CN108573315A - 一种提示信息确定方法、***及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种提示信息确定方法,包括:拼车行程结束时确定乘客的乘车路程和乘车时长;确定乘客非拼车情况下执行相同行程的估计路程和估计乘车时长;基于乘车时长和估计乘车时长,确定时间差值,所述时间差值为乘车时长与估计乘车时长的差;基于乘车路程和估计路程,确定顺路指数,所述顺路指数为估计路程与乘车路程的比值;基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息。

Description

一种提示信息确定方法、***及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及一种提示信息确定方法和***。具体的,涉及一种拼车结算时向提示信息的确定方法和***。
背景技术
移动互联网改变了人们的出行方式和体验,打车***的使用越来越普遍,而在打车领域,拼车也越来越普遍。在拼车时,乘客对路程和拼车时长感知较差,容易认为拼车会造成绕路,而实际可能是堵车等现实因素造成的。因此,需要一种方法,以提高乘客的乘车体验。
发明内容
本申请提出了一种展示信息的方法和装置。
为达到上述目的,本申请提供的技术方案如下:
本申请披露了一种提示信息确定方法,包括:拼车行程结束时确定乘客的乘车路程和乘车时长;确定乘客非拼车情况下执行相同行程的估计路程和估计乘车时长;基于乘车时长和估计乘车时长,确定时间差值,所述时间差值为乘车时长与估计乘车时长的差;基于乘车路程和估计路程,确定顺路指数,所述顺路指数为估计路程与乘车路程的比值;基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息。
可选的,所述基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息至少包括以下其中之一:当时间差值为零或小于零时,将未多花时间作为提示信息;当时间差值大于零且小于第一阈值时,将时间差值作为提示信息;当时间差值大于第一阈值且顺路指数大于第二阈值时,将顺路指数和路况信息作为提示信息,所述路况信息为堵车指数;当时间差值不小于第一阈值且顺路指数不大于第二阈值时,将路况信息作为提示信息。
可选的,所述提示信息还包括拼车路径,所述拼车路径为基于乘客与拼车乘客的出发地和目的地确定的司机驾驶路径。
可选的,所述显示信息还包括节省金额,所述节省金额为乘客当前拼车花费与单独乘车的估计花费的差额。
本申请另一方面提出了一种提示信息确定***,所述提示信息确定***包括乘车信息确定模块、单独乘车估计模块、处理模块和提示信息确定模块,其中:所述乘车信息确定模块用于在拼车行程结束时确定乘客的乘车路程和乘车时长;所述单独乘车估计模块用于确定乘客非拼车情况下执行相同行程时的估计路程和估计乘车时长;所述处理模块用于基于乘车时长和估计乘车时长确定时间差值,和基于乘车路程和估计路程确定顺路指数;所述提示信息确定模块用于基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息。
与现有技术相比,本申请的有益效果表现如下:
一、针对不同的拼车场景,向乘客显示不同的信息,提高乘车体验;
二、向乘客显示时间差值、顺路指数及节省的金额,提高了乘客的复购率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。
图1是根据本申请的一些实施例所示的一种服务***示意图;
图2是根据本申请的一些实施例所示的一种服务器示意图;
图3是根据本申请的一些实施例所示的一种用户设备示意图;
图4是根据本申请的一些实施例所示的一种信息展示装置示意图;
图5是根据本申请的一些实施例所示的一种展示信息的方法示意图;
图6是根据本申请的一些实施例所示的一种展示信息的方法示意图;
图7是根据本申请的一些实施例所示的提示信息示意图。
具体实施方式
