CN108549681B - 数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：接收通过字符输入框输入的字符串；提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据；将所述表情数据进行展示。上述数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高数据处理的准确率。

Description

数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

文字在生活中无处不在，在办公、聊天、邮件、广告宣传的过程中，都可以通过文字来展示用户想要表达的内容，也可以通过文字来进行实时的交流。然而文字通常很难准确地表达出用户的情绪，如果需要准确地表达出情绪，往往需要通过大量的文字来进行描述。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高数据处理的准确率。

一种数据处理方法，包括：

接收通过字符输入框输入的字符串；

提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；

根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据；

将所述表情数据进行展示。

一种数据处理装置，包括：

字符接收模块，用于接收通过字符输入框输入的字符串；

字符联想模块，用于提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；

表情获取模块，用于根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据；

表情展示模块，用于将所述表情数据进行展示。

一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

接收通过字符输入框输入的字符串；

提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；

根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据；

将所述表情数据进行展示。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

接收通过字符输入框输入的字符串；

提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；

根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据；

将所述表情数据进行展示。

上述数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以通过字符输入框接收输入的字符串，然后根据输入的字符串提取第一情绪关键词，并将第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据，并将获取的表情数据进行展示。可以理解的是，当用户输入第一情绪关键词时，电子设备不仅可以根据第一情绪关键词获取表情数据，还可以将第一情绪关键词进行联想，得到与第一情绪关键词相关的第一情绪联想词，并根据第一情绪联想词获取表情数据。这样就可以得到更丰富的表情数据，能够更准确地为用户推荐表情，提高数据传输的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程图；

图3为另一个实施例中数据处理方法的流程图；

图4为又一个实施例中数据处理方法的流程图；

图5为又一个实施例中数据处理方法的流程图；

图6为又一个实施例中数据处理方法的流程图；

图7为一个实施例中获取表情数据的展示示意图；

图8为一个实施例中数据处理装置的结构示意图；

图9为另一个实施例中数据处理装置的结构示意图；

图10为与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括用户102和终端104。用户102可以通过终端104的字符输入框输入字符串，当终端104接收到输入的字符串时，可以提取该字符串中包含的第一情绪关键词，并将第一情绪关键词进行联想，从而得到第一情绪联想词。然后根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据，并将获取到的表情数据进行展示。这样用户102就可以根据终端104展示的表情数据进行选择，从而输入选中的表情数据。其中，终端104是指处于计算机网络最***，主要用于输入用户信息以及输出处理结果的电子设备，例如可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等。可以理解的是，上述数据处理方法的应用环境中可以只包含终端104，在此不做限定。

图2为一个实施例中数据处理方法的流程图。如图2所示，该数据处理方法包括步骤202至步骤208。其中：

步骤202，接收通过字符输入框输入的字符串。

具体地，电子设备中可以安装一个或多个应用程序(Application，APP)，用户可以对电子设备中安装的应用程序进行操作。用户在和电子设备交互的过程中，用户是通过应用程序的操作框来完成操作的。例如，在玩游戏的时候，可以通过角色操作框来操控游戏角色的移动方向；在播放音乐的时候，可以通过音量操作框来控制音乐音量的大小；在播放视频的时候，可以通过进度操作框来控制视频播放的进度。

字符输入框即为可以输入字符的操作框，用户可以通过字符输入框向电子设备中输入字符，电子设备通过检测字符输入框来接收用户输入的字符串。当电子设备检测到当前开启操作框时，可以判断当前开启的操作框是否为字符输入框。若当前开启的操作框为字符输入框，则接收用户通过字符输入框输入的字符串。

以安卓(Android)***为例，在安卓***中可以通过EditText控件来定义输入框，并通过定义EditText控件的相关属性来显示输入框输入的字符的属性。例如，可以限制输入的字符的大小、类型、位数等。在用户操作过程中，电子设备可以通过addTextChangedListener()方法来监听输入框被开启，然后通过判断输入框中的字符长度来判断是否有输入。

步骤204，提取字符串中包含的第一情绪关键词，并根据第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。

在一个实施例中，第一情绪关键词就是指用于表达情绪的关键词。例如，当用户输入的字符串为“我很高兴！”，“高兴”用于表达用户愉悦的情绪，那么“高兴”就是该字符串中的第一情绪关键词。具体的，电子设备可以首先将输入的字符串进行字符切割，将字符串切割成不同的关键词，然后再将关键词进行识别，判断切割的关键词是否为表达情绪的情绪关键词。可以理解的是，字符串中可能会包含一个或多个关键词，那么确定的第一情绪关键词也可以是一个或多个，在此不进行限定。

根据第一情绪关键词进行联想，也就是获取与第一情绪关键词相关联的关键词。得到的第一情绪联想词与第一情绪关键词表达相同或相似的情绪。例如，第一情绪关键词为“伤心”，那获取的第一情绪关键词可以是“伤痛”、“悲伤”、“痛苦”、“痛心”、“悲哀”等。电子设备可以通过一个情绪关键词库来管理情绪关键词，并将情绪关键词库中的所有情绪关键词进行分类，每一类情绪关键词所表达的情绪相同或相近。这样，电子设备在接收到输入的字符串时，就可以将字符串中包含的关键词与情绪关键词库中的情绪关键词进行匹配，若情绪关键词库中存在与获取的关键词相匹配的情绪关键词，则就可以将该匹配的情绪关键词作为第一情绪关键词。并将与该匹配的情绪关键词同一类的情绪关键词，作为第一情绪联想词。

当在输入的字符串中提取到两个以上的情绪关键词时，则可以将提取的情绪关键词进行分类，并从每一类情绪关键词中确定一个情绪关键词作为第一情绪关键词。例如，提取的情绪关键词可以包括“高兴”、“开心”、“气愤”、“伤心”，其中“高兴”和“开心”就为同一类情绪关键词，则就可以获取“高兴”和“开心”中的任意一个作为第一情绪关键词，最后确定的第一情绪关键词就可以为“开心”、“气愤”、“伤心”。

具体地，如果字符串中包含了两种类型以上的情绪关键词，则可以统计每一类型的情绪关键词的关键词数量，并从关键词数量最多的一类情绪关键词中选取一个情绪关键词作为第一情绪关键词。例如，提取的情绪关键词可以包括“高兴”、“开心”、“愉快”、“伤心”，其中“高兴”、“开心”、“愉快”为同一类情绪关键词，并包含了3个情绪关键词。那么就可以从“高兴”、“开心”、“愉快”中选择一个关键词作为第一情绪关键词。

步骤206，根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据。

表情数据是指可以形象地表达情绪的数据，表情数据具体可以是静态图片、字符、动态图片等多种形式，在此不做限定。电子设备中可以存储若干个表情数据，每一个表情数据都有对应的表情标识，建立表情数据和情绪关键词的对应关系，然后根据情绪关键词可以获取对应的表情数据。每一个情绪关键词可以对应一个或多个表情数据，则可以根据第一情绪关键词和第二情绪联想词获取对应的表情数据，并将表情数据进行展示。

步骤208，将表情数据进行展示。

在本申请提供的实施例中，电子设备将获取的表情数据进行展示，用户可以根据展示的表情数据来确定需要使用的表情数据。具体地，若电子设备将获取的全部表情数据进行展示，可能会占用显示屏较大的面积，则可以从获取的表情数据中确定部分表情数据进行展示。例如，可以根据表情数据的使用次数来确定，将获取的表情数据按照使用系数进行排序，并将使用次数较多的表情数据进行展示。

上述实施例提供的数据处理方法，可以通过字符输入框接收输入的字符串，然后根据输入的字符串提取第一情绪关键词，并将第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据，并将获取的表情数据进行展示。可以理解的是，当用户输入第一情绪关键词时，电子设备不仅可以根据第一情绪关键词获取表情数据，还可以将第一情绪关键词进行联想，得到与第一情绪关键词相关的第一情绪联想词，并根据第一情绪联想词获取表情数据。这样就可以得到更丰富的表情数据，能够更准确地为用户推荐表情，提高数据传输的效率。

图3为另一个实施例中数据处理方法的流程图。如图3所示，该数据处理方法包括步骤302至步骤318。其中：

步骤302，接收通过字符输入框输入的字符串。

步骤304，按照语法结构将字符串分割成至少一个关键词，并从至少一个关键词中获取预设语法类别对应的关键词作为第一情绪关键词。

在一个实施例中，当接收到通过字符输入框输入的字符串之后，可以首先对字符串进行分割处理，将字符串分割成单个的关键词，然后再识别得到的关键词是否为情绪关键词。具体地，可以按照语法结构将字符串切割成至少一个关键词，并从得到的关键词中获取预设语法类别的关键词作为第一情绪关键词。语法结构用于定义语言中词语的功能和组织关系，不同语言的语法结构不同。在中文中可以将句子中的成分可以包括主语、谓语、宾语、定语等，根据语法结构可以将字符串拆分成多个关键词。关键词又可以分为名词、数次、动词、形容词等类别，就可以预设语法类别对应的关键词作为第一情绪关键词。

举例来说，用户可以根据字符输入框输入字符串，假设输入的字符串为“我是很高兴的”，那么根据语法结构就可以将字符串拆分成“我”、“是”、“很”、“高兴的”等关键词。可以将形容词作为预设语法类别，那么就可以把“高兴的”作为第一情绪关键词。

步骤306，根据第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。

在一个实施例中，电子设备中可以存储情绪关键词库，情绪关键词库中存储着若干个情绪关键词。电子设备会将存储的情绪关键词根据不同的情绪表达进行分类，并将情绪关键词进行分类存储。可以获取第一情绪关键词所在分类中包含的情绪关键词，作为第一情绪联想词。可以理解的是，电子设备可以定期对从服务器上获取情绪关键词，并根据获取的情绪关键词对情绪关键词库进行更新。

步骤308，检测电子设备的网络连接状态。

在获取表情数据的时候，既可以在电子设备本地进行获取，也可以联网进行获取。具体地，可以检测电子设备的网络连接状态，根据电子设备的网络连接状态来获取表情数据。

步骤310，若检测到电子设备连接网络，则通过所连接的网络获取第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

在本申请提供的实施例中，当电子设备连接到网络时，可以通过所连接的网络获取第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。具体地，电子设备可以将第一情绪关键词和第一情绪联想词发送到服务器，服务器会查找第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据，并将查找到的表情数据发送到电子设备中。

电子设备可以通过WiFi(WIreless-Fidelity，无线保真)、蜂窝移动数据网络、蓝牙(Bluetooth)等网络进行连接，在获取表情数据之前，可以首先判断所连接网络的网络类型，若连接的网络为预设网络类型，则通过所连接的网络获取表情数据。例如，电子设备连接WiFi时，可以通过连接的WiFi来获取表情数据；由于表情数据的数量可能会比较多，如果电子设备连接的蜂窝移动数据网络，那么就可以不用通过网络来获取，可以直接在电子设备本地查找表情数据

步骤312，若检测到电子设备断开网络，则在电子设备存储的表情数据库中，获取第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

当检测到电子设备断开网络的时候，可以在电子设备本地存储的表情数据库中获取表情数据。用户可以对电子设备历史输入的第一情绪关键词进行统计，得到每一个情绪关键词对应的历史输入次数，根据历史输入次数将第一情绪关键词进行排序，根据从排序后的第一情绪关键词中获取待更新情绪关键词。当电子设备连接到网络时，可以通过网络获取与待更新情绪关键词相关联的情绪关键词以及对应的表情数据，并将获取的情绪关键词和表情数据对情绪关键词库和表情数据库进行更新。

步骤314，获取表情数据对应的历史使用次数。

当用户需要使用表情的时候，可以根据电子设备推荐展示的表情数据进行选取，也可以直接从表情数据库中进行选取。用户每次选择并使用表情数据的时候，电子设备都会对所使用的表情数据的使用次数进行累加，并根据累加的结果得到历史使用次数。

步骤316，根据历史使用次数对表情数据进行排序，并从排序后的表情数据中获取目标表情数据。

历史使用数据越多的表情数据，说明用户越喜欢。根据历史使用次数对表情数据进行排序，并从排序之后的表情数据中获取目标表情数据。一般地，可以将历史使用次数较多的表情数据作为目标表情数据，并将目标表情数据进行展示。

步骤318，将目标表情数据进行展示。

举例来说，假设电子设备可以展示五张表情图片，那么就可以根据历史使用次数将表情图片进行降序排列，然后获取排列在前五的表情图片作为目标表情数据，并将目标表情数据进行展示。

具体地，在获取表情数据的时候，可以根据电子设备所连接网络的网络性能进行获取，则获取表情数据的步骤包括：

步骤402，获取所连接网络的网络性能数据。

步骤404，若网络性能数据大于性能阈值，则通过所连接的网络获取第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

步骤406，若网络性能数据小于或等于性能阈值，则在电子设备存储的表情数据库中，获取第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

网络性能数据是指标识所连接网络的性能的相关数据。例如，网络数据可以是网络信号强度，当连接蜂窝移动数据网络时，网络性能数据可以是剩余流量等。当网络性能数据大于性能阈值时，可以通过网络来获取表情数据，当网络性能数据小于或等于性能阈值时，可以在电子设备本地存储的表情数据库中获取表情数据。例如，当连接的WiFi信号比较弱的时候，则可以直接在电子设备本地获取表情数据；当连接的WiFi信号比较强的时候，可以通过连接的WiFi网络来获取表情数据。

在本申请提供的其他实施例中，电子设备不仅可以根据用户输入的字符串来推荐表情数据，还可以根据其他电子设备发送的字符串来推荐表情给数据。具体地，获取表情数据的方法可以包括：

步骤502，在交互会话中接收第二终端发送的会话消息。

可以理解的是，用户可以通过电子设备与其他用户进行通讯，电子设备即可以作为消息发送端，也可以作为消息接收端。具体地，在会话场景中可以包括第一终端和第二终端，用户可以通过第一终端输入字符串，第一终端会根据用户输入的字符串来推荐表情数据。同时，第一终端还可以接收第二终端发送的会话消息，当接收到第二终端发送的会话消息后，第一终端还可以根据接收到的会话消息来推荐表情数据。

步骤504，提取会话消息中包含的第二情绪关键词。

当第一终端接收到第二终端发送的会话消息之后，可以检测会话消息是否为文字消息，若检测到该会话消息为文字消息，则提取该会话消息中的情绪关键词，作为第二情绪关键词。若接收到的会话消息，为非文字消息，则无需进行处理。

步骤506，根据第一情绪关键词、第二情绪关键词和第一情绪联想词获取表情数据。

提取到会话消息中包含的第二情绪关键词之后，可以根据根据第一情绪关键词、第二情绪关键词和第一情绪联想词获取表情数据，这样既可以根据第一终端的用户的情绪状态推荐表情数据，又可以根据第二终端用户的情绪状态来推荐表情数据。具体的包括：

步骤602，获取第二情绪关键词对应的表情强度，并根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取参考表情数据，表情强度用于表示情绪表达的强弱程度。

在一个实施例中，表情强度用于表达情绪的强弱程度。具体地，可以将情绪关键词对应的表情数据分不同的等级，不同等级的表情数据表达的情绪强弱程度不同。例如，高兴的强弱程度可以包括高兴、很高兴、非常高兴等。则可以根据接收到的第二情绪关键词来获取表情的强弱程序。例如，当第二终端发送的消息为“我很伤心”时，用户通过第一终端输入的字符串为“你要开心一点”。即第一情绪关键词为“开心”，第二情绪关键词为“伤心”，那么生成的开心的表情强度就可以稍微弱一点。当第二终端发送的消息为“我很开心”时，用户通过第一终端输入的字符串为“我也非常开心”。那么生成的表情强度就可以更强烈一点，以表示异常开行的情绪。

具体地，第二终端还可以根据接收到的字符输入框输入的字符串来获取表情强度，提取字符串中的程度关键词，并根据程度关键词获取对应的表情强度。例如，可以提取字符串中包含表示程度的修饰词作为程度关键词，比如“很”、“非常”、“异常”等程度关键词，并通过提取出来的程度关键词来判断生成的表情数据的强弱程度。表情强度越强，对应获取的表情数据所表达的情绪越强烈；相反，表情强度越弱，对应获取的表情数据所表达的情绪越平淡。

步骤604，从参考表情数据中获取表情强度对应的表情数据。

图7为一个实施例中获取表情数据的展示示意图。如图7所述，用户可以通过电子设备的字符输入框输入字符串，输入的字符串702为“我特别兴奋”，则根据字符串702识别得到的第一情绪关键词704为“兴奋”。根据第一情绪关键词704进行联想得到的第一情绪联想词为“高兴”、“愉快”、“激动”，然后根据第一情绪关键词704和第一情绪联想词706获取到表情数据708。可以理解的是，每一个第一情绪关键词704和第一情绪联想词706对应的表情数据708可以为一个或多个，电子设备可以将获取的表情数据进行展示，供用户进行选择。

上述实施例提供的数据处理方法，可以通过字符输入框接收输入的字符串，然后根据输入的字符串提取第一情绪关键词，并将第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据。然后根据表情数据的历史使用次数获取目标表情数据，并将目标表情数据进行展示。可以理解的是，当用户输入第一情绪关键词时，电子设备不仅可以根据第一情绪关键词获取表情数据，还可以将第一情绪关键词进行联想，得到与第一情绪关键词相关的第一情绪联想词，并根据第一情绪联想词获取表情数据。这样就可以得到更丰富的表情数据，能够更准确地为用户推荐表情，提高数据传输的效率。

应该理解的是，虽然图2至图6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图8为一个实施例中数据处理装置的结构示意图。如图8所示，该数据处理装置800包括字符接收模块802、字符联想模块804、表情获取模块806和表情展示模块808。其中：

字符接收模块802，用于接收通过字符输入框输入的字符串。

字符联想模块804，用于提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。

表情获取模块806，用于根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据。

表情展示模块808，用于将所述表情数据进行展示。

上述实施例提供的数据处理装置，可以通过字符输入框接收输入的字符串，然后根据输入的字符串提取第一情绪关键词，并将第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据，并将获取的表情数据进行展示。可以理解的是，当用户输入第一情绪关键词时，电子设备不仅可以根据第一情绪关键词获取表情数据，还可以将第一情绪关键词进行联想，得到与第一情绪关键词相关的第一情绪联想词，并根据第一情绪联想词获取表情数据。这样就可以得到更丰富的表情数据，能够更准确地为用户推荐表情，提高数据传输的效率。

图9为另一个实施例中数据处理装置的结构示意图。如图9所示，该数据处理装置900包括字符接收模块902、字符联想模块904、表情获取模块906、次数获取模块908和表情展示模块910。其中：

字符接收模块902，用于接收通过字符输入框输入的字符串。

字符联想模块904，用于提取所述字符串中包含的第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。

表情获取模块906，用于根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据。

次数获取模块908，用于获取所述表情数据对应的历史使用次数；根据所述历史使用次数对所述表情数据进行排序，并从排序后的表情数据中获取目标表情数据。

表情展示模块910，用于将所述目标表情数据进行展示。

上述实施例提供的数据处理装置，可以通过字符输入框接收输入的字符串，然后根据输入的字符串提取第一情绪关键词，并将第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词。根据第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据。然后根据表情数据的历史使用次数获取目标表情数据，并将目标表情数据进行展示。可以理解的是，当用户输入第一情绪关键词时，电子设备不仅可以根据第一情绪关键词获取表情数据，还可以将第一情绪关键词进行联想，得到与第一情绪关键词相关的第一情绪联想词，并根据第一情绪联想词获取表情数据。这样就可以得到更丰富的表情数据，能够更准确地为用户推荐表情，提高数据传输的效率。

在一个实施例中，字符联想模块904还用于按照语法结构将字符串分割成至少一个关键词，并从所述至少一个关键词中获取预设语法类别对应的关键词作为第一情绪关键词。

在一个实施例中，表情获取模块906还用于检测电子设备的网络连接状态；若检测到所述电子设备连接网络，则通过所连接的网络获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据；若检测到所述电子设备断开网络，则在所述电子设备存储的表情数据库中，获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

在一个实施例中，表情获取模块906还用于获取所连接网络的网络性能数据；若所述网络性能数据大于性能阈值，则通过所连接的网络获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据；若所述网络性能数据小于或等于性能阈值，则在所述电子设备存储的表情数据库中，获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

在一个实施例中，表情获取模块906还用于在交互会话中接收第二终端发送的会话消息；提取所述会话消息中包含的第二情绪关键词；根据所述第一情绪关键词、第二情绪关键词和第一情绪联想词获取表情数据。

在一个实施例中，表情获取模块906还用于获取所述第二情绪关键词对应的表情强度，并根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取参考表情数据，所述表情强度用于表示情绪表达的强弱程度；从所述参考表情数据中获取所述表情强度对应的表情数据。

本申请实施例中提供的数据处理装置中的各个模块的实现可为计算机程序的形式。该计算机程序可在终端或服务器上运行。该计算机程序构成的程序模块可存储在终端或服务器的存储器上。该计算机程序被处理器执行时，实现本申请实施例中所描述方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行数据处理方法的步骤。

一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行数据处理方法。

本申请实施例还提供了一种电子设备。如图10所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以电子设备为手机为例：

图10为与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图10，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1010、存储器1020、输入单元1030、显示单元1040、传感器1050、音频电路1060、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1070、处理器1080、以及电源1090等部件。本领域技术人员可以理解，图10所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，RF电路1010可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器1080处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1010还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1020可用于存储软件程序以及模块，处理器1080通过运行存储在存储器1020的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1020可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器1020可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1030可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机1000的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1030可包括触控面板1031以及其他输入设备1032。触控面板1031，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1031上或在触控面板1031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1080，并能接收处理器1080发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1031。除了触控面板1031，输入单元1030还可以包括其他输入设备1032。具体地，其他输入设备1032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。

显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1040可包括显示面板1041。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1041。在一个实施例中，触控面板1031可覆盖显示面板1041，当触控面板1031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1080以确定触摸事件的类型，随后处理器1080根据触摸事件的类型在显示面板1041上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板1031与显示面板1041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1031与显示面板1041集成而实现手机的输入和输出功能。

手机1000还可包括至少一种传感器1050，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1041和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。

音频电路1060、扬声器1061和传声器1062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1060可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1061，由扬声器1061转换为声音信号输出；另一方面，传声器1062将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1060接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1080处理后，经RF电路1010可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器1020以便后续处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1070可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块1070，但是可以理解的是，其并不属于手机1000的必须构成，可以根据需要而省略。

处理器1080是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1020内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1020内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器1080可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器1080可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等；调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1080中。

手机1000还包括给各个部件供电的电源1090(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器1080逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

在一个实施例中，手机1000还可以包括摄像头、蓝牙模块等。

在本申请实施例中，该电子设备所包括的处理器1080执行存储在存储器上的计算机程序时实现数据处理方法的步骤。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收通过第一终端的字符输入框输入的字符串；

按照语法结构将字符串分割成至少一个关键词，并从所述至少一个关键词中获取预设语法类别对应的关键词作为第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；

在交互会话中接收第二终端发送的会话消息；提取所述会话消息中包含的第二情绪关键词；获取所述第二情绪关键词对应的表情强度，并根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取参考表情数据，所述表情强度用于表示情绪表达的强弱程度；从所述参考表情数据中获取所述表情强度对应的表情数据；

将所述表情数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据，包括：

检测电子设备的网络连接状态；

若检测到所述电子设备连接网络，则通过所连接的网络获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据；

若检测到所述电子设备断开网络，则在所述电子设备存储的表情数据库中，获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所连接的网络根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取对应的表情数据，包括：

获取所连接网络的网络性能数据；

若所述网络性能数据大于性能阈值，则通过所连接的网络获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据；

若所述网络性能数据小于或等于性能阈值，则在所述电子设备存储的表情数据库中，获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述表情数据进行展示之前，还包括：

获取所述表情数据对应的历史使用次数；

根据所述历史使用次数对所述表情数据进行排序，并从排序后的表情数据中获取目标表情数据；

所述将所述表情数据进行展示包括：

将所述目标表情数据进行展示。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

字符接收模块，用于接收通过第一终端的字符输入框输入的字符串；

字符联想模块，用于按照语法结构将字符串分割成至少一个关键词，并从所述至少一个关键词中获取预设语法类别对应的关键词作为第一情绪关键词，并根据所述第一情绪关键词进行联想得到第一情绪联想词；

表情获取模块，用于在交互会话中接收第二终端发送的会话消息；提取所述会话消息中包含的第二情绪关键词；获取所述第二情绪关键词对应的表情强度，并根据所述第一情绪关键词和第一情绪联想词获取参考表情数据，所述表情强度用于表示情绪表达的强弱程度；从所述参考表情数据中获取所述表情强度对应的表情数据；

表情展示模块，用于将所述表情数据进行展示。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述表情获取模块还用于检测电子设备的网络连接状态；若检测到所述电子设备连接网络，则通过所连接的网络获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据；若检测到所述电子设备断开网络，则在所述电子设备存储的表情数据库中，获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述表情获取模块还用于获取所连接网络的网络性能数据；若所述网络性能数据大于性能阈值，则通过所连接的网络获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据；若所述网络性能数据小于或等于性能阈值，则在所述电子设备存储的表情数据库中，获取所述第一情绪关键词和第一情绪联想词对应的表情数据。

8.根据权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

次数获取模块，用于获取所述表情数据对应的历史使用次数；根据所述历史使用次数对所述表情数据进行排序，并从排序后的表情数据中获取目标表情数据；

所述表情展示模块，用于将所述目标表情数据进行展示。

9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。