CN108510396A - 投保校验的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

投保校验的方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种投保校验的方法，所述方法包括：接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。该方法实现了全自动进行校验，省时省力，且有效的降低了投保的风险。此外，还提出了一种投保校验的装置、计算机设备及存储介质。

Description

投保校验的方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机处理领域，特别是涉及一种投保校验的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着保险业务的发展，越来越多的人开始进行投保，为了防止恶意人员通过恶意投保进行骗保的行为，保险公司需要对用户的投保申请进行投保校验，即查找用户之前是否已经有过相同或类似的投保行为，如果是，则说明该用户属于二次投保，拒绝其投保申请，传统的投保校验的方式是通过人工查询该用户之前是否已经投保过该产品，不仅耗时耗力，且由于查询的范围有限，仍具有较大的承保风险。
发明内容
基于此，有必要针对上述耗时耗力、承保风险高的问题，本发明提出了一种可以降低承保风险且省时省力的投保校验的方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种投保校验的方法，所述方法包括：接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
在其中一个实施例中，所述根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在其中一个实施例中，所述根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在其中一个实施例中，所述根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：确定与所述搜索区域对应的销售渠道；根据所述产品类型、产品属性以及与所述搜索区域对应的销售渠道确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在其中一个实施例中，所述用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；所述查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户，包括：根据所述用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在所述第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在所述第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
一种投保校验的装置，所述装置包括：第一提取模块，用于接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；编号查找模块，用于查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；第二提取模块，用于根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；类别确定模块，用于根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；范围确定模块，用于根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；搜索模块，用于根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；拒绝模块，用于若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
在其中一个实施例中，所述范围确定模块还用于查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性，根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在其中一个实施例中，所述范围确定模块包括：查找模块，用于查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；区域确定模块，用于根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；校验范围确定模块，用于根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在其中一个实施例中，所述校验范围确定模块还用于确定与所述搜索区域对应的销售渠道，根据所述产品类型、产品属性以及与所述搜索区域对应的销售渠道确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在其中一个实施例中，所述用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；所述编号查找模块还用于根据所述用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在所述第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在所述第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
上述投保校验的方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过接收用户的投保申请，提取投保申请中携带的用户信息，查找与该用户信息对应的客户编号，确定与投保产品信息对应的投保类别，根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围，根据客户编号在该校验范围内搜索与该客户编号对应的保单，若搜索到了对应的保单，则拒绝上述投保申请。该方法实现了整个过程全自动进行校验，省时省力，且投保校验的范围从原来的只针对于单个产品，扩展到了该产品属于的投保类别，通过扩大投保校验的范围降低了后续承保的风险。
附图说明
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构框图；
图2为一个实施例中投保校验的方法流程图；
图3为一个实施例中根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围的方法流程图；
图4为另一个实施例中根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围的方法流程图；
图5为一个实施例中根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围的方法流程图；
图6为一个实施例中投保校验的装置结构框图；
图7为一个实施例中范围确定模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备可以是终端也可以是服务器。终端可以是个人计算机或者移动电子设备，移动电子设备包括手机、平板电脑、个人数字助理或者穿戴式设备等中的至少一种。服务器可以是独立的服务器，也可以是服务器集群。参照图1，该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作***和计算机可读指令，该计算机可读指令被执行时，可使得处理器执行一种投保校验的方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种投保校验的方法。计算机设备的网络接口用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
如图2所示，在一个实施例中，提出了一种投保校验的方法，该方法可以应用于终端或服务器中，具体包括以下步骤：
步骤202，接收投保申请，提取投保申请中携带的用户信息。
在本实施例中，投保申请是指针对某个保险产品的投保请求，该投保请求中包含有对应的投保产品信息，以及携带有该投保用户的用户信息，其中，用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期。其中，证件类型有多种，比如身份证、护照、军官证等，用户信息的获取可以是在接收到投保请求后，通过终端展示接收用户信息输入的界面，通过该界面接收用户输入的用户信息。
步骤204，查找与用户信息对应的客户编号，客户编号用于唯一标识一个用户。
在本实施例中，获取到用户信息后，需要根据该用户信息查找与该用户信息对应的客户编号，客户编号是保险公司为投保人分配的唯一标识，用于唯一标识一个用户。而客户编号是与用户信息对应的，其中，用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期。也就是说，客户编号与姓名、证件类型、证件号和出生日期等多个信息是对应的，即查找客户编号时需要同时满足多个条件。在一个实施例中，根据用户信息查找客户编号的过程可以采用循环遍历的算法，比如，首先筛选出符合“姓名”条件的数据结果集Z1，然后在Z1集中遍历符合“性别”条件的得到数据结果集Z2，之后在Z2集中遍历证件类型以及证件号得到数据结果集Z3，直到找到符合所有条件的结果集，即得到了该用户的客户编号。如果没有查找到该用户的客户编号，说明该客户之前没有投过保，也就不存在二次投保的行为。
步骤206，根据投保申请提取与投保申请对应的投保产品信息。
在本实施例中，投保申请是针对于某个产品的投保请求，所以根据投保申请就可以提取与所述投保申请对应的投保产品信息。投保产品信息包括产品的名称、产品的险种属性、产品编号等，其中，产品的险种属性是指产品属于哪个险种，比如，健康险还是意外险等，产品编号是指唯一为该产品分配的标识，用于唯一标识该款产品。
步骤208，根据投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别。
在本实施例中，由于保险产品的类似产品很多，如果仅仅是像传统方式那样搜索用户之前是否投保了本次申请的投保产品，这样的搜索结果太过于限制，不利于控制投保的风险性，所以需要对搜索的范围进行扩大，将搜索扩大到与该投保产品同类别的范围内。进一步的，为了更准确的进行投保校验，搜索的范围应该包括已承保保单和正在投保中的保单。具体地，在获取到投保产品信息后，根据该投保产品信息确定相应的投保类别。投保产品所属的投保类别是预先划分的，具体划分方法可以采用多元分类算法进行分类。比如，可以根据产品类型和产品属性对保险产品进行分类，其中，产品类型分为个人类型和团体类型两类，产品属性是指该产品所属的险种类型，比如，是属于健康险，还是意外险或其他。每一种产品对应的产品类型和产品属性都是唯一的，所以可以同时根据产品类型和产品属性对相应的产品进行分类。举个例子，假设产品类型分为2种，险种类型分为6种，那么通过排列组合就可以将不同的产品分为12类。此外，保险公司包含有多种销售渠道，销售渠道是指产品销售的方式，包括银行销售、业务员销售、在线推广销售等多种销售方式。由于不同投保类别对应的销售渠道往往不同，且同一投保类别往往不会对应所有的销售渠道，比如，如果一共有6种销售渠道的话，某一类投保类别的产品可能只对应其中2种销售渠道，所以为了提高后续搜索的速度，在根据产品类型和产品属性确定完投保类别后，还可以将相应的销售渠道与该投保类别进行对应存储，即将投保类别与产品属性、产品类型和销售渠道一起进行对应存储，后续一旦确定了投保类别，就相当于确定了与该投保类别对应的产品属性、产品类型和销售渠道。
步骤210，根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围。
在本实施例中，根据投保产品所属的投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围，其中，投保类别是预先根据多元因素进行划分的，比如，若预先是根据产品类型和产品属性进行划分的，那么就可以根据该投保类别确定相应的产品类型和产品属性，然后将产品类型和产品属性作为搜索的限制条件确定相应的校验范围。若预先是将投保类别与产品类型、产品属性和销售渠道进行关联存储的，那么根据投保类别就可以确定与之对应的销售渠道(可能是多种)，产品类型(个人或团体)和产品属性(险种类型)，通过将销售渠道、产品类型和产品属性作为搜索的限制条件，后续在该限制条件的情况下搜索与客户编号对应的保单。
步骤212，根据客户编号在校验范围内搜索与该客户编号对应的保单。
在本实施例中，为了提高搜索的速度，首先，根据投保类别对相应的校验范围进行了限制，这样根据客户编号在该限制的校验范围内就可以快速找到与客户编号匹配的保单。在一个实施例中，投保类别是与销售渠道、产品属性和产品类型对应的，一个投保类别可以对应多个销售渠道，所以根据客户编号进行搜索时，销售渠道可以采用模糊匹配算法来进行筛选，产品类型和产品属性是确定的，所以可以采用精确匹配算法进行筛选。根据客户编号在通过产品类型、产品属性和销售渠道限制的范围内进行搜索与该客户编号对应的保单。其中，保单包括已承保的保单和正在投保中的保单。
步骤214，若搜索到了对应的保单，则拒绝投保申请。
在本实施例中，通过客户编号在限制的校验范围内若搜索到了与客户编号对应的保单，说明该用户之前已经针对于同一产品或同一类产品进行过投保，该次投保申请属于二次投保，所以拒绝本次投保申请。反之没有搜索到，则说明不是二次投保，可以接受相应的投保申请。通过对投保申请针对的投保产品信息进行投保校验，可以有效的防止二次投保的行为，即有效的防止了恶意投保的行为，大大降低了后续承保的风险性，承保是指保险人在投保人提出要保请求后，经审核认为符合承保条件并同意接受投保人申请，承担保单合同规定的保险责任的行为。
在本实施例中，通过接收用户的投保申请，提取投保申请中携带的用户信息，查找与该用户信息对应的客户编号，确定与投保产品信息对应的投保类别，根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围，根据客户编号在该校验范围内搜索与该客户编号对应的保单，若搜索到了对应的保单，则拒绝上述投保申请。该方法实现了整个过程全自动进行校验，省时省力，且投保校验的范围从原来的只针对于单个产品，扩展到了该产品属于的投保类别，通过扩大投保校验的范围降低了后续承保的风险。
如图3所示，在一个实施例中，根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围的步骤210包括：
步骤210A，查找与投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性。
在本实施例中，预先对产品进行分类，每一个产品都会对应有相应的投保类别，投保类别是根据产品类型、产品属性和相应的销售渠道进行划分的，产品类型是指团体或个人，产品属性是指该产品所属的险种，比如，是健康险、还是意外险、还是车险等等。销售渠道是指该投保类别的产品所对应的销售方式，比如，是通过在线销售，还是业务员推销或其他销售方式，其中，一个投保类别可以对应多个销售渠道。总的销售渠道有很多种，而每一类别可能只对应其中的一个或二个，通过设置与投保类别对应的销售渠道，有利于提高搜索的速度。比如，总的销售渠道有12中，某一类别的产品只对应其中2种销售渠道，那么后续在查找的时候只需要在该2种销售渠道中查找就可以了，避免了在其他10种销售渠道进行搜索，提高了搜索的效率。
步骤210B，根据销售渠道、产品类型和产品属性确定与投保产品信息对应的校验范围。
在本实施例中，在确定了与投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性后，就可以根据该销售渠道、产品类型和产品属性对校验范围进行限制。比如，如果确定了销售渠道只对应了在线销售和银行销售，产品类型为个人，产品属性为健康险，那么就可以根据这些条件对校验范围进行限制，便于后续根据客户编号进行查找时提高相应的搜索效率。
如图4所示，在一个实施例中，根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围的步骤210包括：
步骤210a，查找与投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性。
步骤210b，根据投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域。
步骤210c，根据销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与投保产品信息对应的校验范围。
在本实施例中，由于各个地区的发展不同，不同地区适合销售的产品会有所不同，某些类别的产品只适合特定区域，并不适合所有区域。所以对于不同的投保类别的产品其对应有不同的销售区域。为了提高搜索的速度，在查找到与投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性后，还需要根据投保类别确定与之对应的搜索区域(即销售区域)，然后将销售渠道、产品类型、产品属性和对应的搜索区域一起作为限制条件确定与投保产品信息对应的校验范围。举个例子，有些投保类别的产品只适合在一线城市销售，比如，北京、上海、深圳、广州等，那么后续根据客户编号进行搜索时就只需要在一线城市的范围内进行搜索，而不用遍历各个地区，大大节省了搜索的时间。
如图5所示，在一个实施例中，根据销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与投保产品信息对应的校验范围的步骤210c包括：
步骤502，确定与搜索区域对应的销售渠道；
步骤504，根据产品类型和产品属性以及与搜索区域对应的销售渠道确定与投保产品信息对应的校验范围。
在本实施例中，由于各个地区的差异，并不是所有销售渠道都适应各个地区。所以为了进一步提高后续的搜索效率，在根据投保类别确定了与投保产品信息对应的搜索区域后，还需要筛选出符合每个搜索区域的销售渠道，继而根据每个搜索区域对应的销售渠道、产品属性和产品类型确定与投保产品信息对应的校验范围。举个例子，假设与确定的投保类别对应的搜索区域有三个，比如，北京、上海、深圳。适合北京地区的销售渠道可能有三个，适合上海区域的销售渠道可能有四个，适合深圳区域的销售渠道可能只有二个，所以在搜索时，可以根据各个搜索区域对应的销售渠道，再结合产品属性和产品类型确定与投保产品信息对应的校验范围。具体地，可以通过在原有搜索公式的基础上加上一些约束条件来实现，原搜索公式表示为：s＝g(z,y,h(r1,r2,r3)),其中，z表示客户编号，y表示搜索区域，h(r1,r2,r3)表示投保类别，r1表示销售渠道，r2表示产品类型，r3表示产品属性。增加的约束条件可以表示为：m(r1,y)＞0,m(r2,y)＞0。其中，m函数的原理为：若在该搜索区域内存在则大于0。所以最终的搜索公式可以表示为：s＝g(z,y,h(r1,r2,r3),m(r1,y)＞0,m(r2,y)＞0)。
在一个实施例中，用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；查找与用户信息对应的客户编号，客户编号用于唯一标识一个用户的步骤204包括：根据用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
在本实施例中，用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期。通过循环遍历算法依次筛选出与姓名对应的第一结果集，然后在该第一结果集中搜索与性别对应的第二结果集，在第二结果集中搜索与证件类型以及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中搜索与出生日期对应的客户编号。也就是说，客户编号是与姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期这五个信息一一对应的，根据这五个信息可以唯一匹配到一个客户编号。具体地，通过z＝f(x1,x2,x3,x4,x5)获取客户编号，其中，x1，x2，x3，x4和x5分别表示姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期，原理是：先筛选出姓名为x1的数据结果集Z1，在Z1集中遍历性别为x2，得到数据结果集Z2，如此循环遍历，直至找到满足所有条件x1，x2，x3，x4，x5的结果集。
在一个实施例中，在确定与投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性的步骤之前，还包括：根据销售渠道、产品类型和产品属性对产品进行分类，确定与每一种产品信息对应的投保类别，并进行存储。
在本实施例中，为了提高投保校验的准确性以及提高投保校验的效率，首先，根据销售渠道、产品类型和产品属性对各个产品进行分类，确定与每一种产品信息对应的投保类别，并将确定的投保类别和销售渠道、产品类型和产品属性进行对应存储。其中，销售渠道包括银行销售、业务员销售、在线推广销售等多种销售渠道方式，产品类型为团体或个人，产品属性是指险种类型。其中，将具有相同产品属性和产品类型的产品划分为一类，为了便于后续提高搜索的效率，将与该产品属性和产品类型对应的销售渠道一起作为投保产品的分类条件进行对应存储。
如图6所示，在一个实施例中，提出了一种投保校验的装置，该装置包括：
第一提取模块602，用于接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；
编号查找模块604，用于查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；
第二提取模块606，用于根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；
类别确定模块608，用于根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；
范围确定模块610，用于根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；
搜索模块612，用于根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；
拒绝模块614，用于若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
在一个实施例中，所述范围确定模块610还用于查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性，根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与投保产品信息对应的校验范围。
如图7所示，在一个实施例中，范围确定模块610包括：
查找模块610A，用于查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；
区域确定模块610B，用于根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；
校验范围确定模块610C，用于根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述校验范围确定模块610C还用于确定与所述搜索区域对应的销售渠道，根据所述产品类型和产品属性以及与所述搜索区域对应的销售渠道确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；所述编号查找模块604还用于根据所述用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在所述第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在所述第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
在一个实施例中，所述处理器所执行的根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述处理器所执行的根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述处理器所执行的根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：确定与所述搜索区域对应的销售渠道；根据所述产品类型、产品属性以及与所述搜索区域对应的销售渠道确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；所述处理器所执行的查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户，包括：根据所述用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在所述第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在所述第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
在一个实施例中，所述处理器所执行的根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述处理器所执行的根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述处理器所执行的根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：确定与所述搜索区域对应的销售渠道；根据所述产品类型、产品属性以及与所述搜索区域对应的销售渠道确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
在一个实施例中，所述用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；所述处理器所执行的查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户，包括：根据所述用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在所述第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在所述第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种投保校验的方法，所述方法包括：
接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；
查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；
根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；
根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；
根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；
根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；
若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：
查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；
根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：
查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；
根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；
根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围，包括：
确定与所述搜索区域对应的销售渠道；
根据所述产品类型、产品属性以及与所述搜索区域对应的销售渠道确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括姓名、性别、证件类型、证件号和出生日期；
所述查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户，包括：
根据所述用户信息筛选出与姓名对应的第一结果集，在所述第一结果集中筛选出与性别对应的第二结果集，在所述第二结果集中筛选出与证件类型及证件号对应的第三结果集，在第三结果集中确定与出生日期对应的客户编号。
6.一种投保校验的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一提取模块，用于接收投保申请，提取所述投保申请中携带的用户信息；
编号查找模块，用于查找与所述用户信息对应的客户编号，所述客户编号用于唯一标识一个用户；
第二提取模块，用于根据所述投保申请提取与所述投保申请对应的投保产品信息；
类别确定模块，用于根据所述投保产品信息确定与该投保产品信息对应的投保类别；
范围确定模块，用于根据所述投保类别确定与所述投保产品信息对应的校验范围；
搜索模块，用于根据所述客户编号在所述校验范围内搜索与该客户编号对应的保单；
拒绝模块，用于若搜索到了对应的保单，则拒绝所述投保申请。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述范围确定模块还用于查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性，根据所述销售渠道、产品类型和产品属性确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述范围确定模块包括：
查找模块，用于查找与所述投保类别对应的销售渠道、产品类型和产品属性；
区域确定模块，用于根据所述投保类别确定与该投保类别对应的搜索区域；
校验范围确定模块，用于根据所述销售渠道、产品类型和产品属性以及搜索区域确定与所述投保产品信息对应的校验范围。
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359939A (zh) * 2018-09-26 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109658259A (zh) * 2018-11-19 2019-04-19 平安科技（深圳）有限公司 农户清单数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109712000A (zh) * 2018-11-27 2019-05-03 平安科技（深圳）有限公司 重复投保限制方法、装置、设备及可读存储介质
CN109903079A (zh) * 2019-01-21 2019-06-18 中国人民财产保险股份有限公司 信息处理方法、设备及存储介质
CN111210245A (zh) * 2018-11-21 2020-05-29 马上消费金融股份有限公司 保险产品的评价方法、评价装置、智能***及存储装置
CN112529429A (zh) * 2020-12-16 2021-03-19 平安科技（深圳）有限公司 客户信息校验方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102713960A (zh) * 2009-08-17 2012-10-03 大都会人寿保险公司 保险承保的在线***和方法
CN103810637A (zh) * 2013-12-17 2014-05-21 深圳市般若计算机***有限公司 机动车保险欺诈检测方法及***

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9317684B2 (en) * 2008-12-23 2016-04-19 Valve Corporation Protecting against polymorphic cheat codes in a video game
CN106649236B (zh) * 2016-12-15 2019-05-07 平安科技（深圳）有限公司 修改提示的方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102713960A (zh) * 2009-08-17 2012-10-03 大都会人寿保险公司 保险承保的在线***和方法
CN103810637A (zh) * 2013-12-17 2014-05-21 深圳市般若计算机***有限公司 机动车保险欺诈检测方法及***

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359939A (zh) * 2018-09-26 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109658259A (zh) * 2018-11-19 2019-04-19 平安科技（深圳）有限公司 农户清单数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111210245A (zh) * 2018-11-21 2020-05-29 马上消费金融股份有限公司 保险产品的评价方法、评价装置、智能***及存储装置
CN111210245B (zh) * 2018-11-21 2023-04-18 马上消费金融股份有限公司 保险产品的评价方法、评价装置、智能***及存储装置
CN109712000A (zh) * 2018-11-27 2019-05-03 平安科技（深圳）有限公司 重复投保限制方法、装置、设备及可读存储介质
CN109903079A (zh) * 2019-01-21 2019-06-18 中国人民财产保险股份有限公司 信息处理方法、设备及存储介质
CN112529429A (zh) * 2020-12-16 2021-03-19 平安科技（深圳）有限公司 客户信息校验方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112529429B (zh) * 2020-12-16 2024-05-14 平安科技（深圳）有限公司 客户信息校验方法、装置、计算机设备及存储介质

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