CN108498088A - 一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器 - Google Patents
一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108498088A CN108498088A CN201710101944.1A CN201710101944A CN108498088A CN 108498088 A CN108498088 A CN 108498088A CN 201710101944 A CN201710101944 A CN 201710101944A CN 108498088 A CN108498088 A CN 108498088A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cerebral artery
- state
- analysis
- microcomputer
- instrument
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000001627 cerebral artery Anatomy 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 claims abstract description 27
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 claims abstract description 14
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims abstract description 7
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims description 4
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 4
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 4
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 claims description 3
- 208000019838 Blood disease Diseases 0.000 claims 2
- 208000014951 hematologic disease Diseases 0.000 claims 2
- 208000018706 hematopoietic system disease Diseases 0.000 claims 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims 1
- 230000008455 cerebrovascular function Effects 0.000 claims 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 abstract description 3
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 3
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 description 2
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 2-[(E)-N-[2-(4-chlorophenoxy)propoxy]-C-propylcarbonimidoyl]-3-hydroxy-5-(thian-3-yl)cyclohex-2-en-1-one Chemical compound CCC\C(=N/OCC(C)OC1=CC=C(Cl)C=C1)C1=C(O)CC(CC1=O)C1CCCSC1 KRQUFUKTQHISJB-YYADALCUSA-N 0.000 description 1
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-N Phosphoric acid Chemical compound OP(O)(O)=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000009554 carotid ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001435 haemodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000011369 optimal treatment Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0808—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the brain
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0808—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the brain
- A61B8/0816—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the brain using echo-encephalography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5292—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves using additional data, e.g. patient information, image labeling, acquisition parameters
