CN108509059B - 一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。所述方法包括：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

Description

一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

图片的信息量比文字大很多，而且更加生动形象。图像是人工智能的主要研究方向。在网络日益发达的时代，社交和网文发布方式也由简单的文字社交演变出语音和图像等方式。图片社交是未来社交的重要组成部分。其中表情包是一种十分流行的社交信息表达方式。但是网络表情包的来源往往是根据网络上已有的各种输入法和表情包提供商们提供的。使用时缺少了对实际场景和对象的针对性与个性。特别在像微信这种熟人社交领域往往会需要更加私人的表情包。这种个性的、私人的表情包来源较少，自己制作的话需要花费时间和精力，用户体验不好。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中；所述方法包括：

获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；

基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；

当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；

基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；

输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

上述方案中，所述从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据，包括：

从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；

其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

上述方案中，所述方法还包括：

所述电子设备分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；

基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

上述方案中，所述基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据，包括：

获得所述输入信息的上下文语义信息；

基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，

基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：识别单元、调用单元、生成单元和输出单元；其中，

所述识别单元，用于获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；

所述调用单元，用于基于所述识别单元获得的所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；

所述生成单元，用于基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；

所述输出单元，用于输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

上述方案中，所述调用单元，用于从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

上述方案中，所述电子设备还包括分析单元，用于分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

上述方案中，所述生成单元，用于获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本发明实施例所述方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明实施例所述方法的步骤。

本发明实施例提供的信息处理方法、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；输出包括所述第二图像数据的推荐信息。采用本发明实施例的技术方案，通过包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据的自动生成，在信息输入(或网络输入交互)时可提供更加大量的表情图像，尤其在交互过程中更能增加趣味性和个人特色，符合场景需求和用户特点，大大提升了用户的体验。

附图说明

图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三的信息处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例的电子设备的一种组成结构示意图；

图5为本发明实施例的电子设备的另一种组成结构示意图；

图6为本发明实施例的电子设备的硬件组成结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

本发明实施例提供了一种信息处理方法。图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：

步骤101：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型。

步骤102：基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据。

步骤103：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据。

步骤104：基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据。

步骤105：输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

本实施例中，电子设备具体可以是台式电脑、一体机电脑、平板电脑、手机等终端设备。作为一种实施方式，电子设备可具有通信接口，通过有线网络或无线网络与其他电子设备(例如其他终端设备或服务器)进行通信。

其中，电子设备可具有至少一种应用程序，该应用程序具有信息输入界面，可通过电子设备的输入组件(例如键盘、触摸屏或手写板等输入组件)在应用程序的信息输入界面的基础上获得输入信息。所述输入信息可包括以下信息的至少之一：文字、字母、数字、字符、表情等信息。具体的，对于某些应用程序，其自身具有表情输入接口，通过触发该表情输入接口显示自身所具有表情数据库，用户可通过操作选定表情，选定的表情可在信息输入界面中显示。

本实施例中，电子设备对获得的输入信息进行分析识别，获得输入信息表征的情绪类型。作为一种实施方式，当输入信息为文字信息时，可对文字信息进行分词处理，获得至少一个关键字或关键词；对分词处理后的关键字或关键词进行语义识别，获得语义识别结果；将语义识别结果与预设情绪类型关键词进行匹配；若匹配成功，则可确定输入信息表征的情绪类型为匹配成功的预设情绪类型关键词对应的情绪类型；相应的，若匹配不成功，则可确定输入信息不表征情绪类型。作为另一种实施方式，当输入信息为英文信息时，可对英文信息中的每个英文单词进行语义识别；其中，可线对英文信息进行英中翻译处理，获得对应的中文词，再对中文词进行语义识别，获得语义识别结果；将语义识别结果与预设情绪类型关键词进行匹配；若匹配成功，则可确定输入信息表征的情绪类型为匹配成功的预设情绪类型关键词对应的情绪类型。作为又一种实施方式，当输入信息为表情信息时，可获得表情信息对应的关键词信息(通常情况下，每个表情都预先配置有对应的关键词，例如大笑、流泪等对应关键词)，基于表情信息对应的关键词信息确定出情绪类型。

本发明实施例中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域，则电子设备可查询自身图像存储区域的第一类图像数据集合，或者通过调用通信接口与云端设备(如服务器)交互，查询云端设备的图像存储区域；其中，该通信接口可以是应用程序编程接口(API，Application Programming Interface)。作为一种示例，云端设备的图像存储区域可以是云端智能相册；用户可通过云端智能相册的网址、以及账户登录操作，对云端智能相册存储的图像进行管理。

其中，图像存储区域中具有第一类图像数据集合，所述第一类图像数据集合包括至少一种情绪类型以及对应的图像数据集合，该图像数据集合中包括的图像数据为通过预设图像处理方式处理后的图像数据，可以理解为，第一类图像数据集合中包括至少一种情绪类型以及对应的通过预设图像处理方式处理后的表情图像。其中，所述预设图像处理方式包括以下图像处理方式的至少之一：图像尺寸变换算法、图像风格转换算法、图像字幕处理算法等。其中，图像尺寸变换算法用于更改原始图像的尺寸，例如图像裁剪使得图像尺寸缩小。图像风格转换算法用于变更原始图像的风格，每种风格可对应一显示参数，基于选定的风格对应的显示参数对原始图像进行转换。图像字幕处理算法用于在原始图像中增加或删减文字、字幕、字符串中的至少一种信息。这里，原始图像为通过预设图像处理方式处理之前的图像数据，处理之后的图像为第一类图像数据集合中的图像数据。

作为一种实施方式，第一类图像数据集合存储的图像数据一方面可以情绪类型作为标签，另一方面，还可以图像中包括的人脸属性和/或人脸类型作为标签，也即，第一类图像数据集合存储的图像数据具有多个标签。

基于此，电子设备在获得输入信息表征的情绪类型后，首先在第一类图像数据集合中进行查询，即在已有的表情图像中查询是否有与所述情绪类型匹配的图像数据，在已有的表情图像中不存在与所述情绪类型匹配的图像数据时，执行本发明实施例的步骤103至步骤105。

本发明实施例中，所述从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据，包括：从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据。

这里，图像存储区域中还存储有第二类图像数据集合，所述第二类图像数据集合中包括的图像数据为未通过所述预设图像处理方式处理的图像数据，可以理解为前述的原始图像。其中，所述第二类图像数据集合中包括的图像数据已通过人脸情绪识别和/或聚类等方式划分的至少一个图像数据子集。

在一实施例中，所述方法还包括：所述电子设备分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

这里，第二图像数据集合中包括至少一个图像数据子集，每个图像数据子集对应一种情绪类型，该图像数据子集中包括的图像数据的人脸表征的情绪与该情绪类型对应。则从第二类图像数据集合中先确定与情绪类型匹配的第一图像数据子集，在从该第一图像数据子集中获得第一图像数据。其中，第一图像数据可通过随机方式从第一图像数据子集中包括的至少一个图像数据中获得的图像数据；也可以是预先按照与对应的情绪类型的相似度排序，获得相似度最高的图像数据；还可以是与电子设备交互的另一终端设备对应用户的相关度最高的图像数据；又可以是电子设备用户手动选定的图像数据。

在一实施例中，所述基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据，包括：获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

具体的，电子设备基于输入信息的上下文语义信息和/或情绪类型对第一图像数据进行风格转换和/或添加元素，则生成与所述上下文语义信息和/或情绪类型相匹配的第二图像数据。其中，添加的元素可以是与上下文语义信息和/或情绪类型相关联的内容。

进一步地，在上述第二图像数据的处理过程中，还可以依据与电子设备交互的另一终端设备对应用户的预设风格和/或预设元素，则电子设备可直接基于该预设风格和/或预设元素按照预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成第二图像数据。

本发明实施例中，所述第一图像数据和第二图像数据的数量可以是至少一个，则电子设备输出包括至少一个第二图像数据的推荐信息，可由用户选择其中的至少一个图像数据进行后续的发送。

本发明实施例的信息处理方案可应用于社交应用，包括私人社交应用和公共社交应用；公共社交应用例如可以是微博应用、微信朋友圈等。私人社交应用可以是一对一或一对多的网络交互应用，例如短消息应用、QQ应用等。

采用本发明实施例的技术方案，通过包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据的自动生成，在信息输入(或网络输入交互)时可提供更加大量的表情图像，尤其在交互过程中更能增加趣味性和个人特色，符合场景需求和用户特点，大大提升了用户的体验。

实施例二

本发明实施例还提供了一种信息处理方法。图2为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；如图2所示，所述方法包括：

步骤101：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型。

步骤102：基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据。

步骤103：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据。

步骤104：基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据。

步骤105：输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

步骤106：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据时，确定所述第一类图像数据集合中与所述情绪类型相匹配的第二图像数据子集。

步骤107：从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据，输出包括所述第三图像数据的推荐信息。

本实施例中，上述的步骤101至步骤105分别对应于实施例一中的步骤101至步骤105，因此，本领域的技术人员可以参阅实施例一而理解上述的步骤101至步骤105，为节约篇幅，这里不再赘述。

在一实施例中，所述从所述第二图像数据子集中确定第三图像数据，包括：获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据的应用频率；和/或，获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据中每个图像数据对应用户的关联程度；和/或，获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述应用频率、所述关联程度和所述上下文语义信息中的至少一种信息从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据。

具体的，在第一类图像数据集合中存储有与情绪类型匹配的图像数据有多个时，将与情绪类型匹配的多个图像数据组成的集合记为第二图像数据子集；分别对所述第二图像数据子集中的图像数据的以下信息进行获取：应用频率(该应用频率为使用频率，即图像数据的使用次数)、图像数据对应用户的关联程度，以及对输入信息的上下文语义信息进行获取。其中，图像数据对应用户的关联程度具体可以是图像数据中包括的人脸与电子设备所属用户的关联程度，图像数据中包括的人脸与电子设备交互的终端设备所属用户的关联程度，上述关联程度可以表明是否属于同一人、或亲密程度，该亲密程度可通过交互频率和/或预先设定的分组关键词确定。则基于上述应用频率、所述关联程度和所述上下文语义信息中的至少一种信息从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据，获得的第三图像数据的数量可以是至少一个。

采用本发明实施例的技术方案，通过包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据的自动生成，在信息输入(或网络输入交互)时可提供更加大量的表情图像，尤其在交互过程中更能增加趣味性和个人特色，符合场景需求和用户特点，大大提升了用户的体验。

实施例三

本发明实施例还提供了一种信息处理方法。图3为本发明实施例三的信息处理方法的流程示意图；如图3所示，所述方法包括：

步骤101：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型。

步骤102：基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据。

步骤103：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据。

步骤104：基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据。

步骤105：输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

步骤108：将所述第二图像数据存储至所述图像存储区域的第一类图像数据集合中、与所述情绪类型相匹配的图像数据子集中。

本实施例中，上述的步骤101至步骤105分别对应于实施例一中的步骤101至步骤105，因此，本领域的技术人员可以参阅实施例一而理解上述的步骤101至步骤105，为节约篇幅，这里不再赘述。

本实施例中，当所述图像存储区域为云端设备的图像存储区域时，电子设备可通过调用通信接口(如API)将第二图像数据存储至位于云端设备的图像存储区域的第一类图像数据集合中、与所述情绪类型相匹配的图像数据子集中，以便于在后续信息输入时，第二图像数据可作为已制作完成的表情图像供用户查询。

当然，当图像存储区域为电子设备自身的图像存储区域时，电子设备也许将第二图像数据存储至图像存储区域的第一类图像数据集合中、与所述情绪类型相匹配的图像数据子集中。

作为一种实施方式，如图3所示，所述方法还可包括：

步骤106：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据时，确定所述第一类图像数据集合中与所述情绪类型相匹配的第二图像数据子集。

步骤107：从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据，输出包括所述第三图像数据的推荐信息。

本实施例中，上述的步骤106至步骤107分别对应于实施例二中的步骤106至步骤107，因此，本领域的技术人员可以参阅实施例二而理解上述的步骤106至步骤107，为节约篇幅，这里不再赘述。

采用本发明实施例的技术方案，通过包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据的自动生成，在信息输入(或网络输入交互)时可提供更加大量的表情图像，尤其在交互过程中更能增加趣味性和个人特色，符合场景需求和用户特点，大大提升了用户的体验。

实施例四

本发明实施例还提供了一种电子设备。图4为本发明实施例的电子设备的一种组成结构示意图；如图4所示，所述电子设备包括：识别单元31、调用单元32、生成单元33和输出单元34；其中，

所述识别单元31，用于获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；

所述调用单元32，用于基于所述识别单元31获得的所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；

所述生成单元33，用于基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；

所述输出单元34，用于输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

作为一种实施方式，所述调用单元32，用于从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

在一实施例中，如图5所示，所述电子设备还包括分析单元35，用于分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

本实施例中，所述生成单元33，用于获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

在一实施例中，所述调用单元32，还用于当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据时，确定所述第一类图像数据集合中与所述情绪类型相匹配的第二图像数据子集；从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据；

所述输出单元34，还用于输出包括所述第三图像数据的推荐信息。

在一实施例中，所述调用单元32，用于获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据的应用频率；和/或，获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据中每个图像数据对应用户的关联程度；和/或，获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述应用频率、所述关联程度和所述上下文语义信息中的至少一种信息从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据。

在一实施例中，当所述图像存储区域为云端设备的图像存储区域时，所述调用单元32，还用于将所述第二图像数据存储至所述图像存储区域的第一类图像数据集合中、与所述情绪类型相匹配的图像数据子集中。

本发明实施例中，所述电子设备中的识别单元31、生成单元33、分析单元35和输出单元34，在实际应用中均可由所述电子设备中的中央处理器(CPU，Central ProcessingUnit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、微控制单元(MCU，Microcontroller Unit)或可编程门阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)实现；所述电子设备中的调用单元32，在实际应用中可通过通信模组(包含：基础通信套件、操作***、通信模块、标准化接口和协议等)及收发天线实现，或者通过CPU、DSP、MCU或FPGA实现。

需要说明的是：上述实施例提供的电子设备在进行信息处理时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将电子设备的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的电子设备与信息处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

实施例五

本发明实施例还提供了一种电子设备，图6为本发明实施例的电子设备的硬件组成结构示意图；如图6所示，电子设备包括存储器42、处理器41及存储在存储器42上并可在处理器41上运行的计算机程序，所述处理器41执行所述程序时实现：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

在一实施例中，所述处理器41执行所述程序时实现：从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

在一实施例中，所述处理器41执行所述程序时实现：分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

在一实施例中，所述处理器41执行所述程序时实现：获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

在一实施例中，所述处理器41执行所述程序时实现：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据时，确定所述第一类图像数据集合中与所述情绪类型相匹配的第二图像数据子集；从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据，输出包括所述第三图像数据的推荐信息。

在一实施例中，所述处理器41执行所述程序时实现：获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据的应用频率；和/或，获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据中每个图像数据对应用户的关联程度；和/或，获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述应用频率、所述关联程度和所述上下文语义信息中的至少一种信息从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据。

在一实施例中，所述处理器41执行所述程序时实现：当所述图像存储区域为云端设备的图像存储区域时，将所述第二图像数据存储至所述图像存储区域的第一类图像数据集合中、与所述情绪类型相匹配的图像数据子集中。

可以理解，电子设备中还包括通信接口43，电子设备中的各个组件可通过总线***44耦合在一起。可理解，总线***44用于实现这些组件之间的连接通信。总线***44除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线***44。

可以理解，存储器42可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器42旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

本发明实施例中的存储器42用于存储各种类型的数据以支持电子设备的操作。这些数据的示例包括：用于在电子设备上操作的任何计算机程序，如操作***421和应用程序422；联系人数据；电话簿数据；消息；图片；视频等。其中，操作***421包含各种***程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序422可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序422中。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器41中，或者由处理器41实现。处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器41可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器42，处理器41读取存储器42中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

在示例性实施例中，电子设备可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。

实施例六

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

在一实施例中，该指令被处理器执行时实现：从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

在一实施例中，该指令被处理器执行时实现：分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

在一实施例中，该指令被处理器执行时实现：获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

在一实施例中，该指令被处理器执行时实现：当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据时，确定所述第一类图像数据集合中与所述情绪类型相匹配的第二图像数据子集；从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据，输出包括所述第三图像数据的推荐信息。

在一实施例中，该指令被处理器执行时实现：获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据的应用频率；和/或，获得所述第二图像数据子集包括的至少一个图像数据中每个图像数据对应用户的关联程度；和/或，获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述应用频率、所述关联程度和所述上下文语义信息中的至少一种信息从所述第二图像数据子集中获得第三图像数据。

在一实施例中，该指令被处理器执行时实现：当所述图像存储区域为云端设备的图像存储区域时，将所述第二图像数据存储至所述图像存储区域的第一类图像数据集合中、与所述情绪类型相匹配的图像数据子集中。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，应用于电子设备中；其特征在于，所述方法包括：

获得并识别社交应用的信息输入界面中的输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；

基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；

当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得与所述情绪类型相匹配的第一图像数据，所述第一图像数据是与所述社交应用的交互对方的相关度满足条件的图像数据；

基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；

向所述交互对方输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得与所述情绪类型相匹配的第一图像数据，包括：

从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；

其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述电子设备分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；

基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据，包括：

获得所述输入信息的上下文语义信息；

基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，

基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：识别单元、调用单元、生成单元和输出单元；其中，

所述识别单元，用于获得并识别社交应用的信息输入界面中的输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；

所述调用单元，用于基于所述识别单元获得的所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得与所述情绪类型相匹配的第一图像数据，所述第一图像数据是与所述社交应用的交互对方的相关度满足条件的图像数据；

所述生成单元，用于基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；

所述输出单元，用于向所述交互对方输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述调用单元，用于从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括分析单元，用于分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

8.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述生成单元，用于获得所述输入信息的上下文语义信息；基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

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