CN108512919B - 一种云存储空间分配方法及服务器 - Google Patents

一种云存储空间分配方法及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN108512919B
CN108512919B CN201810248768.9A CN201810248768A CN108512919B CN 108512919 B CN108512919 B CN 108512919B CN 201810248768 A CN201810248768 A CN 201810248768A CN 108512919 B CN108512919 B CN 108512919B
Authority
CN
China
Prior art keywords
storage space
limit value
cloud storage
upper limit
lower limit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810248768.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108512919A (zh
Inventor
王随州
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Li Shifan
Original Assignee
Shanghai Mika Information Technology Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Mika Information Technology Service Co ltd filed Critical Shanghai Mika Information Technology Service Co ltd
Priority to CN201810248768.9A priority Critical patent/CN108512919B/zh
Publication of CN108512919A publication Critical patent/CN108512919A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108512919B publication Critical patent/CN108512919B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/142—Network analysis or design using statistical or mathematical methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种云存储空间分配方法及服务器。本发明实施例方法包括：服务器设置待分配到单一用户的云存储空间上限值和云存储空间下限值；服务器采集多个试用用户使用云存储空间的样本数据，并统计样本数据超出云存储空间上限值或云存储空间下限值的情况；服务器根据多个样本数据计算方差；服务器判断方差是否大于预置数值，若是，则服务器调整云存储空间上限值或云存储空间下限值；服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值。本发明实施例由于云存储空间上限值和云存储空间下限值可以由服务器根据样本数据波动情况进行动态调整，能够合理分配云存储空间，避免资源浪费。

Description

一种云存储空间分配方法及服务器
技术领域
本发明涉及云存储技术领域，特别涉及一种云存储空间分配方法及服务器。
背景技术
云存储空间又称云盘，是一种互联网存储工具，也是互联网云技术的产物，它通过互联网为企业和个人提供文件的储存、读取、下载等服务。云存储空间相对于传统的实体磁盘来说，更方便，用户不需要把储存重要资料的实体磁盘带在身上。却一样可以通过互联网，轻松从云端读取自己所存储的信息，因此，云存储空间广泛普及。
目前，对于云服务商来说，对于分配到每个用户的云存储空间，初期是没有有效数据去支撑云存储空间的分配的，分配过多，容易导致资源浪费，分配过少，容易导致用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种云存储空间分配方法及服务器，以避免目前云存储空间分配不合理的情况。
第一方面，本申请提供一种云存储空间分配方法，所述方法包括：
服务器设置待分配到单一用户的云存储空间上限值和云存储空间下限值；
所述服务器采集多个试用用户使用云存储空间的样本数据，并统计所述样本数据超出所述云存储空间上限值或云存储空间下限值的情况；
所述服务器根据所述多个样本数据计算方差；
所述服务器判断所述方差是否大于预置数值，若是，则所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值；
所述服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值。
进一步的，所述方法还包括：
所述服务器统计新采集到的样本数据超出调整后的云存储空间上限值或调整后的云存储空间下限值的情况，以重新调整所述云存储空间上限值和云存储空间下限值。
进一步的，所述服务器根据所述多个样本数据计算方差，采用如下公式：
Figure GDA0001648278950000021
其中，
Figure GDA0001648278950000022
即为X参数样本云存储空间均值；V(X)为方差，X(t)为变量，n为样本数据数量。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
若所述方差大于X，所述服务器将所述云存储空间上限值调大，将所述云存储空间下限值调小；若方差小于Y，所述服务器将所述云存储空间上限值调小，所述云存储空间下限值调大；如果方差在X和Y之间，就不调整；
其中，X大于Y。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差大于X时，确定方差与X之间的差值A，调整后的云存储空间上限值为：(1+(A/X))*原云存储空间上限值，调整后的云存储空间下限值为：原云存储空间下限值/(1+(A/X))。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差小于Y时，确定方差与Y之间的差值B，调整后的云存储空间上限值为：原云存储空间上限值/(1+(B/Y))，调整后的云存储空间下限值为(1+(B/Y))*原云存储空间下限值。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差大于X时，确定方差与X之间的差值A，调整后的云存储空间上限值为：(1+(A/X))*原云存储空间上限值；调整后的云存储空间下限值为：(1-C)*调整后的云存储空间上限值；
当方差小于Y时，确定方差与Y之间的差值B，调整后的云存储空间上限值为：原云存储空间上限值/(1+(B/Y))；调整后的云存储空间下限值为：(1-C)*调整后的云存储空间上限值；
其中，C是服务器已获取的样本数据中超出原云存储空间上限值或原云存储空间下限值的样本数据所占的比例。
进一步的，在所有的样本数据都超出了原云存储空间上限值或原云存储空间下限值时，则C为1，则云存储空间下限值为0，如果都不超，则C为0，则云存储空间下限值等于云存储空间上限值。
进一步的，所述X的取值为当前云存储空间上限值的一半。
进一步的，所述Y的取值和所述X的取值符合如下关系：
Y＝X/2。
进一步的，所述服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值，采用如下公式：
L＝(M+N)/2；
其中，L为确定分配给单一用户的云存储空间值，M为调整后的云存储空间上限值，N为调整后的云存储空间下限值。
第二方面，本申请提供一种服务器，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现权利要求1至9中任一所述的云存储空间分配方法。
本发明实施例中服务器设置待分配到单一用户的云存储空间上限值和云存储空间下限值；服务器采集多个试用用户使用云存储空间的样本数据，并统计所述样本数据超出所述云存储空间上限值或云存储空间下限值的情况；服务器根据所述多个样本数据计算方差；服务器判断所述方差是否大于预置数值，若是，则服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值；服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值。本发明实施例由于云存储空间上限值和云存储空间下限值可以由服务器根据样本数据波动情况进行动态调整，所以能够合理分配云存储空间，避免资源浪费。
附图说明
图1是本发明实施例中云存储空间分配方法的一个实施例示意图；
图2是本发明实施例中服务器的一个实施例示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例中云存储空间分配方法一个实施例包括：
S101、服务器设置待分配到单一用户的云存储空间上限值和云存储空间下限值；
S102、服务器采集多个试用用户使用云存储空间的样本数据，并统计所述样本数据超出所述云存储空间上限值或云存储空间下限值的情况；
S103、服务器根据所述多个样本数据计算方差；
S104、服务器判断所述方差是否大于预置数值，若是，则所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值；
S105、服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值。
本发明实施例中服务器设置待分配到单一用户的云存储空间上限值和云存储空间下限值；服务器采集多个试用用户使用云存储空间的样本数据，并统计所述样本数据超出所述云存储空间上限值或云存储空间下限值的情况；服务器根据所述多个样本数据计算方差；服务器判断所述方差是否大于预置数值，若是，则服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值；服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值。本发明实施例由于云存储空间上限值和云存储空间下限值可以由服务器根据样本数据波动情况进行动态调整，所以能够合理分配云存储空间，避免资源浪费。
进一步的，所述方法还包括：
所述服务器统计新采集到的样本数据超出调整后的云存储空间上限值或调整后的云存储空间下限值的情况，以重新调整所述云存储空间上限值和云存储空间下限值。
进一步的，所述服务器根据所述多个样本数据计算方差，采用如下公式：
Figure GDA0001648278950000051
其中，
Figure GDA0001648278950000052
即为X参数样本云存储空间均值；V(X)为方差，X(t)为变量，n为样本数据数量。
本发明实施例中，服务器调整所述云存储空间上限值和云存储空间下限值的原则：
方差越大，云存储空间上限值与云存储空间下限值之间的差值就越大，方差越小，云存储空间上限值与云存储空间下限值之间的差值就越小。例如，原始云存储空间上限值是10G，云存储空间下限值是4G，如果方差大于X，就把云存储空间上限值调为12G，云存储空间下限值调为2G，如果方差小于Y，就把云存储空间上限值调为8G，云存储空间下限值调为6G，X大于Y，如果方差在X和Y之间，就不调。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
若所述方差大于X，所述服务器将所述云存储空间上限值调大，将所述云存储空间下限值调小；若方差小于Y，所述服务器将所述云存储空间上限值调小，所述云存储空间下限值调大；如果方差在X和Y之间，就不调整；其中，X大于Y。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差大于X时，确定方差与X之间的差值A，调整后的云存储空间上限值为：(1+(A/X))*原云存储空间上限值，调整后的云存储空间下限值为：原云存储空间下限值/(1+(A/X))。例如，原云存储空间上限值是10G，原云存储空间下限值是4G，X是7，方差为9G，则A是9-7＝2G，调整后的云存储空间上限值为(1+(2/7))*10＝12.8G，云存储空间调整后的下限值为4/(1+(2/7))＝3.1G。
进一步的，所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差小于Y时，确定方差与Y之间的差值B，调整后的云存储空间上限值为：原云存储空间上限值/(1+(B/Y))，调整后的云存储空间下限值为(1+(B/Y))*原云存储空间下限值。例如，原云存储空间上限值是10G，原云存储空间下限值是4G，Y是3.5，方差为2，则B是3.5-2＝1.5G，调整后的云存储空间上限值为10/(1+(1.5/3.5))＝7G，调整后的云存储空间下限值为(1+(1.5/3.5))*4＝5.7G。
由于方差小于Y时，要调低云存储空间上限值并调高云存储空间下限值，所以可能会出现某个矛盾的情况，即调完后云存储空间上限值低于云存储空间下限值了，为了避免这种情况，可以优先调整云存储空间上限值，再根据云存储空间上限值和一些其他参数来调整云存储空间下限值。即所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，可以包括：
当方差大于X时，确定方差与X之间的差值A，调整后的云存储空间上限值为：(1+(A/X))*原云存储空间上限值；调整后的云存储空间下限值为：(1-C)*调整后的云存储空间上限值；
当方差小于Y时，确定方差与Y之间的差值B，调整后的云存储空间上限值为：原云存储空间上限值/(1+(B/Y))；调整后的云存储空间下限值为：(1-C)*调整后的云存储空间上限值；
其中，C是服务器已获取的样本数据中超出原云存储空间上限值或原云存储空间下限值的样本数据所占的比例。
进一步的，在所有的样本数据都超出了原云存储空间上限值或原云存储空间下限值时，则C为1，则云存储空间下限值为0，如果都不超，则C为0，则云存储空间下限值等于云存储空间上限值。
例如，原云存储空间上限值是10，原云存储空间下限值是4，Y是3.5，方差为0.5G，则B是3.5-0.5＝3，调整后的云存储空间上限值为10/(1+(3/3.5))＝5.4G，调整后的云存储空间下限值为(1+(3/3.5))*4＝7.4G，这样云存储空间上限值就低于云存储空间下限值，就造成了矛盾。
此时，优先调整云存储空间上限值，即云存储空间上限值还是调整为5.4G，但是，云存储空间下限值调整为(1-C)*上限值，C是服务器已获取的样本数据中超出原云存储空间上限值或云存储空间下限值的样本数据所占的比例，极端情况下，所有的样本数据都超出了原云存储空间上限值或云存储空间下限值，则C为1，则云存储空间下限值为0，如果都不超，则C为0，则云存储空间下限值等于上限值。
例如，原云存储空间上限值是10，原云存储空间下限值是4，采集到的样本数据为10个，分别为(12G)、(9G)、(8.5G)、(7G)、(5G)、(4.8G)、(4.4G)、(4.1G)、(3G)、(1G)，则超出的样本数据数量为3个：12G、3G、1G，则C为0.3，云存储空间上限值被调整为5.4G之后，云存储空间下限值将被调整为(1-0.3)*5.4＝3.8G。
进一步的，所述X的取值为当前云存储空间上限值的一半。
进一步的，所述Y的取值和所述X的取值符合如下关系：Y＝X/2。
进一步的，所述服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值，采用如下公式：
L＝(M+N)/2；
其中，L为确定分配给单一用户的云存储空间值，M为调整后的云存储空间上限值，N为调整后的云存储空间下限值。
如图2所示，本发明还提供一种服务器，该服务器包括存储器201，处理器202及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序203，其中，所述处理器202执行所述计算机程序203时可以实现上述云存储空间分配方法中任一实施例所述的云存储空间分配方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (2)

1.一种云存储空间分配方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器设置待分配到单一用户的云存储空间上限值和云存储空间下限值；
所述服务器采集多个试用用户使用云存储空间的样本数据，并统计所述样本数据超出所述云存储空间上限值或云存储空间下限值的情况；
所述服务器根据所述多个样本数据计算方差；
所述服务器判断所述方差是否大于预置数值，若是，则所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值；
所述服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值；
所述方法还包括：
所述服务器统计新采集到的样本数据超出调整后的云存储空间上限值或调整后的云存储空间下限值的情况，以重新调整所述云存储空间上限值和云存储空间下限值；
所述服务器根据所述多个样本数据计算方差，采用如下公式：
Figure FDA0002835483990000011
其中，
Figure FDA0002835483990000012
即为X参数样本云存储空间均值；V(X)为方差，X(t)为变量，n为样本数据数量；
所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
若所述方差大于X，所述服务器将所述云存储空间上限值调大，将所述云存储空间下限值调小；若方差小于Y，所述服务器将所述云存储空间上限值调小，所述云存储空间下限值调大；如果方差在X和Y之间，就不调整；
其中，X大于Y；
所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差大于X时，确定方差与X之间的差值A，调整后的云存储空间上限值为：
(1+(A/X))*原云存储空间上限值，调整后的云存储空间下限值为：原云存储空间下限值/(1+(A/X))；
所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差小于Y时，确定方差与Y之间的差值B，调整后的云存储空间上限值为：
原云存储空间上限值/(1+(B/Y))，调整后的云存储空间下限值为(1+(B/Y))*原云存储空间下限值；
所述服务器调整所述云存储空间上限值或所述云存储空间下限值，包括：
当方差大于X时，确定方差与X之间的差值A，调整后的云存储空间上限值为：
(1+(A/X))*原云存储空间上限值；调整后的云存储空间下限值为：(1-C)*调整后的云存储空间上限值；
当方差小于Y时，确定方差与Y之间的差值B，调整后的云存储空间上限值为：
原云存储空间上限值/(1+(B/Y))；调整后的云存储空间下限值为：(1-C)*调整后的云存储空间上限值；
其中，C是服务器已获取的样本数据中超出原云存储空间上限值或原云存储空间下限值的样本数据所占的比例；在所有的样本数据都超出了原云存储空间上限值或原云存储空间下限值时，则C为1，则云存储空间下限值为0，如果都不超，则C为0，则云存储空间下限值等于云存储空间上限值；
所述X的取值为当前云存储空间据流量上限值的一半，所述Y的取值和所述X的取值符合如下关系：Y＝X/2；
所述服务器根据调整后的云存储空间上限值和云存储空间下限值，确定分配给单一用户的云存储空间值，采用如下公式：
L＝(M+N)/2；
其中，L为确定分配给单一用户的云存储空间值，M为调整后的云存储空间上限值，N为调整后的云存储空间下限值。
2.一种服务器，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现权利要求1中任一所述的云存储空间分配方法。
CN201810248768.9A 2018-03-25 2018-03-25 一种云存储空间分配方法及服务器 Active CN108512919B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810248768.9A CN108512919B (zh) 2018-03-25 2018-03-25 一种云存储空间分配方法及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810248768.9A CN108512919B (zh) 2018-03-25 2018-03-25 一种云存储空间分配方法及服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108512919A CN108512919A (zh) 2018-09-07
CN108512919B true CN108512919B (zh) 2021-07-13

Family

ID=63378276

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810248768.9A Active CN108512919B (zh) 2018-03-25 2018-03-25 一种云存储空间分配方法及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108512919B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110955642A (zh) * 2019-10-12 2020-04-03 平安科技（深圳）有限公司 数据采集优化方法、装置、设备及可读存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102244685B (zh) * 2011-08-11 2013-09-18 中国科学院软件研究所 一种支持负载均衡的分布式缓存动态伸缩方法及***
US8743492B2 (en) * 2012-07-20 2014-06-03 International Business Machines Corporation Variable stopwrite threshold with variable smoothing factor
US9537788B2 (en) * 2014-12-05 2017-01-03 Amazon Technologies, Inc. Automatic determination of resource sizing
US10158712B2 (en) * 2015-06-04 2018-12-18 Advanced Micro Devices, Inc. Source-side resource request network admission control
CN106101010B (zh) * 2016-08-15 2019-06-28 中国联合网络通信集团有限公司 基于端局云化的vBRAS流量负载均衡方法及装置
CN107018175B (zh) * 2017-01-11 2021-01-19 杨立群 移动云计算平台的调度方法和装置
CN107784440A (zh) * 2017-10-23 2018-03-09 国网辽宁省电力有限公司 一种电力信息***资源调配***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108512919A (zh) 2018-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7742961B2 (en) Methods, systems, and computer program products for managing services accounts through electronic budget adjustments based on defined rules
CN108683720B (zh) 一种容器集群服务配置方法及装置
CN109102334A (zh) 商圈划分方法、装置及电子设备
CN107295090B (zh) 一种资源调度的方法和装置
CN106357559B (zh) 带宽分配的方法及装置
CN110198555A (zh) 一种网络切片的配置方法和装置
CN108664321B (zh) ***资源分配调整方法及装置
CN104601683B (zh) 一种文件下载管理方法以及移动终端和通信***
CN108512919B (zh) 一种云存储空间分配方法及服务器
CN114327884A (zh) 自动扩缩容方法、装置、设备及可读存储介质
CN108924203B (zh) 数据副本自适应分布方法、分布式计算***及相关设备
CN113091244A (zh) 用于家电设备的控制方法、装置及设备
CN108462797A (zh) 一种数据流量限制值自动调整方法及移动终端
CN109120955B (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN110990366A (zh) 一种提升基于es的日志***性能的索引分配方法及装置
CN112947674B (zh) 一种基于数字滤波的摇杆控制方法、装置、设备和存储介质
CN114338159A (zh) 访问限制方法、装置、非易失性存储介质及处理器
CN106303215A (zh) 一种图像的采集方法和装置
CN106547360B (zh) 信息处理方法及电子设备
US20190058798A1 (en) Telecommunication service subscription integration system
CN115981852A (zh) 面向租户的服务器集群资源配额的调整方法、装置及设备
CN101730147B (zh) 载频分配方法及装置
CN110868304B (zh) 一种pcc策略下发方法及***
CN110460663B (zh) 分布式节点间的数据分配方法、装置、服务器及存储介质
CN111478831A (zh) 用于智能家电命名的方法和智能家电

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201202

Address after: No.77, Xingao Road, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Xing Junli

Address before: 523073, room 35, No. three, Lane 403, Dongguan, Xiping, Guangdong

Applicant before: DONGGUAN HUARUI ELECTRONIC TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210617

Address after: Room 1201-a31, 18 Guobin Road, Yangpu District, Shanghai 200082

Applicant after: Shanghai Mika Information Technology Service Co.,Ltd.

Address before: No.77, Xingao Road, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong 518055

Applicant before: Xing Junli

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220324

Address after: 315600 No. 11, Yishan lane, Yuelong street, Ninghai County, Ningbo City, Zhejiang Province

Patentee after: You You

Address before: Room 1201-a31, 18 Guobin Road, Yangpu District, Shanghai 200082

Patentee before: Shanghai Mika Information Technology Service Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230104

Address after: Room 204, Building 7, Yard, No. 818, Tianyuan Road, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong 510000

Patentee after: Li Shifan

Address before: 315600 No. 11, Yishan lane, Yuelong street, Ninghai County, Ningbo City, Zhejiang Province

Patentee before: You You