CN108428144A - 推送信息订单的流量分配方法、服务分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种推送信息订单的流量分配方法，包括：获取各订单的信息，其包括订单的定向信息及频次要求；针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例；对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。本申请还公开了一种推送信息订单的服务分配方法以及相应的装置。采用这些技术方案使信息推送更加合理。

Description

推送信息订单的流量分配方法、服务分配方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推送信息订单的流量分配方法、服务分配方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的数据(包括：文本、图片、音频、视频等)会通过互联网推送给各种用户。比如：用户在使用手机、PC等终端设备浏览网页时，会接收到网络侧推送的各种数据，比如：图片或视频格式的广告、公益宣传信息、新闻等。这样，用户可以及时获知时讯、感兴趣的内容等。这类数据可被称为推送信息或推送媒体内容等。

发明内容

本申请提供了一种推送信息订单的流量分配方法，包括：

获取各订单的信息，所述信息包括订单的定向信息及频次要求；

针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例；

对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。

本申请还提供了一种推送信息订单的服务分配方法，包括：

接收用户发送的信息推送请求，

确定与所述用户相匹配的供应节点；

确定定向与所述供应节点相符的多个订单；

接收流量分配单元按照前述的流量分配方法获得所述多个订单中每一个订单的流量分配比例；

提供所述流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述流量分配比例进行选单处理。

本申请还提供了一种推送信息订单的流量分配装置，包括：

订单信息获取单元，用于获取各订单的信息，所述信息包括订单的定向信息及频次要求；

期望流量分配比例确定单元，用于针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例；

流量分配比例确定单元，用于对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。

本申请还提供了一种推送信息订单的服务分配装置，包括：

信息推送请求接收单元，用于接收用户发送的信息推送请求，

供应节点确定单元，用于确定与所述用户相匹配的供应节点；

订单确定单元，用于确定定向与所述供应节点相符的多个订单；

流量分配比例获取单元，用于接收流量分配单元按照权利要求1所述的流量分配方法获得所述多个订单中每一个订单的流量分配比例；

流量分配比例提供单元，用于提供所述流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述流量分配比例进行选单处理。

采用本申请提供的上述方案，考虑了频控条件下的流量分配比例，能够适用于有频次要求的推送信息订单，使得频控条件下的订单投放更加合理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实例涉及的***构架图；

图2示出了供应节点和需求节点之间的关系；

图3为本申请一实例中推送信息订单的流量分配方法流程图；

图4为本申请一实例中订单期望流量分配比例获取流程图；

图5为本申请一实例中确定流量分配比例流程图；

图6为本申请一实例中计算保存需求约束参数流程图；

图7为本申请一实例中推送信息订单的服务分配方法流程图；

图8为本申请一实例中获取备选订单流程图；

图9为本申请一实例中的推送信息订单的流量分配装置示意图；

图10为本申请一实例中的推送信息订单的服务分配装置示意图；以及

图11为本申请实例中的计算设备组成结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在基于互联网的信息推送技术中，在线的推送信息的展示服务(比如在线广告的展示)可以通过流量(即曝光数量)保证的订单来实现。其中，负责展示推送信息的媒体方(Publisher，也称为供应方)向需求方(如广告主Advertiser)保证预定数量的满足订单定向(targeting predicates)的曝光。这里，所谓定向描述了该订单对应的推送信息的目标受众特征，该推送信息向用户的一次展示被称为一次曝光。在信息推送阶段，需要基于当前的流量预估结果来选择准备曝光的订单并确定给各准备曝光的订单分配多少曝光量。例如：在每千人成本(CPM，Cost Per Impressions)合约广告体系中最核心的问题是如何分配可供售卖的广告曝光，即对一组具有合约量和受众定向约束的订单在给定的预估流量下，对每个订单按照其受众定向约束和需求量分配广告流量，使得所有订单的不缺量或整体缺量最小。

图1为本申请实例涉及的***构架图。如图1所示，该***至少包括：流量预估模块101，流量分配模块102，推送服务器103及数据模块104。

在互联网中，各个用户使用客户端访问一些网站，比如：浏览网页或者观看在线视频等，推送服务器103(例如：用于投放互联网广告的广告服务器)可以收集到当前有哪些用户访问了哪些页面(URL)，进而确定需要向其中哪些用户推送信息以及推送什么样的信息。推送服务器103会针对当前访问网络的用户生成各个信息推送请求(如曝光请求)返回给对应用户的客户端，并传递给数据模块104作为历史曝光数据保存，同时也会传递到流量分配模块102，也会基于这些信息推送请求更新各订单当前的预订量，并将各订单最新的预定量传递给流量分配模块102。

流量预估模块101可以根据从数据模块104获取的历史曝光数据对流量进行预估得到预估的流量，流量分配模块102根据接收的来自推送服务器103的曝光请求，获得定向与该曝光请求相符的供应节点，进而确定定向与所述供应节点相符的订单，同时接收来自流量预估模块101的预估的流量，计算上述订单的流量分配比例，并将所述流量分配比例发送给推送服务器103，推送服务器103可以根据流量分配比例对这些订单进行选单处理，基于选单结果可以提供信息推送的服务(例如：广告服务器可以根据选单结果向各用户推送相应的广告，或者确定没有选中的订单而不必给用户推送广告)。

在一些实例中，流量预估模块101和流量分配模块102基于一种库存模型来预估流量并完成流量分配。此库存模型描述了每个供应节点(supply node)及其对应的预估流量，其中，一个供应节点(也称为一个流量单元)可以为对应一个定向条件下的曝光，该供应节点对应的预估流量为该供应节点对应的定向条件下的预估曝光量，供应节点的各种信息是根据历史曝光数据确定的(可以通过统计得到或者通过算法预估)。此外，一个订单也可由一个需求节点(demand node)来表征，一个需求节点对应该订单的定向以及需求量(即该订单的预订量)。

图2示出了供应节点和需求节点之间的关系。其中，供应节点有6个，它们有各自的定向信息以及库存量(也称为预估流量)，需求节点有N个，它们有各自的定向及需求量(也称订单的流量预订量)。比如：供应节点1的定向信息(也称为用户维度信息)为{北京，体育}，代表来自北京的访问体育频道的用户，其对应的预估流量为8M，代表具有这种定向信息{北京，体育}的用户访问次数(即根据历史曝光数据统计出的曝光机会数量，也称为曝光数量)为8M。需求节点1的定向为{体育}，代表访问体育频道的用户，其对应的预订量为15M，代表希望保证对应订单向访问体育频道的用户曝光的次数为15M。如图2所示，对于具有连线的任一对供应节点和需求节点，该供应节点的定向信息与需求节点的定向相符，可以考虑向该供应节点对应的用户曝光该需求节点对应的订单。关于具体如何将各供应节点的流量分配给各需求节点，且能满足需求节点的定向约束及预订量要求是信息推送中的关键问题。

在一些实例中，通过基于最优化模型的流量分配方案来进行流量的分配，但其并未考虑频次控制，无法直接应用于有频次要求的信息推送订单的推送。在另一些实例中，利用频次比模型进行流量分配，其只应用于启发式算法HWM模型，利用频次比模块进行流量分配的分配结果不是最优的。

基于上述技术问题，本申请提出一种推送信息订单的流量分配方法，该方法可应用于流量分配模块102。在一实例中，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301：获取各订单的信息，所述信息包括订单的定向信息及频次要求。

需求方与媒体方(也称为供应方)达成一订单时，该订单中描述有媒体方与需求方约定好的目标受众特征，即该订单的定向信息。同时需求方与媒体方还会对一订单的预定曝光数量进行约定。例如订单的定向为{体育}，代表访问体育频道的用户，其对应的预订量为15M，代表希望保证对应订单向访问体育频道的用户曝光的次数为15M。订单的信息中还包括该订单对频次的要求，即该订单要求每个用户在固定时间内观看该订单的次数。此外订单的信息中还包括该订单的重要度以及该订单对于未能曝光的流量的罚款单价。

步骤302：针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例。

对于每一个订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点。例如在图2中，对于定向为{体育}的订单，与该订单的定向信息相符的供应节点为供应节点1、2、3。同时计算定向信息与所述订单相符的各供应节点对应该订单的期望流量分配比例，期望流量分配比例通过所述订单的流量预订量以及该订单在每个供应节点处的可用流量来获得。即将订单的预定量平均分配到可用流量上，然而在实际的流量分配中，各供需节点还要满足一些约束条件，实际的流量分配比例与所述期望流量分配比例会有出入，但希望实际的流量分配比例与期望流量分配比例的偏差达到最小。所述可用流量为考虑了订单的频次要求后，各供应节点处可用来展示该订单的流量。

步骤303：对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。

在确定订单的实际流量分配比例时，需要考虑需求约束条件、供给约束条件、频控约束条件以及非负约束条件，在满足这些约束条件的情况下，求解与期望流量分配比例的偏差达到最小情况下的流量分配比例。

采用本申请提供的推送信息订单的流量分配方法，基于供应节点的预估流量，求解考虑频控条件下的流量分配比例，能够适用于有频控要求的推送信息订单，使得频控条件下的订单投放更加合理，降低了订单的补量率。

在一些实例中，所述供应节点对应一个用户维度或维度组合，或者对应一个用户，当所述供应节点对应一个用户时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户对于该订单的流量分配比例；当所述供应节点对应一个用户维度或维度组合时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户维度或维度组合对于该订单的流量分配比例。

当供应节点对应一个用户维度或维度组合时，供应节点处的流量为相同定向条件下所有用户的流量，这样同定向条件下的所有用户，不论访问次数多少，都使用同样的流量分配比例，这样获得的流量分配方案存在一定问题，举例来说，订单的频次限制为3，那么对于一个访问次数为10的用户来说，流量分配比例应为0.3(即30％的曝光可以用来展示该订单)，而对于一个访问次数为3或更少的用户来说，频次比应为1，然而如果这两种用户处于同一个定向条件下，他们会使用一个共同的流量分配比例，比如0.5，这对于两种用户来说显然都是不合适的。当供应节点对应一个用户时，流量分配可以得到基于用户级别的流量分配比例，是一个更合理的流量分配比例。

在一些实例中，在上述步骤302中，在执行所述确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例时，如图4所示，可以包括以下步骤：

步骤401：根据所述订单的频次要求确定各供应节点对于该订单的频次比。

根据订单的频次要求获得定向与该订单相符的各供应节点对于该订单的频次比，所述频次比表征在满足所述频次要求的情况下对应供应节点提供的流量中可用于所述订单的流量占比。

步骤402：根据所述各供应节点对于该订单的频次比，确定所述各供应节点对于该订单提供的可用流量。

当一个订单被指定了频次限制后，满足其定向的可用流量就只有部分可用了。举例来说，假如订单j对频次控制的需求是n天k次，那么对于n天内访问次数较多，超过k次的用户来说，只有k次以内的访问次数才是订单j的可用流量。将各供应节点的预估流量与对应的频次比相乘后得到各供应节点处的可用流量，将各供应节点处的可用流量加和，即得到该订单的可用流量。

步骤403：对于每一供应节点，根据所述可用流量、所述频次比、该订单的流量预订量和该供应节点的预估流量，确定该供应节点对于所述订单的期望流量分配比例。

如上述所述，期望流量分配比例是希望将订单的预定量平均分配到可用流量上，可以通过所述订单的流量预订量与该订单的可用流量的比值获得。

在一些实例中，订单j对应的所述可用流量S_j'通过以下公式(1)确定所述可用流量为：

S_j'＝∑_i∈Γ(j)min{s_i,s_i×f_ij} (1)

供应节点i对于订单j的所述期望流量分配比例t_ij通过以下公式(2)确定：

其中，s_i为供应节点i的预估流量，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，Γ(j)为与订单j的定向信息相符的各供应节点构成的集合，d_j为订单j的流量预订量。

在一些实例中，在上述步骤303中，供应节点i对于订单j的供推送服务器选单使用的流量分配比例x_ij通过以下公式(3)表示的模型而确定

即计算实际流量分配比例与期望流量分配比例偏离及订单未投放流量惩罚达到最小的情形下的实际流量分配比例。

其中，所述流量供需约束条件如以下公式(4)～(6)所示：

需求约束条件：

供给约束条件：

频控约束条件：

其中，s_i为供应节点i的预估流量，V_j为订单j的重要度，t_ij为供应节点i对于订单j的期望流量分配比例，μ_j为订单j的未投放流量，p_j为未投放流量的惩罚单价，J为订单集合，d_j为订单j的流量预订量，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，所述频次比表征在满足订单j的频次要求的情况下供应节点i提供的流量中可用于订单j的流量占比，Γ(j)为与订单j的定向信息相符的各供应节点构成的集合，Γ(i)为与供应节点i的定向信息相符的各订单构成的集合。

此外流量分配模型中还可以包括非负约束条件，如以下公式(7)和(8)：

在一些实例中，一供应节点对于一订单的所述频次比通过以下方式确定：

当该供应节点对应一个用户时，将该订单的频次要求与该供应节点的预估流量的比值作为该供应节点对于该订单的频次比。

当该供应节点对应一个用户维度或维度组合时，根据该订单的频次要求、该订单的历史曝光数据统计获得该供应节点对于该订单的频次比。

在一些实例中，供应节点i对于订单j的供推送服务器选单使用的流量分配比例x_ij通过以下公式(9)确定：

其中，α_j为订单j的对应于需求约束条件的约束参数，β_i为供应节点i的对应于供给约束条件的约束参数，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，s_i为供应节点的预估流量，V_j为订单j的重要度，t_ij为供应节点i对于订单j的所述期望流量分配比例。

通过上述流量分配模型(3)及约束条件(4)、(5)、(6)获得计算订单的流量分配比例公式(9)。具体地，令α_j表示需求约束参数，也称为需求对偶，β_i表示供给约束条件，也称为供给对偶，γ_ij表示x_ij的非负约束参数，也称为x_ij的非负对偶，ψ_j表示μ_j的非负约束参数，也称为μ_j的非负对偶，η_ij表示频控约束参数，也称为频控对偶，那么根据KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件，x_ij对应的稳定性条件(stationarity)如以下公式(10):

γ_ij和η_ij对应的互补松弛条件如以下公式(11)和(12)：

γ_ij和η_ij的对偶可行条件为以下公式(13)：

γ_ij≥0,η_ij≥0 (13)

根据x_ij对应的稳定性条件，即公式(10)可以得到以下公式(14)：

进而根据η_ij对应的互补松弛条件，即公式(12)，得到要么符合以下公式(15)，要么符合以下公式(16)：

x_ij＝f_ij (15)

根据频控约束条件，即公式(6)得到公式(17)：

x_ij≤f_ij (17)

因此当公式(16)的右边大于f_ij时，η_ij会增大以使得x_ij＝f_ij，因而得到公式(18)：

用类似的方法消去γ_ij得到上述公式(9)：

令

可以得到公式(20)

x_ij＝h_ij(α_j-β_i) (20)

从而获得需求约束参数α_j及供给约束参数β_i后，即可根据公式(20)计算订单的流量分配比例。

需求约束参数α_j的互补松弛条件为公式(21)：

对于所有的j，0≤α_j≤p_j，并且，要么α_j＝p_j，要么∑_i∈Γ(j)s_ix_ij＝d_j (21)

供给约束参数β_i的互补松弛条件为公式(22)：

对于所有的i，β_i≥0，并且，要么β_i＝0，要么∑_j∈Γ(i)x_ij＝1 (22)

在一些实例中，在执行所述通过所述公式(20)确定流量分配比例x_ij时，如图5所示，主要包括以下步骤：

步骤501：在离线阶段，计算各订单j的α_j和各供应节点i的β_i，并保存各α_j。

在离线阶段，计算出各订单j的α_j和各供应节点i的β_i，但只保存各α_j，因为α_j的维数与订单的维数相同，β_i的维数与供应节点的维数相同，订单的维数一般为数千或数万维度，而当一个供应节点表征一个用户时，供应节点的维数可以达到数亿乃至数十亿维度，从而只保存各α_j，节省存储空间。

步骤502：在所述推送服务器收到用户的信息推送请求时，读取所保存的各α_j，并根据所读取的各α_j计算各供应节点的β_i。

根据上述所述，为了节省存储空间，离线阶段只存储了α_j，推送服务器收到用户的信息推送请求时，流量分配模块102进行流量分配时，读取存储的α_j，并根据读取的α_j及公式(22)计算各供应节点的β_i，即根据∑_j∈Γ(i)h_ij(α_j-β_i)＝1来计算各β_i。

步骤503：根据所读取的各α_j及所计算的各β_i，通过所述公式(20)计算各x_ij。

根据各α_j及β_i，利用公式(20)计算各x_ij。

在一些实例中，在执行所述计算各订单j的α_j并保存时，如图6所示，主要包括以下步骤：

步骤601：为所有订单的α_j赋初值。

α_j及β_i是收敛的，同时根据α_j的互补松弛条件中的0≤α_j≤p_j，为所有订单的α_j赋予一个接近0的值，同时也可以为其赋值0。

步骤602：根据α_j的约束条件以及β_i的约束条件，迭代求解各α_j及各β_i的收敛解。

如上述所述，α_j的约束条件，即α_j的互补松弛条件为公式(21)：

对于所有的j，0≤α_j≤p_j，并且，要么α_j＝p_j，要么∑_i∈Γ(j)s_ix_ij＝d_j (21)

