CN108471712A - 信息处理装置、信息处理方法及程序 - Google Patents

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CN108471712A CN201680073178.6A CN201680073178A CN108471712A CN 108471712 A CN108471712 A CN 108471712A CN 201680073178 A CN201680073178 A CN 201680073178A CN 108471712 A CN108471712 A CN 108471712A
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Abstract

在通过现有的***生成并提供的栽培辅助信息中，作为即使是初学者也能够很好地栽培植物的辅助信息是不充分的。在辅助植物的栽培的信息处理装置中，栽培信息获取部(510)获取表示多个用户各自栽培的每种植物的状况的信息。培育模型生成更新部(612)基于所获取的信息生成在放置所述植物的每种状况下成为最佳的培育模型。比较信息生成部(511)生成用于比较所获取的信息和所述培育模型的比较信息。学习部(511)将所述比较信息和所述培育模型进行比较，进行所述培育模型的更新。栽培辅助部(512)将所述比较信息和所述培育模型进行比较，生成用于辅助所述植物的栽培的信息。

Description

信息处理装置、信息处理方法及程序
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法及程序。
背景技术
近年来，园艺·家庭菜园的人气不断上升，但实情是实际的市场规模是持平的。这是因为植物栽培的难度较大，比如初学者以及大多数人不能很好地培育植物，导致植物很快枯萎。
另一方面，在现有技术中存在以辅助植物的栽培为目的的***(例如参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2010-75172号公报。
发明内容
发明所要解决的技术问题
但是，在这种现有的***中，存在欠缺作为制作并提供用于辅助栽培的培育指南的方法的具体性的问题点。
因此，作为即使是初学者也能够很好地栽培植物的辅助信息是不充分的。
本发明是鉴于这种状况而完成的，其目的在于，提供一种即使是初学者也能够很好地栽培植物的方法。
用于解决问题所采用的技术方案
为了实现上述目的，本发明一实施方式提供一种信息处理装置，辅助植物的栽培，其具有：
栽培信息获取部，其获取表示多个用户各自栽培的每种植物的状况的栽培信息；
培育模型生成更新部，其基于通过所述栽培信息获取部获取的所述栽培信息，生成或更新在放置所述植物的每个环境下成为最佳的培育模型；
栽培辅助部，其基于通过所述栽培信息获取部获取的表示辅助对象用户栽培的植物的状况的所述栽培信息、和所述培育模型，生成在该辅助对象用户栽培该植物时成为辅助的栽培辅助信息。
另外，还能够具有：培育模型选择部，其在所述多个用户分别要进行1种以上的植物的栽培的情况下，基于由所述多个用户各自选择的植物的名称、收获期、料理的菜谱中的至少一个，从预先存储的多个所述培育模型中分别选择针对成为对象的所述1种以上的所述植物的所述培育模型；
栽培计划生成部，其基于通过所述培育模型选择部选择出的所述培育模型，生成对于所述多个用户的每个人而言为最佳的栽培计划。
另外，还能够具有关联信息生成部，其针对所述多个用户分别生成作为与所述多个用户各自栽培的所述植物相关联的信息的植物关联信息。
另外，还可以具有：关键字检测部，其从通过所述多个用户各自操作的各个用户终端发送的消息的内容中检测与所述用户栽培的所述植物的异常相关的关键字；
异常确定部，其对发送了包含检测出的关键字的所述消息的所述用户所栽培的所述植物中的具有异常的所述植物进行确定，并根据该植物的所述栽培信息确定所述异常的种类；以及
异常学习部，其基于所述栽培信息进行以获取对所确定的所述异常的预防或消除有效的信息为目的的学习。
本发明一方面的信息处理方法及程序是与上述本发明的一实施方式的信息处理装置对应的制造方法。
发明效果
根据本发明，即使是初学者也能够很好地栽培植物。
附图说明
图1表示包含作为本发明一实施方式的信息处理装置的栽培管理服务器的栽培辅助***的整体结构。
图2是表示图1的栽培辅助***的概要的图。
图3是表示图1的栽培辅助***中的用于用户栽培植物的种植箱的外观结构的例子的图。
图4是表示图1的栽培辅助***中的用于用户栽培植物的种植箱的外观结构的其它例的图。
图5是表示图1的栽培辅助***中的用户终端的硬件结构的框图。
图6是表示图1的栽培管理服务器的硬件结构的框图。
图7是表示图1的栽培管理服务器的功能性结构的功能框图。
图8是表示图1的栽培辅助***中使用的培育模型的一例的图。
图9是具体说明图1的栽培辅助***中的栽培管理服务器使用图8的培育模型生成针对辅助对象的用户的栽培辅助信息的处理的图。
图10是表示在图1的栽培辅助***中使用的培育模型的一例中的与图8的例子不同的例子的图。
图11是说明从种植箱接受成为辅助栽培的对象的用户的登录起到在栽培管理服务器中培育模型被更新为止的处理的箭头图。
图12是说明构成种植箱的拍摄部的照相机的设置方法的图。
图13是表示种植箱的构成***单元部的拍摄部的配置例的俯视图。
图14是表示种植箱的***单元部的一部分外观结构的例子的图。
图15是表示构成种植箱的底座部的外观结构的例子的图。
图16是表示在构成种植箱的底座上安装有扩展单元的情况下的外观结构的例子的图。
图17是表示构成种植箱的主***单元的外观结构的例子的图。
图18是表示在设为图17的拍摄部具有指示器的结构的情况下的具体例的图。
图19表示图17的拍摄部具有LED灯作为指示器的情况下、指示器的显示例。
图20表示在将使用种植箱栽培的植物的栽培信息显示于主***单元的显示部的情况下的具体例。
图21表示在将使用种植箱栽培的植物的栽培信息显示于主***单元的显示部的情况下的其它具体例。
图22表示在将使用种植箱栽培的植物的栽培信息显示于底座部的显示部的情况下的具体例。
图23是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有所拍摄的植物的图像的画面的例子的图。
图24是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有警报历史记录的画面的例子的图。
图25是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有所拍摄的植物的图像的画面的其它例的图。
图26是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有所拍摄的植物的图像的画面的其它例的图。
图27是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有所拍摄的植物的图像的画面的其它例的图。
图28是表示显示于用户终端的画面的例子中的一览显示了用户栽培的多个种植箱的画面的例子的图。
图29是表示显示于用户终端的画面的例子中的图表显示了每种植物的栽培信息的画面的例子的图。
图30是表示在图29所示的图表中绘制有多个用户的栽培信息的画面的例子的图。
图31是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有栽培辅助信息的画面的例子的图。
图32是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有植物关联信息的画面的例子的图。
图33是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有植物关联信息的画面的例子的图。
图34是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有植物关联信息的画面的例子的图。
图35是表示将使用了特定的植物的插花的介绍作为由栽培管理服务器提供的植物关联信息而显示于用户终端的例子的图。
图36是表示显示于用户终端的画面的例子中的显示有植物的详细信息的画面的例子的图。
图37是表示配置多个种植箱的情况下的布局的一例的图。
图38是表示配置多个种植箱的情况下的接合处(joint)的一例的图。
图39是表示配置多个种植箱的情况下的接合处的其它例的图。
图40是表示配置多个种植箱的情况下的接合处的其它例的图。
图41是表示显示于用户终端的画面的例子中的套作管理器的画面的例子的图。
图42是表示栽培管理服务器具有的、植物异常探测功能及异常学习功能的概要的示意图。
具体实施方式
以下，使用附图说明本发明的实施方式。
图1表示包含作为本发明一实施方式的信息处理装置的栽培管理服务器3的栽培辅助***的整体结构。
图1所示的信息处理***通过将n个(n为1以上的任意的整数值)用户U1～Un各自栽培植物时使用的各个种植箱1-1～1-n、用户U1～Un分别操作的各个用户终端2-1～2-n、作为本发明一实施方式的信息处理装置的栽培管理服务器3、气象数据管理服务器4、专家终端5经由因特网等的规定的网络N相互连接而构成。
此外，在本实施方式中，用户U1～Un分别操作各个用户终端2-1～2-n具体是指例如以下的情况。即，各个用户U1～Un通过安装于各个用户终端2-1～2-n的应用软件(以下称为“应用”)进行操作是指各个用户U1～Un操作各个用户终端2-1～2-n。但是，当然这只不过是示例。
此外，种植箱1-k(k为1～n中的任意的整数值)和用户终端2-k也能够使用例如Bluetooth(注册商标)等以近距离进行无线通信。
此外，以下，在无需单独区分各个种植箱1-1～1-n、各个用户U1～Un、各个用户终端2-1～2-n的情况下，将它们统一分别称为“种植箱1”、“用户U”及“用户终端2”。
另外，为了便于说明，在图1中，种植箱1、用户U、用户终端2的数量以1：1：1绘制出，但实际上1个用户U持有的用户终端2的数量和种植箱1的数量未必相同。例如，用户U使用1台用户终端2，有时使用多个种植箱1栽培同一种类的植物，也有时使用多个种植箱1栽培不同种类的植物。具体而言，例如也有时使用不同的3台种植箱1分别栽培三色堇、郁金香及芙蓉。进而，例如只要是1个用户U分别操作智能手机和平板终端的情况，则也有时使用由1个用户U操作的2台用户终端2来操作一个种植箱1。
种植箱1是用户U栽培植物时使用的花盆，具有一般的花盆为了栽培植物而通常具有的功能、获取表示栽培的植物的状况的信息(以下称为“栽培信息”)的获取单元、显示所获取到的栽培信息的显示单元、将所获取到的栽培信息经由网络N发送到栽培管理服务器3的无线通信单元、确保种植箱1的起动所需的电力的电力确保单元。此时，在栽培信息中能够包含种植箱1自身获取的信息、和通过用户U1操作用户终端2而输入的信息。
