CN108459050B - 一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置 - Google Patents
一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108459050B CN108459050B CN201810808975.5A CN201810808975A CN108459050B CN 108459050 B CN108459050 B CN 108459050B CN 201810808975 A CN201810808975 A CN 201810808975A CN 108459050 B CN108459050 B CN 108459050B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- electrical parameter
- threshold values
- parameter
- electric signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 13
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 13
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 abstract description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 2
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000005183 dynamical system Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置，其方法包括以下步骤：步骤100：获取设备的电信号；步骤200：利用设备的电信号得到设备的电参数特征表示；步骤300：分析电参数特征，并判断是否异常。本发明创造性地通过工业设备的电参数来判断设备的工作状态，根据各实时电参数与基准电参数以及误差补偿值之间的关系来判断设备是否发生故障，或者判断其磨损的程度，并可实现保养提示等功能，相对于现有技术中的振动检测而言，技术实现更为简单，成本更为低廉，操作性更好。
Description
技术领域
本发明涉及一种判断设备运行状况的方法及装置，具体涉及一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置，属于工业设备互联网监测领域。
背景技术
设备检测一般是指采用各类检测仪器对设备各项指标进行检测，以达到保障安全使用的目的。设备检测技术包括监测技术和诊断技术两部分。监测技术是利用检测工具对整个设备或关键部位进行定期的或连续的监测，以获得能够说明设备状况的图象(曲线)或量值。并在故障发生之前发出控制信号或警报。监测技术的种类很多，如污染、腐蚀和力的监测、温度信号传感、磨损微粒的监测、声音的监测、遥测技术等。技术诊断是在监测工具提供信息的基础上。对某些零部件或整个设备的技术状况作出判断、找出缺陷。良好的设备检测技术能够全面、准确地把握住设备的磨损、老化、劣化、腐蚀的部位和程度以及其他有关情况。在此基础上进行早期预报和追踪，可以把设备的定期维修制改变为比较经济、合理的预防维修制。这样，一方面可以在避免设备事故的条件下，减少由于不掌握设备磨损情况而盲目拆卸给机器带来的损伤；另一方面可以减少停止运行所带来的经济损失。
现有的设备检测技术基本依赖于机械参数的检测，例如，转轴、轴承、齿轮是组成传动链的三大组件，利用振动法检测各传动部件的振动状态，或者检测位移状况来判断传动***是否出现异常状况，振动异常往往标志着故障，振动信号特征包括时间、频率、相位、周期、振幅（能量）等，针对机械设备的物理参数来识别来做出诊断结论。例如申请号为CN201610100228的专利中提及一种智能设备检测方法，用以对一轴转设备的运转状况进行检测，所述的智能设备检测方法包含：侦测所述的轴转设备得出一运转动态信号，对于运转动态信号分频为预定的数个带宽范围从而计算出每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值，其中所述的数个特征值分别为一均方根值、一峰度系数及一调变值；以及就每个特征值将每个所述的带宽范围所分别对应的数个特征值分别与对应于每个所述的带宽范围的数个特征值的个别基线比对。又例如，申请号为CN201110042898的专利中提及一种基于振动信号的高铁钢轨伤损探测方法，包括：步骤一、通过振动加速度传感器采集高铁钢轨的振动信号，并对所述振动信号进行经验模态分解，获取n个IMF分量和一个残差；步骤二、计算步骤一获取的n个IMF分量与分解之前采集到的振动信号的相关性系数ui(i＝1，2，...，n)，选取相关性系数ui大于阈值λ的IMF分量作为伤损特征信息IMF；步骤三、分别计算步骤二获取的伤损特征信息IMF的功率谱密度，步骤四、根据步骤三获取的伤损特征信息IMF的功率谱密度确定高铁钢轨伤损部位，完成高铁钢轨伤损的探测。
