CN108565020A - 一种尘肺病诊断专家*** - Google Patents

一种尘肺病诊断专家*** Download PDF

Info

Publication number
CN108565020A
CN108565020A CN201810380354.1A CN201810380354A CN108565020A CN 108565020 A CN108565020 A CN 108565020A CN 201810380354 A CN201810380354 A CN 201810380354A CN 108565020 A CN108565020 A CN 108565020A
Authority
CN
China
Prior art keywords
expert
diagnostic
information
diagnosis
opinion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810380354.1A
Other languages
English (en)
Inventor
徐孝华
秦红冉
赵陆芊
赵美嘉
杨树强
陈晓文
何佳伟
王静静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Pulmonary Hospital
Original Assignee
Shanghai Pulmonary Hospital
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Pulmonary Hospital filed Critical Shanghai Pulmonary Hospital
Priority to CN201810380354.1A priority Critical patent/CN108565020A/zh
Publication of CN108565020A publication Critical patent/CN108565020A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明涉及一种肺尘病专家诊断***,所述的诊断***包括服务器、客户端、***软件;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。其优点表现在:将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见,能够成为一种新型的专家诊断***,在临床推广应用具有广阔的应用前景。

Description

一种尘肺病诊断专家***
技术领域
本发明涉及诊断***技术领域,具体地说,是一种肺尘病诊断专家***。
背景技术
尘肺病是指在职业活动中长期吸入生产性矿物性粉尘并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的疾病。粉尘大量聚集于肺组织内,引起肺组织纤维化病理改变,对肺组织形进行性的损伤。尘肺病患者在早期并无特异性的症状,随着病变进展大多会出咳嗽、咳痰、咯血、胸痛、呼吸困难、全身症状甚至严重的并发症。尘肺病是我国最主要的职业病,不仅患病人数多,而且危害大,是导致劳动能力降低、致残和影响寿命的疾病,也是国家和企业赔偿的主要职业病。因此,尘肺病的诊断不仅是项政策性很强的工作,而且尘肺病的早期诊断、早期治疗对患者病情的进展也有着非常重要的意义。
临床上根据可靠的生产性矿物性粉尘接触史,以技术质量合格的X射线高千伏或数字化摄影(DR)后前位胸片表现为主要依据,结合工作场所职业卫生学、尘肺流行病学调查资料和职业健康监护资料,参考临床表现和实验室检查,排除其他类似肺部疾病后,对照尘肺病诊断标准片,进行诊断。
然而,现在技术中关于肺尘病的诊断存在以下不足和缺陷:
现有技术中并没有专门针对肺尘病供专家诊断的***,不能将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,不能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见。
中国专利文献CN201720343437.4,申请日20170403,专利名称为:一种治疗尘肺病的雾化器控制***,公开了一种治疗尘肺病的雾化器控制***,包括水箱***,传感器***,控制***和雾化器,水箱***包括水箱,水箱设有进水管和出水管,进出水管分别安装了电磁阀,其分别为第一和第二电磁阀,水箱底面设有加热室,加热室内安装了电热元件,传感器***包括温度,湿度和液位传感器,控制***包括微处理器,信号调理模块组,信号放大模块组和模数转换模块组,加热控制器,显示屏,数据存储器,电源模块和键盘。
上述专利文献的治疗尘肺病的雾化器控制***,具有温湿度实时显示及设定功能、无需人工干预温湿度自动调节,能实现自动进水、排水等众多功能。但是关于一种将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见的技术方案则无相应的报道。
综上所述,需要一种将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见的肺尘病诊断专家***,而关于这种肺尘病专家诊断***目前还未见报道。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足,提供一种将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见的肺尘病诊断专家***。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案是:
一种肺尘病专家诊断***,所述的诊断***包括服务器、客户端、***软件;所述的服务器端用于储存***数据;所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
作为一种优选的技术方案,所述的诊断***能提供Dicom数据接口。
为实现上述第二个目的,本发明采取的技术方案是:
一种尘肺病诊断专家***流程,所述专家***流程包括以下步骤:
步骤S1、历史病例录入:患者胸片、专家读片意见、诊断结论,提供读片意见模板化输入;
步骤S2、信息库存储:将录入病例信息按诊断结论,进行归档,对专家读片意见及诊断结论进行分析,对阴影形态、密集度、分布范围等判定结果生成诊断专家库数据;
步骤S3、新病例录入及诊断信息生成:输入新病例信息,对读片意见按照关键词与信息库中已有病例信息进行匹配,根据相关度程度给出待选诊断意见列表,供使用者进行选择,并自动推荐匹配度最高的诊断结果。
作为一种优选的技术方案,步骤S1中的诊断结论包括是否为尘肺病及分期。
本发明优点在于:
1、本发明的一种尘肺病诊断专家***,将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见,能够成为一种新型的专家诊断***,在临床推广应用具有广阔的应用前景;
2、设有信息录入模块,胸片信息、读片意见、诊断结论的导入,能够全面获取诊断的相关信息,有利于后续诊断;
3、设有专家信息生成模块,能够根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;
4、设有自动诊断模块,根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
附图说明
附图1是本发明的一种尘肺病诊断专家***的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。
实施例1
请参照图1,图1是本发明的一种尘肺病诊断专家***的结构框图。一种尘肺病诊断专家***,所述的诊断专家***包括服务器、客户端、***软件;所述的服务器端用于储存***数据;所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
所述的***采用Web架构,具体包括表现层、业务逻辑层、数据访问层;所述的表现层给用于提供展现的界面;所述的业务逻辑层用于对数据层,操作,对数据业务逻辑处理;所述的数据访问层用于对所做事务直接操作数据库。
所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行,这样能够获取更多资源的病例,病例资源丰富,可作为尘肺病流行病学调查资料。
实施例2
一种尘肺病诊断专家***流程,所述专家***流程包括以下步骤:
步骤S1、历史病例录入:患者胸片、专家读片意见、诊断结论(包括是否为尘肺病及分期),提供读片意见模板化输入;
步骤S2、信息库存储:将录入病例信息按诊断结论,进行归档,对专家读片意见及诊断结论进行分析,对阴影形态、密集度、分布范围等判定结果生成诊断专家库数据;
步骤S3、新病例录入及诊断信息生成:输入新病例信息,对读片意见按照关键词与信息库中已有病例信息进行匹配,根据相关度程度给出待选诊断意见列表,供使用者进行选择,并自动推荐匹配度最高的诊断结果。
本发明的一种尘肺病诊断专家***,将胸片信息和专家诊断意见建立对应关系,能形成专家数据库进行自动计算并反馈诊断意见,能够成为一种新型的专家诊断***,在临床推广应用具有广阔的应用前景;设有信息录入模块,胸片信息、读片意见、诊断结论的导入,能够全面获取诊断的相关信息,有利于后续诊断;设有专家信息生成模块,能够根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;设有自动诊断模块,根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明方法的前提下,还可以做出若干改进和补充,这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种肺尘病专家诊断***,其特征在于,所述的诊断***包括服务器、客户端、***软件;所述的服务器端用于储存***数据;所述的客户端为Web浏览器,用于将历史病例及新病例录入采用Web浏览器进行;所述的***软件包括信息输入模块、专家库信息生成模块、自动诊断模块;所述的信息输入模块用于完成胸片信息,读片意见、诊断结论的导入;所述的专家库信息生成模块用于根据录入的训练级数据,自动生成专家库数据库,建立胸片特征参数与诊断结论的对应关系;所述的自动诊断模块用于根据录入的胸片及读片意见关键数据,根据专家库数据进行自动计算,并反馈诊断意见。
2.根据权利要求1所述的肺尘病专家诊断***,其特征在于,所述的诊断***能提供Dicom数据接口。
3.一种尘肺病诊断专家***流程,其特征在于,所述专家***流程包括以下步骤:
步骤S1、历史病例录入:患者胸片、专家读片意见、诊断结论,提供读片意见模板化输入;
步骤S2、信息库存储:将录入病例信息按诊断结论,进行归档,对专家读片意见及诊断结论进行分析,对阴影形态、密集度、分布范围等判定结果生成诊断专家库数据;
步骤S3、新病例录入及诊断信息生成:输入新病例信息,对读片意见按照关键词与信息库中已有病例信息进行匹配,根据相关度程度给出待选诊断意见列表,供使用者进行选择,并自动推荐匹配度最高的诊断结果。
4.根据权利要求3所述的尘肺病专家***流程,其特征在于,步骤S1中的诊断结论包括是否为尘肺病及分期。
CN201810380354.1A 2018-04-25 2018-04-25 一种尘肺病诊断专家*** Pending CN108565020A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810380354.1A CN108565020A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种尘肺病诊断专家***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810380354.1A CN108565020A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种尘肺病诊断专家***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108565020A true CN108565020A (zh) 2018-09-21

