CN108520546A - 一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法，包括以下步骤：1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄，获得刺绣纹饰的电子图稿；2、利用绘图软件对刺绣纹饰的电子图稿进行预处理；3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰的电子图稿进行矢量化处理；4、对矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿进行数字色彩特征标注和配色分析；5、将矢量化后的刺绣纹饰进行分解，建立刺绣纹饰艺术特征数据库，对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取，再进行组合或再设计。本发明将刺绣纹饰通过电脑识别技术和数字色彩特征标注方式进行研究，有助于形成刺绣矢量图库和设计元素电子文档，便于将原始样本***化、科学性的分类整理和保存。
Description
技术领域
本发明属于刺绣数字化再设计方法领域，具体涉及一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法。
背景技术
刺绣经历千年流变在现代文明的冲击下,这些宝贵的民间工艺面临着即将消逝的境遇,亟待我们站在专业的角度对刺绣工艺进行保护方法的研究。对刺绣原始样本进行尽可能完整的采集、整理与分析，探索其造型规律和艺术特征，挖掘其艺术形态和文化内蕴的形成因素与深层描述，并通过数字化手段进行高精度获取与保存，对今后的信息共享、保护修复、“活化”应用提供精确、永久的数字化素材和本领域研究提供崭新的理论和研究方法的支持具有重要意义。
我国对于刺绣数字化保护多以政府牵头或项目驱动的初级形式,以信息采集为主,理论及应用相对薄弱。目前对刺绣的传承和保护大多是以技术层面的培训和政府导向的制度导向，而在数字保护领域几乎为空白，国家***在2012年明确指出：为了拯救和保护传统民间文化,结合当下非遗保护的历史任务,对传统工艺美术进行创新性传承教育,不断探索新时期工艺美术发展和工艺教育的新思路。值得注意的是,长期从事传统纺织美术的工艺师或者专业人员对新媒介不敏感,缺乏对数字保护深层次的意识,而另一方面,国内掌握数字化深层技术的专业人才却又缺乏对刺绣艺术的深入了解,本研究领域内数字化保护理论、技术和艺术的复合型人才极端缺乏,导致传统纺织美术的保护长期处于意识、手段、技术及效果落伍的状况,基于数字手段的刺绣保护和提取方法的相关研究成果,目前还难以见到。
发明内容
本发明的所要解决的技术问题是提供一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法，包括以下步骤：
步骤S1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄，获得刺绣纹饰的电子图稿；
步骤S2、利用绘图软件对刺绣纹饰的电子图稿进行预处理，所述预处理过程包括以下步骤：
步骤S2.1、利用绘图软件打开刺绣纹饰的电子图稿，调节电子图稿的对比度，使电子图稿的背景变为净面深色；
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项，选择滤镜库中的纹理选项，调整拼图方形大小和凸显参数，得到预处理后的刺绣纹饰电子图稿；
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰电子图稿进行矢量化处理，所述矢量化处理具体步骤为：利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰电子图稿，选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项，调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数，得到矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿；
步骤S4、对矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿进行数字色彩特征标注和配色分析，所述数字色彩特征标注具体步骤为：选择绘图软件的CMYK模式，采集刺绣纹饰的标准色，并用CMYK数字进行色彩特征标注，根据色彩区域的大小对颜色进行分类，得到刺绣纹饰的配色方案；
步骤S5、将矢量化后的刺绣纹饰进行分解，建立刺绣纹饰艺术特征数据库，对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取，再进行组合或再设计，得到新的刺绣纹饰数字图稿。
进一步的，所述步骤S2.2中的凸显参数为：方形大小参数为10、凸显值参数为10。
进一步的，所述步骤S3中的细节参数为最高值、平滑参数为100、拐角平滑度参数为0。
本发明的有益效果为：
1、现有的刺绣纹饰绘制方法都是纯手绘方式，效率较低，不能满足市场需求，通过对其数字色彩特征标注和再设计过程,便于从业人员和设计师再设计利用，有助于其展示、推广、活化,通过探寻其现代价值来激活其生命力,以达到可持续再设计目的。