现有技术中并未提及根据电参数来判断设备的运行状况的方法或装置。现有的工业设备都具备电参数，例如脉冲信号，模拟采样信号等，各类工业设备的电参数不尽相同，也意味着脉冲信号、模拟信号具有设备类别的指纹特征，因此通过电信号来检测设备类型、运行状态是可行的。而现有技术中暂无该类技术的公开或者使用记录。
发明内容
本发明的目的是提供一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置，根据数学模型的反馈反应磨损程度，并可进一步判断设备是否被更换、磨损程度。
为此，本发明首先提供了一种根据电参数来判断设备运行状况的方法，包括以下步骤：步骤100：获取设备的电信号；步骤200：利用设备的电信号得到设备的电参数特征表示；步骤300：分析电参数特征，并判断是否异常。
所述电信号包括高频脉冲信号、和/或低频脉冲信号、和/或模拟采样信号，所述电参数包括高频脉冲参数、低频脉冲参数、模拟采样信号参数。
优选地，在步骤200中，通过图形化方式来展示所述电参数特征，和/或通过参数来表示所述电参数特征。
进一步，在所述步骤300中，先获取电参数曲线图W，将电参数曲线图W与基准电参数图W R 进行比较，根据W与W R 的波形的差异大小判断设备的工作状态是否正常。
非限制性地，在步骤300中，判断各高频脉冲信号H 1 、H 2 、H 3 ……H n 与基准高频脉冲信号参数H 1R 、H 2R 、H 3R ……H nR 的差的绝对值|H 1 -H 1R |＜阈值δ h1 、|H 2 -H 2R |＜阈值δ h2 、……|H n - H nR |＜阈值δ hn 是否成立来判断该设备的工作状况。以及，进一步判断各低频脉冲信号参数L 1 、L 2 、L 3 ……L m 与基准低频脉冲信号参数L 1R 、L 2R 、L 3R ……L mR 的差的绝对值|L 1- L 1R |＜阈值δ L1 、|L 2 -L 2R |＜阈值δ L2 、……|L m -L mR |＜阈值δ Lm 是否成立来判断该设备的工作状况。以及，进一步判断各模拟采样信号M 1 、M 2 、M 3 ……M k 与基准模拟采样信号参数M 1R 、M 2R 、M 3R ……M kR 的差的绝对值|M 1- M 1R |＜阈值δ M1 、|M 2 -M 2R |＜阈值δ M2 、……|M k -M kR |＜阈值δ MK 是否成立来判断该设备的工作状况。
可选地，通过计算各电参数加上该电参数对应的误差补偿值后减去该电参数的基准电参数的绝对值来判断设备是否发生故障。
示意性地，所述高频脉冲信号参数包括脉冲上升时间t1，脉冲宽度t2，脉冲下降时间t3，脉冲幅度U1，脉冲顶部幅宽U2。
本发明还提供了一种根据电参数来判断设备运行状况的装置，用于实现本发明的上述方法。该装置包括电参数采集部件、电参数曲线分析部件、分析结果判断部件；所述电参数采集部件获取设备的电信号；所述电参数分析部件利用设备的电信号得到设备的电参数特征；所述分析结果判断部件分析电参数特征，并判断是否异常。
本发明创造性地通过工业设备的电参数来判断设备的工作状态，根据各实时电参数与基准电参数以及误差补偿值之间的关系来判断设备是否发生故障，或者判断其磨损的程度，并可实现保养提示等功能，相对于现有技术中的振动检测而言，技术实现更为简单，成本更为低廉，操作性更好。
附图说明
图1是本发明根据电参数来判断设备运行状况的方法示意图；
图2是本发明以折弯机为例的高频信号曲线示意图；
图3是本发明以电锅炉为例的高频信号曲线示意图；
图4是本发明以折弯机为例的低频信号曲线示意图；
图5是本发明以电锅炉为例的低频信号曲线示意图；
图6是本发明以某一特定设备为例的第一状态的高频脉冲信号曲线示意图；
图7是本发明以某一特定设备为例的第二状态的高频脉冲信号曲线示意图；
图8是本发明根据电参数来判断设备运行状况的装置的逻辑结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图以及给出的实施例，对本发明作进一步的说明，但并不局限于此。
本发明的第一实施方式提供了一种根据电参数来判断设备运行状况的方法。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤100：获取设备的电信号。优选地，所述电信号包括高频脉冲信号、和/或低频脉冲信号、和/或模拟采样信号（例如，0-24v电压信号）。所述电信号可以通过传感器进行采集，例如高频脉冲信号传感器、低频脉冲信号传感器、模拟采样信号传感器。所述高频脉冲信号传感器、低频脉冲信号传感器、模拟采样信号传感器可固定安装在各工业设备上，也可以通过外接插口的形式连接工业设备的控制器、单片机上。
进一步，所述获取设备的电信号的过程可以是连续的，也可以是不连续的。例如可以在连续一段时间（一小时、一天、一星期、一个月等）内获取设备的电信号，也可以间隔一段时间（例如，每间隔3小时、24小时等）获取设备的电信号。
步骤200：利用设备的电信号得到设备的电参数特征表示。优选地，可以通过图形化方式来展示所述电参数特征，也可以用参数来表示所述电参数特征。非限制性地，所述电参数曲线包括高频脉冲信号曲线、低频脉冲信号曲线、模拟采样信号曲线。因各类设备的用电特征、运行特征不一样，因此其电信号存在差异。如图2和图3所示，图2示意性地示出了折弯机工作时高频脉冲信号的曲线，图3示意性地示出了电锅炉工作时高频脉冲信号的曲线。因折弯机工作时高频脉冲信号呈现类似方波的变化，而电锅炉工作时高频脉冲信号则呈现激增、平稳、下降、稳定的变化过程。图4示意性地示出了折弯机工作时候低频脉冲信号的曲线，图5示意性地示出了电锅炉工作时低频脉冲信号曲线。模拟采样信号可以是电压信号，与高频脉冲信号、低频脉冲信号一样，各类设备的模拟采样信号曲线也不尽相同，在本发明中不再示出。
上述折弯机和电锅炉只是示意性地说明了各类工业设备之间电信号的差异，并非本发明限制性的实施方式。更为优选地，本发明采集电信号的步骤中可以进一步深入到每一个设备的各用电部件，及，每一个设备的每一个带有电反馈的部件（例如伺服电机、传动马达、电感、乃至传感器等）均可进行高频脉冲信号、低频脉冲信号、模拟采样信号的采集，如此，可以得到每一个部件的电信号曲线。
步骤300：分析电参数特征，并判断是否异常。一般而言，一台设备，乃至其各部件在运行时会保持相对稳定的状态，因此其电参数曲线也相对稳定，但当该设备或者该设备的某一个电反馈部件运行出现故障时，其电参数曲线也会呈现异常状况，因此通过电参数曲线可判断该设备及其部件的运行是否正常。电参数的可以用各特征值来表示，也可以用脉冲曲线来表示。
以高频脉冲信号为例，如图6所示，图6示出了某一设备的高频脉冲信号示意图，其可以代表大多数设备的高频脉冲信号，相应的参数脉冲上升时间t1，脉冲宽度t2，脉冲下降时间t3，脉冲幅度U1，脉冲顶部幅宽U2。对于运行稳定的设备而言，t1、t2、t3、U1、U2等特征参数基本稳定，稳定状态时的参数成为基准参数，分别用t1 R 、t2 R 、t3 R 、U1 R 、U2 R 表示，其波形也基本稳定，其波形图用W R 表示。
图7示出了与图6同一设备的另一时刻的波形图，在此刻，脉冲幅度U1相比基准脉冲幅度U1 R 的数值出现了变化，及|U1-U1 R |＜阈值δ U1 ，因此，表明该设备可能出现了异常状况。
更为优选地，可以分别判断|t1-t1 R |＜阈值δ t1 、|t2-t2 R |＜阈值δ t2 、|t3-t3 R |＜阈值δ t3 、|U1-U1 R |＜阈值δ U1 、|U2-U2 R |＜阈值δ U2 是否成立，若均成立，则表明该设备运行正常；若不成立，或者其中部分不成立，则表明该设备出现异常。上述各阈值可以根据设备的种类、参数的类型而设定。
更进一步，可以根据上述各判别式的绝对值差来判断设备异常的类型，例如对于加热类工业设备而言，|U1-U1 R |过大，则可能表明加热器不工作，对于冲击类工业设备而言，|t1-t1 R |过大，则可能表明动力***出现故障。对于其他设备而言，其中某一个参数值变化过大可能代表其在某些方面出现了故障。
另一方面，可以通过上述各判别式的组合判断故障类型，例如|t1-t1 R |＜阈值δ t1 、|t2-t2 R |＜阈值δ t2 成立，而|t3-t3 R |＜阈值δ t3 、|U1-U1 R |＜阈值δ U1 、|U2-U2 R |＜阈值δ U2 不成立，则代表一类故障；|t1-t1 R |＜阈值δ t1 、|t2-t2 R |＜阈值δ t2 、|t3-t3 R |＜阈值δ t3 成立，而| U1-U1 R |＜阈值δ U1 、|U2-U2 R |＜阈值δ U2 不成立，则代表另一类故障。本领域的技术人员应当理解，具体的故障类型并非本发明可以穷尽的，本发明的宗旨之一是利用各类设备的不同电信号的电参数的变化来判断其是否工作正常。
更为一般化地，针对每一类设备可以定义高频脉冲参数、低频脉冲参数、模拟采样信号参数。例如，对某一类设备而言，其高频脉冲信号参数包括H 1 、H 2 、H 3 ……H n ，所述高频脉冲信号参数可以反映该设备的高频信号特征，可判断各高频脉冲信号与基准高频脉冲信号参数H 1R 、H 2R 、H 3R ……H nR 的差的绝对值|H 1 -H 1R |＜阈值δ h1 、|H 2 -H 2R |＜阈值δ h2 、……|H n -H nR |＜阈值δ hn 是否成立来判断该设备在哪些方面出现了异常。其低频脉冲信号参数包括L 1 、L 2 、 L 3 ……L m ，所述低频脉冲信号参数可以反映该设备的低频信号特征，可判断各低频脉冲信号与基准低频脉冲信号参数L 1R 、L 2R 、L 3R ……L mR 的差的绝对值|L 1- L 1R |＜阈值δ L1 、|L 2 -L 2R |＜阈值δ L2 、……|L m -L mR |＜阈值δ Lm 是否成立来判断该设备在哪些方面出现了异常；其模拟采样信号参数包括M 1 、M 2 、M 3 ……M k ，所述模拟采样信号参数可以反映该设备的模拟采样信号特征，可判断各模拟采样信号与基准模拟采样信号参数M 1R 、M 2R 、M 3R ……M kR 的差的绝对值|M 1- M 1R |＜阈值δ M1 、|M 2 -M 2R |＜阈值δ M2 、……|M k -M kR |＜阈值δ MK 是否成立来判断该设备在哪些方面出现了异常。
此外，本发明的上述技术方案不仅可以判断设备的故障状况，还可以判断设备的磨损或者损耗程度。对于大部分设备而言，其电机、齿轮、轴承等部件都会存在损耗或者磨损，这些磨损在日积月累中会逐渐体现，而这些磨损或者损耗也会导致其电参数的变化，因此判断其电参数与基准电参数之间的差异可以判断其对应部件的磨损程度。