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Neurology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Hematology (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本发明为一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器。该仪器包含数据采集***、血液动力学参数分析计算***和智能辅助诊断***。数据采集***通过微型计算机控制带有USB接口的动态压力检测***和彩色超声多普勒***,采集颈动脉压力波形、血流速度波形和血管直径数据。血液动力学参数分析计算***将采集到的数据作为已知条件输入脑动脉的动力学分析模型中,计算相关的血液动力学参数值。智能辅助诊断***将动力学参数输入脑动脉功能和状态分析***,输出各段脑动脉与脑血管疾病相关性的风险评分。本发明利用互联网云平台技术降低仪器对微型计算机性能的要求,利用人工智能技术提高定量评估脑动脉功能和状态的准确性,有助于脑血管疾病的早期诊断。
Description
技术领域
本发明属于医疗检测器件技术领域,是一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器。
背景技术
脑血管疾病是严重威胁人类健康的一种疾病,在我国疾病致死率中长期位居第二位,且发病率呈逐年上升趋势。大量的研究表明,脑血管疾病的发生、发展与转归与脑动脉局部的血液动力学状态密切相关。在对脑血管疾病中研究中发现血管的动力学参数在脑血管疾病发病初期就会发生显著地变化,而这些变化很难在脑组织的形态学上显示出来。目前,传统的脑血管疾病诊断方法和仪器多运用形态学的原理设计,只有在脑血管疾病发展到使脑组织受损严重且发生形态学变化时才能发现病兆,但这时疾病已经较为严重,从而导致患者错过了最佳治疗时期,同时治疗费用相比于疾病早期也是成倍增加的。
实在早期诊断是脑血管疾病的诊断方法和仪器的研发方向,而脑动脉的功能和状态的变化是脑血管疾病早期诊断的重要标志。在本发明之前,已有通过运用血液动力学原理分析计算脑动脉***的血液动力学参数,用于诊断脑血管疾病的方法和仪器,但是这些产品存在两个明显的缺点:一是检测仪器结构复杂,硬件成本高。由于动力学模型涉及复杂的计算和分析,检测仪器需要配备性能较好的微型计算机,从而增加了设备成本。二是动力学模型的输出参数众多,临床诊断的实用性低。各种动力学参数间复杂的关联性导致临床医生很难从众多动力学参数中准确快速分析出有效的信息,从而限制了产品的使用效果。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于设计一款将互联网云平台技术和人工智能技术与血液动力学原理相结合的检测分析脑动脉功能和状态的仪器,仪器的结构简化、生产成本低、输出的结果清晰明确。利用互联网云平台技术完成分析和计算,实现仪器结构简化、降低硬件成本;利用人工智能技术分析动力学参数与脑动脉功能和状态的关联性,提高分析结果的准确性,并实现输出结果清晰明确、降低该仪器的使用门槛。
本发明所提供的脑动脉功能和状态的检测和分析仪器包括三部分,分别是:基于USB接口的数据采集***,基于互联网云平台的血液动力学参数计算分析***,基于人工智能的脑动脉功能和状态的辅助诊断***。
(1)数据采集***
包括颈动脉动态压力检测***和颈动脉彩色超声多普勒***。其中颈动脉动态压力检测***由压力传感器探头和压力传感器模块组成,该***通过USB接口接入微型计算机中。数据采集和传输受微型计算机控制。
颈动脉血流速度和管径检测装置包括连续波的超声多普勒模块和B型超声模块以及超声多普勒探头和B型超声探头组成,该***通过USB接口传入微型计算机。数据采集和传输受微型计算机控制。
(2)血液动力学参数分析计算***
微型计算机通过互联网接入云平台。数据采集***采集到的颈动脉压力、血流速度和直径等数据作为输入条件,调用云平台计算分析出脑动脉各段的血液动力学参数。数据传输和云平台计算和分析的调用受微型计算机控制。
(3)智能辅助诊断***
脑动脉的血液动力学参数众多且相互之间并非独立,所以为临床诊断带来极大的困难。利用互联网云平台可以储存大量的病例数据,通过统计学分析可以获得不同性别、年龄段的人群和不同疾病患者的血液动力学参数的范围,并可以进行动态的调整。利用人工智能对多种血液动力学参数进行综合分析可以获得每段脑动脉功能和状态的较为准确的定量分析结果。
本发明的亮点:(1)利用互联网云平台,使血液动力学参数的计算和脑动脉的功能和状态的分析通过普通的微型计算机的调用就可以完成;(2)利用人工智能对血液动力学参数进行分析,降低了使得该仪器对临床医生的在血液动力学专业知识方面的要求;(3)该发明降低了仪器在微型计算机方面的硬件投入,同时输出清晰明确的分析报告,降低了仪器对使用人员的数据分析能力的要求,利于临床推广。
附图说明
图1是该仪器的结构框图;
图2是该仪器的操作流程图。
具体实施方式
以下通过实例并结合附图对本发明的具体实施方式做出说明。
参照附图1,本发明的脑动脉功能和状态的检测仪器包括:数据采集***、血液动力学参数计算和分析***以及智能辅助诊断***三部分。
(1)本发明中的数据采集***
数据采集***包括彩色超声多普勒***1和动态压力检测***2。
其中彩色超声多普勒***1由B型超声模块、B型超声传感器、多普勒超声模块以及多普勒超声传感器组成,用于检测颈动脉内血流速度的动态频谱以及颈动脉的直径。该***通过USB接口3接入微型计算机中,***的调用、速度频谱的采集、血管直径的采集以及相关数据的传输都通过微型计算机的中央处理器和控制***4完成。通过微型计算机的调用,颈动脉的血流速度的频谱和包络线以及颈动脉的沿轴线的纵向截面的B超图像显示在微型计算机的屏幕上,选取一段比较稳定的速度波形进行保存,血管的直径可以通过对B超图像的识别获得,包括计算机自动截取、识别和操作员手动截取和识别两种方式。
