CN108366113B - 一种基于dpos的分组高容错共识机制 - Google Patents

一种基于dpos的分组高容错共识机制 Download PDF

Info

Publication number
CN108366113B
CN108366113B CN201810125898.3A CN201810125898A CN108366113B CN 108366113 B CN108366113 B CN 108366113B CN 201810125898 A CN201810125898 A CN 201810125898A CN 108366113 B CN108366113 B CN 108366113B
Authority
CN
China
Prior art keywords
nodes
node
malicious
group
agent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810125898.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108366113A (zh
Inventor
王海勇
丁越
彭垚
郭凯旋
潘启青
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Original Assignee
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Posts and Telecommunications filed Critical Nanjing University of Posts and Telecommunications
Priority to CN201810125898.3A priority Critical patent/CN108366113B/zh
Publication of CN108366113A publication Critical patent/CN108366113A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108366113B publication Critical patent/CN108366113B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1044Group management mechanisms 
    • H04L67/1051Group master selection mechanisms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/30Decision processes by autonomous network management units using voting and bidding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/20Network architectures or network communication protocols for network security for managing network security; network security policies in general
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1059Inter-group management mechanisms, e.g. splitting, merging or interconnection of groups
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/50Reducing energy consumption in communication networks in wire-line communication networks, e.g. low power modes or reduced link rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

一种基于DPOS的分组高容错共识机制,包括如下步骤:S1、将整体网络分组,从每个分组的节点中推选出一个代理节点;S2、代理节点对该分组下的所有节点进行记账,并获取副本;S3、相邻两个分组进行组间节点推选竞争,节点重新对两组的所有节点进行记账,并生成竞争副本,两节点对比竞争副本,若对比两竞争副本中相应位置存在不同的节点,则视为恶意节点,退出节点推选;S4、高级代理节点后对区块内进行独立记录,发现记录不同节点,则在该节点内部进行验证;S5、将选取高级代理节点作为最终的代理节点生成最终区块,高级代理节点获取从该最终区块的交易中平分的奖励,本发明在保证高容错性的条件下无需消耗额外算力,有效保证网络的安全。

Description

一种基于DPOS的分组高容错共识机制
技术领域
本发明属于区块链技术领域,具体涉及一种基于DPOS的分组高容错共识机制。
背景技术
在区块链技术中,共识机制作为核心的一环,发挥着关键作用。目前,广泛应用于区块链技术的主要有POW(工作量证明机制)、POA(活动证明机制)、POS(权益证明机制)、DPOS(代理权益证明机制)以及PBFT(拜占庭共识算法)。但是,主要的共识算法仍脱离不了依赖大量计算资源进行挖矿的方式,这一方案使得网络中节点的计算资源被大量浪费。另外,摒除挖矿方式的共识机制整体的网络安全性、容错性难以得到保证。
发明内容
本发明的目的在于:提供一种基于DPOS的分组高容错共识机制,在保证高容错性的条件下无需消耗额外算力,有效保证网络的安全。
1、为了达到以上目的,一种基于DPOS的分组高容错共识机制,包括如下步骤:S1、将整体网络分组,各分组内节点个数相同,再从每个分组的节点中推选出一个代理节点;
S2、每个分组推选出的代理节点生成小型区块,对该分组下的所有节点进行记账,并加密获取副本;
S3、相邻两个分组进行组间节点推选竞争,两个分组推选的代理节点分别对两个分组的所有节点进行记账,生成竞争副本,并互相保留另一代理节点的竞争副本;对比两个代理节点竞争副本的一致性,若一致,则生成高级代理节点,若不一致,则将本分组代理节点生成的竞争副本与步骤S2中的副本进行比对,查看相应位置是否一致,若不一致,则检测为恶意节点退出推选;
S4、当代理节点升为高级代理节点后,生成区块,对区块内进行独立记录,若记录与在步骤S3中保留的竞争副本不一致,则逐层重复步骤S2-S3在该高级代理节点内部验证,若验证无问题,则保留该节点;
S5、将相同记录最多的若干个高级代理节点作为最终的代理节点生成最终区块,并随机挑选一个最终区块进入主链,其他最终区块记录随着该最终区块之后生产,当这一最终区块记录结束后,高级代理节点获取从该最终区块的交易中平分的奖励。
本发明的优选方案是:当检测为恶意节点退出推选时,两个分组内所有节点进行投票,若恶意节点超过两组节点的50%,恶意节点胜出,否则,恶意节点被判断出并退出节点推选。
优选地,网络总结点个数为T、分为m个分组,每一分组均包含n个节点,生成k个高级代理节点,且k为奇数;各参数之间的关系为:
T=m×n;
m=2k;
分组中包括所有节点都是恶意节点的第一类恶意节点分组Tf1和恶意节点超过50%的第二类恶意节点Tf2;第一类恶意节点分组Tf1的分组节点数:
Figure GDA0002711607510000021
其中,
Figure GDA0002711607510000022
为高级节点中恶意节点数占所有高级节点节点总数的一半;
第二类恶意节点分组的分组数为:
Figure GDA0002711607510000023
在第二类恶意节点分组Tf2中,恶意节点数为n-1,从而可得第二类恶意节点分组Tf2的节点数为:
Figure GDA0002711607510000024
根据第一类恶意节点分组Tf1的节点数和第二类恶意节点Tf2的节点数计算整体容错率为:
Figure GDA0002711607510000031
即:
Figure GDA0002711607510000032
本发明有益效果为:在保证高容错性的条件下无需消耗额外算力,有效保证网络的安全。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的网络节点示意图;
图2为本发明的节点推选流程图;
图3为本发明的分点记账流程图。
具体实施方式
实施例一
请参阅图1-图3,本实施例提供的一种基于DPOS的分组高容错共识机制,包括如下步骤:
S1、将整体网络分组,各分组内节点个数相同,再从每个分组的节点中推选出一个代理节点;
S2、每个分组推选出的代理节点生成小型区块,对该分组下的所有节点进行记账,并加密获取副本;
S3、相邻两个分组进行组间节点推选竞争,两个分组推选的代理节点分别对两个分组的所有节点进行记账,生成竞争副本,并互相保留另一代理节点的竞争副本;对比两个代理节点竞争副本的一致性,若一致,则生成高级代理节点,若不一致,则视为恶意节点,退出节点推选;
S4、当代理节点升为高级代理节点后,生成区块,对区块内进行独立记录,若记录与在步骤S3中保留的竞争副本不一致,则逐层重复步骤S2-S3在该高级代理节点内部验证,若验证无问题,则保留该节点;
S5、将相同记录最多的若干个高级代理节点作为最终的代理节点生成最终区块,并随机挑选一个最终区块进入主链,其他最终区块记录随着该最终区块之后生产,当这一最终区块记录结束后,高级代理节点获取从该最终区块的交易中平分的奖励。
步骤S3中若两个代理节点竞争副本不一致,则将本分组代理节点生成的竞争副本与步骤S2中的副本进行比对,查看相应位置是否一致,若不一致,则检测为恶意节点退出推选。
当检测为恶意节点退出推选时,两个分组内所有节点进行投票,若恶意节点超过两组节点的50%,恶意节点胜出,否则,恶意节点被判断出并退出节点推选。
步骤S5中,推选出来的高级代理节点进行独立的账本记录,由于诚实节点不会作假,因次前后两次的副本对应位置的数据应当一样,一旦恶意节点想要篡改数据,由于此时所有高级节点中,诚实节点数仍然超过恶意节点数,诚实节点不会接受恶意节点进行的篡改账本,而网络中的其余节点会接受高级节点中超过半数的节点所进行的区块记录,并且剔除相异记录的节点,统一继续进行账本记录工作,区块中所有的节点选出一致节点中的一个区块,在其之后继续进行下一轮的区块生成流程。完成区块中信息同步工作之后,最终几个高级代理节点将获得一定量的奖励。
网络总结点个数为T、分为m个分组,每一分组均包含n个节点,生成k个高级代理节点,且k为奇数;各参数之间的关系为:
T=m×n;
m=2k;
分组中包括所有节点都是恶意节点的第一类恶意节点分组Tf1和恶意节点超过50%的第二类恶意节点Tf2;第一类恶意节点分组Tf1的分组节点数:
Figure GDA0002711607510000041
其中,
Figure GDA0002711607510000051
为高级节点中恶意节点总数;
第二类恶意节点分组的分组数为:
Figure GDA0002711607510000052
在第二类恶意节点分组Tf2中,恶意节点数为n-1,从而可得第二类恶意节点分组Tf2的节点数为:
Figure GDA0002711607510000053
根据第一类恶意节点分组Tf1的节点数和第二类恶意节点Tf2的节点数计算整体容错率为:
Figure GDA0002711607510000054
即:
Figure GDA0002711607510000055
本实施例的整体网络包含100个节点,分为10组,每组节点数为10,则T=100,G=10,N=10,最中将在5个高级代理节点中进行区块信息的独立记录,由上述公式推导可以计算得到其整体网络节点容错率FT为:
FT=67%。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于DPOS的分组高容错共识方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、将整体网络分组,各分组内节点个数相同,再从每个分组的节点中推选出一个代理节点;
S2、每个分组推选出的代理节点生成小型区块,对该分组下的所有节点进行记账,并加密获取副本;
S3、相邻两个分组进行组间节点推选竞争,两个分组推选的代理节点分别对两个分组的所有节点进行记账,生成竞争副本,并互相保留另一代理节点的竞争副本;对比两个代理节点竞争副本的一致性,若一致,则生成高级代理节点,若不一致,则将本分组代理节点生成的竞争副本与步骤S2中的副本进行比对,查看相应位置是否一致,若不一致,则检测为恶意节点退出推选;
S4、当代理节点升为高级代理节点后,生成区块,对区块内进行独立记录,若记录与在步骤S3中保留的竞争副本不一致,则逐层重复步骤S2-S3在该高级代理节点内部验证,若验证无问题,则保留该节点;
S5、将相同记录最多的若干个高级代理节点作为最终的代理节点生成最终区块,并随机挑选一个最终区块进入主链,其他最终区块记录随着该最终区块之后生产,当这一最终区块记录结束后,高级代理节点获取从该最终区块的交易中平分的奖励。
2.根据权利要求1所述的一种基于DPOS的分组高容错共识方法,其特征在于,当检测为恶意节点退出推选时,两个分组内所有节点进行投票,若恶意节点超过两组节点的50%,恶意节点胜出,否则,恶意节点被判断出并退出节点推选。
3.根据权利要求1所述的一种基于DPOS的分组高容错共识方法,其特征在于,网络总节点个数为T、分为m个分组,每一分组均包含n个节点,生成k个高级代理节点,且k为奇数;各参数之间的关系为:
T=m×n;
m=2k;
分组中包括所有节点都是恶意节点的第一类恶意节点分组Tf1和恶意节点超过50%的第二类恶意节点分组Tf2;第一类恶意节点分组Tf1的分组节点数:
Figure FDA0002711607500000021
其中,
Figure FDA0002711607500000022
为高级节点中恶意节点数占所有高级节点节点总数的一半;
第二类恶意节点分组的分组数为:
Figure FDA0002711607500000023
在第二类恶意节点分组Tf2中,恶意节点数为n-1,从而可得第二类恶意节点分组Tf2的节点数为:
Figure FDA0002711607500000024
根据第一类恶意节点分组Tf1的节点数和第二类恶意节点分组Tf2的节点数计算整体容错率为:
Figure FDA0002711607500000025
即:
Figure FDA0002711607500000026
CN201810125898.3A 2018-02-08 2018-02-08 一种基于dpos的分组高容错共识机制 Active CN108366113B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810125898.3A CN108366113B (zh) 2018-02-08 2018-02-08 一种基于dpos的分组高容错共识机制

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810125898.3A CN108366113B (zh) 2018-02-08 2018-02-08 一种基于dpos的分组高容错共识机制

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108366113A CN108366113A (zh) 2018-08-03
CN108366113B true CN108366113B (zh) 2020-12-15

Family

ID=63005060

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810125898.3A Active CN108366113B (zh) 2018-02-08 2018-02-08 一种基于dpos的分组高容错共识机制

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108366113B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109617702B (zh) * 2019-01-29 2022-03-08 深圳市先河***技术有限公司 消息签名的方法、区块链节点及具有存储功能的装置
CN109639837B (zh) * 2019-01-31 2021-04-06 东南大学 基于信任机制的区块链DPoS共识方法
CN110661867B (zh) * 2019-09-25 2021-07-23 东北大学 一种基于改进工作量证明与权益证明的区块链共识方法
CN110852882B (zh) * 2019-11-11 2020-11-20 北京众享比特科技有限公司 用于区块链网络的分组共识方法、装置、设备和介质
CN111010278B (zh) * 2019-11-14 2023-04-07 江苏大学 一种基于DPoS高容错分层共识方法
CN111416843A (zh) * 2020-03-06 2020-07-14 厦门区块链云科技有限公司 一种区块链社群超级节点竞选方法
CN111431977B (zh) * 2020-03-17 2021-10-15 北京星域通数字科技有限公司 区块链***中作恶节点的处理方法及***

