CN108563758A - 用户数量测算方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

用户数量测算方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108563758A
CN108563758A CN201810342540.6A CN201810342540A CN108563758A CN 108563758 A CN108563758 A CN 108563758A CN 201810342540 A CN201810342540 A CN 201810342540A CN 108563758 A CN108563758 A CN 108563758A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
users
reference applications
ratio
objective
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810342540.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108563758B (zh
Inventor
葛莉
古浩源
仇贲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Huya Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Huya Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Huya Information Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Huya Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810342540.6A priority Critical patent/CN108563758B/zh
Publication of CN108563758A publication Critical patent/CN108563758A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108563758B publication Critical patent/CN108563758B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种用户数量测算方法、装置、设备和存储介质。其中,方法包括:获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,所述目标应用程序和参考应用程序的类型相同;根据所述参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在所述运行地区中的活跃比例,得到所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量;根据所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量以及所述用户数量比例,得到所述目标应用程序在所述目标地区的用户数量。本发明实施例提供的方法可以不借助用户信息,测算出应用程序的用户数量。

Description

用户数量测算方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种用户数量测算方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
应用程序指为完成某项或多项特定工作的计算机程序,它运行在用户模式,可以和用户进行交互,具有可视的用户界面。随着移动互联网的快速发展,催生了各种各样的应用程序。其中,使用应用程序的用户的数量是评价应用程序性能、价值的重要指标。应用程序的用户数量存在地域分布差异化,即不同地区,同一应用程序的用户数据往往不同,因此有必要分地区获取应用程序的用户数量。
目前,在获取应用程序在一地区的用户数量时,一般有以下几种方法:根据应用程序的注册用户信息,统计该应用程序在该地区的用户数量;或者,通过该地区的应用程序对应的服务器,根据使用该应用程序的用户信息,从而统计用户数量。
但是,在一些未充分开发市场的地区,如果想将应用程序推广到这些地区,如何通过技术的手段对目标市场的用户数据进行测算,得到相对准确的测算数据以方便公司配置资源,是一个需要解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种用户数量测算方法、装置、设备和存储介质,以不借助用户信息,测算出应用程序的用户数量。
第一方面,本发明实施例提供了一种用户数量测算方法,包括:
获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,所述目标应用程序和参考应用程序的类型相同;
根据所述参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在所述运行地区中的活跃比例,得到所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量;
根据所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量以及所述用户数量比例,得到所述目标应用程序在所述目标地区的用户数量。
第二方面,本发明实施例还提供了一种用户数量测算装置,包括:
获取模块,用于获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,所述目标应用程序和参考应用程序的类型相同;
第一测算模块,用于根据所述参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在所述运行地区中的活跃比例,得到所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量;
