CN108520058B - 一种商家信息推荐方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种商家信息推荐方法及移动终端，方法包括：通过对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。本发明提供的商家信息推荐方法，移动终端向用户推荐商家的信息的过程中，可以自动通过照片中的物品特征信息构建用户画像，并向用户推荐与其用户画像匹配的商家的信息，使操作便捷且省时。

Description

一种商家信息推荐方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种商家信息推荐方法及移动终端。

背景技术

随着移动通信技术的发展，手机和平板电脑等移动终端越来越普及，人们的日常生活已离不开移动终端。为了满足人们的需求，移动终端具备越来越多的功能，尤其是用户购物过程中的商家信息推荐功能。用户可以通过移动终端的商家信息推荐功能，快速获取用户附近的商家的位置以及出售商品等信息，提升用户购物过程中的便捷性。

但是，目前移动终端向用户推荐商家信息的过程中，通常需要用户先确定购物信息，再将购物信息以文本的方式输入至移动终端中，移动终端根据用户输入的文本获取与该文本匹配的商家信息，从而使操作繁琐且费时，降低了用户体验效果。可见，目前移动终端向用户推荐商家信息的过程中，存在操作繁琐且费时的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种商家信息推荐方法及移动终端，以解决目前移动终端向用户推荐商家信息的过程中，存在操作繁琐且费时的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种商家信息推荐方法，应用于移动终端，包括：

对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；

利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；

将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

特征信息获取模块，用于对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；

用户画像生成模块，用于利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；

商家信息推荐模块，用于将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述商家信息推荐方法的步骤。

在本发明实施例的商家信息推荐方法，对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。这样，移动终端向用户推荐商家的信息的过程中，可以自动通过照片中的物品特征信息构建用户画像，并向用户推荐与其用户画像匹配的商家的信息，使操作便捷且省时。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种商家信息推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种商家信息推荐方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种移动终端中特征信息获取模块的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种移动终端中特征信息确定单元的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种商家信息推荐方法的流程示意图，应用于移动终端，如图1所述，包括以下步骤：

步骤101、对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息。

本发明实施例中，当移动终端检测到其进入商场区域或者登入网络购物平台，或者其处于商场或者登录网络购物平台等，且接收到需要进行商铺信息推荐的操作时，移动终端可以对目标照片进行图像识别，识别目标照片中的至少一项目标物品特征信息。

其中，上述目标照片可以是用户预先指定的移动终端中的至少一张照片；或者可以是移动终端根据其所处场景或者预设规则等，自动在其存储的照片中筛选出的至少一张照片，例如：移动终端将用户在当前时刻之前在该商场拍摄的照片确定为上述目标照片。

另外，上述对移动终端中的目标照片进行图像识别，获取目标照片中的至少一项目标物品特征信息，可以是移动终端通过图像识别技术，识别出目标照片中的物品，并将满足预设条件的物品的形状、款式、品牌以及颜色等特征信息作为上述目标物品特征信息。

例如：若上述目标照片为分别以用户为拍摄对象的照片1、照片2和照片3，且当移动终端检测和/或接收到用户需要进行商铺信息推荐的操作时，移动终端可以识别出照片1用户的衣物的款式为黑色连衣裙，而照片2中用户的衣物的款式为白色T恤，照片3中用户的衣物的款式为黄色T恤，而移动终端中预设将目标照片中出现次数最多的物品的特征信息确定为目标物品特征信息，则移动终端将衣服款式为T恤以及衣服颜色为白色和黄色均作为上述目标物品特征信息。

步骤102、利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像。

本发明实施例中，若上述步骤101中获取到至少一项目标物品特征信息，移动终端可以通过用户画像数据建模方法，利用上述至少一项目标物品特征信息构建用户画像模型，生成与上述至少一项目标物品特征信息对应的标签以及标签的权重，从而得到包括上述标签以及各标签的权重的目标用户画像。

例如：以上述目标照片为照片1、照片2和照片3为例，移动终端获取的至少一项目标特征信息包括衣服款式为T恤、衣服颜色为白色和黄色，则移动终端通过用户画像数据建模方法，可以生成包括标签为T恤且权重为2的标签1、标签为白色且权重为1的标签2以及标签为黄色且权重为1的标签3的目标用户画像。

需要说明的是，上述用户画像数据建模方法为本领域技术人员所熟知，在此并不进行赘述。

步骤103、将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

本发明实施例中，若上述步骤102中获取到目标用户画像，移动终端可以获取其所处商场或者登录的网络购物平台等其中各商家的预设商品信息，将每一商家的预设商品信息与目标用户画像进行匹配，并将预设商品信息与目标用户画像匹配的商家的信息进行显示，实现为用户推荐商家的信息。

其中，上述各商家的预设商品信息可以是各商家预先为商品添加有标签；上述将至少一个商家的预设商品信息与目标用户画像进行匹配，确定与目标用户画像匹配的目标商家，可以是移动终端将每一商家的商品信息中的标签与上述目标用户画像的标签进行匹配，并根据匹配到的标签以及该标签的权重计算匹配度，且在计算得到一商家的匹配度大于或者等于预设匹配度阈值时，确定该商家的预设商品信息与目标画像匹配，则将该商家确定为上述目标商家。

例如：以上述目标照片为照片1、照片2和照片3为例，目标用户画像包括标签为T恤且权重为2的标签1、标签为白色且权重为1的标签2以及标签为黄色且权重为1的标签3；若上述至少一个商家包括商家1、商家2和商家3，且商家1的预设商品信息包括连衣裙和黑色的标签，商家2包括连衣裙、白色和黄色的标签，以及商家3包括T恤、黄色和黑色的标签，则移动终端可以确定商家1的预设商品信息未匹配到目标用户画像中的标签，商家2的预设商家信息匹配到标签2和标签3，以及商家3的预设商家信息匹配到标签1和标签3，则根据标签1、标签2以及标签3的权重，与标签1、标签2和标签3匹配时的匹配度占比分别为50％、25％和25％，则商家1的匹配度为0，商家2的匹配度为50％，以及商家3的匹配度为75％，若预设匹配度阈值为70％，则移动终端将商家3确定为上述目标商家，并显示目标商家的地址或者网址以及店铺名称等。

本发明实施例中，上述移动终端可以是任何具备商家信息推荐功能的移动终端，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile InternetDevice，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

在本发明实施例的商家信息推荐方法，对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。这样，移动终端向用户推荐商家信息的过程中，可以自动通过照片中的物品特征信息构建用户画像，并向用户推荐与其用户画像匹配的商家信息，使操作便捷且省时。

请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种商家信息推荐方法的流程示意图，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201、对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息。

此步骤的实现过程和有益效果可以参见步骤101中的描述，此处不再赘述。

其中，上述目标照片可以是用户预先指定的移动终端中的至少一张照片，例如：若用户处于美食商场时，其可以选择移动终端中的至少一张美食照片作为上述目标照片。

或者，可选的，上述步骤201之前，还可以包括：对所述移动终端中每一照片中的人脸图像进行识别，将人脸图像与目标用户的人脸图像匹配的至少一张照片确定为所述目标照片；或者对所述移动终端中每一照片中的图像进行图像识别，将识别到美食图像的至少一张照片确定为所述目标照片。这样，移动终端可以自动确定目标照片，使操作更便捷和省时。

其中，上述对所述移动终端中每一照片中的人脸图像进行识别，将人脸图像与目标用户的人脸图像匹配的至少一张照片确定为所述目标照片，可以是移动终端接收到针对目标用户输入的商户信息推荐操作时，移动终端对其存储的照片中的每一人脸图像与目标用户的人脸进行匹配，并将匹配到目标用户的人脸图像的照片确定为上述目标照片。

需要说明的是，上述目标用户为预先指定的用户，其可以是移动终端的机主，也可以是机主之外的用户，在此并不进行限定。

可选的，上述步骤201，可以包括：对所述目标照片进行物体分割识别，识别所述目标照片中的物品；在数据库中查找所述目标照片中的每一物品的物品特征信息；将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

本实施方式中，上述数据库可以是本地数据库或者网络数据库，移动终端可以通过数据库查找上述目标照片中每一物品的物品特征信息，并将满足预设条件的每一物品特征信息确定为上述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息，使获取的目标物品特征信息更全面，以使通过目标物品特征信息获取的用户画像更能反映用户的行为习惯和消费习惯等，可以向用户推荐更准确的商家信息。

其中，上述将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息，可以是移动终端在查找到的所有物品特征信息中，统计各物品特征信息在上述目标照片中出现的次数，并将出现的次数大于或者等于预设阈值的物品特征信息确定为上述目标物品特征信息。

或者，进一步可选的，将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息的步骤，可以包括：将查找到的所有物品特征信息按照类型属性进行分类，得到至少一个特征类别，其中，所述至少一个特征类别中每一特征类别包括至少一项物品特征信息；统计每一特征类别中，各物品特征信息匹配到所述目标照片中的物品的数量；将每一特征类别中匹配到的物品的数量最多的物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息，从而使获取的目标物品特征信息的类型更丰富，且目标物品特征信息更能反映用户的行为习惯和消费习惯等，进一步提升推荐商家信息的准确性。

例如：移动终端在目标照片中分割出单肩包1、单肩包2、手提包1、手提包2以及背包1，且在数据库中查询得到单肩包1的物品特征信息包括品牌1、中性化风格以及黑色，单肩包2的物品特征信息包括品牌2、淑女风格以及红色，手提包1的物品特征信息包括品牌1、淑女风格以及红色，手提包2的物品特征信息包括品牌1、淑女风格以及红色，手提包2的物品特征信息包括品牌1、淑女风格以及红色，背包1的物品特征信息包括品牌2、中性化风格以及红色，则移动终端可以将上述所有物品特征信息分类为品牌、风格以及颜色三类，并根据上述各物品特征信息在目标照片中的出现次数，即品牌1出现3次，品牌2出现2次；中性化风格出现2次，淑女风格出现3次；以及黑色出现1次，红色出现4次，则移动终端将品牌1、淑女风格以及红色均确定为目标物品特征信息。

步骤202、利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像。

本发明实施例中，若上述步骤201获取到至少一项目标物品特征信息，移动终端可以利用上述至少一项目标特征信息构建用户画像模型，生成与上述至少一项目标物品特征信息对应的标签以及标签的权重，从而得到包括上述标签以及各标签的权重的目标用户画像。

例如：以上述移动终端在目标照片中分割出单肩包1、单肩包2、手提包1、手提包2以及背包1为例，若移动终端将品牌1、淑女风格以及红色均确定为目标物品特征信息，移动终端可以生成标签为品牌1的标签4、标签为淑女风格的标签5以及标签为红色的标签6，且可以根据各目标物品特征信息在目标照片中出现的次数确定各标签的权重，即标签4的权重为3，标签5的权重为3，以及标签6的权重为4，生成包括权重为3的标签4、权重为3的标签5以及权重为4的标签6的目标用户画像。

步骤203、获取所述移动终端中的文本信息，并将与所述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息。

本实施方式中，若上述步骤202中获取到目标用户画像，移动终端可以对其接收的所有文本信息进行查询，并将与上述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息。

其中，上述文本信息可以是移动终端中的即时聊天文本信息、短信息文本信息以及记事本文本信息等；上述与目标用户画像存在关联的文本信息，可以是描述上述目标用户画像对应的用户的消费行为习惯以及生活行为习惯等的文本信息。

例如：上述目标用户画像对应的用户为移动终端的机主，且机主在与他人历史聊天记录中提及“购买的衣服以及包包等价格通常高于5000”，则移动终端将“购买的衣服以及包包等价格通常高于5000”的文本信息确定为上述目标文本信息。

另外，上述移动终端中的文本信息可以是在当前时刻之前输入的文本信息，也可以是在当前时刻输入的文本信息，在此并不进行限定。

步骤204、将所述目标文本信息与所述目标用户画像进行信息融合。

本发明实施例中，若上述步骤203中获取到上述目标文本信息，移动终端可以通过信息融合技术将目标文本信息与目标用户画像进行信息融合，生成包括目标文本信息关联的标签以及该标签的权重的用户画像，从而使新生成的用户画像更能够反映用户的生活习惯以及消费习惯。

其中，上述移动终端通过信息融合技术将目标文本信息与目标用户画像进行信息融合，可以是移动终端进行统计学习、多特征融合和校验以及特征的归一化，生成与目标文本信息关联的标签，为与目标文本信息关联的标签赋予权重，并将与目标文本信息关联的标签以及该标签的权重添加至上述目标用户画像中。

例如：以上述包括权重为3的标签4、权重为3的标签5以及权重为4的标签6的目标用户画像，以及目标文本信息为“购买的衣服以及包包等价格通常高于5000”为例，移动终端可以生成价格高于5000的标签7，并赋予标签7的权重为5，则移动终端可以将目标文本信息与目标用户画像进行信息融合，生成包括权重为3的标签4、权重为3的标签5、权重为4的标签6以及权重为5的标签7的用户画像。

步骤205、将至少一个商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，确定与融合有所述目标文本信息的目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的商家信息。

本发明实施例中，若上述步骤204完成将目标信息文本和目标用户画像进行信息融合，移动终端可以获取其所处商场或者登录的网络购物平台等中各商家的预设商品信息，将每一商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，并将与融合有目标文本信息的目标用户画像匹配的商家的信息进行显示，实现为用户推荐商家的信息。

例如：以上述融合有目标文本信息的目标用户画像包括权重为3的标签4、权重为3的标签5、权重为4的标签6以及权重为5的标签7为例，且移动终端获取到商场中的商家4的预设商品信息包括标签5、标签6以及标签7，商家5的预设商品信息包括标签4和标签7，则移动终端将商家4确定为上述目标商家，并将商家4的地址进行显示。

本发明实施例的商家信息推荐方法，获取所述移动终端中的文本信息，并将与所述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息；将所述目标文本信息与所述目标用户画像进行信息融合；将至少一个商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，确定预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的商家信息，使获取的用户画像更能反映用户的行为习惯和消费习惯等，从而可以向用户推荐更准确的商家信息。

请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图3所示，移动终端300包括依次连接的特征信息获取模块301、用户画像生成模块302和商家信息推荐模块303：

特征信息获取模块301，用于对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；

用户画像生成模块302，用于利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；

商家信息推荐模块303，用于将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

可选的，如图4所示，所述移动终端还包括：

文本信息获取模块304，用于获取所述移动终端中的文本信息，并将与所述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息；

信息融合模块305，用于将所述目标文本信息与所述目标用户画像进行信息融合；

所述商家信息推荐模块303，还用于将至少一个商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，确定与融合有所述目标文本信息的目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

可选的，如图5所示，所述特征信息获取模块301，包括：

物品识别单元3011，用于对所述目标照片进行物体分割识别，识别所述目标照片中的物品；

特征信息查找单元3012，用于在数据库中查找所述目标照片中的每一物品的物品特征信息；

特征信息确定单元3013，用于将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

可选的，如图6所示，所述特征信息确定单元3013，包括：

分类子单元30131，用于将查找到的所有物品特征信息按照类型属性进行分类，得到至少一个特征类别，其中，所述至少一个特征类别中每一特征类别包括至少一项物品特征信息；

统计子单元30132，用于统计每一特征类别中，各物品特征信息匹配到所述目标照片中的物品的数量；

确定子单元30133，用于将每一特征类别中匹配到的物品的数量最多的物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

可选的，如图6所示，所述移动终端还包括：

目标照片确定模块306，用于对所述移动终端中每一照片中的人脸图像进行识别，将人脸图像与目标用户的人脸图像匹配的至少一张照片确定为所述目标照片；或者对所述移动终端中每一照片中的图像进行图像识别，将识别到美食图像的至少一张照片确定为所述目标照片。

移动终端300能够实现图1和图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端300，通过对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。这样，移动终端向用户推荐商家的信息的过程中，可以自动通过照片中的物品特征信息构建用户画像，并向用户推荐与其用户画像匹配的商家的信息，使操作便捷且省时。

图8为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件，显示单元806为可弯折的柔性屏。本领域技术人员可以理解，图8中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器810，用于对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

可选的，所述处理器810还用于：获取所述移动终端中的文本信息，并将与所述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息；将所述目标文本信息与所述目标用户画像进行信息融合；将至少一个商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，确定与融合有所述目标文本信息的目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

可选的，所述处理器810还用于：对所述目标照片进行物体分割识别，识别所述目标照片中的物品；在数据库中查找所述目标照片中的每一物品的物品特征信息；将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

可选的，所述处理器810还用于：将查找到的所有物品特征信息按照类型属性进行分类，得到至少一个特征类别，其中，所述至少一个特征类别中每一特征类别包括至少一项物品特征信息；统计每一特征类别中，各物品特征信息匹配到所述目标照片中的物品的数量；将每一特征类别中匹配到的物品的数量最多的物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

可选的，所述处理器810还用于：对所述移动终端中每一照片中的人脸图像进行识别，将人脸图像与目标用户的人脸图像匹配的至少一张照片确定为所述目标照片；或者对所述移动终端中每一照片中的图像进行图像识别，将识别到美食图像的至少一张照片确定为所述目标照片。

移动终端800能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端800，通过对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。这样，移动终端向用户推荐商家的信息的过程中，可以自动通过照片中的物品特征信息构建用户画像，并向用户推荐与其用户画像匹配的商家的信息，使操作便捷且省时。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元801可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器810处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元801还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元803还可以提供与移动终端800执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端800还包括至少一种传感器805，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度，接近传感器可在移动终端800移动到耳边时，关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板8061。

用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器810，接收处理器810发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071，用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地，其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板8071可覆盖在显示面板8061上，当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器810以确定触摸事件的类型，随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元808为外部装置与移动终端800连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端800内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端800和外部装置之间传输数据。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器810是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器809内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

移动终端800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池)，优选的，电源811可以通过电源管理***与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端800包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器810，存储器809，存储在存储器809上并可在所述处理器810上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器810执行时实现上述商家信息推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述商家信息推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种商家信息推荐方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；所述目标照片为以目标用户为拍摄对象的照片；

利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；

将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息；

所述对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息的步骤，包括：

对所述目标照片进行物体分割识别，识别所述目标照片中的物品；

在数据库中查找所述目标照片中的每一物品的物品特征信息；

将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息；

所述将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息，为：所述移动终端在查找到的所有物品特征信息中，统计各物品特征信息在所述目标照片中出现的次数，并将出现的次数大于或者等于预设阈值的物品特征信息确定为所述目标物品特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像的步骤之后，还包括：

获取所述移动终端中的文本信息，并将与所述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息；

将所述目标文本信息与所述目标用户画像进行信息融合；

所述将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息的步骤，包括：

将至少一个商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，确定与融合有所述目标文本信息的目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息的步骤，包括：

将查找到的所有物品特征信息按照类型属性进行分类，得到至少一个特征类别，其中，所述至少一个特征类别中每一特征类别包括至少一项物品特征信息；

统计每一特征类别中，各物品特征信息匹配到所述目标照片中的物品的数量；

将每一特征类别中匹配到的物品的数量最多的物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息的步骤之前，还包括：

对所述移动终端中每一照片中的人脸图像进行识别，将人脸图像与目标用户的人脸图像匹配的至少一张照片确定为所述目标照片；或者

对所述移动终端中每一照片中的图像进行图像识别，将识别到美食图像的至少一张照片确定为所述目标照片。

5.一种移动终端，其特征在于，包括：

特征信息获取模块，用于对所述移动终端中的目标照片进行图像识别，获取所述目标照片中的至少一项目标物品特征信息；所述目标照片为以目标用户为拍摄对象的照片；

用户画像生成模块，用于利用所述至少一项目标物品特征信息进行用户画像模型构建，生成目标用户画像；

商家信息推荐模块，用于将至少一个商家的预设商品信息与所述目标用户画像进行匹配，确定与所述目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息；

所述特征信息获取模块，包括：

物品识别单元，用于对所述目标照片进行物体分割识别，识别所述目标照片中的物品；

特征信息查找单元，用于在数据库中查找所述目标照片中的每一物品的物品特征信息；

特征信息确定单元，用于将满足预设条件的每一物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息；

所述特征信息确定单元，具体用于：所述移动终端在查找到的所有物品特征信息中，统计各物品特征信息在所述目标照片中出现的次数，并将出现的次数大于或者等于预设阈值的物品特征信息确定为所述目标物品特征信息。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

文本信息获取模块，用于获取所述移动终端中的文本信息，并将与所述目标用户画像存在关联的文本信息确定为目标文本信息；

信息融合模块，用于将所述目标文本信息与所述目标用户画像进行信息融合；

所述商家信息推荐模块，还用于将至少一个商家的预设商品信息与融合有所述目标文本信息的目标用户画像进行匹配，确定与融合有所述目标文本信息的目标用户画像匹配的目标商家，并显示所述目标商家的信息。

7.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述特征信息确定单元，包括：

分类子单元，用于将查找到的所有物品特征信息按照类型属性进行分类，得到至少一个特征类别，其中，所述至少一个特征类别中每一特征类别包括至少一项物品特征信息；

统计子单元，用于统计每一特征类别中，各物品特征信息匹配到所述目标照片中的物品的数量；

确定子单元，用于将每一特征类别中匹配到的物品的数量最多的物品特征信息，确定为所述至少一项目标物品特征信息中的一项目标物品特征信息。

8.根据权利要求5或6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

目标照片确定模块，用于对所述移动终端中每一照片中的人脸图像进行识别，将人脸图像与目标用户的人脸图像匹配的至少一张照片确定为所述目标照片；或者对所述移动终端中每一照片中的图像进行图像识别，将识别到美食图像的至少一张照片确定为所述目标照片。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的商家信息推荐方法的步骤。

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