CN108565020A - 一种尘肺病诊断专家*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种肺尘病专家诊断***,所述的诊断***包括服务器、客户端、***软件;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。其优点表现在:将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见,能够成为一种新型的专家诊断***,在临床推广应用具有广阔的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及诊断***技术领域,具体地说,是一种肺尘病诊断专家***。
背景技术
尘肺病是指在职业活动中长期吸入生产性矿物性粉尘并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的疾病。粉尘大量聚集于肺组织内,引起肺组织纤维化病理改变,对肺组织形进行性的损伤。尘肺病患者在早期并无特异性的症状,随着病变进展大多会出咳嗽、咳痰、咯血、胸痛、呼吸困难、全身症状甚至严重的并发症。尘肺病是我国最主要的职业病,不仅患病人数多,而且危害大,是导致劳动能力降低、致残和影响寿命的疾病,也是国家和企业赔偿的主要职业病。因此,尘肺病的诊断不仅是项政策性很强的工作,而且尘肺病的早期诊断、早期治疗对患者病情的进展也有着非常重要的意义。
临床上根据可靠的生产性矿物性粉尘接触史,以技术质量合格的X射线高千伏或数字化摄影(DR)后前位胸片表现为主要依据,结合工作场所职业卫生学、尘肺流行病学调查资料和职业健康监护资料,参考临床表现和实验室检查,排除其他类似肺部疾病后,对照尘肺病诊断标准片,进行诊断。
然而,现在技术中关于肺尘病的诊断存在以下不足和缺陷:
现有技术中并没有专门针对肺尘病供专家诊断的***,不能将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,不能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见。
中国专利文献CN201720343437.4,申请日20170403,专利名称为:一种治疗尘肺病的雾化器控制***,公开了一种治疗尘肺病的雾化器控制***,包括水箱***,传感器***,控制***和雾化器,水箱***包括水箱,水箱设有进水管和出水管,进出水管分别安装了电磁阀,其分别为第一和第二电磁阀,水箱底面设有加热室,加热室内安装了电热元件,传感器***包括温度,湿度和液位传感器,控制***包括微处理器,信号调理模块组,信号放大模块组和模数转换模块组,加热控制器,显示屏,数据存储器,电源模块和键盘。
上述专利文献的治疗尘肺病的雾化器控制***,具有温湿度实时显示及设定功能、无需人工干预温湿度自动调节,能实现自动进水、排水等众多功能。但是关于一种将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见的技术方案则无相应的报道。
综上所述,需要一种将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见的肺尘病诊断专家***,而关于这种肺尘病专家诊断***目前还未见报道。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足,提供一种将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见的肺尘病诊断专家***。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案是:
一种肺尘病专家诊断***,所述的诊断***包括服务器、客户端、***软件;所述的服务器端用于储存***数据;所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
作为一种优选的技术方案,所述的诊断***能提供Dicom数据接口。
为实现上述第二个目的,本发明采取的技术方案是:
一种尘肺病诊断专家***流程,所述专家***流程包括以下步骤:
步骤S1、历史病例录入:患者胸片、专家读片意见、诊断结论,提供读片意见模板化输入;
步骤S2、信息库存储:将录入病例信息按诊断结论,进行归档,对专家读片意见及诊断结论进行分析,对阴影形态、密集度、分布范围等判定结果生成诊断专家库数据;
步骤S3、新病例录入及诊断信息生成:输入新病例信息,对读片意见按照关键词与信息库中已有病例信息进行匹配,根据相关度程度给出待选诊断意见列表,供使用者进行选择,并自动推荐匹配度最高的诊断结果。
作为一种优选的技术方案,步骤S1中的诊断结论包括是否为尘肺病及分期。
本发明优点在于:
1、本发明的一种尘肺病诊断专家***,将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见,能够成为一种新型的专家诊断***,在临床推广应用具有广阔的应用前景;
2、设有信息录入模块,胸片信息、读片意见、诊断结论的导入,能够全面获取诊断的相关信息,有利于后续诊断;
3、设有专家信息生成模块,能够根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;
4、设有自动诊断模块,根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
附图说明
附图1是本发明的一种尘肺病诊断专家***的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。
实施例1
请参照图1,图1是本发明的一种尘肺病诊断专家***的结构框图。一种尘肺病诊断专家***,所述的诊断专家***包括服务器、客户端、***软件;所述的服务器端用于储存***数据;所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
所述的***采用Web架构,具体包括表现层、业务逻辑层、数据访问层;所述的表现层给用于提供展现的界面;所述的业务逻辑层用于对数据层,操作,对数据业务逻辑处理;所述的数据访问层用于对所做事务直接操作数据库。
所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行,这样能够获取更多资源的病例,病例资源丰富,可作为尘肺病流行病学调查资料。
实施例2
一种尘肺病诊断专家***流程,所述专家***流程包括以下步骤:
步骤S1、历史病例录入:患者胸片、专家读片意见、诊断结论(包括是否为尘肺病及分期),提供读片意见模板化输入;
步骤S2、信息库存储:将录入病例信息按诊断结论,进行归档,对专家读片意见及诊断结论进行分析,对阴影形态、密集度、分布范围等判定结果生成诊断专家库数据;
步骤S3、新病例录入及诊断信息生成:输入新病例信息,对读片意见按照关键词与信息库中已有病例信息进行匹配,根据相关度程度给出待选诊断意见列表,供使用者进行选择,并自动推荐匹配度最高的诊断结果。
本发明的一种尘肺病诊断专家***,将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见,能够成为一种新型的专家诊断***,在临床推广应用具有广阔的应用前景;设有信息录入模块,胸片信息、读片意见、诊断结论的导入,能够全面获取诊断的相关信息,有利于后续诊断;设有专家信息生成模块,能够根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;设有自动诊断模块,根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明方法的前提下,还可以做出若干改进和补充,这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种肺尘病专家诊断***,其特征在于,所述的诊断***包括服务器、客户端、***软件;所述的服务器端用于储存***数据;所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
2.根据权利要求1所述的肺尘病专家诊断***,其特征在于,所述的诊断***能提供Dicom数据接口。
3.一种尘肺病诊断专家***流程,其特征在于,所述专家***流程包括以下步骤:
步骤S1、历史病例录入:患者胸片、专家读片意见、诊断结论,提供读片意见模板化输入;
步骤S2、信息库存储:将录入病例信息按诊断结论,进行归档,对专家读片意见及诊断结论进行分析,对阴影形态、密集度、分布范围等判定结果生成诊断专家库数据;
步骤S3、新病例录入及诊断信息生成:输入新病例信息,对读片意见按照关键词与信息库中已有病例信息进行匹配,根据相关度程度给出待选诊断意见列表,供使用者进行选择,并自动推荐匹配度最高的诊断结果。
4.根据权利要求3所述的尘肺病专家***流程,其特征在于,步骤S1中的诊断结论包括是否为尘肺病及分期。
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