CN108446811A - 一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,该方法包括获取分布式光伏电站安装所在地区的水平面日总辐照量和光伏电站所在地的纬度,获取光伏组件安装倾角及其方位角,预测计算光伏组件表面接收的月总辐照量;计算电站的综合效率系数,将其与光伏组件表面所接收的月总辐照量共同代入电站发电量预测公式得出电站预测发电量;本发明提供的分布式光伏电站发电量预测方法,以实现不依靠电站历史发电量数据,考虑光伏电站设计和运行环境因数影响,对电站的发电量进行准确预测,便于光伏企业进行精确的评估、运维和调度、提高企业效益。
Description
技术领域:
本发明涉及光伏发电技术领域,尤其涉及一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法。
背景技术:
随着石油、煤炭等不可再生能源的逐渐衰竭枯萎以及对环境污染的日益加重,光伏发电成为了电力行业中的一大发展趋势。但在全国各地光伏电站日益增多的同时,分布式光伏电站的装机容量也在不断扩大,致使光伏电站的并网运行对电网的影响也不断扩大。
从电网调度与提高电网电能质量的角度来看,准确的光伏发电量预测在对含有光伏发电***的电网做发展规划时,可以为电网的调度部门提供数据支撑,也便于统筹安排常规能源与光伏发电的协调配合;从并网光伏电站设计安装角度来看,光伏电站发电量的准确预测可以为之后的电站设计、光伏电站电气设备选型提供重要的参考依据,并为光伏电站建造前的可行性分析提供依据;从光伏电站运维管理角度来看,光伏电站发电量会因为光伏电站运行环境的恶劣、运行工况的复杂多变,导致电池板的实际运行性能往往低于设计指标,太阳能利用效率的普遍降低,因而对光伏电站实际发电量与预测发电量进行对照评估,就可了解光伏电站随着时间变化的运行状况,并有针对性地提出运维方案措施;从光伏电站经济效益角度来看,准确预测电站发电量可为光伏发电项目决策提供重要依据,提高光伏企业的竞争力、经济效益和投资回报率,提高光伏电站的运行管理水平和经济效益有重要的意义。但,目前大多数的光伏电站发电量预测方法需要获取大量的电站历史发电量数据来做预测,不仅数据庞大,对于预测新建立的光伏电站发电量也具有历史数据空缺的局限性,且电站设计时所确定规格的光伏组件、线缆、逆变器等设备在时间维度上的损耗对于发电量影响的判断也较为局限。
有鉴于此,有必要提供一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,以满足实际应用需求。
发明内容:
本发明的目的是提供一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,以实现不依靠光伏电站历史发电量数据,但能考虑电站设计时所选择的光伏组件、线缆、逆变器、变压器规格参数对于电站发电量的影响,考虑电站运行所受环境的影响,对建立不久的分布式光伏电站或运行1年以上的分布式光伏电站进行发电量的准确预测,便于光伏企业进行准确的评估、运维和调度、提高企业效益。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,所述方法包括:
通过以下几个步骤预测计算分布式光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX:
Ⅰ.获取电站安装的光伏组件倾角β、方位角、电站所在地区的水平面上日总辐照量H以及电站所在地的纬度;
Ⅱ.根据所述光伏组件倾角β、方位角以及电站所在纬度与其水平面上日总辐照量H信息计算电站所在地区的日出日落时角及大气层外水平面辐照量H0;
Ⅲ.根据所述电站所在地区水平面上日总辐照量H、大气层外水平太阳辐照量H0计算出水平面上直射辐照量Hb和水平面上散射辐照量Hd;
Ⅳ.根据所述光伏组件倾角β、方位角计算出一天的水平面上直射辐射量和倾斜面上的直射辐射量之比Rb;
Ⅴ.将所述电站所在地区水平面上日总辐照量H、大气层外水平太阳辐照量H0、水平面上直射辐照量Hb、水平面上散射辐照量Hd、倾斜面与水平面上直接辐射量之比Rb、光伏组件倾角β代入辐照量计算公式中计算出一天的光伏组件表面所接收的辐照量HT,辐照量HT计算公式如(1)所示:
Ⅵ.累加计算每天光伏组件表面所接收的辐照量HT得出光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX。
优选的,所述HTX是带有倾角和方位角的光伏组件表面上所接受的月总辐照量,所述光伏组件方位角以正南朝向为0°角,光伏组件朝向南偏东时方位角为正,南偏西时方位角为负。
进一步,计算电站综合效率系数K2,所述电站综合效率系数K2为常数1减去组件弱光损失、组件温度损失、组件实际功率与标称之差损失、组件不匹配损失、汇集电缆损失、逆变器损失、逆变器出口至并网点损失、***可利用率损失这8个参数的乘积;
优选的,所述组件弱光损失是光伏组件在弱光条件下光电转换效率的降低带来发电量的损失,所述弱光条件为辐照度低于1000W/m2的光照条件,所述光电转化效率是获取各辐照段光伏组件光电转化效率的加权均值;
优选的,所述组件温度损失为光伏组件工作温度与标准温度25℃比,每升高1℃,太阳能电池峰值功率损失0.41%;
优选的,所述组件实际功率与标称之差为正公差,实际功率约比标称功率高1.5%;
优选的,所述组件不匹配损失计算的方法为在标准测试条件下测试光伏组件抽检样本的输出电流,选取检测结果中最小输出电流作为实际输出电流,将组串标称电流与所述实际输出电流做差值,将所述差值与组串标称电流比较得到组件不匹配损失率,所述标准测试条件为大气质量AM1.5、辐照度1000W/m2、电池温度25℃;
优选的,所述汇集电缆损失为逆变器直流线缆损失,每百米损失为0.0367%;
优选的,根据电站所在地区的太阳辐照强度分布情况,按照加权求和的方法计算逆变器实际效率,求得逆变器损失为1.5%;
优选的,所述逆变器出口至并网点损失包含交流线缆损失和升压变压器损失,所述交流线缆损失取经验值0.5%,所述升压变压器损失取经验值2%;
优选的,所述***可利用率损失为1%。
进一步,根据上述所求的组件表面所接收的月总辐照量HTX,电站综合效率系数K2,将其代入电站发电量预测公式,如公式(2)所示,计算光伏电站预测发电量结果Ep2,
优选的,公式(2)中Es为标准条件下的辐照度,取常数1kW/m2,PAZ为分布式光伏电站的装机容量,由电站设计规划时确定;
进一步,累加电站12个月预测发电量结果Ep2可得分布式光伏电站的年预测发电量结果。
附图说明:
图1为本发明的基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法流程示意图。
图2为光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX计算方法流程示意图。
图3为本发明的电站综合效率系数K2关键影响因数关系图。
具体实施方式:
以下结合附图及实施例对本发明做进一步描述。应当理解的是,此处所描述的实施方式仅用于说明和解释本发明,因此不应以此具体实施例的内容限制本发明的保护范围。
需要说明的是,本发明提到的基于分布式光伏电站设计中的设计包含两方面:一方面是光伏电站设计时所确定的光伏组件安装倾角β及组件的方位角,其影响体现在光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX上;另一方面是光伏电站设计所选择的光伏组件、线缆、逆变器的规格参数,其影响会体现在电站综合效率系数K2上。
实施例1
如图1所示,本发明实施例提供的一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,所述方法包括:
获取电站安装所在地区的水平面日总辐照量H和电站所在地的纬度,获取光伏组件安装倾角β及其方位角,根据所获取的光伏组件安装倾角β及其方位角、电站安装所在地区的水平日总辐照量H以及电站所在地的纬度来计算光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX。
如图2所示,优选的,计算光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX具体实施方式如下:
步骤Ⅰ,获取电站安装的光伏组件倾角β、方位角以及电站所在纬度与其水平面上日总辐照量H;
步骤Ⅱ,由上述电站安装的光伏组件倾角β、方位角以及电站所在纬度与水平面上日总辐照量H信息计算出大气层外水平面辐照量H0以及电站所在地区的日出日落时角;
步骤Ⅲ,根据电站所在地区水平面上日总辐照量H和步骤Ⅱ中的大气层外水平太阳辐照量H0计算出水平面上直射辐照量Hb和水平面上散射辐照量Hd;
步骤Ⅳ,根据光伏组件倾角β、方位角计算出日水平面直射辐照量于日倾斜面直射辐照量之比Rb;
步骤Ⅴ,将上述步骤中的电站所在地区水平面上日总辐照量H、大气层外水平太阳辐照量H0、水平面上直射辐照量Hb、水平面上散射辐照量Hd、倾斜面与水平面上直接辐射量之比Rb、光伏组件倾角β代入辐照量计算公式中计算出一天的光伏组件表面所接收的辐照量HT,辐照量计算公式如公式(1)所示:
步骤Ⅵ,累加计算每天光伏组件表面所接收的辐照量HT得出光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX。
进一步的,在计算得到光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX后,还应计算电站综合效率系数K2。
如图3所示:所述电站综合效率系数K2的关键影响因数有:组件弱光损失、组件温度损失、组件实际功率与标称之差损失、组件不匹配损失、汇集电缆损失、逆变器损失、逆变器出口至并网点损失、***可利用率损失。其具体数值为1减上述影响因数的百分比乘积大小。
优选的,所述组件弱光损失是光伏组件在弱光条件下光电转换效率的降低带来发电量的损失,所述弱光条件为辐照度低于1000W/m2的光照条件,所述光电转化效率是获取各辐照段光伏组件光电转化效率的加权均值;
优选的,所述组件温度损失为光伏组件工作温度与标准温度25℃比,每升高1℃,太阳能电池峰值功率损失0.41%;
优选的,所述组件实际功率与标称之差为正公差,实际功率约比标称功率高1.5%;
优选的,所述组件不匹配损失计算的方法为在标准测试条件下测试光伏组件抽检样本的输出电流,选取检测结果中最小输出电流作为实际输出电流,将组串标称电流与所述实际输出电流做差值,将所述差值与组串标称电流比较得到组件不匹配损失率,所述标准测试条件为大气质量AM1.5、辐照度1000W/m2、电池温度25℃;
优选的,所述汇集电缆损失为逆变器直流线缆损失,每百米损失0.0367%;
优选的,根据电站所在地区的太阳能辐照强度分布情况,按照加权求和的方法计算逆变器实际效率,求得逆变器损失为1.5%;
优选的,所述逆变器出口至并网点损失包含交流线缆损失和升压变压器损失,所述交流线缆损失取经验值0.5%,所述升压变压器损失取经验值2%;
优选的,所述***可利用率损失为1%。
进一步,根据上述求得的组件表面所接收的月总辐照量HTX,电站综合效率系数K2,代入电站发电量预测公式,如公式(2),计算光伏电站预测发电量结果Ep2,
优选的,累加电站12个月的预测发电量结果Ep2可计算得电站年发电量的预测结果。
实施例2
如图2所示:获取某地一分布式光伏电站所在纬度为30.77°,安装的光伏组件倾角为19°,安装组件为正南朝向;获得上述电站某一日电站水平上日总辐照量为5.8kW·h/m2;由步骤Ⅱ计算出大气层外水平面辐照量H0为10.47kW·h/m2、电站所在地区的日出时角为-90°、日落时角为92°;由步骤Ⅲ计算出水平面上直射辐照量Hb为3.89kW·h/m2、散射辐照量Hd为1.89kW·h/m2;由步骤Ⅳ计算得出日水平面直射辐照量于日倾斜面直射辐照量之比Rb为0.9968;由步骤Ⅴ将上述步骤中所得的电站所在地区水平面上日总辐照量H、大气层外水平太阳辐照量H0、水平面上直射辐照量Hb、水平面上散射辐照量Hd、倾斜面与水平面上直接辐射量之比Rb、光伏组件倾角β代入公式(1)中,计算得出所述当天光伏组件表面所接收的辐照量HT的大小为5.75kW·h/m2。
重复上述步骤计算得出所述电站一个月中光伏组件表面每天所接收的辐照量HT的大小,对每天的辐照量HT进行累加计算得到所述电站组件表面所接收的月总辐照量HTX大小为149.46kW·h/m2。
如图3所示:所述电站综合效率系数K2的关键影响因数有:组件弱光损失、组件温度损失、组件实际功率与标称之差损失、组件不匹配损失、汇集电缆损失、逆变器损失、逆变器出口至并网点损失、***可利用率损失。
进一步,所述组件弱光损失是光伏组件在弱光条件下光电转换效率的降低带来发电量的损失,分析所述电站该月各辐照段组件光电转化效率取加权均值得组件弱光损失为3.85%;该月组件工作的平均温度为42.89℃,因此求得组件温度损失为7.33%;所述组件实际功率与标称之差为正公差,实际功率约比标称功率高1.5%;所述组件不匹配损失0.51%;所述电站逆变器直流线缆长度为600m,求得汇集电缆损失损失为0.22%;根据电站所在地区的太阳能辐照强度分布情况,按照加权求和的方法计算逆变器实际效率,求得逆变器损失为1.5%;所述交流线缆损失取经验值0.5%,所述升压变压器损失取经验值2%;所述***可利用率损失为1%;由上述8个损失求得K2值大小为0.871。
获得所述分布式光伏电站装机容量PAZ为857kWp,取Es为1kW/m2;
进一步,根据所求的组件表面所接收的月总辐照量HTX,电站综合效率系数K2,代入电站发电量预测公式,如公式(2)所示,得所述分布式光伏电站该月份预测发电量Ep2结果为111563.97kW·h。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。由于本发明的范围由所附权利要求书定义,而非由说明书定义,因此落入权利要求的边界和界限内的所有变化,或这种权利要求边界和界限的等同方法都被本文权利要求包含。
Claims (3)
1.一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,其特征在于,所述方法包括:
通过以下几个步骤预测分布式光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX:
步骤Ⅰ,获取电站安装的光伏组件倾角β、方位角以及电站所在纬度与其水平面上日总辐照量H;
步骤Ⅱ,根据所述光伏组件倾角β、方位角以及电站所在纬度与其水平面上日总辐照量H信息计算电站所在地区的日出日落时角及大气层外水平面辐照量H0;
步骤Ⅲ,根据所述电站所在地区水平面上日总辐照量H和大气层外水平太阳辐照量H0计算水平面上直射辐照量Hb与水平面上散射辐照量Hd;
步骤Ⅳ,根据所述光伏组件倾角β、方位角计算日水平面直射辐照量于日倾斜面直射辐照量之比Rb;
步骤Ⅴ,根据所述电站所在地区水平面上日总辐照量H、大气层外水平太阳辐照量H0、水平面上直射辐照量Hb、水平面上散射辐照量Hd、倾斜面于水平面上直接辐射量之比Rb、光伏组件倾角β,代入辐照量计算公式得出一天的光伏组件表面所接收的辐照量HT,辐照量HT计算公式如(1)所示:
步骤Ⅵ,累加计算所述光伏组件表面所接收的日总辐照量HT得出光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX;
计算电站综合效率系数K2,将所述光伏电站组件表面所接收的月总辐照量HTX和所述计算电站综合效率系数K2代入电站发电量预测公式,如公式(2),产生分布式光伏电站预测发电量结果Ep2,
2.根据权利1所述的一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,其特征在于,所述电站综合效率系数K2为常数1减去组件弱光损失、组件温度损失、组件实际功率与标称之差损失、组件不匹配损失、汇集电缆损失、逆变器损失、逆变器出口至并网点损失、***可利用率损失这8个参数的乘积;所述公式(2)中Es为标准条件下的辐照度,取常数1kW/m2,PAZ为分布式光伏电站设计规划时所确定的装机容量。
3.根据权利2所述的一种基于分布式光伏电站设计的预测发电量计算方法,其特征在于,所述损失皆为电站发电量的损失,所述组件弱光损失是光伏组件在弱光条件下光电转换效率的降低带来发电量的损失,所述光电转化效率是获取各辐照段光伏组件光电转化效率的加权均值;所述组件不匹配损失计算的方法包括:在标准测试条件下测试光伏组件抽检样本的输出电流,选取检测结果中最小输出电流作为实际输出电流,将组串标称电流与所述实际输出电流做差值,将差值与组串标称电流相除得到组件不匹配损失率,所述标准测试条件为大气质量AM1.5、辐照度1000W/m2、电池温度25℃;所述汇集电缆损失为逆变器直流线缆损失,每百米损失为0.0367%;所述逆变器损失为1.5%;所述逆变器出口至并网点损失包含交流线缆损失和升压变压器损失,所述交流线缆损失取值0.5%,所述升压变压器损失取值2%;所述***可利用率损失为1%。
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