CN108388644A - 一种基于大数据的金融客户管理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了电子计算技术领域的一种基于大数据的金融客户管理方法及***，该管理方法的具体步骤如下：S1：数据采集；S2：将采集的金融数据导入一个分布式存储数据库中，并进行审核；S3：对存储的海量金融数据进行汇总、统计，并生成统计报表；S4：构建的模型算出金融市场各类风险敞口，并作出预测以及预警；S5：制定规避金融市场风险投资敞口的符合金融客户的管理方案。本发明通过采集到的金融数据以及金融机构存储的数据，为金融管理机构及时掌握金融市场动态、制定合适的金融管理方案以及完善金融市场管理体制提供信息化的处理方式，并利用大数据平台，为金融客户提供相关的实时数据支撑。

Description

一种基于大数据的金融客户管理方法及***

技术领域

本发明公开了一种基于大数据的金融客户管理方法及***，具体为电子计算技术领域。

背景技术

目前，对于为银行等金融客户提供服务的行业来说，一般都是为银行等金融客户提供文字版的产品信息，不能够及时提供相关的实时数据支撑，也不能够快速的实时定制符合金融客户要求的方案，同时也不能够很好的对金融客户进行客户的信息维护，这就导致了业务员在跟金融客户对接的时候，不能有效的进行业务拓展，也不能满足金融客户拓展方案的需求。为此，我们提出了一种基于大数据的金融客户管理方法及***投入使用，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的金融客户管理方法及***，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的金融客户管理方法，该管理方法的具体步骤如下：

S1：利用多个数据库接收来自股票市场、债券市场以及其他金融产品衍生市场的数据；

S2：将采集的金融数据导入一个分布式存储数据库中，并同时对录入的数据格式以及金融市场数据内容进行审核；

S3：利用分布式数据库或分布式集群体对存储的海量金融数据进行汇总、统计，并生成统计报表；

S4：对金融数据统计报表根据马尔科夫链的算法建立金融数据指标模型，通过构建的模型算出金融市场各类风险敞口，并作出预测以及预警；

S5：制定规避金融市场风险投资敞口的符合金融客户的管理方案。

优选的，所述步骤S1中，数据的采集还包括金融监管交互信息、金融市场审核信息以及市场参与者的反馈数据。

优选的，所述步骤S2中，数据的审核由金融监管机构完成，并通过信息交互实现监管机构平台的信息共享，并反馈至金融客户。

优选的，所述步骤S3中，金融数据的统计和分析包括对金融市场的各类交易总量进行统计分析以及对金融客户的资本状况、资本的流动性和资本运作的市场方向等方面进行评级。

优选的，所述步骤S4中，马尔科夫链算法的具体过程如下：

S41：设{X(t)，t∈T}是一个随机过程，如果在{X(t)，t∈T}在t₀时刻所处的状态为已知时，t₀以后的状态与其在时刻t₀之间所处的状态无关，则称具有马尔科夫性；

S42：设{X(t)，t∈T}的状态空间为S，如果对于任意的n≥2，任意的t₁＜t₂＜...＜t_n∈T，在条件X(t_i)＝x_i，x_i∈S，i＝1,2，...n-1下，X(t_n)的条件概率分布函数恰好等于其在条件X(t_n-1)＝x_n-1下条件概率分布函数，则称{X(t)，t∈T}为马尔科夫过程，为给定的数据库金融数据样本，生成数据概率模型。

优选的，一种基于大数据的金融客户管理***，包括数据采集模块、信息审核模块、分布式数据库、统计分析模块、数据建模模块、方案确定模块以及***预警；

所述数据采集模块用于实时采集金融市场各类数据，并交由信息审核模块中，所述信息审核模块由金融监管机构负责审核采集的金融数据信息，并通过信息交互实现监管机构平台的信息共享，并反馈至金融客户，所述分布式数据库用于存储经过审核合格后的各类金融数据，并通过所述统计分析模块对金融市场的各类交易总量进行统计分析以及对金融客户的资本状况、资本的流动性和资本运作的市场方向等方面进行评级，利用马尔科夫算法建立数据模型，并算出金融市场各类风险敞口，利用所述***预警作出预测以及预警，所述方案确定模块用于确定金融客户的管理方案。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过采集到的金融数据以及金融机构存储的数据，为金融管理机构及时掌握金融市场动态、制定合适的金融管理方案以及完善金融市场管理体制提供信息化的处理方式，并利用大数据平台，为金融客户提供相关的实时数据支撑。

附图说明

图1为本发明管理方法流程图；

图2为本发明***模块图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1和2，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据的金融客户管理方法，该管理方法的具体步骤如下：S1：利用多个数据库接收来自股票市场、债券市场以及其他金融产品衍生市场的数据，数据的采集还包括金融监管交互信息、金融市场审核信息以及市场参与者的反馈数据；S2：将采集的金融数据导入一个分布式存储数据库中，并同时对录入的数据格式以及金融市场数据内容进行审核，数据的审核由金融监管机构完成，并通过信息交互实现监管机构平台的信息共享，并反馈至金融客户；S3：利用分布式数据库或分布式集群体对存储的海量金融数据进行汇总、统计，并生成统计报表，金融数据的统计和分析包括对金融市场的各类交易总量进行统计分析以及对金融客户的资本状况、资本的流动性和资本运作的市场方向等方面进行评级；S4：对金融数据统计报表根据马尔科夫链的算法建立金融数据指标模型，通过构建的模型算出金融市场各类风险敞口，并作出预测以及预警，马尔科夫链算法的具体过程如下：S41：设{X(t)，t∈T}是一个随机过程，如果在{X(t)，t∈T}在t₀时刻所处的状态为已知时，t₀以后的状态与其在时刻t₀之间所处的状态无关，则称具有马尔科夫性；S42：设{X(t)，t∈T}的状态空间为S，如果对于任意的n≥2，任意的t₁＜t₂＜...＜t_n∈T，在条件X(t_i)＝x_i，x_i∈S，i＝1,2，...n-1下，X(t_n)的条件概率分布函数恰好等于其在条件X(t_n-1)＝x_n-1下条件概率分布函数，则称{X(t)，t∈T}为马尔科夫过程，为给定的数据库金融数据样本，生成数据概率模型；S5：制定规避金融市场风险投资敞口的符合金融客户的管理方案。

本发明还提供了一种基于大数据的金融客户管理***，包括数据采集模块、信息审核模块、分布式数据库、统计分析模块、数据建模模块、方案确定模块以及***预警；所述数据采集模块用于实时采集金融市场各类数据，并交由信息审核模块中，所述信息审核模块由金融监管机构负责审核采集的金融数据信息，并通过信息交互实现监管机构平台的信息共享，并反馈至金融客户，所述分布式数据库用于存储经过审核合格后的各类金融数据，并通过所述统计分析模块对金融市场的各类交易总量进行统计分析以及对金融客户的资本状况、资本的流动性和资本运作的市场方向等方面进行评级，利用马尔科夫算法建立数据模型，并算出金融市场各类风险敞口，利用所述***预警作出预测以及预警，所述方案确定模块用于确定金融客户的管理方案。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于大数据的金融客户管理方法，其特征在于：该管理方法的具体步骤如下：

S1：利用多个数据库接收来自股票市场、债券市场以及其他金融产品衍生市场的数据；

S2：将采集的金融数据导入一个分布式存储数据库中，并同时对录入的数据格式以及金融市场数据内容进行审核；

S3：利用分布式数据库或分布式集群体对存储的海量金融数据进行汇总、统计，并生成统计报表；

S4：对金融数据统计报表根据马尔科夫链的算法建立金融数据指标模型，通过构建的模型算出金融市场各类风险敞口，并作出预测以及预警；

S5：制定规避金融市场风险投资敞口的符合金融客户的管理方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融客户管理方法，其特征在于：所述步骤S1中，数据的采集还包括金融监管交互信息、金融市场审核信息以及市场参与者的反馈数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融客户管理方法，其特征在于：所述步骤S2中，数据的审核由金融监管机构完成，并通过信息交互实现监管机构平台的信息共享，并反馈至金融客户。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融客户管理方法，其特征在于：所述步骤S3中，金融数据的统计和分析包括对金融市场的各类交易总量进行统计分析以及对金融客户的资本状况、资本的流动性和资本运作的市场方向等方面进行评级。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融客户管理方法，其特征在于：所述步骤S4中，马尔科夫链算法的具体过程如下：

S41：设{X(t)，t∈T}是一个随机过程，如果在{X(t)，t∈T}在t₀时刻所处的状态为已知时，t₀以后的状态与其在时刻t₀之间所处的状态无关，则称具有马尔科夫性；

S42：设{X(t)，t∈T}的状态空间为S，如果对于任意的n≥2，任意的t₁＜t₂＜...＜t_n∈T，在条件X(t_i)＝x_i，x_i∈S，i＝1,2，...n-1下，X(t_n)的条件概率分布函数恰好等于其在条件X(t_n-1)＝x_n-1下条件概率分布函数，则称{X(t)，t∈T}为马尔科夫过程，为给定的数据库金融数据样本，生成数据概率模型。

6.一种基于大数据的金融客户管理***，其特征在于：包括数据采集模块、信息审核模块、分布式数据库、统计分析模块、数据建模模块、方案确定模块以及***预警；

所述数据采集模块用于实时采集金融市场各类数据，并交由信息审核模块中，所述信息审核模块由金融监管机构负责审核采集的金融数据信息，并通过信息交互实现监管机构平台的信息共享，并反馈至金融客户，所述分布式数据库用于存储经过审核合格后的各类金融数据，并通过所述统计分析模块对金融市场的各类交易总量进行统计分析以及对金融客户的资本状况、资本的流动性和资本运作的市场方向等方面进行评级，利用马尔科夫算法建立数据模型，并算出金融市场各类风险敞口，利用所述***预警作出预测以及预警，所述方案确定模块用于确定金融客户的管理方案。