在下面的详细描述中,通过示例阐述了本申请的许多具体细节,以便提供对相关披露的透彻理解。然而,对于本领域的普通技术人员来讲,本申请显而易见的可以在没有这些细节的情况下实施。应当理解的是,本申请中使用“***”、“装置”、“单元”和/或“模块”术语,是用于区分在顺序排列中不同级别的不同部件、元件、部分或组件的一种方法。然而,如果其他表达式可以实现相同的目的,这些术语可以被其他表达式替换。
应当理解的是,当设备、单元或模块被称为“在……上”、“连接到”或“耦合到”另一设备、单元或模块时,其可以直接在另一设备、单元或模块上,连接或耦合到或与其他设备、单元或模块通信,或者可以存在中间设备、单元或模块,除非上下文明确提示例外情形。例如,本申请所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关所列条目的任何一个和所有组合。
本申请所用术语仅为了描述特定实施例,而非限制本申请范围。如本申请说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件,而该类表述并不构成一个排它性的罗列,其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件也可以包含在内。
参看下面的说明以及附图,本申请的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解,其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而,可以清楚地理解,附图仅用作说明和描述的目的,并不意在限定本申请的保护范围。可以理解的是,附图并非按比例绘制。
此外,本申请仅描述了与步长估计模型确定方法和***,可以理解的是,本申请中的描述仅仅是一个实施例。
本申请中的术语“用户设备”或“智能设备”或“移动终端”可以指可以用于请求服务、订购服务或促进服务的提供的工具。
本申请中使用了多种结构图用来说明根据本申请的实施例的各种变形。应当理解的是,前面或下面的结构并不是用来限定本申请。本申请的保护范围以权利要求为准。
本申请描述了服务***100。如图1所示,服务***100可以包括服务器110、网络120、用户设备130和数据库140。
在一些实施例中,服务器110可以是单个服务器,也可以是一个服务器群组。一个服务器群组可以是集中式的,例如数据中心。一个服务器群组也可以是分布式的,例如一个分布式***。服务器110可以是本地的,也可以是远程的。服务器110可以直接访问或存取储存在数据库140的数据信息,也可以直接通过网络120访问用户设备130的信息。在一些实施例中,服务器110可以包括存储装置或存储模块。
网络120可以是单个网络,或多个不同网络的组合。例如,网络120可以是一个局域网(local area network(LAN))、广域网(wide area network(WAN))、公用网络、私人网络、专有网络、公共交换电话网(public switched telephone network(PSTN))、互联网、无线网络、虚拟网络、城域网络、电话网络等,或几种的组合。网络120可以包括多个网络接入点,例如,有线接入点、无线接入点、基站、互联网交换点等在内的有线或无线接入点。通过这些接入点,数据源可以接入网络120并通过网络120发送数据信息。在一些实施例中,网络120可以分为无线网络(蓝牙、wireless local area network(WLAN、Wi-Fi、WiMax等)、移动网络(2G、3G、4G信号等)、或其他连接方式(虚拟专用网络(virtual private network,VPN)、共享网络、近场通信(near field communication,NFC)、ZigBee等)。在一些实施例中,网络120可以用于服务***100的通信。例如,网络120接收服务***100内部或外部的信息,向服务***100内部其他部分或外部发送信息。在一些实施例中,服务器110、用户设备130和数据库140之间可以通过有线连接、无线连接、或二者结合的方式接入网络120。
用户设备130是乘客使用打车服务的设备。所述打车服务可以以应用程序(Application,APP)的形式体现在用户设备上。在一些实施例中,所述使用打车服务的设备为智能设备。所述智能设备可以是手机130-1、平板电脑130-2、笔记本电脑130-3或台式电脑130-4等中的一种或几种的组合。所述移动设备131可以包括智能家庭设备、可穿戴设备、移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备等中的一种或多种的组合。在一些实施例中,所述智能家用设备可以包括智能照明装置、智能电器控制装置、智能监控装置、智能电视、智能摄像机、对讲机等中的一种或多种的组合。在一些实施例中,所述可穿戴设备可能包括手镯、鞋袜、眼镜、头盔、手表、服装、背包、智能配件等一种或多种的组合。在一些实施例中,所述移动设备可以包括移动电话、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、销售点(POS)设备、笔记本电脑、平板电脑、台式机等中的一种或多种的组合。在一些实施例中,所述虚拟现实设备和/或所述增强现实装置可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强现实头盔、增强现实眼镜、增强现实眼罩等中的一种或多种的组合。例如,所述虚拟现实设备和/或所述增强现实设备可以包括Google GlassTM、Oculus RiftTM、HololensTM、GearVRTM等。在一些实施例中,用户设备130可以是处理引擎140的一部分。
数据库140可以泛指具有存储功能的设备。数据库140可以存储服务器110收集的数据(例如,服务器110接收到的用户设备130的信息)。数据库140可以是本地的,或远程的。数据库140可以包括层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库等,或几种的组合。数据库140可以将信息数字化后再以利用电、磁或光学等方式的存储设备加以存储。数据库140可以用来存放各种信息,例如,程序、数据等。数据库140可以是利用电能方式存储信息的设备,例如,各种存储器、随机存取存储器(Random Access Memory(RAM))、只读存储器(ReadOnly Memory(ROM))等。随机存储器可以包括十进计数管、选数管、延迟线存储器、威廉姆斯管、动态随机存储器(DRAM)、静态随机存储器(SRAM)、晶闸管随机存储器(T-RAM)、零电容随机存储器(Z-RAM)等,或几种的组合。只读存储器可以包括磁泡存储器、磁钮线存储器、薄膜存储器、磁镀线存储器、磁芯内存、磁鼓存储器、光盘驱动器、硬盘、磁带、早期非易失存储器(NVRAM)、相变化内存、磁阻式随机存储式内存、铁电随机存储内存、非易失SRAM、闪存、电子抹除式可复写只读存储器、可擦除可编程只读存储器、可编程只读存储器、屏蔽式堆读内存、浮动连接门随机存取存储器、纳米随机存储器、赛道内存、可变电阻式内存、可编程金属化单元等,或几种的组合。数据库140可以是利用磁能方式存储信息的设备,例如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘、闪存等。数据库140可以是利用光学方式存储信息的设备,例如,CD或DVD等。数据库140可以是利用磁光方式存储信息的设备,例如,磁光盘等。数据库140的存取方式可以是随机存储、串行访问存储、只读存储等,或几种的组合。数据库140可以包括非永久记忆存储器,永久记忆存储器,或二者的组合。在一些实施例中,数据库140可以存储在线地图或离线地图。所述在线地图可以被实时地更新。
图2是根据本申请的一些实施例所示的计算机设备配置示意图。计算机200可以被用于实现实施本申请中披露的特定方法和装置。本实施例中的特定装置利用功能框图展示了一个包含显示模块的硬件平台。在一些实施例中,计算机200可以实施本申请中所描述的服务器110的一个或多个模块和单元。在一些实施例中,服务器110可以被计算机200通过其硬件设备、软件程序、固件以及它们的组合所实现。在一些实施例中,计算机200可以是一个通用目的的计算机,或一个有特定目的的计算机。
如图2所示,计算机200可以包括内部通信总线210、处理器220、只读存储器(ROM)230、随机存取存储器(RAM)240、通信端口250、输入/输出组件260、硬盘270以及用户界面280。内部通信总线210可以实现计算机200组件间的数据通信。处理器220可以进行判断和发出提示。在一些实施例中,处理器220可以由一个或多个处理器组成。通信端口250可以实现计算机200与服务***100中的其他部件(例如,用户设备130和数据库140)之间数据通信。在一些实施例中,计算机200可以通过通信端口250从网络130发送和接受信息或数据。输入/输出组件260支持计算机200与服务***100的其他组件(例如,用户设备130和数据库120)之间的输入/输出数据流。用户界面280可以实现计算机200和用户之间的交互和信息交换。计算机200还可以包括不同形式的程序储存单元以及数据储存单元,例如硬盘270,只读存储器(ROM)230,随机存取存储器(RAM)240,能够存储计算机处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器220所执行的可能的程序指令。
数据总线210可以用于传输数据信息。在一些实施例中,处理设备130内各硬件之间可以通过所述数据总线210进行数据的传输。例如,处理器220可以通过所述数据总线210将数据发送到存储器或输入/输出端口260等其它硬件中。需要注意的是,所述数据可以是真正的数据,也可以是指令代码、状态信息或控制信息。在一些实施例中,数据总线210可以为工业标准(ISA)总线、扩展工业标准(EISA)总线、视频电子标准(VESA)总线、外部部件互联标准(PCI)总线等。
处理器220可以用于逻辑运算、数据处理和指令生成。在一些实施例中,处理器220可以从内部存储器中获取数据/指令,所述内部存储器可以包括只读存储器(ROM)、随机存储器(RAM)、高速缓冲存储器(Cache)(在图中未示出)等。在一些实施例中,处理器220可以包括多个子处理器,所述子处理器可以用于实现***的不同功能。
在一些实施例中,只读存储器可以包括可编程只读存储器(PROM)、可编程可擦除只读存储器(EPROM)等。随机存储器240用于存放操作***、各种应用程序、数据等。在一些实施例中,随机存储器240可以包括静态随机存储器(SRAM)、动态随机存储器(DRAM)等。
通信端口250用于连接操作***与外部网络,实现它们之间的通信交流。在一些实施例中,通信端口250可以包括FTP端口、HTTP端口或DNS端口等。输入/输出端口260用于外部设备或电路与处理器210之间进行数据、信息的交换和控制。在一些实施例中,输入/输出端口260可以包括USB端口、PCI端口、IDE端口等。
硬盘270用于存储服务器110所产生的或从服务器110所接收到的信息及数据。在一些实施例中,硬盘270可以包括机械硬盘(HDD)、固态硬盘(SSD)或混合硬盘(HHD)等。用户界面280用于将服务***100生成的信息、数据呈现给用户。在一些实施例中,显示器280可以包括一个物理显示器,如带扬声器的显示器、LCD显示器、LED显示器、OLED显示器、电子墨水显示器(E-Ink)等。
图3是根据本申请的一些实施例所示的一种移动设备示意图。在一些实施例中,移动设备300可以实施本申请中所描述的用户设备130的一个或多个模块和单元。如图3所示,所述移动设备300可以包括通信平台310、显示器320、图形处理器(GPU)330、中央处理器(CPU)340、输入/输出接口350、内存360、存储器390。在一些实施例中,操作***370(如,iOS,Android,Windows Phone等)和一个或多个应用程序380可以从存储器390加载到内存360中,以便由CPU 340执行。
图4是根据本申请的一些实施例所示的一种提示信息确定***示意图。在一些实施例中,所述提示信息确定***400被配置于服务***100中。如图4所示,提示信息确定***可以包括乘车信息确定模块410、单独乘车预估模块420、处理模块430和提示信息确定模块440。
乘车信息确定模块410可以在拼车行程结束时用于确定当前乘客的乘车路程和乘车时长。在一些实施例中,所述乘车路程包括路径和距离。所述路径可以是司机的驾驶路径。所述司机的驾驶路径可以基于当前乘客和拼车乘客的多个出发地和目的地确定。所述拼车乘客可以是一个或多个。例如,当一共有三名乘客时,根据三名乘客的三个出发地和三个目的地规划司机的驾驶路径。所述距离为司机驾驶的行程。所述当前乘客的乘车时长为实际的乘车时长。例如,乘客从上车到下车的时间差值。所述下车的时间可以是到达当前乘客的目的地的时间或当前乘客订单结束的时间。
单独乘车预估模块420可以用于估计当前乘客非拼车情况下执行相同行程时所需的估计路程和估计乘车时长。在一些实施例中,所述当前乘客非拼车情况下执行相同行程的估计路程基于当前乘客对应的规划路线确定。所述规划路线基于当前乘客的出发地和目的地确定。所述估计路程包括规划路线和距离。所述距离基于规划路线确定。所述当前乘客非拼车情况下执行相同行程的估计乘车时长基于所述规划路线和历史数据中当前时段的路况确定。所述历史数据中当前时段的路况可以基于对应该时段的多个历史订单的驾驶情况确定。所述对应该时段的多个历史订单经过当前乘客的出发地和目的地。例如,假设当前时刻为10点钟,如果10点钟从出发地出发且经过目的地的历史订单中普遍堵车严重,则估计乘车时长会相对较长;如果10点钟从出发地出发且经过目的地的历史订单中普遍顺畅,则估计乘车时长会相对较短。在一些实施例中,所述估计乘车时长也可以基于规划路线和当前时刻该路线的实时路况确定。
处理模块430可以用于基于当前乘客的乘车路程、乘车时长、估计路程和估计乘车时长,确定时间差值和顺路指数。特别地,处理模块430基于当前乘客的乘车路程和估计路程确定顺路指数。处理模块430基于乘车时长和估计乘车时长确定时间差值。在一些实施例中,所述时间差值表示选择拼车或站点拼车时,相比于单独乘车时多花的时间。所述顺路指数表示选择拼车或站点拼车时,单独乘车时的路程与拼车路程的比值。特别地,所述路程为司机行程或司机驾驶路径的距离。
提示信息确定模块440可以用于基于顺路指数和/或时间差值,确定提示信息。不同的顺路指数和/或时间差值,提示信息是不同的。当时间差值为零或小于零时,将未多花时间作为提示信息。例如,展示的信息为“拼的比较顺,未多花时间”。当时间差值大于零且不大于第一阈值时,将时间差值作为提示信息。例如,展示的信息为“比较顺,仅多花了X分钟”。所述X分钟为时间差值。在一些实施例中,所述第一阈值可以是预设的任意大于零的值,例如,十分钟。当时间差值大于第一阈值且顺路指数不小于第二阈值时,将顺路指数和路况信息作为提示信息,所述路况信息为堵车程度或堵车指数。例如,展示的信息为“顺路程度为Y,有点堵”或“顺路程度为Y,堵车指数为M”。所述Y为单独乘车时的路程与拼车路程的比值。所述堵车程度或堵车指数为已知。例如,交通广播播报的堵车程度或堵车指数,打车平台收集的交通信息中的堵车程度或堵车指数等。在一些实施例中,所述第二阈值可以是预设的任意不大于100%的值。例如,85%。当时间差值大于第一阈值且顺路指数小于第二阈值时,将路况信息作为提示信息。例如,展示的信息为“顺路程度为Z,有点堵”、“顺路程度为Z,路很堵”或“拼的怎么样?您可以反馈建议”。
在一些实施例中,所述显示的时间差值保留整数并向下取整。例如,当实际时间差值为9.7分钟时,显示的信息为“比较顺,仅多花了9分钟”。在一些实施例中,所述顺路指数保留整数并向上取整。例如,当实际顺路指数为85.6%,时间差值大于第一阈值且顺路指数不小于第二阈值时,显示的信息为“顺路指数86%,有点堵”。在一些实施例中,所述显示的堵车程度可以是“堵车”、“较堵车”、“很堵车”等任意表示堵车的信息。在一些实施例中,所述堵车程度与顺路指数相对应。例如,当时间差值大于第一阈值且顺路指数不小于第二阈值时,展示信息为“顺路程度为Y,有点堵”;当时间差值大于第一阈值且顺路指数小于第二阈值时,展示信息为“顺路程度为Z,路很堵”。即,顺路指数越低,展示信息显示的堵车程度越严重。在一些实施例中,所述堵车的严重程度可以用数值表示,即堵车指数。例如,当时间差值大于第一阈值且顺路指数小于第二阈值时,展示信息为“顺路程度为Z,堵车指数为N”。应当注意,许多替代方案,修改方案和变形对于本领域技术人员将是显而易见的。本文描述的示例性实施例的特征,结构,方法和其他特征可以以各种方式组合以获得附加的和/或替代的示例性实施例。例如,所述处理模块的功能可以由提示信息确定模块实现。即,所述提示信息确定模块可以确定时间差值和顺路指数。
图5是根据本申请的一些实施例所示的一种展示信息的方法示意图。
在502中,拼车行程结束时,确定乘客的乘车路程和乘车时长。在一些实施例中,所述乘车路程包括路径和距离。所述路径可以是司机的驾驶路径。所述司机的驾驶路径可以基于当前乘客和拼车乘客的多个出发地和目的地确定。所述拼车乘客可以是一个或多个。例如,当一共有三名乘客时,根据三名乘客的三个出发地和三个目的地规划司机的驾驶路径。所述距离为司机驾驶的行程。所述当前乘客的乘车时长为实际的乘车时长。例如,乘客从上车到下车的时间的差值。所述下车的时间可以是到达当前乘客的目的地或当前乘客订单结束的时间。
在504中,确定乘客非拼车情况下执行相同行程的估计路程和估计乘车时长。在一些实施例中,所述当前乘客非拼车情况下执行相同行程的估计路程基于当前乘客对应的规划路线确定。所述规划路线基于当前乘客的出发地和目的地确定。所述估计路程包括规划路线和距离。所述距离基于规划路线确定。所述当前乘客非拼车情况下执行相同行程的估计乘车时长基于所述规划路线和历史数据中当前时段的路况确定。所述历史数据中当前时段的路况可以基于对应该时段的多个历史订单的驾驶情况确定。所述对应该时段的多个历史订单经过当前乘客的出发地和目的地。例如,假设当前时刻为10点钟,如果10点钟从出发地出发且经过目的地的历史订单中普遍堵车严重,则估计乘车时长会相对较长;如果10点钟从出发地出发且经过目的地的历史订单中普遍顺畅,则估计乘车时长会相对较短。在一些实施例中,所述估计乘车时长也可以基于规划路线和当前时刻该路线的实时路况确定。
在506中,基于乘车时间和估计乘车时长,确定时间差值。在一些实施例中,所述时间差值表示拼车相比于单独乘车时多花的时间。所述拼车为普通拼车或站点拼车。
在508中,基于乘车路程和估计路程,确定顺路指数。在一些实施例中,所述顺路指数表示单独乘车时的路程与拼车路程的比值。所述拼车为普通拼车或站点拼车。
在510中,基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息。不同的顺路指数和/或时间差值,提示信息是不同的。关于基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息的描述见图6及其描述。
图6是根据本申请的一些实施例所示的一种展示信息的方法示意图。
在602中,判断时间差值是否为零或小于零。在一些实施例中,所述时间差值可以在504中确定。如果所述时间差值为零或小于零,执行604;否则,执行606。
在604中,显示“未多花时间”相关信息。例如,显示信息为“拼的比较顺,未多花时间”。
在606中,判断时间差值是否大于零且不大于第一阈值。在一些实施例中,所述第一阈值可以是预设的任意大于零的值,例如,十分钟。当所述时间差值大于零且不大于第一阈值时,执行608;否则,执行610。
在608中,显示“时间差值”相关信息。例如,显示信息为“比较顺,仅多花了X分钟”。所述X分钟为时间差值。
在610中,判断是否时间差值大于第一阈值且顺路指数不小于第二阈值。在一些实施例中,所述第二阈值可以是预设的任意不大于100%的值。当所述时间差值大于第一阈值且顺路指数不小于第二阈值时,执行612;否则,执行614。
在612中,显示“顺路指数和路况”相关信息,所述路况信息为堵车指数。例如,展示信息为“顺路程度为Y,有点堵”或“顺路程度为Y,堵车指数为M”。所述Y为单独乘车时的路程与拼车路程的比值。所述拼车为普通拼车或站点拼车。所述堵车程度或堵车指数为已知。例如,交通广播播报的堵车程度或堵车指数,打车平台收集的交通信息中的堵车程度或堵车指数等。在一些实施例中,所述显示的堵车程度可以是“堵车”、“较堵车”、“很堵车”等任意表示堵车的信息。
在614中,所述时间差值大于第一阈值且顺路指数小于第二阈值。此时,显示“顺路指数”相关信息或“路况”相关信息。例如,展示信息为“顺路程度为Z,有点堵”或“拼的怎么样?您可以反馈建议”。所述Z为单独乘车时的路程与拼车路程的比值。
在一些实施例中,所述显示信息还包括节省的费用。所述节省的费用为相比单独乘车时,选择拼车节省的费用。在一些实施例中,所述节省的费用为单独乘车时的预估费用A减去拼车实际费用B的值。所述预估费用A基于乘客的预估路程和/或历史数据中当前时段的路况信息确定。所述预估路程基于当前乘客的出发地和目的地确定。在一些实施例中,所述节省的费用保留一位小数。例如,当节省的费用为1.22元时,显示为1.2元。
在一些实施例中,当乘客选择拼车并下订单时,***为该乘客匹配司机和拼车乘客,当未匹配到拼车乘客时,则未拼成。当未拼成时,向乘客显示“单独乘车”相关信息。例如,显示信息为折扣信息,即,单独乘车所能享受的折扣。所述折扣信息基于单独乘车预估费用C和拼车预估费用D确定。在一些实施例中,所述折扣基于实际费用D与单独乘车预估费用C的比值确定。例如,当比值为0.853时,对应的折扣为8.53折。在一些实施例中,所述折扣保留一位小数。例如,当折扣为8.53折时,显示为8.5折。
图7是根据本申请的一些提示信息的实施例。所述提示信息在用户乘车行程结束时发送给用户端设备显示。
在一些实施例中,如图7中(a)所示,提示信息为“本次比不拼车省8.1元”,以及“今天比较顺,仅多花10分钟”。所述提示信息与图6中606中显示的信息相同。
在一些实施例中,如图7(b)所示,提示信息为“本次比不拼车省8.1元”,以及“顺路程度95%,只是有点堵”。所述提示信息与图6中612中显示的信息相同。
在一些实施例中,如图7(c)所示,提示信息为“本次比不拼车省8.1元”,以及“路况有点糟,您可以反馈建议”。所述提示信息与图6中614中显示的信息相同。
在一些实施例中,可以推荐用户单独乘车。如图7(d)所示,提示信息为“本次比不拼车省8.1元”,以及“没拼到人,7.2折独享专属旅程”。
在一些实施例中,所述展示信息的方法可以通过计算机可读媒质中存储的程序或代码实现。
以上所述仅为本申请的优选实施而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种提示信息确定方法,其特征在于,包括:
拼车行程结束时确定乘客的乘车路程和乘车时长;
确定乘客非拼车情况下执行相同行程的估计路程和估计乘车时长;
基于乘车时长和估计乘车时长,确定时间差值,所述时间差值为乘车时长与估计乘车时长的差;
基于乘车路程和估计路程,确定顺路指数,所述顺路指数为估计路程与乘车路程的比值;
基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息至少包括以下其中之一:
当时间差值为零或小于零时,将未多花时间作为提示信息;
当时间差值大于零且小于第一阈值时,将时间差值作为提示信息;
当时间差值大于第一阈值且顺路指数大于第二阈值时,将顺路指数和路况信息作为提示信息,所述路况信息为堵车指数;
当时间差值不小于第一阈值且顺路指数不大于第二阈值时,将路况信息作为提示信息。
3.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提示信息还包括拼车路径,所述拼车路径为基于乘客与拼车乘客的出发地和目的地确定的司机驾驶路径。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示信息还包括节省金额,所述节省金额为乘客当前拼车花费与单独乘车的估计花费的差额。
5.一种提示信息确定***,其特征在于,所述提示信息确定***包括乘车信息确定模块、单独乘车估计模块、处理模块和提示信息确定模块,其中:
所述乘车信息确定模块用于在拼车行程结束时确定乘客的乘车路程和乘车时长;
所述单独乘车估计模块用于确定乘客非拼车情况下执行相同行程时的估计路程和估计乘车时长;
所述处理模块用于基于乘车时长和估计乘车时长确定时间差值,和基于乘车路程和估计路程确定顺路指数;
所述提示信息确定模块用于基于时间差值和/或顺路指数,确定提示信息。
6.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被计算机读取后执行如权利要求1-4任一所述的方法。
7.一种提示信息确定装置,其特征在于,包括处理器,所述处理器用于执行如权利要求1-4任一所述的方法。
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