CN108399325A - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，所述存储器，用于存储多个人脸模板，所述方法包括：获取人脸图像；确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。本申请实施例可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种解锁控制方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
以手机为例，人脸解锁已成为手机的标配技术，用户可以通过人脸解锁实现快速解锁，有效保障了手机的安全性，但是，有时候用户会在手机中存储多个人脸模板，这时候，不同的人脸模板进行匹配时，每一人脸模板的匹配成功率不一，因此，如何在存储有多个人脸模板的情况下，实现快速人脸解锁的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，可以在存储有个多个人脸模板的情况下，实现快速人脸解锁。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，其中，
所述存储器，用于存储多个人脸模板；
所述人脸识别装置，用于获取人脸图像；
所述处理器，用于确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；以及在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
第二方面，本申请实施例提供了一种解锁控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，其中，所述方法包括:
所述存储器存储多个人脸模板；
所述人脸识别装置获取人脸图像；
所述处理器确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；以及在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
第三方面，本申请实施例提供了一种解锁控制方法，应用于电子设备，所述电子设备中存储有多个人脸模板，所述方法包括：
获取人脸图像；
确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
第四方面，本申请实施例提供了一种解锁控制装置，应用于电子设备，所述电子设备中存储有多个人脸模板，所述装置包括：
获取单元，用于获取人脸图像；
确定单元，用于确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
匹配单元，用于依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
解锁单元，用于在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的解锁控制方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备中存储有多个人脸模板，获取人脸图像，确定多个人脸模板的第一优先级顺序，依据第一优先级顺序将人脸图像与多个人脸模板进行匹配，在人脸图像与多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作，可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种示例电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例公开的一种解锁控制方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的另一结构示意图；
图4A是本申请实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图；
图4B是本申请实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的确定单元的结构示意图；
图4C是本申请实施例提供的图4A所描述的一种解锁控制装置的又一结构示意图；
图4D是本申请实施例提供的图4A所描述的一种解锁控制装置的又一结构示意图；
图5是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。当然，本申请实施例中的电子设备可以配置一些***配件，例如，屏幕保护膜、保护套等等。本申请实施例中的电子设备至少可以包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，人脸识别装置可以包括以下至少一种：可见光摄像头、红外摄像头或者双摄像头等等，依据摄像头设置的位置还可以为：前置摄像头，后置摄像头，侧置摄像头等。当然，上述电子设备还可以包括环境传感器，环境传感器可以为以下至少一个：环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、环境光源数目、地理位置等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：处理器110、存储器120和人脸识别装置130，存储器120和人脸识别装置130均电连接于处理器110。
所述存储器120，用于存储多个人脸模板；
所述人脸识别装置130，用于获取人脸图像；
所述处理器110，用于确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；以及在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备中存储有多个人脸模板，电子设备获取人脸图像，确定多个人脸模板的第一优先级顺序，依据第一优先级顺序将人脸图像与多个人脸模板进行匹配，在人脸图像与多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作，可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁。
在一个可能的示例中，在所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序方面，所述处理器110具体用于：
确定所述人脸图像对应的目标属性参数；
确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
在一个可能的示例中，在所述确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序方面，所述处理器110具体用于：
按照预设的属性参数与优先级顺序确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
在一个可能的示例中，在所述进行解锁操作之后，所述处理器110还具体用于：
获取所述人脸图像与所述多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长；
获取所述多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值；
依据所述多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定所述多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个第一得分值；
获取所述多个人脸模板的当前总得分值，得到多个当前总得分值；
根据所述多个第一得分值、所述多个当前总得分值进行累计运算，得到多个第二得分值；
将所述多个第二得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序。