更为优选地，考虑到每个时段的用电状况不一样，例如电网负荷不同造成的供电电压差异、各工厂内的变压***不稳定导致工业设备的输入电压的差异，因此，上述判别式中的结果会受到输入电压的影响。本发明进一步考虑到了这一因素，而在判断设备是否出现故障时，引入了误差补偿参数。例如，对于判断|U1-U1 R |＜阈值δ U1 时，引入补偿参数σ，将| U1-U1 R |＜阈值δ U1 修改为|U1+σ U1 -U1 R |＜阈值δ U1 ，对于其他参数也类似，例如，将|t1-t1 R |＜阈值δ t1 修改为|t1+σ t1 -t1 R |＜阈值δ t1 ，上述补偿参数σ因设备而异，因设备的部件而已，可以通过经验获得，也可以通过线性回归法计算获得。
可选地，因参数是图形特征化的表示，而图形更为一般化，除了通过上述参数判别法之外，本发明的技术方案中还包括图形分析法，该方法中，先获取电参数曲线图W，将电参数曲线图W与基准电参数图W R 进行比较，根据W与W R 的波形的差异大小判断设备的工作状态是否正常。
如图8所示，本发明还提供了一种根据电参数来判断设备运行状况的装置，用于实现本发明的上述方法。该装置包括电参数采集部件1、电参数曲线分析部件2、分析结果判断部件3。
所述电参数采集部件1获取设备的电信号，电参数采集部件1可以是一个或者一组传感器，例如高频脉冲信号传感器、低频脉冲信号传感器、模拟采样信号传感器。所述高频脉冲信号传感器、低频脉冲信号传感器、模拟采样信号传感器可固定安装在各工业设备上，也可以通过外接插口的形式连接工业设备的控制器、单片机上。
所述电参数分析部件2利用设备的电信号得到设备的电参数特征。优选地，可以通过图形化方式来展示所述电参数特征，也可以通过参数来表示电参数特征。非限制性地，所述电参数特征包括高频脉冲信号特征、低频脉冲信号特征、模拟采样信号特征。
分析结果判断部件3分析电参数特征，并判断是否异常。一般而言，一台设备，乃至其各部件在运行时会保持相对稳定的状态，因此其电信号曲线也相对稳定，但当该设备或者该设备的某一个电反馈部件运行出现故障时，其电信号曲线也会呈现异常状况，因此通过电信号曲线可判断该设备及其部件的运行是否正常。电信号的可以用各特征值来表示，也可以用脉冲曲线来表示。
本发明通过工业设备的电参数来判断设备的工作状态，根据各实时电参数与基准电参数以及误差补偿值之间的关系来判断设备是否发生故障，或者判断其磨损的程度，相对于现有技术中的振动检测而言，技术实现更为简单，成本更为低廉，操作性更好。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (4)
1.一种根据电参数来判断设备运行状况的方法，包括以下步骤：
步骤100：获取设备的电信号；
步骤200：利用设备的电信号得到设备的电参数特征表示，所述电参数包括脉冲上升时间t1 ，脉冲宽度t2 ，脉冲下降时间t3 ，脉冲幅度U1 ，脉冲顶部幅宽U2 ，t1R、t2R、t3R、U1R、U2R表示基准参数；
步骤300：分别判断|t1-t1R|＜阈值δt1、|t2-t2R|＜阈值δt2、|t3-t3R|＜阈值δt3、|U1-U1R|＜阈值δU1、|U2-U2R|＜阈值δU2是否成立，若均成立，则表明该设备运行正常；若不成立，或者其中部分不成立，则表明该设备出现异常。
2.如权利要求1所述的根据电参数来判断设备运行状况的方法，其特征在于，分别判断|t1+σt1-t1R|＜阈值δt1、|t2+σt2-t2R|＜阈值δt2、|t3+σt3-t3R|＜阈值δt3、|U1+σU1-U1R|＜阈值δU1、|U2+σU2-U2R|＜阈值δU2是否成立，若均成立，则表明该设备运行正常；若不成立，或者其中部分不成立，则表明该设备出现异常；所述σt1、σt2、σt3、σU1、σU2为补偿参数。
3.如权利要求2所述的根据电参数来判断设备运行状况的方法，其特征在于，上述补偿参数σt1、σt2、σt3、σU1、σU2因设备而异，因设备的部件而异，通过线性回归法计算获得。
4.一种根据电参数来判断设备运行状况的装置，用于权利要求1所述的方法，该装置包括电参数采集部件（1）、电参数曲线分析部件（2）、分析结果判断部件（3）；所述电参数采集部件（1）获取设备的电信号；所述电参数曲线分析部件（2）利用设备的电信号得到设备的电参数特征；所述分析结果判断部件（3）分析电参数特征，并判断是否异常。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810808975.5A CN108459050B (zh) | 2018-07-23 | 2018-07-23 | 一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810808975.5A CN108459050B (zh) | 2018-07-23 | 2018-07-23 | 一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108459050A CN108459050A (zh) | 2018-08-28 |
| CN108459050B true CN108459050B (zh) | 2018-11-02 |
Family
ID=63234437
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810808975.5A Active CN108459050B (zh) | 2018-07-23 | 2018-07-23 | 一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108459050B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109828146B (zh) * | 2018-11-22 | 2022-03-22 | 常州天正工业发展股份有限公司 | 一种通过设备电参数ad采样判断设备工况的方法 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2116918U (zh) * | 1992-03-09 | 1992-09-23 | 北京化学纤维研究所 | 变频机控制板的微机检测装置 |
| CN203705604U (zh) * | 2013-11-26 | 2014-07-09 | 国家电网公司 | 高压断路器状态在线监测*** |
| CN105072787A (zh) * | 2015-07-17 | 2015-11-18 | 广东浩迪创新科技有限公司 | 一种具有路灯故障检测功能的现场检测仪及检测*** |
| CN107766780A (zh) * | 2016-08-22 | 2018-03-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于电功图的抽油***运行时特征信息提取方法 |
| CN206710565U (zh) * | 2017-04-20 | 2017-12-05 | 哈尔滨理工大学 | 智能电机集成式多参数融合健康诊断及预警*** |
| CN206638789U (zh) * | 2017-04-20 | 2017-11-14 | 哈尔滨理工大学 | 智能电机振动在线监测及预警*** |
| CN107015092A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-08-04 | 浙江恒电水利科技有限公司 | 一种微机综合监测保护器及监测保护方法 |
| CN207281164U (zh) * | 2017-09-12 | 2018-04-27 | 佛山市澳霆环境设备制造有限公司 | 一种热泵开关柜远程监控*** |
-
2018
- 2018-07-23 CN CN201810808975.5A patent/CN108459050B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108459050A (zh) | 2018-08-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9267864B2 (en) | Method for identifying damage on transmissions | |
| US9996405B2 (en) | Embedded prognostics on PLC platforms for equipment condition monitoring, diagnosis and time-to-failure/service prediction | |
| Camci et al. | Feature evaluation for effective bearing prognostics | |
| TWI449883B (zh) | 結構體安全性之分析方法 | |
| Villa et al. | Statistical fault diagnosis based on vibration analysis for gear test-bench under non-stationary conditions of speed and load | |
| US20050141682A1 (en) | Power grid failure detection system and method | |
| RU2626231C1 (ru) | Способ диагностики технического состояния и оценки остаточного ресурса электромеханического агрегата с асинхронным двигателем | |
| Li et al. | Model-based condition index for tracking gear wear and fatigue damage | |
| CN103968939B (zh) | 基于平均位移法的变压器绕组松动故障检测方法 | |
| WO2018159169A1 (ja) | 劣化診断システム追加学習方法 | |
