CN108388967A - 一种分布式能源负荷设计***及设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种分布式能源负荷设计***及设计方法。目前，分布式的冷热负荷预测是依据各企业用户的设计平均负荷简单叠加，不能很好的反映区域的负荷状况。本发明包括A类企业分析模块、B类企业分析模块、C类企业分析模块、综合系数判定模块、区域负荷预测模块、修正系数判定模块、区域负荷设计模块和能源供给侧；A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块均与综合系数判定模块连接，综合系数判定模块与区域负荷预测模块连接，区域负荷预测模块与修正系数判定模块连接，修正系数判定模块与区域负荷设计模块连接，区域负荷设计模块与能源供给侧连接。本发明综合考虑区域的行业类别差异，区域负荷设计合理。
Description
技术领域
本发明属于分布式能源领域，具体涉及一种分布式能源负荷设计***及设计方法。
背景技术
分布式能源***是依托用户冷热负荷建立的，如申请号为201710389292.6的中国专利，冷热负荷预测的精度对分布式的建设规模和盈利水平有重大影响。目前分布式的冷热负荷预测是依据各企业用户的设计平均负荷简单叠加，得到区域平均负荷，之后根据平均负荷设计***装机规模，但是这种负荷计算模式经实践表明，不能很好的反映区域的负荷状况，一方面是因为区域内包含多种产业，不同产业的负荷季节和昼夜波动差异较大，另一方面不同产业的发展前景有差异，目前未考虑企业的发展对负荷的影响。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种结构设计合理的分布式能源负荷设计***及设计方法。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种分布式能源负荷设计***，其特征在于，包括A类企业分析模块、B类企业分析模块、C类企业分析模块、综合系数判定模块、区域负荷预测模块、修正系数判定模块、区域负荷设计模块和能源供给侧；所述A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块均与综合系数判定模块连接，所述综合系数判定模块与区域负荷预测模块连接，所述区域负荷预测模块与修正系数判定模块连接，所述修正系数判定模块与区域负荷设计模块连接，所述区域负荷设计模块与能源供给侧连接。结构设计合理，可根据不同的行业综合进行分析，给出更为合理的分布式能源负荷设计结果。
进一步而言，所述A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块并联布置。A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块分别收集三种不同行业的特征系数、波动系数和发展系数等；此外，还可以包括更多类别的企业分析模块。
一种如上所述的分布式能源负荷设计***的设计方法，其特征在于，所述设计方法如下：
（1）通过A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块分别收集A类企业、B类企业和C类企业的特征系数、波动系数和发展系数；
（2）分析步骤（1）中收集的A类企业、B类企业和C类企业的特征系数、波动系数和发展系数，在综合系数判定模块中给出综合系数；
（3）根据A类企业、B类企业和C类企业的负荷量以及步骤（2）中的综合系数，在区域负荷预测模块中计算出区域负荷预测值；
（4）根据步骤（3）中的区域负荷预测值，在修正系数判定模块中给出修正系数；根据修正系数以及区域负荷预测值，在区域负荷设计模块中计算出区域负荷设计值；
（5）根据步骤（4）中的区域负荷设计值对能源供给侧中各设备的参数进行设计匹配。
上述设计方法中，综合考虑了不同行业以及各行业的特点，得出的区域负荷设计值更加合理、可靠。
进一步而言，在步骤（1）中，A类企业、B类企业和C类企业均包括多个企业；特征系数、波动系数和发展系数依据调研或测试的方式进行收集。收集的数据更具普遍性。
进一步而言，在步骤（2）中，综合系数根据产业发展和需求稳定性因素给出。
进一步而言，在步骤（3）中，区域负荷预测值的计算公式为：L0=LAθA+ LBθB + LCθC+…；其中：L0为区域负荷预测值；LA、LB、LC…分别为A、B、C...不同行业的负荷量；θA、θA、θA....分别为不同行业的综合系数；θA=αAβAγA, θB=αBβBγB，θC=αCβCγC，其中：αA、αB、αC分别为A类企业、B类企业、C类企业的特征系数，取值范围为0-1；βA、βB、βC分别为A类企业、B类企业、C类企业的波动系数，取值范围为0-1；γA、γB、γC分别为A类企业、B类企业、C类企业的发展系数，取值范围为0-1。
进一步而言，在步骤（4）中，区域负荷设计值的计算公式为：L=ξ×L0；其中：L为区域负荷设计值；ξ为修正系数，表征设计所考虑的因素；L0为区域负荷预测值。
根据上述计算公式可得出区域负荷设计值，根据各行业的特点综合进行考虑，区域负荷设计值更加符合所需。
本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：
1、综合考虑区域的行业类别差异，客观反映不同行业的负荷特征。
2、针对某一行业的负荷，考虑行业特征系数、负荷波动系数和发展系数。
附图说明
图1是本发明实施例中分布式能源负荷设计***的结构示意图。
图2是本发明实施例中分布式能源负荷设计方法的流程示意图。
图中：A类企业分析模块1、B类企业分析模块2、C类企业分析模块3、综合系数判定模块4、区域负荷预测模块5、修正系数判定模块6、区域负荷设计模块7、能源供给侧8。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
实施例。
参见图1至图2，一种分布式能源负荷设计***，包括A类企业分析模块1、B类企业分析模块2、C类企业分析模块3、综合系数判定模块4、区域负荷预测模块5、修正系数判定模块6、区域负荷设计模块7和能源供给侧8。
A类企业分析模块1、B类企业分析模块2和C类企业分析模块3均与综合系数判定模块4连接，A类企业分析模块1、B类企业分析模块2和C类企业分析模块3并联布置；综合系数判定模块4与区域负荷预测模块5连接，区域负荷预测模块5与修正系数判定模块6连接，修正系数判定模块6与区域负荷设计模块7连接，区域负荷设计模块7与能源供给侧8连接。
一种如上所述的分布式能源负荷设计***的设计方法，设计方法如下：
（1）通过A类企业分析模块1、B类企业分析模块2和C类企业分析模块3分别收集A类企业、B类企业和C类企业的特征系数、波动系数和发展系数；
（2）分析步骤（1）中收集的A类企业、B类企业和C类企业的特征系数、波动系数和发展系数，在综合系数判定模块4中给出综合系数；
（3）根据A类企业、B类企业和C类企业的负荷量以及步骤（2）中的综合系数，在区域负荷预测模块5中计算出区域负荷预测值；
（4）根据步骤（3）中的区域负荷预测值，在修正系数判定模块6中给出修正系数；根据修正系数以及区域负荷预测值，在区域负荷设计模块7中计算出区域负荷设计值；
（5）根据步骤（4）中的区域负荷设计值对能源供给侧8中各设备的参数进行设计匹配。
在步骤（1）中，A类企业、B类企业和C类企业均包括多个企业；特征系数、波动系数和发展系数依据调研或测试的方式进行收集。
在步骤（2）中，综合系数根据产业发展和需求稳定性因素给出。
在步骤（3）中，区域负荷预测值的计算公式为：L0=LAθA+ LBθB + LCθC+…；其中：L0为区域负荷预测值；LA、LB、LC…分别为A、B、C...不同行业的负荷量；θA、θA、θA....分别为不同行业的综合系数；θA=αAβAγA, θB=αBβBγB，θC=αCβCγC，其中：αA、αB、αC分别为A类企业、B类企业、C类企业的特征系数，取值范围为0-1；βA、βB、βC分别为A类企业、B类企业、C类企业的波动系数，取值范围为0-1；γA、γB、γC分别为A类企业、B类企业、C类企业的发展系数，取值范围为0-1。
在步骤（4）中，区域负荷设计值的计算公式为：L=ξ×L0；其中：L为区域负荷设计值；ξ为修正系数，表征设计所考虑的因素；L0为区域负荷预测值。
虽然本发明以实施例公开如上，但其并非用以限定本发明的保护范围，任何熟悉该项技术的技术人员，在不脱离本发明的构思和范围内所作的更动与润饰，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种分布式能源负荷设计***，其特征在于，包括A类企业分析模块、B类企业分析模块、C类企业分析模块、综合系数判定模块、区域负荷预测模块、修正系数判定模块、区域负荷设计模块和能源供给侧；所述A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块均与综合系数判定模块连接，所述综合系数判定模块与区域负荷预测模块连接，所述区域负荷预测模块与修正系数判定模块连接，所述修正系数判定模块与区域负荷设计模块连接，所述区域负荷设计模块与能源供给侧连接。
2.根据权利要求1所述的分布式能源负荷设计***，其特征在于，所述A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块并联布置。
3.一种如权利要求1-2中任一项权利要求所述的分布式能源负荷设计***的设计方法，其特征在于，所述设计方法如下：
通过A类企业分析模块、B类企业分析模块和C类企业分析模块分别收集A类企业、B类企业和C类企业的特征系数、波动系数和发展系数；
分析步骤（1）中收集的A类企业、B类企业和C类企业的特征系数、波动系数和发展系数，在综合系数判定模块中给出综合系数；
根据A类企业、B类企业和C类企业的负荷量以及步骤（2）中的综合系数，在区域负荷预测模块中计算出区域负荷预测值；
根据步骤（3）中的区域负荷预测值，在修正系数判定模块中给出修正系数；根据修正系数以及区域负荷预测值，在区域负荷设计模块中计算出区域负荷设计值；
根据步骤（4）中的区域负荷设计值对能源供给侧中各设备的参数进行设计匹配。
4.根据权利要求3所述的分布式能源负荷设计方法，其特征在于，在步骤（1）中，A类企业、B类企业和C类企业均包括多个企业；特征系数、波动系数和发展系数依据调研或测试的方式进行收集。
5.根据权利要求3所述的分布式能源负荷设计方法，其特征在于，在步骤（2）中，综合系数根据产业发展和需求稳定性因素给出。
6.根据权利要求3所述的分布式能源负荷设计方法，其特征在于，在步骤（3）中，区域负荷预测值的计算公式为：L0=LAθA+ LBθB + LCθC+…；其中：L0为区域负荷预测值；LA、LB、LC…分别为A、B、C...不同行业的负荷量；θA、θA、θA....分别为不同行业的综合系数；θA=αAβAγA, θB=αBβBγB，θC=αCβCγC，其中：αA、αB、αC分别为A类企业、B类企业、C类企业的特征系数，取值范围为0-1；βA、βB、βC分别为A类企业、B类企业、C类企业的波动系数，取值范围为0-1；γA、γB、γC分别为A类企业、B类企业、C类企业的发展系数，取值范围为0-1。
7.根据权利要求3所述的分布式能源负荷设计方法，其特征在于，在步骤（4）中，区域负荷设计值的计算公式为：L=ξ×L0；其中：L为区域负荷设计值；ξ为修正系数，表征设计所考虑的因素；L0为区域负荷预测值。
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