CN108595423A

CN108595423A - 一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法

Info

Publication number: CN108595423A
Application number: CN201810339079.9A
Authority: CN
Inventors: 杜爽
Original assignee: SUZHOU ELITE INTELLIGENT TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: SUZHOU ELITE INTELLIGENT TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2018-04-16
Filing date: 2018-04-16
Publication date: 2018-09-28

Abstract

一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法,本发明涉及语义分析技术领域。它的分析步骤如下：在每次对话之前，构建一个对话环境的描述体；对构建的对话环境进行是否有对话发生的侦测；将检测到的对话进行分词处理，形成若干个分词；将上述对话中被处理的若干个分词进行实体匹配；根据实体匹配好的分词修改属性信息；将若干个分词进行场景修改；进行上下文关联，并进一步判断是否需要回答；对话结束。在语言交流的过程中，通过分析的文句中的成分，不断的修改对话环境的属性描述体，来产生限定条件，当判断词汇本身的歧义时，就可最大限度的消除歧义发生。

Description

一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法

技术领域

本发明涉及语义分析技术领域，具体涉及一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法。

背景技术

英文术语“ontology”一词源于哲学领域，且一直以来存在着许多不同的用法。在计算机科学领域，其核心意思是指一种模型，用于描述由一套对象类型(概念或者说类)、属性以及关系类型所构成的世界。尽管不同的本体对于这些构成成分的确切称谓有所不同，但它们却都是一部本体不可或缺的基本要素。一般来说，人们所普遍期望的一点就是，本体之中模型的那些特征应当非常类似于相应的现实世界。

1998年德国卡尔斯鲁厄大学的Studer等学者对前人定义进行了深入研究后，提出本体是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”。包含4个主要方面：概念模型客观世界的现象的抽象模型；明确概念及他们之间联系都被精确定义；形式化精确的数学描述；共享本体中反应的知识是其使用者共同认可的。

语义分析指运用各种方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容，任何对语言的理解都可以归为语义分析的范畴。一段文本通常由词、句子和段落来构成，根据理解对象的语言单位不同，语义分析又可进一步分解为词汇级语义分析、句子级语义分析以及篇章级语义分析。一般来说，词汇级语义分析关注的是如何获取或区别单词的语义，句子级语义分析则试图分析整个句子所表达的语义，而篇章语义分析旨在研究自然语言文本的内在结构并理解文本单元(可以是句子从句或段落)间的语义关系。简单地讲，语义分析的目标就是通过建立有效的模型和***，实现在各个语言单位(包括词汇、句子和篇章等)的自动语义分析，从而实现理解整个文本表达的真实语义。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种结构简单，设计合理、使用方便的基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法，在语言交流的过程中，通过分析的文句中的成分，不断的修改对话环境的属性描述体，来产生限定条件，当判断词汇本身的歧义时，就可最大限度的消除歧义发生。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：它的分析步骤如下：

1、在每次对话之前，构建一个对话环境的描述体；

2、对构建的对话环境进行是否有对话发生的侦测：

若没有检测到对话，则重新返回步骤2，即，进行对话环境描述体的对话侦测；

若检测到对话，则进入步骤3，即，将检测到的对话进行分词处理；

3、将检测到的对话进行分词处理，形成若干个分词；

4、将上述对话中被处理的若干个分词进行实体匹配；

5、根据实体匹配好的分词修改属性信息：

若发生关联判断冲突，则返回步骤4，即，重新进行实体匹配；

若未发生关联判断冲突，则进入步骤6，即，将若干个分词进行场景修改；

6、将若干个分词进行场景修改：

若发生场景条件变化，则返回步骤3，即，重新将检测到的对话进行分词处理，形成若干个分词；

若未发生场景条件变化，则进入步骤7，即，进行上下文关联，并进一步判断是否需要回答；

7、进行上下文关联，并进一步判断是否需要回答：

若需要回答，则生成回答内容；

若不需要回答，则进入步骤8，即，对话结束；

8、对话结束：

若对话不能结束，则返回步骤2，即，对构建的对话环境进行是否有对话发生的侦测。

采用上述方法后，本发明有益效果为：本发明所述的一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法，在语言交流的过程中，通过分析的文句中的成分，不断的修改对话环境的属性描述体，来产生限定条件，当判断词汇本体的歧义时，就可最大限度的消除歧义发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

参看如图1所示，本具体实施方式采用的技术方案是：它的分析步骤如下：

1、在每次对话之前，构建一个对话环境的描述体；

2、对构建的对话环境进行是否有对话发生的侦测：

3、将检测到的对话进行分词处理，形成若干个分词；

4、将上述对话中被处理的若干个分词进行实体匹配；

5、根据实体匹配好的分词修改属性信息：

6、将若干个分词进行场景修改：

7、进行上下文关联，并进一步判断是否需要回答：

若需要回答，则生成回答内容；

若不需要回答，则进入步骤8，即，对话结束；

8、对话结束：

本具体实施方式的工作原理:根据本体的不同状态，其定义的时间属性，空间属性(复合属性简化)，以及关联属性的变化，对产生的不同结果的关系的描述进行定义，通过这种定义模型，能够随时取得该本体随着外部条件的变化产生的跟随变化结果；并利用这些结果进行在特定外部条件下的语义分析。

采用上述方法后，本具体实施方式有益效果为：本具体实施方式所述的一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法，在语言交流的过程中，通过分析的文句中的成分，不断的修改对话环境的属性描述体，来产生限定条件，当判断词汇本身的歧义时，就可最大限度的消除歧义发生。

以上所述，仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims

1.一种基于属性区间变化的动态本体结构的语义分析方法,其特征在于：它的分析步骤如下：

(1)、在每次对话之前，构建一个对话环境的描述体；

(2)、对构建的对话环境进行是否有对话发生的侦测：

若没有检测到对话，则重新返回步骤(2)，即，进行对话环境描述体的对话侦测；

若检测到对话，则进入步骤(3)，即，将检测到的对话进行分词处理；

(3)、将检测到的对话进行分词处理，形成若干个分词；

(4)、将上述对话中被处理的若干个分词进行实体匹配；

(5)、根据实体匹配好的分词修改属性信息：

若发生关联判断冲突，则返回步骤(4)，即，重新进行实体匹配；

若未发生关联判断冲突，则进入步骤(6)，即，将若干个分词进行场景修改；

(6)、将若干个分词进行场景修改：

若发生场景条件变化，则返回步骤(3)，即，重新将检测到的对话进行分词处理，形成若干个分词；

若未发生场景条件变化，则进入步骤(7)，即，进行上下文关联，并进一步判断是否需要回答；

(7)、进行上下文关联，并进一步判断是否需要回答：

若需要回答，则生成回答内容；

若不需要回答，则进入步骤(8)，即，对话结束；

(8)、对话结束：

若对话不能结束，则返回步骤(2)，即，对构建的对话环境进行是否有对话发生的侦测。