CN108596755A - 一种银行潜在有价值客户的识别方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种银行潜在有价值客户的识别方法及***，该方法包括：获取客户在当前银行的客户信息；根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分；对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户；其中，所述客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。利用本发明实施例，有助于银行挖掘出潜在有价值的客户，以根据银行的标准给潜在有价值客户进行营销和客户关系维护，提升银行业绩，加强银行发展的竞争力。

Description

一种银行潜在有价值客户的识别方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种银行潜在有价值客户的识别方法及***。

背景技术

随着网络银行的快速发展，各互联网金融利用大数据不断识别有价值的客户，传统银行更多的还是基于客户的当前利润贡献度去评价客户，没有挖掘潜在有价值的客户，对银行的业绩增长，特别是长远发展不利。对于银行业而言，擅长的是识别出当前有价值的客户，对于如何挖掘出潜在的有价值的客户是比较困难的，但是如果不识别出潜在有价值客户，新开拓客户的成本很高，仅仅依靠当前有价值客户不利于业绩增长和长远竞争力。

发明内容

目前，银行业尚未出现***化的评价客户潜在价值的方法，为了识别出银行潜在有价值的客户，本发明提出了一种挖掘潜在有价值客户的方法。

一方面，本发明实施例提供一种银行潜在有价值客户的识别方法，所述方法包括：

步骤S1，获取客户在当前银行的客户信息；

步骤S2，根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分；

步骤S3，对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户；

其中，所述客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。

另一方面，本发明实施例还提供了一种银行潜在有价值客户的识别***，所述***包括：

客户信息获取单元，用于获取客户在当前银行的客户信息；

评分单元，用于根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分；

潜在有价值客户判断单元，用于对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户；

其中，所述客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。

利用本发明实施例，有助于银行挖掘出潜在有价值的客户，以根据银行的标准给潜在有价值客户进行营销和客户关系维护，提升银行业绩，加强银行发展的竞争力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的银行潜在有价值客户的识别方法的大致流程示意图；

图2为客户信息包括资产信息时，确定资产信息对应的潜在价值分的大致流程；

图3为客户信息包括属性信息时，确定属性信息对应的潜在价值分的大致流程；

图4为客户信息包括交易流水信息时，确定交易流水信息对应的潜在价值分的大致流程；

图5为客户信息包括基础信息时，确定基础信息对应的潜在价值分的大致流程；

图6为客户信息包括学历信息时，确定学历信息对应的潜在价值分的大致流程；

图7为本发明实施例提供的银行潜在有价值客户的识别***的大致结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的银行潜在有价值客户的识别方法。如图1所示，该方法主要包括以下步骤：

步骤S1，获取客户在当前银行的客户信息。

通常地，上述客户信息可以是客户在当前银行注册时所填的信息及后期客户操作其账户时所产生的信息，也可以包括其他通过合法途径获取的客户信息，例如通过大数据抓取或者通过第三方应用授权获取。其中，本申请实施例中所述的客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。

步骤S2，根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分。

通常地，此处的预设评分规则可以根据客户信息的类别来设定。例如，针对某一类别的客户信息(假如为资产信息)，那么便可以根据资产的多少来赋予客户潜在价值分。

步骤S3，对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户。

当待识别客户在当前银行留有较多类别的客户信息时，可以根据步骤S2分别获取所有类别客户信息对应的潜在价值分，然后在步骤S3中进行求和，得到该识别客户的总潜在价值分，最后与预设的潜在客户价值分阈值进行比较，如果前者不小于后者，那么说明该客户为有潜在价值客户。

利用本发明实施例提供的识别方法，可以帮助银行挖掘出潜在有价值的客户，以根据银行的标准给潜在有价值客户进行营销和客户关系维护，提升银行业绩，加强银行发展的竞争力。

在一个实施例中，当客户信息包括资产信息时，在利用步骤S2进行评分时，可以按照图2所示流程进行。首先，根据客户的资产信息，判断客户在当前银行的资产金额是否小于第一预设金额(例如10万)。如果客户在当前银行的资产金额不小于10万该第一预设金额，则将资产信息对应的潜在价值分置为1。如果客户在当前银行的资产金额小于10万，则可以按照下式计算所述资产信息对应的潜在价值分：

资产信息对应的潜在价值分＝资产金额/10万

上述第一预设金额取10万仅为本发明一实施例，具体实施时，该值可根据实际情况设定，本发明并不限制。

在一个实施例中，当客户信息包括属性信息时，在利用步骤S2进行评分时，可以按照图3所示流程进行。首先，根据获取的属性信息，判断所述客户是否在当前银行的代发薪名单上。如果该客户不在当前银行的代发薪名单上，则将其属性信息对应的潜在价值分置为0即可。如果该客户在当前银行的代发薪名单上，需进一步判断该客户在当前银行的代发月薪金额是否大于预设月薪(例如1万)，如果该客户的代发月薪金额大于1万，则将该客户的属性信息对应的潜在价值分置为1即可。如果该客户的代发月薪金额不大于1万，则按照实发金额计算潜在价值分即可，即可利用下式计算该客户的属性信息对应的潜在价值分：

属性信息对应的潜在价值分＝代发月薪金额/1万

上述预设月薪取1万仅为本发明一实施例，具体实施时，该值可根据实际情况设定，本发明并不限制。

在一个实施例中，当客户信息包括交易流水信息时，那么在利用步骤S2进行评分时，可以按照图4所示流程进行。首先，根据所获取的交易流水信息，判断交易流水中是否存在超过第二预设金额(例如10万)的单笔交易。如果交易流水中存在超过10万的单笔交易，则将该客户的交易流水信息对应的第一流水潜在价值分置为0.5。如果交易流水中不存在超过10万的单笔交易，则可按照实际的单笔最大金额来计算这部分潜在价值分，即利用下式计算该客户的交易流水信息对应的第一流水潜在价值分：

交易流水信息对应的第一流水潜在价值分＝单笔最大交易金额/10万×0.5

然后，再判断所述交易流水信息中是否存在***消费金额超过第三预设金额(例如1万)的单笔交易。如果该客户的交易流水中存在***消费金额超过1万的单笔交易，则将该客户交易流水信息对应的第二流水潜在价值分置为0.5。如果交易流水中不存在***消费金额超过1万的单笔交易，则可以按照下式计算该客户交易流水信息对应的第二流水潜在价值分：

交易流水信息对应的第二流水潜在价值分＝单笔最大***消费金额/1万×0.5

最后，对该客户交易流水信息对应的两部分：第一流水潜在价值分及第二流水潜在价值分进行求和，获得交易流水信息对应的潜在价值分。

上述第二预设金额取10万、第三预设金额去1万仅为本发明一实施例，具体实施时，该值可根据实际情况设定，本发明并不限制。

在一个实施例中，当客户信息包括基础信息时，那么在利用步骤S2进行评分时，可以按照图5所示流程进行。首先，可以先判断该客户的基础信息中是否包括客户住址信息、车辆信息或电话号码中的一种或几种。其中，当该客户的基础信息中包括客户住址信息时，根据该客户住址信息判断客户住址是否属于富人区。在进行该步判断时，例如可以采用大数据抓取的方式从网络上获取其住址的房价信息，结合当地平均房价信息判断是否为房价偏高地区，如是则判定客户住址位于富人区。如果客户住址位于富人区，则将该客户的基础信息对应的第一基础信息潜在价值分置为0.4，否则将第一基础信息潜在价值分置为0。当该客户的基础信息中包括车辆信息时，可以根据车辆的品牌或者车辆的价格等判断车辆是否为豪车。如果该客户的车辆为豪车，则将该客户的基础信息对应的第二基础信息潜在价值分置为0.4，否则将第二基础信息潜在价值分置为0。当该客户的基础信息中包括电话号码时，判断电话号码是否为VIP号码。如所述电话号码为VIP号码，则将该客户的基础信息对应的第三基础信息潜在价值分置为0.2，否则将所述第三基础信息潜在价值分置为0。最后，对上述第一基础信息潜在价值分、第一基础信息潜在价值分及第三基础信息潜在价值分求和，获得该客户的基础信息对应的潜在价值分。其中，当基础信息中不存在车辆信息时，那么与车辆信息这一基础信息对应的第二基础信息潜在价值分等于0，其余基础信息类同。