第二测算模块,用于根据所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量以及所述用户数量比例,得到所述目标应用程序在所述目标地区的用户数量。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的用户数量测算方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的用户数量测算方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取目标应用程序相对于与其类型相同的参考应用程序的用户数量比例,充分利用这两种应用程序的用户数据,为在目标地区的目标应用程序和参考应用程序的用户数量比例提供比例标准;通过根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量,从而在已知总体用户数量的情况下,测算出目标应用程序在细分地区的用户数量;再通过根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,对标比例标准,成功计算出目标应用程序在目标地区的用户数量,不需要依据目标地区实际使用目标应用程序的用户信息,解决了现有技术中,在没有用户信息的情况下,如何测算用户数量的技术问题,达到了不借助用户信息,成功测算用户数量的技术效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种用户数量测算方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种用户数量测算方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种用户数量测算装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种用户数量测算方法的流程图,本实施例可适用于在不借助目标应用程序在目标地区的用户信息的情况下,测算目标地区的用户数量的情况,该方法可以由用户数量测算装置来执行,该装置可由硬件和或或软件组成,并一般可集成在电子设备中,具体包括如下步骤:
S110、获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,目标应用程序和参考应用程序的类型相同。
为了得到目标应用程序在目标地区的用户数量,引入参考应用程序作为参考。其中,参考应用程序在目标地区运行,且参考应用程序和目标应用程序的类型相同。可选地,类型相同包括应用程序类型相同和/或用户类型相同。例如,参考应用程序和目标应用程序的类型均是网购类,或者参考应用程序和目标应用程序的用户类型均为母婴,即参考应用程序的用户可向目标应用程序渗透。
在一示例中,目标应用程序是游戏直播APP,参考应用程序是秀场直播APP,二者均是直播APP。目标地区假设是东南亚各国,其中,东南亚各国运行秀场直播APP,但是未运行游戏直播APP,则游戏直播APP在东南亚各国的用户数据无法获取。
目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例为同时运行有目标应用程序和参考应用程序的地区中,目标应用程序的用户数量和参考应用程序的用户数量之比。
在一可选实施方式中,获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例包括以下三步:
第一步:获取同时运行有目标应用程序和参考应用程序的基准地区。可选地,基准地区是同时运行有游戏直播APP和秀场直播APP的中国。
第二步:获取目标应用程序在基准地区的用户数量和参考应用程序在基准地区的用户数量。
可选地,从官方数据统计机构或者应用程序运营部门获取游戏直播APP在中国的用户数量和秀场直播APP在中国的用户数量。
第三步:根据目标应用程序在基准地区的用户数量和参考应用程序在基准地区的用户数量,计算目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例。
在一示例中,游戏直播APP在中国的用户数量假设是100万,秀场直播APP在中国的用户数量假设是50万,则二者相比,得到游戏直播APP相对于秀场直播APP的用户数量比例为2:1,并假设在目标地区,游戏直播APP相对于秀场直播APP的用户数量比例也是2:1。
S120、根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量。
在本实施例中,参考应用程序在目标地区的用户数量囿于目标地区的数据统计能力。如果目标地区难以提供参考应用程序的用户数量时,可以根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量。
需要说明的是,本发明实施例的运行,除了指应用程序在终端设备上运行,还可以指应用程序在相应应用商店被上架,并允许公开下载。
参考应用程序的运行地区可以是全球主要国家或地区,目标地区在运行地区之内。用户数量可以具体体现为日活跃用户数量(简称日活)、月活跃用户数量(简称月活)、周活跃用户数量(简称周活)等。
目标地区在运行地区中的活跃比例指目标地区在运行地区中针对参考应用程序的活跃比例,该活跃比例表征目标地区在运行地区中的活跃度。基于此,将参考应用程序在运行地区的总用户数量乘以该活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量。
S130、根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,得到目标应用程序在目标地区的用户数量。
本实施例中,假设在目标地区,目标应用程序的用户数量与参考应用程序的用户数量的比例与S110中的用户数量比例相同。进一步可将参考应用程序在目标地区的用户数量乘以该用户数量比例,得到目标应用程序在目标地区的用户数量。
接着上述示例,在中国,游戏直播APP相对于秀场直播APP的用户数量比例为2:1,秀场直播APP在东南亚各国的日活是Daui,i=1,2,…,N,其中,N是东南亚地区中,作为目标地区的国家数量,N是自然数,例如3、5、7等;i是国家序号,假设i=1表示缅甸,i=2表示泰国,i=3表示柬埔寨。那么,游戏直播APP在东南亚各国的用户数量是
在得到目标应用程序在目标地区的用户数量之后,如果用户数量大于数量阈值,说明目标地区用户规模较大,可将目标应用程序在目标地区的性能、价值评价为优。如果用户数量小于等于数量阈值,说明目标地区用户规模较小,将目标应用程序在目标地区的性能、价值评价为差。当然,目标应用程序在目标地区的用户数量还可以应用于市场决策、广告投放、应用程序优化等多种领域中,本发明不限于此。
值得说明的是,S110和S120可以同时执行,也可以先后执行,例如先执行S110,再执行S120;或者先执行S120,再执行S110。
