CN108447123A - 一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和*** - Google Patents

一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和*** Download PDF

Info

Publication number
CN108447123A
CN108447123A CN201810259306.7A CN201810259306A CN108447123A CN 108447123 A CN108447123 A CN 108447123A CN 201810259306 A CN201810259306 A CN 201810259306A CN 108447123 A CN108447123 A CN 108447123A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transmission line
information
power transmission
disaster
line corridor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810259306.7A
Other languages
English (en)
Inventor
虢韬
徐梁刚
时磊
王伟
韦远武
陈凤翔
简思亮
高嘉辰
王力农
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University WHU
Guizhou Power Grid Co Ltd Power Transmission Operation Maintenance Branch
Original Assignee
Wuhan University WHU
Guizhou Power Grid Co Ltd Power Transmission Operation Maintenance Branch
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University WHU, Guizhou Power Grid Co Ltd Power Transmission Operation Maintenance Branch filed Critical Wuhan University WHU
Priority to CN201810259306.7A priority Critical patent/CN108447123A/zh
Publication of CN108447123A publication Critical patent/CN108447123A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/13Satellite images
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Pit Excavations, Shoring, Fill Or Stabilisation Of Slopes (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明属于地质灾害勘测技术领域,公开了一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***,通过无人机航拍及定位构建输电线路走廊三维场景模型图,并实时采集气象信息、输电线路运维信息;然后基于监督分类的方法对输电线路走廊三维场景模型图进行分类,识别出地物类型以及灾害发生地域;再以输电线路杆塔为主要研究对象,对杆塔的变化状态进行判别;最后将采集的气象信息、输电线路运维信息、疑似灾情区域信息以及杆塔变化信息作为数据输入,与现有的地灾模型库进行对比,对未来可能发生险情的区域进行预警。本发明能够实现对杆塔的对象级监测,提高整体的地灾勘测质量及效率,保障对地质灾情的准确评估。

Description

一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***
技术领域
本发明涉及地质灾害勘测技术领域,尤其涉及一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***。
背景技术
我国70%为山区,大多处于中西部。随着社会经济发展的需要,大量采掘地下矿产资源,导致矿山地质灾害大量发生。电力***是生命线工程特殊而有机的组成部分,具有较强突发性和较大破坏性的自然灾害正成为导致电力***失稳的重要威胁。尤其是贵州省地区由于山区丘陵众多,地形地貌复杂,输电线路多于野外分布,点多、线长、面广,易受滑坡等自然灾害侵袭,其安全可靠运行受到严重威胁。
输电线路走廊地质灾害的种类众多,按照类型划分主要有滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷、地裂缝等。有一些滑坡发展的速度比较缓慢,地质滑动很不明显,人凭肉眼很难发现,往往只有当地灾威胁到杆塔,引起杆塔下沉或变形才会引起注意;此外,当电网运维人员到达灾害现场后,时常因受地域空间限制,无法在短时间内对全局受灾情况进行详细勘测,难以获知现场准确的灾情。因此,针对输电线路地质灾害的特点,提前发现输电线路周围地质隐患,对电网灾后的受灾程度、灾害范围、灾害趋势进行自动化的快速勘测和评估分析是十分必要的。
目前在地质灾害调查和监测中,常用的方法有宏观简易地质监测法、大地精密测量法、GPS法、仪器仪表监测法、综合自动遥测法、人工巡检方法等,但都存在监测的应急反应不迅速、不及时的问题,不能实现远程的实时监测。新一代遥感技术的发展为地质灾害预警方法指出了新的突破方向,但是无法实现针对输电线路走廊杆塔的对象级监测,难以满足电网安全运行的需求。
发明内容
本申请实施例通过提供一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***,解决了现有技术中地质灾害监测的应急反应不迅速、不及时、不能实现远程实时监测,无法实现针对输电线路走廊杆塔的对象级监测的问题。
本申请实施例提供一种输电线路走廊地质灾害勘测***,包括:无人机巡检平台、在线监测平台、图像处理平台、数据处理模块、灾情评估模块;
所述无人机巡检平台包括图像采集模块、GPS模块,所述在线监测平台包括气象采集模块、输电线路监测模块,所述图像处理平台包括地形地貌建模模块、监督分类模块、变化检测模块;
所述图像采集模块用于对灾情易发地域进行航片拍摄,获得输电线路走廊图像信息;
所述GPS模块用于对灾情易发地域进行定位,获得经纬度信息;
所述气象采集模块用于实时采集气象信息;
所述输电线路监测模块用于实时采集输电线路运维信息;
所述地形地貌建模模块用于根据所述输电线路走廊图像信息和所述经纬度信息生成输电线路走廊三维场景模型图;
所述监督分类模块用于根据所述输电线路走廊三维场景模型图对地物类型及灾害发生地域进行识别判断,获得疑似灾情区域信息;
所述变化检测模块用于根据所述输电线路走廊三维场景模型图获得杆塔变化信息;
所述数据处理模块用于对所述气象信息、所述输电线路运维信息、所述疑似灾情区域信息、所述杆塔变化信息进行提取,获得有效数据信息;
所述灾情评估模块用于将所述有效数据信息与地灾模型库进行对比,得到灾情评估结果,并发送至运维指挥中心。
优选的,所述地形地貌建模模块生成输电线路走廊三维场景模型图包括图像预处理、图像配准、图像拼接、LOD精细化建模。
优选的,所述变化检测模块采取Harris算子特征点检测方法对杆塔进行特征点匹配,获得杆塔变化信息。
优选的,所述地灾模型库包括滑坡、泥石流、崩塌、洪涝、地面开裂5种地质灾害分析模型。
本申请实施例提供一种输电线路走廊地质灾害勘测方法,包括以下步骤:
对灾情易发地域进行航片拍摄和定位,获得输电线路走廊图像信息和经纬度信息;
实时采集气象信息、输电线路运维信息;
根据所述输电线路走廊图像信息和所述经纬度信息生成输电线路走廊三维场景模型图;
根据所述输电线路走廊三维场景模型图对地物类型及灾害发生地域进行识别判断获得疑似灾情区域信息、获得杆塔变化信息;
对所述气象信息、所述输电线路运维信息、所述疑似灾情区域信息、所述杆塔变化信息进行提取,获得有效数据信息;
将所述有效数据信息与地灾模型库进行对比,得到灾情评估结果,并发送至运维指挥中心。
优选的,通过无人机搭载可见光相机进行航片拍摄获得输电线路走廊图像信息,通过无人机吊舱内的GPS传感器进行定位获得经纬度信息。
优选的,所述气象信息包括降雨量、降雨持续时间,所述输电线路运维信息包括导线温度、导线风偏角、导线载流量。
优选的,所述生成输电线路走廊三维场景模型图包括图像预处理、图像配准、图像拼接、LOD精细化建模。
优选的,所述变化检测模块采取Harris算子特征点检测方法对杆塔进行特征点匹配,获得杆塔变化信息。
优选的,所述地灾模型库包括滑坡、泥石流、崩塌、洪涝、地面开裂5种地质灾害分析模型。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
