CN108415551A - 一种应用程序耗电异常的检测处理方法 - Google Patents

一种应用程序耗电异常的检测处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108415551A
CN108415551A CN201810248761.7A CN201810248761A CN108415551A CN 108415551 A CN108415551 A CN 108415551A CN 201810248761 A CN201810248761 A CN 201810248761A CN 108415551 A CN108415551 A CN 108415551A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power consumption
value
application program
upper limit
variance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810248761.7A
Other languages
English (en)
Inventor
王随州
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd
Original Assignee
Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd filed Critical Dongguan Huarui Electronic Technology Co Ltd
Priority to CN201810248761.7A priority Critical patent/CN108415551A/zh
Publication of CN108415551A publication Critical patent/CN108415551A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/3287—Power saving characterised by the action undertaken by switching off individual functional units in the computer system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明提供了一种应用程序耗电异常的检测处理方法，通过设置耗电量上限值和耗电量下限值；统计应用程序中超出设置耗电量上限值或者低于耗电下限值的耗电量，并计算方差，判断各个应用程序的方差是否超出与其相对应的预置数值，若是，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值，并控制方差超出预置数值的各个应用程序重新启动。本发明公开的检测处理方法，可以动态的调整耗电量上限值与耗电量下限值，还可以当耗电量异常时，保持终端耗电量的稳定性，为用户对终端的使用提供便利。

Description

一种应用程序耗电异常的检测处理方法
技术领域
本发明涉及终端控制技术领域，尤其涉及一种应用程序耗电异常的检测处理方法。
背景技术
随着智能终端的不断发展，比如：现在社会中的智能手机的使用量越来越大，其除了通常用来进行通讯以外，还用来进行照相、照明或者视频播放等各种功能，满足用户日常需要。
但是现有技术中由于为移动终端的智能手机被用户携带使用，因此其需要经常为电池充电，保证各个应用程序正常运行的电量。而往往由于终端本身***的原因或者因为应用程序本身可能发生的异常导致终端在使用过程中，常常会出现耗电异常，而电量的快速流失，导致频繁的充电或者终端无法正常使用，给用户带来诸多不便。
因此，现有技术有待于进一步的提高。
发明内容
鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于为用户提供一种应用程序耗电异常的检测处理方法，克服现有技术中终端上安装的应用程序耗电异常，无法自适应进行耗电量控制的缺陷。
本发明提供了一种应用程序耗电异常的检测处理方法，其中，所述方法包括：
设置终端上各个应用程序在预设时间内的耗电量上限值和耗电量下限值；
采集终端上的各个应用程序在所述预设时间内的耗电量，并统计其中超出设置耗电量上限值或者低于耗电下限值的耗电量；
根据统计出的各个应用程序的耗电量计算各个应用程序的方差；
判断各个应用程序的方差是否超出与其相对应的预置数值，若是，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值，并控制方差超出预置数值的各个应用程序重新启动；
采集重新启动的各个应用程序在预设时间内的耗电量，统计重新采集到的耗电量中超出调整后的耗电量上限值和耗电量下限值的耗电量，并计算方差；
判断方差是否超出与其相对应的预置数值；若是，则控制应用程序关闭，并输出耗电异常提醒。
可选的，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，并获取所述应用程序清单中各个应用程序耗电日志信息；
