CN108346132A - 一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像*** - Google Patents
一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN108346132A CN108346132A CN201810100812.1A CN201810100812A CN108346132A CN 108346132 A CN108346132 A CN 108346132A CN 201810100812 A CN201810100812 A CN 201810100812A CN 108346132 A CN108346132 A CN 108346132A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- certificate
- decile
- spliced
- gray value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 19
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 239000005304 optical glass Substances 0.000 claims description 4
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 abstract description 5
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 abstract description 5
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 101100117236 Drosophila melanogaster speck gene Proteins 0.000 description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像***,该方法包括:获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像,通过本发明的技术方案,能够实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像***。
背景技术
证件阅读器拥有光学字符识别(OCR),可以通过成像的方法自动读取证件上可读字符信息;无线射频识别(RFID)技术通过读取证件自带的芯片信息;磁卡刷卡识别技术由于存在漏磁等问题,正在逐渐淘汰。近年随着证件阅读技术的发展和成熟,在需要对持证人证件进行审核核实的边检、海关及一些如机场、火车站、酒店等大型公共场所,都逐渐用上了自助通关、验证的e-gate***。
随着印刷、材料的日新月异,光学字符不仅包含了非隐藏的,在自然光下面就可见的数字,字母,符号,照片等,还包括了隐蔽性较强,需要在特殊的近红外或者紫外光照明下才可摄取的数字,字母,图案等,特别是一些具有多层次的防伪功能图案,其本身就覆盖在可见的信息之上,在一定角度一定方向上,其本为隐藏性的不可见图案就变成可见或者可摄取图像了;还有些图案材料的在某些特定角度具有强反光特性。光学字符识别技术就是组合了可见光、近红外、紫外三种光源分别照明的成像技术,是证件识别的主要技术。但有些证件,其在一种光源,比如可见光或者近红外光照明下,由于照明角度或方向原故,本属于隐蔽性的图案却产生了一定的强反光效应,其图像出现在可见光的彩图上或者近红外的黑白图像上,如果这个反光图像出现在可识别的OCR信息上时,就不可避免地遮掩了可识别信息,造成信息识别的干扰和错误。
发明内容
本发明实施例提供一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像***,以实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
第一方面,本发明实施例提供了一种证件成像方法,该方法包括:
获取证件在不同光照角度下的图像;
将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;
从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;
将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
进一步的,将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像包括:
将每张证件图像均分为N等分,放弃每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值的图像;
将剩余等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;其中,第一灰度阈值小于第二灰度阈值。
第二方面,本发明实施例还提供了一种证件成像装置,该装置包括:
获取模块,用于获取证件在不同光照角度下的图像;
均分模块,用于将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;
选取模块,用于从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;
拼接模块,用于将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
进一步的,所述选取模块具体用于:
将每张证件图像均分为N等分,放弃每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值的图像;
将剩余等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;其中,第一灰度阈值小于第二灰度阈值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的证件成像方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的证件成像方法。
第五方面,本发明实施例还提供了一种相机装置,该装置包括:图像采集模块和上述证件成像装置;其中,所述图像采集模块用于采集证件在不同光照角度下的图像后发送给所述证件成像装置。
第六方面,本发明实施例还提供了一种证件成像***,该***包括:证件载体、照明灯板、旋转机构、反射镜和上述相机装置;
其中,所述证件载***于所述证件成像装置的上表面,用于放置证件;
所述照明灯板位于所述证件载体下方背离证件一侧,用于将证件照亮;
所述旋转机构与所述照明灯板相连,用于带动所述照明灯板做左右预设角度的摇摆;
所述反射镜位于所述证件载体下方背离证件一侧,用于将图像反射至相机装置。
进一步的,所述照明灯板为两条长条形灯板。
进一步的,所述证件载体为光学玻璃或者透明塑料。
进一步的,所述旋转机构向内摆动α角度,向外摆动β角度;
其中,L为旋转机构中心与证件载体的距离,W为证件载体的宽度。
本发明实施例通过获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像,能够实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1A是本发明实施例一中的一种证件成像方法的流程图;
图1B是本发明实施例一中的一种待拼接图像示意图;
图1C是本发明实施例六中的一种证件成像***的原理图;
图1D是本发明实施例六中的另一种证件成像***的结构示意图;
图2是本发明实施例二中的一种证件成像装置的结构示意图;
图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的一种相机装置的结构示意图;
图5是本发明实施例六中的一种证件成像***的结构示意图;
图6是本发明实施例六中的一种旋转机构摆动的示意图;
图7是本发明实施例六中的一种旋转机构摆动角度的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
图1A为本发明实施例一中的一种证件成像方法的流程图,本实施例可适用于证件成像的情况,该方法可以由本发明实施例中的证件成像装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1A所示,该方法具体包括如下步骤:
S110,获取证件在不同光照角度下的图像。
其中,不同光照角度是由于照明灯位置发生变化产生的。
具体的,预先通过图像采集模块采集证件在照明灯处于不同角度时证件的图像,例如可以是,若照明灯处于角度A时,则获取证件在照明灯处于角度A时的图像,若照明灯处于角度B时,则获取证件在照明灯处于角度B时的图像。
具体的,照明灯位置变化的频率可以根据经验值设定,也可以为用户设定。
具体的,图像采集模块采集的频率可以为根据经验设定,也可以为用户设定,图像采集模块采集图像的频率和照明灯位置变化的频率有关。例如可以是,照明灯位置变化的频率越快,图像采集模块采集图像的频率越快。
具体的,获取图像采集模块采集到的证件在不同光照角度下的图像的方式可以为实时获取图像采集模块采集到的图像,也可以为在图像采集模块采集到预设数量的证件图像后,获取图像采集模块采集到的图像。
S120,将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像。
其中,所述N可以根据经验值设定,也可以为用户设定。
其中,所述第一灰度阈值可以为根据经验值设定,也可以为用户设定。具体的,将任意相邻像素点灰度值差值与第一灰度阈值进行比较是为了判断每一等分中的任意相邻像素点灰度值是否发生突变。
具体的,将采集到的多张证件图像中的每张证件图像均分为N等分,筛选出等分图像中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像作为该等分的待选图像,例如可以是,图像采集模块采集到8张证件图像,将8张证件图像中的每一张证件图像进行4等分(A、B、C和D),计算8张证件图像中每张图像的A等分图像中任意相邻像素点灰度值差值,判断任意相邻像素点灰度值差值是否小于或者等于第一灰度阈值的图像,若有4张图像的A等分图像中任意相邻像素点灰度值差值是否小于或者等于第一灰度阈值的图像,则将上述4张图像的A等分图像作为A等分图像的待选图像。
S130,从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像。
其中,所述不同证件图像指的是图像采集模块采集到的证件图像。
具体的,从待选图像中选择相同等分的待选图像中平均灰度值最大的待选图像作为N等分的待拼接图像。
具体的,确定待拼接图像的方式可以为依次确定从第1-N等分的待拼接图像;也可以为预先计算平均灰度值,然后分别比对相同位置的等分图像的平均像素点的灰度值的大小,最终将平均灰度值最大的待选图像作为待拼接图像。例如可以是,若第一张图像的A等分图像为A等分图像待选图像、第三张图像的A等分图像为A等分图像待选图像以及第四张图像的A等分图像为A等分图像待选图像,则从上述3个A等分图像中,选取3个A等分图像中平均灰度值最大的图像,作为待拼接的A等分图像;若第二张图像的B等分图像为B等分图像待选图像、第三张图像的B等分图像为B等分图像待选图像以及第四张图像的B等分图像为B等分图像待选图像,则从上述3个B等分图像中,选取3个B等分图像中平均灰度值最大的图像,作为待拼接的B等分图像;以此类推,逐渐得到待拼接的C等分图像和待拼接的D等分图像。
S140,将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
其中,将待拼接图像按照顺序进行拼接为将待拼接图像按照位置顺序进行拼接。
具体的,将待拼接图像按照位置顺序进行拼接,得到目标证件图像。例如可以是,如图1B所示,若待拼接图像包括待拼接图像A、待拼接图像B、待拼接图像C和待拼接图像D,且待拼接图像的位置顺序为待拼接图像A在整体图像的左侧,待拼接图像B在待拼接图像A的右侧,待拼接图像C在待拼接图像B的右侧,待拼接图像D在待拼接图像C的右侧,也即待拼接图像D在整体图像的右侧。则按照上述顺序将带拼接图像进行拼接,得到证件图像。
可选的,将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像包括:
将每张证件图像均分为N等分,放弃每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值的图像;将剩余等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;其中,第一灰度阈值小于第二灰度阈值。
其中,所述第二灰度阈值可以为根据经验值设定,也可以为用户设定。具体的,所述第二灰度阈值可以为235。
其中,所述预设数量可以为根据经验值设定,也可以为用户设定。
具体的,根据判断每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值是否大于第二灰度阈值的图像来确定等分中是否存在异常亮斑。
需要说明的是,可以通过判断等分中是否存在预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值来排除存在异常亮斑的等分,将剩余的等分图像作为待选图像;也可以通过判断任意相邻像素点灰度值差值是否小于或者等于第一灰度阈值来确定每一等分的待选图像;或者可以先通过判断等分中是否存在预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值来排除存在异常亮斑的等分,再通过判断剩余等分图像中任意相邻像素点灰度值差值是否小于或者等于第一灰度阈值来确定每一等分的待选图像,本发明实施例对此不进行限制。
在一个具体的例子中,世界各国的主要通用证件虽然都是遵照国际公认的协议来制作的,但还是种类五花八门,就拿护照来说,各国制作的工艺、技术也是各有千秋,采用的印刷材质,油墨,防伪技术,防伪材料,印刷图案等都是不一样的。证件随着使用的时间,也会慢慢变形,起皱不平;材料会慢慢变旧,出现一些脏污,磨损点块,掉色情况;嵌入的压膜层由于时间的问题,出现气泡,发霉等问题。所有的这些异常现象,都有可能导致证件表面的反光特性发生变化的情况,从而在证件图像上局部产生了对识别形成干扰的异常亮光斑块或者点线。本发明实施例提出的方法,目的就是为了解决证件照片上出现的这种局部异常亮点、线、斑的问题。如图1C所示,证件识别时,证件被搁置在证件载体上,证件载体一般为透光性较好的光学材质,比如光学玻璃或透明塑料。照明用的灯光照射到证件识别页面上把页面照亮,证件识别页面图像信息透过证件载体,经载体下面的反射镜把图像反射到相机***,相机***收集到证件识别页面的图像信息,经过对图像的色彩、对比度、噪声等处理后,得到证件的识别页面的完整图像。
本发明实施例中的照明灯板并不是固定死的位置,而是挂在一个可以左右摆动的旋转机构上。此旋转机构可带动照明灯板做左右一定正负角度的摇摆。照明灯板可以是一块长条形的,也可以两块或多块小条形并排布置。为避免摆动大角度时照明灯板会遮挡到成像光线,如图1D所示,本发明实施例优选为左右两条长条形照明灯板相向角度控制摆动。
本发明实施例的技术方案,通过获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像,能够实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
实施例二
图2为本发明实施例二中的一种证件成像装置的结构示意图。本实施例可适用于证件成像的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提供证件成像的设备中,如图2所示,所述证件成像装置具体包括:获取模块210、均分模块220、选取模块230和拼接模块240。
其中,获取模块210,用于获取证件在不同光照角度下的图像;
均分模块220,用于将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;
选取模块230,用于从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;
拼接模块240,用于将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
可选的,所述选取模块230具体用于:
将每张证件图像均分为N等分,放弃每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值的图像;
将剩余等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;其中,第一灰度阈值小于第二灰度阈值。
本发明实施例的技术方案,通过获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像,能够实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
实施例三
图3为本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图3显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,***存储器28,连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少两个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少两个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少两个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外,本实施例中的计算机设备12,显示器24不是作为独立个体存在,而是嵌入镜面中,在显示器24的显示面不予显示时,显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的证件成像方法:获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的证件成像方法:获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
实施例五
图4为本发明实施例五中的一种相机装置的结构示意图。本实施例可适用于证件成像的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提证件成像功能的设备中,如图4所示,所述相机装置具体包括:图像采集模块410和如实施例二所述的证件成像装置420。
其中,所述图像采集模块410用于采集证件在不同光照角度下的图像后发送给所述证件成像装置。
本实施例的技术方案,通过获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像,能够实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
实施例六
图5为本发明实施例六中的一种证件成像***的结构示意图。如图5所示,所述证件成像***具体包括:证件载体510、照明灯板520、旋转机构530、反射镜540和如实施例五所述的相机装置550。
其中,所述证件载***于所述证件成像装置的上表面,用于放置证件;
所述照明灯板位于所述证件载体下方背离证件一侧,用于将证件照亮;
所述旋转机构与所述照明灯板相连,用于带动所述照明灯板做左右预设角度的摇摆;
所述反射镜位于所述证件载体下方背离证件一侧,用于将图像反射至相机装置。
可选的,所述照明灯板为两条长条形灯板。
可选的,所述证件载体为光学玻璃或者透明塑料。
具体的,如图6所示,证件载体、照明灯板、旋转机构、反射镜和相机装置的位置关系如图中所示,旋转机构左右预设角度的摇摆带动照明灯板左右预设角度的摇摆,相机装置采集证件在不同光照角度下的图像,并通过对证件在不同光照角度下的图像的处理最终得到目标证件图像,使用目标证件图像进行字符识别,成功率更高。
可选的,所述旋转机构向内摆动α角度,向外摆动β角度;
α=arc(tan(3W/4L));β=arc(tan(W/4L));
其中,L为旋转机构中心与证件载体的距离,W为证件载体的宽度。
具体的,证件采集时,照明灯板上的照明灯发出的主光线可以从证件载体的一边扫描到另一边。其中,证件载体相当于是采集窗口,照明灯板摆动角度与照明灯板距离采集窗口的距离及采集窗口的宽度有关。如图7所示,旋转机构中心与用于放置证件的证件载体的垂直距离为L,证件载体的宽度为W。α为灯板向内摆动角度,β为灯板向外摆动角度,单个灯板需要摆动的总角度为(α+β)。
在一个具体的例子中,扫描的整个过程中,证件放在证件载体上不动,图像采集模块可连续采集多张证件页面图像,比如n张,然后对每张图按长度方向分成固定位置的n等份,假如每份图名为A11,A12……Ann。处理算法可以对每张图像的每一份进行逐个像素点的灰度值扫描,当A11图像中有一定数量的相邻像素灰度值大于到一定值,比如有相邻10个像素点的灰度值都大于235时,可认为此份图像中有异常亮斑,则放弃此份图且转移到下一张图像同样位置的A21份图像块再次扫描,依据扫描到An1,在n份同位置中图块中选出一份没有异常亮斑且平均灰度值最高的图像作为此位置图像Ai1;依此类推,处理算法在每块位置的n份图像中找出一份没有异常亮斑图像且平均灰阶值最大图像;从而得到n份每个位置的Aij图像,然而把这n份图像拼接成一个完整的没有异常亮斑且亮度适中的证件图像。
需要说明的是,采集的图像数量可以根据实际经验来调整,一个证件页面采集的图像越多,精度越大,但数据量就越大,需要分份处理的图像数据也就越多,处理的时间也就越长,这样不仅会影响客户的体验感,且对计算机和处理软件来说都是个比较大的相关的考验。当然根据优化分析,并不是说每个位置图像分成了n等分,就需要对每个等分都进行扫描分析,可以根据灯光扫描的方向规律,往往有异常亮斑的等分图旁边需要的那份异常亮斑且平均灰阶值较高的那份图,离这个位置越远的平均灰阶值就越小,所以可优先选择扫描这些位置,从而减少扫描数量,优化处理时间。
本实施例的技术方案,通过获取证件在不同光照角度下的图像;将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;将待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像,能够实现消除或减轻本应属于隐藏性的图案但实际反光成像在可识别信息图片上的强光图像,从而提高字符识别的成功率,以及保证图像的完整性。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种证件成像方法,其特征在于,包括:
获取证件在不同光照角度下的图像;
将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;
从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;
将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像包括:
将每张证件图像均分为N等分,放弃每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值的图像;
将剩余等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;其中,第一灰度阈值小于第二灰度阈值。
3.一种证件成像装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取证件在不同光照角度下的图像;
均分模块,用于将每张证件图像均分为N等分,每一等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;
选取模块,用于从不同证件图像相同等分的待选图像中,分别选取平均灰度值最大的待选图像得到N等分的待拼接图像;
拼接模块,用于将所述待拼接图像按照顺序进行拼接,得到目标证件图像。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述选取模块具体用于:
将每张证件图像均分为N等分,放弃每一等分中预设数量的相邻像素点灰度值大于第二灰度阈值的图像;
将剩余等分中任意相邻像素点灰度值差值小于或者等于第一灰度阈值的图像,作为该等分的待选图像;其中,第一灰度阈值小于第二灰度阈值。
5.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1或2中所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2中所述的方法。
7.一种相机装置,其特征在于,包括:图像采集模块和如权利要求3或4所述的证件成像装置;其中,所述图像采集模块用于采集证件在不同光照角度下的图像后发送给所述证件成像装置。
8.一种证件成像***,其特征在于,包括:证件载体、照明灯板、旋转机构、反射镜和如权利要求7所述的相机装置;
其中,所述证件载***于所述证件成像装置的上表面,用于放置证件;
所述照明灯板位于所述证件载体下方背离证件一侧,用于将证件照亮;
所述旋转机构与所述照明灯板相连,用于带动所述照明灯板做左右预设角度的摇摆;
所述反射镜位于所述证件载体下方背离证件一侧,用于将图像反射至相机装置。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述证件载体为光学玻璃或者透明塑料。
10.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述旋转机构向内摆动α角度,向外摆动β角度;
其中,L为旋转机构中心与证件载体的距离,W为证件载体的宽度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810100812.1A CN108346132B (zh) | 2018-02-01 | 2018-02-01 | 一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810100812.1A CN108346132B (zh) | 2018-02-01 | 2018-02-01 | 一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108346132A true CN108346132A (zh) | 2018-07-31 |
CN108346132B CN108346132B (zh) | 2021-04-20 |
Family
ID=62959857
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810100812.1A Active CN108346132B (zh) | 2018-02-01 | 2018-02-01 | 一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108346132B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109618100A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-12 | 北京旷视科技有限公司 | 现场拍摄图像的判断方法、装置及*** |
CN109740586A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-10 | 南京华科和鼎信息科技有限公司 | 一种防眩光证件自动阅读***及方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101625760A (zh) * | 2009-07-28 | 2010-01-13 | 谭洪舟 | 一种证件图像倾斜校正的办法 |
CN101662581A (zh) * | 2009-09-09 | 2010-03-03 | 谭洪舟 | 多功能证件信息采集*** |
CN102156853A (zh) * | 2010-02-11 | 2011-08-17 | 深圳鼎识科技有限公司 | 证件识读***及证件识读方法 |
CN103198313A (zh) * | 2013-04-11 | 2013-07-10 | 上海慧升智能科技有限公司 | 一种智能卡制卡设备的ocr字符检查装置 |
US20150003748A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Google Inc. | Hierarchical classification in credit card data extraction |
CN107153834A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-09-12 | 张岩 | 图像识别光斑处理方法及装置 |
CN107341839A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-10 | 成都东软学院 | 一种证件图像处理方法、装置及设备 |
-
2018
- 2018-02-01 CN CN201810100812.1A patent/CN108346132B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101625760A (zh) * | 2009-07-28 | 2010-01-13 | 谭洪舟 | 一种证件图像倾斜校正的办法 |
CN101662581A (zh) * | 2009-09-09 | 2010-03-03 | 谭洪舟 | 多功能证件信息采集*** |
CN102156853A (zh) * | 2010-02-11 | 2011-08-17 | 深圳鼎识科技有限公司 | 证件识读***及证件识读方法 |
CN103198313A (zh) * | 2013-04-11 | 2013-07-10 | 上海慧升智能科技有限公司 | 一种智能卡制卡设备的ocr字符检查装置 |
US20150003748A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Google Inc. | Hierarchical classification in credit card data extraction |
CN107153834A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-09-12 | 张岩 | 图像识别光斑处理方法及装置 |
CN107341839A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-10 | 成都东软学院 | 一种证件图像处理方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
林笃盛等: "基于双光源图像合成法的标牌字符识别方法研究", 《工业控制计算机》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109740586A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-10 | 南京华科和鼎信息科技有限公司 | 一种防眩光证件自动阅读***及方法 |
CN109618100A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-04-12 | 北京旷视科技有限公司 | 现场拍摄图像的判断方法、装置及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108346132B (zh) | 2021-04-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP0195161B1 (en) | Apparatus for automatically inspecting objects and identifying or recognizing known and unknown portions thereof, including defects and the like and method | |
CN108765416A (zh) | 基于快速几何对准的pcb表面缺陷检测方法及装置 | |
CN109863508B (zh) | Lcd屏下指纹识别模组、lcd装置和终端设备 | |
CN208207914U (zh) | 基于快速几何对准的pcb表面缺陷检测装置 | |
CN210155676U (zh) | 指纹识别装置和终端 | |
US20050151850A1 (en) | Interactive presentation system | |
CN106104261A (zh) | 表面性状指标化装置、表面性状指标化方法以及程序 | |
US5450291A (en) | Lighting system for camera | |
US20070279515A1 (en) | Verification apparatus and verification method for recording media | |
JP2000508095A (ja) | 境界マッピングのシステムおよび方法 | |
CN103295006A (zh) | 一种高性能***编码图像识别装置 | |
CN107180479A (zh) | 一种票据鉴别方法、装置、设备和存储介质 | |
CN109738450A (zh) | 笔记本键盘的检测方法和装置 | |
CN108596173A (zh) | 单相机全视角线号实时识别装置及其检测方法 | |
CN108346132A (zh) | 一种证件成像方法、装置、相机装置及证件成像*** | |
CN111474179A (zh) | 镜片表面清洁度检测装置及方法 | |
CN102374997A (zh) | 基于视觉***的硬币表面质量高精度检测装置 | |
CN110910372A (zh) | 基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 | |
CN116739991A (zh) | 基于深度学习的液晶显示屏表面缺陷检测方法及电子装置 | |
CN117252897B (zh) | 塑形镜划痕前景图像提取方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111103309A (zh) | 用于检测透明材质物体瑕疵的方法 | |
WO2015013626A2 (en) | System and method for creating a virtual backdrop | |
CN109598173A (zh) | 一种扫描装置及其扫描方法 | |
CN110896469B (zh) | 用于三摄的解像力测试方法及其应用 | |
CN109636405A (zh) | 基于人脸识别功能的扫码支付方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20221202 Address after: 518000 No.212, block r3-b, Gaoxin industrial village, No.018, Gaoxin South 7th Road, high tech Zone community, Yuehai street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee after: Shenzhen Subpixel Technology Co.,Ltd. Address before: 518000 14e, building 1a, Shenzhen software industry base, Yuehai street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee before: SHENZHEN DOTUTECH Co.,Ltd. |
|
TR01 | Transfer of patent right |