CN108470255B - 工作量统计方法及装置、存储介质、计算设备 - Google Patents

工作量统计方法及装置、存储介质、计算设备 Download PDF

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Abstract

一种工作量统计方法及装置、存储介质、计算设备，所述工作量统计方法包括获取视频信息；对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。通过本发明提供的技术方案，可以智能化地统计各个用户的用户工作量，准确度高，且节省人力成本。

Description

工作量统计方法及装置、存储介质、计算设备
技术领域
本发明涉及应用统计技术领域，具体地涉及一种工作量统计方法及装置、存储介质、计算设备。
背景技术
目前，如何对各个员工的工作进行量化统计是管理人员十分关注的研究内容。传统的工作量统计方法是通过人为观察，统计确定的。人为统计的工作量易受主观因素影响，存在片面、不准确等问题，而且费时费力，人力成本较高。
因此，如何统计员工的工作量，已成为管理者们亟待解决的问题之一。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种工作量统计方法，以提高统计结果的准确度，智能化地统计各个员工的工作量，并节约人力成本。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种工作量统计方法，所述工作量统计方法包括：获取视频信息；对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。
可选的，所述对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量包括：对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则记为检测命中；根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。
可选的，所述预设动作类别包括传菜端盘动作，所述预设物品类别包括菜品与托盘。
可选的，所述获取视频信息包括：所述视频信息从摄像设备获取，所述摄像设备用于拍摄出菜口。
可选的，所述根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量包括：在预设时间段内对每一用户身份标识检测命中的数量进行汇总，以得到各个用户的用户工作量。
可选的，所述工作量统计方法还包括：在对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息之前，将各个用户的人脸信息以及与之绑定的用户身份标识存储至数据库。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种工作量统计装置，所述工作量统计装置包括：获取模块，适于获取视频信息；确定模块，适于对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；识别模块，适于根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；关联模块，适于将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；统计模块，适于对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。
可选的，所述统计模块包括：标记子模块，对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则所述标记子模块适于记为检测命中；确定子模块，适于根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。
可选的，所述预设动作类别包括传菜端盘动作，所述预设物品类别包括菜品与托盘。
可选的，所述获取模块包括：获取子模块，所述视频信息从摄像设备获取，所述摄像设备用于拍摄出菜口。
可选的，所述确定子模块包括：汇总单元，适于在预设时间段内对每一用户身份标识检测命中的数量进行汇总，以得到各个用户的用户工作量。
可选的，所述工作量统计装置还包括：存储模块，适于在对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息之前，将各个用户的人脸信息以及与之绑定的用户身份标识存储至数据库。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述工作量统计方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述工作量统计方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种工作量统计方法，包括获取视频信息；对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。通过本发明实施例提供的技术方案，可以通过对视频信息进行人脸检测确定用户身份，进而识别用户行为姿势和/或拿取的物品信息并关联各个用户身份，从而可以不再单纯依靠人力，实现智能化、***化统计各个用户的用户工作量，省时省力，准确度高，且可以节约人力成本。
进一步，所述对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量包括：对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则记为检测命中；根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。通过本发明实施例提供的技术方案，可以甄别用于用户工作量统计的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，尽量排除用户工作量统计的干扰因素(例如不能用于统计用户工作量的用户行为姿势)，以提高用户工作量统计的准确度。
进一步，在预设时间段内对每一用户身份标识检测命中的数量进行汇总，以得到各个用户的用户工作量。在预设时间段内汇总，可以得到有效时间段内的用户工作量，有利于实现趋势监控和管理。
附图说明
图1是本发明实施例的一种工作量统计方法的流程示意图；
图2是图1中步骤S105的一种具体实施方式的流程示意图；
图3是本发明实施例的一种典型应用场景示意图；
图4是本发明实施例的一种工作量统计装置的结构示意图。
具体实施方式
本领域技术人员理解，如背景技术所言，现有的工作量统计方案，仍然依靠人力统计用户工作量，成本高，费时费力，且统计结果易受人为因素干扰，准确度低。
本发明实施例提供一种工作量统计方法，包括获取视频信息；对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。
通过本发明实施例提供的技术方案，可以通过人脸检测确定用户身份，识别用户行为姿势和/或拿取的物品信息并关联各个用户身份，从而可以不再单纯依靠人力，实现智能化、***化统计各个用户的用户工作量，准确度高，省时省力，且可以节约人力成本。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种工作量统计方法的流程示意图。所述工作量统计方法可以包括以下步骤：
步骤S101：获取视频信息；
步骤S102：对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；
步骤S103：根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；
步骤S104：将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；
步骤S105：对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。
具体而言，在对用户工作量进行统计之前，可以在预设位置放置摄像头、摄像机等摄像设备，以拍摄视频信息。
作为一个非限制性的实施例，所述摄像设备可以设置在饭店的出菜口的斜上方，且可以拍摄出菜口的位置。所述摄像设备可以拍摄出菜口，得到视频信息。
例如，在餐饮服务中，所述摄像设备可以拍摄服务员端取盛放菜品的托盘及菜品、拍摄服务员端取火锅底料锅、拍摄服务员传菜端盘动作、拍摄服务员端取的待清洗的碗筷等。在具体实施时，可以变化出更多实施例，这里不再赘述。
作为又一个非限制性的实施例，所述摄像设备可以设置在存储快递的仓库中，且可以拍摄快递员查检包裹的位置。例如，拍摄快递员打包包裹动作、拍摄快递员分拣包裹动作等，这里不再一一赘述。
之后，可以为每一用户(例如饭店服务员)预设用户身份标识。根据所述用户身份标识可以唯一确定用户身份。
进一步地，还可以利用所述摄像设备拍摄各个用户的人脸信息。在每个用户的人脸信息与该用户的用户身份标识绑定之后，可以将该用户的人脸信息和与之绑定的用户身份标识一并存储至数据库。
其中，所述数据库可以是与所述摄像设备连接的外部数据库，也可以是包含于所述摄像设备中的数据存储模块中的数据库。
作为一个非限制性的实施例，所述用户可以为餐饮行业中的饭店服务人员。所述摄像设备可以预先将拍摄到的各个饭店服务人员的人脸信息存储至所述数据库中，以备后续统计用户工作量时使用。
在步骤S101中，云端服务器或者本地计算机可以从所述摄像设备获取视频信息。所述视频信息包括用户的人脸信息、用户行为姿势和/或拿取的物品信息等。
在步骤S102中，云端服务器或者本地计算机可以对所述视频信息中的人脸进行人脸检测。例如，利用人脸识别技术对所述视频信息中出现的人脸进行人脸检测，以得到人脸信息。
在确定人脸信息后，可以根据该人脸信息绑定的用户身份标识确定用户。
在步骤S103中，云端服务器或者本地计算机可以对所述视频信息中的用户行为姿势进行识别，以识别各个用户的行为姿势；或者，可以对所述视频信息中，各个用户拿取的物品信息进行识别，以识别用户拿取的物品信息；或者，对所述视频信息中的用户行为姿势和/或用户拿取的物品信息进行识别，以识别各个用户的行为姿势和拿取的物品信息。需要说明的是，为减少计算量，可以对所述视频信息中的用户行为姿势和/或用户拿取的物品信息进行模糊识别。
在步骤S104中，云端服务器或者本地计算机可以将识别得到的用户身份标识和识别得到的各个用户的行为姿势进行关联；或者，将识别得到的用户身份标识和识别得到的各个用户拿取的物品信息进行关联；或者，将识别得到的用户身份标识和识别得到的各个用户的行为姿势、拿取的物品信息进行关联。
在步骤S105中，云端服务器或者本地计算机可以对每一用户身份标识，统计该用户身份标识关联的用户的行为姿势的数量，以得到该用户身份标识的用户工作量；或者，统计该用户身份标识关联的用户拿取的物品信息的数量，以得到该用户身份标识的用户工作量；或者，统计该用户身份标识关联的用户的行为姿势和用户拿取的物品信息的数量，以得到该用户身份标识的用户工作量。
具体而言，参考图2，所述步骤S105可以包括以下步骤：
步骤S1051：对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则记为检测命中；
步骤S1052：根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。
更具体而言，在步骤S1051中，对每一用户身份标识而言，可以比较与之关联的用户行为姿势是否匹配预设动作类别，如果匹配，则可以记为检测命中。其中，所述预设动作类别可以为预先存储在动作类别数据库中，表征用户完成工作的各种动作类别。例如，所述预设动作类别可以包括传菜端盘动作，具体实施中，可以为双手前伸托举物品的动作，或者，弯腰端取灶具的动作等等。
其中，所述动作类别数据库可以是事先建立的，用于存储完成工作的各种行为姿势的预设动作类别，其存储的预设动作类别可以是通过拍摄的示范动作得到的。
或者，对每一用户身份标识而言，可以比较拿取的物品信息是否与预设物品类别匹配，如果匹配，则可以记为检测命中。其中，所述预设物品类别可以为是用户完成工作触及的各种物品类别。例如，可以是菜品与托盘。
其中，所述预设物品类别可以预先存储在物品数据库中，该物品数据库中包括的物品类别是通过对实际的物品进行拍照得到的。所述物品类别可以保存至该物品数据库。
或者，对每一用户身份标识而言，当与该用户身份标识关联的用户行为姿势匹配预设动作类别，且该用户拿取的物品信息匹配预设物品类别时，可以记为检测命中。
在步骤S1052中，在确定用户身份标识后，可以根据该用户身份标识检测命中的数量，得到该用户身份标识对应的用户工作量。
具体而言，一旦检测命中，则可以将与之关联的用户身份标识的用户工作量递增(例如加1)，最终得到该用户身份标识的用户工作量。
更具体而言，云端服务器或者本地计算机可以在预设时间段(例如每日或每月)内计算每个用户身份标识检测命中的数量，从而得到该用户在该预设时间段内的用户工作量。
图3是本发明实施例的一种典型应用场景示意图。
如图3所示，在典型应用场景饭店200中，假设摄像机201架设在出菜口斜上方，恰好对准传菜口203。
具体实施中，当服务员202传菜(例如拿取火锅底料锅、拿取菜品与托盘等)时，摄像机201可以拍摄到服务员202的人脸信息，通过人脸识别技术可以检测该服务员202是否为饭店服务人员，如果是，则可以根据包含人脸信息的数据库(图未示)确定该服务员202的用户身份标识。
之后，如果服务员202从传菜口203经过，可以进行用户行为姿势和/或拿取的物品信息的检测，如果检测命中，则可以对该用户身份标识的用户工作量加1。
在预设时间段(例如每日)内，基于上述步骤可以得到该服务员202的用户工作量。由此，可以实现对饭店200内的每个服务员的用户工作量进行统计，得到各个服务员的用户工作量。基于各个服务员的用户工作量，可以实现趋势监控和管理。
由上，通过本发明实施例提供的技术方案，可以智能化地完成对各个用户的用户工作量的统计，准确度高，不仅省时省力，而且可以节省人力成本。
图4是本发明实施例的一种工作量统计装置。所述工作量统计装置4可以用于实施图1和图2所示实施例中所述的工作量统计方法技术方案。
参考图4，所述工作量统计装置4可以包括：获取模块41、确定模块43、识别模块44、关联模块45和统计模块46。
具体而言，所述获取模块41适于获取视频信息；所述确定模块43适于对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；所述识别模块44适于根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；所述关联模块45适于将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；所述统计模块46适于对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量。
进一步地，所述统计模块46可以包括：标记子模块461和确定子模块462。
具体而言，对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则所述标记子模块461适于记为检测命中；所述确定子模块462适于根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。
进一步地，所述预设动作类别包括传菜端盘动作，所述预设物品类别包括菜品与托盘。
进一步地，所述获取模块41可以包括：获取子模块411。具体而言，所述视频信息从摄像设备获取，所述摄像设备用于拍摄出菜口。
进一步地，所述确定子模块462可以包括汇总单元4621。
具体而言，所述汇总单元4621适于在预设时间段内对每一用户身份标识检测命中的数量进行汇总，以得到各个用户的用户工作量。
进一步地，所述工作量统计装置4还可以包括存储模块42。
具体而言，所述存储模块42适于在对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息之前，将各个用户的人脸信息以及与之绑定的用户身份标识存储至数据库。
关于所述工作量统计装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1和图2中的相关描述，这里不再赘述。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1和图2所示实施例中所述的工作量统计方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地，本发明实施例还公开一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1和图2所示实施例中所述的工作量统计方法技术方案。具体而言，所述计算设备可以是云端服务器或者是本地的计算机等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术用户，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (12)

1.一种工作量统计方法，其特征在于，包括：
获取视频信息；
对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；
根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；
将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；
对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量，包括：对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则记为检测命中；根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。
2.根据权利要求1所述的工作量统计方法，其特征在于，所述预设动作类别包括传菜端盘动作，所述预设物品类别包括菜品与托盘。
3.根据权利要求2所述的工作量统计方法，其特征在于，所述获取视频信息包括：
所述视频信息从摄像设备获取，所述摄像设备用于拍摄出菜口。
4.根据权利要求1所述的工作量统计方法，其特征在于，所述根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量包括：
在预设时间段内对每一用户身份标识检测命中的数量进行汇总，以得到各个用户的用户工作量。
5.根据权利要求1至4任一项所述的工作量统计方法，其特征在于，在对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息之前，还包括：
将各个用户的人脸信息以及与之绑定的用户身份标识存储至数据库。
6.一种工作量统计装置，其特征在于，包括：
获取模块，适于获取视频信息；
确定模块，适于对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息，并根据所述人脸信息确定用户身份标识；
识别模块，适于根据所述视频信息识别各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息；
关联模块，适于将各个用户的用户行为姿势和/或拿取的物品信息与对应的用户身份标识关联；
统计模块，适于对于每一用户身份标识，根据其关联的用户行为姿势和/或拿取的物品信息，统计用户工作量；所述统计模块包括：标记子模块，对于每一用户身份标识，如果其关联的用户行为姿势与预设动作类别匹配和/或拿取的物品信息与预设物品类别匹配，则所述标记子模块适于记为检测命中；确定子模块，适于根据每一用户身份标识检测命中的数量，确定该用户身份标识的用户工作量。
7.根据权利要求6所述的工作量统计装置，其特征在于，所述预设动作类别包括传菜端盘动作，所述预设物品类别包括菜品与托盘。
8.根据权利要求7所述的工作量统计装置，其特征在于，所述获取模块包括：获取子模块，所述视频信息从摄像设备获取，所述摄像设备用于拍摄出菜口。
9.根据权利要求6所述的工作量统计装置，其特征在于，所述确定子模块包括：
汇总单元，适于在预设时间段内对每一用户身份标识检测命中的数量进行汇总，以得到各个用户的用户工作量。
10.根据权利要求6至9任一项所述的工作量统计装置，其特征在于，还包括：
存储模块，适于在对所述视频信息进行人脸检测以得到人脸信息之前，将各个用户的人脸信息以及与之绑定的用户身份标识存储至数据库。
11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至5任一项所述的工作量统计方法的步骤。
12.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至5任一项所述的工作量统计方法的步骤。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636200A (zh) * 2018-12-17 2019-04-16 秒针信息技术有限公司 餐厅服务行为统计方法和装置
CN111553180B (zh) * 2019-02-12 2023-08-29 阿里巴巴集团控股有限公司 服装计数方法、计数方法和装置以及电子设备
CN110619500A (zh) * 2019-09-26 2019-12-27 秒针信息技术有限公司 一种确定打包人员的员工信息的方法、装置、设备和介质
CN111242546A (zh) * 2020-01-10 2020-06-05 秒针信息技术有限公司 基于人脸识别的拣货任务核算方法及装置
CN113435380A (zh) * 2021-07-06 2021-09-24 北京市商汤科技开发有限公司 一种人岗匹配检测方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102880781A (zh) * 2012-06-15 2013-01-16 北京理工大学 在线考试智能监控***
CN104065928A (zh) * 2014-06-26 2014-09-24 北京小鱼儿科技有限公司 一种行为模式统计装置与方法
CN104916125A (zh) * 2015-05-20 2015-09-16 蒋阳升 Cbd地区信号交叉口行人过街交通行为督导***
CN106851216A (zh) * 2017-03-10 2017-06-13 山东师范大学 一种基于人脸和语音识别的课堂行为监控***及方法
CN107609517A (zh) * 2017-09-15 2018-01-19 华中科技大学 一种基于计算机视觉的课堂行为检测***

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106355316A (zh) * 2016-08-26 2017-01-25 刘翔 仓库打包***及方法
CN106682827A (zh) * 2016-12-24 2017-05-17 江苏宏宝工具有限公司 一种生产流水线在线管理***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102880781A (zh) * 2012-06-15 2013-01-16 北京理工大学 在线考试智能监控***
CN104065928A (zh) * 2014-06-26 2014-09-24 北京小鱼儿科技有限公司 一种行为模式统计装置与方法
CN104916125A (zh) * 2015-05-20 2015-09-16 蒋阳升 Cbd地区信号交叉口行人过街交通行为督导***
CN106851216A (zh) * 2017-03-10 2017-06-13 山东师范大学 一种基于人脸和语音识别的课堂行为监控***及方法
CN107609517A (zh) * 2017-09-15 2018-01-19 华中科技大学 一种基于计算机视觉的课堂行为检测***

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