CN108596625B - 电子装置、设备控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种电子装置、设备控制方法及相关产品，包括：检测到支付请求时，获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段；输出音视频；按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号；根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求。本申请实施例有利于提高电子装置的移动支付的安全性。

Description

电子装置、设备控制方法及相关产品

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种电子装置、设备控制方法及相关产品。

背景技术

随着智能手机等移动终端的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与移动终端进行交互，控制移动终端完成各类功能。

发明内容

本申请实施例提供了一种电子装置、设备控制方法及相关产品，以期提高电子装置的移动支付的安全性。

第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括脑电波传感器、处理器和存储器，其中，

所述处理器，用于检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；以及用于输出所述音视频；

所述脑电波传感器，用于按照所述采样策略采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

所述处理器，还用于根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

第二方面，本申请实施例提供一种设备控制方法，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：

检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

输出所述音视频；

按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

第三方面，本申请实施例提供一种设备控制装置，包括应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述设备控制装置包括获取单元、输出单元、采集单元、识别处理单元，其中，

所述获取单元，用于检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

所述输出单元，用于输出所述音视频；

所述采集单元，用于按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

所述识别处理单元，用于根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

第四方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种脑电波传感器的结构示意图；

图1C是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子装置的结构示意图；

图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；

图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；

图1F是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；

图1G是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；

图2是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种设备控制方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种设备控制方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种设备控制装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种电子装置100的结构示意图，所述电子装置100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的存储器120、脑电波传感器130、处理器140、射频***150和设置于所述壳体110上的显示屏160，存储器120、所述脑电波传感器130、所述射频***150与所述处理器140耦合，所述处理器140连接所述显示屏160，所述射频***150包括发射器151、接收器152、信号处理器153，其中，

所述处理器140，用于检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；以及用于输出所述音视频；

所述脑电波传感器130，用于按照所述采样策略采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

所述处理器140，还用于根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

其中，脑电波传感器120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器120集成在电子装置中，具有专用信号处理电路，并与电子装置的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器120和电磁式脑电波传感器120，电流式脑电波传感器120采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器120采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器120的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。

举例来说，如图1B所示，该脑电波传感器120可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子装置的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。

又举例来说，如图1C和1D所示，该脑电波传感器120可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子装置的后壳的收容腔内，使用时，如图1D所示，穿戴式信号采集器与电子装置本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子装置本端通信连接)。

再举例来说，如图1E至1G所示，该脑电波传感器120可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状整列，该信号处理电路部分可以包括仪表放大器、低通滤波电路、高通滤波电路、模数A/D转换电路以及接口电路等。

其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子装置的各种功能和处理数据，从而对电子装置进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。存储器122可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子装置的各种功能应用以及数据处理。存储器122可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子装置的使用所创建的数据等。此外，存储器122可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

具体实现中，电子装置可以控制所述脑电波传感器120在静止状态下以低功率模式工作，在运动状态下以高频率模式工作，以此降低功耗。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

在一个可能的示例中，所述处理器140在所述根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户之前，还用于：获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；

在所述根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户方面，所述处理器140具体用于：根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；以及用于将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户。

在一个可能的示例中，所述处理器140还用于：获取用户在所述音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；以及用于根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；以及用于根据所述参考播放时长确定所述相对于所述音视频播放过程的采样时段。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长方面，所述处理器140具体用于：根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；以及用于确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；以及用于确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；以及用于根据所述一个或多个播放时长确定所述适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长。

在一个可能的示例中，在所述获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略方面，所述处理器140具体用于：查询音视频库，获取所述支付请求的支付额度对应的音视频和采样策略，所述音视频库包括支付额度与音视频之间的第一对应关系，以及音视频与采样策略之间的第二对应关系；其中，所述音视频库包括第一音视频和第二音视频，所述第一音视频对应的第一支付额度大于所述第二音视频对应的第二支付额度，且所述第一音视频对用户人脑状态的影响程度大于所述第二音视频对用户人脑状态的影响程度。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本设备控制方法包括：

S201，电子装置检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段。

其中，所述音视频包括音频、动画、视频，此处不做唯一限定。

其中，所述支付请求的支付额度的具体数值不做唯一限定。该支付额度与音视频和采样策略之间的对应关系可以是多个支付额度对应1个音视频和1个采样策略，即1个支付额度区间对应1个音视频和1个采样策略。如支付额度区间1对应视频1和采样策略1，支付额度区间2对应视频2和采样策略2，等。

此外，考虑到用户人脑活动状态变化是一个渐变、非线性的过程，故而该音视频对用户的人脑活动状态的影响应该也是渐变的过程，为准确定位该渐变过程中的最终稳定状态，电子装置可以引导用户多次训练该音视频影响人脑活动状态的过程，以加强定位出该过程的最终稳定状态的准确度和稳定性。且由于不同用户的音视频影响人脑活动状态的过程互不相同，故而电子装置在录入用户的基准脑电波信息时，需要确认具体哪些音视频对于当前用户来说，能够引导用户进入稳定的人脑活动状态，该确认过程可以通过分析多次音视频对应的多组脑电波信号的差异性来实现，即对于一个待确认的音视频，该音视频对应的多次人脑活动状态记录中的多组脑电波信号的差异性小于预设阈值，则该音视频能够用于录入基准脑电波信息。

此外，需要注意的是，本申请实施例所描述的音视频用于在合理、安全的人脑活动变化范围区间进行状态引导，对于明显影响用户生理健康的人脑活动区间，不在本音视频的作用范围内，该区间具体可以通过检测机制进行检测分析得到，此处不再赘述。

S202，所述电子装置输出所述音视频。

S203，所述电子装置按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号。

S204，所述电子装置根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

在一个可能的示例中，所述电子装置根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户之前，所述方法还包括：所述电子装置获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；

所述电子装置根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，包括：所述电子装置根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户。

其中，脑电波信息包括脑电图或者脑电波特征数据。脑电图类似于心电图或者指纹图像，能够反映用户特定情绪状态下的人脑生物特征，脑电波特征数据包括脑电波信号的幅值、频率等特征参数(可对应不同人脑采样位置)，同样能够反映用户特定情绪状态下的人脑生物特征。

可见，本示例中，由于电子装置能够获取引导信息关联的基准脑电波信息，并根据采集的脑电波信号生成参考脑电波信息，最后比对参考脑电波信息和基准脑电波信息以准确确认用户身份，提高身份识别的准确度。

在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述电子装置获取用户在所述音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；根据所述参考播放时长确定所述相对于所述音视频播放过程的采样时段。

其中，所述适配用户人脑状态调整过程中的过程是指人脑状态由初始状态调整至稳定状态的过程，适配该过程的时长即为参考播放时长，如3秒、5秒、10秒、15秒等。

可见，本示例中，由于参考播放时长能够准确反映用户的人脑活动状态由初始状态调整至稳定状态的过程时长，故而根据该参考播放时长确定出的采样时段能够使得电子装置准确定位人脑稳定活动状态，提高脑电波信号采集准确度。

在一个可能的示例中，所述电子装置根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长，包括：所述电子装置根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；根据所述一个或多个播放时长确定所述适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长。

其中，差异性小于预设阈值可以作为人脑处于稳定活动状态的检测条件。

可见，本示例中，电子装置通过差异性检测，能够准确定位出一个或多个匹配人脑稳定活动状态的播放时长，进而通过加权平均等类似计算策略能够计算出具有统计特性的准确度更高的参考播放时长，有利于提高脑电波信号检测的准确度。

在一个可能的示例中，所述电子装置获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，包括：所述电子装置查询音视频库，获取所述支付请求的支付额度对应的音视频和采样策略，所述音视频库包括支付额度与音视频之间的第一对应关系，以及音视频与采样策略之间的第二对应关系；

其中，所述音视频库包括第一音视频和第二音视频，所述第一音视频对应的第一支付额度大于所述第二音视频对应的第二支付额度，且所述第一音视频对用户人脑状态的影响程度大于所述第二音视频对用户人脑状态的影响程度。

其中，电子装置可以通过有效的监测方法准确监测用户在不同的音视频影响下的人脑活动状态，并通过分析用户在该人脑活动状态下的行为、语言、心率等综合特征信息对该人脑活动装置进行标记，如用户在音视频1影响下的人脑活动状态1，分析得到该人脑活动状态1下的综合特征信息1，从而电子设备可以通过综合特征信息1标记该人脑活动状态1，以及建立人脑活动状态1与音视频1之间的对应关系，进一步的，关联到支付额度特征时，电子设备可以采集用户在采用常规支付验证手段(如指纹、密码等)完成支付操作时的综合特征信息，如完成支付额度1的支付操作时对应采集到综合特征信息1’，完成支付额度2的支付操作时采集到综合特征信息2’，然后，电子装置能够通过综合特征信息比对，确定出综合特征信息相近的人脑活动状态与支付额度之间的对应关系，如确定出综合特征信息1与综合特征信息1’相近，则对应确定出人脑活动状态1与支付额度1之间存在对应关系，进而音视频1与支付额度1之间存在对应关系，通过类似的过程，电子装置能够得到多种不同的支付额度与音视频1之间的对应关系，并进一步根据该多种支付额度确定出与音视频1对应的支付区间1。

可见，本示例中，电子装置能够通过查询音视频库快速获取当前支付额度对应的音视频和采样策略，提高支付验证效率。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本设备控制方法包括：

S301，电子装置检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段。

S302，所述电子装置输出所述音视频。

S303，所述电子装置按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号。

S304，所述电子装置获取与所述音视频关联的基准脑电波信息。

S305，所述电子装置根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息。

S306，所述电子装置将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

此外，由于电子装置能够获取引导信息关联的基准脑电波信息，并根据采集的脑电波信号生成参考脑电波信息，最后比对参考脑电波信息和基准脑电波信息以准确确认用户身份，提高身份识别的准确度。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子装置。如图所示，本设备控制方法包括：

S401，电子装置获取用户在所述音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；

S402，所述电子装置根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；

S403，所述电子装置确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；

S404，所述电子装置确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；

S405，所述电子装置根据所述一个或多个播放时长确定所述适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长。

S406，所述电子装置根据所述参考播放时长确定所述相对于所述音视频播放过程的采样时段。

S407，所述电子装置检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

S408，所述电子装置输出所述音视频；

S409，所述电子装置按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

S410，所述电子装置获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；

S411，所述电子装置根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；

S412，所述电子装置将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

此外，由于参考播放时长能够准确反映用户的人脑活动状态由初始状态调整至稳定状态的过程时长，故而根据该参考播放时长确定出的采样时段能够使得电子装置准确定位人脑稳定活动状态，提高脑电波信号采集准确度。

此外，电子装置通过差异性检测，能够准确定位出一个或多个匹配人脑稳定活动状态的播放时长，进而通过加权平均等类似计算策略能够计算出具有统计特性的准确度更高的参考播放时长，有利于提高脑电波信号检测的准确度。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；

检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

输出所述音视频；

按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下操作的指令：在所述根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户之前，获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；在所述根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；以及将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户。

在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下操作的指令：获取用户在所述音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；以及根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；以及根据所述参考播放时长确定所述相对于所述音视频播放过程的采样时段。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；以及确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；以及确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；以及根据所述一个或多个播放时长确定所述适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长。

在一个可能的示例中，在所述获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：查询音视频库，获取所述支付请求的支付额度对应的音视频和采样策略，所述音视频库包括支付额度与音视频之间的第一对应关系，以及音视频与采样策略之间的第二对应关系；其中，所述音视频库包括第一音视频和第二音视频，所述第一音视频对应的第一支付额度大于所述第二音视频对应的第二支付额度，且所述第一音视频对用户人脑状态的影响程度大于所述第二音视频对用户人脑状态的影响程度。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的设备控制装置600的功能单元组成框图。该设备控制装置600应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，该设备控制装置600包括获取单元601、输出单元602、采集单元603、识别处理单元604，其中，

所述获取单元601，用于检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

所述输出单元602，用于输出所述音视频；

所述采集单元603，用于按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

所述识别处理单元604，用于根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

可以看出，本申请实施例中，电子装置检测到支付请求时，首先获取与支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，其次，输出音视频，再次，按照采样策略通过脑电波传感器采集用户在音视频影响下的脑电波信号，最后，根据脑电波信号识别出用户为户主用户，执行支付请求，且采样策略包括相对于音视频播放过程的脑电波信号采样时段。由于音视频能够引起用户人脑活动变化以进入特定活动状态，从而该特定活动状态下的脑电波信号通过上述采样策略能够被电子装置准确的采集到，并用于身份识别以完成对应的支付额度的支付操作，相对于常规的支付验证方案，提高了支付安全性和准确度。

在一个可能的示例中，所述获取单元601在所述识别处理单元604根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户之前，还用于获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；

在所述根据所述脑电波信号识别出用户为户主用户方面，所述识别处理单元604具体用于：根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；以及将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户。

在一个可能的示例中，所述获取单元601还用于获取用户在所述音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；

所述电子装置还包括确定单元，所述确定单元，用于根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；以及根据所述参考播放时长确定所述相对于所述音视频播放过程的采样时段。

在一个可能的示例中，在所述根据所述多组脑电波信号确定适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长方面，所述确定单元具体用于：根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；以及确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；以及确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；以及根据所述一个或多个播放时长确定所述适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长。

在一个可能的示例中，在所述获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略方面，所述获取单元601具体用于：查询音视频库，获取所述支付请求的支付额度对应的音视频和采样策略，所述音视频库包括支付额度与音视频之间的第一对应关系，以及音视频与采样策略之间的第二对应关系；

其中，所述音视频库包括第一音视频和第二音视频，所述第一音视频对应的第一支付额度大于所述第二音视频对应的第二支付额度，且所述第一音视频对用户人脑状态的影响程度大于所述第二音视频对用户人脑状态的影响程度。

其中，获取单元601可以是接收器，输出单元602可以是显示屏或者扬声器、采集单元603和识别处理单元604可以是处理器。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种电子装置，其特征在于，包括脑电波传感器、处理器和存储器，其中，

所述处理器还用于：获取用户在音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；以及用于根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；以及用于确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；以及用于确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；以及用于对所述一个或多个播放时长进行加权平均计算，得到适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；以及用于根据所述参考播放时长确定相对于所述音视频播放过程的采样时段；

所述处理器，用于检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；以及用于输出所述音视频；

所述脑电波传感器，用于按照所述采样策略采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

所述处理器，还用于获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；以及用于根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；以及用于将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略方面，所述处理器具体用于：查询音视频库，获取所述支付请求的支付额度对应的音视频和采样策略，所述音视频库包括支付额度与音视频之间的第一对应关系，以及音视频与采样策略之间的第二对应关系；其中，所述音视频库包括第一音视频和第二音视频，所述第一音视频对应的第一支付额度大于所述第二音视频对应的第二支付额度，且所述第一音视频对用户人脑状态的影响程度大于所述第二音视频对用户人脑状态的影响程度。

3.一种设备控制方法，其特征在于，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：

获取用户在音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；对所述一个或多个播放时长进行加权平均计算，得到适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；根据所述参考播放时长确定相对于所述音视频播放过程的采样时段；

检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

输出所述音视频；

按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；

根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；

将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，包括：

查询音视频库，获取所述支付请求的支付额度对应的音视频和采样策略，所述音视频库包括支付额度与音视频之间的第一对应关系，以及音视频与采样策略之间的第二对应关系；

其中，所述音视频库包括第一音视频和第二音视频，所述第一音视频对应的第一支付额度大于所述第二音视频对应的第二支付额度，且所述第一音视频对用户人脑状态的影响程度大于所述第二音视频对用户人脑状态的影响程度。

5.一种设备控制装置，其特征在于，包括应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述设备控制装置包括获取单元、输出单元、采集单元、识别处理单元，其中，

所述获取单元，用于获取用户在音视频的不同播放时长影响下的多组脑电波信号，其中每个播放时长对应有多组脑电波信号；以及用于根据每个播放时长下的多组脑电波信号确定每个播放时长对应的脑电波信息；以及用于确定任意两个采样时间相邻的脑电波信息之间的差异性；以及用于确定差异性小于预设阈值的脑电波信息对应的一个或多个播放时长；以及用于对所述一个或多个播放时长进行加权平均计算，得到适配用户人脑状态调整过程的参考播放时长；以及用于根据所述参考播放时长确定相对于所述音视频播放过程的采样时段；

所述获取单元，还用于检测到支付请求时，获取与所述支付请求的支付额度匹配的音视频和采样策略，所述采样策略包括相对于所述音视频播放过程的脑电波信号采样时段；

所述输出单元，用于输出所述音视频；

所述采集单元，用于按照所述采样策略通过所述脑电波传感器采集用户在所述音视频影响下的脑电波信号；

所述识别处理单元，用于获取与所述音视频关联的基准脑电波信息；以及用于根据所述脑电波信号生成用户的参考脑电波信息；以及用于将所述参考脑电波特征信息与所述基准脑电波信息进行比对，识别出用户为户主用户，执行所述支付请求。

6.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求3或4所述的方法中的步骤的指令。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求3或4所述的方法。

Images