CN108337563B - 视频评价方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

视频评价方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种视频评价方法、装置、设备和存储介质，该方法应用于终端，包括：获取观看待评价视频的观众的人脸图像；根据所述人脸图像获取评价参数，所述评价参数包括专注表情信息和时间信息；将所述评价参数发送至服务器，并由所述服务器根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定所述待评价视频的好评度。解决了现有技术的视频评价方法很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。

Description

视频评价方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视频评价方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
现有的视频类型包括电影、电视剧、直播、小视频等。面对海量视频，用户通常通过参考网络评分来决定是否点击观看视频。虽然现在主流网站都有用户打分***，用户可根据自己的喜好进行评分，但大部分人并没有对视频进行评分的习惯。另外，现有视频评分***的评分形式包括：(1)通过用户点击评价进行评分加权计算；(2)统计视频观看的时长、人次数来进行加权评分；(3)通过用户关注的程度、搜索的频率来进行加权评分。(4)将用户观后的文字评价转化为评分。
综上所述，现有技术的视频评价方法可以通过雇佣人群来进行假评分，导致评分不真实，很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供的视频评价方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术的视频评价方法很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种视频评价方法，应用于终端，包括：
获取观看待评价视频的观众的人脸图像；
根据所述人脸图像获取评价参数，所述评价参数包括专注表情信息和时间信息；
将所述评价参数发送至服务器，并由所述服务器根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定所述待评价视频的好评度。
进一步，所述获取评价参数包括：
当评价类型为视频等级时，还获取情绪化表情信息，所述情绪化表情信息与所述专注表情信息结合用于所述服务器确定所述待评价视频的视频等级。
进一步，所述获取情绪化表情信息包括：
确定待评价视频的视频类型；
根据所述视频类型确定情绪化表情类型；
根据所确定的情绪化表情类型获取情绪化表情信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种视频评价方法，应用于服务器端，包括：
获取评价参数，所述评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；
根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
进一步，所述根据所述专注表情信息与时间信息的依赖关系确定所述待评价视频的好评度，包括：
根据所述专注表情信息与所述时间信息中的观看时长的比值确定第一专注值；
根据所述观看时长与所述时间信息中的视频时长的比值确定第二专注值；
根据所述第一专注值与所述第二专注值确定所述待评价视频的好评度。
进一步，所述根据所述专注表情信息与所述时间信息中的观看时长的比值确定第一专注值，包括：
确定专注表情信息对好评度的第一权重贡献值，以及所述观看时长对好评度的第二权重贡献值；
根据专注表情信息与所述第一权重贡献值确定加权专注表情信息；
根据所述观看时长与所述第二权重贡献值确定加权观看时长；
根据所述加权专注表情信息与所述加权观看时长的比值确定第一专注值。
进一步，所述根据所述观看时长与所述视频时长的比值确定第二专注值包括：
根据所述加权观看时长与所述视频时长的比值确定第二专注值。
进一步，所述根据所述专注表情信息与时间信息的依赖关系确定所述待评价视频的好评度之后，还包括：
根据所述评价参数中的情绪化表情的量度与专注表情的量度的比值确定所述待评价视频的视频等级。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器设备，所述服务器设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第二方面所述的视频评价方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第二方面所述的视频评价方法。
本实施例提供的视频评价方法的技术方案，通过终端获取观看待评价视频的观众的人脸图像，根据所述人脸图像获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，专注表情信息由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；再通过终端将评价参数发送至服务器，并由服务器根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。根据观众观看待评价视频时下意识产生的表情信息与时间信息之间的依赖关系，准确、快速地确定待评价视频的好评度，而且解决了现有技术很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的视频评价方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的视频评价装置的流程图；
图3是本发明实施例三提供的视频评价方法的流程图；
图4是本发明实施例三提供的好评度确定方法的流程图；
图5是本发明实施例四提供的视频评价方法的流程图；
图6是本发明实施例五提供的视频评价方法的流程图；
图7是本发明实施例六提供的视频评价装置的结构框图；
图8为本发明实施例七提供的服务器设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的视频评价方法的流程图。本实施例的技术方案适用于对视频进行自动评价的情况，尤其适用于终端自动获取评价参数的情况。该方法可以由本发明实施例提供的视频评价装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：
S101、获取观看待评价视频的观众的人脸图像。
终端设置有摄像头，摄像头每间隔预设时间采集一帧观看待评价视频的观众的人脸图像。本实施例的预设时间选为3s，具体使用时，可根据实际情况进行设置。
S102、根据人脸图像获取评价参数，评价参数包括专注表情信息和时间信息。
视频评价时，通常会涉及到好评度的评价，用于反映观众对视频的接收、喜欢程度，当视频质量较高时，观众通常会比较喜欢，而观众观看其喜欢的视频时，精神会比较集中。在观看的过程中会保持或基本保持专注的表情，而且观看时间也会较长。因此本实施例将专注表情信息和时间信息作为评价视频好评度的评价参数。
当视频的评价类型为好评度时，评价参数中的表情参数可仅包括专注表情信息，当视频的评价类型还包括视频等级时，评价参数中的表情参数还需包括情绪化表情信息。服务器根据情绪化表情信息与专注表情信息确定所述待评价视频的视频等级。情绪化表情信息的获取方法为：
确定待评价视频的视频类型，然后根据视频类型确定情绪化表情类型，再根据所确定的情绪化表情类型获取情绪化表情信息。比如，当待评价视频的视频类型为喜剧时，可以确定喜剧对应开心表情，再获取开心表情信息。
常见的视频类型有喜剧、恐怖片、惊悚片和爱情片等，具体的视频类型确定方法本实施例不予限制，采用现有技术确定视频类型即可。
S103、将评价参数发送至服务器，并由服务器根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
终端将获取的评价参数发送至服务器，然后服务器根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。本实施例中的依赖关系是指某一参数的变化会引起或是可能会引起另一参数变化的关系。比如专注表情次数与观看时长，随着观众观看视频时间的增加，其表现出的专注表情次数会增加，可看作专注表情次数与观看时长之间存在依赖关系。由于视频时长为固定时长，因此专注表情次数与视频时长之间不存在依赖关系。
本实施例提供的视频评价方法的技术方案，通过终端获取观看待评价视频的观众的人脸图像，根据所述人脸图像获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，专注表情信息由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；再通过终端将评价参数发送至服务器，并由服务器根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。根据观众观看待评价视频时下意识产生的表情信息与时间信息之间的依赖关系，准确、快速地确定待评价视频的好评度，而且解决了现有技术很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的视频评价装置的结构框图。该装置用于执行上述任意实施例所提供的视频评价方法，该装置可选为软件或硬件实现，并配置在处理器中使用。该装置包括：
人脸图像获取模块11，用于获取观看待评价视频的观众的人脸图像；
评价参数获取模块12，用于根据所述人脸图像获取评价参数，所述评价参数包括专注表情信息和时间信息；
发送模块13，用于将所述评价参数发送至服务器，并由所述服务器根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定所述待评价视频的好评度。
本实施例提供的视频评价装置的技术方案，通过终端获取观看待评价视频的观众的人脸图像，根据所述人脸图像获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，专注表情信息由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；再通过终端将评价参数发送至服务器，并由服务器根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。根据观众观看待评价视频时下意识产生的表情信息与时间信息之间的依赖关系，准确、快速地确定待评价视频的好评度，而且解决了现有技术很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。
本发明实施例所提供的视频评价装置可执行本发明任意实施例所提供的视频评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的视频评价方法的流程图。本实施例的技术方案适用于对视频进行自动评价的情况，尤其适用于服务器自动对视频进行评价的情况。该方法可以由本发明实施例提供的视频评价装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：
S201、获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，专注表情信息由观众观看待评价视频的人脸图像所确定。
视频评价时，通常会涉及到好评度的评价，用于反映观众对视频的接收、喜欢程度，当视频质量较高时，观众通常会比较喜欢，而观众观看其喜欢的视频时，精神会比较集中，在观看的过程中会保持或基本保持专注的表情，而且观看时间也会较长。因此本实施例将专注表情信息和时间信息作为评价视频好评度的评价参数。
当视频的评价类型为好评度时，评价参数中的表情参数可仅包括专注表情，当视频的评价类型还包括视频等级时，评价参数中的表情参数还需包括情绪化表情信息。情绪化表情信息的获取方法为：
先确定待评价视频的视频类型，然后根据视频类型确定情绪化表情类型，再根据所确定的情绪化表情类型获取情绪化表情信息。比如，当待评价视频的视频类型为喜剧时，可以确定喜剧对应开心表情，然后再获取开心表情信息。
S202、根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
服务器从终端获取评价参数，然后根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。本实施例中的依赖关系是指某一参数的变化会引起或是可能会引起另一参数的变化的关系。比如专注表情次数与观看时长，随着观众观看视频时间的增加，其表现出的专注表情次数会增加，可看作专注表情次数与观看时长之间存在依赖关系。由于视频时长为固定时长，因此专注表情次数与视频时长之间不存在依赖关系。
好评度的可选确定方法为：根据专注表情信息与时间信息中的观看时长的比值确定待评价视频的好评度。
进一步的，视频的观看时长也可以反映出视频的好评度，因为视频质量越高，越容易引起观众观看是的欲望，视频的观看时长也就越长。因此本实施例的好评度评价也考虑观看时长在视频时长的占比。如图4所示，好评度确定方法包括：
S2021、根据专注表情信息与时间信息中的观看时长的比值确定第一专注值。
在将专注表情信息进行量化时，可以采用次数或时间等表示方式，也可以简单地通过量度进行表示，只要能够表示专注表情出现的多少即可。本实施例使用“出现次数”来表示。
在通过专注表情的出现次数衡量视频的好评度时，需要考虑专注表情的出现次数与观看时长的依赖关系，也就是需要考虑这些专注表情的出现次数的跨越时间，即观众在多长的观看时长内出现的该数量的专注表情，因此本实施例根据专注表情的出现次数与观看时长的比值确定第一专注值。
S2022、根据观看时长与时间信息中的视频时长的比值确定第二专注值。
S2023、根据第一专注值与第二专注值确定待评价视频的好评度。
虽然第一专注值与第二专注值均能反映待评价视频的好评度，但二者对好评度的贡献权重可能不同，本实施例通过第一权重贡献值和第二权重贡献值来反映二者对好评度的影响，具体为：
确定专注表情信息对好评度的第一权重贡献值，以及观看时长对好评度的第二权重贡献值；根据专注表情信息与第一权重贡献值确定加权专注表情信息；根据观看时长与第二权重贡献值确定加权观看时长；根据加权专注表情信息和加权观看时长的比值确定第一专注值。根据加权观看时长与视频时长的比值确定第二专注值。
通过第一专注值与第二专注值两方面来评价视频的好评度，充分考虑专注表情的出现次数、观看时长以及视频时长之间的关系来确定视频的好评度，而且专注表情与观看时长通常是观众根据视频内容时下意识做出的，所以本实施所述的好评度确定方法具有较高的准确性，能够有效地避免通过雇佣水军来提高视频好评度。
示例性地，获取待评价视频A的视频时长(T)，各观众的观看时长(UT)，专注次数(CC)、观众数(UN)，假定观看时长的加权为0.5，专注数加权为0.5，人脸图像的帧间隔为3s。
好评度的评分计算：单用户的专注度(OC)为：
Figure BDA0001599009480000111
通过所有观众的专注度获取平均值，根据此平均值来得到好评结果，例如，当专注度均值为0.8时，认为该视频好评度为8分(满分10分)。
本实施例提供的视频评价方法的技术方案，获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。根据观众观看待评价视频时下意识产生的表情信息与时间信息之间的依赖关系，准确、快速地确定待评价视频的好评度，而且解决了现有技术很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的视频评价方法的流程图。本发明实施例在上述任意实施例的基础上，在根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度之后，增加了视频等级评价的步骤。相应地，本实施例的方法包括：
S301、获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定。
S302、根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
S303、根据评价参数中的情绪化表情的量度与专注表情的量度的比值确定待评价视频的视频等级。
视频等级通常是评价待评价视频在其所属的视频类型中的等级，比如，若将喜剧等级设置为五级，对于某一喜剧片，其视频等级为3，则表示该喜剧片的喜剧等级为中等。可以理解的是，视频等级的评价离不开视频类型，即需要确定待评价视频是喜剧、恐怖片还是惊悚片等。因此在视频等级评价前需要先确定视频类型，假设待评价视频为喜剧，然后确定该视频类型对应的情绪化表情，由于喜剧对应开心，则该待评价视频对应的情绪化表情为开心表情，然后根据开心表情的出现次数与专注表情的出现次数的比值确定该待评价视频的视频等级。
可以理解的是，为了提高视频等级的评价的准确度，在视频等级评价时可以为情绪化表情的出现次数与专注表情的出现次数赋予不同的权重。
示例性地，计算出单用户的笑脸比例(SN)：
Figure BDA0001599009480000121
其中，SC为笑脸表情的出现次数，CC为专注表情的出现次数，再计算出所有用户的笑脸表情的出现次数的比例平均值，根据此平均值来判断此视频的级别，例如，达到10％，认为喜剧度为2级(最大级别5级)。
本实施例根据评价参数中的情绪化表情的量度与专注表情的量度的比值确定待评价视频的视频等级，准确地表示出待评价视频在其所属视频类型中的等级，为用户搜索视频提供了一个有效地参考指标。
实施例五
图6是本发明实施例五提供的视频评价方法的流程图。本实施例的技术方案适用于对视频进行自动评价的情况，尤其适用于终端与服务器配合使用以对视频进行自动评价的情况。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：
S401、获取观看待评价视频的观众的人脸图像。
终端通过设于终端上的摄像头获取观看待评价视频的观众的人脸图像。
S402、根据人脸图像获取评价参数，评价参数包括专注表情信息和时间信息。
视频评价时，通常会涉及到好评度的评价，用于反映观众对视频的接收、喜欢程度，当视频质量较高时，观众通常会比较喜欢，而观众观看其喜欢的视频时，精神会比较集中，在观看的过程中会保持或基本保持专注的表情，而且观看时间也会较长。因此本实施例将专注表情信息和时间信息作为评价视频好评度的评价参数。
S403、根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
终端将获取的评价参数发送至服务器，服务器接收终端发送的评价参数，然后根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。本实施例中的依赖关系是指某一参数的变化会引起或是可能会引起另一参数的变化的关系。比如专注表情次数与观看时长，随着观众观看视频时间的增加，其表现出的专注表情次数会增加，可看作专注表情次数与观看时长之间存在依赖关系。由于视频时长为固定时长，因此专注表情次数与视频时长之间不存在依赖关系。
本实施例提供的视频评价方法的技术方案，终端获取观看待评价视频的观众的人脸图像，根据人脸图像获取评价参数，评价参数包括专注表情信息和时间信息，将评价参数发送至服务器，服务器根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。根据观众观看待评价视频时下意识产生的表情信息与时间信息之间的依赖关系，准确、快速地确定待评价视频的好评度，而且解决了现有技术很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。
实施例六
图7是本发明实施例六提供的视频评价装置的结构框图。该装置用于执行上述任意实施例所提供的视频评价方法，该控制装置可选为软件或硬件实现，并配置在处理器中使用。该装置包括：
评价参数获取模块21，用于获取评价参数，所述评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；
好评度确定模块22，用于根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
本实施例提供的视频评价装置的技术方案，获取评价参数，评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；根据专注表情信息与时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。根据观众观看待评价视频时下意识产生的表情信息与时间信息之间的依赖关系，准确、快速地确定待评价视频的好评度，而且解决了现有技术很难客观真实地反映待评价视频质量的技术问题，达到了客观、准确地对待评价视频进行评价的技术效果。
本发明实施例所提供的视频评价装置可执行本发明任意实施例所提供的视频评价方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例七
图8为本发明实施例七提供的服务器设备的结构示意图，如图8所示，该服务器设备包括处理器101、存储器102、输入装置103以及输出装置104；服务器设备中处理器101的数量可以是一个或多个，图8中以一个处理器101为例；服务器设备中的处理器101、存储器102、输入装置103以及输出装置104可以通过总线或其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器102作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的视频评价方法对应的程序指令/模块(例如，评价参数获取模块21和好评度确定模块22)。处理器101通过运行存储在存储器102中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频评价方法。
存储器102可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器102可进一步包括相对于处理器101远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置103可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
输出装置104可包括显示屏等显示设备，例如，用户终端的显示屏。
实施例八
本发明实施例八还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种视频评价方法，该方法包括：
获取评价参数，所述评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；
根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的视频评价方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的视频评价方法。
值得注意的是，上述视频评价装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.一种视频评价方法，应用于服务器端，其特征在于，包括：
获取评价参数，所述评价参数包括时间信息和专注表情信息，并由观众观看待评价视频的人脸图像所确定；
根据所述专注表情信息与所述时间信息的依赖关系确定待评价视频的好评度，包括：根据所述专注表情信息与所述时间信息中的观看时长的比值确定第一专注值；根据所述观看时长与所述时间信息中的视频时长的比值确定第二专注值；根据所述第一专注值与所述第二专注值确定所述待评价视频的好评度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述专注表情信息与所述时间信息中的观看时长的比值确定第一专注值，包括：
确定专注表情信息对好评度的第一权重贡献值，以及所述观看时长对好评度的第二权重贡献值；
根据专注表情信息与所述第一权重贡献值确定加权专注表情信息；
根据所述观看时长与所述第二权重贡献值确定加权观看时长；
根据所述加权专注表情信息与所述加权观看时长的比值确定第一专注值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述观看时长与所述视频时长的比值确定第二专注值包括：
根据所述加权观看时长与所述视频时长的比值确定第二专注值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述专注表情信息与时间信息的依赖关系确定所述待评价视频的好评度之后，还包括：
根据所述评价参数中的情绪化表情的量度与专注表情的量度的比值确定所述待评价视频的视频等级。
5.一种服务器设备，其特征在于，所述服务器设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的视频评价方法。
6.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-4中任一所述的视频评价方法。
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