在一个可能的示例中，所述处理器110还具体用于：
对所述人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和M个高频分量图像，所述M为正整数；
确定所述低频分量图像能量值，并依据所述能量值确定所述低频分量图像的能量均值；
对所述M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集；
在所述能量均值大于第一阈值且所述M个特征点集均满足预设要求时，执行所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序的步骤。
基于上述图1A所描述的电子设备，可用于执行如下所描述的一种解锁控制方法，具体如下：
所述存储器120存储多个人脸模板；
所述人脸识别装置130获取人脸图像；
所述处理器110确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；以及在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
基于图1A所描述的电子设备，请参阅图1B，为本申请实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图。该解锁控制方法应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，所述存储器中存储有多个人脸模板，其可包括以下步骤：
101、获取人脸图像。
其中，可以通过对人脸进行对焦，得到人脸图像，人脸图像可以为包含人脸的图像，或者，仅仅只有人脸的抠图图像。
其中，上述步骤101，获取人脸图像，可以包括如下步骤：
11、获取目标环境参数；
12、确定与所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
13、根据所述目标拍摄参数对人脸进行拍摄，得到所述人脸图像。
其中，上述目标环境参数可以由环境传感器检测得到，上述环境传感器可以用于检测环境参数，环境传感器可以为以下至少一个：呼吸检测传感器、环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：呼吸参数、环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、环境光源数目、地理位置等等，呼吸参数可以为以下至少一种：呼吸次数、呼吸频率、呼吸声音、呼吸曲线等等。
进一步地，电子设备中可以预先存储拍摄参数与环境参数之间的对应关系，进而，根据该对应关系确定与目标环境参数对应的目标拍摄参数，上述拍摄参数可以包括但不仅限于：焦距、曝光时长、光圈大小、拍照模式、感光度ISO、白平衡参数等等。如此，可以得到在该环境下最佳的图像。
102、确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
其中，由于存储器中存储有多个人脸模板，人脸模板可以来自于同一用户，或者，来自于不同用户。由于拍摄人脸时，角度不一、人脸与摄像头之间的距离不一、环境光线不一等等，多个人脸模板就算来自于同一人脸，其人脸模板也是不一样的。
可选地，上述第一优先级顺序与每一人脸模板的解锁成功率相关，解锁成功率高，则优先级越高。解锁成功率如下公式：
P(i)＝K/N；
其中，i表示人脸模板，P表示解锁成功率，K表示人脸模板i的历史解锁成功次数，N表示总人脸解锁次数。
可选地，多个人脸模板均来源于一张原始人脸图像，对该人脸图像作不同的图像处理，得到多个人脸模板，上述图像处理可以为：图像增强、降噪处理、降质处理、角度调整、雾化处理，如此，每一人脸模板均有自身的优势，例如，有的人脸模板适应于暗环境，有的人脸模板适应于人脸遮挡情况，有的人脸模板适应于有雾环境，有的人脸模板适应于曝光环境等等，不同的人脸模板针对每一环境的解锁能力不一样，因此，针对每一环境，均可以对应一个优先级顺序，如此，可以在复杂环境下，实现快速人脸解锁，具体可以通过下述方式实现。
可选地，上述步骤102，确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序，可包括如下步骤：
31、确定所述人脸图像对应的目标属性参数；
32、确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
其中，上述属性参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、人脸的特征点个数、人脸的拍摄时间、人脸的拍摄位置、人脸的角度、人脸与摄像头之间的距离等等。环境亮度可以由环境传感器检测得到，环境色温可以由色温传感器检测得到，人脸的特征点个数可以由对人脸图像进行特征点提取得到，人脸的拍摄时间可以由***时钟记录，人脸的拍摄位置可以由定位技术获取，人脸与摄像头之间的距离可以通过测距传感器检测得到。电子设备中可以预先存储多个人脸模板的不同优先级顺序，依据人脸图像的特性，选择与之合适的优先级顺序。
可选地，上述步骤32，确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序，可按照如下方式实施：
按照预设的属性参数与优先级顺序确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
其中，电子设备中可以预先存储属性参数与优先级顺序之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标属性参数对应的多个人脸模板的第一优先级顺序。本申请实施例中针对不同的情况，设置了不同的优先级顺序，针对不同的角度，多个人脸模板对应一个优先级顺序，针对不同的环境亮度，多个人脸模板对应一个优先级顺序，针对人脸与摄像头之间的距离，多个人脸模板也对应一个优先级顺序。由于每一人脸模板均有自身所应用的环境，每一人脸模板针对不同环境的解锁能力不一样，因此，可以针对不同的属性参数设置不同的优先级顺序，如此，可以应对复杂环境，实现快速人脸解锁。
可选地，上述步骤101与步骤102之间，还可以包括如下步骤：
A1、对所述人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和M个高频分量图像，所述M为正整数；
A2、确定所述低频分量图像能量值，并依据所述能量值确定所述低频分量图像的能量均值；
A3、对所述M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集；
A4、在所述能量均值大于第一阈值且所述M个特征点集均满足预设要求时，执行所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序的步骤。
其中，可以通过多尺度分解算法对人脸图像进行多尺度分解，得到一个低频分量图像和M个高频分量图像，M为正整数，多尺度分解算法可以为以下至少一种:小波变换、金字塔变换、轮廓波变换、非下采样轮廓波变换等等。低频分量图像主要包含人脸图像的主要能量，因此，可以计算低频分量图像的能量值，并依据能量值确定该低频分量图像的能量均值，具体可以参照如下公式：
E＝e2(x，y)
其中，(x，y)用于表示任一像素点，e(x，y)用于表示像素点(x，y)的像素值。
从而，可以确定每一像素点的像素值，计算整个低频分量图像的能量值之和，并将其除以像素点个数，得到能量均值。上述第一阈值为经验值，可以预先保存在电子设备中。针对不同的环境，可以设置不同的第一阈值。高频分量图像主要包含细节信息，可以对M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集，上述预设要求可以为以下至少一种：M个特征点集的特征点总数是否大于第二阈值，M个特征点集中每一特征点集的分布密度是否大于与之对应的阈值等等。如此，在一定程度上，可以对人脸图像的质量进行判断，若质量好，则可以进入后续人脸匹配过程。
103、依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配。
其中，第一优先级顺序为优先级由高到低的顺序，优先级越高，则越先进行匹配，具体地，可将优先级高的人脸模板优先与人脸图像进行匹配。
例如，以人脸模板A、B和C为例，第一优先级顺序为A、B和C，在获取到人脸图像之后，可以将人脸图像与A进行匹配，在人脸图像与A匹配成功时，进行解锁，若人脸图像与A匹配失败，则将人脸图像与B进行匹配，匹配成功，则进行解锁，匹配失败，则将人脸图像与C进行匹配，依次类推。
104、在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
其中，在人脸图像与多个人脸模板中任一人脸模板匹配成功时，可以进行解锁操作，若人脸图像与多个人脸模板中任一人脸模板匹配失败时，提示用户解锁失败。
可选地，上述进行解锁操作，可以理解为：若电子设备处于熄屏状态，则可以点亮电子设备，并进入电子设备的指定页面，若电子设备处于亮屏状态，则可以进入电子设备的指定页面。上述指定页面可以为电子设备的桌面，或者，电子设备中安装的应用的主页或者预先关联的页面。
可以看出，本申请实施例中所描述的解锁控制方法，应用于电子设备，电子设备中存储有多个人脸模板，获取人脸图像，确定多个人脸模板的第一优先级顺序，依据第一优先级顺序将人脸图像与多个人脸模板进行匹配，在人脸图像与多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作，可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁。
与上述一致地，请参阅图2，为本申请实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的解锁控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，所述存储器中存储有多个人脸模板，其可包括以下步骤：
201、获取人脸图像。
202、确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
203、依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配。
204、在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
其中，上述步骤201-204的具体描述可参照图1B所描述的解锁控制方法的对应步骤，在此不再赘述。
205、获取所述人脸图像与所述多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长。
其中，在解锁成功后，可以获取人脸图像与多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，该匹配结果至少可以包括解锁成功率和匹配时长，当然，匹配结果还可以包括匹配值。具体地，在人脸图像与某一人脸模板匹配成功后，在该人脸模板之后的人脸模板依旧可与人脸图像进行匹配。
例如，以人脸模板A、B和C为例，第一优先级顺序为A、B和C，在获取到人脸图像之后，可以将人脸图像与A进行匹配，在人脸图像与A匹配成功时，进行解锁，将人脸图像与B进行匹配，匹配成功，将人脸图像与C进行匹配，匹配失败，则A、B的解锁次数均+1，而C的解锁次数保持不变，并依据上述解锁成功率公式，得到当前的解锁成功率，在此不再赘述。
206、获取所述多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值。
其中，可以预先设置解锁成功率与第一权重值之间的第一映射关系，以及匹配时长与第二权重值之间的第二映射关系，进而，依据第一映射关系可以得到每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值，依据第二映射关系可以得到每一匹配结果的匹配时长对应的第二权重值。具体地，解锁成功率越高，则第一权重值越大。针对匹配时长的话，可以预设针对每一人脸模板设置一个标准匹配时长，可以依据人脸模板的特征点个数确定，例如，特征点个数越多，则匹配标准时长越长。第二权重值＝|匹配时长-标准匹配时长|/标准匹配时长。
207、依据所述多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定所述多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个第一得分值。
其中，可以依据多个匹配结果，以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值进行加权运算，具体如下：
S(i)＝P(i)*a1+Q(i)*a2
其中，i表示人脸模板，S(i)表示人脸模板i的得分值，a1表示第一权重值，a2表示第二权重值，a1，a2均属于0～1之间，P(i)表示人脸模板i的解锁成功率，Q(i)为调节因子，0<Q(i)<0.1，由于在人脸解锁过程中，解锁成功率是关键因素，而匹配时长也是仅次于解锁成功率的考量因素，如此，可以综合考虑解锁成功率以及匹配时长对人脸模板进行排序。
208、获取所述多个人脸模板的当前总得分值，得到多个当前总得分值；
其中，每一人脸模板均对应一个总得分值，当前总得分值为上一次人脸匹配值后的总得分值。
209、根据所述多个第一得分值、所述多个当前总得分值进行累计运算，得到多个第二得分值。
其中，对于任一人脸模板而言，第二得分值＝当前总得分值+第一得分值。
210、将所述多个第二得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序。
其中，依据多个第二得分值有高有低，因此，可以将多个第二得分值按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级。
可以看出，本申请实施例中所描述的解锁控制方法，应用于电子设备，电子设备中存储有多个人脸模板，获取人脸图像，确定多个人脸模板的第一优先级顺序，依据第一优先级顺序将人脸图像与多个人脸模板进行匹配，在人脸图像与多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作，获取人脸图像与多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长，获取多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值，依据多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个第一得分值，获取多个人脸模板的当前总得分值，得到多个当前总得分值，根据多个第一得分值、多个当前总得分值进行累计运算，得到多个第二得分值，将多个第二得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序，一方面，可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁，另一方面，还可以动态更新每一人脸的得分值，实现动态调整人脸模板顺序。
与上述一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有多个人脸模板，；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取人脸图像；
确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
在一个可能的示例中，在所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述人脸图像对应的目标属性参数；
确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
在一个可能的示例中，所述确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序，包括：
按照预设的属性参数与优先级顺序确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
在一个可能的示例中，在所述进行解锁操作之后，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述人脸图像与所述多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长；
获取所述多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值；
依据所述多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定所述多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个得分值；
将所述多个得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序。
在一个可能的示例中，所述获取人脸图像，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和M个高频分量图像，所述M为正整数；
确定所述低频分量图像能量值，并依据所述能量值确定所述低频分量图像的能量均值；
对所述M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集；
在所述能量均值大于第一阈值且所述M个特征点集均满足预设要求时，执行所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序的步骤。
与上述一致地，以下是实施上述解锁控制方法的装置，具体如下：
请参阅图4A，图4A是本实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图。该解锁控制装置应用于电子设备，所述电子设备中存储有多个人脸模板，该解锁控制装置可包括：获取单元401、确定单元402、匹配单元403和解锁单元404，其中，
获取单元401，用于获取人脸图像；
确定单元402，用于确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
匹配单元403，用于依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
解锁单元404，用于在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
可选地，如图4B，图4B为本申请实施例所描述的解锁控制装置的确定单元402的具体细化结构，所述确定单元402可以包括：第一确定模块4021和第二确定模块4022，具体如下：
第一确定模块4021，用于确定所述人脸图像对应的目标属性参数；
第二确定模块4022，用于确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
可选地，第二确定模块4022具体用于：
按照预设的属性参数与优先级顺序确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
可选地，如图4C，图4C为本申请实施例图4A所描述的解锁控制装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：排序单元405，具体如下：
排序单元405，具体用于：
获取所述人脸图像与所述多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长；
获取所述多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值；
依据所述多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定所述多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个第一得分值；
获取所述多个人脸模板的当前总得分值，得到多个当前总得分值；
根据所述多个第一得分值、所述多个当前总得分值进行累计运算，得到多个第二得分值；
将所述多个第二得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序。
可选地，如图4D，图4D为本申请实施例图4A所描述的解锁控制装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：图像质量评价单元406，具体如下：
图像质量评价单元406，具体用于：
对所述人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和M个高频分量图像，所述M为正整数；
确定所述低频分量图像能量值，并依据所述能量值确定所述低频分量图像的能量均值；
对所述M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集；
在所述能量均值大于第一阈值且所述M个特征点集均满足预设要求时，执行所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序的步骤。
可以看出，本申请实施例中所描述的解锁控制装置，应用于电子设备，电子设备中存储有多个人脸模板，获取人脸图像，确定多个人脸模板的第一优先级顺序，依据第一优先级顺序将人脸图像与多个人脸模板进行匹配，在人脸图像与多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作，可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁。
可以理解的是，本实施例的解锁控制装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了另一种电子设备，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(personal digital assistant，个人数字助理)、POS(point of sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以电子设备为手机为例：
图5示出的是与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(radio frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)模块970、处理器980、电源990以及驱动装置1000等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括显示屏933以及生物识别装置931以及其他输入设备932。生物识别装置931可以为人脸识别装置。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，所述存储器920用于存储多个人脸模板，所述处理器980，用于执行如下步骤：
获取人脸图像；
确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/模或块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元，该处理单元可为人工智能芯片、量子芯片；优选的，处理器980可集成应用处理器(例如，CPU，或者，GPU)和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(global system of mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)、码分多址(code division multiple access，CDMA)、宽带码分多址(wideband code divisionmultiple access,WCDMA)、长期演进(long term evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(short messaging service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，传感器950可以为跌落检测传感器，该跌落检测传感器比如：光传感器、运动传感器以及其他传感器等。具体地，光传感器可包括环境传感器及接近传感器，其中，环境传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术，手机通过Wi-Fi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了Wi-Fi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图1B或图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图3、图4A～图4D所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，其中，
所述存储器，用于存储多个人脸模板；
所述人脸识别装置，用于获取人脸图像；
所述处理器，用于确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；以及在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序方面，所述处理器具体用于：
确定所述人脸图像对应的目标属性参数；
确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，在所述确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序方面，所述处理器具体用于：
按照预设的属性参数与优先级顺序确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
4.根据权利要求1至3任一项所述的电子设备，其特征在于，在所述进行解锁操作之后，所述处理器还具体用于：
获取所述人脸图像与所述多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长；
获取所述多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值；
依据所述多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定所述多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个得分值；
获取所述多个人脸模板的当前总得分值，得到多个当前总得分值；
根据所述多个第一得分值、所述多个当前总得分值进行累计运算，得到多个第二得分值；
将所述多个第二得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序。
5.根据权利要求1-4任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还具体用于：
对所述人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和M个高频分量图像，所述M为正整数；
确定所述低频分量图像能量值，并依据所述能量值确定所述低频分量图像的能量均值；
对所述M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集；
在所述能量均值大于第一阈值且所述M个特征点集均满足预设要求时，执行所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序的步骤。
6.一种解锁控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，其中，所述方法包括:
所述存储器存储多个人脸模板；
所述人脸识别装置获取人脸图像；
所述处理器确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；以及在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
7.一种解锁控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中存储有多个人脸模板，所述方法包括：
获取人脸图像；
确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序，包括：
确定所述人脸图像对应的目标属性参数；
确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序，包括：
按照预设的属性参数与优先级顺序确定与所述目标属性参数对应的所述多个人脸模板的第一优先级顺序。
10.根据权利要求7至9任一项所述的方法，其特征在于，在所述进行解锁操作之后，所述方法还包括：
获取所述人脸图像与所述多个人脸模板中每一人脸模板进行匹配后的匹配结果，得到多个匹配结果，每一匹配结果包括解锁成功率和匹配时长；
获取所述多个匹配结果中每一匹配结果的解锁成功率对应的第一权重值和匹配时长对应的第二权重值；
依据所述多个匹配结果以及每一匹配结果对应的第一权重值和第二权重值确定所述多个人脸模板中每一人脸模板的得分，得到多个第一得分值；
获取所述多个人脸模板的当前总得分值，得到多个当前总得分值；
根据所述多个第一得分值、所述多个当前总得分值进行累计运算，得到多个第二得分值；
将所述多个第二得分值，按照由高到低的顺序进行排序，得到第二优先级顺序。
11.根据权利要求7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和M个高频分量图像，所述M为正整数；
确定所述低频分量图像能量值，并依据所述能量值确定所述低频分量图像的能量均值；
对所述M个高频分量图像进行特征提取，得到M个特征点集；
在所述能量均值大于第一阈值且所述M个特征点集均满足预设要求时，执行所述确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序的步骤。
12.一种解锁控制装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中存储有多个人脸模板，所述装置包括：
获取单元，用于获取人脸图像；
确定单元，用于确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；
匹配单元，用于依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；
解锁单元，用于在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如权利要求7-11任一项方法的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-11任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180814 |