动态压力检测***2由压力传感器和压力传感器模块组成,用于检测颈动脉的动态压力波形。该***通过USB接口3接入微型计算机中,***的调用、动态压力数据的采集和传输都通过微型计算机的中央处理器和控制***4完成。
通过微型计算机的调用,颈动脉的动态压力模型波形显示在微型计算机的屏幕上,选取一段比较稳定的波形进行保存,包括计算机自动截取和操作员手动截取两种方式。
(2)本发明中的血液动力学参数计算分析***
将颈动脉的压力波形、血流速度波形和管径等数据作为输入条件,利用微型计算机调用云平台的血液动力学参数计算和分析***6,通过计算分析获得脑血管各段的各种血液动力学参数,计算结果实时显示在微型计算机屏幕上并且可以作为报告打印输出。
(3)本发明中的智能辅助诊断***
本仪器测量的大量的正常人和病人的血液动力学参数值都储存在云平台上,构建了一个大型的数据库。基于该大型数据库,通过统计学分析方法和分段评分方法,建立脑动脉的功能和状态的定量分析模型以及与脑血管疾病之间相关性的风险评估模型。各种血液动力学参数值作为输入条件,利用微型计算机调用云平台的脑动脉功能和状态的智能辅助诊断***7,获得脑动脉各段的功能和状态的评分以及与脑血管疾病相关性的风险评分,将分析结果实时显示在微型计算机屏幕上并且可以作为报告打印输出。
本检测分析仪器的操作流程如附图2所示。首先打开仪器电源并确保仪器介入互联网,然后开始检测和分析;第一步输入病人信息;第二步是利用动态压力检测***检测颈动脉的压力,利用超声多普勒***分别检测颈动脉的血流速度和颈动脉的血管直径;第三步是利用这些获取的数据作为输入条件去调用云平台上的血液动力学参数计算和分析***得到各段脑血管的血液动力学参数的数值并可以作为结果输出;第四步是将计算分析得到的血液动力学参数作为输入条件调用脑动脉功能和状态的智能辅助诊断***从而得到各段脑血管与脑血管疾病相关性的风险评分。
Claims (4)
1.一种脑动脉功能和状态的检测和分析仪器,仪器包括三个部分,分别是:数据采集***,血液动力学参数计算分析***,脑血管功能和状态的智能辅助诊断***。
2.根据权利1要求所述的数据采集***包括颈动脉动态压力检测***和颈动脉彩色超声多普勒***。这两个检测***通过USB接口接入微型计算机,通过微型计算机中央处理器和控制***将颈动脉的动态压力波形、颈动脉血流速度频谱图像以及颈动脉B超图像传输到微型计算机上,并且在微型计算机上实现颈动脉压力波形的构建、颈动脉血流速度波形的构建、颈动脉血管直径的识别。
3.根据权利要求1所述的血液动力学参数计算分析***是利用互联网云平台的强大的计算能力,将颈动脉的血流速度、血管直径和血压作为输入条件,通过脑动脉***的动力学模型计算出脑动脉各段的多个血液动力学参数。
4.根据权利1要求所述的智能辅助诊断***是基于互联网云平台强大的存储和计算能力,存储大量的脑血病病人的数据并建立数据库,建立脑血管疾病与血液动力学参数之间的定量关系的模型,利用人工智能技术获得病人各段脑动脉功能和状态的评分以及和脑血管疾病相关性的风险评分,从而为评估脑动脉功能和状态及脑血管疾病的早期临床诊断提供帮助。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710101944.1A CN108498088A (zh) | 2017-02-24 | 2017-02-24 | 一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710101944.1A CN108498088A (zh) | 2017-02-24 | 2017-02-24 | 一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108498088A true CN108498088A (zh) | 2018-09-07 |
Family
ID=63373597
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710101944.1A Pending CN108498088A (zh) | 2017-02-24 | 2017-02-24 | 一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108498088A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109192307A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-11 | 上海裁云医疗科技有限公司 | 基于云平台的脑血管动力学检测分析***及检测分析方法 |
WO2023061104A1 (zh) * | 2021-10-13 | 2023-04-20 | 山东大学 | 一种基于多模态信息的颈动脉超声报告生成*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1593330A (zh) * | 2004-06-17 | 2005-03-16 | 肖行贯 | 心血管动力学参数的检测方法 |
CN1631316A (zh) * | 2005-01-10 | 2005-06-29 | 上海德安生物医学工程有限公司 | 脑血管***功能及脑循环动力学分析方法和仪器 |
US20090054774A1 (en) * | 2007-08-26 | 2009-02-26 | Philip Chidi Njemanze | Method and system for evaluation of the hemodynamic model in depression for diagnosis and treatment |
CN101766477A (zh) * | 2010-01-14 | 2010-07-07 | 复旦大学 | 一种检测脑血管健康状况的仪器 |
US20100204589A1 (en) * | 2007-08-02 | 2010-08-12 | Neurodx Development Llc | Non-invasive intracranial pressure sensor |
-
2017
- 2017-02-24 CN CN201710101944.1A patent/CN108498088A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1593330A (zh) * | 2004-06-17 | 2005-03-16 | 肖行贯 | 心血管动力学参数的检测方法 |
CN1631316A (zh) * | 2005-01-10 | 2005-06-29 | 上海德安生物医学工程有限公司 | 脑血管***功能及脑循环动力学分析方法和仪器 |
US20100204589A1 (en) * | 2007-08-02 | 2010-08-12 | Neurodx Development Llc | Non-invasive intracranial pressure sensor |
US20090054774A1 (en) * | 2007-08-26 | 2009-02-26 | Philip Chidi Njemanze | Method and system for evaluation of the hemodynamic model in depression for diagnosis and treatment |
CN101766477A (zh) * | 2010-01-14 | 2010-07-07 | 复旦大学 | 一种检测脑血管健康状况的仪器 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109192307A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-11 | 上海裁云医疗科技有限公司 | 基于云平台的脑血管动力学检测分析***及检测分析方法 |
WO2023061104A1 (zh) * | 2021-10-13 | 2023-04-20 | 山东大学 | 一种基于多模态信息的颈动脉超声报告生成*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Nogueira et al. | Classifying heart sounds using images of motifs, MFCC and temporal features | |
CN106264573B (zh) | 便携式肌肉力学参数及肌肉力在体超声检测装置及方法 | |
Alaskar et al. | The implementation of pretrained AlexNet on PCG classification | |
CN110279404B (zh) | 一种脉搏波采集装置及方法 | |
TWI500411B (zh) | 脈波與體質健康風險評估系統與方法 | |
CN105433915A (zh) | 一种中医脉诊仪及其脉象检测方法 | |
WO2023061104A1 (zh) | 一种基于多模态信息的颈动脉超声报告生成*** | |
Cheng et al. | Atrial fibrillation identification with PPG signals using a combination of time-frequency analysis and deep learning | |
CN202920160U (zh) | 中医脉象采集*** | |
CN202960481U (zh) | 中医脉象采集装置 | |
Jiang et al. | Radial artery pulse waveform analysis based on curve fitting using discrete Fourier series | |
Qiu et al. | Cuffless blood pressure estimation based on composite neural network and graphics information | |
Omarov et al. | Artificial Intelligence in Medicine: Real Time Electronic Stethoscope for Heart Diseases Detection. | |
CN200973716Y (zh) | 一种脑血管循环动力学检测分析仪器 | |
CN108498088A (zh) | 一种检测和分析脑动脉功能和状态的仪器 | |
CN101371779B (zh) | 中医脉象生理信息的一种提取方法 | |
CN110251100A (zh) | 一种脉诊仪 | |
Urdal et al. | Fetal heart rate development during labour | |
CN202950650U (zh) | 无创颅内压分析仪和无创颅内压检测*** | |
US20160354061A1 (en) | Method And Apparatus For Ultrasonic Analysis Of Brain Activity In Stroke Patients | |
CN109192307A (zh) | 基于云平台的脑血管动力学检测分析***及检测分析方法 | |
WO2020257609A1 (en) | Diagnostics and treatments for cardiac disease | |
US20220157467A1 (en) | System and method for predicting wellness metrics | |
TW202112304A (zh) | 基於穴道電阻與血壓波的脈象分析方法、預測模型建立方法及其系統 | |
CN116392091A (zh) | 基于单通道指端ppg的连续动脉血压波形检测***及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180907 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |