CN108427737A - 一种数据清理方法、设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据清理方法、设备及计算机可读介质，所述方法包括：用户端发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；网络设备接收数据清理请求，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定并发送数据清理策略；用户端接收并执行接收到的所述数据清理策略；从而能够减少清理错误，提高数据清理的可靠性和效率，改善了用户体验。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据清理方法、设备及计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，用户可以通过互联网使用各种便利的业务应用，例如，网络游戏应用等，这些业务应用在使用过程中，会产生大量的冗余数据，这些数据存储在特定的本地文件夹中，占用存储空间并造成存储空间的浪费。
现有技术中，一般通过人工的方式清理冗余数据。但是，采用人工清理的方式，容易导致很多清理错误，从而降低了数据清理的可靠性，还降低了数据清理的效率。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据清理方法、设备及计算机可读介质，用于解决现有技术中采用人工清理的方式，导致数据清理的低可靠性、低效率的问题。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供一种数据清理方法，包括：
接收数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略；
发送确定的数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于客户端用户历史清理数据和/或通过大数据模型分析得到常规清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，通过大数据模型分析得到常规清理策略，包括：
获取多个客户端的待清理文件的数据清理策略；
对所述多个客户端的数据清理策略进行聚类分析，获得多个待选清理策略；
从所述多个待选清理策略中确定常规清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，从所述多个待选清理策略中确定常规清理策略，包括：从所述多个待选清理策略中选择选用次数最多的清理策略或效率最高的清理策略为常规清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于用户的历史操作记录确定当前用户个人偏好的数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定可供用户选择的待清理数据信息。
优选地，在上述数据清理方法中，所述待清理数据信息包括：待清理文件夹的名称、类型、大小和更新日期中的至少一个。
优选地，在上述数据清理方法中，发送确定的所述数据清理策略，包括：
发送可供用户选择的数据清理策略信息；
接收客户端发送的用户选择结果；
发送与用户选择结果对应的数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，还包括：
从所述文件指纹信息中提取应用程序的名称及当前版本号；
获取所述应用程序的最新版本号；
若所述最新版本号与所述当前版本号不匹配，则更新文件路径信息使之与所述应用程序的最新版本的文件路径信息一致。
本申请还提供了一种数据清理方法，包括：
发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
接收数据清理策略；
执行接收到的所述数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，接收数据清理策略，包括：
接收可供用户选择的数据清理策略信息；
基于用户的第一指定操作从所述数据清理策略信息中确定数据清理策略的类别。
优选地，在上述数据清理方法中，还包括：
发送所确定的数据清理策略的类别；
接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略，包括：
接收通过大数据模型分析得到非当前用户的数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略，包括：
接收基于用户的历史操作记录确定当前用户个人偏好的数据清理策略。
优选地，在上述数据清理方法中，接收数据清理策略，包括：接收可供用户选择的待清理数据信息。
优选地，在上述数据清理方法中，基于用户的第二指定操作根据待清理数据信息确定待清理数据。
优选地，在上述数据清理方法中，所述待清理数据信息包括：待清理文件夹的名称、类型、大小以及更新日期。
优选地，在上述数据清理方法中，还包括：检索待清理文件的文件路径信息及文件指纹信息。
本申请又提供了一种数据清理方法，包括：
用户端发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
网络设备接收数据清理请求，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定并发送数据清理策略；
用户端接收并执行接收到的所述数据清理策略。
本说明书实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以以下步骤：
发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
接收数据清理策略；
执行接收到的所述数据清理策略。
本说明书实施例还提供一种用于在网络设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行以下步骤：
接收数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略；
发送确定的数据清理策略。
本说明书实施例还提供一种用于在用户设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行以下步骤：
发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
接收数据清理策略；
执行接收到的所述数据清理策略。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请通过用户端发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；网络设备接收数据清理请求，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定并发送数据清理策略；用户端接收并执行接收到的所述数据清理策略；从而能够减少垃圾计算，减少清理错误，提高数据清理的可靠性，提高数据清理的效率，改善了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书一实施例中数据清理方法的流程图；
图2为本说明书一实施例中数据清理方法的示意图；
图3为本说明书一实施例中数据清理方法的流程图；
图4为本说明书一实施例中数据清理方法的流程图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提供的一种数据清理方法，该方法如下所示。该数据清理方法的执行主体可以是云端服务器。包括：
步骤S101：接收数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
需要说明的是，所述文件路径信息为待清理文件在客户端中的存储路径。所述文件指纹信息包括但不限于：待清理文件的名称、大小和更新日期。本步骤中，云端服务器接收客户端发送的数据清理请求，该请求包括客户端中待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息。
步骤S102：基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略；
需要说明的是，云端服务器接收到客户端发送的数据清理请求后，可对所述文件路径信息以及文件指纹信息进行处理，进而确定数据清理策略，如图2所示。
具体的，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：通过大数据模型分析得到非当前用户的数据清理策略，如图2所示。
具体的，通过大数据模型分析得到非当前用户的数据清理策略，包括：获取多个非当前用户的客户端的待清理文件的数据清理策略，然后对所述多个客户端的数据清理策略进行聚类分析，获得多个待选清理策略，再从所述多个待选清理策略中确定一个常规清理策略。
所述常规清理策略可以是所述多个待选清理策略中选用次数最多的清理策略，也可以是执行效率最高的清理策略。在此并不以此为限，还可以是其他的清理策略。
需要说明的是，云服务器基于多个客户端发送给其的数据清理策略，利用大数据模型分析得到非当前用户的惯常数据清理策略，既是该客户端的非当前用户的惯常数据清理策略。例如：当用户需要清理即时通信软件应用程序A时，所述客户端收集应用程序A对应的文件目录下的所有文件的指纹信息，然后向云端服务器发送数据清理请求，所述数据清理请求中包括应用程序A的应用程序ID以及收集到的应用程序A对应的文件目录下的所有文件的指纹信息，云端服务器所述应用程序A的应用程序ID以及所有文件的指纹信息查找到该用户的清理应用程序A信息历史操作记录，然后基于该用户的清理应用程序A信息历史操作记录通过大数据模型分析得到非当前应用程序A用户的惯常数据清理策略，并推送给所述客户端供当前用户选择。再如：当前用户使用银行客户端时，云端服务器通过大数据模型分析得到非当前用户的惯常数据清理策略包括保留用户输入的用户名信息和密码信息；若用户选择云策略，则客户端在执行此策略时，不对用户名和密码信息进行清理。又如：当前用户使用游戏客户端时，云端服务器通过大数据模型分析得到非当前用户的惯常数据清理策略包括保留即时聊天信息，若用户选择云策略，则客户端在执行此策略时，不对当前用户的即时聊天信息进行清理。
此外，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，还可以包括：基于用户的历史操作记录确定当前用户个人偏好的数据清理策略，如图2所示。
需要说明的是，云服务器基于当前用户的客户端发送给其的历史操作记录中所记录的数据清理策略，确定当前用户的个人偏好的数据清理策略。
例如：当用户需要清理应用程序A时，所述客户端收集应用程序A对应的文件目录下的所有文件的指纹信息，然后向云端服务器发送数据清理请求，所述数据清理请求中包括应用程序A的应用程序ID以及收集到的应用程序A对应的文件目录下的所有文件的指纹信息，云端服务器基于所述应用程序A的应用程序ID以及所有文件的指纹信息查找到该用户的清理应用程序A信息历史操作记录，然后再基于该用户的清理应用程序A信息历史操作记录确定该用户的个人偏好的数据清理策略，并推送给所述客户端供其选择。
本说明书实施例中，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定可供用户选择的待清理数据信息。
其中，所述待清理数据信息包括但不限于：待清理文件夹的名称、类型、大小以及更新日期。
需要说明的是，云端服务器发送给客户端的数据清理策略中，每一数据清理策略都包含该策略下的待清理数据信息。待清理数据信息中的待清理数据可供用户选择，待清理数据信息中可显示待清理文件夹的名称、类型、大小以及更新日期。
步骤S103：发送确定的数据清理策略。
本说明书实施例中，发送确定的数据清理策略，包括：
发送可供用户选择的数据清理策略信息；
接收用户选择结果；
发送与用户选择结果对应的数据清理策略。
需要说明的是，客户端可从云端服务器推送给其的数据清理策略信息中选择一种数据清理策略。例如：当用户需要清理即时通信软件应用程序A时，所述客户端向云端服务器发送数据清理请求，云端服务器推送给其手动清理策略和云清理两个选项。
本说明书实施例中，所述的数据清理方法，还包括：
从所述文件指纹信息中提取应用程序的名称及当前版本号；
获取所述应用程序的最新版本号；
若所述最新版本号与所述当前版本号不匹配，则更新文件路径信息使之与所述应用程序的最新版本的文件路径信息一致。
需要说明的是，当应用程序的版本更新后，会更新其文件路径信息；若客户端上的应用程序为旧版本，则无法清理一些新应用程序版本产生的数据；因此，云端服务器可检测当前用户应用程序的版本是否为最新版本；若不是最新版本，则云服务器可在云端对其文件路径信息进行更新，从而可以清除新版本应用产生的数据。例如：当前用户使用的即时通信软件应用程序A为旧版本，新版本的应用程序A应用中增加了直播的功能，当前用户接收直播数据后，希望清除直播数据；云端服务器通过检测当前用户的应用程序A客户端版本，更新其应用程序A客户端的文件路径信息，并基于更新后的文件路径信息确定清除策略，则可清除当前用户接收的直播数据。
图3为本说明书实施例提供的一种数据清理方法，该方法如下所示。该数据清理方法的执行主体可以是客户端。包括：
步骤S201：发送数据清理请求，所述数据清理请求包括：待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
需要说明的是，所述文件路径信息包含待清理文件在客户端中的存储路径。所述文件指纹信息包括但不限于：待清理文件的名称、大小和更新日期等。本步骤可以为客户端发送数据清理请求给云端服务器。该请求包括客户端中待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息，如图2所示。
步骤S202：接收数据清理策略；
本说明书实施例中，接收数据清理策略，包括：
接收可供用户选择的数据清理策略信息；
基于用户的第一指定操作从所述数据清理策略信息中确定数据清理策略的类别。
需要说明的是，基于用户的第一指定操作，可从所述数据清理策略信息中确定数据清理策略的一个类别。例如：数据清理策略的类别可以包括：手动清理策略和云策略。基于用户的选择，客户端可确定采用手动清理策略，或者采用云策略。
步骤S203：执行接收到的所述数据清理策略。
需要说明的是，客户端基于其选择的手动清理策略进行数据清理，或者基于其接收的云策略进行数据清理。
本说明书实施例中，所述的数据清理方法，还包括：
发送所确定的数据清理策略的类别；
接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略。
需要说明的是，客户端基于当前用户选择的数据清理策略的类别接收与该类别对应的数据清理策略。接上例，例如：当前用户选择云策略，则云端服务器发送云数据清理策略，可以包括：非当前用户的惯常数据清理策略或者当前用户个人偏好的数据清理策略。
本说明书实施例中，接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略，包括：
接收通过大数据模型分析得到的非当前用户的惯常数据清理策略。
需要说明的是，非当前用户的惯常数据清理策略为通过大数据模型分析得到的一款应用程序的非当前用户习惯选择的数据清理策略。
本说明书实施例中，接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略，包括：
接收基于用户的历史操作记录确定当前用户个人偏好的数据清理策略。
需要说明的是，当前用户个人偏好的数据清理策略为对当前用户对一款应用程序的历史的数据清理操作记录进行分析得到的。
本说明书实施例中，接收数据清理策略，包括：接收可供用户选择的待清理数据信息。其中，所述待清理数据信息包括但不限于：待清理文件夹的名称、类型、大小以及更新日期。
本说明书实施例中，所述的数据清理方法，还包括：基于用户的第二指定操作从待清理数据信息中确定待清理数据。
本说明书实施例中，所述的数据清理方法，还包括：检索待清理文件的文件路径信息及文件指纹信息。客户端通过检索可获得待清理文件的文件路径信息及文件指纹信息。
图4为本说明书实施例提供的一种数据清理方法，该方法如下所示。包括：
步骤S301：用户端发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
步骤S302：网络设备接收数据清理请求，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定并发送数据清理策略；
步骤S303：用户端接收并执行接收到的所述数据清理策略。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (22)
1.一种数据清理方法，其特征在于，包括：
接收数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略；
发送确定的所述数据清理策略。
2.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于客户端用户历史清理数据和/或通过大数据模型分析得到常规清理策略。
3.根据权利要求2所述的数据清理方法，其特征在于，通过大数据模型分析得到常规清理策略，包括：
获取多个客户端的待清理文件的数据清理策略；
对所述多个客户端的数据清理策略进行聚类分析，获得多个待选清理策略；
从所述多个待选清理策略中确定常规清理策略。
4.根据权利要求3所述数据清理方法，其特征在于，从所述多个待选清理策略中确定常规清理策略，包括：从所述多个待选清理策略中选择选用次数最多的清理策略或效率最高的清理策略为常规清理策略。
5.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于用户的历史操作记录确定当前用户个人偏好的数据清理策略。
6.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定数据清理策略，包括：基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定可供用户选择的待清理数据信息。
7.根据权利要求6所述的数据清理方法，其特征在于，所述待清理数据信息包括：待清理文件夹的名称、类型、大小和更新日期中的至少一个。
8.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，发送确定的所述数据清理策略，包括：
发送可供用户选择的数据清理策略信息；
接收客户端发送的用户选择结果；
发送与用户选择结果对应的数据清理策略。
9.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，还包括：
从所述文件指纹信息中提取应用程序的名称及当前版本号；
获取所述应用程序的最新版本号；
若所述最新版本号与所述当前版本号不匹配，则更新文件路径信息使之与所述应用程序的最新版本的文件路径信息一致。
10.一种数据清理方法，其特征在于，包括：
发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
接收数据清理策略；
执行接收到的所述数据清理策略。
11.根据权利要求10所述的数据清理方法，其特征在于，接收数据清理策略，包括：
接收可供用户选择的数据清理策略信息；
基于用户的第一指定操作从所述数据清理策略信息中确定数据清理策略的类别。
12.根据权利要求11所述的数据清理方法，其特征在于，还包括：
发送所确定的数据清理策略的类别；
接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略。
13.根据权利要求12所述的数据清理方法，其特征在于，接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略，包括：
接收通过大数据模型分析得到非当前用户的数据清理策略。
14.根据权利要求12所述的数据清理方法，其特征在于，接收与所确定的数据清理策略的类别对应的数据清理策略，包括：
接收基于用户的历史操作记录确定当前用户个人偏好的数据清理策略。
15.根据权利要求10、13或14所述的数据清理方法，其特征在于，接收数据清理策略，包括：接收可供用户选择的待清理数据信息。
16.根据权利要求10所述的数据清理方法，其特征在于，还包括：基于用户的第二指定操作根据待清理数据信息确定待清理数据。
17.根据权利要求15所述的数据清理方法，其特征在于，所述待清理数据信息包括：待清理文件夹的名称、类型、大小以及更新日期。
18.根据权利要求10所述的数据清理方法，其特征在于，还包括：检索待清理文件的文件路径信息及文件指纹信息。
19.一种数据清理方法，其特征在于，包括：
用户端发送数据清理请求，所述数据清理请求包括待清理文件的文件路径信息以及文件指纹信息；
网络设备接收数据清理请求，基于所述文件路径信息以及文件指纹信息确定并发送数据清理策略；
用户端接收并执行接收到的所述数据清理策略。
20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至19中任一项所述的方法。
21.一种用于在网络设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
22.一种用于在用户设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行权利要求10至19中任一项所述的方法。
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