CN108537953A - 一种售货机的售货方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种售货机的售货方法及***。方法包括:根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。本发明提供的一种售货机的售货方法及***,通过将售货机售出货品的计费信息发送至购买售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得用户可以先选货,再在支付平台中完成支付;不仅可以即时支付,也可以分期支付;改变了现有技术中用户需要先付费再选货的缺陷,提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及无人零售技术领域,尤其涉及售货机的售货方法及***。
背景技术
公元1世纪,希腊人希罗制造的自动出售圣水的装置是世界上最早的自动售货机。1925年美国研制出售香烟的自动售货机,此后又出现了出售邮票和车票的各种现代自动售货机。
现代自动售货机的种类、结构和功能依出售的物品而异,主要有糖果、饮料和报纸等自动售货机。普通自动售货机由钱币装置、指示装置和贮藏售货装置等组成。钱币装置是售货机的核心,其主要功能是确认投入钱币的真伪、分选钱币的种类和计算金额。如果投入的金额达到购买物品的数值即发出售货信号,并找出余钱。指示装置用以指示顾客所选商品的品种。贮藏售货装置保存商品,接收出售指示信号,把顾客选择的商品送至付货口。一般售货机的钱币装置由投币口、选别装置、确认钱币真伪的检查装置、计算金额的计算装置和找钱装置组成。70年代以来,出现了采用微型计算机控制的各种新型自动售货机和利用***代替钱币并与计算机连接的更大规模的无人售货***,如无人自选商场、车站的自动售票和检票***、银行的现金自动支付机等。
这些无人售货机的本质特点还是先付款,再根据付款金额选择商品。这种售货方式使得用户的体验感大大降低,因此,在无人零售领域,提升购买者的体验感的问题是目前业界亟待解决的课题。
发明内容
本发明实施例提供一种售货机的售货方法及***,用以解决现有技术中用户需要先付费再选货的缺陷,提高了用户体验。
本发明实施例提供一种售货机的售货方法,包括:
根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;
将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
本发明实施例提供一种售货机的售货***,包括:
计费信息获取模块,用于根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;
计费信息发送模块,用于将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行上述的方法。
本发明实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述的方法。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
本发明实施例提供的一种售货机的售货方法及***,通过将售货机售出货品的计费信息发送至购买售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得用户可以先选货,再在支付平台中完成支付;不仅可以即时支付,也可以分期支付;改变了现有技术中用户需要先付费再选货的缺陷,提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种售货机的售货方法实施例流程图;
图2为本发明一种售货机的售货设备实施例结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一种售货机的售货方法实施例流程图,如图1所示,该方法包括:
根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;
将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
具体地,在本发明实施例中,第一状态和第二状态中的“状态”可以为售货机的开关门状态。第一状态和第二状态可以均为开门状态;可以均为关门状态;也可以一个为开门状态,另一个为关门状态。
分别通过获取售货机的货柜在这两个状态下的图像,计算出售货机所售出的货品的总价,根据总价生成计费信息。
将计费信息发送至所售出的货品的购买者所绑定的支付平台,购买者即可在支付平台中完成支付。其中,支付平台可以为支付宝、微信支付等第三方支付平台,也可为银联支付平台。
由于购买者的购买行为和支付宝等捆绑,因此,若用户在拿到购买的货品之后不付款,则会被售货机的后台***以及支付宝平台记录,造成个人信誉受损的问题。因此,将购买者的购买行为和支付宝等捆绑可提高购买者的诚信度,保障售货机的拥有者即售货商家的合法权益。又由于购买者的购买行为和支付宝等捆绑,因此,购买者可在拿到购买的货品后立即付款,也可在规定的期限内完成付款。
本发明实施例提供的一种售货机的售货方法,通过将售货机售出货品的计费信息发送至售出货品的购买者绑定的支付平台,以使得购买者在支付平台中完成支付,改变了现有技术中用户需要先付费再选货的缺陷,提高了用户体验。
基于上述实施例,所述根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息,之前还包括:
接收所述用户的购买请求,根据所述购买请求打开所述售货机的柜门,并对所述货柜中的货品进行拍照以获取所述第一图像;
在预设时间之后,关闭所述柜门,并对所述货柜中的货品进行拍照以获取所述第二图像。
具体地,本发明实施例的应用场景可以为:用户向售货机的后台***发送购买请求,售货机的后台***控制售货机打开柜门,用户即可取出欲购买的货品。在柜门打开的瞬间,对货柜中的货品进行拍照以获取第一图像;预设时间之后,柜门关闭,在柜门的关闭瞬间,对货柜中的货品进行拍照以获取第二图像。
根据售货机的货柜在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,可生成售货机售出货品的计费信息,以使得售出货品的购买者根据计费信息完成支付。具体过程见上述实施例,此处不再赘述。
基于上述实施例,所述根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,进一步包括:
将所述第一图像和所述第二图像输入至训练好的卷积神经网络中,获取每一类售出货品的编号以及所述每一类售出货品的数量;
获取所述每一类售出货品的编号对应的价格信息;
根据所述每一类售出货品的价格信息和所述每一类售出货品的数量,获取所述售货机售出货品的总价。
具体地,基于卷积神经网络,可根据售货机的柜门在开启状态下和关闭状态下的货柜中货品的图像,识别出一次购买行为中售货机所售出的货品的总价。
举一个例子,若货柜中有10瓶可乐与8瓶雪碧。其中,可乐的品牌、规格、型号均一致,价格为5元一瓶,将每一瓶可乐的编号编为01;雪碧的品牌、规格、型号均一致,价格为4元一瓶,将每一瓶可乐的编号编为02。
当柜门开启时,售货机自动获取此时货柜内所有货品的照片,将照片称为第一图像。在预设时间之后,柜门关闭,售货机自动获取此时货柜内所有货品的照片,将照片称为第二图像。根据第一图像和第二图像输入至训练好的卷积神经网络,可获取每一类售出货品的编号以及每一类售出货品的数量。
若用户从货柜中取出3瓶可乐和2瓶雪碧,则售货机可自动得出售出货品的种类为两类,第一类的编号为01,第二类的编号为02。编号为01的货品的价格为5元,编号为02的货品的价格为4元。经过计算可得出,售出商品的总价为23元。
本发明实施例提供的一种售货机的售货方法,通过将卷积神经网络应用在售货机中,可以快速感知和识别用户的购物行为动态,提高计费的速率和准确度。
基于上述实施例,所述训练好的卷积神经网络通过以下步骤获取:
将所述售货机的货柜中的每一类货品进行编号,并对所述每一类货品进行拍照;
将对所述每一类货品进行拍照获得的图像作为训练集,对所述卷积神经网络进行训练,获取所述训练好的卷积神经网络;
其中,不同类别的货品的编号彼此不同,同一类别的货品的编号相同。
基于上述实施例,售货方法还包括:
判定所述货柜是否需要添加货品,若需要添加货品,则发送货品添加信息给所述货柜的管理员。
具体地,可以根据所述货柜中的在售货品的图像,判定货柜是否需要添加货品。若判定需要添加货品,则发送货品添加信息给所述货柜的管理员,以使得管理员为货柜添加货品。
基于上述实施例,售货方法还包括:判定所述货品的类别,若判定所述货品的类别为新增类别,则为所述货品进行编号;并根据所述货品的图像,对所述卷积神经网络进行再训练;为所述货品添加价格信息,并将所述价格信息与所述货品的编号相关联。
具体地,首先需要判定添加的货品的类别,为了描述方便,将添加的货品称作目标货品。若目标货品的类别是与货柜中原来摆放的可乐一样,则可不重新对卷积神经网络进行训练,直接供用户挑选购买即可。若目标货品的类别与货柜中原来摆放的货品的类别均不一样,此时就需要对目标物体进行编号,并根据目标货品的图像,对原来训练好的神经网络进行再训练。当神经网络再训练完成之后,供用户挑选购买。
基于上述实施例,售货方法还包括:为所述目标货品添加价格信息,并将所述价格信息与所述目标货品的编号相关联。
基于上述实施例,所述接收用户的购买请求,之后还包括:
与所述用户的支付平台相关联,并获取所述用户的个人基本信息。
本发明实施例提供一种售货机的售货***,包括:
计费信息获取模块,用于根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;
计费信息发送模块,用于将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
需要说明的是,本发明实施例的***可用于执行图1所示的售货机的售货方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图2为本发明一种售货机的售货设备实施例结构框图,如图2所示,所述售货机的售货设备包括:处理器(processor)201、存储器(memory)202和总线203;其中,所述处理器201和所述存储器202通过所述总线203完成相互间的通信;所述处理器201用于调用所述存储器202中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:根据售货机的货柜在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;将所述计费信息发送至所述售出货品的购买者绑定的支付平台,以使得所述购买者在所述支付平台中完成支付。
本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种售货机的售货方法,其特征在于,包括:
根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;
将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息,之前还包括:
接收所述用户的购买请求,根据所述购买请求打开所述售货机的柜门,并对所述货柜中的货品进行拍照以获取所述第一图像;
在预设时间之后,关闭所述柜门,并对所述货柜中的货品进行拍照以获取所述第二图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,进一步包括:
将所述第一图像和所述第二图像输入至训练好的卷积神经网络中,获取每一类售出货品的编号以及所述每一类售出货品的数量;
获取所述每一类售出货品的编号对应的价格信息;
根据所述每一类售出货品的价格信息和所述每一类售出货品的数量,获取所述售货机售出货品的总价。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练好的卷积神经网络通过以下步骤获取:
将所述售货机的货柜中的每一类货品进行编号,并对所述每一类货品进行拍照;
将对所述每一类货品进行拍照获得的图像作为训练集,对所述卷积神经网络进行训练,获取所述训练好的卷积神经网络;
其中,不同类别的货品的编号彼此不同,同一类别的货品的编号相同。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
判定所述货柜是否需要添加货品,若需要添加货品,则发送货品添加信息给所述货柜的管理员。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
判定所述货品的类别,若判定所述货品的类别为新增类别,则为所述货品进行编号;并根据所述货品的图像,对所述卷积神经网络进行再训练;为所述货品添加价格信息,并将所述价格信息与所述货品的编号相关联。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户的购买请求,之后还包括:
与所述用户的支付平台相关联,并获取所述用户的个人基本信息。
8.一种售货机的售货***,其特征在于,包括:
计费信息获取模块,用于根据售货机货柜中的在售货品在第一状态下的第一图像和在第二状态下的第二图像,获取所述售货机售出货品的总价,以生成计费信息;
计费信息发送模块,用于将所述计费信息发送至购买所述售出货品的用户所绑定的支付平台,以使得所述用户在所述支付平台中完成支付。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
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