根据耗电日志信息中含有的各个应用程序的历史耗电量，得到耗电量多次超出耗电量上限值的异常应用程序，并控制所述异常应用程序卸载和更新。
可选的，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，根据耗电异常的应用程序清单中正在运行的应用程序所占用的***内存，判断耗电异常是否为CPU异常，若是，则控制终端重新启动。
可选的，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，并获取存储的历史应用程序清单；
判断耗电量排名位于前N的应用程序中是否存在历史应用程序清单中未出现的耗电异常应用程序；
若有，则控制所述耗电异常应用程序关闭后台运行程序，重新启动。
可选的，所述根据统计出的各个应用程序的耗电量计算方差的步骤中所采用的计算公式为：
其中，即为各个统计出的耗电量，n为统计的耗电量的个数。
可选的，当应用程序的方差超出与其相对应的预置数值时，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值的步骤，包括：
根据方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值之间的关系，控制所述耗电量上限值和耗电量下限值的调整。
所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的之间的关系为：所述耗电量上限值与耗电量下限值之间的差值与所述方差呈正比例关系。
可选的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系为：若方差大于第一数值，则提高耗电量上限值，同时降低耗电量下限值；
若方差小于第二数值，则降低耗电量上限值，同时提高耗电量下限值；
所述第一数值大于第二数值。
可选的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
若方差位于第一数值与第二数值之间，则保持耗电量上限值和耗电量下限值不变。
可选的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
当方差大于第一数值时，确定方差与第一数值X之间的差值A，调整后的耗电量上限值为：(1+(A/X)×原耗电量上限值，调整后的耗电量下限值为：原耗电量下限值/(1+(A/X)。
可选的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：当方差小于第二数值，则确定方差与第一数值X之间的差值A，调整后的耗电量上限值为：(1+(A/X)×原耗电量上限值，调整后的耗电量下限值为：(1-C)×原耗电量上限值，其中，C为获取的耗电量中超出原耗电量上限值或原耗电量下限值所占的比例。
本发明提供了一种应用程序耗电异常的检测处理方法，通过设置终端上各个应用程序在预设时间内的耗电量上限值和耗电量下限值；采集终端上的各个应用程序在所述预设时间内的耗电量，并统计其中超出设置耗电量上限值或者低于耗电下限值的耗电量；根据统计出的各个应用程序的耗电量计算各个应用程序的方差，判断各个应用程序的方差是否超出与其相对应的预置数值，若是，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值，并控制方差超出预置数值的各个应用程序重新启动；采集重新启动的各个应用程序在预设时间内的耗电量，统计重新采集到的耗电量中超出调整后的耗电量上限值和耗电量下限值的耗电量，并计算方差；判断方差是否超出与其相对应的预置数值；若是，则控制应用程序关闭，并输出耗电异常提醒。本发明公开的检测处理方法，可以动态的调整耗电量上限值与耗电量下限值，还可以当耗电量异常时，保持终端耗电量的稳定性，为用户对终端的使用提供便利。
附图说明
图1为本发明所提供的应用程序耗电异常的检测处理方法的步骤流程图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了克服手机电量由于设备或者其他原因导致的消耗过快，且现有技术中需要通过手动进行电量控制的缺陷，本发明所公开的一种应用程序耗电异常的检测处理方法，如图1所示，所述控制方法包括：
本发明提供了一种应用程序耗电异常的检测处理方法，其中，所述方法包括：
S101、设置终端上各个应用程序在预设时间内的耗电量上限值和耗电量下限值。
为了对终端电池在一定时间内的耗电量进行分析，本步骤中首先设置耗电量上限值和耗电量下限值，根据对终端电池的实际耗电量与耗电量上限值及耗电量下限值之间的差值，分析判断当前手机电池的耗电状态。
可以想到的是，终端可以为移动终端，也可以为台式电脑、智能电视或者智能穿戴设备等智能设备。
S102、采集终端上的各个应用程序在所述预设时间内的耗电量，并统计其中超出设置耗电量上限值或者低于耗电下限值的耗电量。
采集终端在预设时间内的耗电量，所述预设时间可以为一天或者几个小时的耗电量，并根据采集到的耗电量判断该时间段内是否出现耗电量超出耗电量上限值或者低于耗电量下限值的情况，若有，则统计出全部超出耗电量上限值和低于耗电量下限值的耗电量。
S103、根据统计出的各个应用程序的耗电量计算各个应用程序的方差。
将上述步骤S102中统计出的多个耗电量，并计算这多个耗电量的方差。
具体的，本步骤中通过以下方差计算公式进行方差计算：
其中，即为各个统计出的耗电量，n为统计的耗电量的个数。
方差可以反映出一组数据的离散程度，通过上述实际耗电值的方差可以反映出终端电池在一段时间内耗电波动情况。
S104、判断各个应用程序的方差是否超出与其相对应的预置数值，若是，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值，并控制方差超出预置数值的各个应用程序重新启动。
由于本步骤中需要对各个应用程序的方差是否超出预置数值进行判断，因此可以想到的是，所述预置数值是针对应用程序的不同分别设置的，比如：视频应用设置的预置数值大于社交软件的预置数值，因此视频应用在使用时耗电量远远大于社交软件的电量，且不使用时一般不在后台运行，因此不消耗电量，而社交软件则一般用户会选择在后台运行，但是基于其发出的多为图片和文字，因此耗电量小于视频应用，因此其他软件：地图软件或者导航软件等均可以根据其使用习惯的不同，设置不同的预置数值，各个应用根据其预置数值的不同，判断其方差是否超出。
可选的，当应用程序的方差超出与其相对应的预置数值时，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值的步骤，包括：
根据方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值之间的关系，控制所述耗电量上限值和耗电量下限值的调整。
所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的之间的关系为：所述耗电量上限值与耗电量下限值之间的差值与所述方差呈正比例关系。
为了实现更加精确的耗电量上限值和耗电量下限值的调整，本步骤中的预置数值含有两个，一个为第一数值，一个为第二数值，且第一数值大于第二数值，具体的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系为：若方差大于第一数值，则提高耗电量上限值，同时降低耗电量下限值；
若方差小于第二数值，则降低耗电量上限值，同时提高耗电量下限值；
所述第一数值大于第二数值。
可选的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
若方差位于第一数值与第二数值之间，则保持耗电量上限值和耗电量下限值不变。
S105、采集重新启动的各个应用程序在预设时间内的耗电量，统计重新采集到的耗电量中超出调整后的耗电量上限值和耗电量下限值的耗电量，并计算方差。
S106、判断方差是否超出与其相对应的预置数值；若是，则控制应用程序关闭，并输出耗电异常提醒。
由于对耗电量超出上限值的应用程序进行重新启动处理以后，还是检测到该应用程序的耗电量波动较大，且其耗电量超出上限值，则说明可能是***故障或者其他原因导致，终端无法通过自检测的方式解决其耗电量较大的问题，则发出耗电异常提醒到用户，提醒用户手动解决。
由于通过上述步骤S101至S106的检测计算，可以检测到当前终端内含有耗电量超出其上限值的应用程序，因此为了更好的实现对检测到的异常耗电情况进行处理，较佳的，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，并获取所述应用程序清单中各个应用程序耗电日志信息；
根据耗电日志信息中含有的各个应用程序的历史耗电量，得到耗电量多次超出耗电量上限值的异常应用程序，并控制所述异常应用程序卸载和更新。
由于根据历史信息可以得到某个应用程序持续一段时间内均出现耗电异常，则控制器卸载，重新安装新的版本，克服其耗电量过高的缺陷。
可选的，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，根据耗电异常的应用程序清单中正在运行的应用程序所占用的***内存，判断耗电异常是否为CPU异常，若是，则控制终端重新启动。
根据耗电异常的应用程序清单简单判断是否为终端CPU导致的终端整体耗电量增大，若是则通过重新启动终端，克服本次耗电异常的缺陷。
可选的，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，并获取存储的历史应用程序清单；
判断耗电量排名位于前N的应用程序中是否存在历史应用程序清单中未出现的耗电异常应用程序；
若有，则控制所述耗电异常应用程序关闭后台运行程序，重新启动。
由于某个应用程序可能为首次出现耗电异常，因此控制关闭其后台运行程序，重新启动，再次对其进行耗电量检测，判断是否需要对其进行卸载更新。
可选的，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
当方差大于第一数值时，确定方差与第一数值X之间的差值A，调整后的耗电量上限值为：(1+(A/X)×原耗电量上限值，调整后的耗电量下限值为：原耗电量下限值/(1+(A/X)。
例如，原上限值是10，原下限值是4，X是7，方差为9，则A是9-7＝2，调整后的耗电量上限值为(1+(2/7))×10＝12.8，调整后的耗电量下限值为4/(1+(2/7))＝3.1。
当方差小于第二数据时，确定方差与第二数据之间的差值B，调整后的耗电量上限值为：原耗电量上限值/(1+(B/Y))，调整后的下限值为(1+(B/Y))×原耗电量下限值。
例如，原上限值是10，原下限值是4，Y是3.5，方差为2，则B是3.5-2＝1.5，调整后的上限值为10/(1+(1.5/3.5))＝7，调整后的下限值为(1+(1.5/3.5))×4＝5.7。
对于方差小于第二数据时的特殊情况处理：
由于方差小于第二数据时，要调低上限值并调高下限值，所以可能会出现某个矛盾的情况，即调完后上限值低于下限值了，为了避免这种情况，会优先调整上限值，再根据上限值和一些其他参数来调整下限值。
例如原耗电量上限值是10，原耗电量下限值是4，第二数据是3.5，方差为0.5，则方差与第二数据之间的差值B是3.5-0.5＝3，调整后的耗电量上限值为10/(1+(3/3.5))＝5.4，调整后的耗电量下限值为(1+(3/3.5))×4＝7.4，这样耗电量上限值就低于耗电量下限值，就造成了矛盾。
此时，为了更好的进行耗电量检测，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：当方差小于第二数值，则确定方差与第一数值X之间的差值A，调整后的耗电量上限值为：(1+(A/X)×原耗电量上限值，调整后的耗电量下限值为：(1-C)×原耗电量上限值，其中，C为获取的耗电量中超出原耗电量上限值或原耗电量下限值所占的比例。
在上述情况下，优先调整耗电量上限值，即耗电量上限值还是调整为5.4，但是，调整后的耗电量下限值为：(1-C)×原耗电量上限值，其中，C为获取的耗电量中超出原耗电量上限值或原耗电量下限值所占的比例，极端情况下，所有的耗电量均超出了原耗电量上限值或耗电量下限值，则C为1，则下限值为0，如果都不超，则C为0，则下限值等于上限值。
例如，原上限值是10，原下限值是4，采集到的耗电量为10个，分别为(12)、(9)、(8.5)、(7)、(5)、(4.8)、(4.4)、(4.1)、(3)、(1)，则超出的耗电量上限值的数量为3个：12、3、1，则C为0.3，耗电量上限值被调整为5.4之后，耗电量下限值将被调整为(1-0.3)×5.4＝3.8。
本发明提供了一种应用程序耗电异常的检测处理方法，通过设置终端上各个应用程序在预设时间内的耗电量上限值和耗电量下限值；采集终端上的各个应用程序在所述预设时间内的耗电量，并统计其中超出设置耗电量上限值或者低于耗电下限值的耗电量；根据统计出的各个应用程序的耗电量计算各个应用程序的方差，判断各个应用程序的方差是否超出与其相对应的预置数值，若是，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值，并控制方差超出预置数值的各个应用程序重新启动；采集重新启动的各个应用程序在预设时间内的耗电量，统计重新采集到的耗电量中超出调整后的耗电量上限值和耗电量下限值的耗电量，并计算方差；判断方差是否超出与其相对应的预置数值；若是，则控制应用程序关闭，并输出耗电异常提醒。本发明公开的检测处理方法，可以动态的调整耗电量上限值与耗电量下限值，还可以当耗电量异常时，保持终端耗电量的稳定性，为用户对终端的使用提供便利。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述方法包括：
设置终端上各个应用程序在预设时间内的耗电量上限值和耗电量下限值；
采集终端上的各个应用程序在所述预设时间内的耗电量，并统计其中超出设置耗电量上限值或者低于耗电下限值的耗电量；
根据统计出的各个应用程序的耗电量计算方差；
判断所述方差是否超出与其相对应的预置数值，若是，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值，并控制方差超出所述预置数值的各个应用程序重新启动；
采集重新启动的各个应用程序在预设时间内的耗电量，统计重新采集到的耗电量中超出调整后的耗电量上限值和耗电量下限值的耗电量，并计算方差；
判断方差是否超出与其相对应的预置数值；若是，则控制应用程序关闭，并输出耗电异常提醒。
2.根据权利要求1所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，并获取所述应用程序清单中各个应用程序耗电日志信息；
根据耗电日志信息中含有的各个应用程序的历史耗电量，得到耗电量多次超出耗电量上限值的异常应用程序，并控制所述异常应用程序卸载和更新。
3.根据权利要求1所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，根据耗电异常的应用程序清单中正在运行的应用程序所占用的***内存，判断耗电异常是否为CPU异常，若是，则控制终端重新启动。
4.根据权利要求1所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述输出耗电异常提醒的步骤之后，还包括：
输出耗电异常的应用程序清单，并获取存储的历史应用程序清单；
判断耗电量排名位于前N的应用程序中是否存在历史应用程序清单中未出现的耗电异常应用程序；
若有，则控制所述耗电异常应用程序关闭后台运行程序，重新启动。
