CN108482383A - 驾驶习惯排行***及其应用 - Google Patents
驾驶习惯排行***及其应用 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108482383A CN108482383A CN201810295058.1A CN201810295058A CN108482383A CN 108482383 A CN108482383 A CN 108482383A CN 201810295058 A CN201810295058 A CN 201810295058A CN 108482383 A CN108482383 A CN 108482383A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driving habit
- monitoring
- module
- data
- driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
- B60W40/09—Driving style or behaviour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明的一种驾驶习惯排行***包括一路况选择单元;一驾驶习惯显控单元,所述驾驶习惯显控单元包括一驾驶习惯监测模块和一驾驶习惯排行模块;以及一数据终端单元,所述路况选择单元和所述驾驶习惯显控单元分别电联于所述数据终端单元,所述路况选择单元选择一监测路段,所述驾驶习惯监测模块监测经过所述监测路段驾驶者的驾驶习惯以形成一监测数据,所述监测数据藉由所述数据终端传输于所述驾驶习惯排行模块并形成一排行榜单,同时涉及驾驶习惯排行***的使用方法和驾驶习惯排行方法。
Description
技术领域
本发明涉及一汽车领域,尤其涉及一应用于汽车领域的驾驶习惯排行***。
背景技术
目前汽车被广泛地应用于人们的生活,而且汽车为人们的出行提供很多便利。但是随着汽车的日益增多,道路交通面临者巨大的压力,尤其在日常生活的上下班的高峰时段或者天气恶劣的情况下,经常出现严重的堵车现象,堵车现象影响人们的出行甚至容易引发事故。
造成堵车或事故现象的原因在于天气或路况,但更多的因素在于驾驶者的驾驶习惯,不良的驾驶习惯也将造成上述原因,例如驾驶者习惯猛踩油门进行车辆加塞、经常性的急刹等不良驾驶习惯容易引发交通事故。虽然每一个驾驶者驾驶汽车前都经过驾驶考证,但是这并不是说每个驾驶者都形成良好的驾驶习惯,驾驶者在开车过程中仍然存在很多不良的操作习惯。如何发现及纠正驾驶者的驾驶习惯将是现在汽车领域的重大难题,如果现在的汽车能记录驾驶者的驾驶习惯,并能分析驾驶习惯对不良的驾驶习惯进行纠正,帮助驾驶者形成正确的驾驶习惯,这将极大作用的减少事故以及道路拥堵现象。
发明内容
本发明的一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***得以监测驾驶者的驾驶习惯,并将监测数据进行排行,以便于驾驶者了解自身的驾驶习惯。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***得以选取一路况用于监测,记录在所述路况下驾驶者的驾驶习惯,并对所述监测数据进行排行并反馈于驾驶者。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***得以对驾驶者的各项驾驶习惯数据进行排行或者根据监测数据进行综合的排行,以便于驾驶者了解和纠结自己的不良驾驶习惯。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***的一路况监测模块得以监测道路的拥堵情况,根据所述路况监测模块的反馈数据选择一拥堵路面对驾驶者驾驶习惯的监测。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***的一事故监测模块得以监测易发生事故的路况,根据所述事故监测模块的反馈数据选择一易发生事故路面对驾驶者驾驶习惯的监测。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***的一天气监测模块得以监测驾驶环境,根据所述天气监测模块的反馈数据选择一特殊天气状况下对驾驶者驾驶习惯的监测。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***的一时间选择模块,根据所述时间选择模块得以设定不同时间段驾驶者在驾驶过程中的监测数据,以增加监测数据的精准性。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中一驾驶习惯排行模块包括一最佳技术排行模块,所述最佳技术排行模块将同类的驾驶习惯的监测数据进行排行。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述驾驶习惯排行模块包括一最佳驾驶者排行模块,所述最佳驾驶者排行模块得以根据所述***监测驾驶者的各项驾驶数据进行综合评定,以对驾驶者排行。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述驾驶习惯显控单元包括一数据处理模块,所述监测数据经过所述数据处理模块的分析对比传输于搜书驾驶习惯排行模块,以形成一排行榜。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***包括一数据终端单元,所述路况选择单元和一驾驶习惯显控单元通过所述数据终端单元进行数据传输。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述数据终端单元包括一数据存储模块,各监测数据和排行数据被存储于所述数据存储模块,以便于用户的调用。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述数据终端单元包括一数据传输模块,所述驾驶习惯监测数据、排行数据以及路况选择数据通过所述数据传输模块进行数据传输。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述数据终端单元包括一数据显示模块,各驾驶者通过所述数据显示模块查看排行情况及自身驾驶数据,以便于纠正自己的不良习惯。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述***包括一驾驶习惯纠正模块,所述驾驶习惯监测模块的监测数据经过一数据处理模块分析比对后的处理数据传输于所述驾驶习惯纠正模块,以便于驾驶者纠正自身不良驾驶习惯。
本发明的另一目的在于提供一种驾驶习惯排行***及其应用,其中所述驾驶习惯纠正模块包括一技术讨论模块,各驾驶者藉由所述技术讨论模块讨论各自的驾驶习惯,有助于驾驶技术的提高。
为实现上述目的的一种或多种,一种驾驶习惯排行***包括一路况选择单元;一驾驶习惯显控单元,所述驾驶习惯显控单元包括一驾驶习惯监测模块和一驾驶习惯排行模块;以及一数据终端单元,所述路况选择单元和所述驾驶习惯显控单元分别电联于所述数据终端单元,所述路况选择单元选择一监测路况,所述驾驶习惯监测模块监测经过所述监测路况驾驶者的驾驶习惯以形成一监测数据,所述监测数据藉由所述数据终端传输于所述驾驶习惯排行模块并形成一排行榜单。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯显控单元包括一数据处理模块,所述驾驶习惯监测模块和所述驾驶习惯排行模块分别电联于所述数据处理模块,所述数据处理模块将所述监测数据进行分析比对,所述驾驶习惯排行模块根据所述数据处理模块反馈数据进行排行。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯排行模块包括一最佳技术排行模块,所述最佳技术排行模块电联于所述数据处理模块,所述最佳技术排行模块用于对各驾驶习惯的监测数据进行排行。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯排行模块包括一最佳驾驶者排行模块,所述最佳驾驶者排行模块电联于所述数据处理模块,所述最佳驾驶者排行模块根据所述监测数据对驾驶者的驾驶习惯综合评定以形成所述榜单。
在一个优选实施例中,所述路况选择单元包括一路况监测模块,所述路况监测模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述路况监测模块选择路况下进行驾驶习惯监测过程。
在一个优选实施例中,所述路况选择单元包括一事故监测模块,所述事故监测模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述事故监测模块选择路况下进行驾驶习惯监测过程。
在一个优选实施例中,所述路况选择单元包括一天气监测模块,所述天气监测模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述天气监测模块选择路况下进行驾驶习惯监测过程。
在一个优选实施例中,所述路况选择单元包括一时间选择模块,所述时间选择模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述时间选择模块选择时间段内进行驾驶习惯监测过程。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯显控单元包括一驾驶习惯纠正模块,所述驾驶习惯纠正模块电联于所述数据处理模块,所述驾驶习惯纠正模块将所述数据处理模块的处理数据反馈于驾驶者,有助于驾驶者驾驶技术的提高。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯纠正模块包括一数据推送模块,所述数据推送模块电联于所述数据处理模块,所述数据推送模块将所述数据处理模块对驾驶习惯的监测数据反馈于驾驶者,以便于驾驶者了解自身的驾驶习惯。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯纠正模块包括一技术讨论模块,所述技术讨论模块电联于所述驾驶习惯排行模块,各驾驶者藉由所述技术讨论模块相互讨论驾驶习惯。
在一个优选实施例中,所述数据终端包括一数据存储模块、一数据传输模块以及一数据显示模块,所述路况选择单元和所述驾驶习惯显控单元分别电联于所述数据传输模块,所述数据存储模块和所述数据传输模块分别电联于所述数据传输模块,进而所述监测数据和排行数据藉由所述数据传输模块进行传输,并显示于所述显示模块。
在一个优选实施例中,所述路况选择单元包括一路况监测模块、一事故监测模块以及一天气监测模块,所述路况监测模块、所述事故监测模块以及所述天气监测模块分别被电联于所述驾驶习惯监测模块,进而所述驾驶习惯监测模块得以在不同路况下进行驾驶习惯的监测。
在一个优选实施例中,所述路况选择单元包括一时间选择模块,所述时间选择模块分别电联于所述路况监测模块、所述事故监测模块或所述天气监测模块,所述时间选择模块得以选定所述驾驶习惯监测模块的监测时间段。
在一个优选实施例中,所述驾驶习惯监测模块包括一油门模块、一刹车模块、一喇叭模块以及一档位模块,所述油门模块、所述刹车模块、所述喇叭模块或所述档位模块分别电联于所述路况选择单元,以实现对驾驶者驾驶习惯的监测。
一种驾驶习惯排行***的使用方法包括:
(A)选定一路况模式,用于对经过所述路况的车辆内驾驶者驾驶习惯的监测;
(B)选择一监测模式,根据选择所述监测模式用于对所述驾驶习惯的监测;以及
(C)显示排行数据,各驾驶数据经过分析处理后被反馈于各驾驶者。
在一个优选实施例中,所述使用方法进一步包括(D)推送监测数据于驾驶者,以便于驾驶者学习纠正自身的不良驾驶习惯。
在一个优选实施例中,所述使用方法进一步包括(E)交流驾驶技术,各驾驶者藉由所述***进行驾驶技术的交流讨论。
在一个优选实施例中,所述方法(A)进一步包括(A.1)选定一拥堵路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(A)进一步包括(A.2)选定一事故多发路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(A)进一步包括(A.3)选定一天气模式用于监测各驾驶者在不同天气下的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(A)进一步包括(A.4)选定一时间段,在预设时间端内监测各驾驶者的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(B)进一步包括(B.1)选择对油门使用的监测。
在一个优选实施例中,所述方法(B)进一步包括(B.2)选择对刹车使用的监测。
在一个优选实施例中,所述方法(B)进一步包括(B.3)选择对喇叭使用的监测。
在一个优选实施例中,所述方法(B)进一步包括(B.4)选择对档位使用的监测。
在一个优选实施例中,所述方法(C)进一步包括(C.1)显示最佳技术排行榜。
在一个优选实施例中,所述方法(C)进一步包括(C.2)显示最佳驾驶者排行榜。
一种驾驶习惯排行方法包括:
(a)接收驾驶者的驾驶习惯的一监测数据;
(b)分析对比监测数据;以及
(c)形成一排行榜单。
在一个优选实施例中,所述方法(a)进一步包括:
(a.1)选定一监测路况;和
(a.2)选定一监测时间段,用于监测行驶于所述路况内各驾驶者的驾驶习惯以形成所述监测数据。
在一个优选实施例中,所述方法(a.1)中,选定一拥堵路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(a.1)中,选定一事故多发路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(a.1)中,选定一天气模式用于监测各驾驶者在不同天气下的驾驶习惯,以获取排行数据。
在一个优选实施例中,所述方法(c)进一步包括(c.1)形成一最佳技术排行榜,藉由所述最佳技术排行榜,各驾驶者得以了解自身的驾驶数据。
在一个优选实施例中,所述方法(c)进一步包括(c.2)形成一最佳驾驶者排行榜,藉由所述最佳驾驶者排行榜,各驾驶者得以了解自身的驾驶技术。
在一个优选实施例中,所述方法(a)中,所述监测数据包括一油门使用数据、刹车使用数据、喇叭使用数据或档位使用数据的一种或多种。
附图说明
图1是根据本发明的一个优选实施例中路况监测过程图。
图2A和2B是根据本发明的一个优选实施例中天气监测过程图。
图3是根据本发明的一个优选实施例中监测时间选择示意过程图。
图4是根据本发明的一个优选实施例中驾驶习惯监测示意图。
图5是根据本发明的一个优选实施例中驾驶习惯应用示意图。
图6是根据本发明的一个优选实施例中排位***使用示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
如图1到图6所示,本发明的一种驾驶习惯排行***用于监测驾驶者的驾驶习惯并进行排行,以便于驾驶者了解自身的驾驶习惯和纠正错误的驾驶习惯。驾驶者在日常驾驶过程中,普遍存在不良的驾驶习惯,这些不良的驾驶习惯将造成道路拥堵或交通事故,而本发明的一技术特征在于,所述***用于监测不同驾驶者在驾驶汽车过程中不同的驾驶习惯,并对不同驾驶习惯进行排行,驾驶者通过所述***了解自身的驾驶数据和将良好的驾驶数据进行排行,以供驾驶者的驾驶习惯的纠正。所述***对驾驶者驾驶习惯监测时得以选定一路况,经过这个路况的驾驶者的驾驶习惯被监控,以提高排行数据的精确性。
值得一提的是,所述驾驶习惯排行***包括一路况选择单元10、一驾驶习惯显控单元20和一数据终端单元30,所述路况选择单元10和所述驾驶习惯显控单元20分别电联于所述数据终端单元30。所述路况选择单元10得以根据不同的需求选择不同的路况或行车气候,用于多方位的监测驾驶者在不同驾驶状况下驾驶习惯,以增强所述***的排行精确性。例如,所述***得以根据不同的设定需求选择不同类型的路况,而且得以设定监测路况的路程;或者选定不同天气状态下在同一路况的驾驶数据。
进一步地,所述路况选择单元10包括一路况监测模块11,所述路况监测模块11电联于所述驾驶***。而所述路况监测模块11使得所述***得以选择不同类型的路况用于监测驾驶者的驾驶数据,以提高所述***排行数据的精确性。优选地,所述路况监测模块11根据行驶车辆在同一地点的行驶速度判断道路拥堵情况。
进一步地,所述路况选择单元10包括一事故监测模块12,所述事故监测模块12分别电联于所述驾驶***,以提高所述***的排行精确性。
进一步地,所述路况选择单元10包括一天气监测模块13,所述天气监测模块13分别电联于所述驾驶习惯显控单元20和所述数据终端单元30,所述天气监测模块13与所述驾驶习惯显控单元20的数据传输通过所述数据终端单元30实现无线传输。所述天气监测模块13用于监测不同的天气变化,驾驶过程中天气对驾驶者的影响十分严重,例如在雨雪天气、浓雾天气等,不同的天气将影响行车视线或者对行车路面的影响,因此不同天气状况下监测驾驶者的驾驶数据用于所述***的排行也利于排行的精确性。
进一步地,所述路况选择单元10包括一时间选择模块14,所述时间选择模块14分别电联于所述驾驶习惯显控单元20和所述数据终端单元30,所述时间选择模块14得以根据需要设定不同的监测时间,通过所述时间选择模块14选择日常高峰时间端内驾驶者的驾驶数据。并且所述时间选择模块14进一步分别电联于所述路况监测模块11、所述事故监测模块12或天气监测模块13,所述时间选择模块14分别与所述所述路况监测模块11、所述事故监测模块12或天气监测模块13的两种选择方式的组合,使得路况选择单元10得以调控不同时间端对驾驶者驾驶数据的监测,以增加所述***排行精确性。
值得一提的是,本领域相关技术人员得以理解为,所述路况的选定不仅仅限制于上述例举的情况,所述***得以根据不同的监测需求调节对所述路况选择单元10的设定,以增强所述***的排行精确性。
值得一提的是,所述驾驶习惯显控单元20用于监测驾驶者的驾驶数据,并将驾驶数据进行对比处理以形成一驾驶习惯排行榜,将数据反馈于驾驶者,各驾驶者通过所述驾驶习惯显控单元20查看各驾驶数据项的榜单或驾驶者榜单,进而驾驶者得以了解自身的驾驶习惯,纠正错误驾驶习惯。所述驾驶习惯显控单元20包括一驾驶习惯监测模块21和一驾驶习惯排行模块22,所述驾驶习惯监测模块21电联于所述驾驶习惯排行模块22,并且所述驾驶习惯监测模块21电联于所述路况选择单元10和所述数据终端单元30,进而所述驾驶习惯监测模块21根据所述路况选择单元10选择的路况和时间进行驾驶者驾驶习惯的监测,所述驾驶习惯排行模块22得以根据数据处理比对将排行数据反馈。
换而言之,所述驾驶习惯监测模块21分别电联于所述路况监测模块11、所述事故监测模块12、索素华天气监测模块13或所述时间选择模块14的任意一种或多种,所述驾驶习惯监测模块21得以根据不同类型的路况下驾驶者的驾驶习惯,并监时间为可调控选择,以确保所述榜单数据的精确性。
进一步地,所述驾驶习惯监测模块21包括一油门模块211、一刹车模块212、一喇叭模块213以及一档位模块214,所述油门模块211、所述刹车模块212、所述喇叭模块213或所述档位模块214分别电联于所述路况选择单元10,所述驾驶习惯监测模块21得以根据所述路况选择单元10的选择路况下对所述驾驶者的驾驶习惯监测。换而言之,所述所述油门模块211、所述刹车模块212、所述喇叭模块213或所述档位模块214的一种或多种驾驶习惯监测模块分别电联于所述路况监测模块11、所述事故监测模块12或所述天气监测模块13,因此在不同的路况或天气状况下通过所述驾驶习惯监测模块21进行监测。本领域相关技术人员得以理解为,所述驾驶习惯监测模块21的监测项目不仅仅限制于上述的举例,所述***得以根据对不同驾驶习惯的监测增加不同的监测项目,以确保排行数据的精确性。
优选地,所述油门模块211用于监测驾驶者踩踏油门的频率和用力大小,当驾驶者行驶在相同路况情况下,使用油门的状态基本相同,而且所述油门模块211采集的数据得以相互分析对比,以选出最佳使用的油门的监测数据以制成榜单。
优选地,所述刹车模块212用于监测驾驶者踩刹车的频率和次数,当驾驶者行驶在相同路况情况下,使用刹车的状态基本相同,而且所述刹车模块212采集的数据得以相互分析对比,以选出最佳使用的使用刹车的监测数据以制成榜单。
优选地,所述喇叭模块213用于监测驾驶者使用喇叭的频率和发出声响大小,频繁地使用喇叭会造成噪音污染及影响他人。当驾驶者行驶在相同路况情况下,使用喇叭的状态基本相同,而且所述喇叭模块213采集的数据得以相互分析对比,以选出最佳使用的喇叭的监测数据以制成榜单。
优选地,所述档位模块214用于监测驾驶者使用档位的频率和用力大小,当驾驶者行驶在相同路况情况下,使用档位的状态基本相同,如果在低速使用高档位或高速使用低档位都将对汽车造成损坏。而且所述档位模块214采集的数据得以相互分析对比,以选出最佳使用的档位的监测数据以制成榜单。
值得一提的是,所述驾驶习惯显控单元20进一步包括一数据处理模块23,所述数据处理模块23分别电联于所述驾驶习惯监测模块21和所述驾驶习惯排行模块22,所述驾驶习惯监测模块21监测的驾驶数据得以通过所述数据处理模块23进行数据的分析比对,最后通过所述驾驶习惯排行模块22进行排行并反馈于驾驶者。所述数据处理模块23得以将监测数据进行数据分析,以形成一大数据库,将各驾驶者的各项驾驶数据分类进行对比,或者所述监测数据分别与所述数据处理模块23预设存储数据进行对比,以选出最佳驾驶习惯进行依次排行。
值得一提的是,所述驾驶习惯排行模块22进一步包括一最佳技术排行模块221和一最佳驾驶者排行模块222,所述最佳技术排行模块221和所述最佳驾驶者排行模块222分别被电联于所述驾驶习惯监测模块21,进而所述最佳技术排行模块221得以根据所述驾驶习惯监测模块21对各项驾驶数据进行排行形成所述榜单。所述榜单上有各项驾驶数据的排行,例如油门使用最佳、刹车使用最佳等信息,同时在各项数据排行可以了解该驾驶习惯的驾驶者信息,这样处于所述***内的各驾驶者得以相互了解驾驶数据。
优选地,所述最佳驾驶者排行模块222根据所述数据处理模块23的对各驾驶者的驾驶数据的分析进行综合评定,以选择驾驶习惯最良好的驾驶者进行排行。所述***内的各驾驶者得以了解自己的驾驶技术的排行,以便于对自身驾驶技术有个清晰地认知。另一方面,所述最佳驾驶者排行模块222得以显示额外的反馈数据,例如最佳驾驶员的获得的次数、各驾驶者相互点评的内容。
值得一提的是,所述驾驶习惯显控单元20进一步包括一驾驶习惯纠正模块224,所述驾驶习惯纠正模块224电联于所述驾驶习惯监测模块21,所述驾驶习惯纠正模块224根据所诉驾驶习惯监测模块21对驾驶者的驾驶习惯的监测数据,通过所述数据处理模块23的数据分析,将各驾驶者的驾驶数据反馈于驾驶者,并将最佳驾驶习惯的驾驶数据用于驾驶者学习纠结自身的驾驶技术。驾驶者通过所述驾驶习惯纠正模块224对自身不同路况下的驾驶习惯改变以促使驾驶者保持良好的驾驶习惯。其中所述驾驶习惯纠正模块224包括一数据推送模块2241,所述数据推送模块2241电联于所述数据处理模块23,所述数据处理模块23将监测数据进行整合分析并将正确的驾驶习惯发送于各驾驶者,以便于驾驶者通过所述数据推送模块2241的推送数据进行驾驶习惯的纠正,以提高驾驶技术。
优选地,所述驾驶习惯纠正模块24进一步包括一技术讨论模块242,所述技术讨论模块242电联于所述驾驶习惯排行模块22,即所述技术讨论模块242分别电联于所述最佳技术排行模块221和所述最佳驾驶者排行模块222,各驾驶者藉由所述技术讨论模块242对驾驶技术进行讨论,有助于驾驶者驾驶技术的提高。
值得一提的是,所述数据终端单元30包括一数据存储模块31和一数据传输模块32,所述数据存储模块31和所述数据传输模块32分别电联于所述驾驶显控单元20,所述驾驶习惯监测模块21的监测数据通过所述数据传输模块32传输于所述数据存储模块31和所述数据处理模块23,所述数据传输模块32以实现所述***的无线传输方式。所述数据存储模块31用于存储所述驾驶习惯监测模块21的监测数据和所述驾驶习惯排行模块22的排行数据,所述数据存储模块31用于一数据存储转换的终端。
进一步地,所述数据终端单元30进一步包括一数据显示模块33,所述数据显示模块33分别电联于所述驾驶习惯排行模块23和所述驾驶习惯纠正模块24,所述最佳技术排行模块221和所述最佳驾驶者排行模块222的排行数据被显示于所述数据显示模块33,各驾驶者得以通过所述数据显示模块33查看排行数据。另一方面,所述数据推送模块241和所述技术讨论模块242的数据得以被显示于所述数据显示模块33,所述数据推送模块241推送的数据和所述技术讨论模块242各发言数据都得以被显示于所述数据显示模块33。
如图6所示,一种驾驶习惯排行***的使用方法,藉由所述路况监测模块11、所述事故监测模块12和所述天气监测模块13选定一路况模式,使得所述***具有多种路况模式用于对驾驶数据的获取。进一步地,所述时间选择模块14得以匹配于所述路况监测模块11、所述事故监测模块12或所述天气监测模块13的任意一种或多种,进而不同的苏搜狐路况模式得以进行时间的选择监测,以增强排行数据的精确性。
所述油门模块211、所述刹车模块212、所述喇叭模块213或所述档位模块214分别作用对驾驶习惯的监测模式的一种或多种,所述油门模块211、所述刹车模块212、所述喇叭模块213以及所述档位模块214分别用于排行数据的监测,各监测数据用过所述数据处理模块23进行排行,所述数据处理模块23用于对监测数据的分析整理比对。
值得一提的是,所述数据推送模块241用于将监测数据和所述数据处理模块23经过分析驶习惯数据反馈于驾驶者,使得驾驶者得以了解并纠正自身的不良驾驶习惯。另一方面,各驾驶者藉由所述技术讨论模块242进行驾驶技术的讨论,有助于驾驶技术的提高。
本发明的一种驾驶习惯排行***的使用方法,包括:
(A)选定一路况模式,用于对经过所述路况的车辆内驾驶者驾驶习惯的监测;
(B)选择一监测模式,根据选择所述监测模式用于对所述驾驶习惯的监测;以及
(C)显示排行数据,各驾驶数据经过分析处理后被反馈于各驾驶者。
值得一提的是,所述使用方法进一步包括(D)推送监测数据于驾驶者,以便于驾驶者学习纠正自身的不良驾驶习惯。
值得一提的是,所述使用方法进一步包括(E)交流驾驶技术,各驾驶者藉由所述***进行驾驶技术的交流讨论。
值得一提的是,所述方法(A)进一步包括(A.1)选定一拥堵路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(A)进一步包括(A.2)选定一事故多发路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(A)进一步包括(A.3)选定一天气模式用于监测各驾驶者在不同天气下的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(A)进一步包括(A.4)选定一时间段,在预设时间端内监测各驾驶者的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(B)进一步包括(B.1)选择对油门使用的监测。
值得一提的是,所述方法(B)进一步包括(B.2)选择对刹车使用的监测。
值得一提的是,所述方法(B)进一步包括(B.3)选择对喇叭使用的监测。
值得一提的是,所述方法(B)进一步包括(B.4)选择对档位使用的监测。
值得一提的是,所述方法(C)进一步包括(C.1)显示最佳技术排行榜。
值得一提的好似,所述方法(C)进一步包括(C.2)显示最佳驾驶者排行榜。
一种驾驶习惯排行方法,包括:
(a)接收驾驶者的驾驶习惯的一监测数据;
(b)分析对比监测数据;以及
(c)形成一排行榜单。
值得一提的是,所述方法(a)进一步包括:
(a.1)选定一监测路况;和
(a.2)选定一监测时间段,用于监测行驶于所述路况内各驾驶者的驾驶习惯以形成所述监测数据。
值得一提的是,所述方法(a.1)中,选定一拥堵路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(a.1)中,选定一事故多发路况用于监测各驾驶者在不同路况的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(a.1)中,选定一天气模式用于监测各驾驶者在不同天气下的驾驶习惯,以获取排行数据。
值得一提的是,所述方法(c)进一步包括(c.1)形成一最佳技术排行榜,藉由所述最佳技术排行榜,各驾驶者得以了解自身的驾驶数据。
值得一提的是,所述方法(c)进一步包括(c.2)形成一最佳驾驶者排行榜,藉由所述最佳驾驶者排行榜,各驾驶者得以了解自身的驾驶技术。
值得一提的是,所述方法(a)中,所述监测数据包括一油门使用数据、刹车使用数据、喇叭使用数据或档位使用数据的一种或多种。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
Claims (20)
1.一种驾驶习惯排行***,其特征在于,包括:
一路况选择单元;
一驾驶习惯显控单元,所述驾驶习惯显控单元包括一驾驶习惯监测模块和一驾驶习惯排行模块;以及
一数据终端单元,所述路况选择单元和所述驾驶习惯显控单元分别电联于所述数据终端单元,所述路况选择单元选择一监测路段,所述驾驶习惯监测模块监测经过所述监测路段驾驶者的驾驶习惯以形成一监测数据,所述监测数据藉由所述数据终端传输于所述驾驶习惯排行模块并形成一排行榜单。
2.如权利要求1所述的驾驶习惯排行***,其中所述驾驶习惯显控单元包括一数据处理模块,所述驾驶习惯监测模块和所述驾驶习惯排行模块分别电联于所述数据处理模块,所述数据处理模块将所述监测数据进行分析比对,所述驾驶习惯排行模块根据所述数据处理模块反馈数据进行排行。
3.如权利要求2所述的驾驶习惯排行***,其中所述驾驶习惯排行模块包括一最佳技术排行模块,所述最佳技术排行模块电联于所述数据处理模块,所述最佳技术排行模块用于对各驾驶习惯的监测数据进行排行。
4.如权利要求2所述的驾驶习惯排行***,其中所述驾驶习惯排行模块包括一最佳驾驶者排行模块,所述最佳驾驶者排行模块电联于所述数据处理模块,所述最佳驾驶者排行模块根据所述监测数据对驾驶者的驾驶习惯综合评定以形成所述榜单。
5.如权利要求3或4所述的驾驶习惯排行***,其中所述路况选择单元包括一路况监测模块,所述路况监测模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述路况监测模块选择路况下进行驾驶习惯监测过程。
6.如权利要求5所述的驾驶习惯排行***,其中所述路况选择单元包括一事故监测模块,所述事故监测模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述事故监测模块选择路况下进行驾驶习惯监测过程。
7.如权利要求6所述的驾驶习惯排行***,其中所述路况选择单元包括一天气监测模块,所述天气监测模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述天气监测模块选择路况下进行驾驶习惯监测过程。
8.如权利要求5、6或7所述的驾驶习惯排行***,其中所述路况选择单元包括一时间选择模块,所述时间选择模块电联于所述驾驶习惯监测模块,所述驾驶习惯监测模块藉由所述时间选择模块选择时间段内进行驾驶习惯监测过程。
9.如权利要求8所述的驾驶习惯排行***,其中所述驾驶习惯显控单元包括一驾驶习惯纠正模块,所述驾驶习惯纠正模块电联于所述数据处理模块,所述驾驶习惯纠正模块将所述数据处理模块的处理数据反馈于驾驶者,有助于驾驶者驾驶技术的提高。
10.如权利要求9所述的驾驶习惯排行***,其中所述路况选择单元包括一路况监测模块、一事故监测模块以及一天气监测模块,所述路况监测模块、所述事故监测模块以及所述天气监测模块分别被电联于所述驾驶习惯监测模块,进而所述驾驶习惯监测模块得以在不同路况下进行驾驶习惯的监测。
11.如权利要求10所述的驾驶习惯排行***,其中所述路况选择单元包括一时间选择模块,所述时间选择模块分别电联于所述路况监测模块、所述事故监测模块或所述天气监测模块,所述时间选择模块得以选定所述驾驶习惯监测模块的监测时间段。
12.一种驾驶习惯排行方法,其特征在于,包括:
(a)接收驾驶者的驾驶习惯的一监测数据;
(b)分析对比监测数据;以及
(c)形成一排行榜单。
13.如权利要求12所述的驾驶习惯排行方法,其中所述方法(a)进一步包括:
(a.1)选定一监测路况;和
(a.2)选定一监测时间段,用于监测行驶于所述路况内各驾驶者的驾驶习惯以形成所述监测数据。
14.如权利要求13所述的驾驶习惯排行方法,其中所述方法(a.1)中,选定一拥堵路况用于监测各驾驶者在不同路段的驾驶习惯,以获取排行数据。
15.如权利要求14所述的驾驶习惯排行方法,其中所述方法(a.1)中,选定一事故多发路段用于监测各驾驶者在不同路段的驾驶习惯,以获取排行数据。
16.如权利要求15所述的驾驶习惯排行方法,其中所述方法(a.1)中,选定一天气模式用于监测各驾驶者在不同天气下的驾驶习惯,以获取排行数据。
17.如权利要求16所述的驾驶习惯排行方法,其中所述方法(c)进一步包括(c.1)形成一最佳技术排行榜和一最佳驾驶者排行榜,藉由所述最佳技术排行榜和所述最佳驾驶者排行榜,各驾驶者得以了解自身的驾驶数据。
18.如权利要求35所述的驾驶习惯排行方法,其中所述方法(a)中,所述监测数据包括一油门使用数据、刹车使用数据、喇叭使用数据或档位使用数据的一种或多种。
19.一种驾驶习惯排行***的使用方法,其特征在于,包括:
(A)选定一路况模式,用于对经过所述路段的车辆内驾驶者驾驶习惯的监测;
(B)选择一监测模式,根据选择所述监测模式用于对所述驾驶习惯的监测;以及
(C)显示排行数据,各驾驶数据经过分析处理后被反馈于各驾驶者。
20.如权利要求19所述的使用方法,其中所述使用方法进一步包括(D)推送监测数据于驾驶者,以便于驾驶者学习纠正自身的不良驾驶习惯;和(E)交流驾驶技术,各驾驶者藉由所述***进行驾驶技术的交流讨论。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810295058.1A CN108482383A (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 驾驶习惯排行***及其应用 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810295058.1A CN108482383A (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 驾驶习惯排行***及其应用 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108482383A true CN108482383A (zh) | 2018-09-04 |
Family
ID=63318002
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810295058.1A Pending CN108482383A (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 驾驶习惯排行***及其应用 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108482383A (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103359121A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种云绿色驾驶辅助***及方法 |
CN103426210A (zh) * | 2012-05-14 | 2013-12-04 | 上海世科嘉车辆技术研发有限公司 | 一种帮助汽车驾驶员改善驾驶习惯以降低油耗的方法 |
CN103661397A (zh) * | 2012-09-26 | 2014-03-26 | 福特环球技术公司 | 机动车驾驶员驾驶行为的评估 |
US20140309922A1 (en) * | 2012-03-14 | 2014-10-16 | Flextronics Ap, Llc | Communication of automatically generated shopping list to vehicles and associated devices |
CN104590274A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-05-06 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种驾驶行为自适应***及驾驶行为自适应方法 |
CN104786967A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 北京九五智驾信息技术股份有限公司 | 驾驶行为分析*** |
CN106157608A (zh) * | 2015-03-23 | 2016-11-23 | 高德软件有限公司 | 信息处理方法及装置 |
CN106394559A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-15 | 吉林大学 | 基于环境感知信息的多目标评判驾驶行为分析方法 |
CN107161153A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-15 | 北京车薄荷科技有限公司 | 一种驾驶行为评分方法及装置 |
CN107444404A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-08 | 武汉依迅北斗空间技术有限公司 | 一种驾驶行为规范度的评价方法和装置 |
-
2018
- 2018-03-30 CN CN201810295058.1A patent/CN108482383A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140309922A1 (en) * | 2012-03-14 | 2014-10-16 | Flextronics Ap, Llc | Communication of automatically generated shopping list to vehicles and associated devices |
CN103359121A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种云绿色驾驶辅助***及方法 |
CN103426210A (zh) * | 2012-05-14 | 2013-12-04 | 上海世科嘉车辆技术研发有限公司 | 一种帮助汽车驾驶员改善驾驶习惯以降低油耗的方法 |
CN103661397A (zh) * | 2012-09-26 | 2014-03-26 | 福特环球技术公司 | 机动车驾驶员驾驶行为的评估 |
CN104590274A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-05-06 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种驾驶行为自适应***及驾驶行为自适应方法 |
CN106157608A (zh) * | 2015-03-23 | 2016-11-23 | 高德软件有限公司 | 信息处理方法及装置 |
CN104786967A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 北京九五智驾信息技术股份有限公司 | 驾驶行为分析*** |
CN106394559A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-15 | 吉林大学 | 基于环境感知信息的多目标评判驾驶行为分析方法 |
CN107161153A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-15 | 北京车薄荷科技有限公司 | 一种驾驶行为评分方法及装置 |
CN107444404A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-08 | 武汉依迅北斗空间技术有限公司 | 一种驾驶行为规范度的评价方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Shladover | Connected and automated vehicle systems: Introduction and overview | |
CN103310202B (zh) | 一种保障驾驶安全的***及其方法 | |
WO2019213981A1 (zh) | 基于等效力的行车风险实时评估方法及其装置 | |
CN101754887B (zh) | 车辆驾驶辅助***、方法和带有车辆驾驶辅助***的车辆 | |
EP2507588B1 (de) | Verfahren und steuergerät zur steuerung eines hybridantriebs eines fahrzeugs | |
US8626418B2 (en) | Method and system for monitoring speed of a vehicle | |
EP2434466A1 (en) | Driving assistance method and device | |
DE102012022563B4 (de) | Verfahren und System zum Erfassen und Verarbeiten von Fahrzeug-relevanten Informationen | |
CN103552560A (zh) | 基于司机驾驶状态识别的车道偏离报警方法 | |
EP1628276A3 (de) | Fahrerassistenzsystem | |
US11970209B2 (en) | Real-time vehicle driver feedback based on analytics | |
DE102020106746A1 (de) | System und verfahren zur erhöhung der zufriedenheit derfahrgäste in einem fahrzeug mit automatisiertem fahrsystem | |
CN103192830A (zh) | 一种自适应视觉车道偏离预警装置 | |
DE10149285A1 (de) | Vorausschauendes Fahrerassistanzsystem | |
CN106585490A (zh) | 疲劳驾驶检测方法、***及方向盘 | |
CN108482383A (zh) | 驾驶习惯排行***及其应用 | |
CN112789205B (zh) | 针对自动驾驶车辆检测队列并对队列进行响应 | |
CN109827587A (zh) | 一种新能源汽车用智能路线规划*** | |
DE102019105044A1 (de) | Kollisionsvermeidung basierend auf verbundenen vorrichtungen | |
DE102016004651A1 (de) | System und Verfahren zum Hinweisen eines Fahrers eines Zielfahrzeugs auf ein potentiell eintretendes Verkehrsereignis | |
DE102016202086A1 (de) | Verfahren zum Feststellen von Gefahrensituationen im Straßenverkehr und zum Warnen von Verkehrsteilnehmern | |
CN208855629U (zh) | 一种高速公路弯道侧翻侧滑预警*** | |
JP2020135151A (ja) | 渋滞予防サーバ、渋滞予防装置、渋滞予防システム、渋滞予防方法、およびプログラム | |
CN202018663U (zh) | 车载设备及车辆驾驶员身份识别*** | |
CN115331440A (zh) | 一种基于监测阈值信息的高适配预警方法及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180904 |