在本申请实施例中,提出一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***,首先通过无人机航拍及定位构建输电线路走廊三维场景模型图,并实时采集气象信息、输电线路运维信息;然后基于监督分类的方法对输电线路走廊三维场景模型图进行分类,识别出杆塔、水体、林地、草地、裸地、房屋等地物以及地质灾害发生区域;再以输电线路杆塔为主要研究对象,对杆塔的变化状态进行判别;最后将采集的气象信息、输电线路运维信息、疑似灾情区域信息以及杆塔变化信息作为数据输入,与现有的地灾模型库进行对比,对未来可能发生险情的区域进行预警。本发明能实现对输电线路地质灾害的勘测、分析、评估及预警,实现对杆塔的对象级监测,提高整体的地灾勘测质量及效率,保障对地质灾情的准确评估,及时开展应急响应,从而提高电网安全运行的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一个实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种输电线路走廊地质灾害勘测***的示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
本实施例提供了一种输电线路走廊地质灾害勘测***,如图1所示,包括无人机巡检平台、在线监测平台、图像处理平台、数据处理模块、灾情评估模块。其中,所述无人机巡检平台包括图像采集模块、GPS模块,所述在线监测平台包括气象采集模块、输电线路监测模块,所述图像处理平台包括地形地貌建模模块、监督分类模块、变化检测模块。
具体的,图像采集模块由无人机搭载可见光相机对地灾现场进行勘测;GPS模块由无人机吊舱内的GPS传感器为后期输电线路走廊三维场景模型的生成提供准确的POS(经纬度)信息。
气象采集模块采集的内容包括降雨量、降雨强度及降雨持续时间等;输电线路监测模块监测的内容包括导线温度、导线风偏角(舞动、弧垂)、导线载流量等运行参数。
地形地貌建模模块生成输电线路走廊三维场景模型图,监督分类模块实现对主要地物类型及灾害发生地域的识别判断,变化检测模块获得杆塔变形、下沉、位移、倾斜等形态变化。
数据处理模块针对子平台提取的信息作进一步的清洗、筛选、融合,作为***的数据输入;灾情评估模块建立滑坡、泥石流、崩塌、洪涝、地面开裂等5种对220kV及以上输电线路影响较大的地质灾害分析模模型,总结各类灾害的成灾因子、形成过程以及对电网造成的影响,并将输入数据与各模型对比,得出灾情评估结果,制定防范策略。
利用上述***,本实施例提供了一种输电线路走廊地质灾害勘测方法,主要包括以下步骤:
S1:由无人机巡检平台的图像采集模块和GPS模块对灾情易发地域进行航片拍摄及定位;
由在线监测平台的气象采集模块、输电线路监测模块分别实时跟踪动态的气象信息和输电线路运维信息等;
由图像处理平台的地形地貌建模模块生成输电线路走廊三维场景模型图;由监督分类模块实现对主要地物类型及灾害发生地域的识别判断,获得疑似灾情区域信息;由变化检测模块获得杆塔变化信息(如杆塔变形、下沉、位移、倾斜等形态变化)。
S2:由数据处理模块针对采集的气象信息、输电线路运维信息、疑似灾情区域信息、杆塔变化信息提取有效的数据信息,并作进一步的清洗、筛选、融合,作为数据输入。
S3:由灾情评估模块将输入的数据信息与地灾模型库对比,得到灾情评估结果,发送至运维指挥中心,提前判断出可能会受地灾影响的输电线路走廊区域并制定该区域合理的运维策略。
其中,气象信息包括降雨量、降雨强度及降雨持续时间等;输电线路运维信息包括导线温度、导线风偏角(舞动、弧垂)、导线载流量等运行参数。
地形地貌建模模块根据无人机拍摄影像在短时间内生成输电线路走廊地形地貌三维场景模型图,包括以下步骤:图像预处理、图像配准、图像拼接、LOD精细化建模技术;监督分类模块利用ENVY遥感图像处理软件对输电线路走廊影像进行分类,识别出杆塔、水体、林地、草地、裸地、房屋等地物,以及地质灾害发生区域;变化检测模块采取Harris算子特征点检测方法对杆塔结构进行特征点匹配,获得杆塔的形态变化信息。
数据处理模块针对其他平台提取的信息作进一步的清洗、筛选、融合,作为***的数据输入,并将输入数据与滑坡、泥石流、崩塌、洪涝、地面开裂等5种对220kV及以上输电线路影响较大的地质灾害分析模模型进行对比,得出灾情评估结果,从而制定防范策略。
本发明实施例提供的一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***至少包括如下技术效果:
在本申请实施例中,提出一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***,首先通过无人机航拍及定位构建输电线路走廊三维场景模型图,并实时采集气象信息、输电线路运维信息;然后基于监督分类的方法对输电线路走廊三维场景模型图进行分类,识别出杆塔、水体、林地、草地、裸地、房屋等地物以及地质灾害发生区域;再以输电线路杆塔为主要研究对象,对杆塔的变化状态进行判别;最后将采集的气象信息、输电线路运维信息、疑似灾情区域信息以及杆塔变化信息作为数据输入,与现有的地灾模型库进行对比,对未来可能发生险情的区域进行预警。本发明能实现对输电线路地质灾害的勘测、分析、评估及预警,实现对杆塔的对象级监测,提高整体的地灾勘测质量及效率,保障对地质灾情的准确评估,及时开展应急响应,从而提高电网安全运行的可靠性。