2、本发明是利用刺绣纹饰的照片进行处理，电子照片相对于扫描图稿的纹理更加立体和真实，更能反映刺绣纹饰的真实特征，而且本发明在对刺绣纹饰的电子图稿矢量化之前先对刺绣纹饰的电子图稿进行预处理，可以将原始刺绣纹饰样本的整体效果，经过数字提炼、归纳，使之色彩特征和细节特征更为明显，把复杂化、整体化纹饰图像变为概括性和抽象化的色块，更有辨识度，便于后续进行矢量化处理。
3、本发明将刺绣纹饰通过电脑识别技术和数字色彩特征标注方式进行研究，可将位图原始样本快速地转换为矢量图形，有助于形成刺绣矢量图库和设计元素电子文档，便于将原始样本***化、科学性的分类整理和保存,为更好的保存传承提供科学依据和高效服务，且本发明的矢量化方法便于操作，通过设置细节、平滑和拐角平滑度参数到最佳参数能得到较优的矢量化图形，真实的显示出刺绣纹饰的图样特征。
4、本发明建立刺绣艺术特征标注、数字化表现等理念,通过刺绣纹饰原始样本的构成骨架、元素组成、色彩搭配通过数字化分析后形成艺术特征的归纳和标注，便于对刺绣产品进行研究和分析。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为预处理前的刺绣纹饰电子图稿局部示意图；
图3为预处理后的刺绣纹饰电子图稿局部示意图；
图4为刺绣纹饰电子图稿进行数字色彩特征标注的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法，包括以下步骤：
步骤S1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄，获得刺绣纹饰的电子图稿；
步骤S2、利用绘图软件对刺绣纹饰的电子图稿进行预处理，本实施例中，采用的绘图软件为Photoshop或CorelDRAW,所述预处理过程包括以下步骤：
步骤S2.1、利用绘图软件打开刺绣纹饰的电子图稿，调节电子图稿的对比度，使电子图稿的背景变为净面深色；
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项，选择滤镜库中的纹理选项，调整拼图方形大小和凸显参数，得到预处理后的刺绣纹饰的电子图稿；经过多次测试发现，方形大小参数为10、凸显值参数为10时，预处理后的刺绣纹饰的电子图稿效果最好。
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰的电子图稿进行矢量化处理，所述矢量化处理具体步骤为：利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰的电子图稿，选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项，调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数，得到矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿；经过多次测试发现，细节参数为最高值、平滑参数为100、拐角平滑度参数为0时矢量化的效果最好。
如图4所示，步骤S4、对矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿进行数字色彩特征标注和配色分析，所述数字色彩特征标注具体步骤为：选择绘图软件的CMYK模式，采集刺绣纹饰电子图稿中不同位置的标准色，并用CMYK数字进行色彩特征标注和记录，根据色彩区域的大小对颜色属性进行分类，确认主色、辅助色和点缀色，得到刺绣纹饰的配色方案；
步骤S5、将矢量化后的刺绣纹饰进行分解，建立刺绣纹饰艺术特征数据库，对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取，再进行组合或再设计，得到新的刺绣纹饰数字图稿。
如图2和图3所示，可以看出预处理后的刺绣纹饰电子图稿明显比预处理后的刺绣纹饰电子图稿的色彩特征和细节特征更为明显，原来复杂化和整体化纹饰图像变为了概括性和抽象化色块，更有辨识度，便于后续进行矢量化处理。
本发明将刺绣纹饰通过电脑识别技术和数字色彩特征标注方式进行研究，可将位图原始样本快速地转换为矢量图形，有助于形成刺绣矢量图库和设计元素电子文档，便于将原始样本***化、科学性的分类整理和保存,为更好的保存传承提供科学依据和高效服务，且本发明的矢量化方法便于操作，通过设置细节、平滑和拐角平滑度参数到最佳参数能得到较优的矢量化图形，真实的显示出刺绣纹饰的图样特征。本发明建立刺绣艺术特征标注、数字化表现等理念,通过刺绣纹饰原始样本的构成骨架、元素组成、色彩搭配通过数字化分析后形成艺术特征的归纳和标注，便于对刺绣产品进行研究和分析。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、利用照相机对刺绣纹饰进行拍摄，获得刺绣纹饰的电子图稿；
步骤S2、利用绘图软件对刺绣纹饰的电子图稿进行预处理，所述预处理过程包括以下步骤：
步骤S2.1、利用绘图软件打开刺绣纹饰的电子图稿，调节电子图稿的对比度，使电子图稿的背景变为镜面深色；
步骤S2.2、选择绘图软件的滤镜选项中的滤镜库选项，选择滤镜库中的纹理选项，调整拼图方形大小和凸显参数，得到预处理后的刺绣纹饰的电子图稿；