| CN108459050B (zh) | 一种根据电参数来判断设备运行状况的方法及装置 | |
| JP2019207542A (ja) | 分析装置、分析方法及び分析プログラム | |
| EP2718681A2 (de) | Verfahren und vorrichtung zur überwachung von wickelkopfschwingungen eines generators | |
| JP2009257862A (ja) | 回転機械等の設備の音信号による健全性診断方法 | |
| Cheng et al. | Quantitative damage detection for planetary gear sets based on physical models | |
| JP2017035973A (ja) | 架線状態診断装置 | |
| KR102545672B1 (ko) | 기계고장 진단 방법 및 장치 | |
| JP5476413B2 (ja) | 回転機械の健全性診断方法 | |
| JP5579139B2 (ja) | 制御データ収集評価装置および制御データ収集評価方法 | |
| Murray et al. | Wind turbine drivetrain health assessment using discrete wavelet transforms and an artificial neural network | |
| WO2019220542A1 (ja) | 圧延設備の診断装置及び診断方法 | |
| US20220088802A1 (en) | Information processing method, information processing apparatus, display method, display apparatus, recording medium, method of manufacturing products, and method of acquiring learning data | |
| JP2015161506A (ja) | 信号解析装置、信号解析方法、劣化診断装置及び劣化診断方法 | |
| JP2022077850A (ja) | 情報処理装置、システム、生産設備、情報処理方法、物品の製造方法、制御プログラム、及び記録媒体 | |
| He et al. | A vibration based condition monitoring system for power transformers |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A method and device for judging equipment operation status according to electrical parameters Effective date of registration: 20220811 Granted publication date: 20181102 Pledgee: China Zheshang Bank Co., Ltd. Changzhou Branch Pledgor: CHANGZHOU TIANZHENG INDUSTRIAL DEVELOPMENT CO.,LTD. Registration number: Y2022980012395 |
|
| PC01 | Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
| PC01 | Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right |
Date of cancellation: 20231205 Granted publication date: 20181102 Pledgee: China Zheshang Bank Co.,Ltd. Changzhou Branch Pledgor: CHANGZHOU TIANZHENG INDUSTRIAL DEVELOPMENT CO.,LTD. Registration number: Y2022980012395 |
|
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A method and device for judging the operation status of equipment based on electrical parameters Effective date of registration: 20231207 Granted publication date: 20181102 Pledgee: China Zheshang Bank Co.,Ltd. Changzhou Branch Pledgor: CHANGZHOU TIANZHENG INDUSTRIAL DEVELOPMENT CO.,LTD. Registration number: Y2023980069985 |