5.根据权利要求1所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述根据统计出的各个应用程序的耗电量计算方差的步骤中所采用的计算公式为：
其中，即为各个统计出的耗电量，n为统计的耗电量的个数。
6.根据权利要求5所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，当所述方差超出与其相对应的预置数值时，则调整相对应应用程序的耗电量上限值和耗电量下限值的步骤，包括：
根据所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值之间的关系，控制所述耗电量上限值和耗电量下限值的调整。
所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的之间的关系为：所述耗电量上限值与耗电量下限值之间的差值与所述方差呈正比例关系。
7.根据权利要求6所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系为：若方差大于第一数值，则提高耗电量上限值，同时降低耗电量下限值；
若方差小于第二数值，则降低耗电量上限值，同时提高耗电量下限值；
所述第一数值大于第二数值。
8.根据权利要求7所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
若方差位于第一数值与第二数值之间，则保持耗电量上限值和耗电量下限值不变。
9.根据权利要求8所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：
当方差大于第一数值时，确定方差与第一数值X之间的差值A，调整后的耗电量上限值为：(1+(A/X)×原耗电量上限值，调整后的耗电量下限值为：原耗电量下限值/(1+(A/X)。
10.根据权利要求6所述的应用程序耗电异常的检测处理方法，其特征在于，所述方差与调整所述耗电量上限值和耗电量下限值的对应关系还包括：当方差小于第二数值，则确定方差与第一数值X之间的差值A，调整后的耗电量上限值为：(1+(A/X)×原耗电量上限值，调整后的耗电量下限值为：(1-C)×原耗电量上限值，其中，C为获取的耗电量中超出原耗电量上限值或原耗电量下限值所占的比例。
CN201810248761.7A 2018-03-25 2018-03-25 一种应用程序耗电异常的检测处理方法 Pending CN108415551A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810248761.7A CN108415551A (zh) 2018-03-25 2018-03-25 一种应用程序耗电异常的检测处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810248761.7A CN108415551A (zh) 2018-03-25 2018-03-25 一种应用程序耗电异常的检测处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108415551A true CN108415551A (zh) 2018-08-17

Family

ID=63132481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810248761.7A Pending CN108415551A (zh) 2018-03-25 2018-03-25 一种应用程序耗电异常的检测处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108415551A (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101588515A (zh) * 2009-06-30 2009-11-25 北京空间机电研究所 线阵遥感ccd相机动态范围自适应实时调节方法
US20120020160A1 (en) * 2010-07-21 2012-01-26 Kabushiki Kaisha Toshiba Nonvolatile semiconductor memory device and writing method thereof
CN103500002A (zh) * 2013-09-17 2014-01-08 小米科技有限责任公司 应用程序管理的方法、装置及终端设备
CN103729052A (zh) * 2013-12-31 2014-04-16 贝壳网际（北京）安全技术有限公司 一种应用程序耗电的处理方法、处理***及移动终端
CN105373482A (zh) * 2015-12-23 2016-03-02 北京金山安全软件有限公司 一种检测应用程序耗电异常的方法、装置及电子设备
CN106258644A (zh) * 2016-10-31 2017-01-04 深圳前海弘稼科技有限公司 农作物大棚的温度调节方法及温度调节装置
CN106557146A (zh) * 2015-09-28 2017-04-05 北京金山安全软件有限公司 一种省电方法、装置及终端
WO2017128067A1 (zh) * 2016-01-26 2017-08-03 陈学良 手机程序耗电量检测的方法以及检测***
CN107450704A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 中兴通讯股份有限公司 一种终端异常耗电的控制方法、装置及终端
CN108121638A (zh) * 2017-12-21 2018-06-05 曙光信息产业股份有限公司 服务器整平台功耗优化方法和装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101588515A (zh) * 2009-06-30 2009-11-25 北京空间机电研究所 线阵遥感ccd相机动态范围自适应实时调节方法
US20120020160A1 (en) * 2010-07-21 2012-01-26 Kabushiki Kaisha Toshiba Nonvolatile semiconductor memory device and writing method thereof
CN103500002A (zh) * 2013-09-17 2014-01-08 小米科技有限责任公司 应用程序管理的方法、装置及终端设备
CN103729052A (zh) * 2013-12-31 2014-04-16 贝壳网际（北京）安全技术有限公司 一种应用程序耗电的处理方法、处理***及移动终端
CN106557146A (zh) * 2015-09-28 2017-04-05 北京金山安全软件有限公司 一种省电方法、装置及终端
CN105373482A (zh) * 2015-12-23 2016-03-02 北京金山安全软件有限公司 一种检测应用程序耗电异常的方法、装置及电子设备
WO2017128067A1 (zh) * 2016-01-26 2017-08-03 陈学良 手机程序耗电量检测的方法以及检测***
CN107450704A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 中兴通讯股份有限公司 一种终端异常耗电的控制方法、装置及终端
CN106258644A (zh) * 2016-10-31 2017-01-04 深圳前海弘稼科技有限公司 农作物大棚的温度调节方法及温度调节装置
CN108121638A (zh) * 2017-12-21 2018-06-05 曙光信息产业股份有限公司 服务器整平台功耗优化方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106445151B (zh) 一种终端屏幕亮度的控制方法及终端
CN110709717A (zh) 基于松弛电压估计移动设备的电池健康的方法
CN107436418B (zh) 校准电池电量衰减的方法、终端及装置
CN106207291A (zh) 一种充电方法、装置及电池***
CN111384757A (zh) 充电方法、装置、设备及存储介质
CN101675408A (zh) 当检测到传感器或频率源激活的频率改变时对处于低功率休眠模式中的电子装置的中断/唤醒
JPH0512730B2 (zh)
WO2013075420A1 (zh) 电池电量的计算方法及装置、终端
CN111679206B (zh) 电量检测方法和设备，及存储介质
WO2020024981A1 (zh) 一种充电方法、装置、充电终端及计算机可读存储介质
CN112650643B (zh) 电量校准方法、装置和电子设备
CN105403835A (zh) 一种测量电池电量的***及方法
CN112014749B (zh) 电池显示电量的确定方法、装置、芯片及存储介质
US20100088051A1 (en) Electronic device, battery, and battery remaining capacity display method
CN104184884A (zh) 一种移动终端功耗的管控装置及方法、移动终端
CN106681619B (zh) 一种控制电子设备的能耗的方法及装置
CN114748929A (zh) 过滤器滤芯寿命检测方法、设备、滤水***及热水器
CN103913706A (zh) 一种锂电池电量检测的方法及其装置
CN106711933B (zh) 一种设备供电异常处理方法、装置及摄像机
CN112714368B (zh) 用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质
KR20160011448A (ko) 배터리의 완전충전용량 계산 장치 및 방법
CN108415551A (zh) 一种应用程序耗电异常的检测处理方法
TWI623840B (zh) 適應性機台稼動率分析系統及方法
CN109819503B (zh) 终端app的管理方法及装置
CN108833704A (zh) 移动终端及其事件的提醒方法、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180817