CN108346111A - 集输管网泄漏风险评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种集输管网泄漏风险评估方法及装置。方法包括：以每条管道为评价单元，获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质及其的历史泄漏数据；根据管道类型和历史泄漏数据获取各类管道的泄漏率；根据各管道的输送介质获取各类管道的泄漏后果影响区域；根据各类管道的泄漏率和泄漏后果影响区域评估集输管网的泄漏风险值。本发明实施例基于历史泄漏数据客观地分析管道的泄漏率，避免引入过多的主观因素，然后分析各类管道的泄漏后果影响区域，并基于泄漏率和泄漏后果影响区域评估集输管网的泄漏风险，不仅解决了现有技术无法适用于集输管道风险评估的问题，而且与现有技术相比，在泄漏率评估方面还具有评估精度高的优点。

Description

集输管网泄漏风险评估方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及风险评估技术领域，具体涉及一种集输管网泄漏风险评估方法及装置。

背景技术

油气集输管网是连接油气田各种设施的纽带，按照其输送介质及功能，分为出油管、采气管，集油、集气管，输油、输气管等。相较于长输管道而言，集输管道输送地形复杂，土壤性质千差万别，管道结构形式多样，输送介质性质各异，更有多条管道重叠交错铺设现象；一些老油田如胜利、大庆等投产多年，大多数集输管道严重趋向于老龄化，随着运行时间的增长，其设计、制造、安装及运行中存在的问题逐渐暴露；同时随着地方经济的不断发展，各种管道占压、破坏事件频繁发生。管道泄漏事故频发，严重威胁环境、人身和财产安全。风险评价是保证管道安全运行的强力有效措施。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现国内外现有泄漏可能性评价方法主要有：API 581方法，基于模糊理论的故障树法，肯特打分法和基于权重的风险评价方法等。其中API 581只考虑管道运行导致的泄漏，且其通用泄漏可能性是基于美国管道泄漏统计数据，不适用于我国管道行情；基于模糊理论的故障数法虽然对于危害因素的识别较为全面，各危害因素对风险值的基础影响因子难以获取，泄漏可能性评价模型多基于理论计算，没有统一的算法，可靠性有待考证；肯特打分法是通过对管道评价单元的危害因素进行细化并依靠人为打分得到其风险值，这种方法引入过多的主观因素，其准确度很大程度依赖于评价人员的经验能力。

可见，现有泄漏可能性评价方法均为定性或半定量方法，且均为针对长输管道开发，划分单元与集输管网完全不同，而由于集输管网的特殊性，评价单元与长输管道不同，导致现有技术不适用并且在泄漏率评估方面评估精度较差等问题。

发明内容

本发明实施例的一个目的是解决现有技术均为定性或半定量方法，且均是针对长输管道的，导致不适用于集输管网风险评估且泄漏率评估精度较差等问题。

本发明实施例提出了一种集输管网泄漏风险评估方法，包括：

以单条管道为评价单元，获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质以及所述待评估集输管网的历史泄漏数据；

根据所有管道的管道类型和所述历史泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率；

根据各管道的输送介质及运行参数，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域；

根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值。

可选的，所述历史泄漏数据包括：每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型；

相应地，所述根据所有管道的管道类型和所述历史泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率包括：

对每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型进行统计分析，获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率；

根据各类管道发生各泄漏模式的泄漏率获取各类管道发生泄漏的泄漏率。

可选的，所述历史泄漏数据还包括：每次泄漏事故的泄漏因素；

相应地，所述对每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型进行统计分析，获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率包括：

根据每次泄漏事故的泄漏因素，结合每次泄漏事故的泄漏模式和管道的类型，获取各泄漏因素导致各类型管道发生各泄漏模式的第一泄漏率；

根据所述第一泄漏率获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率。

可选的，所述根据所述第一泄漏率获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率包括：

获取每个泄漏因素的预设权重值；

根据每个泄漏因素的预设权重值和以下公式获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率；

其中，P_j ^a为第a类管道发生第j种泄漏模式的泄漏率；W_i为第i个泄漏因素的预设权重值；为第i个泄漏因素导致的第a类管道发生第j种泄漏模式的第一泄漏率；h为泄漏因素的数量。