此外，参照图3，在后面叙述种植箱1的具体的结构及功能。
在本实施方式中，构成栽培信息的要素至少包含时期信息(α)、环境信息(β)、场所信息(γ)、成长状态信息(θ)。在此，采用“至少”，是为了表示栽培信息中也可以包含上述四个要素以外的要素。
构成栽培信息的要素中的时期信息(α)是与进行栽培的时期相关的信息。具体而言，时期信息(α)中能够包含与例如四季、月份及日期相关的信息。
构成栽培信息的要素中的环境信息(β)是与进行栽培的环境相关的信息。环境信息(β)能够大体分成从种植箱1获取的环境信息(β1)和从气象数据管理服务器4等的种植箱1以外获取的环境信息(β2)。具体而言，例如，作为从种植箱1获取的环境信息(β1)，能够包含与土壤水分、气温、土壤温度、照度、土壤的酸度或碱度、土壤的电导率相关的信息。另外，作为从气象数据管理服务器4获取的环境信息(β2)，能够包含与气象局等发布的气象相关的信息。
构成栽培信息的要素中的场所信息(γ)是与进行栽培的场所或位置相关的信息。具体而言，例如在场所信息(γ)中能够包含用户U使用用户终端2输入的与场所或位置相关的信息。另外，图中未图示，但在场所信息(γ)中也能够包含从GPS(Global PositioningSystem：全球定位***)得到的信息、Wi-Fi(Wireless Fidelity：无线保真)路由器的位置信息、电信运营商提供的基站的位置信息。
构成栽培信息的要素中的成长状态信息(θ)是与植物的成长状态(发芽、开花、枯萎等)相关的信息。成长状态信息的输入方式没有特别限定。例如，可以采用用户U使用用户终端2输入的方式，也可以采用输入由照相机C拍摄到的植物的拍摄图像等的方式。另外，也可以采用两种方式。
用户终端2由智能手机等构成，通过用户U进行规定的操作，从而进行用种植箱1栽培的植物的栽培信息的输入和发送。另外，用户终端2进行由栽培管理服务器3发送的对成为辅助栽培的对象的用户U的植物的栽培进行辅助的信息(以下称为“栽培辅助信息”)的接收和输出。
栽培管理服务器3是作为本发明的信息处理装置的一实施方式的服务器。具体而言，栽培管理服务器3通过从种植箱1、用户终端2获取栽培信息，并进行培育模型的生成和更新、栽培辅助信息的生成和发送等，从而管理种植箱1的栽培。
具体而言，“栽培辅助信息”是指为了作为辅助栽培的对象的用户U而由栽培管理服务器3生成的信息，该信息是基于由用户U栽培的植物的栽培信息和培育模型的比较结果而生成的信息。
在此，“培育模型”是指包围使用种植箱1栽培的植物的环境(以下称为“栽培环境”)中的、表示作为该植物的培育状态的最佳(理想)培育状态的数据、或对该数据进行了加工的数据。培育模型是按多个栽培环境的每个环境而生成的。在培育模型中能够包含与表示种植箱1的土壤的状态的信息的历时变化相关的数据等。
即，在通过对由用户U栽培的植物的栽培信息和培育模型进行比较而得到的信息中，含有对于成为辅助栽培的对象的用户U来说有用的信息。栽培管理服务器3基于这种信息来生成针对用户U的栽培辅助信息。
由此，用户U即使是进行植物的栽培的初学者，也能够通过有效利用栽培辅助信息从而很好地栽培植物。
此外，关于栽培管理服务器3的具体的功能，将会参照图7在后面叙述。
气象数据管理服务器4是对作为栽培信息的构成要素的环境信息(β)中的与气象相关的信息进行管理的服务器。具体而言，气象数据管理服务器4对与气象局等发布的气象相关的信息进行集中管理。
图2是表示图1的栽培辅助***的概要的图。
如图2所示，设为各个用户U1～Un使用各个种植箱1-1～1-n栽培同一种类的植物(在图2的例子中为三色堇)。而且，设为各个用户U1～Un操作各个用户终端2-1～2-n。
另外，各个用户U1～Un在各种栽培环境下对三色堇进行了栽培。因此，如果用户U1～Un中存在栽培良好的人，那么也会存在栽培不良的人。
用户U1是使用种植箱1-1播种种子S1来进行三色堇的栽培的用户。而且，用户U1通过操作用户终端2-1而输入种植箱1-1的最新的栽培信息中的用户U1自身能够输入的信息。用户终端2-1将由用户U1输入的信息酌情地经由网络N发送到栽培管理服务器3。此外，在用户U1能够输入的信息中，能够包含例如时期信息(α)、场所信息(γ)、成长状态信息(θ)等。
另外，种植箱1-1在其自身显示种植箱1-1的最新的栽培信息中的种植箱1-1自身能够获取的信息，另外，将该信息酌情地经由网络N发送到栽培管理服务器3。此外，在种植箱1-1自身能够获取的信息中，能够包含例如环境信息(β)中的能够从种植箱1获取的环境信息(β1)、构成栽培信息的场所信息(γ)中的能够使用GPS获取的信息等。
此外，关于种植箱1-2～1-n，也能够进行与种植箱1-1的情况相同的处理。
栽培管理服务器3获取由种植箱1-1～1-n、或用户终端2-1～2-n发送的栽培信息，基于所获取的栽培信息来进行培育模型的生成或更新。
具体而言，例如，栽培管理服务器3针对成为培育模型生成对象的植物，基于所获取的栽培信息的初始数据、包含与该植物相关的一般信息的规定信息来生成一个成为默认的初始的培育模型。此外，当然，不清楚作为该默认而生成的初始的培育模型是否在各种各样的栽培环境中均是最佳的模型。
因此，栽培管理服务器3通过以规定的观点将各种各样的栽培环境进行分组，从而生成多个组。而且，栽培管理服务器3针对多个组的每一组，基于实际由用户U栽培的植物的栽培信息而酌情地更新培育模型，以使成为与初始的培育模型不同的培育模型。具体而言，例如，按照每个地方或每个时期这样的观点，对栽培环境进行分组而得到多个组，针对该多个组的每一组酌情地更新培育模型。
即，即使是同一种类的植物，只要栽培地域、栽培时期不同，则当然平均气温、湿度、日照时间等的栽培环境也不同。因此，由于每个栽培地域、每个栽培时期成为最佳的栽培方法也各不相同，所以由栽培管理服务器3生成的培育模型也针对每个栽培地域、每个栽培时期(即栽培环境的每个组)分别生成。
即，在从种植箱1-1～1-n、及用户终端2-1～2-n发送的栽培信息中，分别包含大量的如栽培成功那样的积极内容的信息和如栽培失败那样的消极内容的信息。栽培管理服务器3获取这些各种各样的栽培信息并进行分析后，针对栽培环境的每个组，以在该栽培环境中示出最佳的培育状态的方式更新培育模型。此外，消极内容的栽培信息也成为在生成培育模型后能够用作教训的宝贵的信息。
这样，由栽培管理服务器3生成的作为默认的初始的培育模型通过随时增加根据实际栽培的结果获得的各种栽培信息而被更新，并且作为具有实用性的最新的培育模型被维持。由此，栽培管理服务器3能够生成采用公知的栽培方法是并不充分的、与包围植物的特定的栽培环境相适应的适当的栽培辅助信息。
即，栽培管理服务器3通过使用上述的培育模型，能够生成如下的栽培辅助信息。
例如，在图2的例子中，用户Uk使用种植箱1-k栽培了三色堇的种子Sk。对于用户Uk，也如上述那样，通过操作用户终端2-k而输入种植箱1-k的最新的栽培信息中的用户Uk能够获取的信息，并酌情地经由网络N发送到栽培管理服务器3。另外，种植箱1-k也将种植箱1-k的最新的栽培信息中的种植箱1-k自身获取到的信息酌情地经由网络N发送到栽培管理服务器3。
在此，根据用户Uk为初学者等理由，假定栽培不良的情况。在该情况下，用户Uk能够从栽培管理服务器3获取栽培辅助信息，并将其有效利用。由此，用户Uk能够通过采取基于栽培辅助信息的措施(例如增大土壤水分量等措施)从而不失败地进行栽培。
图3是表示图1的栽培辅助***中的用于用户U栽培植物的种植箱1的外观结构的例子的图。
图3(a)是表示主***单元部11的外观结构的例子的主视图。
图3(b)是表示底座10及主***单元部11的外观结构的例子的俯视图。
图3(c)是表示种植箱1的外观结构的例子的后视图。
图3(d)是表示种植箱1的外观结构的例子的侧视图。
图3(e)是表示种植箱1的外观结构的例子的侧视剖视图。
如图3所示，种植箱1具有底座部10和主***单元部11。
底座部10是以具有底的大致六边形的筒形构成的花盆，具有能够实现保持规定量的土壤的功能等、通常的花盆为了栽培植物而通常具有的功能的各部分。
主***单元部11具有太阳能电池板部101、传感器部102、拍摄部103、通信部104、和显示部105。
如图3所示，主***单元部11成为以沿着底座部10的上端部被设置的方式在成形为大致六边形的薄基材上大致无间隙地配置有太阳能电池板部101的外观。
底座部10和主***单元部11能够拆装，通常，以将主***单元部11安装于底座部10的上端部的状态进行植物的栽培。
太阳能电池板部101作为确保用于使种植箱1中的传感器部102、拍摄部103、无线通信部104、及显示部105起动的电力的电力确保单元来发挥作用。此外，电力确保单元并不限于太阳能电池板部101，只要能够确保为了发挥种植箱1的各种功能而需要的电力即可。具体而言，例如，也可以采用确保来自商用交流电源的电力的方法。
传感器部102作为用于获取使用种植箱1栽培的植物的栽培信息的获取单元来发挥作用，由各种传感器的集合体构成。具体而言，例如，传感器102能够包含测量土壤水分量的土壤水分计、用于测量气温、土壤的温度的温度计、用于测量照度的照度计、用于测量土壤的酸度或碱度的PH计、及用于测量土壤的电导率的EC传感器。
拍摄部103作为拍摄使用种植箱1栽培的植物的拍摄单元来发挥作用，由至少1台以上的照相机C构成。此外，图3的例子中的拍摄部103由主照相机C1和副照相机C2及C3合计3台照相机C构成。
这样，通过由多台照相机C构成拍摄部103，能够使由拍摄图像得到的栽培信息更准确。
另外，也可以在拍摄部103的一部分设置麦克风、扬声器、USB(Universal SerialBus：通用串行总线)端子。
拍摄部103定期自动地拍摄使用种植箱1栽培的植物。由拍摄部103拍摄到的植物的拍摄图像经由通信部104被自动发送到栽培管理服务器3。由此，栽培管理服务器3能够基于由种植箱1发送的植物的拍摄图像来生成栽培辅助信息。
无线通信部104与因特网等网络N无线连接，在与栽培管理服务器3之间收发由传感器部102获取的栽培信息和由栽培管理服务器3生成的栽培辅助信息。具体而言，例如，无线通信部104能够进行依照4G(第4代移动通信***/4th Generation)、LTE(Long TermEvolution:长期演进技术)、Wi-Fi等通用基准的无线通信。
另外，如上所述，种植箱1在与用户终端2进行无线通信的情况下，也可以经由网络N，但也可以不经由该网络N而使用Bluetooth(注册商标)等进行无线通信。
显示部105显示由传感器部102获取的栽培信息。此外，关于在主***单元部11的显示部105所显示的栽培信息的详情，将会参照图20及21在后面叙述。
