CN108416010A - 基于移动应用端展示水文信息的方法 - Google Patents

基于移动应用端展示水文信息的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108416010A
CN108416010A CN201810177275.0A CN201810177275A CN108416010A CN 108416010 A CN108416010 A CN 108416010A CN 201810177275 A CN201810177275 A CN 201810177275A CN 108416010 A CN108416010 A CN 108416010A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
rainfall
customization
water level
mobile application
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810177275.0A
Other languages
English (en)
Inventor
黄敏
何必锞
陈星星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Water Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Water Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Water Information Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Water Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810177275.0A priority Critical patent/CN108416010A/zh
Publication of CN108416010A publication Critical patent/CN108416010A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于移动应用端展示水文信息的方法。接收各个测站或其它***发布的信息数据；随时随地有网情况下对短时时间节点与长时时间节点选择，以地图、色彩、图形、表格的简明形式展示雨量数据结合各水库、河道水位以权重比例不同的方式进行方法计算分析判断地区短时降雨形式与长时间旱涝的情况。本发明符合移动应用端使用习惯，支持客户端或手机浏览器端访问，让数据通过图与表的形式结合色彩易于重点数据识别，展示数据意义。可通过地图结合站点位置查看数据来源。

Description

基于移动应用端展示水文信息的方法
技术领域
本发明涉及一种基于移动应用端展示水文信息的方法。
背景技术
水利防汛中水文、水情信息化技术的应用，对防汛防洪决策的时效性以及可靠性的提高有一定的积极作用，对于雨洪灾害损失的减少以及人民 生命财产的安全保障有着巨大的促进作用，为地方防汛减灾提供及时服务，为防汛抗旱减灾提供水文技术支撑。防汛减灾***立足于防大汛、抗大旱、抢大险、救大灾，落实好"关键在防、基础在建、重点在管、核心在人"的十六字方针。各水文站准确、及时、可靠的水文情报预报为地方政府、防办指挥决策、防洪抢险提供了科学的依据，提供了及时的服务，充分发挥了水文情报预报在防汛工作中的耳目和参谋作用，为防汛减灾和保证人民生命财产安全做出保。
目前，省、市局机关工作人员已实现人手一台计算机，重点水文站也配备了计算机设备。全省雨情信息和多数水情信息已基本实现了自动采集，自动无线传输至市水情分中心，省水情中心与各市分中心采用专用光缆信道进行数据传输。全省地表水、地下水、水质数据都采用软件进行整编，整编成果和实时雨水情数据均实现了数据库存储。
现有水文信息化***大多基于PC端，不符合移动端使用习惯，无法做到随时随地及时查看信息，且信息条目繁多，难以查到关注点，对信息图形化处理不足，重要信息点不易读取等缺点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于移动应用端展示水文信息的方法，符合移动应用端使用习惯，支持客户端或手机浏览器端访问，让数据通过图与表的形式结合色彩易于重点数据识别，展示数据意义。可通过地图结合站点位置查看数据来源。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于移动应用端展示水文信息的方法，包括如下步骤，
步骤S1、实现河道、水库的降雨量、水位与海洋潮位的实时采集；
步骤S2、站点建立联系，将数据上传至数据库：进行站点维护，确立站点在行政级别，工程类型与各规则权重上的值，将上传数据维护入数据库；
步骤S3、规则过滤，接口去除数据库错误数据：根据错误筛选规则去除站点上传的错误数据，消除错误数据对正确值的影响；
步骤S4、定制数据排序与预警标注：进行水位在河道、水库的排序规则与预警阀值规则定制，以及雨量级别阀值定制；
步骤S5、算法计算面均雨量：采用算术平均法将行政区各站测得的同期雨量相加后，除以总站数，即为行政区面雨量；
步骤S6、数据可视化：以符合移动端形式将雨量数据采集分析后通过在地图上以色块清晰展示，并加以简要表格进行数据分析；潮位数据结合实时数据与预报数据通过图与表形式展示；水库河道水位通过不同色彩与权值进行表的超汛、超保证排序。
在本发明一实施例中，所述步骤S1中，在预定地域部署预定数量的雨量水位站点用以采集数据。
在本发明一实施例中，所述步骤S4中，水位在河道、水库的排序规则与预警阀值规则定制包括汛限水位、保证水位、正常水位的阀值的定制以及超警标识的定制。
在本发明一实施例中，所述步骤S4中，雨量级别阀值定制根据阀值设置小、中大、暴雨、特大暴雨雨量标识定制。
相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明方法符合移动应用端使用习惯，支持客户端或手机浏览器端访问，让数据通过图与表的形式结合色彩易于重点数据识别，展示数据意义。可通过地图结合站点位置查看数据来源。
附图说明
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。
本发明的一种基于移动应用端展示水文信息的方法，包括如下步骤，
步骤S1、实现河道、水库的降雨量、水位与海洋潮位的实时采集；
步骤S2、站点建立联系，将数据上传至数据库：进行站点维护，确立站点在行政级别，工程类型与各规则权重上的值，将上传数据维护入数据库；
步骤S3、规则过滤，接口去除数据库错误数据：根据错误筛选规则去除站点上传的错误数据，消除错误数据对正确值的影响；
步骤S4、定制数据排序与预警标注：进行水位在河道、水库的排序规则与预警阀值规则定制，以及雨量级别阀值定制；
步骤S5、算法计算面均雨量：采用算术平均法将行政区各站测得的同期雨量相加后，除以总站数，即为行政区面雨量；
步骤S6、数据可视化：以符合移动端形式将雨量数据采集分析后通过在地图上以色块清晰展示，并加以简要表格进行数据分析；潮位数据结合实时数据与预报数据通过图与表形式展示；水库河道水位通过不同色彩与权值进行表的超汛、超保证排序。
所述步骤S1中，在预定地域部署预定数量的雨量水位站点用以采集数据。
所述步骤S4中，水位在河道、水库的排序规则与预警阀值规则定制包括汛限水位、保证水位、正常水位的阀值的定制以及超警标识的定制。雨量级别阀值定制根据阀值设置小、中大、暴雨、特大暴雨雨量标识定制。
以下为本发明的具体实施过程。
如图1所示，为本发明基于移动应用端展示水文信息的方法的流程图，具体步骤如下：
1、实现河道、水库的降雨量、水位与海洋潮位的实时采集。在关键合理地域部署一定数量的雨量水位站点用以采集数据。站点无降雨时仍定时（每半小时）向数据库上传数据，通过服务进行定时检查站点是否正常运行。
2、站点建立联系，将数据上传至数据库。进行站点维护，确立站点在行政级别，工程类型与各规则权重上的值，将上传数据维护入数据库。
3、规则过滤，接口去除数据库错误数据。根据错误筛选规则去除站点上传的错误数据，消除错误数据对正确值的影响。 去除备用站点与不合理数据如（去除小时雨量超200mm数据)。
4、定制数据排序与预警标注。方法提供水位在河道、水库的排序规则定制与预警阀值规则订制，提供雨量级别阀值订制。当前水位对比水库，河道的汛限水位、保证水位、正常水位的阀值，进行超警标识。雨量根据阀值进行设置小、中大、暴雨、特大暴雨雨量标识。
5、算法计算面均雨量。算术平均法是将行政区各站测得的同期雨量相加后,除以总站数,即为行政区面雨量。其数学表达式为：P=6n，i=1Pi/n;
P=6n: n代表该测站权重系数，6代表测站同期雨量。
i=1Pi/n: 默认权重为1的情况下，Pi表示某行政区内各测站同期雨量总和，n表示测站个数。
6、数据可视化。以符合移动端形式将雨量数据采集分析后通过在地图上以色块清晰展示，并加以简要表格进行数据分析。潮位数据结合实时数据与预报数据通过图与表形式一目了然。水库河道水位通过不同色彩与权值进行表的超汛、超保证排序。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于移动应用端展示水文信息的方法，其特征在于，包括如下步骤，
步骤S1、实现河道、水库的降雨量、水位与海洋潮位的实时采集；
步骤S2、站点建立联系，将数据上传至数据库：进行站点维护，确立站点在行政级别，工程类型与各规则权重上的值，将上传数据维护入数据库；
步骤S3、规则过滤，接口去除数据库错误数据：根据错误筛选规则去除站点上传的错误数据，消除错误数据对正确值的影响；
步骤S4、定制数据排序与预警标注：进行水位在河道、水库的排序规则与预警阀值规则定制，以及雨量级别阀值定制；
步骤S5、算法计算面均雨量：采用算术平均法将行政区各站测得的同期雨量相加后，除以总站数，即为行政区面雨量；
步骤S6、数据可视化：以符合移动端形式将雨量数据采集分析后通过在地图上以色块清晰展示，并加以简要表格进行数据分析；潮位数据结合实时数据与预报数据通过图与表形式展示；水库河道水位通过不同色彩与权值进行表的超汛、超保证排序。
2.根据权利要求1所述的基于移动应用端展示水文信息的方法，其特征在于，所述步骤S1中，在预定地域部署预定数量的雨量水位站点用以采集数据。
3.根据权利要求1所述的基于移动应用端展示水文信息的方法，其特征在于，所述步骤S4中，水位在河道、水库的排序规则与预警阀值规则定制包括汛限水位、保证水位、正常水位的阀值的定制以及超警标识的定制。
4.根据权利要求1所述的基于移动应用端展示水文信息的方法，其特征在于，所述步骤S4中，雨量级别阀值定制根据阀值设置小、中大、暴雨、特大暴雨雨量标识定制。
CN201810177275.0A 2018-03-05 2018-03-05 基于移动应用端展示水文信息的方法 Pending CN108416010A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810177275.0A CN108416010A (zh) 2018-03-05 2018-03-05 基于移动应用端展示水文信息的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810177275.0A CN108416010A (zh) 2018-03-05 2018-03-05 基于移动应用端展示水文信息的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108416010A true CN108416010A (zh) 2018-08-17

Family

ID=63129711

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810177275.0A Pending CN108416010A (zh) 2018-03-05 2018-03-05 基于移动应用端展示水文信息的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108416010A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103399925A (zh) * 2013-08-05 2013-11-20 河海大学 一种基于水文数据的降雨多维分析***及其实现方法
CN104103153A (zh) * 2014-07-01 2014-10-15 济南展飞物联网科技有限公司 一种防汛雨水情自动监测中心***及其监测方法
CN105842756A (zh) * 2016-03-30 2016-08-10 广州市积雨云信息科技有限公司 一种雷雨信息预报方法
CN106548306A (zh) * 2016-12-10 2017-03-29 浙江知水信息技术有限公司 实现网格精细化管理的基层水务***
CN106780099A (zh) * 2015-11-19 2017-05-31 沈阳泽润四方科技有限公司 一种水利信息的查询与统计的分析方法
CN107462225A (zh) * 2017-08-25 2017-12-12 黄益强 一种应用于生态流域三维平台的水文监测管理***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103399925A (zh) * 2013-08-05 2013-11-20 河海大学 一种基于水文数据的降雨多维分析***及其实现方法
CN104103153A (zh) * 2014-07-01 2014-10-15 济南展飞物联网科技有限公司 一种防汛雨水情自动监测中心***及其监测方法
CN106780099A (zh) * 2015-11-19 2017-05-31 沈阳泽润四方科技有限公司 一种水利信息的查询与统计的分析方法
CN105842756A (zh) * 2016-03-30 2016-08-10 广州市积雨云信息科技有限公司 一种雷雨信息预报方法
CN106548306A (zh) * 2016-12-10 2017-03-29 浙江知水信息技术有限公司 实现网格精细化管理的基层水务***
CN107462225A (zh) * 2017-08-25 2017-12-12 黄益强 一种应用于生态流域三维平台的水文监测管理***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sanyal et al. GIS‐based flood hazard mapping at different administrative scales: A case study in Gangetic West Bengal, India
CN106373070A (zh) 一种应对城市暴雨内涝的四预方法
CN108986413A (zh) 一种基于多源信息数据的冰湖灾害监测与预警方法
KR101394861B1 (ko) 기상청 동네예보를 활용한 실시간 침수위험도로 탐지 및 웹 기반 침수정보 서비스 제공시스템
CN115965246B (zh) 一种岩溶塌陷灾害的预警分析方法
Fagnant et al. Characterizing spatiotemporal trends in extreme precipitation in Southeast Texas
Jia et al. Using a BP neural network for rapid assessment of populations with difficulties accessing drinking water because of drought
Sanderson et al. Modeling regional and local resilience of infrastructure networks following disruptions from natural hazards
CN116682237B (zh) 一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台
Mirfenderesk Flood emergency management decision support system on the Gold Coast, Australia
Sato et al. Online information as real-time big data about heavy rain disasters and its limitations: Case study of Miyagi prefecture, Japan, during typhoons 17 and 18 in 2015
CN108416010A (zh) 基于移动应用端展示水文信息的方法
Kellens et al. Communicating flood risk to the public by cartography
Chen et al. A comprehensive cartographic approach to evacuation map creation for Hurricane Ike in Galveston County, Texas
CN112116513A (zh) 一种国土空间规划监测与预警的管理方法及其***
Wang et al. Evaluating rainstorm hazard prevention and mitigation capability in mountainous ecological scenic areas: A case study of the Qinling Mountains, China
Kaoje Application of Geographical Information System Techniques in Urban Flood Risk Assessment and Vulnerability Mapping. A Case Study of Cardiff, Wales
Silva Cervantes et al. Simulation of overflow thresholds in urban basins: Case study in Tuxtla Gutiérrez, Mexico
Rathod et al. Artificial intelligence-based fully scalable real-time early flood warning system
Meyer Comparative analysis between different flood assessment technologies in HAZUS-MH
Ha et al. Landslide Early Warning System Based on the Empirical Approach: Case Study in Ha Long City (Vietnam)
US20230408479A1 (en) Systems and methods for enhancing water safety using sensor and unmanned vehicle technologies
CN116739357B (zh) 多模态融合感知的城市既有建筑广域监测预警方法及装置
CN117291432B (zh) 一种基于人工智能的水资源调度监测***
Truong et al. Climate Change Vulnerability Assessment Using GIS and Fuzzy AHP on an Indicator-Based Approach.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180817