β_i的约束条件，即β_i的互补松弛条件为公式(22)：

对于所有的i，β_i≥0，并且，要么β_i＝0，要么∑_j∈Γ(i)x_ij＝1 (22)

在迭代求解α_j及β_i的收敛解时：

首先根据初始化的α_j＝0，根据β_i的约束条件，即公式(22)计算各β_i，具体地，根据公式(22)中的∑_j∈Γ(i)x_ij＝1，即∑_j∈Γ(i)h_ij(α_j-β_i)＝1来计算各β_i，同时在公式(22)中β_i≥0，并且可能β_i＝0，因而当求解的β_i<0或无解时，令β_i＝0。

当计算得到各β_i后，在根据α_j的约束条件，即公式(21)计算各α_j，具体地，根据公式(21)中的公式∑_i∈Γ(j)s_ix_ij＝d_j，即∑_i∈Γ(j)s_ih_ij(α_j-β_i)＝d_j来计算各α_j。同时在公式(21)中，0≤α_j≤p_j，并且可能α_j＝p_j，因而当求解的α_j>p_j或无解时，令α_j＝p_j。从而在迭代求解一定次数后，得到各α_j的收敛解。

步骤603：保存所述各α_j的收敛解。

本申请还提出一种推送信息订单的服务分配方法，该方法可应用于流量分配模块102。在一实例中，如图7所示，该方法包括以下步骤：

步骤701：接收用户发送的信息推送请求。

流量分配模块102接收到来自推送服务器103的曝光请求后，获得定向与该曝光请求相符的供应节点。

步骤702：确定与所述用户相匹配的供应节点。

当流量分配模块102接收到曝光请求后，根据曝光请求中的用户的信息确定与该曝光请求对应的供应节点。例如在图2中，上海访问体育频道的用户会被匹配到供应节点2。

步骤703：确定定向与所述供应节点相符的多个订单。

在例如图2所示的二部图中，根据供应节点的定向信息可以确定定向与该供应节点相符的多个订单。

步骤704：接收流量分配单元102按照上述所述的流量分配方法获得的所述多个订单中每一个订单的流量分配比例。

对于在步骤703中确定的多个订单，按照上述所示的流量分配方法可以获得每一个订单的流量分配比例。

步骤705：提供所述流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述流量分配比例进行选单处理。

将在步骤704中获得的各订单的流量分配比例提供给推送服务器，推送服务器根据各订单的流量分配比例进行选单处理。

采用本申请提供的一种推送信息订单的服务分配方法，基于供应节点的预估流量，求解考虑频控条件下的流量分配比例，能够适用于有频控要求的推送信息订单，使得频控条件下的订单投放更加合理，降低了订单的补量率。

在一些实例中，对于一个曝光(即一个供应节点i)来说，计算出的所有的x_ij之和(j∈Γ(i))可能出现不等于1的情况。当x_ij之和小于1，意味着可能会选不到一个合适的订单用以展示，导致空单。当x_ij之和大于1，需要先选出一部分比较重要的订单，然后再进行投放。为此，需要为订单定义分配优先级。具体地，如图8所示，主要包括以下步骤：

步骤801：当所述多个订单的流量比例加和大于1时，计算每一个订单的流量预订量与可用流量的比值。

在本实例中，使用订单的预定量与频控条件下的可用流量之比作为订单的分配优先级。

步骤802：按所述比值从大到小对各订单进行排序。

按照各订单计算出的上述优先级从大到小的方式，对对应订单进行排序。即对于所有的j∈Γ(i)，按照从大到小排序。

步骤803：在所述排序后的各订单中选取前m个订单，使得所述m个订单的流量比例加和等于1；其中，m为大于1的整数。即使得Σ_mx_ij＝1。

步骤804：提供所选取的所述m个订单的流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述m个订单的流量分配比例在所述m个订单中进行选单处理。

本申请还提出一种推送信息订单的流量分配装置900，该装置可应用于流量分配模块102。在一实例中，如图9所示，该装置包括：

订单信息获取单元901，用于获取各订单的信息，所述信息包括订单的定向信息及频次要求。

期望流量分配比例确定单元902，用于针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例。

流量分配比例确定单元903，用于对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。

采用本申请提供的推送信息订单的流量分配装置，基于供应节点的预估流量，求解考虑频控条件下的流量分配比例，能够适用于有频控要求的推送信息订单，使得频控条件下的订单投放更加合理，降低了订单的补量率。

在一些实例中，所述供应节点对应一个用户维度或维度组合，或者对应一个用户，当所述供应节点对应一个用户时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户对于该订单的流量分配比例；当所述供应节点对应一个用户维度或维度组合时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户维度或维度组合对于该订单的流量分配比例。

在一些实例中，所述期望流量分配比例确定单元902，用于：

根据所述订单的频次要求确定各供应节点对于该订单的频次比，所述频次比表征在满足所述频次要求的情况下对应供应节点提供的流量中可用于所述订单的流量占比；

根据所述各供应节点对于该订单的频次比，确定所述各供应节点对于该订单提供的可用流量；

对于每一供应节点，根据所述可用流量、所述频次比、该订单的流量预订量和该供应节点的预估流量，确定该供应节点对于所述订单的期望流量分配比例。

本申请还提出一种推送信息订单的服务分配装置1000，该装置可应用于流量分配模块102。在一实例中，如图10所示，该装置包括：

信息推送请求接收单元1001，用于接收用户发送的信息推送请求，

供应节点确定单元1002，用于确定与所述用户相匹配的供应节点；

订单确定单元1003，用于确定定向与所述供应节点相符的多个订单；

流量分配比例获取单元1004，用于接收流量分配单元按照权利要求1所述的流量分配方法获得所述多个订单中每一个订单的流量分配比例；

流量分配比例提供单元1005，用于提供所述流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述流量分配比例进行选单处理。

采用本申请提供的一种推送信息订单的服务分配装置，基于供应节点的预估流量，求解考虑频控条件下的流量分配比例，能够适用于有频控要求的推送信息订单，使得频控条件下的订单投放更加合理，降低了订单的补量率。

在一些实例中，所述流量分配比例获取单元1004，用于，当所述多个订单的流量比例加和大于1时，进一步包括：计算每一个订单的流量预订量与可用流量的比值；按所述比值从大到小对各订单进行排序；在所述排序后的各订单中选取前m个订单，使得所述m个订单的流量比例加和等于1；其中，m为大于1的整数；其中，流量分配比例提供单元1005提供所选取的所述m个订单的流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述m个订单的流量分配比例在所述m个订单中进行选单处理。

图11示出了推送信息订单的流量分配装置900及推送信息订单的服务分配装置1000所在的计算设备的组成结构图。如图11所示，该计算设备包括一个或者多个处理器(CPU)1102、通信模块1104、存储器1106、用户接口1110，以及用于互联这些组件的通信总线1108。

处理器1102可通过通信模块1104接收和发送数据以实现网络通信和/或本地通信。

用户接口1110包括一个或多个输出设备1112，其包括一个或多个扬声器和/或一个或多个可视化显示器。用户接口1110也包括一个或多个输入设备1114，其包括诸如，键盘，鼠标，声音命令输入单元或扩音器，触屏显示器，触敏输入板，姿势捕获摄像机或其他输入按钮或控件等。

存储器1106可以是高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR RAM、或其他随机存取固态存储设备；或者非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪存设备，或其他非易失性固态存储设备。

存储器1106存储处理器1102可执行的指令集，包括：

操作***1116，包括用于处理各种基本***服务和用于执行硬件相关任务的程序；

应用1118，包括用于流量分配及订单服务分配的各种应用程序，这种应用程序能够实现上述各实例中的处理流程，比如可以包括图9所示的推送信息订单的流量分配装置900中的部分或全部单元或者图10所示的推送信息订单的服务分配装置1000中的部分或全部单元。各单元901-903中的至少一个单元可以存储有机器可执行指令，各单元1001-1005中的至少一个单元可以存储有机器可执行指令。处理器1102通过执行存储器1106中各单元901-903中或各单元1001-1005中至少一个单元中的机器可执行指令，进而能够实现上述各单元901-903中的至少一个模块的功能或者实现上述各单元1001-1005中的至少一个模块的功能。

需要说明的是，上述各流程和各结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。各模块的划分仅仅是为了便于描述采用的功能上的划分，实际实现时，一个模块可以分由多个模块实现，多个模块的功能也可以由同一个模块实现，这些模块可以位于同一个设备中，也可以位于不同的设备中。

各实施例中的硬件模块可以以硬件方式或硬件平台加软件的方式实现。上述软件包括机器可读指令，存储在非易失性存储介质中。因此，各实施例也可以体现为软件产品。

各例中，硬件可以由专门的硬件或执行机器可读指令的硬件实现。例如，硬件可以为专门设计的永久性电路或逻辑器件(如专用处理器，如FPGA或ASIC)用于完成特定的操作。硬件也可以包括由软件临时配置的可编程逻辑器件或电路(如包括通用处理器或其它可编程处理器)用于执行特定操作。

另外，本申请的每个实例可以通过由数据处理设备如计算机执行的数据处理程序来实现。显然，数据处理程序构成了本申请。此外，通常存储在一个存储介质中的数据处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的存储设备(如硬盘和或内存)中执行。因此，这样的存储介质也构成了本申请，本申请还提供了一种非易失性存储介质，其中存储有数据处理程序，这种数据处理程序可用于执行本申请上述方法实例中的任何一种实例。

图11模块对应的机器可读指令可以使计算机上操作的操作***等来完成这里描述的部分或者全部操作。非易失性计算机可读存储介质可以是***计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器。安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等可以根据指令执行部分和全部实际操作。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (17)

1.一种推送信息订单的流量分配方法，其特征在于，包括：

获取各订单的信息，所述信息包括订单的定向信息及频次要求；

针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例；

对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述供应节点对应一个用户维度或维度组合，或者对应一个用户；

当所述供应节点对应一个用户时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户对于该订单的流量分配比例；当所述供应节点对应一个用户维度或维度组合时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户维度或维度组合对于该订单的流量分配比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例包括：

根据所述订单的频次要求确定各供应节点对于该订单的频次比，所述频次比表征在满足所述频次要求的情况下对应供应节点提供的流量中可用于所述订单的流量占比；

根据所述各供应节点对于该订单的频次比，确定所述各供应节点对于该订单提供的可用流量；

对于每一供应节点，根据所述可用流量、所述频次比、该订单的流量预订量和该供应节点的预估流量，确定该供应节点对于所述订单的期望流量分配比例。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，订单j对应的所述可用流量S_j'通过以下公式(1)确定：

S_j'＝∑_i∈Γ(j)min{s_i,s_i×f_ij} (1)；

供应节点i对于订单j的所述期望流量分配比例t_ij通过以下公式(2)确定：

其中，s_i为供应节点i的预估流量，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，Γ(j)为与订单j的定向信息相符的各供应节点构成的集合，d_j为订单j的流量预订量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，供应节点i对于订单j的供推送服务器选单使用的流量分配比例x_ij通过以下公式(3)表示的模型而确定：

其中，所述流量供需约束条件包括：

需求约束条件：

供给约束条件：

频控约束条件：

其中，s_i为供应节点i的预估流量，V_j为订单j的重要度，t_ij为供应节点i对于订单j的期望流量分配比例，μ_j为订单j的未投放流量，p_j为未投放流量的惩罚单价，J为订单集合，d_j为订单j的流量预订量，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，所述频次比表征在满足订单j的频次要求的情况下供应节点i提供的流量中可用于订单j的流量占比，Γ(j)为与订单j的定向信息相符的各供应节点构成的集合，Γ(i)为与供应节点i的定向信息相符的各订单构成的集合。

6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其中，一供应节点对于一订单的所述频次比通过以下方式确定：

当该供应节点对应一个用户时，将该订单的频次要求与该供应节点的预估流量的比值作为该供应节点对于该订单的频次比；

当该供应节点对应一个用户维度或维度组合时，根据该订单的频次要求、该订单的历史曝光数据统计获得该供应节点对于该订单的频次比。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，供应节点i对于订单j的供推送服务器选单使用的流量分配比例x_ij通过以下公式(9)确定：：

其中，α_j为订单j的对应于需求约束条件的约束参数，β_i为供应节点i的对应于供给约束条件的约束参数，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，s_i为供应节点的预估流量，V_j为订单j的重要度，t_ij为供应节点i对于订单j的所述期望流量分配比例。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，通过所述公式(9)确定流量分配比例x_ij，包括：

在离线阶段，计算各订单j的α_j和各供应节点i的β_i，并保存各α_j；

在所述推送服务器收到用户的信息推送请求时，读取所保存的各α_j，并根据所读取的各α_j计算各供应节点的β_i；

根据所读取的各α_j及所计算的各β_i，通过所述公式(9)计算各x_ij。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述计算各订单j的α_j并保存包括:

为所有订单的α_j赋初值；

根据α_j的约束条件以及β_i的约束条件，迭代求解各α_j及各β_i的收敛解；

保存所述各α_j的收敛解。

10.一种推送信息订单的服务分配方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的信息推送请求，

确定与所述用户相匹配的供应节点；

确定定向与所述供应节点相符的多个订单；

接收流量分配单元按照权利要求1所述方法获得所述多个订单中每一个订单的流量分配比例；

提供所述流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述流量分配比例进行选单处理。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，当所述多个订单的流量比例加和大于1时，进一步包括：

计算每一个订单的流量预订量与可用流量的比值；

按所述比值从大到小对各订单进行排序；

在所述排序后的各订单中选取前m个订单，使得所述m个订单的流量比例加和等于1；其中，m为大于1的整数；

提供所选取的所述m个订单的流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述m个订单的流量分配比例在所述m个订单中进行选单处理。

12.一种推送信息订单的流量分配装置，其特征在于，包括：

订单信息获取单元，用于获取各订单的信息，所述信息包括订单的定向信息及频次要求；

期望流量分配比例确定单元，用于针对每一订单，确定与该订单的所述定向信息相符的各供应节点，并确定在满足该订单的所述频次要求的情况下，其中每一供应节点对于该订单的期望流量分配比例；

流量分配比例确定单元，用于对于任一订单，根据与该订单的所述定向信息相符的每一供应节点对于该订单的所述期望流量分配比例，确定在满足该订单的所述频次要求以及流量供需约束条件的情况下，所述相符的每一供应节点对于该订单的供推送服务器选单使用的流量分配比例。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述供应节点对应一个用户维度或维度组合，或者对应一个用户，当所述供应节点对应一个用户时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户对于该订单的流量分配比例；当所述供应节点对应一个用户维度或维度组合时，确定的所述订单的流量分配比例为一个用户维度或维度组合对于该订单的流量分配比例。

14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述期望流量分配比例确定单元，用于，

根据所述订单的频次要求确定各供应节点对于该订单的频次比，所述频次比表征在满足所述频次要求的情况下对应供应节点提供的流量中可用于所述订单的流量占比；

根据所述各供应节点对于该订单的频次比，确定所述各供应节点对于该订单提供的可用流量；

对于每一供应节点，根据所述可用流量、所述频次比、该订单的流量预订量和该供应节点的预估流量，确定该供应节点对于所述订单的期望流量分配比例。

15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述流量分配比例确定单元通过以下公式表示的模型确定供应节点i对于订单j的供推送服务器选单使用的流量分配比例x_ij：

其中，所述流量供需约束条件包括：

需求约束条件：

供给约束条件：

频控约束条件：

其中，s_i为供应节点i的预估流量，V_j为订单j的重要度，t_ij为供应节点i对于订单j的期望流量分配比例，μ_j为订单j的未投放流量，p_j为未投放流量的惩罚单价，J为订单集合，d_j为订单j的流量预订量，f_ij为供应节点i对于订单j的频次比，所述频次比表征在满足订单j的频次要求的情况下供应节点i提供的流量中可用于订单j的流量占比，Γ(j)为与订单j的定向信息相符的各供应节点构成的集合，Γ(i)为与供应节点i的定向信息相符的各订单构成的集合。

16.一种推送信息订单的服务分配装置，其特征在于，包括：

信息推送请求接收单元，用于接收用户发送的信息推送请求，

供应节点确定单元，用于确定与所述用户相匹配的供应节点；

订单确定单元，用于确定定向与所述供应节点相符的多个订单；

流量分配比例获取单元，用于接收流量分配单元按照权利要求1所述的流量分配方法获得所述多个订单中每一个订单的流量分配比例；

流量分配比例提供单元，用于提供所述流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述流量分配比例进行选单处理。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述流量分配比例获取单元，还用于，

当所述多个订单的流量比例加和大于1时，

计算每一个订单的流量预订量与可用流量的比值；

按所述比值从大到小对各订单进行排序；

在所述排序后的各订单中选取前m个订单，使得所述m个订单的流量比例加和等于1；其中，m为大于1的整数；

其中，所述流量分配比例提供单元提供所选取的所述m个订单的流量分配比例给推送服务器，以使所述推送服务器根据所述m个订单的流量分配比例在所述m个订单中进行选单处理。