最后所应说明的是,以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照实例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种输电线路走廊地质灾害勘测***,其特征在于,包括:无人机巡检平台、在线监测平台、图像处理平台、数据处理模块、灾情评估模块;
所述无人机巡检平台包括图像采集模块、GPS模块,所述在线监测平台包括气象采集模块、输电线路监测模块,所述图像处理平台包括地形地貌建模模块、监督分类模块、变化检测模块;
所述图像采集模块用于对灾情易发地域进行航片拍摄,获得输电线路走廊图像信息;
所述GPS模块用于对灾情易发地域进行定位,获得经纬度信息;
所述气象采集模块用于实时采集气象信息;
所述输电线路监测模块用于实时采集输电线路运维信息;
所述地形地貌建模模块用于根据所述输电线路走廊图像信息和所述经纬度信息生成输电线路走廊三维场景模型图;
所述监督分类模块用于根据所述输电线路走廊三维场景模型图对地物类型及灾害发生地域进行识别判断,获得疑似灾情区域信息;
所述变化检测模块用于根据所述输电线路走廊三维场景模型图获得杆塔变化信息;
所述数据处理模块用于对所述气象信息、所述输电线路运维信息、所述疑似灾情区域信息、所述杆塔变化信息进行提取,获得有效数据信息;
所述灾情评估模块用于将所述有效数据信息与地灾模型库进行对比,得到灾情评估结果,并发送至运维指挥中心。
2.根据权利要求1所述的输电线路走廊地质灾害勘测***,其特征在于,所述地形地貌建模模块生成输电线路走廊三维场景模型图包括图像预处理、图像配准、图像拼接、LOD精细化建模。
3.根据权利要求1所述的输电线路走廊地质灾害勘测***,其特征在于,所述变化检测模块采取Harris算子特征点检测方法对杆塔进行特征点匹配,获得杆塔变化信息。
4.根据权利要求1所述的输电线路走廊地质灾害勘测***,其特征在于,所述地灾模型库包括滑坡、泥石流、崩塌、洪涝、地面开裂5种地质灾害分析模型。
5.一种输电线路走廊地质灾害勘测方法,其特征在于,包括以下步骤:
对灾情易发地域进行航片拍摄和定位,获得输电线路走廊图像信息和经纬度信息;
实时采集气象信息、输电线路运维信息;
根据所述输电线路走廊图像信息和所述经纬度信息生成输电线路走廊三维场景模型图;
根据所述输电线路走廊三维场景模型图对地物类型及灾害发生地域进行识别判断获得疑似灾情区域信息、获得杆塔变化信息;
对所述气象信息、所述输电线路运维信息、所述疑似灾情区域信息、所述杆塔变化信息进行提取,获得有效数据信息;
将所述有效数据信息与地灾模型库进行对比,得到灾情评估结果,并发送至运维指挥中心。
6.根据权利要求5所述的输电线路走廊地质灾害勘测方法,其特征在于,通过无人机搭载可见光相机进行航片拍摄获得输电线路走廊图像信息,通过无人机吊舱内的GPS传感器进行定位获得经纬度信息。
7.根据权利要求5所述的输电线路走廊地质灾害勘测方法,其特征在于,所述气象信息包括降雨量、降雨持续时间,所述输电线路运维信息包括导线温度、导线风偏角、导线载流量。
8.根据权利要求5所述的输电线路走廊地质灾害勘测方法,其特征在于,所述生成输电线路走廊三维场景模型图包括图像预处理、图像配准、图像拼接、LOD精细化建模。
9.根据权利要求5所述的输电线路走廊地质灾害勘测方法,其特征在于,所述变化检测模块采取Harris算子特征点检测方法对杆塔进行特征点匹配,获得杆塔变化信息。
10.根据权利要求5所述的输电线路走廊地质灾害勘测方法,其特征在于,所述地灾模型库包括滑坡、泥石流、崩塌、洪涝、地面开裂5种地质灾害分析模型。
CN201810259306.7A 2018-03-27 2018-03-27 一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和*** Pending CN108447123A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810259306.7A CN108447123A (zh) 2018-03-27 2018-03-27 一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810259306.7A CN108447123A (zh) 2018-03-27 2018-03-27 一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108447123A true CN108447123A (zh) 2018-08-24

Family

ID=63196941

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810259306.7A Pending CN108447123A (zh) 2018-03-27 2018-03-27 一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108447123A (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671043A (zh) * 2018-12-27 2019-04-23 中国地质环境监测院 一种基于无人机的地表裂缝快速检测***及方法
CN109685024A (zh) * 2018-12-27 2019-04-26 中国地质环境监测院 一种空地一体人工智能地质灾害隐患初筛***及方法
CN109871788A (zh) * 2019-01-30 2019-06-11 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电走廊自然灾害影像识别方法
CN109978997A (zh) * 2019-04-03 2019-07-05 广东电网有限责任公司 一种基于倾斜影像的输电线路三维建模方法和***
CN110082498A (zh) * 2019-04-08 2019-08-02 三峡大学 一种基于无线传感器物联网的滑坡监测数据无人机采集***
CN110751639A (zh) * 2019-10-16 2020-02-04 黑龙江地理信息工程院 一种基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损***及其评估定损方法
CN111027422A (zh) * 2019-11-27 2020-04-17 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种应用于输电线路走廊的应急无人机巡检方法及***
CN111445671A (zh) * 2020-04-02 2020-07-24 国网湖北省电力公司咸宁供电公司 基于光纤应变解析的输电线路地质灾害监测***与方法
CN111985564A (zh) * 2020-08-20 2020-11-24 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种层次化勘测及多维度标识的勘测标识***及方法
CN112182061A (zh) * 2020-09-11 2021-01-05 云南电网有限责任公司昭通供电局 一种基于架空地线光纤杆塔监测输电走廊山体滑坡的方法
CN112308248A (zh) * 2020-11-02 2021-02-02 国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司 一种输电线路杆塔监测管理***及方法
CN114241295A (zh) * 2021-11-10 2022-03-25 云南电网有限责任公司 输电线路自然灾害遥感图像信息的ai自动化提取***
CN114419537A (zh) * 2021-12-17 2022-04-29 广东电网有限责任公司 一种基于深度学习的输电线路告警方法和装置
CN115797708A (zh) * 2023-02-06 2023-03-14 南京博纳威电子科技有限公司 一种输配电同步数据采集方法
CN115796598A (zh) * 2022-12-23 2023-03-14 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种山区架空输电线路故障风险动态评估方法及***
CN116182938A (zh) * 2022-12-15 2023-05-30 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种山区输电走廊运行环境在线监测***及方法
CN117612339A (zh) * 2023-11-09 2024-02-27 应急管理部大数据中心 基于铁塔大数据的地质灾害监测方法及***
CN117668765A (zh) * 2024-01-31 2024-03-08 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 基于勘测大数据的智能融合处理方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103824340A (zh) * 2014-03-07 2014-05-28 山东鲁能智能技术有限公司 无人机输电线路智能巡检***及巡检方法
CN104778517A (zh) * 2015-04-30 2015-07-15 国家电网公司 基于微气象与卫星遥感数据的微气象灾害预警方法及***
CN105790155A (zh) * 2016-04-08 2016-07-20 四川桑莱特智能电气设备股份有限公司 一种基于差分gps的输电线路无人机自主巡检***及方法
CN106504192A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路走廊地质灾害勘探影像处理方法及***
KR101769718B1 (ko) * 2016-09-21 2017-08-18 한국전력공사 송전선로 전자계 및 순시 점검 영상 취득 장치 및 방법
CN107464046A (zh) * 2017-07-21 2017-12-12 广东容祺智能科技有限公司 一种基于无人机的地质灾害监测评估***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103824340A (zh) * 2014-03-07 2014-05-28 山东鲁能智能技术有限公司 无人机输电线路智能巡检***及巡检方法
CN104778517A (zh) * 2015-04-30 2015-07-15 国家电网公司 基于微气象与卫星遥感数据的微气象灾害预警方法及***
CN105790155A (zh) * 2016-04-08 2016-07-20 四川桑莱特智能电气设备股份有限公司 一种基于差分gps的输电线路无人机自主巡检***及方法
KR101769718B1 (ko) * 2016-09-21 2017-08-18 한국전력공사 송전선로 전자계 및 순시 점검 영상 취득 장치 및 방법
CN106504192A (zh) * 2016-10-21 2017-03-15 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电线路走廊地质灾害勘探影像处理方法及***
CN107464046A (zh) * 2017-07-21 2017-12-12 广东容祺智能科技有限公司 一种基于无人机的地质灾害监测评估***

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YONG ZHANG ET AL.: "Automatic Power Line Inspection Using UAV Images", 《REMOTE SENSING》 *
甘丹等: "输电线路地质灾害预警决策模型研究", 《陕西电力》 *

