CN108416042B - 基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理*** - Google Patents

基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，它包括：指标库管理模块、数据源管理模块、数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块：定义了指标库体系，并通过定义指标的数据来源和取数方式得到数据源，然后通过对数据源本身的分析、数据质量的异常告警、实用化的异常告警、流程应用监控的异常告警和报表勾稽关系的异常处理，可以及时修正和完善***的数据源，使得数据分析管理可以贯穿和落实到整个业务周期中，最终解决了数据分析管理不够灵活和时效性差的问题。

Description

基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***
技术领域
本发明属于数据分析管理与计算机应用相结合的技术领域，尤其涉及一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***。
背景技术：
数据分析管理的业务需求是信息化***管理的重要内容，是信息化***升级完善的有力推动，具有很大作用和市场意义。同时它也是最难让各级管理人员和业务人员满意的***分，因为它涉及的计算方式复杂、判断条件需要非常专业的精准定位，对***的各模块的数据、流程结果也是一个很严格的检验。这个模块的开发，用于判别信息化***的使用情况和实用化水平，同时支持统计报表和考核的需求，支持各级管理人员用于对本部门、本业务领域、本单位的管理情况的分析提供可靠有效的统计支撑。
传统的数据分析管理***多采用事先定义好了分析的场景的模式，在***中一次成型固化，管理的颗粒度只能到这些定义好的场景级别；管理方式不灵活；传统的数据分析管理***无法方便的得到某一历史时点的数据，往往业务越复杂的***越难以回溯到某一历史时点，查看当时的数据情况；同时传统的数据分析管理***的一直停留在事后处理阶段，出现问题后由业务人员和技术人员对海量业务数据进行分析比对，对工作人员的业务和技术要求很高，难度很大，也相当耗时；而且出现的问题往往没有规律、范围也很广泛，事后处理的方式存在对很多没有预警而又很严重的问题造成无法弥补的后果，导致管理的被动和损失。
发明内容：
本发明要解决的技术问题：提供一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，以解决现有技术的的数据分析管理***存在的管理方式不灵活；传统的数据分析管理***无法方便的得到某一历史时点的数据；时效性差等技术问题。
本发明技术方案：
一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，它包括：
指标库管理模块：根据实际业务和管理需求，将业务***的数据按照业务类别、数据来源、发布单位和指标状态定义为唯一确认的指标，建立指标库的管理体系；
数据源管理模块：通过定义指标的数据来源和取数的方式得到数据源，每一个数据源以数据库后台定时任务的方式，按照某一时间点进行数据源的切片取数和存储，将指标的全年的情况固化和监控；
数据质量分析管理模块：根据业务***的数据质量管理规则，按照这些规则并结合数据源分析的告警异常，对业务***的所有数据提供预警、整改和考核的功能；
实用化分析管理模块：按照人力资源域的实用化的规则并结合数据源分析的告警异常，对实用化的所有数据提供预警、整改和考核的功能；
流程应用监控管理模块：将业务***的业务流程纳入应用监控，通过对工作流引擎处理的数据，进行实时监控，对每个发起的工作流任务执行中的状态进行分析，标记状态异常的任务，按照业务规则并结合数据源分析的告警异常，对流程的时限和规范提供预警和分析；
报表分析管理模块：对业务报表的所有的数据定义指标进行取数和分析。
数据源管理模块的实现方法为：将数据源划分为两种形式：源***取数和外***取数；对于源***取数的指标，按照指标库的规则，提供时间和范围参数，调用数据源切片的方法将数据归集到数据源结果集中；对于外***取数的指标，按照指标库规则，调用WebService的外部接口取到数据并归集到数据源结果集中；数据源结果集在此基础上完成指标的分析，分析每一个指标的纵向、横向的变化趋势，分析指标间相互制约影响关系，得到指标的预警、异常结果，并将这些结果输入到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块，处理预警、纠正异常；同时数据源结果集作为报表分析管理模块的数据来源，通过报表的表内和表间勾稽关系再次验证和发现指标的预警、异常情况，这些结果也输入到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块，处理预警、纠正异常；最后，***再次调用数据源取数的切片方式、外部接口方法修正数据源的结果，实现闭环管理。
数据质量分析管理模块的实现方法为：通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，数据质量分析管理模块从数据库***读取组织数据、人员数据、学历数据、用工数据和培训数据，按照数据质量的规则，提取时间维度参数，显示结果数据并支持考核和整改；同时数据质量分析管理模块接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出数据质量结果数据。
实用化分析管理模块的实现方法为：通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，实用化分析管理模块从数据库***组织数据、人员数据、学历数据、用工数据、培训数据和业务操作数据，按照实用化的规则库、提取时间维度参数、显示结果数据并进行考核和整改；同时接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出实用化结果数据。
流程应用监控管理模块的实现方法为：流程应用监控管理模块从数据库***读取组织数据、人员数据、学历数据、用工数据、培训数据和业务流程数据，按照流程监控的规则提取时间维度参数、显示结果数据并进行考核和整改；同时流程应用监控管理模接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出流程应用的结果数据。
报表分析管理模块的实现方法为：报表分析管理模块从数据库***读数据源结果库，按照报表规则、提取时间维度参数、显示报表结果数据，完成报表内部和表间勾稽关系的核对，并将告警和异常数据反馈给到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块、流程应用监控管理模块进行闭环处理，报表的结果数据调用数据源的结果集实现报表明细数据的***。
本发明的有益效果：
本发明指标库数据源在数据分析管理领域的应用，按照业务类别、数据来源、发布单位、指标状态等将业务***的的数据定义为日常业务类指标、统计类指标、监控类指标、决策分析类指标，并为这些指标定义了数据源取数规则算法，将数据分析管理的颗粒度细化到最小单位，既能灵活的实现最小颗粒数据源的分析，使用过程中可以根据业务变化跨专业、跨***的实现灵活的配置分析场景，甚至可以顺应业务的发展新增指标来满足数据分析管理的需求。解决了传统方式的颗粒度粗和不灵活的问题。
本发明将信息化***数据源按照某一时点在后台实现自动数据切片，可以方便的解决复杂业务***难以灵活的回溯到某一历史时点查看数据的问题。
本发明的数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块、流程应用监控管理模块、报表分析管理模块，通过设定的时间、空间维度，调用定义好的模板或者算法，实现分析和监控，充分的利用和指标库和数据源的技术手段实现对业务的实时动态的预警、整改和考核的支撑，业务***的问题不会留到事后才被知晓，业务负责人可以事先了解到情况并进行统筹安排，解决了传统方式存在的管理困境。
本发面的指标库、数据源定义方式开放、灵活，特别是在报表模块中，将报表的最小单元格定义与指标对应起来，实现了报表的每个单元格的自定义，以上方式能适用于不同的信息化***，解决了现有技术的的数据分析管理***存在的管理方式不灵活；传统的数据分析管理***无法方便的得到某一历史时点的数据；时效性差等技术问题。
附图说明：
图1为本发明结构示意框图；
图2为本发明结构详细说明示意图；
图3 为本发明数据质量分析管理模块原理示意图；
图4 为本发明实用化分析管理模块原理示意图；
图5 为本发明流程应用监控管理模块原理示意图；
图6 为本发明报表分析管理模块原理示意图。
具体实施方式：
一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，它包括（见图1）：
指标库管理模块：根据实际业务和管理需求，将业务***的数据按照业务类别、数据来源、发布单位和指标状态定义为唯一确认的指标，建立指标库的管理体系；
数据源管理模块：通过定义指标的数据来源和取数的方式得到数据源，每一个数据源以数据库后台定时任务的方式，按照某一时间点进行数据源的切片取数和存储，将指标的全年的情况固化和监控；
数据质量分析管理模块：根据业务***的数据质量管理规则，按照这些规则并结合数据源分析的告警异常，对业务***的所有数据提供预警、整改和考核的功能；
实用化分析管理模块：按照人力资源域的实用化的规则并结合数据源分析的告警异常，对实用化的所有数据提供预警、整改和考核的功能；
流程应用监控管理模块：将业务***的业务流程纳入应用监控，通过对工作流引擎处理的数据，进行实时监控，对每个发起的工作流任务执行中的状态进行分析，标记状态异常的任务，按照业务规则并结合数据源分析的告警异常，对流程的时限和规范提供预警和分析；
报表分析管理模块：对业务报表的所有的数据定义指标进行取数和分析。
各个模块分别与数据库***通过***内部功能模块之间的数据调用函数或基于Web Service技术的通讯技术进行网络连接；
Web Service的集成技术作为一种新的面向函数和方法的应用集成技术，在很大程度上解决了原有集成技术在Internet远程通信方面的问题。Web Service基于XML文档进行服务描述，服务请求和反馈结果，可以在Internet上通过HTTP协议进行传递，很容易的被访问和返回结果。同时，由于Web Service的相关标准都是W3C的开放协议，与平台和操作***无关，不同的平台和操作***上的Web Service的实现在很大程度上可以做到互操作，这就使异构平台上应用的集成变得很容易。此外，过去使用的基于RPC（RPC - RemoteProcedure Call，远程过程调用）和API（Application Programming Interface，程序编程接口）的集成技术都是一种函数级的静态解决方案（即使它们在客户机和服务器通讯时使用XML）；Web Service则是一种动态的集成方案，所有的服务都可以通过UDDI标准动态地被发现、绑定和使用，容易适应***的变动，提高***的灵活性和伸缩性。
指标库管理模块的实现方法为，根据业务***的实际业务和管理需求，将业务***的数据业务类别、取数据来源、发布单位、指标状态等定义为唯一确认的指标，建立指标库的管理体系，维护管理体系中指标的业务类别和内容定义，分们别类的对源***取数指标、外部***导入指标和手动录入指标的取数规则进行维护和管理；同时提供根据指标的业务类别、取数来源、发布单位、指标状态相互组合的复杂查询功能，精确筛选指标，精确定位，这些指标可以支持业务***的报表和数据分析管理业务。
数据源管理模块的实现方法为其原理(见图2)：将数据源划分为两种形式：源***取数和外***取数；对于源***取数的指标，按照指标库的规则，提供时间和范围参数，调用数据源切片的方法将数据归集到数据源结果集中；对于外***取数的指标，按照指标库规则，调用Web Service的外部接口取到数据并归集到数据源结果集中；数据源结果集在此基础上完成指标的分析，分析每一个指标的纵向、横向的变化趋势，分析指标间相互制约影响关系，得到指标的预警、异常结果，并将这些结果输入到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块，处理预警、纠正异常；同时数据源结果集作为报表分析管理模块的数据来源，通过报表的表内和表间勾稽关系再次验证和发现指标的预警、异常情况，这些结果也输入到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块，处理预警、纠正异常；最后，***再次调用数据源取数的切片方式、外部接口方法修正数据源的结果，实现闭环管理。
数据质量分析管理模块的实现方法为：通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，实现与其他功能模块之间的数据交互。其原理(见图3)：数据质量分析管理模块从数据库***读取组织数据、人员数据、学历数据、用工数据和培训数据，按照数据质量的规则，提取时间维度参数，显示结果数据并支持考核和整改；同时数据质量分析管理模块接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出数据质量结果数据；实现数据质量管理功能模块的功能目的。
实用化分析管理模块的实现方法为：通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，实现与其他功能模块之间的数据交互。其原理(见图4)：实用化分析管理模块从数据库***组织数据、人员数据、学历数据、用工数据、培训数据和业务操作数据，按照实用化的规则库、提取时间维度参数、显示结果数据并进行考核和整改；同时接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出实用化结果数据。实现实用化管理功能模块的功能目的。
流程应用监控管理模块的实现方法为：与数据库***通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，实现与其他功能模块之间的数据交互。其原理(见图5)：流程应用监控管理模块从数据库***读取组织数据、人员数据、学历数据、用工数据、培训数据和业务流程数据，按照流程监控的规则提取时间维度参数、显示结果数据并进行考核和整改；同时流程应用监控管理模接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出流程应用的结果数据。实现流程应用管理功能模块的功能目的。
报表分析管理模块的实现方法为：与数据库***通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，实现与其他功能模块之间的数据交互。其原理（见图6）：报表分析管理模块从数据库***读数据源结果库，按照报表规则、提取时间维度参数、显示报表结果数据，完成报表内部和表间勾稽关系的核对，并将告警和异常数据反馈给到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块、流程应用监控管理模块进行闭环处理，报表的结果数据调用数据源的结果集实现报表明细数据的***。
本发明采用指标库和数据源技术，对上述四种维度进行分析，适用于信息化***的数据分析需要，解决了目前传统方式管理不够灵活主动、时效性差等问题。

Claims (5)

1.一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，它包括：
指标库管理模块：根据实际业务和管理需求，将业务***的数据按照业务类别、数据来源、发布单位和指标状态定义为唯一确认的指标，建立指标库的管理体系；
数据源管理模块：通过定义指标的数据来源和取数的方式得到数据源，每一个数据源以数据库后台定时任务的方式，按照某一时间点进行数据源的切片取数和存储，将指标的全年的情况固化和监控；
数据源管理模块的实现方法为：将数据源划分为两种形式：源***取数和外***取数；对于源***取数的指标，按照指标库的规则，提供时间和范围参数，调用数据源切片的方法将数据归集到数据源结果集中；对于外***取数的指标，按照指标库规则，调用WebService的外部接口取到数据并归集到数据源结果集中；数据源结果集在此基础上完成指标的分析，分析每一个指标的纵向、横向的变化趋势，分析指标间相互制约影响关系，得到指标的预警、异常结果，并将这些结果输入到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块，处理预警、纠正异常；同时数据源结果集作为报表分析管理模块的数据来源，通过报表的表内和表间勾稽关系再次验证和发现指标的预警、异常情况，这些结果也输入到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块和流程应用监控管理模块，处理预警、纠正异常；最后，***再次调用数据源取数的切片方式、外部接口方法修正数据源的结果，实现闭环管理；
数据质量分析管理模块：根据业务***的数据质量管理规则，按照这些规则并结合数据源分析的告警异常，对业务***的所有数据提供预警、整改和考核的功能；
实用化分析管理模块：按照人力资源域的实用化的规则并结合数据源分析的告警异常，对实用化的所有数据提供预警、整改和考核的功能；
流程应用监控管理模块：将业务***的业务流程纳入应用监控，通过对工作流引擎处理的数据，进行实时监控，对每个发起的工作流任务执行中的状态进行分析，标记状态异常的任务，按照业务规则并结合数据源分析的告警异常，对流程的时限和规范提供预警和分析；
报表分析管理模块：对业务报表的所有的数据定义指标进行取数和分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，其特征在于：数据质量分析管理模块的实现方法为：通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，数据质量分析管理模块从数据库***读取组织数据、人员数据、学历数据、用工数据和培训数据，按照数据质量的规则，提取时间维度参数，显示结果数据并支持考核和整改；同时数据质量分析管理模块接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出数据质量结果数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，其特征在于：实用化分析管理模块的实现方法为：通过Web Service技术或***内部功能模块之间的数据调用函数进行连接，实用化分析管理模块从数据库***组织数据、人员数据、学历数据、用工数据、培训数据和业务操作数据，按照实用化的规则库、提取时间维度参数、显示结果数据并进行考核和整改；同时接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出实用化结果数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，其特征在于：流程应用监控管理模块的实现方法为：流程应用监控管理模块从数据库***读取组织数据、人员数据、学历数据、用工数据、培训数据和业务流程数据，按照流程监控的规则提取时间维度参数、显示结果数据并进行考核和整改；同时流程应用监控管理模接收到指标分析和报表勾稽关系验证出的告警和异常数据，并对这些数据进行考核和整改，最终输出流程应用的结果数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于指标库数据源映射实现信息化的数据分析管理***，其特征在于：报表分析管理模块的实现方法为：报表分析管理模块从数据库***读数据源结果库，按照报表规则、提取时间维度参数、显示报表结果数据，完成报表内部和表间勾稽关系的核对，并将告警和异常数据反馈给到数据质量分析管理模块、实用化分析管理模块、流程应用监控管理模块进行闭环处理，报表的结果数据调用数据源的结果集实现报表明细数据的***。
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