另外，显示部105也可以设置于底座部10。此外，关于在底座部10的显示部105所显示的栽培信息的详情，将会参照图22在后面叙述。
另外，虽然未图示，但也能够在种植箱1上显示AR标识。在该情况下，用户U通过利用用户终端2读取AR标识，能够在用户终端2的画面上显示表示该植物的现状的虚拟的三维影像。在该情况下，显示于用户终端2的虚拟的三维图像的内容成为反映了该植物的栽培信息的内容。即，在使用该种植箱1栽培的植物的栽培信息所包含的数值为优选的数值的情况下，所显示的虚拟的三维图像的内容也成为表示植物健康的状态的内容。与之相对，在该植物的栽培信息所包含的数值不为优选的数值的情况下，所显示的虚拟的三维图像的内容也成为表示该植物不健康的状态的内容。
由此，用户U在要确认该植物是否是健康成长的情况下，无需亲眼目睹就能够确认该植物。此外，用户U通过观看在用户终端2的画面所显示的该植物被拟人化的虚拟的三维影像(植物的角色等)，也能够确认植物的状况。由此，用户U能够以游戏感觉愉快地栽培植物。
图4是表示图1的栽培辅助***中的用于用户U栽培植物的种植箱1具有水分供给功能的情况下的外观结构的其它例的图。
图4(a)是表示种植箱1的外观结构的例子的俯视图。
图4(b)是表示种植箱1的外观结构的例子的侧视图。
图4(c)是表示在种植箱1上安装了后述的扩展单元12的情况下的外观结构的例子的俯视图。如图4(c)所示，扩展单元12以大致六边形的筒型形状构成，以在底座部10的上端部和主***单元11的底部之间夹入的形式安装。在种植箱1上安装扩展单元12时，由于能够增加可存储于种植箱1的土壤的量，所以能够容易地进行高度高的植物的栽培。
如图4所示，种植箱1能够具有用于使土壤水分量自动成为最佳的量的水分供给部106。
水分供给部106具有水袋301、注水部302以及水分控制部303。
水袋301是为了向土壤供给水分而贮存水的袋。贮存于水袋301的水能够随时补充，也可以更换水袋本身。
注水部302将贮存于水袋的水向土壤供给。
水分控制部303基于从栽培辅助信息获得的与适当的土壤水分量相关的信息来执行注水部302向土壤供给水的控制。
图5是表示图1的栽培辅助***中的用户终端2的硬件结构的框图。
用户终端2由智能手机等构成。
用户终端2具有CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)21、ROM(ReadOnly Memory：只读存储器)22、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)23、总线24、输入输出接口25、触摸操作输入部26、显示部27、输入部28、存储部29、通信部30、和驱动器31。
CPU21按照存储于ROM22的程序、或从存储部29加载到RAM23的程序来执行各种处理。
在RAM23中还酌情地存储CPU21执行各种处理行所需的数据等。
CPU21、ROM22及RAM23经由总线24相互连接。在该总线24还连接有输入输出接口25。在输入输出接口25连接有触摸操作输入部26、显示部27、输入部28、存储部29、通信部30以及驱动器31。
触摸操作输入部26例如由层叠于显示部27的显示面的静电电容式或电阻膜式(压敏式)的位置输入传感器构成，检测进行了触摸操作的位置的坐标。
在此，触摸操作是指物体对触摸操作输入部26的接触或接近的操作。相对于触摸操作输入部26接触或接近的物体例如是用户U的手指或触摸笔等。
输入部28由各种硬件按钮等构成，根据用户U的指示操作来输入各种信息。
存储部29由DRAM(Dynamic Random Access Memory：动态随机存取存储器)等构成，存储各种数据。
通信部30控制经由包含因特网的网络N在与其它装置(图1的例子中为种植箱1、本机以外的用户终端2、栽培管理服务器3、及气象数据管理服务器4)之间进行的通信。
驱动器31根据需要而设置。在驱动器31上酌情安装由磁盘、光盘、光磁盘、或半导体存储器等构成的可移动介质41。由驱动器31从可移动介质41读出的程序根据需要安装于存储部29。另外，可移动介质41能够与存储部29同样地也存储存储于存储部29的各种数据。
图6是表示图1的栽培管理服务器3的硬件结构的框图。
栽培管理服务器3具有CPU51到驱动器60。
输出部56由显示器、扬声器等构成，将各种信息作为图像、声音而输出。
输入部57由键盘、鼠标等构成，输入各种信息。
CPU51到输入输出接口55、存储部58到驱动器60分别具有与图5的CPU21到驱动器31的每一个基本上相同的功能和结构。因此，省略它们的说明。
在驱动器60上酌情安装由磁盘、光盘、光磁盘、或半导体存储器等构成的可移动介质71。由驱动器60从可移动介质71读出的程序根据需要安装于存储部58。另外，可移动介质71能够与存储部58同样地也存储存储于存储部58的各种数据。
图7是表示图1的栽培管理服务器3的功能性结构的功能框图。
在栽培管理服务器3的CPU51(图6)中，栽培信息获取部510、学习部511、栽培辅助部512、群组管理部513发挥作用。
在存储部58(图6)的一个区域设置有栽培信息历史记录DB711、培育模型DB712、用户DB713、关联信息DB714。在栽培信息历史记录DB711中存储有从种植箱1-1～1-n获取的过去的栽培信息。另外，在培育模型DB712中存储有每种植物、且栽培环境的每个组的培育模型。在用户DB713中存储有用户U的登记信息。在关联信息DB714中存储有作为与用户U栽培的植物相关联的信息的植物关联信息。
此外，为了便于说明，在图7的例子中，培育模型DB712设置于栽培管理服务器3内，但其存在场所不限于此。例如，也可以在未图示的其它服务器中存储培育模型DB712。
栽培信息获取部510获取由种植箱1或用户终端2发送的栽培信息、存储于栽培信息历史记录DB711的过去的栽培信息、和由气象数据管理服务器4发送的与气象相关的信息。
学习部511具有培育模型比较部611、培育模型生成更新部612、和异常学习部613。
培育模型比较部612将所获取的栽培信息或该栽培信息的加工信息与存储于培育模型DB712的培育模型进行比较。在此，栽培信息的加工信息是指以能够与存储于培育模型DB712的培育模型进行比较的方式对栽培信息进行了加工的信息。具体而言，例如，后述的图10的培育模型是表示SOIL值的历时信息的模型，该SOIL值作为成为表示土壤的状态的指标的值。因此，为了与该培育模型进行比较，必须将栽培信息加工成SOIL值。即，SOIL值是将所获取的栽培信息加工成能够与存储于培育模型DB712的培育模型进行比较的信息的一例。
培育模型生成更新部612针对成为培育模型生成对象的植物，基于所获取的栽培信息的初始数据、及包含与该植物相关的一般信息的规定信息来生成初始的培育模型。另外，培育模型生成更新部612基于作为由用户U得到的实际的栽培结果的各种各样栽培信息，按栽培环境的每个组更新培育模型。此外，在更新培育模型时，能够使用机械学习等。
在此，举出学习部511的处理的具体例。例如，使用各个种植箱1-1～1-n进行了植物(本例中为三色堇)的栽培的各个用户U1～Un(图2)通过操作各个用户终端2-1～2-n，输入与种植在各个种植箱1-1～1-n中的三色堇相关的栽培信息。被输入到用户终端2的与三色堇相关的栽培信息从用户终端2发送到栽培管理服务器3。另外，各个种植箱1-1～1-n也通过传感器部102获取与三色堇相关的栽培信息。被传感器部102获取的与三色堇相关的栽培信息从种植箱1被发送到栽培管理服务器3。
栽培信息获取部510获取从种植箱1-1～1-n、及用户终端2-1～2-n发送到栽培管理服务器3的三色堇的栽培信息的各要素、从气象数据管理服务器4发送的与气象相关的信息、存储于栽培信息历史记录DB711的与三色堇相关的过去的栽培信息。
而且，栽培信息获取部510将这些与三色堇相关的栽培信息发送到培育模型比较部611。
即，与三色堇相关的栽培信息按每个种植箱1-1～1-n生成，另外，对于一个种植箱1，也按每个定时生成与三色堇相关的栽培信息。这样，针对一个种植箱1，能够得到从种下三色堇的种子起至发芽、开花、枯萎为止的三色堇的整个生命中的各定时的栽培信息的时间序列。
培育模型生成更新部612基于由培育模型比较部611得到的比较结果，针对各个种植箱1-1～1-n，将三色堇的培育模型更新为最新的状态。另外，培育模型生成更新部612将所更新的三色堇的培育模型存储于培育模型DB712。
异常学习部613基于植物的栽培信息进行以获取对由异常确定部912确定的该植物的异常的预防或消除有效的信息为目的的学习。
以上，说明了学习部511的功能性结构。接着，说明栽培辅助部512的功能性结构。
栽培辅助部512具有栽培信息比较部810、栽培辅助信息生成部811、信息发送控制部812、培育模型选择部814、栽培计划生成部815、关联信息生成部816。
栽培信息比较部810通过对成为辅助栽培的对象的用户(图7的例子中为用户Uk)的栽培信息或其加工信息与上述的最新的培育模型进行比较，提取两者的一致点及差异。
栽培辅助信息生成部811基于由栽培信息比较部810提取的一致点及差异，生成包含用户Uk为了弥补该差异而应采取的措施的栽培辅助信息。
信息发送控制部812执行向成为辅助栽培的对象的用户Uk的用户终端2-k发送所生成的栽培辅助信息的控制。由此，用户Uk通过将发送到用户终端2-k的栽培辅助信息作为参考，能够进行无失败的植物的栽培。
另外，信息发送控制部812也能够执行向种植箱1-k发送所生成的栽培辅助信息的控制。由此，种植箱1-k能够执行基于所发送的栽培辅助信息的处理。具体而言，例如，在所发送的栽培辅助信息中包含有与土壤水分量的调整相关的具体措施的情况下，水分供给部106能够自动地进行用于使土壤水分量成为适当的量的处理。
另外，信息发送控制部812能够执行向用户U发送植物关联信息的控制。
在此，举出栽培辅助部512的处理的具体例。例如，使用种植箱1-k进行了植物(本例中为三色堇)的栽培的用户Uk进行栽培管理服务器3的栽培辅助部512的以下的处理，结果能够获取栽培辅助信息。
即，栽培辅助部512的栽培信息比较部810对与种植箱1-k的三色堇相关的栽培信息或其加工信息和存储于培育模型DB712的与三色堇相关的最新的培育模型进行比较。
栽培辅助信息生成部811基于由栽培信息比较部810进行比较的结果，生成成为对使用种植箱1-k栽培三色堇有用的信息的栽培辅助信息。
信息发送控制部812执行向用户终端2-k发送由栽培辅助信息生成部811生成的栽培辅助信息的控制。用户终端2-k接收由栽培管理服务器3发送的栽培辅助信息。
培育模型选择部814在套作管理器中选择与由用户U指定的检索条件匹配的关于1种以上的植物的培育模型。此外，关于套作管理器，将会参照图41在后面叙述。
栽培计划生成部815基于在套作管理器中由培育模型选择部814选择的培育模型，生成对于用户U而言最佳的栽培计划。
关联信息生成部816生成植物关联信息。此外，关于由关联信息生成部816生成的植物关联信息的详情，将会参照图32～35在后面叙述。
群组(community)管理部513管理多个用户U参加的各种群组。群组管理部513具有关键字检测部911和异常确定部912。此外，关于群组管理部513进行的处理的详情，将会参照图42在后面叙述。
图8是表示在图1的栽培辅助***中使用的培育模型的一例的图。
在图8的例子中，通过按栽培三色堇的场所信息(γ)和时期信息(α)的每个组合来设定针对三色堇的栽培所需的各个要素(以下称为“栽培参数”)的推荐值(以下称为“栽培参数推荐值”)，生成三色堇的培育模型。
此外，实际上，根据三色堇的成长状态，栽培参数推荐值不同(例如，发芽前的适量水分量和发芽后的适量水分量不同)，但在图8的例子中，为了便于说明而显示了一个栽培参数推荐值。
作为图8的例子的栽培参数，包含：在土壤中种下三色堇的种子的时期(以下称为“播种时期”)、用于播种在土壤中的三色堇的种子发芽的最佳的气温(以下称为“发芽期最佳气温”)、用于发芽了的三色堇成长的最佳的气温(以下称为“生育期最佳气温”)、直至三色堇的种子发芽所需的天数(以下称为“发芽天数”)、栽培三色堇需要的最低限度的土壤水分量(以下称为“最低需要水分量”)、用于栽培三色堇的最佳的土壤水分量(以下称为“适量水分量”)、用于栽培三色堇需要的最低限度的日照量(以下称为“最低需要日照量”)、在进行了拔苗的作业以使从密植了三色堇的苗的状态保留少数的苗(以下称为“间苗”)的情况下的未被间苗而保留的苗的数量(以下称为“间苗数”)、和人们是否进行三色堇的授粉的作业(以下称为“人工授粉”)。
此外，由于要栽培的植物为新品种的植物等原因，有时还不能利用栽培管理服务器3进行栽培信息的获取。在这种培育模型DB712中没有信息的积累的植物的情况下，各栽培参数推荐值被设定公知的推荐值(以下称为“默认推荐值”)。即，基于图8的表的项目所示的默认推荐值来生成初始的培育模型。此外，对于公知的推荐值，能够使用幼苗供应商等通常提供的信息等。
在此，对图8所示的培育模型的具体例进行说明。
在图8的例子中，示例以下5种三色堇的培育模型。
即，在图8中，生成了由基于默认推荐值的初始的培育模型V、在场所A(以下，例如将场所A设为“四国”)的时期a(以下，例如将时期a设为“春季”)的培育模型W、在四国的时期b(以下，例如将时期b设为“秋季”)的培育模型X、在场所B(以下，例如将场所B设为“北海道”)的春季的培育模型Y、在北海道的秋季的培育模型Z构成的5种三色堇的培育模型。
基于默认推荐值的培育模型是最初作为默认而生成的初始的培育模型V。另外，作为栽培环境，分为“四国的春季”、“四国的秋季”、“北海道的春季”、“北海道的秋季”这四个组，且针对该四个组的每一组基于实际获取的与三色堇相关的栽培信息的分析结果而更新的培育模型是针对“四国的春季”、“四国的秋季”、“北海道的春季”、“北海道的秋季”的每一个的各个培育模型W～Z。此外，图8所示的各栽培参数推荐值只不过是示例，有时与实际情况不同。
具体而言，例如，“四国的春季”的培育模型W是基于由春季在四国栽培三色堇的多个用户U的用户终端2及种植箱1发送到栽培管理服务器3的栽培信息来更新了基于默认推荐值的初始的培育模型V的模型。
例如，同样地，“四国的秋季”的培育模型X是基于由秋季在四国栽培三色堇的多个用户U的用户终端2及种植箱1发送到栽培管理服务器3的栽培信息来更新了初始的培育模型V的模型。
例如，另外，“北海道的春季”的培育模型Y是基于由春季在北海道栽培三色堇的多个用户U的用户终端2及种植箱1发送到栽培管理服务器3的栽培信息来更新了初始的培育模型V的模型。
例如，另外，“北海道的秋季”的培育模型Z是基于由秋季在北海道栽培三色堇的多个用户U的用户终端2及种植箱1发送到栽培管理服务器3的栽培信息来更新了初始的培育模型V的模型。
在此，如果将培育模型V和培育模型W进行比较，则关于栽培参数中的三色堇的种子的“播种时期”，在培育模型V中推荐“时期a(春季)”。与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将时期a(春季)设为“◎(最佳)”。
另外，关于“发芽期最佳气温”，在培育模型V中推荐“20～25℃”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将“21℃”设为最佳。
关于“生育期最佳气温”，在培育模型V中推荐“15～30℃”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将“21℃”设为最佳。
关于“直至发芽的天数”，在培育模型V中，将“1～2W(周)左右”设为适当，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，也将“1～2W(周)”设为适当。
关于“最低需要水分量”，在培育模型V中，推荐“15％”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将“17％”设为最佳。
关于“适量水分量”，在培育模型V中，推荐“60％”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将“63％”设为最佳。
关于“最低需要日照量”，在培育模型V中，推荐“1500lx”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将“1800lx”设为最佳。
关于“间苗数”，在培育模型V中，推荐“3～5株”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，将“4株”设为最佳。
关于“人工授粉”，在培育模型V中，设为“不需要”，与之相对，在培育模型W中，作为栽培参数推荐值，也设为“-(不需要)”。
这样，默认推荐值是基于一般信息的值，因此，当然，推荐值不得不成为在一定程度上范围较宽的值。与之相对，栽培参数推荐值是基于各种各样的栽培信息而生成的，因此推荐值成为与推定的情况对应的范围较窄的值(具体性更高的值)。因此，栽培参数推荐值对于用户U来说可靠性更高。
另外，作为在同一场所B(北海道)、但要在不同的时期(时期a(春季)和时期b(秋季))栽培三色堇的情况下的例子，将培育模型Y和培育模型Z的栽培参数推荐值进行比较。
根据这样的比较，关于栽培参数中的三色堇的种子的“播种时期”，在培育模型Y中，将“时期a(春季)”设为“○(适当)”。与之相对，在培育模型Z，将“时期b(秋季)”设为“×(不适当)”。
另外，关于“发芽期最佳气温”，在培育模型Y中，将“15℃”设为最佳，与之相对，在培育模型Z中，将“5℃”设为最佳。
关于“生育期最佳气温”，在培育模型Y中，将“16℃”设为最佳，与之相对，在培育模型Z中，将“8℃”设为最佳。
关于“直至发芽的天数”，在培育模型Y中，将“1～2.5W(周)左右”设为适当，与之相对，在培育模型Z中，将“2～4W(周)”设为适当。
关于“最低需要水分量”，在培育模型Y中，推荐“30％”，与之相对，在培育模型Z中，推荐“35％”。
关于“适量水分量”，在培育模型Y中，将“70％”设为适量，与之相对，在培育模型Z中，将“75％”设为适量。
关于“最低需要日照量”，在培育模型Y中，推荐“1700lx”，与之相对，在培育模型Z中，推荐“1600lx”。
关于“间苗数”，在培育模型Y中，推荐“2株”，与之相对，在培育模型Z中，推荐“3株”。
关于“人工授粉”，在培育模型Y中，设为“-(不需要)”，与之相对，在培育模型Z中，也设为“-(不需要)”。
这样，即使是栽培的场所相同的地域，如果栽培的时期不同，则每个培育模型的栽培参数推荐值(优选值)也不同。
即，即使在栽培同一种类的三色堇的情况下，如果栽培环境不同(图8的例子中，场所信息(γ)和时期信息(α)不同)，则由于各栽培参数推荐值(优选值)也不同，因此需要按每个栽培环境生成并更新培育模型。
图9是具体说明图1的栽培辅助***中的栽培管理服务器3使用图8的培育模型来生成针对辅助对象的用户Uk的栽培辅助信息的处理的图。
图9(A)示出了关于用户Uk使用种植箱1-k栽培的三色堇的某时间点的栽培信息。
另外，图9(B)示出了对与用户Uk使用种植箱1-k栽培的三色堇相关的栽培信息进行了加工的信息和培育模型的关系。
即，在场所B(北海道)栽培三色堇的用户Uk通过在时期a(春季)的某时间点操作用户终端2-k，将三色堇的栽培信息中的作为成长状态信息(θ)的未发芽的意思发送给栽培管理服务器3。另外，种植箱1-k将作为三色堇的栽培信息的场所信息(γ)、时期信息(α)と、环境信息(β)发送到栽培管理服务器3。在环境信息(β)中包含土壤温度、土壤水分量等的环境信息(β1)和与气象相关的信息(β2)。此外，气象信息(β2)从气象数据管理服务器4被发送到栽培管理服务器3。
管理服务器3的栽培信息获取部510获取从用户终端2-k、种植箱1-k以及气象数据管理服务器4发送的各种各样的与三色堇相关的栽培信息。另外，栽培信息获取部510将与所获取的这些栽培信息和存储于栽培信息历史记录DB711的关于三色堇的过去的栽培信息的一致点及差异相关的信息提供给栽培信息比较部810。
此外，图9(A)中示例的栽培信息是原始数据，因此不能直接与图7的培育模型进行比较。
因此，栽培信息比较部810将图9(A)的栽培信息加工成能够与培育模型进行比较的信息。其结果，生成图9(B)的右侧所示的加工信息。由此，能够对与用户Uk栽培的三色堇相关的栽培信息和三色堇的培育模型进行比较，该三色堇的培育模型使场所信息(γ)及时期信息(α)与用户Uk栽培的三色堇的情况相同。
然后，栽培信息比较部810将图9(B)的右侧所示的加工信息和图9(B)的左侧所示的培育模型进行比较。此外，图9(B)的左侧所示的培育模型为与图8中示例的培育模型中的“北海道的春季”的培育模型Y相同的培育模型。
栽培辅助信息生成部811基于由栽培信息比较部810进行比较的结果，生成用于居住在北海道的用户Uk使用种植箱1-k在春季栽培三色堇的栽培辅助信息。
在此，图9(B)所示的栽培参数中的阴影所示的参数(即“最低需要水分量”及“适量水分量”)是栽培辅助信息生成部811为了生成栽培辅助信息而作为依据使用的参数。即，培育模型中的最低需要水分量为30％，适量水分量为70％。与之相对，加工信息的最低需要水分量和适量水分量均为25％。因此，栽培辅助信息生成部811生成以推荐增加种植箱1-k的土壤水分量为目的的栽培辅助信息。
如果由栽培辅助信息生成部811生成栽培辅助信息，则信息发送控制部812执行向用户终端2-k发送栽培辅助信息的控制。
具体而言，例如，生成“未发芽的理由是土壤水分量少。应再浇点水。”这样的消息来作为栽培辅助信息，并发送到用户Uk的用户终端2-k。
由此，收到作为栽培辅助信息的消息的用户Uk能够知道为了使自己栽培的三色堇发芽而只要再稍微浇点水即可。
图10是表示在图1的栽培辅助***中使用的培育模型的一例中的与图8的例子不同的例子的图。
在图10的例子中示出表示将纵轴设为SOIL值、将横轴设为天数的情况下的SOIL值的历时变化的图表。图1的栽培辅助***能够采用表示该SOIL值的历时信息的图表作为培育模型。
此外，如上述那样，SOIL值是指成为表示土壤的状态的指标的值(以下称为“指标值”)。SOIL值意味着使用国际申请WO2011092860号所公开的土壤的农作物培育频率测定方法而得到的值。即，SOIL值是表示土壤微生物的多样性、活性值的值，SOIL值处于规定的适合的范围内的土壤是指微生物的种类及数量丰富。
在此，以将图8的例子中说明的5种培育模型V～Z中的培育模型V、培育模型X、培育模型Y绘制在图10的图表中的情况为例进行说明。
即，如图10所示，在尚未获取到三色堇的栽培信息的情况下，利用表示SOIL值的历时变化的SOIL曲线Lv表示默认的培育模型V。
另外，在场所A(四国)，在时期b(秋季)栽培三色堇的情况下的培育模型X通过曲线Lx表示。
另外，在场所B(北海道)，在时期a(春季)栽培三色堇的情况下的培育模型Y通过曲线Ly表示。
图10中示例的3种培育模型的SOIL值均为在一定期间维持了高水准后开始降低的模型，可知如果栽培环境不同(在图10的例子中，场所信息(γ)和时期信息(α)不同)，则SOIL值的降低方式(表示变化的曲线的形状)也不同。
在采用了图10的例子的培育模型的情况下，由栽培管理服务器3生成栽培辅助信息的方法基本上与采用了图7的例子的培育模型的情况相同。
即，在场所B(北海道)栽培三色堇的用户Uk通过在时期a(春季)的某时间点操作用户终端2-k，将与三色堇相关的栽培信息中的作为成长状态信息(θ)的未发芽的意思发送到栽培管理服务器3。另外，种植箱1-k将作为与三色堇相关的栽培信息的场所信息(γ)、时期信息(α)、环境信息(β1)发送到栽培管理服务器3。在环境信息(β)中包含土壤温度、土壤水分量等环境信息(β1)和与气象相关的信息(β2)。此外，气象信息(β2)从气象数据管理服务器4被发送到栽培管理服务器3。
管理服务器3的栽培信息获取部510获取从用户终端2-k、种植箱1-k以及气象数据管理服务器4发送的各种各样的与三色堇相关的栽培信息。另外，栽培信息获取部510将与所获取的这些栽培信息和存储于栽培信息历史记录DB711的关于三色堇的过去的栽培信息的一致点及差异相关的信息提供给栽培信息比较部810。
因此，栽培信息比较部810将图9(A)的栽培信息加工成能够与培育模型进行比较的信息。其结果，生成图9(B)的右侧所示的加工信息。由此，能够对与用户Uk栽培的三色堇相关的栽培信息和三色堇的培育模型进行比较，该三色堇的培育模型使场所信息(γ)及时期信息(α)与用户Uk栽培的三色堇的情况相同。
此外，图9(A)中示例的栽培信息是原始信息，因此不能直接与图7的培育模型进行比较。
因此，栽培信息比较部810将图9(A)的栽培信息加工成能够与培育模型进行比较的信息。由此，能够推算规定的定时的SOIL值。此外，SOIL值的推算方法并不特别限定，能够采用任意的方法。
栽培信息比较部810将像这样按各定时推算的种植箱1-k的SOIL值绘制在图10的SOIL图表中。此外，在图10的例子中，黑色星号表示的SOIL值SOk为种植箱1-k的所推算的SOIL值。
然后，栽培信息比较部810将加工信息(SOIL值SOk的历时信息)和SOIL曲线Ly所示的培育模型Y进行比较。此时，栽培信息比较部810检测一致点及差异D。
栽培辅助信息生成部811基于作为由栽培信息比较部810进行比较的结果而检测到的一致点及差异D，生成用于用户Uk栽培三色堇的栽培辅助信息。
具体而言，例如，有时判断为用户Uk的种植箱1-k的土壤的SOIL值比培育模型Y低的原因是土壤中含有的微生物的多样性的降低。在这种情况下，栽培辅助信息生成部811生成为了提高种植箱1-k的土壤中含有的微生物的多样性而用户Uk应采取的措施作为栽培辅助信息。
此时，作为能够作为栽培辅助信息而生成的用户Uk应采取的措施，考虑将当前在种植箱1-k中使用的土壤更换为更适合植物的栽培的土壤的措施等。具体而言，例如考虑更换为在使用可持续发展且不损害地球的生态的原材料制作的人工培养土中含有大量的再现高生物多样性的微生物的土壤的措施等。
当利用栽培辅助信息生成部811生成包含用户Uk应采取的措施的信息作为栽培辅助信息时，栽培辅助信息通过栽培辅助信息发送部812发送到用户Uk的用户终端2-k。
由此，获取到栽培辅助信息的用户Uk能够知道通过将当前使用中的土壤更换为作为栽培辅助信息而推荐的土壤，能够提高SOIL值。
此外，管理栽培管理服务器3的服务提供者(未图示)也可以与推荐在种植箱1-k中使用的土壤的更换的栽培辅助信息从栽培管理服务器3发送的定时一致地，将更适合植物的栽培的土壤本身提供给用户Uk。由此，用户Uk能够节省自己选购土壤的时间。
另外，栽培管理服务器3也可以向用户终端2-k发送催促将存储有产生土壤的养分的微生物的专用的胶囊在规定的定时埋入土壤中的消息。
接着，参照图11，对这种图1的信息处理***执行的处理中的从种植箱1-k接受成为辅助栽培的对象的用户Uk的登录起到在栽培管理服务器3中更新培育模型为止的处理进行说明。
图11是说明从种植箱1-k接受成为辅助栽培的对象的用户Uk的登录起到在栽培管理服务器3中更新培育模型为止的处理的箭头图。
在步骤S1-1中，种植箱1-k接受用户Uk的登录。
在步骤S2-1中，用户终端2-k建立自身和种植箱1-k的关联。
在步骤S2-2中，用户终端2-k向栽培管理服务器3发送用于在栽培辅助***中登记用户Uk及种植箱1-k的信息。栽培管理服务器3接收该信息，并将用户Uk及种植箱1-k登记在栽培辅助***中。
当针对用户Uk及种植箱1-k的向栽培辅助***的登记完成时，用户Uk使用种植箱1开始进行三色堇的种植。另外，用户Uk通过操作用户终端2-k，输入与开始进行了栽培的三色堇相关的信息。
在步骤S2-3中，用户终端2-k将由用户Uk输入的与三色堇相关的信息发送到栽培辅助***3。
在步骤S3-1中，栽培管理服务器3接收由用户终端2-k发送来的与三色堇相关的信息，并将种植在种植箱1-k中的三色堇的信息登记到栽培辅助***。
在步骤S3-2中，栽培管理服务器3的栽培辅助部511从存储于培育模型DB712的培育模型中提取适当的培育模型。具体而言，从由学习部511学习并更新的最新的培育模型中提取用户Uk种植到种植箱1-k中的三色堇的、适于种植箱1-k的栽培环境的培育模型。
在步骤S1-2中，种植箱1-k将种植于自身的三色堇的栽培信息的要素发送到栽培管理服务器3。这种栽培信息的要素的自动发送能够设定成按规定的时间间隔进行。例如，能够设定成每r分钟(r为1以上的任意的整数值)进行自动发送。此外，关于这种每r分钟进行自动发送，为了便于说明而在图11中表现为一个步骤S1-3。
此外，如上述那样，栽培信息的要素不仅从种植箱1-k发送，还从用户终端2-k发送。
在步骤S3-3中，栽培管理服务器3的栽培辅助部512对栽培信息或其加工信息的各要素(各数值)和在步骤S3-1提取到的培育模型进行比较，并检测一致点及差异。
在步骤S3-4中，栽培管理服务器3的栽培辅助部511基于步骤S3-3的处理结果来生成栽培辅助信息，并将其发送到用户终端2-k。此时，例如，用户Uk也可以经由被用户终端2-k正在执行的应用来获取栽培辅助信息。
在栽培辅助信息中能够包含例如“由于日照量少，所以把种植箱1-k移动到阳光充足的场所”这样的消息。因此，用户Uk能够具体知道为了很好地栽培三色堇而应该怎么做。
在步骤S2-4中，用户终端2-k(例如被用户终端2-k正在执行的应用)基于看到栽培辅助信息的用户Uk根据需要而进行的操作，进行针对现状的栽培辅助信息、显示于用户终端2-k的其它信息(例如在应用中提供的摘要信息)的查询。
在步骤S3-5中，栽培管理服务器3的栽培辅助部512将对步骤S2-4中的来自用户终端2-k的查询的回答作为栽培辅助信息发送给用户终端2-k。由此，用户Uk能够加深对栽培辅助信息的理解、关心。
在步骤S2-5中，用户终端2-k对栽培管理服务器3发送与三色堇相关的栽培信息。所发送的栽培信息被存储并积累于栽培信息历史记录DB711中。这样，关于成为辅助栽培的对象的种植箱1-k的与三色堇相关的栽培信息，当然由于作为实际上栽培三色堇的经过信息，是有益的信息，所以成为在更新三色堇的培育模型时所需要的信息之一。
在步骤S3-6中，栽培管理服务器3的学习部511基于从用户终端2-k获取到的与三色堇相关的栽培信息来更新三色堇的培育模型。
通过这样，反复进行培育模型的生成和对用户Uk的栽培辅助信息的提供。
接着，对从种植箱1发送到栽培管理服务器3的栽培信息中包含的植物的拍摄图像的获取方法进行说明。
图12是说明构成种植箱1的拍摄部103的照相机C的视角的图。
如图12所示，通过将照相机的视角设为190度，能够使使用种植箱1栽培的植物不会随着生长而从拍摄图像中溢出。
图13是表示种植箱1的构成***单元部11的拍摄部103的配置例的俯视图。
在图13所示的拍摄部103的配置例中，在具有大致正六边形的形状的***单元11的三个顶点的每一个上设置各个照相机C1～C3。
这样，通过设置照相机C1～C3，能够扩大栽培的植物的在拍摄图像中的视野，因此，栽培管理服务器3能够获取更准确的栽培信息。
图14是表示种植箱1的***单元部11的一部分外观结构的例子的图。
图14(a)是表示种植箱1的***单元部11的一部分外观结构的例子的主视图。
图14(b)是表示种植箱1的***单元部11的一部分外观结构的例子的主视立体图。
在图14中，示出将构成拍摄部103的主照相机C1和构成传感器部102的土壤传感器201一体成型的实施例。此外，图14所示的照相机C的位置不限于图14的例子。
土壤传感器201具有测量土壤中含有的水分的量的功能、测量土壤的温度的功能、测量土壤的酸度或碱度的功能、测量土壤的电导率的功能。
这样，通过将拍摄部103和传感器部104一体成型，不仅能够使种植箱1紧凑化，而且还能够给予观看者看起来也漂亮的印象。
图15是表示构成种植箱1的底座部10的外观结构的例子的图。
图15(a)是表示底座部10的外观结构的例子的俯视图。
图15(b)是表示底座部10的外观结构的例子的侧视图。
如图15所示，种植箱1的底座部10具有能够实现保持规定量的土壤的功能等、一般的花盆为了栽培植物而通常具有的功能的各部。此外，底座部10的形状并不特别限定。只要至少具有保持规定量的土壤的功能等、一般的花盆为了栽培植物而通常具有的功能即可。
在图15的例子中，底座部10以具有底的大致六边形的筒形形状构成。
图16是表示在构成种植箱1的底座10上安装有扩展单元12的情况下的外观结构的例子的图。
图16(a)是表示安装有扩展单元12的种植箱1的外观结构的例子的侧视图。
图16(b)是表示安装有扩展单元12的种植箱1的外观结构的例子的、垂直方向的剖视图。
如图16所示，如果在种植箱1的底座部10安装扩展单元12，则能够增加在种植箱1中能够存储的土壤的量，因此，能够任意地进行高度高的植物的栽培。
图17是表示构成种植箱1的主***单元11的外观结构的例子的图。
图17(a)是将表示主***单元11的外观结构的例子的后视图分割成太阳能电池板部101、传感器部102以及拍摄部103这三部分的图。
关于太阳能电池板部101，
主***单元部11具有太阳能电池板部101、传感器部102、拍摄部103、通信部104(未图示)、和显示部105。
如上述那样，太阳能电池板部101作为用于确保用于使种植箱1的传感器部102、拍摄部103、无线通信部104、及显示部105起动的电力的电力确保单元来发挥作用。
如上述那样，传感器部102作为用于获取构成使用种植箱1栽培的植物的栽培信息的各种要素的获取单元来发挥作用。
拍摄部103由用于拍摄使用种植箱1栽培的植物的1台以上的照相机C构成。此外，图3的例子中的拍摄部103由主照相机C1和副照相机C2及C3这3台照相机C构成。这样，通过由多台照相机构成拍摄部103，能够使由种植箱1获取的栽培信息更准确。
如上述那样，无线通信部104在与栽培管理服务器3之间收发由传感器部102获取的栽培信息和由栽培管理服务器3生成的栽培辅助信息。
如上述那样，显示部105显示由传感器部102获取到的栽培信息。具体而言，例如，能够显示日照量、土壤水分量、土壤温度、气温、湿度、天气、风速、风向等栽培信息。此外，关于在显示部105显示栽培信息的具体的方法，将会参照图20及图21在后面叙述。
图17(b)是表示主***单元11的外观结构的例子的后视图。
如图17(b)所示，主***单元11的拍摄部103能够具有指示器T。指示器T通过用LED(Light Emitting Diode：发光二极管)灯的点亮(或闪烁)表现的多个图案来显示主***单元11的电池余量和存储于种植箱1的土壤的状态。
图17(c)是表示主***单元11的外观结构的例子的侧视图。
如图17(c)所示，主***单元11通过设为薄且紧凑的形状，在用种植箱1栽培植物时不会成为障碍。另外，主***单元11由于能够拆装，所以能够容易地进行维护。
图17(d)是表示主***单元11的外观结构的例子的俯视图。
如图17(d)所示，主***单元11以沿着底座部10的上端部设置的方式在成型为大致六边形的部件上大致无间隙地配置有太阳能电池板部101。由此，种植箱1无需符合日光的角度来改变种植箱1的朝向，就能够高效地接收日光。
图18是表示在设为拍摄部103具有指示器的结构的情况下的具体例的图。
图18(a1)～(a3)表示在设为拍摄部103具有指示器的结构的情况下的指示器的配置的一例。
如图18(a1)～(a3)所示，通过配置三个LED灯来作为指示器，能够使主***单元11的电池余量视觉化。具体而言，例如，能够随着电池余量的减少将点亮的LED灯的数量从三个减少到两个、从两个减少到一个。
此外，图18(b)～(f)示出了在设为拍摄部103具有指示器的结构的情况下的指示器的配置的其它例。
图19表示拍摄部103具有LED灯作为指示器T的情况下的指示器T的显示例。
在图19所示的指示器T的显示例中，主***单元11的电池余量和存储于种植箱1的土壤的状态通过指示器T来显示。
具体而言，例如，可以伴随着主***单元11的电池余量的减少，不仅点亮的LED灯的数量减少，而且符合与土壤温度、土壤水分量、日照量相关的某些警告而使三个LED灯全部闪烁。
这样，通过设为拍摄部103具有指示器T的结构，用户U只要看一眼种植箱1就能够容易地掌握主***单元11的电池余量、存储于种植箱1的土壤的状态。
图20表示在将使用种植箱1栽培的植物的栽培信息显示于主***单元11的显示部105的情况下的具体例。
在图20的例子中，在显示部105图像显示有日照量、土壤水分量、土壤温度、气温、湿度、天气、风速、风向等栽培信息。这样，通过图像显示栽培信息，用户U只要看一眼就能够掌握栽培信息。此外，也可以如图20中示例的那样，将显示于显示部105的栽培信息的要素分成多个组，并进行切换显示。
图21表示在将使用种植箱1栽培的植物的栽培信息显示于主***单元11的显示部105的情况下的其它的具体例。
在图21的例子中，在显示部105分别配置有作为表示照度的状况的指示器T、表示土壤水分量的状况的指示器T、和表示土壤温度的状况的指示器T的LED灯。
另外，指示器T能够显示拍摄部103的拍摄时的状态。具体而言，例如，能够在指示器T显示表示从拍摄前10秒起的倒计时的表现、表示拍摄的瞬间的表现。
图22表示在将使用种植箱1栽培的植物的栽培信息显示于底座部10的显示部105的情况下的具体例。
在图22的例子中，与图20的例子相同地，在显示部105图像显示有日照量、土壤水分量、土壤温度、气温、湿度、天气、风速、风向等栽培信息。另外，也能够图像显示有关无线状态、电池余量等的信息。
图23是表示显示于用户终端2的画面的例子中的显示有所拍摄的植物的图像的画面的例子的图。
如图23所示，在显示区域E能够显示当前时间点的日期、气温、湿度、风速、风向等信息。另外，作为警报显示，也能够显示“预测下午开始降雨，所以少浇水”这样的消息。另外，在显示区域E进行警报显示的消息作为警报历史记录而一览显示在参照图24后述的显示区域H。
在显示区域F能够显示有关使用种植箱1栽培的植物的、名称(种类)、拍摄图像、栽培天数、日照量、土壤温度、土壤水分量等信息。另外，也能够显示用于切换所显示的植物的按钮、用于显示详细信息的按钮、直至下一阶段的大致的天数。在此，本说明书中的“阶段”是指将使用种植箱1栽培的植物的一生划分为多个阶段的情况下的1个单位。具体而言，例如，在所栽培的植物是甜瓜的情况下，能够将甜瓜的一生划分为如播种的阶段、发芽的阶段、开花的阶段、结果的阶段、收获的阶段这5种阶段。
图24是表示显示于用户终端2的画面的例子中的显示警报历史记录的画面的例子的图。
如图24所示，图23中说明的在显示区域进行警报显示的消息作为警报历史记录一览显示于显示区域G。具体而言，例如，作为2016年7月20日(星期三)AM7：00进行警报显示的消息，一览显示“水似乎不足(水分量12％)(甜瓜)”这样的消息，作为2016年7月19日(星期二)PM5：00进行警报显示的消息，一览显示“预报周末有台风(天气)”这样的消息作为警报历史记录。
图25～27是表示显示于用户终端2的画面的例子中的显示植物的图像的画面的其它例的图。
在图25所示的例子中，将所栽培的植物(桔梗)的拍摄图像显示得更大。
图26是表示图25中示例的用户终端2的画面中的将显示于一部分区域的栽培信息放大显示的画面的例子的图。
在图26的例子中，显示照度、土壤温度、及土壤水分量的具体数值和该数值是否在正常值的范围内。具体而，“照度”的具体数值显示为“540lx”，该数值显示为“正常”。另外，“土壤温度”的具体数值显示为“22℃”，该数值显示为“正常”。另外，“土壤水分量”的具体数值显示为“65％”，该数值显示为“水有点不足”。
图27表示显示于用户终端2的画面的例子中所拍摄的植物(桔梗)的“高亮照片(拍摄图像)”和桔梗的“栽培记录”。
如图27所示，在高亮照片上显示在各阶段拍摄的桔梗的图像。具体而言，例如，作为高亮照片，显示开始栽培的第1天所拍摄的播种阶段的拍摄图像、从开始栽培起第7天(从播种起第7天)所拍摄的发芽阶段的拍摄图像、和从开始栽培起第36天(从发芽起第29天)所拍摄的开花阶段的拍摄图像。此外，将来的阶段(例如结果阶段或收获阶段)被空白显示，按每个阶段的进展，通过栽培管理服务器3的判断而自动地追加高亮照片。另外，用户U能够自由地变更高亮照片。
另外，在“栽培记录”显示使用了种植箱1的栽培的历史记录。具体而言，例如，关于由于桔梗的花开放而进入开花阶段这样的栽培的历史记录，进行“开花”、“花开了！”、“2016年7月20日(星期三)9：15AM”这样的显示。
这样，用户U能够用照片和文章回顾自身栽培的植物(桔梗)的栽培的实际成果。
图28是表示显示于用户终端2的画面的例子中的一览显示了用户U栽培的多个种植箱1的画面的例子的图。
如图28所示，能够使用户U栽培的多个种植箱1一览显示在用户终端2。
在图28的例子中，使用户U栽培的20个种植箱1按照实际的种植箱1的排列一览显示。
在显示区域H显示种植箱1的栽培信息中的与日期、时刻、场所、气温、湿度、气象相关的信息。具体而言，例如，显示“7月20日(星期三)9：25AM”、“神奈川县·平塚市”、“气温28℃”、“湿度82％”、现在的天气和气温、天气预报等信息。
在显示区域I能够显示种植箱1的栽培信息中的包含与方位相关的信息的、多个种植箱1的实际的排列、关于在多个种植箱的每一个中栽培的植物的名称(种类)、拍摄图像、栽培天数等信息。
图29是表示显示于用户终端2的画面的例子中的图表显示了每种植物的栽培信息的画面的例子的图。
如图29所示，能够按每个要素将使用种植箱1栽培的植物的栽培信息图表化来进行显示。
在图29的例子中，将用户U栽培的甜瓜的栽培信息中的“气温”进行图表化，并进行显示。
在显示区域K能够显示表示用户U的略缩图图像、植物(种类)名、栽培天数、直至进入结果阶段为止的预测天数等。另外，在所显示的栽培信息是其它用户U的信息的情况下，能够设置用于显示与自身的栽培信息进行比较的图表的按钮(在图29的例子中为“与自己的栽培进行比较”按钮)。此外，关于多个用户U的栽培信息的比较的具体方法，将会参照图30在后面叙述。
另外，也能够设置用于将所显示的栽培信息作为参考信息来保存的按钮(在图29的例子中为“获取该栽培数据”按钮)。
在显示区域L能够显示栽培信息中的各阶段的经过信息。
具体而言，例如，能够显示在4月2日进入播种阶段的意思、在4月2日进入播种阶段的意思、在4月16日进入发芽阶段的意思、在7月5日进入开花阶段的意思、现在的阶段等。
在显示区域M能够显示按每个栽培信息进行了图表化的信息。在图29的例子中，栽培信息中的“气温”用折线图显示。此外，折线图中也能够绘制平均值。
另外，通过操作用户终端2，也能够自由地切换显示区域M所显示的栽培信息的种类。具体而言，例如在图29的例子中显示有气温，但能够切换为湿度、日照量、土壤温度、土壤水分量等。此外，切换的方法没有特别限定，也可以通过用用户U的手指在显示区域M上下滑动来进行切换。
另外，显示于显示区域M的图表能够放大显示及缩小显示。由此，能够切换在图表的横轴所显示的时间的单位。具体而言，例如能够按每年、每月、每日、每时刻来切换显示位。
图30是表示在图29所示的图表中绘制有多个用户U的栽培信息的画面的例子的图。
如图30所示，针对特定的植物(甜瓜)，能够将多个用户U(用户U1及U2)的栽培信息绘制成折线图，并进行比较。
在显示区域P能够显示多个用户U(用户U1及U2)的各阶段的经过信息。
在显示区域Q能够显示按每个栽培信息进行了图表化的信息。在图30的例子中，栽培信息中的“气温”用折线图显示。
另外，在显示区域Q也能够使设置有成为比较对象的多个用户U(用户U1及U2)各自的种植箱1(种植箱1-1及种植箱1-2)的场所的位置信息进行地图显示。由此，用户U能够掌握伴随设置场所的不同而可能产生的栽培信息的数值的不同。通过这样，能够容易进行多个用户U间的栽培信息的比较。
另外，也能够使用该多个用户U间的栽培信息的比较图表，与用于生成栽培辅助信息的培育模型进行比较。即，在图30的例子中，能够进行用户U1和用户U2之间的栽培信息的比较，但通过将用户U1切换为培育模型，能够进行培育模型和用户U2的栽培信息的比较。
图31是表示显示于用户终端2的画面的例子中的显示栽培辅助信息的画面的例子的图。
如图31所示，在用户终端2，作为用于对操作用户终端2的用户U的栽培进行辅助的信息，能够显示来自栽培管理服务器的消息、来自用户U的消息。
由此，能够在主题帖子(thread)上扩展对成为辅助栽培的对象的用户U的栽培辅助信息的提供和与之相对的来自用户U的查询、其它的写入等。
在显示区域S1及S2显示来自栽培管理服务器的消息(栽培辅助信息)或来自用户U的消息。具体而言，例如在显示区域S1，作为来自栽培管理服务器3的消息，能够显示“当使日照量提升30％时发现芜菁的栽培状况提前两天的倾向”这样的消息。此时，也可以使表示栽培信息的具体数值与消息一同显示。此外，在图30的例子中显示了与日照量相关的具体数值。
另外，在显示区域S2，作为来自用户U的消息，能够显示“将芜菁移动到阳光充足的场所，能感觉到叶子变得生机勃勃”这样的消息。
图32～34是表示显示于用户终端2的画面的例子中的显示有植物关联信息的画面的例子的图。
如图32～34所示，在用户终端2能够显示作为与用户U栽培的植物关联的信息的植物关联信息。此外，用于使植物关联信息显示在用户终端2的方法没有特别限定。例如，如图32～34所示，也可以将来自栽培管理服务器的消息及来自用户U的消息分别显示于显示区域S3及S4的每个区域。
图32表示将使用了特定的植物的料理的菜谱(recipe)的介绍作为由栽培管理服务器3提供的植物关联信息显示于用户终端2的例子。
具体而言，例如，在显示区域S3，作为来自栽培管理服务器3的消息(植物关联信息)，介绍作为使用了小西红柿和罗勒的料理的卡普里沙拉(Caprese)的菜谱。此时，在介绍的消息中可以加入特定的用户U栽培的小西红柿和罗勒的收获期接近的意思的消息，也可以显示特定的用户U栽培的小西红柿和罗勒的拍摄图像。此外，与菜谱一同登载的用户U栽培的植物的数量没有限定。例如，如图33所示，在使用多种食材的绿咖喱的菜谱的介绍中能够显示多个用户U栽培的植物。
由此，能够使用户U维持要栽培植物的动机，或者使用户U想到要培育料理所使用的植物。
另外，在显示区域S4，作为来自用户U的消息，能够显示“谢谢。我想早点用自己种植的罗勒试着制作卡普里沙拉”这样的消息。
图33表示将使用了特定的植物的料理的菜谱的介绍作为由栽培管理服务器3提供的植物关联信息而显示于用户终端2的其它例。
如上述那样，在使用多种食材的如绿咖喱那种料理的菜谱的介绍中，能够显示多个用户U栽培的植物。在该情况下，能够设置用于使显示于显示区域S5的多个用户U各自栽培的植物的栽培状况一览显示在用户终端2的按钮。在图32的例子中，显示有“确认栽培状况”这样的按钮。此外，关于在按下了该按钮的情况下在用户终端2所显示的画面，将会参照图34在后面叙述。
图34是在按下了图33所示的“观看栽培状况”的按钮的情况下显示在用户终端2的画面的一例。
如图34所示，如果按下“确认栽培状况”的按钮，则一览显示多个用户U各自栽培的各个植物的阶段。
具体而言，例如，针对栽培茄子、红辣椒、嫩玉米、香菜、大蒜、及酸橙的每一种的各个用户U，显示与阶段相关的信息和假定为收获期的时期。
由此，栽培成为绿咖喱的食材的各植物的各个用户U也能够快乐地举办各自带来在收获期收获的植物(食材)并一起制作绿咖喱的聚会。
图35是表示将使用了特定的植物的插花的介绍作为由栽培管理服务器3提供的植物关联信息而显示于用户终端2的例子的图。
具体而言，例如，在显示区域S6，作为来自栽培管理服务器3的消息(植物关联信息)，介绍了使用西番莲和姜黄的插花。此时，在介绍的消息中可以加入特定的用户U栽培的西番莲和姜黄的开花时期接近的意思的消息，也可以显示特定的用户U栽培的西番莲和姜黄的拍摄图像。
由此，能够使用户U维持要栽培植物的动机，或者使用户U想到要培育插花所使用的植物。
另外，在显示区域S7，作为来自用户U的消息，能够显示“虽然我的西番莲还是花蕾的状态，但是急切盼望早点开花”这样的消息。
图36是表示显示于用户终端2的画面的例子中的显示有植物的详细信息的画面的例子的图。
如图36所示，在用户终端2能够显示可使用种植箱1进行栽培的植物的详细信息。此外，在图36的例子中，显示有“胡萝卜”的详细信息。
在图36(a)的显示区域V能够显示成为对象的植物的、学名、原产地、分类、栽培后成为参考的说明文等。另外，也能够显示栽培胡萝卜的用户U的人数，能够具体地确认哪个用户U栽培了胡萝卜。此外，在图36的例子中，通过按下显示为“栽培人数：2,386”的按钮，能够一览显示栽培胡萝卜的用户U。
在图36(a)的显示区域W，作为成为对象的植物(在图36的例子中为胡萝卜)的、所选择的地域的栽培时期，能够显示每个阶段的时期和每个阶段的植物的拍摄图像。在图36(a)的例子中，作为东京都世田谷区的栽培时期，显示有表示播种阶段为“5～6月”、发芽阶段为“6～7月”、开花阶段为“7～8月”、结果阶段为“9～10月”、收获阶段及采种阶段为“10～11月”的意思的图像。此外，不限于东京都世田谷区，也能够显示其它地域的栽培时期。在图36(a)的例子中，通过按下“在其它地域的时期”这一按钮，能够显示东京都世田谷区以外的地域的栽培时期。另外，虽然未图示，但也可以在显示栽培时期的同时，显示表示成为对象的地域的地图。
在图36(b)的显示区域X，作为“热点关键字”，能够显示与成为对象的植物关联的标签组。通过按下显示于标签组的关键字中的一个关键字，就能够显示与该关键字相关的检索结果。在图36的例子中，显示与胡萝卜相关联的标签组。
在图36(b)的显示区域Y，作为“优秀玩家”，能够一览显示很好地栽培成为对象的植物的有实际成果的用户U。在图36的例子中，作为胡萝卜的优秀玩家，选出7名用户U，并显示有表示7名用户U的每个人的略缩图图像。
另外，在作为优秀玩家而选出的用户U栽培了当前成为对象的植物的情况下，也能够显示栽培中的用户U的栽培状况是哪一阶段。此外，在图36的例子中，在作为优秀玩家而选出的用户U的略缩图图像中重叠地显示“种子”标记(即表示为播种阶段的标记)。
在图36(b)的显示区域Z，作为“照片”，能够一览显示与成为对象的植物相关联的投稿图像。在图35的例子中，一览显示有与胡萝卜相关联的图像。
图37是表示在配置多个种植箱1的情况下的布局的一例的图。
通过将具有直径460mm的六边形的形状的种植箱1如图36所示那样进行布局，从而能够与阳台的宽度(纵1,500mm×横6,600mm)、一般的日本女性的肩宽(400mm)相符合，高效地设置20个种植箱1。
图38～40是表示在配置多个种植箱1的情况下的接合处(joint)J的一例的图。
在此，“接合处”是用于将两个以上的种植箱1彼此连接的部件，原则上安装于种植箱1的底部。通过使用接合处J将两个以上的种植箱1彼此连接，从而被连接的两个以上的种植箱1彼此支撑，因此，能够防止种植箱1被风吹到的情况。
图38中示例的接合处J1能够用一个来连接三个种植箱1。
图39中示例的接合处J2能够用一个来连接两个种植箱1。
图40中示例的接合处J3成形为花生形，能够用一个来连接两个种植箱1。
图41是表示显示于用户终端2的画面的例子中的套作管理器的画面的例子的图。
在此，“套作管理器”是指通过指定植物名(种类)、收获期、及菜谱中的任意一个以上作为检索条件、从而显示关于所选择的植物的栽培时期和使用了该植物的料理的菜谱的功能。
具体而言，当由用户U指定检索条件时，培育模型选择部814选择针对与检索条件符合的1种以上的植物的培育模型。另外，栽培计划生成部815基于所选择的培育模型来生成对于用户U而言最佳的栽培计划。进而，关联信息生成部816生成使用了所选择的植物的料理的菜谱的一览表。
由此，用户U能够容易地知道关于符合自身希望的植物的栽培时期和料理的菜谱。
在图41的例子中，在显示区域901显示输入检索条件的栏。具体而言，作为检索条件，显示有输入植物的名称的栏、输入收获期的栏、输入料理的菜谱的栏。
在显示区域902显示表示作为检索结果而选择的植物的栽培时期的图表。用户U通过观看该图表，能够容易地知道符合自身希望的每种植物的栽培时期。
在显示区域903一览显示使用了作为检索结果而选择的植物的料理的菜谱。用户U通过观看该图表，能够容易地知道使用了符合自身希望的植物的料理的菜谱。此外，在图41的例子中，将料理的名称和显示料理的图像在横向一行上显示。用户U通过对显示于显示区域903的料理的图像进行滑动，能够切换所显示的料理的菜单。
图42是表示栽培管理服务器3具有的植物异常探测功能及异常学习功能的概要的示意图。
栽培管理服务器3的群组管理部513管理多个用户U参加的各种群组。用户U能够在栽培辅助***上与其它用户U之间创建用户群组，并参与其中。用户U的参加到群组的实际成果被存储于用户DB713。
具体而言，例如，用户U能够创建喜好向日葵的用户U参加的“最爱向日葵群组”、钻研植物的疾病的用户U参加的“疾病应对群组”等，并参与其中。此外，关于用户群组的其它例，如图42所示。
用户U通过操作用户终端2，能够参加到用户群组中。用户U参加到某用户群组中时，能够在与参加到该用户群组中的其它用户U之间进行消息的交流。
在步骤S101中，关键字检测部911预先设定检索关键字(catch-up keyword)。
在步骤S102中，关键字检测部911从在用户群组内交流的消息中自动检测出包含检索关键字的消息。具体而言，例如预先作为检索关键字设定了“病”、“担心”这样的词汇。此时，在用户群组内交流的消息中有时包含“疾病”这样的词汇。该情况下，关键字检测部911自动地检测在消息中包含“病”这样的关键字。此外，关键字检测部911检测检索关键字的方法没有特别限定。能够利用众所周知的检测方法检测检索关键字。另外，关键字检测部911也可以不预先设定检索关键字而进行自然语言分析。
在步骤S103中，关键字检测部911使用检索关键字在用户群组内交流的消息中进行采集(crawling)。
在步骤S104中，异常确定部912将通过爬行而得到的信息发送到专家终端5。由此，由专家实施检查。具体而言，例如，在从在用户群组内交流的消息中检测到“病”这样的词汇的情况下，异常确定部912将与输入了该消息的用户U栽培的植物相关的栽培信息发送给专家终端5。由此，专家基于所发送的信息来判断植物有无异常。
在步骤S105中，异常确定部912基于从专家终端5发送来的专家的判断结果来确定植物的异常。
在步骤S106中，异常确定部912使与所确定的异常相关的信息显示于用户群组内的消息中。具体而言，例如，也能够将专家的“患有白粉病”这样的消息作为栽培辅助信息进行显示。另外，异常确定部912也能够将与所确定的异常相关的信息发送到栽培辅助信息生成部811。在该情况下，栽培辅助信息生成部811生成与所确定的异常相关的信息作为栽培辅助信息。
在步骤S107中，异常确定部912将植物的拍摄图像和疾病名称进行关联，并作为植物异常信息存储于栽培历史记录DB711。
在步骤S108中，异常学习部613进行针对所确定的植物的异常(例如白粉病的发病)的深度学习。具体而言，例如，进行以栽培地域、温度、湿度、日照量、天气、时期等栽培信息为对象的深度学习。
在步骤S109中，异常学习部613对存储于栽培信息历史记录DB711的植物的拍摄图像中的、与作为深度学习的对象的植物的异常(例如白粉病的发病)相关联的图像标注标签。
在步骤S110中，栽培管理服务器3将通过进行深度学习而得到的信息作为与植物的异常相关的详细的信息，以供用户U能够检索。
由此，用户U为了能够容易地获取与植物的异常相关的信息，进行不失败的植物的栽培。
以上说明了本发明的一实施方式，但本发明不限于上述的实施方式，能够实现本发明的目的的范围内的变形、改良等包含在本发明中。
例如，图5及图6所示的硬件结构只不过是用于实现本发明的目的的示例，没有特别限定。
另外，图7所示的功能框图只不过是示例，没有特别限定。即，只要信息处理***具有能够整体地执行上述的一连串的处理的功能即可，为了实现该功能而使用哪种功能块不特别限定于图7的例子。
另外，功能块的存在场所也不限于图7，可以是任意的。
另外，一个功能块可以由硬件单体构成，也可以由软件单体构成，还能够由它们的组合构成。
在通过软件执行各功能块的处理的情况下，构成该软件的程序从网络或记录介质安装到计算机等中。
计算机也可以是被装入专用的硬件的计算机。另外，计算机也可以是通过安装各种程序而能够执行各种功能的计算机、例如除服务器之外通用的智能手机或个人计算机。
包含这种程序的记录介质不仅由为了对各用户U提供程序而与终端主体不同分发的可移动介质构成，而且由以预先装入终端主体的状态提供给各用户U的记录介质等构成。
此外，在本说明书中，记述记录于记录介质的程序的步骤除了必然包括按其顺序以时间序列进行的处理之外，还包括并行地或单独地执行而不必按时间顺序执行的处理。
另外，在本说明书中，***的术语是指由多个装置或多个单元等构成的整体的装置。
综上所述，应用本发明的信息处理装置只要采用如下的结构即可，能够采取各种各样的实施方式。
即，应用本发明的信息处理装置是辅助植物的栽培的信息处理装置，其具有：
栽培信息获取部(例如图7的栽培信息获取部510)，其获取表示多个用户各自栽培的每种植物的状况的栽培信息；
培育模型生成更新部(例如图7的培育模型生成更新部612)，其基于通过上述栽培信息获取部获取的上述栽培信息，生成或更新在放置上述植物的每个环境下成为最佳的培育模型；
栽培辅助部(例如图7的栽培辅助部512)，其基于通过上述栽培信息获取部获取的表示辅助对象用户栽培的植物的状况的上述栽培信息、和上述培育模型，生成在该辅助对象用户栽培该植物时成为辅助的栽培辅助信息。
由此，即使是初学者，也能够很好地栽培植物。
另外，还能够具有：
培育模型选择部(例如图7的培育模型选择部814)，其在上述多个用户分别要进行1种以上的植物的栽培的情况下，基于由上述多个用户各自选择的、植物的名称、收获期、料理的菜谱中的至少一个，从预先存储的多个上述培育模型中分别选择针对成为对象的上述1种以上的上述植物的上述培育模型；
栽培计划生成部(例如图7的栽培计划生成部815)，其基于通过上述培育模型选择部选择的上述培育模型，生成对于上述多个用户的每个人而言最佳的栽培计划。
由此，用户U能够容易地知道关于符合自身希望的植物的栽培时期和料理的菜谱。
另外，还能够具有关联信息生成部(例如图7的关联信息生成部816)，其针对上述多个用户，分别生成作为与上述多个用户各自栽培的上述植物相关联的信息的植物关联信息。
由此，能够使用户U维持要栽培植物的动机，或者使用户U想到要培育成为植物关联信息的对象的植物。
另外，还能够具有：
关键字检测部(例如图7的关键字检测部911)，其从通过上述多个用户各自操作的各个用户终端发送的消息的内容中检测与上述用户栽培的上述植物的异常相关的关键字；
异常确定部(例如图7的异常确定部912)，其对发送了包含检测出的关键字的上述消息的上述用户所栽培的上述植物中的具有异常的上述植物进行确定，并根据该植物的上述栽培信息确定上述异常的种类；
异常学习部(例如图7的异常学习部613)，其基于上述栽培信息进行以获取对所确定的上述异常的预防或消除有效的信息为目的的学习。
由此，用户U能够容易地取得与植物的异常相关的信息，因此能够进行不失败的植物的栽培。
在此，应用本发明的信息处理装置例如也可以在种子S的包装纸上印刷QR码(注册商标)，当由用户终端2扫描该QR码(注册商标)时，能够将栽培方法的默认设置为最初的培育模型。
另外，也可以在应用上记录用户U培育的植物，并与其它用户U共享。进而，也可以将用户U培育的植物分享给其它用户。
另外，也可以与用户U培育的植物的成长联动地，在应用上由角色编写故事。进而，也可以将植物拟人化并作为游戏的角色进化、或者升级。
标号说明
1、1-1、1-2、1-k、1-n：种植箱
2、2-1、2-2、2-k、2-n：用户终端
3：栽培管理服务器
4：气象数据管理服务器
5：专家终端
10：底座
11：太阳能电池板
12：扩展单元
101：主***单元部
102：传感器部
103：拍摄部
104：无线通信部
105：显示部
106：水分供给部
21、51：CPU
22、52：ROM
23、53：RAM
24、54：总线
25、55：输入输出接口
26：触摸操作输入部
27：显示部
28、57：输入部
29、58：存储部
30、59：通信部
31、60：驱动器
41、71：可移动介质
56：输出部
105：显示部
301：水袋
302：注水部
303：水分控制部
510：栽培信息获取部
511：学习部
512：栽培辅助部
513：群组管理部
611：培育模型比较部
612：培育模型生成更新部
613：异常学习部
711：栽培信息历史记录DB
712：培育模型DB
713：用户DB
714：关联信息DB
810：栽培信息比较部
811：栽培辅助信息生成部
812：信息发送控制部
814：培育模型选择部
815：栽培计划生成部
816：关联信息生成部
901、902、903：显示区域
911：关键字检测部
912：异常确定部
C、C1、C2、C3：照相机
J、J1、J2、J3：接合处
N：网络
S、S1、S2、Sk、Sp：种子
SO、SOk：SOIL值
T：指示器
U、U1、U2、Uk、Un：用户
E、F、G、H、I、L、M、P、Q、S1～7、V、W、X、Y、Z：显示区域

Claims (6)

1.一种信息处理装置，其辅助植物的栽培，具有：
栽培信息获取部，其获取表示多个用户各自栽培的每种植物的状况的栽培信息；
培育模型生成更新部，其基于通过所述栽培信息获取部获取的所述栽培信息，生成或更新在放置所述植物的每个环境下成为最佳的培育模型；以及
栽培辅助部，其基于通过所述栽培信息获取部获取的表示辅助对象用户栽培的植物的状况的所述栽培信息、和所述培育模型，生成在该辅助对象用户栽培该植物时成为辅助的栽培辅助信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，还具有：
培育模型选择部，其在所述多个用户分别要进行1种以上的植物的栽培的情况下，基于由所述多个用户各自选择的植物的名称、收获期、料理的菜谱中的至少一个，从预先存储的多个所述培育模型中分别选择针对成为对象的所述1种以上的所述植物的所述培育模型；以及
栽培计划生成部，其基于通过所述培育模型选择部选择出的所述培育模型，生成对于所述多个用户的每个人而言为最佳的栽培计划。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，
还具有关联信息生成部，其针对所述多个用户分别生成作为与所述多个用户各自栽培的所述植物相关联的信息的植物关联信息。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的信息处理装置，其中，还具有：
关键字检测部，其从通过所述多个用户各自操作的各个用户终端发送的消息的内容中检测与所述用户栽培的所述植物的异常相关的关键字；
异常确定部，其对发送了包含检测出的关键字的所述消息的所述用户所栽培的所述植物中的具有异常的所述植物进行确定，并根据该植物的所述栽培信息确定所述异常的种类；以及
异常学习部，其基于所述栽培信息进行以获取对所确定的所述异常的预防或消除有效的信息为目的的学习。
5.一种信息处理方法，由信息处理装置执行，所述信息处理方法包含：
栽培信息获取步骤，获取表示多个用户各自栽培的每种植物的状况的栽培信息；
培育模型生成更新步骤，基于在所述栽培信息获取步骤中获取的所述栽培信息，生成或更新在放置所述植物的每个环境下成为最佳的培育模型；以及
栽培辅助步骤，基于在所述栽培信息获取步骤中获取的表示辅助对象用户栽培的植物的状况的所述栽培信息、和所述培育模型，生成在该辅助对象用户栽培该植物时成为辅助的栽培辅助信息。
6.一种程序，使控制信息处理装置的计算机执行包含下述步骤的控制处理：
栽培信息获取步骤，获取表示多个用户各自栽培的每种植物的状况的栽培信息；
培育模型生成更新步骤，基于在所述栽培信息获取步骤中获取的所述栽培信息，生成或更新在放置所述植物的每个环境下成为最佳的培育模型；以及
栽培辅助步骤，基于在所述栽培信息获取步骤中获取的表示辅助对象用户栽培的植物的状况的所述栽培信息、和所述培育模型，生成在该辅助对象用户栽培该植物时成为辅助的栽培辅助信息。
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