本发明实施例的技术方案,通过获取目标应用程序相对于与其类型相同的参考应用程序的用户数量比例,充分利用这两种应用程序的用户数据,为在目标地区的目标应用程序和参考应用程序的用户数量比例提供比例标准;通过根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量,从而在已知总体用户数量的情况下,测算出目标应用程序在细分地区的用户数量;再通过根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,对标比例标准,成功计算出目标应用程序在目标地区的用户数量,不需要依据目标地区实际使用目标应用程序的用户信息,解决了现有技术中,在没有用户信息的情况下,如何测算用户数量的技术问题,达到了不借助用户信息,成功测算用户数量的技术效果。
实施例二
本实施例对上述实施例进行进一步优化,图2是本发明实施例二提供的一种用户数量测算方法的流程图。如图2所示,包括以下步骤:
S210、获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,目标应用程序和参考应用程序的类型相同。
S220、获取至少一项比例参数,并根据比例参数确定目标地区在运行地区中的活跃比例;比例参数包括:目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的排名比例、目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度比例、以及目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的网民加权热度比例。
下面分别描述排名比例、搜索热度比例和网民加权热度比例的获取方法:
(1)获取目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的排名比例,包括:根据参考应用程序在目标地区的排名,确定参考应用程序在目标地区的预测用户数量;根据参考应用程序在目标地区的预测用户数量和参考应用程序在运行地区中的总用户数量,确定目标地区在运行地区中的排名比例。
其中,排名可以从移动应用数据分析公司(Sensor Tower)监控的Google Play应用市场的“所有类别”中获取。一般来说,排名越靠前,参考应用程序在目标地区的预测用户数量则越大;排名越靠后,参考应用程序在目标地区的预测用户数量则越小。基于此,可以根据排名,得到参考应用程序在目标地区的预测用户数量。
具体地,获取在目标地区运行的成熟应用程序的用户数量和成熟应用程序在目标地区的排名;推导成熟应用程序的用户数量和排名的对应关系;根据对应关系和参考应用程序在目标地区的排名,确定参考应用程序在目标地区的预测用户数量。其中,成熟应用程序在目标地区运行,且与参考应用程序的类型相同。假设成熟应用程序的排名和用户数量的对应关系,与参考应用程序的排名和用户数量的对应关系相同。该对应关系是以排名为输入,以用户数量为输出的各国家的数据模型,例如数据回归模型。将参考应用程序在目标地区的排名代入数学模型,则得到参考应用程序在目标地区的预测用户数量。
在得到参考应用程序在目标地区的预测用户数量之后,继续根据参考应用程序在目标地区的预测用户数量和参考应用程序在其运行地区中的总用户数量,确定目标地区在运行地区中的排名比例。
例如,从秀场直播APP的相关机构获取秀场直播APP在全球主要国家或地区的总用户数量。根据公式得到东南亚各国在全球主要国家或地区的排名比例。其中,RankDaui是秀场直播APP在东南亚各国的预测用户数量,例如,缅甸的预测用户数量RankDau1=1200人,泰国的预测用户数量RankDau2=1000人,柬埔寨的预测用户数量RankDau3=1500人。AllDau是秀场直播APP在全球主要国家或地区的总用户数量,即总日活,例如是20000人。RankDauRatioi是东南亚各国在全球主要国家或地区中的排名比例,其中,
(2)获取目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度比例,包括:通过搜索引擎,获取运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度以及目标地区的针对参考应用程序的搜索热度;根据运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度以及目标地区的针对参考应用程序的搜索热度,计算目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度比例。
搜索热度可以是对参考应用程序名称、用途、型号等关键词的搜索热度值。
在一示例中,采集谷歌趋势监控的秀场直播APP的关键词,在全球主要国家或地区的搜索热度Searchj,j=1,2,…,M,其中,M是全球主要国家或地区的数量,M是自然数且大于N,例如5,7,9等,j是全球主要国家或地区的序号。计算搜索热度之和进而计算东南亚各国在全球主要国家或地区中针对秀场直播APP的搜索热度比例:
假设搜索热度可以用10以内的数字表示。M=5,j=1表示缅甸,缅甸的搜索热度Search1=8,j=2表示泰国,泰国的搜索热度Search2=7,j=3表示柬埔寨,柬埔寨的搜索热度Search3=8,j=4表示美国,美国的搜索热度Search4=9,j=5表示中国,中国的搜索热度Search5=9,则进而,上述东南亚三个国家在全球上述5个国家中针对秀场直播APP的搜索热度比例分别是
(3)获取目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的网民加权热度比例,包括:获取目标地区的网民基数和运行地区的网民基数;根据目标地区的网民基数和目标地区的针对参考应用程序的搜索热度,计算目标地区的针对参考应用程序的网民加权热度;根据运行地区的网民基数和运行地区的针对参考应用程序的搜索热度,计算运行地区的针对参考应用程序的网民加权热度;根据目标地区的针对参考应用程序的网民加权热度和运行地区的针对参考应用程序的网民加权热度,计算目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的网民加权热度比例。
可选地,采集互联网数据中心(Internet world stats)监控的、全球主要国家或地区的网民基数Netizenj,j=1,2,…,M,以及东南亚各国的网民基数Netizeni,i=1,2,…,N。计算全球主要国家或地区的网民加权热度NetizenSearchj=Searchj*Netizenj,j=1,2,…,M。类似地,计算东南亚各国的网民加权热度NetizenSearchi=Searchi*Netizeni,i=1,2,…,N。进而计算东南亚各国在全球主要国家或地区中的针对秀场直播APP的网民加权热度比例:
接着上述示例,缅甸的网民基数Netizen1=5000人,泰国的网民基数Netizen2=5500人,柬埔寨的网民基数Netizen3=6000人,美国的网民基数Netizen4=10000人,中国的网民基数Netizen5=15000人,则缅甸的网民加权热度是NetizenSearch1=5000*8=40000,泰国的网民加权热度是NetizenSearch2=5500*7=38500,柬埔寨的网民加权热度是NetizenSearch3=6000*8=48000,美国的网民加权热度是NetizenSearch4=10000*9=90000,中国的网民加权热度是NetizenSearch5=15000*9=135000。进而,缅甸的网民加权热度比例泰国的网民加权热度比例柬埔寨的网民加权热度比例
可选地,获取排名比例、搜索热度比例和网民加权热度比例中的一种、两种或者三种比例参数,并对获取的比例参数求平均,以得到活跃比例;或者,对获取的比例参数加权求平均,以得到活跃比例。例如,根据公式得到活跃占比。其中,A、B、C是权值,A、B、C可以是任意正数。
接着上述示例,假设A=2,B=3,C=1,缅甸的活跃比例泰国的活跃比例柬埔寨的活跃比例
S230、根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量。
可选地,根据公式Daui=AllDau*MergedRatioi,i=1,2,…,N,计算秀场直播APP在东南亚各国的用户数量,亦即秀场直播APP在东南亚各国的日活。例如,秀场直播APP在缅甸的日活Dau1=20000*0.0455=910人,秀场直播APP在泰国的日活Dau2=20000*0.0199=398人,秀场直播APP在柬埔寨的日活Dau3=20000*0.0484=968人。
进一步,将东南亚各国的日活进行累加,得到秀场直播APP在东南亚的总日活人。
S240、根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,得到目标应用程序在目标地区的用户数量。
例如,用户数量比例是2:1,游戏直播APP在东南亚各国的用户数量是例如,游戏直播APP在缅甸的用户数量是人,游戏直播APP在泰国的用户数量是人,游戏直播APP在柬埔寨的用户数量是人。
进一步,游戏直播APP在东南亚的总用户数量是例如,游戏直播APP在东南亚缅甸、泰国、柬埔寨三个国家的总用户数量是4552人。
本实施例中,通过目标地区在运行地区中的排名比例、搜索热度比例和网民加权热度比例,得到目标地区在运行地区中的活跃比例,进而在已知运行地区的总用户数量的情况下,能够根据活跃比例,测算出细分的国家或地区的用户数量。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种用户数量测算装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:获取模块31、第一测算模块32和第二测算模块33。
获取模块31,用于获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,目标应用程序和参考应用程序的类型相同。
第一测算模块32,用于根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量。
第二测算模块33,用于根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,得到目标应用程序在目标地区的用户数量。
本实施例的技术方案,通过获取目标应用程序相对于与其类型相同的参考应用程序的用户数量比例,充分利用这两种应用程序的用户数据,为在目标地区的目标应用程序和参考应用程序的用户数量比例提供比例标准;通过根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量,从而在已知总体用户数量的情况下,测算出目标应用程序在细分地区的用户数量;再通过根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,对标比例标准,成功计算出目标应用程序在目标地区的用户数量,不需要依据目标地区实际使用目标应用程序的用户信息,解决了现有技术中,在没有用户信息的情况下,如何测算用户数量的技术问题,达到了不借助用户信息,成功测算用户数量的技术效果。
在一可选实施方式中,获取模块31在获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例时,具体用于:获取同时运行有目标应用程序和参考应用程序的基准地区;获取目标应用程序在基准地区的用户数量和参考应用程序在基准地区的用户数量;根据目标应用程序在基准地区的用户数量和参考应用程序在基准地区的用户数量,计算目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例。
在一可选实施方式中,该装置还包括:确定模块。确定模块用于获取至少一项比例参数,并根据比例参数确定目标地区在运行地区中的活跃比例;比例参数包括:目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的排名比例、目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度比例、以及目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的网民加权热度比例。
在一可选实施方式中,确定模块在获取目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的排名比例时,具体用于:根据参考应用程序在目标地区的排名,确定参考应用程序在目标地区的预测用户数量;根据参考应用程序在目标地区的预测用户数量和参考应用程序在运行地区中的总用户数量,确定目标地区在运行地区中的排名比例。
在一可选实施方式中,确定模块在根据参考应用程序在目标地区的排名,确定参考应用程序在目标地区的预测用户数量时,具体用于:获取在目标地区运行的成熟应用程序的用户数量和成熟应用程序在目标地区的排名;推导成熟应用程序的用户数量和排名的对应关系;根据对应关系和参考应用程序在目标地区的排名,确定参考应用程序在目标地区的预测用户数量。