Family

ID=63536632

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810380354.1A Pending CN108565020A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种尘肺病诊断专家***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108565020A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111816314A (zh) * 2020-07-01 2020-10-23 深圳市职业病防治院 一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法
CN113192625A (zh) * 2021-03-08 2021-07-30 北京航空航天大学 一种基于深度学***台
CN114220514A (zh) * 2022-02-22 2022-03-22 橙意家人科技(天津)有限公司 互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质
CN117116472A (zh) * 2023-10-25 2023-11-24 首都医科大学附属北京友谊医院 医学诊断装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1830380A (zh) * 2006-04-20 2006-09-13 上海交通大学 中医舌像分析与诊断***
CN103699808A (zh) * 2014-01-03 2014-04-02 上海理工大学 一种医院辅助决策***
US20150261925A1 (en) * 2014-03-14 2015-09-17 Kaohsiung Medical University Avatar-based charting method and system for assisted diagnosis
CN105760705A (zh) * 2016-05-20 2016-07-13 陕西科技大学 一种基于大数据的医疗诊断***
CN105956412A (zh) * 2016-04-22 2016-09-21 北京阳光欣晴健康管理有限责任公司 基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的***及方法
CN106131018A (zh) * 2016-07-13 2016-11-16 杨林 一种基于网络安全的医患信息管理***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1830380A (zh) * 2006-04-20 2006-09-13 上海交通大学 中医舌像分析与诊断***
CN103699808A (zh) * 2014-01-03 2014-04-02 上海理工大学 一种医院辅助决策***
US20150261925A1 (en) * 2014-03-14 2015-09-17 Kaohsiung Medical University Avatar-based charting method and system for assisted diagnosis
CN105956412A (zh) * 2016-04-22 2016-09-21 北京阳光欣晴健康管理有限责任公司 基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的***及方法
CN105760705A (zh) * 2016-05-20 2016-07-13 陕西科技大学 一种基于大数据的医疗诊断***
CN106131018A (zh) * 2016-07-13 2016-11-16 杨林 一种基于网络安全的医患信息管理***

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111816314A (zh) * 2020-07-01 2020-10-23 深圳市职业病防治院 一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法
CN111816314B (zh) * 2020-07-01 2023-10-20 深圳市职业病防治院 一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法
CN113192625A (zh) * 2021-03-08 2021-07-30 北京航空航天大学 一种基于深度学***台
CN114220514A (zh) * 2022-02-22 2022-03-22 橙意家人科技(天津)有限公司 互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质
CN114220514B (zh) * 2022-02-22 2022-05-17 橙意家人科技(天津)有限公司 互联网医院病人诊疗数据分析处理方法、设备及存储介质
CN117116472A (zh) * 2023-10-25 2023-11-24 首都医科大学附属北京友谊医院 医学诊断装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108565020A (zh) 一种尘肺病诊断专家***
Yuan et al. The development an artificial intelligence algorithm for early sepsis diagnosis in the intensive care unit
Bhatt et al. Imaging advances in chronic obstructive pulmonary disease. Insights from the genetic epidemiology of chronic obstructive pulmonary disease (COPDGene) study
US10255679B2 (en) Visualization and quantification of lung disease utilizing image registration
Austin Goodness‐of‐fit diagnostics for the propensity score model when estimating treatment effects using covariate adjustment with the propensity score
Attaar et al. A clinical prediction model for prolonged air leak after pulmonary resection
US11640853B2 (en) Personal health record system with process decision support function
Barbosa Jr et al. Machine learning algorithms utilizing quantitative CT features may predict eventual onset of bronchiolitis obliterans syndrome after lung transplantation
CN108288130A (zh) 基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价***及方法
Park et al. Determinants of clinical outcomes of surgery for isolated severe tricuspid regurgitation
CN111951953B (zh) 基于ai技术的糖尿病肾脏疾病筛查方法、模型及***
Díaz et al. Artificial intelligence–based CT assessment of bronchiectasis: the COPDGene Study
Nissenson et al. Evaluation of disease-state management of dialysis patients
CN109935327A (zh) 基于智能决策支持的高血压患者心血管危险分层评估方法
Wang et al. CT-based commercial software applications: improving patient care through accurate COPD subtyping
Jensen et al. Validation of a semi-automatic software for optical coherence tomography–analysis in heart transplanted patients
Peng et al. [Retracted] Research on Application of Data Mining Algorithm in Cardiac Medical Diagnosis System
CN116994725A (zh) 慢病随访的管理方法
Wang et al. Intelligent Image Diagnosis of Pneumoconiosis Based on Wavelet Transform‐Derived Texture Features
Oh et al. Clinical implication of intraoperative ventricular‐arterial coupling in pediatric patients undergoing ventricular septal defects repair: A retrospective cohort study
CN115297781A (zh) 对正在运行中的临床试验进行动态监测和指导的雷达***
DeCroos et al. Reading center characterization of central retinal vein occlusion using optical coherence tomography during the COPERNICUS trial
Reilly et al. The contribution of thoracic radiation dose volumes to subsequent development of cardiovascular disease in cancer survivors
Quirland et al. EE74 Costing for Socioeconomic Impact Analysis: Implications of Adopting a Patient's Perspective
Ratnakar et al. 10 Smart Innovative

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180921

RJ01 Rejection of invention patent application after publication