CN108397130B - 钻井方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种钻井方法和装置，其中，该方法包括：获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；根据岩心数据、测井数据、地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；综合多种模型，确定水平井轨迹，以控制钻头进行钻井，由于该方案在钻井前考虑到多种地质因素对优质储层的具体影响，建立了相应的多种模型，再综合多种模型确定水平井轨迹钻井，从而解决了钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及油气开发技术领域，特别涉及一种钻井方法和装置。
背景技术
在油气开发的过程中，钻井过程钻遇优质储层(例如优质页岩储层)的钻遇率，会对具体的钻井效果，以及后续的油气开发产生较大影响。因此，如何有效地提高钻井过程中钻遇优质储层的钻遇率一直是人们关注的问题。
目前，现有的钻井方法大多是简单地对目标区域中的地质数据进行分析，以预测优质储层所在区域，再根据所预测的优质储层所在区域进行钻井。上述方法具体实施时，由于预测的优质储层所在区域大多不够精确，导致具体实施时，往往存在钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种钻井方法和装置，以解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果。
本申请实施例提供了一种钻井方法，包括：
获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；
根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；
根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；
根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井。
在一个实施方式中，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型，包括：
根据所述岩心数据、所述测井数据，通过矿物扰动分析，从多个弹性参数中确定出TOC表征参数和脆性表征参数；
根据所述TOC表征参数、所述脆性表征参数，建立所述第一模型。
在一个实施方式中，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第二模型，包括：
确定所述测井数据是否包括：中子曲线、电阻率曲线、自然伽马曲线；
在所述测井数据包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线的情况下，根据所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第二模型；
在所述测井数据不包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线中的至少一种的情况下，建立总孔隙度曲线、含气饱和度曲线，并根据所述总孔隙度曲线、所述含气饱和度曲线，建立所述第二模型。
在一个实施方式中，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第三模型，包括：
确定所述测井数据是否包括：密度曲线、声波曲线、压力曲线；
在所述测井数据包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线的情况下，根据所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第三模型；
在所述测井数据不包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线中的至少一种的情况下，建立地层压力曲线、地应力曲线，并根据所述地层压力曲线、所述地应力曲线，建立所述第三模型。
在一个实施方式中，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立裂缝展布模型，包括：
根据所述地震数据、所述测井数据，进行叠后波阻抗反演，得到叠后波阻抗反演结果；
根据所述叠后波阻抗反演结果，建立所述裂缝展布模型。
在一个实施方式中，根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹，包括：
将所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型；
根据所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型，建立剖面展布图；
根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域；
根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹。
在一个实施方式中，根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域，包括：
根据所述剖面展布图，将目的层中TOC含量大于TOC阈值含量、页岩厚度大于阈值厚度、脆性物含量大于脆性物阈值含量、地层压力大于阈值压力、孔隙度大于阈值孔隙度、含气性大于含气性阈值的区域确定为所述甜点区所在区域。
在一个实施方式中，根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井，包括：
获取随钻数据，所述随钻数据包括以下至少之一：随钻自然伽马曲线、钻时曲线、随钻含气数据；
根据所述随钻数据，确定所述钻头是否偏离所述水平井轨迹；
在所述钻头偏离所述水平井轨迹的情况下，重新确定箱体地层倾角；
根据重新确定的箱体地层倾角，调整所述钻头。
在一个实施方式中，重新确定箱体地层倾角，包括：
根据所述剖面展布图，获取已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面；
根据所述已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面，进行标志层对比；
根据标志层对比结果，校正所述待钻井的标志层；
根据校正后的标志层，重新确定所述箱体地层倾角。
在一个实施方式中，在根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型后，所述方法还包括：
获取已完成的钻井的全井段的速度数据；
根据所述已完成的钻井的全井段的速度数据，确定速度体；
根据所述速度体对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型进行校正。
本申请实施例还提供了一种钻井装置，包括：
获取模块，用于获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；
建立模块，用于根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；
确定模块，用于根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；
钻井模块，用于根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井。
在一个实施方式中，所述确定模块包括：
转换单元，用于将所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型；
建立单元，用于根据所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型，建立剖面展布图；
第一确定单元，用于根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域；
第二确定单元，用于根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹。
在本申请实施例中，由于在钻井前充分、全面地考虑到了多种地质因素对优质储层分布位置的具体影响，并建立了相应的多种模型，再综合利用上述多种模型确定水平井轨迹，并以该水平轨迹作为指导依据，进行具体的钻井，从而解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施方式提供的钻井方法的处理流程图；
图2是根据本申请实施方式提供的钻井装置的组成结构图；
图3是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置的流程示意图；
图4是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置在钻井前获得的甜点区所在区域的示意图；
图5是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置在钻井前获得的水平井部署区域的示意图；
图6是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的水平井轨迹示的意图；
图7是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的初始模型建立的示意图；
图8是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的钻井时随钻实时导向的示意图；
图9是在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的没有利用钻井后的速度数据进行校正得到的水平轨迹和利用钻井后的速度数据校正后得到水平井轨迹的对比示意图；
图10是基于本申请实施例提供的钻井方法的电子设备组成结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
考虑到现有方法，由于没有深入、详细地分析各种地质因素分别对优质储层的具体影响，导致基于现有方法所预测的优质储层所在区域往往准确度较差，误差较大。因此，现有方法具体实施时常常存在钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题。针对产生上述技术问题的根本原因，本申请考虑可以在钻井前充分、全面地考虑到了多种地质因素中各种地质因素对优质储层分布位置的具体影响，并建立了相应的多种模型，再综合利用上述多种模型确定水平井轨迹，并以该水平轨迹作为指导依据，进行具体的钻井，从而解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果。
基于上述思考思路，本申请实施例提供了一种钻井方法。具体请参阅图1所示的根据本申请实施方式提供的钻井方法的处理流程图。本申请实施例提供的钻井方法，具体实施时，可以包括以下步骤。
S11：获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据。
在一个实施方式中，上述目标区域具体可以是页岩储层区域。对于页岩储层区域，优质储层可以认为是页岩储层区域中的甜点区，而上述甜点区在页岩储层区域的具体分布情况又与区域中的TOC含量、脆性物含量、含气饱和度、孔隙度、地层压力、地应力、裂缝分布、页岩厚度等多种地质因素都存在联系。而现有方法由于方法原理的限制，往往仅对其中的一种或两种地质因素进行分析，没有全面、综合上述多种地质因素的影响作用，导致在指导钻井时存在钻遇优质储层的钻遇率较低的问题。针对上述问题，本申请实施例提供的钻井方法综合、全面地分析了多种地质因素，即TOC含量、脆性物含量、含气饱和度、孔隙度、地层压力、地应力、裂缝分布、页岩厚度等对优质储层，即甜点区分布的具体影响，再确定出较为准确的水平井轨迹，以指导具体的钻井。当然，需要说明的是，上述所列举的页岩储层区域只是为了更好地说明本申请实施方式。具体实施时，也可以根据具体情况和施工要求，将本申请实施例提供的钻井方法应用到除上述所列举的页岩储层区域以外的其他地质类型区域。对此，本申请不作限定。
在一个实施方式中，上述测井数据具体可以包括以下数据中的一种或多种：密度曲线、声波曲线、压力曲线、中子曲线、电阻率曲线、自然伽马曲线、VSP数据、横波曲线等等。当然，需要说明的是，上述所列举的多种测井数据只是为了更好地说明本申请实施方式。具体实施时，也可以根据具体情况，引入除上述所列举的多种测井数据以外的其他类型的测井数据。对此本申请不作限定。
在本实施方式中，上述VSP(Vertical Seismic Profiling，垂直地震剖面)数据具体可以是在地表附近的一些点上激发地震波，在沿井孔不同深度布置的一些多级多分量的检波点上进行观测得到的数据。在垂直地震剖面数据中，由于检波器是通过井置于地层内部，所以不仅能接收到自下而上传播的上行纵波和上行转换波，也能接收到自上而下传播的下行纵波及行转换波，甚至还能接收到横波。
在本实施方式中，上述岩心数据具体可以是已钻岩心的观测实验数据。上述地震数据具体可以是三维地震数据。当然，具体实施时，也可以根据具体要求，使用其他合适的地震数据。
S12：根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度。
在一个实施方式中，为了能够综合、全面地考虑到多种地质因素，即TOC含量、脆性物含量、含气饱和度、孔隙度、地层压力、地应力、裂缝分布、页岩厚度等对优质储层，即甜点区分布的具体影响，可以先根据TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系建立第一模型，根据含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系建立第二模型，根据地层压力、地应力与弹性参数间的关系建立第三模型，根据裂缝的分布和页岩的厚度建立裂缝展布模型；再综合利用上述第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型的具体特点，确定出水平轨迹，以指导钻井，提高钻遇优质储层的钻遇率。
在一个实施方式中，上述弹性参数具体可以包括以下中的一个或多个：纵波阻抗、横波阻抗、杨氏模量、泊松比、密度、剪切模量等。当然需要说明的是，上述所列举的多个弹性参数只是为了更好地说明本申请实施方式，具体实施时，可以根据具体情况和施工要求，引入除上述所列举的多种弹性参数以外的其他弹性参数。对此，本申请不作限定。
在一个实施方式中，上述根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据所述岩心数据、所述测井数据，通过矿物扰动分析，从多个弹性参数中确定出TOC表征参数和脆性表征参数；
S2：根据所述TOC表征参数、所述脆性表征参数，建立所述第一模型。
在一个实施方式中，上述根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第二模型，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：确定所述测井数据是否包括：中子曲线、电阻率曲线、自然伽马曲线；
S2：在所述测井数据包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线的情况下，根据所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第二模型；
S3：在所述测井数据不包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线中的至少一种的情况下，建立总孔隙度曲线、含气饱和度曲线，并根据所述总孔隙度曲线、所述含气饱和度曲线，建立所述第二模型。
在一个实施方式中，具体实施时，可以按照以下公式，建立所述总孔隙度曲线：
其中，ψ具体可以表示为总孔隙度，RHOB具体可以表示为密度，Dg具体可以表示为岩石骨架密度，Df具体可以表示为流体密度，Dsh具体可以表示为泥质密度，Vsh具体可以表示为泥质含量。
在一个实施方式中，具体实施时，可以按照以下公式，建立所述含气饱和度曲线：
其中，Sgas具体可以表示为含气饱和度，R0具体可以表示为砂岩层饱含水电阻率，Rsh具体可以表示为泥岩电阻率，Rt具体可以表示为地层电阻率，n具体可以表示为饱和度指数，Vsh具体可以表示为泥质含量。
在一个实施方式中，上述根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第三模型，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：确定所述测井数据是否包括：密度曲线、声波曲线、压力曲线；
S2：在所述测井数据包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线的情况下，根据所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第三模型；
S3：在所述测井数据不包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线中的至少一种的情况下，建立地层压力曲线、地应力曲线，并根据所述地层压力曲线、所述地应力曲线，建立所述第三模型。
在一个实施方式中，具体实施时，可以按照以下公式，建立所述地层压力曲线：
其中，PEaton具体可以表示为地层压力，Vnormal具体可以表示为正常压实速度，Vinst具体可以表示为地层速度，Pover具体可以表示为上覆岩石压力，Pw具体可以表示为静水压力，ne具体可以表示为Eaton参数。
在一个实施方式中，具体实施时，可以按照以下公式，建立所述地应力曲线：
其中，σz(z)具体可以表示为沿z轴方向的地应力，σx(z)具体可以表示为沿x轴方向的地应力，σy(z)具体可以表示为沿y轴方向的地应力，z具体可以表示为地层深度，g具体可以表示为重力加速度，ρ具体可以表示为地层密度，ZN具体可以表示为正交柔度，E具体可以表示为杨氏模量，σ具体可以表示为泊松比。
在一个实施方式中，上述根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立裂缝展布模型，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：根据所述地震数据、所述测井数据，进行叠后波阻抗反演，得到叠后波阻抗反演结果；
S2：根据所述叠后波阻抗反演结果，建立所述裂缝展布模型。
在一个实施方式中，具体实施时，可以先根据地震数据，利用三维地震相干、曲率、蚂蚁体等开展裂缝预测研究；再基于上述裂缝预测研究结果，利用叠后波阻抗反演、速度场插值等预测得到优质页岩的埋深、厚度，绘制优质页岩等厚度图、优质页岩埋深图、优质页岩TO图、优质页岩裂缝展布图等；最后综合上述得到的优质页岩的埋深、厚度、优质页岩等厚度图、优质页岩埋深图、优质页岩TO图、优质页岩裂缝展布图等数据建立较为准确的裂缝展布模型。
S13：根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹。
在一个实施方式中，为了能够确定较为准确的水平井轨迹指导钻井，以提高钻遇优质储层的钻遇滤，可以综合上述第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，对影响优质储层(甜点区)分布的多种地质因素进行分析；进而可以确定出目标区域中甜点区所在区域，即优质储层所在区域；根据上述甜点区所在区域设计相应的水平轨迹以指导后续的具体钻井。
在一个实施方式中，上述根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹，具体实施时，可以包括以下内容：
S1：将所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型；
S2：根据所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型，建立剖面展布图；
S3：根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域；
S4：根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹。
在一个实施方式中，考虑到之前所获取的所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型是基于平面的模型，为了能够延拓到整个地层剖面，具体实施时，可以对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，进而可以建立剖面展布图，以确定甜点区所在区域。
在一个实施方式中，上述进行时深转换具体实施时，可以包括以下内容：根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型建立平面展布图；根据上述平面展布图进行反演，得到层速度；再根据上述层速度，建立层速度与平均速度的关系；根据层速度与平均速度的关系，结合地表高层数据，对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，以得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型。
在一个实施方式中，上述根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域，具体实施时，可以包括以下内容：根据所述剖面展布图，将目的层中TOC含量大于TOC阈值含量、页岩厚度大于阈值厚度、脆性物含量大于脆性物阈值含量、地层压力大于阈值压力、孔隙度大于阈值孔隙度、含气性大于含气性阈值的区域确定为所述甜点区所在区域。其中，上述TOC阈值含量、阈值厚度、脆性物阈值含量、阈值压力、阈值孔隙度、含气性阈值等阈值参数具体可以根据具体施工精度确定。
在一个实施方式中，按照上述方式，可以根据上述剖面展布图，筛选出TOC含量相对较高、页岩厚度相对较厚、脆性物含量相对较高、地层压力相对较大、孔隙度相对较大、含气性相对较高、裂缝相对发育、构造变化相对简单，且尽量避开断裂构造的区域作为甜点区所在区域，即优质储层所在区域。
在一个实施方式中，上述根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹，具体可以包括以下内容：根据所述甜点区所在区域，确定与甜点区所在区域的最大水平主应力方向垂直的方向作为上述水平井轨迹的方向；进而可以根据上述水平轨迹的方向，设计出与目标区域中甜点区相适应的水平井轨迹。
S14：根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井。
在一个实施方式中，具体实施时，可以在钻井前，根据所确定的水平井轨迹设计相应的钻井方案，以便后续可以利用该钻井方案指导在目标区域中控制钻头根据水平井轨迹，按照有利于钻遇优质储层的方式进行钻井。
在本申请实施例中，相较于现有方法，由于在钻井前充分、全面地考虑到了多种地质因素对优质储层分布位置的具体影响，并建立了相应的多种模型，再综合利用上述多种模型确定水平井轨迹，并以该水平轨迹作为指导依据，进行具体的钻井，从而解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果。
在一个实施方式中，在根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井的过程中，为了进一步提高钻遇有利储层的钻遇率，具体实施时，还可以按照以下方式对钻井过程中的钻头进行实时调整，以保证钻头始终按照水平井轨迹运行。
S1：获取随钻数据。
在一个实施方式中，所述随钻数据具体可以包括以下至少之一：随钻自然伽马曲线、钻时曲线、随钻含气数据等。当然，需要说明的是，上述所列举的随钻数据只是为了更好地说明本申请实施方式。具体实施时，也可以根据具体情况和施工要求，引入上述所列举的随钻数据之外的其他数据进行分析。对此，本申请不作限定。
S2：根据所述随钻数据，确定所述钻头是否偏离所述水平井轨迹。
在一个实施方式中，具体实施时，可以根据上述随钻数据，分析是否存在以下情况，以确定钻头是否偏离上述水平井轨迹：随钻自然伽马的数值是否突然发生下降，和/或，含气数据是否突然变差。如果随钻自然伽马的数值是否突然发生下降，或者如果含气数据是否突然变差，再或者如果同时出现随钻自然伽马的数值是否突然发生下降和含气数据是否突然变差，则可以确定所述钻头偏离上述水平井轨迹、相应的，如果钻自然伽马的数值是呈增加的趋势，且含气数据呈较好的状态，则可以确定钻头没有偏离上述水平井轨迹，正在沿优质页岩储层钻进。
在一个实施方式中，考虑到钻井过程中的复杂性，可以根据实时获取的随钻数据，对钻头进行多次是否偏离水平井轨迹的检测，以便可以及时发现钻井发生偏离，进而可以尽早进行调整。
S3：在所述钻头偏离所述水平井轨迹的情况下，重新确定箱体地层倾角。
在一个实施方式中，上述重新确定箱体地层倾角，具体实施时，可以包括以下内容：根据所述剖面展布图，获取已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面；根据所述已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面，进行标志层对比；根据标志层对比结果，校正所述待钻井的标志层；根据校正后的标志层，重新确定所述箱体地层倾角。
在本实施方式中，具体实施时，可以先将水平井轨迹分别投影到所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型中，根据从上述多个深度域的模型中拾取已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面。
在本实施方式中，具体实施时，在待钻井具有导眼井的情况下，可以根据标志层的对比结果对上述多个深度域的模型进行相应的调整和更新。
在本实施方式中，具体实施时，可以按照以下方式确定箱体地层倾角：根据待钻井的直井标志层的深度，结合已钻井标志层的深度，计算对应的箱体地层倾角。
S4：根据重新确定的箱体地层倾角，调整所述钻头。
在本实施方式中，具体实施时，可以利用上述重新确定的箱体地层倾角控制钻头的钻进方向，以使得钻井过程可以按照水平轨迹进行，进而可以提高钻遇优质储层的钻遇率。
在一个实施方式，为了进一步提高钻遇优质储层的钻遇率，在钻井结束后，具体还可以按照以下方式，利用已钻井的数据，对下一个待钻井的多个模型进行校正。
S1：获取已钻井的全井段的速度数据；
S2：根据所述已钻井的全井段的速度数据，确定速度体；
S3：利用所述速度体对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型进行校正。
在本实施方式中，按照上述方式，可以利用已钻井的相关数据对待钻井的所要使用的第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型及时进行更新优化，以提高钻遇率。
在一个实施方式中，在获取测井数据时，还可以获取与待钻井相关的生产数据，并利用所述生产数据对所述测井数据进行校正(或质控)。其中，所述生产数据至少可以包括以下至少之一：钻井讽刺数据、试油数据、试气数据等。当然，需要说明的是，上述所列举的多种生产数据只是为了更好地说明本申请实施方式，具体实施时，还可以根据具体情况和施工要求引入其他类型的生产数据进行分析处理。对此，本申请不作限定。
在一个实施方式中，在所述测井数据包括横波曲线的情况下，可以从所述测井数据中提取横波曲线。在所述测井数据不包括横波曲线的情况下，可以先根据测井数据中的其他测井曲线建立拟合横波曲线；再利用所述VSP数据和岩心数据对所述拟合横波曲线进行校正，并将校正后的拟合横波曲线作为横波曲线。
在一个实施方式中，在获得横波曲线后，具体可以根据上述横波曲线，结合其他的测井数据、地震数据、岩心数据等，分别建立上述第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型等。
从以上的描述中，可以看出，本申请实施例提供的钻井方法，由于在钻井前充分、全面地考虑到了多种地质因素对优质储层分布位置的具体影响，并建立了相应的多种模型，再综合利用上述多种模型确定水平井轨迹，并以该水平轨迹作为指导依据，进行具体的钻井，从而解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果；又由于钻井中，实时获取随钻数据，并根据随钻数据实时调整箱体地层倾角，以调控钻头，避免了钻井过程中偏离水平轨迹，提高了钻遇优质储层的钻遇率；还通过获取已完成的钻井的全井段的速度数据，并利用已完成的钻井的全井段的速度数据对待钻井的第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型进行相应校正，进一步提高了钻遇优质储层的钻遇率。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种钻井装置，如下面的实施例所述。由于钻井装置解决问题的原理与钻井方法相似，因此钻井装置的实施可以参见钻井方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。请参阅图2，是本申请实施例提供的钻井装置的一种组成结构图，该装置具体可以包括：获取模块21、建立模块22、确定模块23和钻井模块24，下面对该结构进行具体说明。
获取模块21，具体可以用于获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；
建立模块22，具体可以用于根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；
确定模块23，具体可以用于根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；
钻井模块24，具体可以用于根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井。
在一个实施方式中，为了能够根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型，上述建立模块22具体可以包括第一模型建立单元，其中，上述第一模型建立单元具体实施时，可以按照以下程序执行：根据所述岩心数据、所述测井数据，通过矿物扰动分析，从多个弹性参数中确定出TOC表征参数和脆性表征参数；根据所述TOC表征参数、所述脆性表征参数，建立所述第一模型。
在一个实施方式中，为了能够根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第二模型，上述建立模块22具体可以包括第二模型建立单元，其中，上述第二模型建立单元具体实施时，可以按照以下程序执行：确定所述测井数据是否包括：中子曲线、电阻率曲线、自然伽马曲线；在所述测井数据包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线的情况下，根据所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第二模型；在所述测井数据不包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线中的至少一种的情况下，建立总孔隙度曲线、含气饱和度曲线，并根据所述总孔隙度曲线、所述含气饱和度曲线，建立所述第二模型。
在一个实施方式中，为了能够根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第三模型，上述建立模块22具体可以包括第三模型建立单元，其中，上述第三模型建立单元具体实施时，可以按照以下程序执行：确定所述测井数据是否包括：密度曲线、声波曲线、压力曲线；在所述测井数据包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线的情况下，根据所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第三模型；在所述测井数据不包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线中的至少一种的情况下，建立地层压力曲线、地应力曲线，并根据所述地层压力曲线、所述地应力曲线，建立所述第三模型。
在一个实施方式中，为了能够根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立裂缝展布模型，上述建立模块22具体可以包括裂缝展布模型建立单元，其中，上述裂缝展布模型建立单元具体实施时，可以按照以下程序执行：根据所述地震数据、所述测井数据，进行叠后波阻抗反演，得到叠后波阻抗反演结果；根据所述叠后波阻抗反演结果，建立所述裂缝展布模型。
在一个实施方式中，为了能够根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹，所述确定模块23具体可以包括以下结构单元：
转换单元，具体可以用于将所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型；
建立单元，具体可以用于根据所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型，建立剖面展布图；
第一确定单元，具体可以用于根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域；
第二确定单元，具体可以用于根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹。
在一个实施方式中，上述第一确定单元具体实施时，可以按照以下程序执行：根据所述剖面展布图，将目的层中TOC含量大于TOC阈值含量、页岩厚度大于阈值厚度、脆性物含量大于脆性物阈值含量、地层压力大于阈值压力、孔隙度大于阈值孔隙度、含气性大于含气性阈值的区域确定为所述甜点区所在区域(即优质储层所在区域)。
在一个实施方式中，为了能够根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井，上述钻井模块具体可以包括以下结构单元：
第一获取单元，具体可以用于获取随钻数据，所述随钻数据包括以下至少之一：随钻自然伽马曲线、钻时曲线、随钻含气数据；
第三确定单元，具体可以用于根据所述随钻数据，确定所述钻头是否偏离所述水平井轨迹；
第四确定单元，具体可以用于在所述钻头偏离所述水平井轨迹的情况下，重新确定箱体地层倾角；
调整单元，具体可以用于根据重新确定的箱体地层倾角，调整所述钻头。
在一个实施方式中，为了能够重新确定箱体地层倾角，上述第四确定单元具体实施时，可以按照以下程序执行：根据所述剖面展布图，获取已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面；根据所述已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面，进行标志层对比；根据标志层对比结果，校正所述待钻井的标志层；根据校正后的标志层，重新确定所述箱体地层倾角。
在一个实施方式中，所述装置具体还可以包括校正模块，其中，所述校正模块具体可以用于根据已完成的钻井的全井段的速度数据，对待钻井的第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型进行校正。
在一个实施方式中，上述校正模块具体可以包括以下结构单元：
第二获取单元，具体可以用于获取已完成的钻井的全井段的速度数据；
第五确定单元，具体可以用于根据所述已完成的钻井的全井段的速度数据，确定速度体；
校正单元，具体可以用于根据所述速度体对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型进行校正。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，上述实施方式阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，在本说明书中，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
此外，在本说明书中，诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分，而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下，参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个，而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。
从以上的描述中，可以看出，本申请实施例提供的钻井装置，由于在钻井前充分、全面地考虑到了多种地质因素对优质储层分布位置的具体影响，并建立了相应的多种模型，再综合利用上述多种模型确定水平井轨迹，并以该水平轨迹作为指导依据，进行具体的钻井，从而解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果；又由于钻井中，实时获取随钻数据，并根据随钻数据实时调整箱体地层倾角，以调控钻头，避免了钻井过程中偏离水平轨迹，提高了钻遇优质储层的钻遇率；还通过获取已完成的钻井的全井段的速度数据，并利用已完成的钻井的全井段的速度数据对待钻井的第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型进行相应校正，进一步提高了钻遇优质储层的钻遇率。
在一个具体实施场景示例中，应用本申请实施例的提供钻井方法和装置对某页岩储层研究区进行水平井的钻井。具体实施时过程，可以结合图3所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置的流程示意图，参阅以下内容进行。
S1：综合岩心、测井曲线、钻井预测资料横波曲线。
在本实施方式中，具体的，可以收集研究区已钻岩心、测井曲线(包括VSP数据)、钻井分层数据、试油数据油气水等数据，开展测井曲线诊断分析，对存在的井径影响、一致性影响作校正，确保测井曲线质量。对于横波曲线，具体可以分三种情况讨论：①对于研究区已钻井有横波测井曲线的情况，可以直接利用岩心数据、VSP数据优化已钻井的横波曲线。②对于研究区已钻井无横波曲线的情况，可以综合收集到的钻井分层数据、试油数据、油气水等数据来建立模型，利用岩心数据、VSP数据来质控预测得到的横波曲线，以得到符合要求的横波曲线。③对于研究区内测井曲线资料少，无法满足横波曲线建模的情况，可以利用经验公式预测出横波曲线。
S2：通过矿物扰动分析优选总有机碳含量(TOC)、石英敏感弹性参数。
在本实施方式中，具体的，可以S1的基础上，分两种情况讨论：①若有矿物组分测井曲线，则可以直接通过改过矿物组分的含量(如石英、总有机碳含量(TOC)等)来分析其对应的弹性参数的变化，再寻找对TOC、石英敏感的弹性参数，按顺序排列，选取排列靠前的参数作为上述敏感弹性参数。②若无矿物组分测井曲线，则可以通过多元线性回归拟合求出各矿物组分的测井曲线，并且利用岩心数据进行质控，然后按①中技术确定TOC、石英敏感的弹性参数的排列顺序，以提取相应的敏感弹性参数。
S3：基于岩心、测井信息的有机碳含量(TOC)、脆性含量二维建模(即建立第一模型)。
在本实施方式中，具体的，可以利用石英含量表示岩石脆性，在S2的基础上，可以通过将优选出来的敏感弹性参数与石英和TOC进行交汇拟合或其它回归方法，并结合上述横波曲线，建立总有机碳含量(TOC)、石英与弹性参数关系模型。
S4：含气饱和度、孔隙度二维建模(即建立第二模型)。
在本实施方式中，具体的，可以分两种情况讨论：①若收集到的测井曲线中有含气性、孔隙度、压力测井解释结果或岩心结果，可以直接将上述结果与弹性参数进行交汇分析的，优选出能够区分含气页岩气与非含气页岩的弹性参数，按顺序排列，以提取相应的敏感弹性参数；然后利用S3中的方法，将含气性、孔隙度、压力与敏感弹性参数进行交汇拟合或其它回归方法建立含气性、孔隙度与弹性参数的关系模型。②若收集到的测井曲线中无含气性、孔隙度测井解释结果或岩心结果，则可以利用以下公式进行建模：
使用密度孔隙度方程计算总孔隙度曲线(Phi_T)：
其中，ψ具体可以表示为总孔隙度，RHOB具体可以表示为密度，Dg具体可以表示为岩石骨架密度，在本实施方式中可以取值为2.65，Df具体可以表示为流体密度，在本实施方式中，可以取值为1，Dsh具体可以表示为泥质密度，在本实施方式中，可以取值为2.6，Vsh具体可以表示为泥质含量。
使用修改后的Simandoux方程计算含气饱和度曲线。
其中，Sgas具体可以表示为含气饱和度，R0具体可以表示为砂岩层饱含水电阻率，Rsh具体可以表示为泥岩电阻率，Rt具体可以表示为地层电阻率，n具体可以表示为饱和度指数，在本实施方式中，可以取值为2，Vsh具体可以表示为泥质含量。
S5：压力/应力二维建模(即建立第三模型)。
在本实施方式中，具体的，可以分两种情况讨论：①若收集到的测井曲线中有压力、应力或岩心结果，可以直接将上述结构与弹性参数进行交汇分析的，优选出能够区分含气页岩气与非含气页岩的弹性参数，按顺序排列，以提取相应的敏感弹性参数；然后利用S3中的方法，将压力、应力与敏感弹性参数进行交汇拟合或其它回归方法建立压力、应力与弹性参数的关系模型。②若收集到的测井曲线中无压力、应力解释结果或岩心结果，则可以利用以下公式进行建模：
可以利用Eaton公式来建立单井地层压力模型，利用基于各向异性反演来建立地应力模型。其公式分别如下：
在单井下，利用Eaton公式预测地层压力：
其中，PEaton具体可以表示为地层压力，Vnormal具体可以表示为正常压实速度，Vinst具体可以表示为地层速度，Pover具体可以表示为上覆岩石压力，Pw具体可以表示为静水压力，ne具体可以表示为Eaton参数。
在单井下，利用滑脱模型公式预测地应力：
其中，σz(z)具体可以表示为沿z轴方向的地应力，σx(z)具体可以表示为沿x轴方向的地应力，σy(z)具体可以表示为沿y轴方向的地应力，z具体可以表示为地层深度，g具体可以表示为重力加速度，ρ具体可以表示为地层密度，ZN具体可以表示为正交柔度，E具体可以表示为杨氏模量，σ具体可以表示为泊松比。
S6：地应力方向预测。
在本实施方式中，具体的，若有岩石物理测试的地应力大小及方向，则可以利用有限元分析方法建立有限元网格模型，以模拟井点应力的大小与方向，当井点应力大小与方向与岩心测试吻合时，可以将当前边界条件外推到整个工区，从而求取整个三维工区的地应力大小和方向。其中，S5中求取的单井地应力可作为有限元模拟的边界条件。进而可以利用上地应力方向，对上述得到压力/应力二维建模进行优化完善。
S7：基于叠后数据的构造属性分析(即建立裂缝展布模型)。
在本实施方式中，具体的，可以利用三维地震相干、曲率、蚂蚁体等开展裂缝预测研究，再利用叠后波阻抗反演、速度场插值预测优质页岩的埋深、厚度，并绘制优质页岩等厚度图、优质页岩埋深图、优质页岩TO图、优质页岩裂缝展布图(以建立完整的裂缝展布模型)。
S8：基于叠前反演进行优质页岩的甜点区预测及水平井轨迹部署。
在本实施方式中，具体的，可以利用三维地震数据及测井曲线开展叠前弹性参数反演，反演出杨氏模量、泊松比、密度、纵横波速度、纵横波阻抗、拉梅常数、剪切模量等一系列弹性参数，再结合前面S3、S4、S5所建立的TOC、脆性、应力、压力、含气性、孔隙度与弹性参数的关系模型预测整个工区的TOC、脆性、应力、压力、含气性、孔隙度，绘制相应的平面展布图，进而可以优选甜点区。具体可以参阅图4所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置在钻井前获得的甜点区所在区域的示意图，其中，综合岩心、测井、三维地震数据预测得到的钻井前甜点区，选择TOC高、优质页岩厚度大、脆性高、孔隙度大、压力高、含气性高、裂缝相对发育、构造变化简单、尽量避开断裂构造的区域为甜点区。
S9：钻井前水平井轨迹初始方案设计。
在本实施方式中，具体的，可以根据S8得到的结果，选择TOC高、优质页岩厚度大、脆性高、孔隙度大、压力高、含气性高、裂缝相对发育、构造变化简单、尽量避开断裂构造的区域为甜点区。进而可以根据上述甜点区，部署水平井轨迹，其中，水平井轨迹的方向与最大水平主应力方向在保证不影响工程的条件下尽可能保持垂直。具体的，可以参阅图5所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置在钻井前获得的水平井部署区域的示意图，其中，研究区内水平井基本上都部署在甜点内。
S10：进行时深转换。
在本实施方式中，具体的，可以利用S8反演出来的层速度，建立层速度与平均速度的关系，再结合地表高层数据开展时深转换，将TOC、脆性、应力、压力、含气性、孔隙度、裂缝预测结果全部转化为深度域。具体可以参阅图6所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的水平井轨迹示的意图，其中，根据时深转化，将水平井轨迹投影至三维地震据上，设计入靶点和出靶点。
S11：初始模型建立(即建立剖面展布图)。
在本实施方式中，具体的，可以根据S6～S10及测井、三维地震层位数据，建立研究区深度域的TOC、脆性、应力、压力、含气性、孔隙度、裂缝模型，通过多窗口显示将水平井轨迹初始方案设计方案投影到中不同模型中。
S12：邻井对比及更新速度模型。
在本实施方式中，具体实施时，可以先在S11建立的模型中，拾取已钻井与待钻井直井段的连井面，进而可以分两种情况讨论：①如果待钻井没有导眼井，则直接进行S13；②如果待钻井有导眼井，则需要开展邻井对比，精细对比标志层，这时可以对S11中的模型进行更新。具体的，可以参阅图7所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的初始模型建立的示意图，其中，可以通过对比已钻井与待钻井标准层测井响应，综合实钻曲线修改前期模型，确定入靶点。
S13：确定箱体地层倾角。
在本实施方式中，由于页岩地层厚度发育稳定，在入靶前，可以先利用直井标志层深度，结合实钻井标志层深度进行箱体地层倾角计算。
S14：随钻导向，优化模型。
在本实施方式中，在钻井的过程中，可以开展随钻自然GR、钻时曲线、随钻含气显示，并结合S11中的三维可视化显轨迹显示，确定钻头是否偏离。具体的，当GR突然降低、含气显不结果差时，表明水平井轨迹偏离了原来方向，此时可以重新计算目标箱体地层倾角，进而可以根据倾角调整钻头。再分析随钻自然GR、钻时曲线、随钻含气曲线，若GR增加，含气性显示好，则钻头正在沿优质页岩储层钻进。在实钻过程中，由于地层倾角变化频繁及井轨迹方位对视地层倾角计算结果影响较大，需要结合不同标志层对地层倾角进行多次复核计算，以达到逐步控制精确入靶的目的。具体的，可以参阅图8所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的钻井时随钻实时导向的示意图，其中，横坐标True Horizontal Length表示真实水平井的长度，纵坐标True Vertical Depth表示真实的垂直深度。具体实施时，可以根据随钻测井曲线导向，对水平段作了两次大的调整。第一次：井深3112m，井斜88.26°，垂深2484m，GR180-220API，轨迹位于靶体顶部，经分析对比，下步地层倾角变陡，降斜调整轨迹，回到靶体中部钻进；第二次：井深3812m，井斜82.75°，垂深2578.59m，出现高GR异常，涨至400API以上，轨迹位于靶体底部，调整轨迹增斜至86°稳斜钻进，快速上切地层，保证水平井轨迹沿优质页岩储层钻遇。
S15：钻井后优化速度模型。
在本实施方式中，具体的，可以在水平钻井完成后，收集水平井全井段的速度，对整个三维工区重新建模。具体可以分两种情况讨论：①如下一口待钻水平井离该水平井很近，可以重利用该水平井测井信息进行井控处理，重新成像，然后在新的数据体上重新开展S1～S11工作，建立新的模型，该模型比之前的模型更精度，能够提高钻遇率。②如下一口待钻水平井离该水平井很远，在原有三维地震数据体上利用该水平井直接开展S1～S11工作，进而可以最大化的提高钻遇率。具体的，可以参阅图9所示的在一个场景示例中应用本申请实施方式提供的钻井方法和装置获得的没有利用钻井后的速度数据进行校正得到的水平轨迹和利用钻井后的速度数据校正后得到水平井轨迹的对比示意图，其中，上边的图是直接利用原来模型设计的初始水平井轨迹，下边的图是根据最新水平井轨迹的测井信息重新进行井控处理，重新反演建模的初始模型，通过比较明显可以看出，更新后的模型误差减小了。
通过上述场景示例，验证了本申请实施例提供的钻井方法和装置，由于在钻井前充分、全面地考虑到了多种地质因素对优质储层分布位置的具体影响，并建立了相应的多种模型，再综合利用上述多种模型确定水平井轨迹，并以该水平轨迹作为指导依据，进行具体的钻井，从而解决现有方法中存在的钻遇优质储层的钻遇率较低的技术问题，达到能够精确地控制钻头钻井，有效提高钻遇优质储层的钻遇率、提高钻井效率的技术效果。
本申请实施方式还提供了一种电子设备，具体可以参阅图10所示的基于本申请实施例提供的钻井方法的电子设备组成结构示意图，所述电子设备具体可以包括输入设备101、处理器102、存储器103。其中，所述输入设备101具体可以输入目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据。所述处理器102具体可以用于根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井。所述存储器103具体可以用于存储输入的目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据，以及具体实施过程中产生的中间数据，例如得到的第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型、水平井轨迹等。
在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机***之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字***中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在***中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
本说申请实施方式中还提供了一种基于钻井方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井。
在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive，HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
尽管本申请内容中提到不同的具体实施例，但是，本申请并不局限于必须是行业标准或实施例所描述的情况等，某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、处理、输出、判断方式等的实施例，仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
上述实施例阐明的装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机***环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器***、基于微处理器的***、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何***或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的实施方式包括这些变形和变化而不脱离本申请。
Claims (10)
1.一种钻井方法，其特征在于，包括：
获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；
根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；
根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；
根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井；
其中，根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹，包括：
将所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型；
根据所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型，建立剖面展布图；
根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域；
根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型，包括：
根据所述岩心数据、所述测井数据，通过矿物扰动分析，从多个弹性参数中确定出TOC表征参数和脆性表征参数；
根据所述TOC表征参数、所述脆性表征参数，建立所述第一模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第二模型，包括：
确定所述测井数据是否包括：中子曲线、电阻率曲线、自然伽马曲线；
在所述测井数据包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线的情况下，根据所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第二模型；
在所述测井数据不包括所述中子曲线、所述电阻率曲线、所述自然伽马曲线中的至少一种的情况下，建立总孔隙度曲线、含气饱和度曲线，并根据所述总孔隙度曲线、所述含气饱和度曲线，建立所述第二模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第三模型，包括：
确定所述测井数据是否包括：密度曲线、声波曲线、压力曲线；
在所述测井数据包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线的情况下，根据所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线、所述岩心数据，进行交汇拟合，并根据交汇拟合结果，建立所述第三模型；
在所述测井数据不包括所述密度曲线、所述声波曲线、所述压力曲线中的至少一种的情况下，建立地层压力曲线、地应力曲线，并根据所述地层压力曲线、所述地应力曲线，建立所述第三模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立裂缝展布模型，包括：
根据所述地震数据、所述测井数据，进行叠后波阻抗反演，得到叠后波阻抗反演结果；
根据所述叠后波阻抗反演结果，建立所述裂缝展布模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域，包括：
根据所述剖面展布图，将目的层中TOC含量大于TOC阈值含量、页岩厚度大于阈值厚度、脆性物含量大于脆性物阈值含量、地层压力大于阈值压力、孔隙度大于阈值孔隙度、含气性大于含气性阈值的区域确定为所述甜点区所在区域。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井，包括：
获取随钻数据，所述随钻数据包括以下至少之一：随钻自然伽马曲线、钻时曲线、随钻含气数据；
根据所述随钻数据，确定所述钻头是否偏离所述水平井轨迹；
在所述钻头偏离所述水平井轨迹的情况下，重新确定箱体地层倾角；
根据重新确定的箱体地层倾角，调整所述钻头。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，重新确定箱体地层倾角，包括：
根据所述剖面展布图，获取已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面；
根据所述已钻井的直井段和待钻井的直井段的连井面，进行标志层对比；
根据标志层对比结果，校正所述待钻井的标志层；
根据校正后的标志层，重新确定所述箱体地层倾角。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型后，所述方法还包括：
获取已完成的钻井的全井段的速度数据；
根据所述已完成的钻井的全井段的速度数据，确定速度体；
根据所述速度体对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型进行校正。
10.一种钻井装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标区域的岩心数据、测井数据、地震数据；
建立模块，用于根据所述岩心数据、所述测井数据、所述地震数据，建立第一模型、第二模型、第三模型、裂缝展布模型，其中，所述第一模型用于表征TOC含量、脆性物含量与弹性参数间的关系，所述第二模型用于表征含气饱和度、孔隙度与弹性参数间的关系，所述第三模型用于表征地层压力、地应力与弹性参数间的关系，所述裂缝展布模型用于表征裂缝的分布和页岩的厚度；
确定模块，用于根据所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型，确定水平井轨迹；
钻井模块，用于根据所述水平井轨迹，在所述目标区域中控制钻头进行钻井；
其中，所述确定模块包括：
转换单元，用于将所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型、所述裂缝展布模型分别进行时深转换，得到深度域的第一模型、深度域的第二模型、深度域的第三模型、深度域的裂缝展布模型；
建立单元，用于根据所述深度域的第一模型、所述深度域的第二模型、所述深度域的第三模型、所述深度域的裂缝展布模型，建立剖面展布图；
第一确定单元，用于根据所述剖面展布图，确定目的层中甜点区所在区域；
第二确定单元，用于根据所述甜点区所在区域，确定所述水平井轨迹。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102392601A (zh) * | 2011-10-09 | 2012-03-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种多靶点水平井井眼轨道的确定方法 |
| CN103615233A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种测定三维井眼中套管轴向力和侧向力的方法及设备 |
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| CN103774988A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-05-07 | 中国石油大学(华东) | 一种实时随钻伽马正演地质导向钻井方法 |
| CN104977618A (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
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Patent Citations (6)
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| CN102392601A (zh) * | 2011-10-09 | 2012-03-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种多靶点水平井井眼轨道的确定方法 |
| CN103774988A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-05-07 | 中国石油大学(华东) | 一种实时随钻伽马正演地质导向钻井方法 |
| CN103628816A (zh) * | 2013-11-18 | 2014-03-12 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 地震属性指导水平井导向的方法及其装置 |
| CN103615233A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种测定三维井眼中套管轴向力和侧向力的方法及设备 |
| CN104977618A (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
| CN107829684A (zh) * | 2017-06-30 | 2018-03-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 3d地质模型—3d水平井轨迹实时联动的钻井方法 |
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