步骤S3、利用绘图软件对预处理后的刺绣纹饰的电子图稿进行矢量化处理，所述矢量化处理具体步骤为：利用绘图软件打开预处理后的刺绣纹饰的电子图稿，选择绘图软件中的轮廓描摹选项中的高质量图像选项，调节高质量图像选项的细节、平滑和拐角平滑度参数，得到矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿；
步骤S4、对矢量化后的刺绣纹饰的电子图稿进行数字色彩特征标注和配色分析，所述数字色彩特征标注具体步骤为：选择绘图软件的CMYK模式，采集刺绣纹饰的标准色，并用CMYK数字进行色彩特征标注，根据色彩区域的大小对颜色进行分类，得到刺绣纹饰的配色方案；
步骤S5、将矢量化后的刺绣纹饰进行分解，建立刺绣纹饰艺术特征数据库，对刺绣纹饰艺术特征数据库内的数据进行提取，再进行组合或再设计，得到新的刺绣纹饰数字图稿。
2.根据权利要求1所述的一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法，其特征在于，所述步骤S2.2中的凸显参数为：方形大小参数为10、凸显值参数为10。
3.根据权利要求1所述的一种高效刺绣纹饰数字色彩特征标注及再设计的方法，其特征在于，所述步骤S3中的细节参数为最高值、平滑参数为100、拐角平滑度参数为0。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111753115A (zh) * | 2019-03-26 | 2020-10-09 | 四川大学 | 一种麻柳刺绣图案的数字化保护技术 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN302236213S (zh) * | 2012-06-28 | 2012-12-19 | 商洛市益佳绒绣工艺品有限公司 | 手工针绣嵌花装饰毯（434gp三小） |
| CN106202607A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 四川大学 | 一种基于计算机辅助设计的蜀绣纹样设计技术 |
| CN106485266A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-08 | 重庆大学 | 一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法 |
| CN106970751A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-07-21 | 南通市测绘院有限公司 | 一种高效矢量化古建筑复杂纹样的方法 |
| CN107045551A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-08-15 | 湖南人文科技学院 | 一种湘绣图像基因构建以及湘绣图像数字化处理方法 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN302236213S (zh) * | 2012-06-28 | 2012-12-19 | 商洛市益佳绒绣工艺品有限公司 | 手工针绣嵌花装饰毯（434gp三小） |
| CN106202607A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 四川大学 | 一种基于计算机辅助设计的蜀绣纹样设计技术 |
| CN106485266A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-08 | 重庆大学 | 一种基于提取颜色特征的古代壁画分类识别方法 |
| CN106970751A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-07-21 | 南通市测绘院有限公司 | 一种高效矢量化古建筑复杂纹样的方法 |
| CN107045551A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-08-15 | 湖南人文科技学院 | 一种湘绣图像基因构建以及湘绣图像数字化处理方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| KEWEI YANG 等: ""Image-based irregular needling embroidery rendering"", 《VISUAL INFORMATION COMMUNICATION AND INTERACTION》 * |
| 钟蔚: ""汉绣纹样的艺术特征提取研究"", 《服饰与文化：非遗研究》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111753115A (zh) * | 2019-03-26 | 2020-10-09 | 四川大学 | 一种麻柳刺绣图案的数字化保护技术 |
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