在一个实施例中，当客户信息包括学历信息时，那么在利用步骤S2进行评分时，可以按照图6所示流程进行。首先，根据客户的学历信息判断客户是否为大学生。例如，如果客户在当前银行注册时如果填写了毕业院校或者当前就读于院校，那么便认为客户是大学生，此时，如果客户未填写则***认为客户不是大学生，该判断只是一个条件判断，与客户的真实学历信息并不冲突。如果判定结果是“该客户不是大学生”，则将其学历信息对应的潜在价值分置为0。如果判定结果是“该客户是大学生”，则可以进一步判断客户学历信息中包含的学校是否为重点大学(例如，判断学校是否为985/211院校等)。如果是重点大学，则将该客户的学历信息对应的潜在价值分置为2，否则将其学历信息对应的潜在价值分置为1。

在获取客户在当前银行的所有客户信息对应的潜在价值分后进行求和，获得客户的总潜在价值分，例如，当客户信息包括资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息及学历信息时，该客户的总潜在价值分＝资产信息对应的潜在价值分+属性信息对应的潜在价值分+交易流水信息对应的潜在价值分+基础信息对应的潜在价值分+学历信息对应的潜在价值分。再将该客户的总潜在价值分与预设的客户价值分阈值进行比较，如果前者小于后者，那么该客户则并非有潜在价值客户，如果前者大于或者等于后者，那么判定该客户为当前银行的有潜在价值客户。

本发明实施例能够充分利用现有银行数据，***化地识别潜在有价值客户，可以用较少的成本获取有价值的客户，提升银行的业绩。即使客户实际资产比较高但是在当前银行资产低，本发明实施例还可以基于资产、交易、消费以及基础信息来判断客户是否有潜在价值。并且，本发明实施例通过对客户的学生身份以及学校资质进行识别，能够较为准确的对潜在有价值客户进行识别，例如某一客户的学历信息为985院校在读，那么即使客户当前资产比较低，但是未来收入可能较高，也可通过本方法将该客户划分为有潜在价值客户。

基于与图1所示的银行潜在有价值客户的识别方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种银行潜在有价值客户的识别***，如下面实施例所述。由于该***解决问题的原理与图1中银行潜在有价值客户的识别方法相似，因此该***的实施可以参见图1的银行潜在有价值客户的识别方法的实施，重复之处不再赘述。

在另一实施例中，本发明还提供了一种银行潜在有价值客户的识别***，其结构大致如图7所示，该***主要包括：客户信息获取单元71、评分单元72及潜在有价值客户判断单元73。客户信息获取单元71用于获取客户在当前银行的客户信息。评分单元72用于根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分。潜在有价值客户判断单元73用于对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户。其中，所述客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。

在一实施例中，当所述客户信息包括资产信息时，评分单元72具体用于：根据所述资产信息，判断客户在当前银行的资产金额是否小于第一预设金额；如客户在当前银行的资产金额不小于所述第一预设金额，则将所述资产信息对应的潜在价值分置为1；如客户在当前银行的资产金额小于所述第一预设金额，则按照下式计算所述资产信息对应的潜在价值分：资产信息对应的潜在价值分＝资产金额/第一预设金额。

在一实施例中，当所述客户信息包括属性信息时，评分单元具体72用于：根据所述属性信息，判断所述客户是否在当前银行的代发薪名单上；如所述客户不在当前银行的代发薪名单上，则将所述属性信息对应的潜在价值分置为0；如所述客户在当前银行的代发薪名单上，判断所述客户的代发月薪金额是否大于预设月薪；如所述客户的代发月薪金额大于预设月薪，则将所述属性信息对应的潜在价值分置为1；如所述客户的代发月薪金额不大于预设月薪，则按照下式计算所述属性信息对应的潜在价值分：属性信息对应的潜在价值分＝代发月薪金额/预设月薪。

在一实施例中，当所述客户信息包括交易流水信息时，评分单元72具体用于：根据所述交易流水信息，判断是否存在超过第二预设金额的单笔交易；如存在超过所述第二预设金额的单笔交易，则将所述交易流水信息对应的第一流水潜在价值分置为0.5；如不存在超过所述第二预设金额的单笔交易，则按照下式计算所述交易流水信息对应的第一流水潜在价值分：交易流水信息对应的第一流水潜在价值分＝单笔最大交易金额/第二预设金额×0.5；根据所述交易流水信息，判断是否存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易；如存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易，则将所述交易流水信息对应的第二流水潜在价值分置为0.5；如不存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易，则按照下式计算所述交易流水信息对应的第二流水潜在价值分：交易流水信息对应的第二流水潜在价值分＝单笔最大***消费金额/第三预设金额×0.5；对所述第一流水潜在价值分及第二流水潜在价值分求和，获得交易流水信息对应的潜在价值分。

在一实施例中，当所述客户信息包括基础信息时，评分单元72具体用于：判断所述基础信息中是否包括客户住址信息、车辆信息或电话号码中的一种或几种；当所述基础信息中包括客户住址信息时，根据所述客户住址信息判断客户住址是否属于富人区；如客户住址属于富人区，则将所述基础信息对应的第一基础信息潜在价值分置为0.4，否则将所述第一基础信息潜在价值分置为0；当所述基础信息中包括车辆信息时，根据所述车辆信息判断车辆是否为豪车；如车辆为豪车，则将所述基础信息对应的第二基础信息潜在价值分置为0.4，否则将所述第二基础信息潜在价值分置为0；当所述基础信息中包括电话号码时，判断所述电话号码是否为VIP号码；如所述电话号码为VIP号码，则将所述基础信息对应的第三基础信息潜在价值分置为0.2，否则将所述第三基础信息潜在价值分置为0；对所述第一基础信息潜在价值分、第一基础信息潜在价值分及第三基础信息潜在价值分求和，获得基础信息对应的潜在价值分。

在一实施例中，当所述客户信息包括学历信息时，评分单元72具体用于：根据所述学历信息判断所述客户是否为大学生；如果所述客户不是大学生，则将学历信息对应的潜在价值分置为0；如果所述客户是大学生，判断所述学历信息中的学校是否为重点大学；如学校为重点大学，则将学历信息对应的潜在价值分置为2，否则将学历信息对应的潜在价值分置为1。

利用本发明实施例，有助于银行挖掘出潜在有价值的客户，以根据银行的标准给潜在有价值客户进行营销和客户关系维护，提升银行业绩，加强银行发展的竞争力。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种银行潜在有价值客户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1，获取客户在当前银行的客户信息；

步骤S2，根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分；

步骤S3，对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户；

其中，所述客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。

2.根据权利要求1所述的银行潜在有价值客户的识别方法，其特征在于，当所述客户信息包括资产信息时，步骤S2包括：

根据所述资产信息，判断客户在当前银行的资产金额是否小于第一预设金额；

如客户在当前银行的资产金额不小于所述第一预设金额，则将所述资产信息对应的潜在价值分置为1；

如客户在当前银行的资产金额小于所述第一预设金额，则按照下式计算所述资产信息对应的潜在价值分：资产信息对应的潜在价值分＝资产金额/第一预设金额。

3.根据权利要求1所述的银行潜在有价值客户的识别方法，其特征在于，当所述客户信息包括属性信息时，步骤S2包括：

根据所述属性信息，判断所述客户是否在当前银行的代发薪名单上；

如所述客户不在当前银行的代发薪名单上，则将所述属性信息对应的潜在价值分置为0；

如所述客户在当前银行的代发薪名单上，判断所述客户的代发月薪金额是否大于预设月薪；

如所述客户的代发月薪金额大于预设月薪，则将所述属性信息对应的潜在价值分置为1；

如所述客户的代发月薪金额不大于预设月薪，则按照下式计算所述属性信息对应的潜在价值分：属性信息对应的潜在价值分＝代发月薪金额/预设月薪。

4.根据权利要求1所述的银行潜在有价值客户的识别方法，其特征在于，当所述客户信息包括交易流水信息时，步骤S2包括：

根据所述交易流水信息，判断是否存在超过第二预设金额的单笔交易；

如存在超过所述第二预设金额的单笔交易，则将所述交易流水信息对应的第一流水潜在价值分置为0.5；

如不存在超过所述第二预设金额的单笔交易，则按照下式计算所述交易流水信息对应的第一流水潜在价值分：交易流水信息对应的第一流水潜在价值分＝单笔最大交易金额/第二预设金额×0.5；

根据所述交易流水信息，判断是否存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易；

如存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易，则将所述交易流水信息对应的第二流水潜在价值分置为0.5；

如不存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易，则按照下式计算所述交易流水信息对应的第二流水潜在价值分：交易流水信息对应的第二流水潜在价值分＝单笔最大***消费金额/第三预设金额×0.5；

对所述第一流水潜在价值分及第二流水潜在价值分求和，获得交易流水信息对应的潜在价值分。

5.根据权利要求1所述的银行潜在有价值客户的识别方法，其特征在于，当所述客户信息包括基础信息时，步骤S2包括：

判断所述基础信息中是否包括客户住址信息、车辆信息或电话号码中的一种或几种；

当所述基础信息中包括客户住址信息时，根据所述客户住址信息判断客户住址是否属于富人区；

如客户住址属于富人区，则将所述基础信息对应的第一基础信息潜在价值分置为0.4，否则将所述第一基础信息潜在价值分置为0；

当所述基础信息中包括车辆信息时，根据所述车辆信息判断车辆是否为豪车；

如车辆为豪车，则将所述基础信息对应的第二基础信息潜在价值分置为0.4，否则将所述第二基础信息潜在价值分置为0；

当所述基础信息中包括电话号码时，判断所述电话号码是否为VIP号码；

如所述电话号码为VIP号码，则将所述基础信息对应的第三基础信息潜在价值分置为0.2，否则将所述第三基础信息潜在价值分置为0；

对所述第一基础信息潜在价值分、第一基础信息潜在价值分及第三基础信息潜在价值分求和，获得基础信息对应的潜在价值分。

6.根据权利要求1所述的银行潜在有价值客户的识别方法，其特征在于，当所述客户信息包括学历信息时，步骤S2包括：

根据所述学历信息判断所述客户是否为大学生；

如果所述客户不是大学生，则将学历信息对应的潜在价值分置为0；

如果所述客户是大学生，判断所述学历信息中的学校是否为重点大学；

如学校为重点大学，则将学历信息对应的潜在价值分置为2，否则将学历信息对应的潜在价值分置为1。

7.一种银行潜在有价值客户的识别***，其特征在于，所述***包括：

客户信息获取单元，用于获取客户在当前银行的客户信息；

评分单元，用于根据客户信息及对应的预设评分规则对所述客户信息进行评分，以获取所述客户的至少一客户信息所对应的潜在价值分；

潜在有价值客户判断单元，用于对所述客户的所有客户信息对应的潜在价值分求和，获得所述客户的总潜在价值分，结合预设的潜在客户价值分阈值判断所述客户是否为潜在有价值客户；

其中，所述客户信息至少包括：资产信息、属性信息、交易流水信息、基础信息、学历信息中的一种或多种的组合。

8.根据权利要求7所述的银行潜在有价值客户的识别***，其特征在于，当所述客户信息包括资产信息时，所述评分单元具体用于：

根据所述资产信息，判断客户在当前银行的资产金额是否小于第一预设金额；

如客户在当前银行的资产金额不小于所述第一预设金额，则将所述资产信息对应的潜在价值分置为1；

如客户在当前银行的资产金额小于所述第一预设金额，则按照下式计算所述资产信息对应的潜在价值分：资产信息对应的潜在价值分＝资产金额/第一预设金额。

9.根据权利要求7所述的银行潜在有价值客户的识别***，其特征在于，当所述客户信息包括属性信息时，所述评分单元具体用于：

根据所述属性信息，判断所述客户是否在当前银行的代发薪名单上；

如所述客户不在当前银行的代发薪名单上，则将所述属性信息对应的潜在价值分置为0；

如所述客户在当前银行的代发薪名单上，判断所述客户的代发月薪金额是否大于预设月薪；

如所述客户的代发月薪金额大于预设月薪，则将所述属性信息对应的潜在价值分置为1；

如所述客户的代发月薪金额不大于预设月薪，则按照下式计算所述属性信息对应的潜在价值分：属性信息对应的潜在价值分＝代发月薪金额/预设月薪。

10.根据权利要求7所述的银行潜在有价值客户的识别***，其特征在于，当所述客户信息包括交易流水信息时，所述评分单元具体用于：

根据所述交易流水信息，判断是否存在超过第二预设金额的单笔交易；

如存在超过所述第二预设金额的单笔交易，则将所述交易流水信息对应的第一流水潜在价值分置为0.5；

如不存在超过所述第二预设金额的单笔交易，则按照下式计算所述交易流水信息对应的第一流水潜在价值分：交易流水信息对应的第一流水潜在价值分＝单笔最大交易金额/第二预设金额×0.5；

根据所述交易流水信息，判断是否存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易；

如存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易，则将所述交易流水信息对应的第二流水潜在价值分置为0.5；

如不存在***消费金额超过第三预设金额的单笔交易，则按照下式计算所述交易流水信息对应的第二流水潜在价值分：交易流水信息对应的第二流水潜在价值分＝单笔最大***消费金额/第三预设金额×0.5；

对所述第一流水潜在价值分及第二流水潜在价值分求和，获得交易流水信息对应的潜在价值分。

11.根据权利要求7所述的银行潜在有价值客户的识别***，其特征在于，当所述客户信息包括基础信息时，所述评分单元具体用于：

判断所述基础信息中是否包括客户住址信息、车辆信息或电话号码中的一种或几种；

当所述基础信息中包括客户住址信息时，根据所述客户住址信息判断客户住址是否属于富人区；

如客户住址属于富人区，则将所述基础信息对应的第一基础信息潜在价值分置为0.4，否则将所述第一基础信息潜在价值分置为0；

当所述基础信息中包括车辆信息时，根据所述车辆信息判断车辆是否为豪车；

如车辆为豪车，则将所述基础信息对应的第二基础信息潜在价值分置为0.4，否则将所述第二基础信息潜在价值分置为0；

当所述基础信息中包括电话号码时，判断所述电话号码是否为VIP号码；

如所述电话号码为VIP号码，则将所述基础信息对应的第三基础信息潜在价值分置为0.2，否则将所述第三基础信息潜在价值分置为0；

对所述第一基础信息潜在价值分、第一基础信息潜在价值分及第三基础信息潜在价值分求和，获得基础信息对应的潜在价值分。

12.根据权利要求7所述的银行潜在有价值客户的识别***，其特征在于，当所述客户信息包括学历信息时，所述评分单元具体用于：

根据所述学历信息判断所述客户是否为大学生；

如果所述客户不是大学生，则将学历信息对应的潜在价值分置为0；

如果所述客户是大学生，判断所述学历信息中的学校是否为重点大学；

如学校为重点大学，则将学历信息对应的潜在价值分置为2，否则将学历信息对应的潜在价值分置为1。