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105956923A (zh) * 2016-04-20 2016-09-21 上海如鸽投资有限公司 资产交易平台以及资产的数字化认证和交易方法
CN106603698A (zh) * 2016-12-28 2017-04-26 北京果仁宝科技有限公司 基于dpos的区块链共识方法和节点
CN106656974A (zh) * 2016-10-17 2017-05-10 江苏通付盾科技有限公司 区块链的分组共识方法及***
CN107341660A (zh) * 2017-05-27 2017-11-10 唐盛(北京)物联技术有限公司 一种区块链底层共识机制以及基于该共识机制的区块链***
CN107395403A (zh) * 2017-07-07 2017-11-24 北京区块链云科技有限公司 一种适用于大规模电子商务的基于信用的区块链共识方法
CN107464106A (zh) * 2017-07-25 2017-12-12 北京果仁宝科技有限公司 区块链主链与侧链间交易的方法及***
CN107528886A (zh) * 2017-07-25 2017-12-29 中国科学院计算技术研究所 区块链全网拆分方法与***

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105956923A (zh) * 2016-04-20 2016-09-21 上海如鸽投资有限公司 资产交易平台以及资产的数字化认证和交易方法
CN106656974A (zh) * 2016-10-17 2017-05-10 江苏通付盾科技有限公司 区块链的分组共识方法及***
CN106603698A (zh) * 2016-12-28 2017-04-26 北京果仁宝科技有限公司 基于dpos的区块链共识方法和节点
CN107341660A (zh) * 2017-05-27 2017-11-10 唐盛(北京)物联技术有限公司 一种区块链底层共识机制以及基于该共识机制的区块链***
CN107395403A (zh) * 2017-07-07 2017-11-24 北京区块链云科技有限公司 一种适用于大规模电子商务的基于信用的区块链共识方法
CN107464106A (zh) * 2017-07-25 2017-12-12 北京果仁宝科技有限公司 区块链主链与侧链间交易的方法及***
CN107528886A (zh) * 2017-07-25 2017-12-29 中国科学院计算技术研究所 区块链全网拆分方法与***

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
区块链技术中的共识机制研究;韩璇;《信息网络安全》;20171231;第147-152页 *
区块链计算共识算法综述;王晓光;《信息与电脑》;20171231;第72-74页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108366113A (zh) 2018-08-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108366113B (zh) 一种基于dpos的分组高容错共识机制
Yu et al. Repucoin: Your reputation is your power
CN109639837B (zh) 基于信任机制的区块链DPoS共识方法
CN110868440B (zh) 区块链公链
CN109964446B (zh) 一种基于投票的共识方法
US11914449B2 (en) Methods and apparatus for characterizing memory devices
CN107220130B (zh) 一种在区块链的节点处实现的信息共识方法、装置及***
CN111445333B (zh) 区块生成方法、装置、计算机设备以及存储介质
US20210083876A1 (en) Distributed ledger appliance and methods of use
US10957416B2 (en) Methods and apparatus for maintaining characterized memory devices
CN111090892A (zh) 一种基于vrf和门限签名的区块链共识方法和装置
US20200264689A1 (en) Methods and apparatus for checking the results of characterized memory searches
CN111026578A (zh) 一种基于预言机的智能合约安全检测方法
Yadav et al. A comparative study on consensus mechanism with security threats and future scopes: Blockchain
CN108256354B (zh) 一种基于试验数据的存储方法及存储介质
CN113407632A (zh) 一种基于pbft的委托权益证明区块链共识算法
Bao et al. A survey of blockchain consensus safety and security: State-of-the-art, challenges, and future work
CN113518005B (zh) 一种区块共识方法、装置、设备及存储介质
Xiao et al. Proof of importance: A consensus algorithm for importance based on dynamic authorization
CN111865595A (zh) 一种区块链的共识方法及装置
CN112995167A (zh) 基于Kafka机制的用电信息采集方法、区块链网络及用户端
CN109409899B (zh) 一种交易验证方法、装置及***
CN115412263B (zh) 一种基于双重盲化的拜占庭容错共识方法
EP3980955A1 (en) Subscription to edits of blockchain transaction
CN112860807B (zh) 一种适用于无线区块链网络的容错共识方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant