CN108399711A - 一种危险驾驶警报***及方法 - Google Patents

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刘强
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Abstract

本发明提供了一种危险驾驶警报***及方法，该***包括：智能座椅、车载电脑、压力传感器、采集器、报警器；智能座椅包括可供驾驶员乘坐的底座，压力传感器设置于底座中；车载电脑在监测到压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发采集器周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并在根据驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制报警器报警。自动监测危险驾驶行为并执行危险报警，以弱化甚至消除驾驶员主观因素影响，故本方案能够提高对危险驾驶的限定力度。

Description

一种危险驾驶警报***及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种危险驾驶警报***及方法。
背景技术
车祸是危害人类生命安全的一大公害，而危险驾驶是导致车祸发生的主要因素。较为常见的危险驾驶，可以包括酒驾、疲劳驾驶等。
目前，主要由驾驶员通过自律方式，以避免危险驾驶情况的发生。
但是，因自律方式受驾驶员主观因素影响，比如易出现对危险驾驶定义不准确等现象，故对危险驾驶的限定力度较低。
发明内容
本发明提供了一种危险驾驶警报***及方法，能够提高对危险驾驶的限定力度。
为了达到上述目的，本发明是通过如下技术方案实现的：
一方面，本发明提供了一种危险驾驶警报***，包括：
智能座椅、车载电脑、压力传感器、采集器、报警器；
所述智能座椅包括：可供驾驶员乘坐的底座；
所述压力传感器设置于所述底座中；
所述压力传感器、所述采集器、所述报警器均与所述车载电脑相连；
所述车载电脑，用于在监测到所述压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发所述采集器；在根据所述采集器发来的驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警；
所述采集器，用于在接收到所述车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并将所述驾驶信息发送给所述车载电脑。
进一步地，该危险驾驶警报***还包括：仪表盘；
所述采集器包括：设置于所述仪表盘上的红外摄像头；
所述智能座椅位于所述红外摄像头的图像采集区域内；
所述车载电脑包括：第一处理单元和第二处理单元；
所述红外摄像头，用于周期性的采集当前驾驶员的图像数据；
所述第一处理单元，用于根据所述图像数据判断所述当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，触发所述第二处理单元，否则，控制所述报警器报警；
所述第二处理单元，用于在接收到所述第一处理单元发来的触发信号时，通过人脸识别技术，基于所述图像数据以记录所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，并根据所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，判断所述当前驾驶员是否存在疲劳驾驶危险，若是，控制所述报警器报警。
进一步地，所述第二处理单元，还用于根据公式一，计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值；以及具体用于基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列所述每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算所述至少两个瞳孔直径的平均值；在判断出至少两个连续周期内的平均值均不大于所述当前驾驶员对应的瞳孔标准值时，控制所述报警器报警；
所述公式一包括：
其中，X为所述瞳孔标准值，k为优化系数，m≥2，n≥2，xij为驾驶员处于清醒测试状态时、第j个周期中排序在前的第i个瞳孔直径，xij≥x(i+1)j，n＜a，a为驾驶员处于清醒测试状态时任一周期中的瞳孔直径的总个数。
进一步地，所述第二处理单元，还用于记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值；以及具体用于基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数；在判断出至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于所述当前驾驶员对应的眨眼标准值时，控制所述报警器报警。
进一步地，所述采集器包括：设置于所述智能座椅的靠背的颈部位置处的酒精气体传感器；
所述酒精气体传感器，用于周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度；
所述车载电脑，具体用于判断所述酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制所述报警器报警。
进一步地，所述车载电脑，还用于在监测到车辆启动时，控制所述压力传感器和所述酒精气体传感器处于工作状态。
另一方面，本发明提供了一种危险驾驶警报方法，包括：
分别与压力传感器、采集器、报警器相连的车载电脑，在监测到所述压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发所述采集器，其中，所述压力传感器设置于智能座椅的底座中，且所述底座可供驾驶员乘坐；
所述采集器在接收到所述车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并将所述驾驶信息发送给所述车载电脑；
所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警。
进一步地，所述采集器包括：设置于仪表盘上的红外摄像头；
所述智能座椅位于所述红外摄像头的图像采集区域内；
所述周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，包括：所述红外摄像头周期性的采集当前驾驶员的图像数据；
所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警，包括：
A1：所述车载电脑根据所述图像数据判断所述当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，执行A2，否则，控制所述报警器报警并结束当前流程；
A2：所述车载电脑通过人脸识别技术，基于所述图像数据以记录所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，并根据所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，判断所述当前驾驶员是否存在疲劳驾驶危险，若是，控制所述报警器报警。
进一步地，该方法还包括：所述车载电脑根据公式一，计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值；
所述A2包括：所述车载电脑基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列所述每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算所述至少两个瞳孔直径的平均值；在判断出至少两个连续周期内的平均值均不大于所述当前驾驶员对应的瞳孔标准值时，控制所述报警器报警；
所述公式一包括：
其中，X为所述瞳孔标准值，k为优化系数，m≥2，n≥2，xij为驾驶员处于清醒测试状态时、第j个周期中排序在前的第i个瞳孔直径，xij≥x(i+1)j，n＜a，a为驾驶员处于清醒测试状态时任一周期中的瞳孔直径的总个数。
进一步地，该方法还包括：所述车载电脑记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值；
所述A2包括：所述车载电脑基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数；在判断出至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于所述当前驾驶员对应的眨眼标准值时，控制所述报警器报警。
进一步地，所述采集器包括：设置于所述智能座椅的靠背的颈部位置处的酒精气体传感器；
所述周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，包括：所述酒精气体传感器周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度；
所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警，包括：所述车载电脑判断所述酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制所述报警器报警。
进一步地，该方法还包括：所述车载电脑在监测到车辆启动时，控制所述压力传感器和所述酒精气体传感器处于工作状态。
本发明提供了一种危险驾驶警报***及方法，该***包括：智能座椅、车载电脑、压力传感器、采集器、报警器；智能座椅包括可供驾驶员乘坐的底座，压力传感器设置于底座中；车载电脑在监测到压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发采集器周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并在根据驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制报警器报警。自动监测危险驾驶行为并执行危险报警，以弱化甚至消除驾驶员主观因素影响，故本发明能够提高对危险驾驶的限定力度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种危险驾驶警报***的示意图；
图2是本发明一实施例提供的另一种危险驾驶警报***的示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种危险驾驶警报方法的流程图；
图4是本发明一实施例提供的另一种危险驾驶警报方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种危险驾驶警报***，包括：
智能座椅101、车载电脑102、压力传感器103、采集器104、报警器105；
所述智能座椅101包括：可供驾驶员乘坐的底座1011；
所述压力传感器103设置于所述底座1011中；
所述压力传感器103、所述采集器104、所述报警器105均与所述车载电脑102相连；
所述车载电脑102，用于在监测到所述压力传感器103采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发所述采集器104；在根据所述采集器104发来的驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器105报警；
所述采集器104，用于在接收到所述车载电脑102发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并将所述驾驶信息发送给所述车载电脑102。
本发明实施例提供了一种危险驾驶警报***，包括智能座椅、车载电脑、压力传感器、采集器、报警器；智能座椅包括可供驾驶员乘坐的底座，压力传感器设置于底座中；车载电脑在监测到压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发采集器周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并在根据驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制报警器报警。自动监测危险驾驶行为并执行危险报警，以弱化甚至消除驾驶员主观因素影响，故本发明实施例能够提高对危险驾驶的限定力度。
详细地，红外摄像头供电低，使用的红外线分别为两种：近红外线或称短波红外线，波长0.76～1.5微米，穿入人体组织较深，约5～10毫米；远红外线或称长波红外线，波长1.5～400微米，多被表层皮肤吸收，穿透组织深度小于2毫米。可增强夜间图像捕捉能力，故可用红外摄像头来追求较强的摄像效果。
在本发明一个实施例中，上述预设承重标准值，可以为具有最小允许体重的用户乘坐在智能座椅的底座上时，底座中的压力传感器所能采集到的压力值。比如，这一最小允许体重可以为35kg。
详细地，车载电脑在确定出压力值达到承重标准值时，可以认为驾驶员已在驾驶位置上，以及可以认为将要开始或已经开始驾驶行为，故可触发采集器开始采集驾驶信息。此外，由于当前不存在危险驾驶行为不代表一直不存在，故采集器通常周期性的采集驾驶信息。比如，驾驶员刚开车时清醒，但连续开车几个小时后易出现疲劳。
在本发明一个实施例中，请参考图2，该危险驾驶警报***还包括：仪表盘201；
所述采集器104包括：设置于所述仪表盘201上的红外摄像头1041；
所述智能座椅101位于所述红外摄像头1041的图像采集区域内；
所述车载电脑102包括：第一处理单元和第二处理单元；
所述红外摄像头1041，用于周期性的采集当前驾驶员的图像数据；
所述第一处理单元，用于根据所述图像数据判断所述当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，触发所述第二处理单元，否则，控制所述报警器105报警；
所述第二处理单元，用于在接收到所述第一处理单元发来的触发信号时，通过人脸识别技术，基于所述图像数据以记录所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，并根据所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，判断所述当前驾驶员是否存在疲劳驾驶危险，若是，控制所述报警器105报警。
如图2所示，红外摄像头的图像采集区域可以对应于图2中所示的虚线位置处。在图2中，车载电脑与红外摄像头、压力传感器之间的连接关系未示出。
详细地，安装在座椅中的压力传感器进入工作后，可以将座椅压力数据传输至车载电脑。车载电脑在确定出达到设定压力值时，可使安装在仪表盘上的红外摄像头进入工作状态。
详细地，人脸识别技术可以基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行如下处理：首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并进行识别。其中，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
详细地，基于红外摄像头采集到的图像数据，车载电脑经分析处理，首先可以判断驾驶员是否佩戴安全带，以及进一步判断驾驶员是否存在疲劳驾驶危险。基于同样的实现原理，在本发明其他实施例中，可以对这一判断顺序不作限定。
在本发明一个实施例中，所述第二处理单元，还用于根据公式(1)，计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值；以及具体用于基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列所述每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算所述至少两个瞳孔直径的平均值；在判断出至少两个连续周期内的平均值均不大于所述当前驾驶员对应的瞳孔标准值时，控制所述报警器105报警；
其中，X为所述瞳孔标准值，k为优化系数，m≥2，n≥2，xij为驾驶员处于清醒测试状态时、第j个周期中排序在前的第i个瞳孔直径，xij≥x(i+1)j，n＜a，a为驾驶员处于清醒测试状态时任一周期中的瞳孔直径的总个数。
详细地，瞳孔标准值是驾驶员在清醒测试状态时所测得的。这一清醒测试状态，可以为用户开车之前预先专用于测试时的状态。
举例来说，一个周期为1分钟，1分钟内可监测到500个瞳孔直径，而仅选用排序在前的前200个瞳孔直径，后300个可以作为用户眨眼前后的瞳孔直径变化而被剔除。如此，可以计算该周期中前200个瞳孔直径的平均值。如此执行多个周期，比如5个周期，各周期均存在一平均值，进而再计算这5个平均值的平均数值。如此，所得这一平均数值即可以认为是用户清醒时的瞳孔直径大小。当用户当前瞳孔直径与该平均数值相差较大时，可以认为用户处于疲劳状态。
因此，对应于上述公式(1)，可以存在以下取值：n＝200，m＝5，k＝0.5。
在本发明另一实施例中，这一清醒测试状态，甚至可以为用户刚刚开车时的状态。通常情况下，可以认为用户刚刚开车时状态清醒。比如，可以基于用户开车前5分钟的摄像头图像数据，以计算瞳孔标准值。
详细地，为避免一个周期内的平均值不足以说明用户疲劳时，可以以若干连续周期内的平均值均与标准值进行对比。
在本发明一个实施例中，所述第二处理单元，还用于记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值；以及具体用于基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数；在判断出至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于所述当前驾驶员对应的眨眼标准值时，控制所述报警器105报警。
详细地，眨眼标准值通常为用户处于清醒测试状态时，一周期，如1分钟内的眨眼总次数，与优化系数的乘积。通常情况下，用户疲劳时眨眼次数增多。故这里的优化系数大于1，比如可以为3。
在本发明一个实施例中，请参考图2，所述采集器104包括：设置于所述智能座椅101的靠背1012的颈部位置处的酒精气体传感器1042；
所述酒精气体传感器1042，用于周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度；
所述车载电脑102，具体用于判断所述酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制所述报警器105报警。
在图2中，车载电脑与酒精气体传感器之间的连接关系未示出。
详细地，酒精气体传感器可以检测驾驶室内的酒精含量并将数据通过USB接口传输至车载电脑。
在本发明一个实施例中，所述车载电脑102，还用于在监测到车辆启动时，控制所述压力传感器103和所述酒精气体传感器1042处于工作状态。
相应的，车辆未启动时，由于不可能存在疲劳驾驶问题，故可以各传感器可以不工作，仅车辆启动后才开始工作。
综上所述，本发明一实施例中，可以通过安装在座椅中的压力传感器判断驾驶员是否在驾驶位上，通过安装在仪表盘上的红外摄像头检测驾驶员是否佩带安全带，通过摄像头人脸识别技术判断驾驶员是否疲劳驾驶，以及通过安装在座椅颈部的酒精气体传感器检测驾驶员是否饮酒。各传感器与车载电脑相连，车载电脑与报警器相连，当车载电脑通过传感器发现驾驶员有危险驾驶行为时可以触发报警器，实现危险驾驶警报功能。
如图3所示，本发明实施例提供了一种危险驾驶警报方法，可以包括以下步骤：
步骤301：分别与压力传感器、采集器、报警器相连的车载电脑，在监测到所述压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发所述采集器，其中，所述压力传感器设置于智能座椅的底座中，且所述底座可供驾驶员乘坐。
步骤302：所述采集器在接收到所述车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并将所述驾驶信息发送给所述车载电脑。
步骤303：所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警。
在本发明一个实施例中，所述采集器包括：设置于仪表盘上的红外摄像头；
所述智能座椅位于所述红外摄像头的图像采集区域内；
所述周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，包括：所述红外摄像头周期性的采集当前驾驶员的图像数据；
所述步骤303，包括：
A1：所述车载电脑根据所述图像数据判断所述当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，执行A2，否则，控制所述报警器报警并结束当前流程；
A2：所述车载电脑通过人脸识别技术，基于所述图像数据以记录所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，并根据所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，判断所述当前驾驶员是否存在疲劳驾驶危险，若是，控制所述报警器报警。
在本发明一个实施例中，该方法进一步包括：所述车载电脑根据上述公式(1)，计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值；
所述A2包括：所述车载电脑基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列所述每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算所述至少两个瞳孔直径的平均值；在判断出至少两个连续周期内的平均值均不大于所述当前驾驶员对应的瞳孔标准值时，控制所述报警器报警。
在本发明一个实施例中，该方法进一步包括：所述车载电脑记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值；
所述A2包括：所述车载电脑基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数；在判断出至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于所述当前驾驶员对应的眨眼标准值时，控制所述报警器报警。
在本发明一个实施例中，所述采集器包括：设置于所述智能座椅的靠背的颈部位置处的酒精气体传感器；
所述周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，包括：所述酒精气体传感器周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度；
所述步骤303，包括：所述车载电脑判断所述酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制所述报警器报警。
在本发明一个实施例中，该方法进一步包括：所述车载电脑在监测到车辆启动时，控制所述压力传感器和所述酒精气体传感器处于工作状态。
如图4所示，本发明实施例提供了另一种危险驾驶警报方法，可以包括以下步骤：
步骤401：车载电脑计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值，记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值。
详细地，可以基于上述公式(1)计算瞳孔标准值。
步骤402：车载电脑在监测到车辆启动时，控制压力传感器和酒精气体传感器处于工作状态，其中，压力传感器设置于智能座椅的底座中，且底座可供驾驶员乘坐。
步骤403：压力传感器将实时采集到的压力值发送给车载电脑。
步骤404：车载电脑在监测到压力值达到预设承重标准值时，触发红外摄像头并执行步骤405，以及触发酒精气体传感器并执行步骤411。
步骤405：设置于仪表盘上的红外摄像头在接收到车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的图像数据，并将图像数据发送给车载电脑，并执行步骤406，其中，智能座椅位于红外摄像头的图像采集区域内。
步骤406：车载电脑根据图像数据判断当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，执行步骤407及步骤409，否则，控制报警器报警并结束当前流程。
步骤407：车载电脑通过人脸识别技术，基于图像数据，确定当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算至少两个瞳孔直径的平均值，并执行步骤408。
步骤408：车载电脑判断是否存在至少两个连续周期内的平均值均不大于当前驾驶员对应的瞳孔标准值，若是，控制报警器报警并结束当前流程，否则，结束当前流程。
步骤409：车载电脑通过人脸识别技术，基于图像数据，确定当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数，并执行步骤410。
步骤410：车载电脑判断是否存在至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于当前驾驶员对应的眨眼标准值，若是，控制报警器报警并结束当前流程，否则，结束当前流程。
步骤411：设置于智能座椅的靠背的颈部位置处的酒精气体传感器在接收到车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度，并将酒精气体浓度发送给车载电脑，并执行步骤412。
步骤412：车载电脑判断酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制报警器报警，否则，结束当前流程。
上述方法中各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明***实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明***实施例中的叙述，此处不再赘述。
综上所述，本发明的各个实施例至少具有如下有益效果：
1、本发明实施例中，危险驾驶警报***包括智能座椅、车载电脑、压力传感器、采集器、报警器；智能座椅包括可供驾驶员乘坐的底座，压力传感器设置于底座中；车载电脑在监测到压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发采集器周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并在根据驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制报警器报警。自动监测危险驾驶行为并执行危险报警，以弱化甚至消除驾驶员主观因素影响，故本发明实施例能够提高对危险驾驶的限定力度。
2、本发明实施例中，可以通过安装在座椅中的压力传感器判断驾驶员是否在驾驶位上，通过安装在仪表盘上的红外摄像头检测驾驶员是否佩带安全带，通过摄像头人脸识别技术判断驾驶员是否疲劳驾驶，以及通过安装在座椅颈部的酒精气体传感器检测驾驶员是否饮酒。各传感器与车载电脑相连，车载电脑与报警器相连，当车载电脑通过传感器发现驾驶员有危险驾驶行为时可以触发报警器，实现危险驾驶警报功能。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种危险驾驶警报***，其特征在于，包括：
智能座椅、车载电脑、压力传感器、采集器、报警器；
所述智能座椅包括：可供驾驶员乘坐的底座；
所述压力传感器设置于所述底座中；
所述压力传感器、所述采集器、所述报警器均与所述车载电脑相连；
所述车载电脑，用于在监测到所述压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发所述采集器；在根据所述采集器发来的驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警；
所述采集器，用于在接收到所述车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并将所述驾驶信息发送给所述车载电脑。
2.根据权利要求1所述的危险驾驶警报***，其特征在于，
还包括：仪表盘；
所述采集器包括：设置于所述仪表盘上的红外摄像头；
所述智能座椅位于所述红外摄像头的图像采集区域内；
所述车载电脑包括：第一处理单元和第二处理单元；
所述红外摄像头，用于周期性的采集当前驾驶员的图像数据；
所述第一处理单元，用于根据所述图像数据判断所述当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，触发所述第二处理单元，否则，控制所述报警器报警；
所述第二处理单元，用于在接收到所述第一处理单元发来的触发信号时，通过人脸识别技术，基于所述图像数据以记录所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，并根据所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，判断所述当前驾驶员是否存在疲劳驾驶危险，若是，控制所述报警器报警。
3.根据权利要求2所述的危险驾驶警报***，其特征在于，
所述第二处理单元，还用于根据公式一，计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值；以及具体用于基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列所述每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算所述至少两个瞳孔直径的平均值；在判断出至少两个连续周期内的平均值均不大于所述当前驾驶员对应的瞳孔标准值时，控制所述报警器报警；
所述公式一包括：
其中，X为所述瞳孔标准值，k为优化系数，m≥2，n≥2，xij为驾驶员处于清醒测试状态时、第j个周期中排序在前的第i个瞳孔直径，xij≥x(i+1)j，n＜a，a为驾驶员处于清醒测试状态时任一周期中的瞳孔直径的总个数；
和/或，
所述第二处理单元，还用于记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值；以及具体用于基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数；在判断出至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于所述当前驾驶员对应的眨眼标准值时，控制所述报警器报警。
4.根据权利要求1至3中任一所述的危险驾驶警报***，其特征在于，
所述采集器包括：设置于所述智能座椅的靠背的颈部位置处的酒精气体传感器；
所述酒精气体传感器，用于周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度；
所述车载电脑，具体用于判断所述酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制所述报警器报警。
5.根据权利要求4所述的危险驾驶警报***，其特征在于，
所述车载电脑，还用于在监测到车辆启动时，控制所述压力传感器和所述酒精气体传感器处于工作状态。
6.一种危险驾驶警报方法，其特征在于，包括：
分别与压力传感器、采集器、报警器相连的车载电脑，在监测到所述压力传感器采集到的压力值达到预设承重标准值时，触发所述采集器，其中，所述压力传感器设置于智能座椅的底座中，且所述底座可供驾驶员乘坐；
所述采集器在接收到所述车载电脑发来的触发信号时，周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，并将所述驾驶信息发送给所述车载电脑；
所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警。
7.根据权利要求6所述的危险驾驶警报方法，其特征在于，
所述采集器包括：设置于仪表盘上的红外摄像头；
所述智能座椅位于所述红外摄像头的图像采集区域内；
所述周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，包括：所述红外摄像头周期性的采集当前驾驶员的图像数据；
所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警，包括：
A1：所述车载电脑根据所述图像数据判断所述当前驾驶员是否佩戴安全带，若是，执行A2，否则，控制所述报警器报警并结束当前流程；
A2：所述车载电脑通过人脸识别技术，基于所述图像数据以记录所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，并根据所述当前驾驶员的瞳孔直径和/或眨眼次数，判断所述当前驾驶员是否存在疲劳驾驶危险，若是，控制所述报警器报警。
8.根据权利要求7所述的危险驾驶警报方法，其特征在于，
进一步包括：所述车载电脑根据公式一，计算每一个驾驶员对应的瞳孔标准值；
所述A2包括：所述车载电脑基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在一周期内的每一个瞳孔直径；按照从大至小的顺序排列所述每一个瞳孔直径，并获取排序在前的至少两个瞳孔直径；计算所述至少两个瞳孔直径的平均值；在判断出至少两个连续周期内的平均值均不大于所述当前驾驶员对应的瞳孔标准值时，控制所述报警器报警；
所述公式一包括：
其中，X为所述瞳孔标准值，k为优化系数，m≥2，n≥2，xij为驾驶员处于清醒测试状态时、第j个周期中排序在前的第i个瞳孔直径，xij≥x(i+1)j，n＜a，a为驾驶员处于清醒测试状态时任一周期中的瞳孔直径的总个数；
和/或，
进一步包括：所述车载电脑记录每一个驾驶员处于清醒测试状态时的眨眼标准值；
所述A2包括：所述车载电脑基于所述图像数据，确定所述当前驾驶员在每一个周期内的眨眼次数；在判断出至少两个连续周期内的眨眼次数均不小于所述当前驾驶员对应的眨眼标准值时，控制所述报警器报警。
9.根据权利要求6至8中任一所述的危险驾驶警报方法，其特征在于，
所述采集器包括：设置于所述智能座椅的靠背的颈部位置处的酒精气体传感器；
所述周期性的采集当前驾驶员的驾驶信息，包括：所述酒精气体传感器周期性的采集自身所在环境内的酒精气体浓度；
所述车载电脑在根据所述驾驶信息而确定出当前存在危险驾驶行为时，控制所述报警器报警，包括：所述车载电脑判断所述酒精气体浓度是否达到预设酒驾标准值，若是，控制所述报警器报警。
10.根据权利要求9所述的危险驾驶警报方法，其特征在于，
进一步包括：所述车载电脑在监测到车辆启动时，控制所述压力传感器和所述酒精气体传感器处于工作状态。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113879314A (zh) * 2020-07-01 2022-01-04 罗敏 一种用于监控人体生理数据的车载***及其方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107200022A (zh) * 2016-03-15 2017-09-26 奥迪股份公司 驾驶辅助***和方法
CN107856537A (zh) * 2017-11-06 2018-03-30 潘乐骋 一种杜绝酒驾、防止疲劳驾驶***

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107200022A (zh) * 2016-03-15 2017-09-26 奥迪股份公司 驾驶辅助***和方法
CN107856537A (zh) * 2017-11-06 2018-03-30 潘乐骋 一种杜绝酒驾、防止疲劳驾驶***

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113879314A (zh) * 2020-07-01 2022-01-04 罗敏 一种用于监控人体生理数据的车载***及其方法

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