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671043A (zh) * 2018-12-27 2019-04-23 中国地质环境监测院 一种基于无人机的地表裂缝快速检测***及方法
CN109685024A (zh) * 2018-12-27 2019-04-26 中国地质环境监测院 一种空地一体人工智能地质灾害隐患初筛***及方法
CN109685024B (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 中国地质环境监测院 一种空地一体人工智能地质灾害隐患初筛***及方法
CN109871788A (zh) * 2019-01-30 2019-06-11 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种输电走廊自然灾害影像识别方法
CN109978997A (zh) * 2019-04-03 2019-07-05 广东电网有限责任公司 一种基于倾斜影像的输电线路三维建模方法和***
CN110082498A (zh) * 2019-04-08 2019-08-02 三峡大学 一种基于无线传感器物联网的滑坡监测数据无人机采集***
CN110751639A (zh) * 2019-10-16 2020-02-04 黑龙江地理信息工程院 一种基于深度学习的水稻倒伏智能评估定损***及其评估定损方法
CN111027422A (zh) * 2019-11-27 2020-04-17 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种应用于输电线路走廊的应急无人机巡检方法及***
CN111445671A (zh) * 2020-04-02 2020-07-24 国网湖北省电力公司咸宁供电公司 基于光纤应变解析的输电线路地质灾害监测***与方法
CN111985564A (zh) * 2020-08-20 2020-11-24 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种层次化勘测及多维度标识的勘测标识***及方法
CN112182061A (zh) * 2020-09-11 2021-01-05 云南电网有限责任公司昭通供电局 一种基于架空地线光纤杆塔监测输电走廊山体滑坡的方法
CN112308248A (zh) * 2020-11-02 2021-02-02 国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司 一种输电线路杆塔监测管理***及方法
CN114241295A (zh) * 2021-11-10 2022-03-25 云南电网有限责任公司 输电线路自然灾害遥感图像信息的ai自动化提取***
CN114419537A (zh) * 2021-12-17 2022-04-29 广东电网有限责任公司 一种基于深度学习的输电线路告警方法和装置
CN116182938A (zh) * 2022-12-15 2023-05-30 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种山区输电走廊运行环境在线监测***及方法
CN115796598A (zh) * 2022-12-23 2023-03-14 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种山区架空输电线路故障风险动态评估方法及***
CN115797708A (zh) * 2023-02-06 2023-03-14 南京博纳威电子科技有限公司 一种输配电同步数据采集方法
CN117612339A (zh) * 2023-11-09 2024-02-27 应急管理部大数据中心 基于铁塔大数据的地质灾害监测方法及***
CN117612339B (zh) * 2023-11-09 2024-06-04 应急管理部大数据中心 基于铁塔大数据的地质灾害监测方法及***
CN117668765A (zh) * 2024-01-31 2024-03-08 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 基于勘测大数据的智能融合处理方法
CN117668765B (zh) * 2024-01-31 2024-05-03 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 基于勘测大数据的智能融合处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108447123A (zh) 一种输电线路走廊地质灾害勘测方法和***
US11475385B2 (en) Method and system for utility power line monitoring
US10880623B2 (en) Method and system for utility power lines vegetation proximity monitoring and controlling
Mantovani et al. Remote sensing techniques for landslide studies and hazard zonation in Europe
Li et al. Towards automatic power line detection for a UAV surveillance system using pulse coupled neural filter and an improved Hough transform
CN103779808A (zh) 基于LiDAR的输电线路智能巡检***
Zormpas et al. Power transmission lines inspection using properly equipped unmanned aerial vehicle (UAV)
CN104778517A (zh) 基于微气象与卫星遥感数据的微气象灾害预警方法及***
CN102446390A (zh) 一种对输电线路附近监控区域进行安全检测、预警的方法和***
CN109615118A (zh) 基于大数据地质灾害防治信息化服务集成控制***及方法
CN111445011A (zh) 一种基于气象和遥感数据的山火预警方法
CN116416401B (zh) 一种基于无人机航拍的污染场地评估方法及***
CN111009087A (zh) 一种矿区防越界盗采监测预警方法及***
Alam et al. Automatic assessment and prediction of the resilience of utility poles using unmanned aerial vehicles and computer vision techniques
Dai et al. Coseismic landslides triggered by the 2022 Luding Ms6. 8 earthquake, China
CN113688758A (zh) 基于边缘计算的输气管道高后果区智能识别***
Zhang et al. Outdoor air quality inference from single image
CN109490985A (zh) 一种地球物理勘测***和方法
Lozano et al. Data collection tools for post-disaster damage assessment of building and lifeline infrastructure systems
Shuang et al. Ple: Power line extraction algorithm for uav-based power inspection
CN112802307B (zh) 一种用于地质勘察的地质监测预警方法及***
Hon et al. Application of short‐range LIDAR in early alerting for low‐level windshear and turbulence at Hong Kong International Airport
Wang et al. Application of Intelligent Robot Inspection System in Power Transmission Project
CN106875623A (zh) 国土资源监控方法
Sharifisoraki et al. Monitoring critical infrastructure using 3d lidar point clouds

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
AD01 Patent right deemed abandoned
AD01 Patent right deemed abandoned

Effective date of abandoning: 20221101