可选的，所述根据各管道的输送介质，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域包括：

根据各管道的输送介质，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域；

根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域。

可选的，所述根据各管道的输送介质，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域包括：

根据各管道的输送介质，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度；

根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域。

可选的，所述根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域包括：

根据预设划分规则将所有泄漏模式划分为持续泄漏模式和瞬时泄漏模式；

当泄漏模式为持续泄漏模式时，根据所述泄漏模式和所述泄漏速度获取每一类管道中各管道的最大泄漏量；

根据每一类管道中各管道的最大泄漏量获取每一类管道中各管道发生所述泄漏模式时的泄漏后果影响区域；

和/或，

当泄漏模式为瞬时泄漏模式时，根据预设修正规则对泄漏速度进行修正处理；

根据修正后的泄漏速度获取每一类管道中各管道发生所述泄漏模式时的泄漏后果影响区域。

可选的，所述根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值包括：

根据以下公式评估所述待评估集输管网的泄漏风险值R；

其中，F_M为管理***修正系数；P^a为第a类管道发生泄漏的泄漏率；C^a为第a类管道的泄漏后果影响区域；n为管道类型的数量。

可选的，所述方法还包括：

根据最小评价单元，即每条集输管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述每条集输管道的泄漏风险值。

本发明实施例提出了一种集输管道泄漏风险评估装置，包括：

获取模块，用于获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质以及所述待评估集输管网的泄漏数据；

第一处理模块，用于根据所有管道的管道类型和所述泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率；

第二处理模块，用于根据各管道的输送介质及运行参数，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域；

评估模块，用于根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值。

由上述技术方案可知，本发明实施例提出的集输管网泄漏风险评估方法及装置基于历史泄漏数据客观地分析管道的泄漏率，避免引入过多的主观因素，然后分析不同输送类型的管道发生泄漏的泄漏后果影响区域，并基于泄漏率和泄漏后果影响区域评估集输管网的泄漏风险，与现有技术相比，既解决了方法不适用的问题，又具有泄漏率评估精度高的优点。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：

图1示出了本发明一实施例提供的一种集输管网泄漏风险评估方法的流程示意图；

图2示出了本发明另一实施例提供的一种集输管网泄漏风险评估方法的流程示意图；

图3示出了本发明又一实施例提供的一种集输管网泄漏风险评估方法的流程示意图；

图4示出了本发明一实施例提供的一种集输管网泄漏风险评估装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1示出了本发明一实施例提供的一种集输管道泄漏风险评估方法的流程示意图，参见图1，该方法可由处理器实现，具体包括如下步骤：

110、获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质以及所述待评估集输管网的历史泄漏数据；

不难理解的是，实际操作中，若集输管网中某条集输管道发生泄漏事故，工作人员可采用日志等方式将具体的泄漏事故数据记录至存储器，以形成历史泄漏数据。

在评估集输管网时，从存储器中采集该集输管网的预设时间段内的历史数据，然后对历史数据进行整理、统计、分析，进而获取各类型管道发生泄漏的历史泄漏率，其中，预设时间可以为5年、8年等。

另外，管道类型的划分方法包括：可采用多个预设划分规则对所有集输管道进行划分，进而任一管道也属于多个管道类型；例如：根据管径大小划分时，管道属于管径大于300mm的管道类型；根据管道服役年限划分时，管道属于服役年数超过10年的管道类型。

120、根据所有管道的管道类型和所述历史泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率；

不难理解的是，步骤110的统计分析结果可存入数据库或者表格中，进而可根据管道类型从数据库中或者表格中提取出与管道类型关联的历史泄漏次数，进而计算该类管道的历史泄漏率，作为该类型管道发生泄漏的泄漏率。

140、根据各管道的输送介质，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域，其中，输送介质包括：液体和气体；

需要说明的是，基于国家标准规定的管道参数，构建泄漏后果计算模型，然后将每条管道的输送介质作为泄漏后果计算模型的输入，模型输出对应的泄漏后果影响区域。

150、根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值。

不难理解的是，基于各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域两个因素通过计算模型获取泄漏风险值。

可见，本实施例基于历史泄漏数据客观地分析管道的泄漏率，避免引入过多的主观因素，然后分析不同输送类型的管道发生泄漏的泄漏后果影响区域，并基于泄漏率和泄漏后果影响区域评估集输管网的泄漏风险，与现有技术相比，解决现有技术方法不适用与集输管道的问题。

实施例二

图2示出了本发明另一实施例提供的一种集输管道泄漏风险评估方法的流程示意图，参见图2，在实施例一的基础上，本实施例计算各类型管道发生泄漏的泄漏率的原理包括如下步骤：

210、获取集输管网的包括每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型的历史泄漏数据；

不难理解的是，基于对泄漏事故发生前后的记录，记录的内容例如：泄漏事故编号、发生时间、发生位置、发生泄漏的管道的类型、泄漏模式等，可构建历史泄漏数据。

220、对所有泄漏事故的泄漏模式和管道类型进行统计分析，获取各类型管道发生各泄漏模式的历史泄漏率，具体的：

根据所述历史泄漏数据中还包括的事故泄漏因素，结合所有泄漏事故的泄漏模式和管道的类型，获取各泄漏因素导致各类型管道发生各泄漏模式的第一泄漏率；

根据该集输管网中泄漏因素对管网造成破坏的影响程度不同，为各泄漏因素配置预设的权重值，进而根据每个泄漏因素的预设权重值和所述第一泄漏率获取各类型管道发生各泄漏模式的泄漏率；

其中，P_j ^a为第a类管道发生第j种泄漏模式的泄漏率；W_i为第i个泄漏因素的预设权重值；为第i个泄漏因素导致的第a类管道发生第j种泄漏模式的第一泄漏率；h为泄漏因素的数量。

230、根据各类型管道发生各泄漏模式的泄漏率获取各类型管道发生泄漏的泄漏率。

不难理解的是，将各泄漏模式的历史泄漏率求和即可获取各类型管道发生泄漏的历史泄漏率。

可见，本实施例通过历史泄漏数据评估集输管网的泄漏率，避免引入过多的主观因素；而且，本实施例还为泄漏因素配置相应的权重值，以提高统计的历史泄漏率的精度，进而提高集输管网泄漏风险值的评估精度。

实施例三

图3示出了本发明又一实施例提供的一种集输管道泄漏风险评估方法的流程示意图，参见图2，在实施例一和二的基础上，本实施例计算各类型管道发生泄漏的泄漏后果影响区域的原理包括如下步骤：

310、根据各管道的输送类型及运行参数(如管道最大输送压力及温度、输送介质密度)，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度；

需要说明的是，对于不同输送类型的管道，由于输送介质不同，按照相关规定，其输送时的参数也不尽相同，进而导致泄漏时的泄漏速度不同，因此，需要针对不同输送类型进行分别分析。

320、根据预设划分规则将所有泄漏模式划分为持续泄漏模式和瞬时泄漏模式，并判断当前分析的泄漏模式是持续泄漏模式还是瞬时泄漏模式；

需要说明的是，不同的泄漏类型对应有不同的泄漏情况，因此，需要分泄漏情况分析，对于持续泄漏，由于其泄漏具有持续的特性，因此，可依据规定的最长维修期限，计算泄漏量，进而评估影响区域；而对于瞬时泄漏，由于其持续时间非常短，因此，可依据泄漏速度评估影响区域。具体如步骤330-步骤360：

330、当泄漏模式为持续泄漏模式时，根据所述泄漏模式和所述泄漏速度获取每一类管道中各管道的最大泄漏量；

340、根据每一类管道中各管道的最大泄漏量获取每一类管道中各管道发生所述泄漏模式时的泄漏后果影响区域；

350、当泄漏模式为瞬时泄漏模式时，根据预设修正规则对泄漏速度进行修正处理；

360、根据修正后的泄漏速度获取每一类管道中各管道发生所述泄漏模式时的泄漏后果影响区域；

370、根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域，获取各类型管道发生泄漏的泄漏后果影响区域。

需要说明的是，各类型管道各泄漏模式的泄漏后果影响区域应根据该类管道的泄漏概率，通过加权平均的方式获取

另外，不难理解的是，在对某一或者某几个管道进行评估时，可根据目标管道一个或者多个发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述目标管道的泄漏风险值。

可见，本实施例基于建立的评估模型，以管道的输送类型为输入，自动输出受影响的区域，例如：面积等；而且，通过对输送介质进行划分，进一步提高评估的精度。

实施例四

本实施例***地介绍了本发明的技术方案：

首先，本方案的基本思路为：对集输管网中的所有集输管道(管道)进行分类，(可按照管径和服役年限不同分类)，归类泄漏原因，确定泄漏模式；统计M(M≥5)年内某一类型管道在某一泄漏模式下由某种泄漏原因(因素)导致泄漏的次数，和该类管道的长度，计算该类管道在该泄漏模式下由该泄漏原因导致的泄漏概率；基于泄漏概率计算某一类管道总的泄漏概率和泄漏后果影响区域；进而根据泄露概率和泄漏后果计算集输管网的风险值。

下面对本发明的各个步骤进行详细说明：

S1、集输管道类型归类

统计集输管道历史泄漏事故的数据，包括每年发生泄漏事故的次数，发生泄漏事故管道的名称，外径D，输送介质，服役年限，长度L，导致泄漏发生的原因，泄漏模式(划分标准见表1，分为小孔泄漏、大孔泄漏、破裂，下文用j＝1,2,3表示)等。

表1集输管道泄漏模式划分

统计历史泄漏数据，将管道的管道类型分为n类。推荐根据管径和服役年限不同进行分类，按照油田油气集输管道管径的特点，分≤150mm，200-300mm和>300mm三种管径；按照管道服役年限，将管道分为0-5年，5-10年和>10年三种管道。管径和服役年限范围相同的管道属于一类，共计9类。

按照输送介质，将管道的输送类型(输送介质)分为气体管道和液体管道。

S2、基于泄漏事故的泄漏原因归类

每次泄漏事故均有与之对应的泄漏原因，若采用大量的泄漏原因数据，则泄漏率评估模型的计算效率相对较低。

因此，本实施例在泄漏数据统计的基础上，将导致泄漏发生的因素进行分类。集输管道的泄漏因素主要归类为五种，包括管体缺陷(制造与施工)、误操作、腐蚀(内、外腐蚀)、地质灾害、第三方破坏等五种泄漏因素(用i＝1,2,…,5表示)。

S3、计算某一类管道的泄漏概率

S31、按照历史事故统计，计算M年内(M≥5)第i种泄漏原因导致第a(a＝1,2,…,n)类管道发生第j种(小孔泄漏、大孔泄漏、破裂)泄漏模式的泄漏概率(泄漏率)和某条管道发生第j种(小孔泄漏、大孔泄漏、破裂)泄漏模式的泄漏概率P_ji，计算公式如下：

式中，i为不同泄漏原因，i＝1,2,…,5；j为不同泄漏模式，j＝1,2,3,分别表示小孔泄漏、大孔泄漏、破裂；a为管道类型，a＝1,2,…,n；M为统计年限，M≥5；为M年内第i种泄漏原因导致第a类管道发生第j种泄漏模式的泄漏次数；N_ji为M年内第i种泄漏原因导致某条管道发生第j种泄漏模式的泄漏次数；L_a为第a类集输管道的总长，L为某一条集输管道的总长。

S32、根据管道不同泄漏原因的预设权重值W_i，计算某一条管道发生第j种泄漏模式的泄漏概率P_j和第a类管道发生第j种泄漏模式的泄漏概率P_j ^a，计算公式如下：

式中，W_i为不同泄漏原因的预设权重值，

S33、计算某一条管道的泄漏概率P和第a类管道发生泄漏的泄漏概率P^a，计算公式如下：

S4、计算集输管道泄漏后果影响区域

S41、计算每条管道泄漏速率

对于液体管道，泄漏速率计算如下：

式中，q_j为第j种泄漏模式下的泄漏速度；C_d为液体泄漏系数，取0.61；ρ为输送介质的密度，kg/m3；A_j为第j种泄漏模式下的裂口面积；p为管道输送压力，Pa；p₀为环境压力。

对于气体管道，泄漏速率分音速和亚音速两种：

当气体流速在亚音速范围时，即则

否则气体流速为音速范围，泄漏速率为：

以上式中，M为气体的相对分子量；k为气体的绝热指数；p为管道输送压力；C_d为气体泄漏系数，当裂口形状为圆形时取1.00，三角形时取0.95，长方形时取0.90；R为气体常数，J/(mol·K)；T_s为输气温度。

裂口面积A_j为：

A_j＝πd_j ²/4

式中，d_j为不同泄漏模式下的泄漏尺寸，见表1。

S42、判断管道泄漏类型

泄漏类型分持续泄漏和瞬时泄漏，当j＝1即为小孔泄漏时，为持续泄漏，当j＝2,3时，应判断管道泄漏量达到4500kg时所需的时间t_x，若t_x>180s则为持续泄漏，否则为瞬时泄漏。

t_x＝4500/Q_j

式中，Q_j为修正泄漏速率，Qj＝qj×0.8，kg/s；(与实施例三中的步骤350相对应)

S43、预测泄漏量

若泄漏模式为小孔泄漏和大孔泄漏，即j＝1,2时，最长泄漏时间tj分别假设为60min、40min，最长泄漏时间指自管道发生泄漏时开始至维修人员开始维修的时间，包括发现泄漏的时间、做出维修决策和完成维修工作的时间。

M_sj＝q_j×t_j×60

式中，M_sj为泄漏量，kg；t_j为最长泄漏时间，min。

若泄漏模式为破裂，即j＝3时，泄漏量按泄漏段管道的管容与泄漏3分钟的泄漏量的和计算。即：

M_sj＝180×q_j+V·ρ

式中，V为泄漏点管道上一个截止阀到下一截止阀之间的管容，m3。

S44、计算不同泄露模式的泄漏后果影响区域

集输管道一般输送原油较多，原油中水含量甚至可以达到90以上，因此此处只考虑不发生燃烧的泄漏后果。对于瞬时泄漏：

C_j＝a(Q_j)^b

对于持续泄漏：

C_j＝a(M_sj)^b

式中，a,b为后果系数，根据集输管道输送介质的不同，a,b的变化范围分别为10-500和0.5-1.1之间。

S45、计算某一条管道的泄漏后果影响区域

S45、计算某一类管道的泄漏后果影响区域

假设待评估集输管网中第a类管道共有k＝1,2,…,m条，根据上述计算，第k条管道不同泄露模式下的泄漏后果为C_jk，则第a类管道发生泄漏的总泄漏后果C^a为:

S46、计算某一条集输管道的泄漏风险值R和集输管网的泄漏风险值R_all

R＝F_M·P·C

其中，F_M为管理***修正系数；P为某一条管道发生泄漏的泄漏率；C为该条管道的泄漏后果影响区域。

式中，F_M为管理***修正系数；P^a为第a类管道发生泄漏的泄漏率；C^a为第a类管道的泄漏后果影响区域；n为管道类型的数量；V^a为第a类管道的预设权重值，

对于方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。

实施例五

图4示出了本发明一实施例提供的一种集输管道泄漏风险评估装置的结构示意图，参见图4，该装置包括：获取模块410、第一处理模块420、第二处理模块430以及评估模块440，其中：

获取模块410，用于获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质以及所述待评估集输管网的泄漏数据；

第一处理模块420，用于根据所有管道的管道类型和所述泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率；

第二处理模块430，用于根据各管道的输送介质，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域；

评估模块440，用于根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值.

需要说明的是，在对某集输***中的集输管网进行评估时，获取模块410获取该集输管网的历史泄漏数据，并将历史泄漏数据发送至第一处理模块420，由第一处理模块420基于历史泄漏数据分析获取各类型管道发生泄漏的泄漏率，并发送至评估模块440；第二处理模块430根据各管道的输送介质结合存储的相应计算模型计算获取各类型管道的泄漏后果影响区域，并将计算结果发送至评估模块440，由评估模块440基于接收到的数据计算获取集输管网的泄漏风险值。

可见，本实施例通过对历史、客观的数据进行统计分析获取管道发生泄漏的泄漏率，避免引入过多的主观因素，然后通过对不同输送类型的管道进行分析获取管道发生泄漏的泄漏后果影响区域，并基于泄漏率和泄漏后果影响区域评估集输管道的泄漏风险，与现有技术相比，具有评估精度高的优点。

对于装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。

应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。

本发明的各个部件实施方式可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本装置中，PC通过实现因特网对设备或者装置远程控制，精准的控制设备或者装置每个操作的步骤。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，并且程序产生的文件或文档具有可统计性，产生数据报告和cpk报告等，能对功放进行批量测试并统计。应该注意的是上述实施方式对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施方式。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种集输管网泄漏风险评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质以及所述待评估集输管网的历史泄漏数据；

根据所有管道的管道类型和所述历史泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率；

根据各管道的输送介质，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域；

根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史泄漏数据包括：每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型；

相应地，所述根据所有管道的管道类型和所述历史泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率包括：

对每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型进行统计分析，获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率；

根据各类管道发生各泄漏模式的泄漏率获取各类管道发生泄漏的泄漏率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史泄漏数据还包括：每次泄漏事故的泄漏因素；

相应地，所述对每次泄漏事故的泄漏模式和管道类型进行统计分析，获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率包括：

根据每次泄漏事故的泄漏因素，结合每次泄漏事故的泄漏模式和管道的类型，获取各泄漏因素导致各类型管道发生各泄漏模式的第一泄漏率；

根据所述第一泄漏率获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一泄漏率获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率，包括：

获取每个泄漏因素的预设权重值；

根据每个泄漏因素的预设权重值和以下公式获取各类管道发生各泄漏模式的泄漏率；

其中，为第a类管道发生第j种泄漏模式的泄漏率；W_i为第i个泄漏因素的预设权重值；为第i个泄漏因素导致的第a类管道发生第j种泄漏模式的第一泄漏率；h为泄漏因素的数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各管道的输送介质，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域包括：

根据各管道的输送介质，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域；

根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各管道的输送介质，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域包括：

根据各管道的输送介质，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度；

根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏速度，获取每一类管道中各管道发生各泄漏模式的泄漏后果影响区域包括：

根据预设划分规则将所有泄漏模式划分为持续泄漏模式和瞬时泄漏模式；

当泄漏模式为持续泄漏模式时，根据所述泄漏模式和所述泄漏速度获取每一类管道中各管道的最大泄漏量；

根据每一类管道中各管道的最大泄漏量获取每一类管道中各管道发生所述泄漏模式时的泄漏后果影响区域；

和/或，

当泄漏模式为瞬时泄漏模式时，根据预设修正规则对泄漏速度进行修正处理；

根据修正后的泄漏速度获取每一类管道中各管道发生所述泄漏模式时的泄漏后果影响区域。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值包括：

根据以下公式评估所述待评估集输管网的泄漏风险值R；

其中，F_M为管理***修正系数；P^a为第a类管道发生泄漏的泄漏率；C^a为第a类管道的泄漏后果影响区域；n为管道类型的数量。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据目标管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述目标管道的泄漏风险值。

10.一种集输管道泄漏风险评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待评估集输管网中所有管道的管道类型和输送介质以及所述待评估集输管网的泄漏数据；

第一处理模块，用于根据所有管道的管道类型和所述泄漏数据，获取各类管道发生泄漏的泄漏率；

第二处理模块，用于根据各管道的输送介质，获取各类管道发生泄漏的泄漏后果影响区域；

评估模块，用于根据各类管道发生泄漏的泄漏率和泄漏后果影响区域评估所述待评估集输管网的泄漏风险值。