在一可选实施方式中,确定模块在获取目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度比例时,具体用于:通过搜索引擎,获取运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度以及目标地区的针对参考应用程序的搜索热度;根据运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度以及目标地区的针对参考应用程序的搜索热度,计算目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的搜索热度比例。
在一可选实施方式中,确定模块在获取目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的网民加权热度比例时,具体用于:获取目标地区的网民基数和运行地区的网民基数;根据目标地区的网民基数和目标地区的针对参考应用程序的搜索热度,计算目标地区的针对参考应用程序的网民加权热度;根据运行地区的网民基数和运行地区的针对参考应用程序的搜索热度,计算运行地区的针对参考应用程序的网民加权热度;根据目标地区的针对参考应用程序的网民加权热度和运行地区的针对参考应用程序的网民加权热度,计算目标地区在运行地区中的针对参考应用程序的网民加权热度比例。
本发明实施例所提供的用户数量测算装置可执行本发明任意实施例所提供的用户数量测算方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图,如图4所示,该电子设备包括处理器40和存储器41;电子设备中处理器40的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器40为例;电子设备中的处理器40和存储器41可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的***数量预测对应的程序指令或模块(例如,用户数量测算装置中的获取模块31、第一测算模块32和第二测算模块33)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的用户数量测算方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器41可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本发明实施例五还提供一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机可读存储介质在由计算机处理器执行时用于执行一种用户数量测算方法,该方法包括:
获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,目标应用程序和参考应用程序的类型相同;
根据参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在运行地区中的活跃比例,得到参考应用程序在目标地区的用户数量;
根据参考应用程序在目标地区的用户数量以及用户数量比例,得到目标应用程序在目标地区的用户数量。
当然,本发明实施例所提供的一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其计算机程序不限于如上的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的用户数量测算方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
值得注意的是,上述用户数量测算装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种用户数量测算方法,其特征在于,包括:
获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,所述目标应用程序和参考应用程序的类型相同;
根据所述参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在所述运行地区中的活跃比例,得到所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量;
根据所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量以及所述用户数量比例,得到所述目标应用程序在所述目标地区的用户数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,包括:
获取同时运行有所述目标应用程序和所述参考应用程序的基准地区;
获取所述目标应用程序在所述基准地区的用户数量和所述参考应用程序在所述基准地区的用户数量;
根据所述目标应用程序在所述基准地区的用户数量和所述参考应用程序在所述基准地区的用户数量,计算所述目标应用程序相对于所述参考应用程序的用户数量比例。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在所述运行地区中的活跃比例,得到所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量之前,所述方法还包括:
获取至少一项比例参数,并根据所述比例参数确定目标地区在所述运行地区中的活跃比例;
所述比例参数包括:所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的排名比例、所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的搜索热度比例、以及所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的网民加权热度比例。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的排名比例,包括:
根据所述参考应用程序在所述目标地区的排名,确定所述参考应用程序在所述目标地区的预测用户数量;
根据所述参考应用程序在所述目标地区的预测用户数量和所述参考应用程序在所述运行地区中的总用户数量,确定所述目标地区在所述运行地区中的排名比例。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考应用程序在所述目标地区的排名,确定所述参考应用程序在所述目标地区的预测用户数量,包括:
获取在所述目标地区运行的成熟应用程序的用户数量和所述成熟应用程序在所述目标地区的排名;
推导所述成熟应用程序的用户数量和排名的对应关系;
根据所述对应关系和所述参考应用程序在所述目标地区的排名,确定所述参考应用程序在所述目标地区的预测用户数量。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的搜索热度比例,包括:
通过搜索引擎,获取所述运行地区中的针对所述参考应用程序的搜索热度以及所述目标地区的针对所述参考应用程序的搜索热度;
根据所述运行地区中的针对所述参考应用程序的搜索热度以及所述目标地区的针对所述参考应用程序的搜索热度,计算所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的搜索热度比例。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的网民加权热度比例,包括:
获取所述目标地区的网民基数和所述运行地区的网民基数;
根据所述目标地区的网民基数和所述目标地区的针对所述参考应用程序的搜索热度,计算所述目标地区的针对所述参考应用程序的网民加权热度;
根据所述运行地区的网民基数和所述运行地区的针对所述参考应用程序的搜索热度,计算所述运行地区的针对所述参考应用程序的网民加权热度;
根据所述目标地区的针对所述参考应用程序的网民加权热度和所述运行地区的针对所述参考应用程序的网民加权热度,计算所述目标地区在所述运行地区中的针对所述参考应用程序的网民加权热度比例。
8.一种用户数量测算装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标应用程序相对于参考应用程序的用户数量比例,所述目标应用程序和参考应用程序的类型相同;
第一测算模块,用于根据所述参考应用程序在其运行地区的总用户数量和目标地区在所述运行地区中的活跃比例,得到所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量;
第二测算模块,用于根据所述参考应用程序在所述目标地区的用户数量以及所述用户数量比例,得到所述目标应用程序在所述目标地区的用户数量。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的用户数量测算方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的用户数量测算方法。
CN201810342540.6A 2018-04-17 2018-04-17 用户数量测算方法、装置、设备和存储介质 Active CN108563758B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810342540.6A CN108563758B (zh) 2018-04-17 2018-04-17 用户数量测算方法、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810342540.6A CN108563758B (zh) 2018-04-17 2018-04-17 用户数量测算方法、装置、设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108563758A true CN108563758A (zh) 2018-09-21
CN108563758B CN108563758B (zh) 2021-09-24

Family

ID=63535670

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810342540.6A Active CN108563758B (zh) 2018-04-17 2018-04-17 用户数量测算方法、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108563758B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111611143A (zh) * 2020-05-20 2020-09-01 浙江每日互动网络科技股份有限公司 数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN116132743A (zh) * 2023-03-15 2023-05-16 泰州市双逸体育器材有限公司 线上ai智能运动用户数据鉴定应用***

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100169174A1 (en) * 2008-09-05 2010-07-01 Anderson Gregory D Methods and apparatus to determine the effects of trade promotions on competitive products
US20100205520A1 (en) * 2009-02-09 2010-08-12 Micrososoft Corporation Grid presentation in web-based spreadsheet services
CN103338470A (zh) * 2013-06-14 2013-10-02 中国联合网络通信集团有限公司 频谱需求预测方法及装置
CN104574093A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 北京思博途信息技术有限公司 一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置
CN104951843A (zh) * 2014-03-27 2015-09-30 日立(中国)研究开发有限公司 销量预测***及方法
CN105426514A (zh) * 2015-11-30 2016-03-23 扬州大学 个性化的移动应用app推荐方法
CN106250546A (zh) * 2016-08-10 2016-12-21 广州优视网络科技有限公司 应用推荐方法、装置及服务器

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100169174A1 (en) * 2008-09-05 2010-07-01 Anderson Gregory D Methods and apparatus to determine the effects of trade promotions on competitive products
US20100205520A1 (en) * 2009-02-09 2010-08-12 Micrososoft Corporation Grid presentation in web-based spreadsheet services
CN103338470A (zh) * 2013-06-14 2013-10-02 中国联合网络通信集团有限公司 频谱需求预测方法及装置
CN104574093A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 北京思博途信息技术有限公司 一种基于电商样本数据信息计算销量的方法及装置
CN104951843A (zh) * 2014-03-27 2015-09-30 日立(中国)研究开发有限公司 销量预测***及方法
CN105426514A (zh) * 2015-11-30 2016-03-23 扬州大学 个性化的移动应用app推荐方法
CN106250546A (zh) * 2016-08-10 2016-12-21 广州优视网络科技有限公司 应用推荐方法、装置及服务器

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LIU GAOJUN ET AL: "The Research on Combination Forecasting Model of the Automobile Sales Forecasting System", 《2009 INTERNATIONAL FORUM ON COMPUTER SCIENCE-TECHNOLOGY AND APPLICATIONS》 *
向桂东 等: "基于动态联合模型的销售网点合理数量测算方法", 《商业经济》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111611143A (zh) * 2020-05-20 2020-09-01 浙江每日互动网络科技股份有限公司 数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111611143B (zh) * 2020-05-20 2023-06-30 每日互动股份有限公司 数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN116132743A (zh) * 2023-03-15 2023-05-16 泰州市双逸体育器材有限公司 线上ai智能运动用户数据鉴定应用***
CN116132743B (zh) * 2023-03-15 2024-04-02 释空(上海)品牌策划有限公司 线上ai智能运动用户数据鉴定应用***

Also Published As

Publication number Publication date
CN108563758B (zh) 2021-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI777010B (zh) 資訊轉化率的預測、資訊推薦方法和裝置
JP6494801B2 (ja) 情報推奨方法および装置、ならびにサーバ
JP6367289B2 (ja) オンライン・ソーシャル・ネットワークにおけるネットワーク指向の製品ロールアウト
US20160364488A1 (en) Microblog-based event context acquiring method and system
Yang et al. Predicting missing links in complex networks based on common neighbors and distance
Cao et al. Deconstructing the energy consumption of the mobile page load
CN105045819B (zh) 一种训练数据的模型训练方法及装置
CN112740746A (zh) 检测警报的通信网络洞察力
CN110049372A (zh) 主播稳定留存率的预测方法、装置、设备及存储介质
US10432491B2 (en) Control device for estimation of power consumption and energy efficiency of application containers
CN108733756B (zh) 数据预加载方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN106815452A (zh) 一种作弊检测方法及装置
US8793258B2 (en) Predicting sharing on a social network
CN106153031B (zh) 运动轨迹表示方法和装置
CN105740434B (zh) 网络信息评分方法及装置
CN108563758A (zh) 用户数量测算方法、装置、设备和存储介质
Lee et al. Smart phone power model generation using use pattern analysis
CN107222410B (zh) 链接预测的方法、装置、终端及计算机可读存储介质
Wang et al. Influential nodes identification using network local structural properties
US20190197578A1 (en) Generating significant performance insights on campaigns data
CN108121741B (zh) 网站质量评估方法及装置
CN114692002A (zh) 预测模型的更新方法、装置、电子设备及存储介质
JP2012510662A (ja) ウェブページの接続時間及び訪問度に基づいたウェブ検索システム及びその方法
CN105162643B (zh) 流量预估的方法、装置及计算设备
Xu et al. FIMI: A constant frugal incentive mechanism for time window coverage in mobile crowdsensing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant