CN108334862A - 一种虹膜识别***及其虹膜识别方法 - Google Patents
一种虹膜识别***及其虹膜识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108334862A CN108334862A CN201810176098.4A CN201810176098A CN108334862A CN 108334862 A CN108334862 A CN 108334862A CN 201810176098 A CN201810176098 A CN 201810176098A CN 108334862 A CN108334862 A CN 108334862A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- camera
- depth
- field
- distance
- iris
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/95—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
- H04N23/958—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems for extended depth of field imaging
- H04N23/959—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems for extended depth of field imaging by adjusting depth of field during image capture, e.g. maximising or setting range based on scene characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/50—Constructional details
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/90—Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/197—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
本申请公开了一种虹膜识别***及其虹膜识别方法,包括:摄像头模组,包括至少两个摄像头,各摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;距离检测装置,用于检测用户和摄像头模组之间的距离;处理芯片,用于根据检测到的距离,找出与距离对应的景深,控制具有该景深的摄像头的开启,还用于同时控制摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。本申请提供的虹膜识别***中设置了至少两个不同景深的摄像头,根据检测到的用户和摄像头模组之间的距离,相应打开合适景深的摄像头来采集获取图像,或者同时打开多个摄像头,直至有一个摄像头采集到清晰的虹膜图像为止,人机友好性较高,采集时间较短,提高了虹膜识别的效率。
Description
技术领域
本发明涉及生物识别特征领域,特别是涉及一种虹膜识别***及其虹膜识别方法。
背景技术
现有的虹膜图像采集装置主要分为两类,一类是接触式的虹膜采集装置,另一类是非接触式的虹膜采集装置。
接触式的虹膜采集装置,用户在使用时,眼镜需要固定在采集装置的某个部件上。这种采集方式可以很好地将用户的眼球定位在合适的位置,从而采集到清晰的光照理想的虹膜图像。但这种接触采集的方式,会严重减弱用户的接受度。
非接触式的虹膜采集装置,又分为固定焦距采集装置和可变焦距采集装置。对于固定焦距采集装置,需要有提示***来提示用户前后移动头部,当用户眼睛位于合适位置时,采集装置采集到清晰的虹膜图像。对于可变焦距采集装置,不需要用户前后移动头部,由采集装置自动的改变焦距,使得摄像头聚焦在用户虹膜上,采集到清晰的虹膜图像。
固定焦距采集装置,结构简单,成本较低,但对用户要求较高,人机友好性差。可变焦距采集装置,一般具有变焦电机和聚焦电机,通过图像清晰度评估等专门算法,判断是否已经对焦准确,然后通过专门的控制***,控制变焦电机和聚焦电机转动,这样反复多次之后,达到精确聚焦。因此它的结构复杂,成本较高,但优点是人机友好性较高。
另外,对于固定焦距采集装置,用户有时需要反复的前后移动头部来对准位置,而可变焦距采集装置,又有时需要来回的调整焦距来使得摄像头聚焦在用户的眼睛上,因此这两种采集方法都存在有时采集时间过长的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种虹膜识别***及其虹膜识别方法,可以使得整个获取虹膜的范围扩大,并且提高人机友好性和虹膜识别的效率。其具体方案如下:
一种虹膜识别***,包括:摄像头模组,与所述摄像头模组连接的距离检测装置,以及分别与所述摄像头模组和所述距离检测装置连接的处理芯片;其中,
所述摄像头模组,包括至少两个摄像头,各所述摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;
所述距离检测装置,用于检测用户和所述摄像头模组之间的距离并发送至所述处理芯片;
所述处理芯片,用于根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启,还用于同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,所述摄像头模组具体包括具有第一景深的第一摄像头,具有第二景深的第二摄像头,具有第三景深的第三摄像头,具有第四景深的第四摄像头;
所述处理芯片,具体用于当检测到的所述距离在所述第一景深的范围内,控制所述第一摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第二景深的范围内,控制所述第二摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第三景深的范围内,控制所述第三摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第四景深的范围内,控制所述第四摄像头的开启。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,所述第一景深的范围为40cm至44cm;
所述第二景深的范围为大于44cm且小于等于48cm;
所述第三景深的范围为大于48cm且小于等于52cm;
所述第四景深的范围为大于52cm且小于等于56cm。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头和所述第四摄像头呈对角排列。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,所述摄像头模组,还包括辅助光源;
所述辅助光源为红外光源。
本发明实施例还提供了一种本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法,所述虹膜识别***包括摄像头模组,与所述摄像头模组连接的距离检测装置,以及与所述距离检测装置连接的处理芯片;所述摄像头模组包括至少两个摄像头,各所述摄像头的景深不同;所述虹膜识别方法包括:
所述距离检测装置检测用户和所述摄像头模组之间的距离并发送至所述处理芯片;
所述处理芯片根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启;或,
所述处理芯片同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,当所述摄像头模组具体包括具有第一景深的第一摄像头,具有第二景深的第二摄像头,具有第三景深的第三摄像头,具有第四景深的第四摄像头时,所述处理芯片根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启,具体包括:
所述处理芯片当检测到的所述距离在所述第一景深的范围内,控制所述第一摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第二景深的范围内,控制所述第二摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第三景深的范围内,控制所述第三摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第四景深的范围内,控制所述第四摄像头的开启。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,所述第一景深的范围为40cm至44cm;
所述第二景深的范围为大于44cm且小于等于48cm;
所述第三景深的范围为大于48cm且小于等于52cm;
所述第四景深的范围为大于52cm且小于等于56cm。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头和所述第四摄像头呈对角排列。
优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,所述摄像头模组,还包括辅助光源;
所述辅助光源为红外光源。
本发明所提供的一种虹膜识别***及其虹膜识别方法,包括:摄像头模组,与摄像头模组连接的距离检测装置,以及分别与摄像头模组和距离检测装置连接的处理芯片;其中,摄像头模组,包括至少两个摄像头,各摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;距离检测装置,用于检测用户和摄像头模组之间的距离并发送至处理芯片;处理芯片,用于根据检测到的距离,找出与距离对应的景深,控制具有该景深的摄像头的开启,还用于同时控制摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。本申请提供的上述虹膜识别***中设置了至少两个不同景深的摄像头,根据检测到的用户和摄像头模组之间的距离,相应打开合适景深的摄像头来采集获取图像,或者同时打开多个摄像头,直至有一个摄像头采集到清晰的虹膜图像为止,这样可以使得整个获取虹膜的范围扩大,并且人机友好性较高,采集时间较短,提高了虹膜识别的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的摄像头模组的结构示意图之一;
图2为本发明实施例提供的摄像头模组的结构示意图之二;
图3为本发明实施例提供的虹膜识别***的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的虹膜识别***的虹膜识别方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种虹膜识别***,如图1至图3所示,包括:摄像头模组10,与所述摄像头模组10连接的距离检测装置20,以及分别与所述摄像头模组10和所述距离检测装置20连接的处理芯片30;其中,
所述摄像头模组10,包括至少两个摄像头(图1示出了两个摄像头01和02,图2示出了四个摄像头1、2、3和4),各所述摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;
所述距离检测装置20,用于检测用户和所述摄像头模组10之间的距离并发送至所述处理芯片30;
所述处理芯片30,用于根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启,还用于同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。
需要说明的是,摄像头模组的多个摄像头同时开启,直至有其中一个摄像头采集到理想图像为止,此时距离检测装置可以不进行工作。
在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,包括:摄像头模组,与摄像头模组连接的距离检测装置,以及分别与摄像头模组和距离检测装置连接的处理芯片;其中,摄像头模组,包括至少两个摄像头,各摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;距离检测装置,用于检测用户和摄像头模组之间的距离并发送至处理芯片;处理芯片,用于根据检测到的距离,找出与距离对应的景深,控制具有该景深的摄像头的开启,还用于同时控制摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。本申请提供的上述虹膜识别***中设置了至少两个不同景深的摄像头,根据检测到的用户和摄像头模组之间的距离,相应打开合适景深的摄像头来采集获取图像,或者同时打开多个摄像头,直至有一个摄像头采集到清晰的虹膜图像为止,这样可以使得整个获取虹膜的范围扩大,并且人机友好性较高,采集时间较短,提高了虹膜识别的效率。
优选地,在具体实施时,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,如图2所示,所述摄像头模组具体可以包括四个摄像头,如具有第一景深的第一摄像头1,具有第二景深的第二摄像头2,具有第三景深的第三摄像头3,具有第四景深的第四摄像头4;所述处理芯片30,具体用于当检测到的所述距离在所述第一景深的范围内,控制所述第一摄像头1的开启;当检测到的所述距离在所述第二景深的范围内,控制所述第二摄像头2的开启;当检测到的所述距离在所述第三景深的范围内,控制所述第三摄像头3的开启;当检测到的所述距离在所述第四景深的范围内,控制所述第四摄像头4的开启。
需要说明的是,所述摄像头模组中的摄像头个数不仅仅是上述实施例中的四个(如图2所示),也可以是两个(如图1所示)、三个、五个等等,只要构成景深叠加的原理和效果即可,在此不做限定。
优选地,所述第一景深的范围可以为40cm至44cm;所述第二景深的范围可以为大于44cm且小于等于48cm;所述第三景深的范围可以为大于48cm且小于等于52cm;所述第四景深的范围可以为大于52cm且小于等于56cm。也就是说,当检测到用户距离摄像头模组的位置为40cm至44cm时,打开具有第一景深的第一摄像头;当检测到用户距离摄像头模组的位置为大于44cm且小于等于48cm时,打开具有第二景深的第二摄像头;当检测到用户距离摄像头模组的位置为大于48cm且小于等于52cm时,打开具有第三景深的第三摄像头;当检测到用户距离摄像头模组的位置为大于52cm且小于等于56cm时,打开具有第四景深的第四摄像头。
需要说明的是,上述第一景深、第二景深、第三景深和第四景深的范围不仅仅限定于上述范围,也可以是其它范围,具体地可以根据实际情况而定。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,如图2所示,所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头和所述第四摄像头可以呈对角排列。当然,这四个摄像头也可以是其它排列方式,在此不做限定。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***中,所述摄像头模组,还可以包括辅助光源;所述辅助光源为红外光源。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法,由于该方法解决问题的原理与前述一种虹膜识别***相似,因此该方法的实施可以参见虹膜识别***的实施,重复之处不再赘述。
在具体实施时,本发明实施例提供的虹膜识别***的虹膜识别方法中,所述虹膜识别***包括摄像头模组,与所述摄像头模组连接的距离检测装置,以及与所述距离检测装置连接的处理芯片;所述摄像头模组包括至少两个摄像头,各所述摄像头的景深不同;如图4所示,所述虹膜识别方法具体包括以下步骤:
S401、所述距离检测装置检测用户和所述摄像头模组之间的距离并发送至所述处理芯片;
S402、所述处理芯片根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启。
或,所述虹膜识别方法具体包括以下步骤:
所述处理芯片同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。
在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,可以根据检测的用户和摄像头模组之间的距离,相应打开合适景深的摄像头,来采集获取清晰的虹膜图像,或同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止,这样可以使得整个获取虹膜的范围扩大,并且人机友好性较高,采集时间较短,提高了虹膜识别的效率。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,当所述摄像头模组具体包括具有第一景深的第一摄像头,具有第二景深的第二摄像头,具有第三景深的第三摄像头,具有第四景深的第四摄像头时,步骤S402所述处理芯片根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启,具体可以包括以下步骤:
所述处理芯片当检测到的所述距离在所述第一景深的范围内,控制所述第一摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第二景深的范围内,控制所述第二摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第三景深的范围内,控制所述第三摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第四景深的范围内,控制所述第四摄像头的开启。
优选地,所述第一景深的范围可以为40cm至44cm;所述第二景深的范围可以为大于44cm且小于等于48cm;所述第二景深的范围可以为大于48cm且小于等于52cm;所述第二景深的范围可以为大于52cm且小于等于56cm。也就是说,当检测到用户距离摄像头模组的位置在40cm至44cm之间时,打开具有第一景深的第一摄像头;当检测到用户距离摄像头模组的位置在大于44cm且小于等于48cm之间时,打开具有第二景深的第二摄像头;当检测到用户距离摄像头模组的位置在大于48cm且小于等于52cm之间时,打开具有第三景深的第三摄像头;当检测到用户距离摄像头模组的位置在大于52cm且小于等于56cm之间时,打开具有第四景深的第四摄像头。
需要说明的是,上述第一景深、第二景深、第三景深和第四景深的范围不仅仅限定于上述范围,也可以是其它范围,具体地可以根据实际情况而定。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头和所述第四摄像头可以呈对角排列。当然,这四个摄像头也可以是其它排列方式,在此不做限定。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述虹膜识别***的虹膜识别方法中,所述摄像头模组,还可以包括辅助光源;所述辅助光源为红外光源。
本发明实施例提供的一种虹膜识别***及其虹膜识别方法,包括:摄像头模组,与摄像头模组连接的距离检测装置,以及分别与摄像头模组和距离检测装置连接的处理芯片;其中,摄像头模组,包括至少两个摄像头,各摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;距离检测装置,用于检测用户和摄像头模组之间的距离并发送至处理芯片;处理芯片,用于根据检测到的距离,找出与距离对应的景深,控制具有该景深的摄像头的开启,还用于同时控制摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。本申请提供的上述虹膜识别***中设置了至少两个不同景深的摄像头,根据检测的用户和摄像头模组之间的距离,相应打开合适景深的摄像头,来采集获取清晰的虹膜图像来采集获取图像,或者同时打开多个摄像头,直至有一个摄像头采集到清晰的虹膜图像为止,这样可以使得整个获取虹膜的范围扩大,并且人机友好性较高,采集时间较短,提高了虹膜识别的效率。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的虹膜识别***及其虹膜识别方法进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种虹膜识别***,其特征在于,包括:摄像头模组,与所述摄像头模组连接的距离检测装置,以及分别与所述摄像头模组和所述距离检测装置连接的处理芯片;其中,
所述摄像头模组,包括至少两个摄像头,各所述摄像头的景深不同,用于采集虹膜图像;
所述距离检测装置,用于检测用户和所述摄像头模组之间的距离并发送至所述处理芯片;
所述处理芯片,用于根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启,还用于同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。
2.根据权利要求1所述的虹膜识别***,其特征在于,所述摄像头模组具体包括具有第一景深的第一摄像头,具有第二景深的第二摄像头,具有第三景深的第三摄像头,具有第四景深的第四摄像头;
所述处理芯片,具体用于当检测到的所述距离在所述第一景深的范围内,控制所述第一摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第二景深的范围内,控制所述第二摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第三景深的范围内,控制所述第三摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第四景深的范围内,控制所述第四摄像头的开启。
3.根据权利要求2所述的虹膜识别***,其特征在于,所述第一景深的范围为40cm至44cm;
所述第二景深的范围为大于44cm且小于等于48cm;
所述第三景深的范围为大于48cm且小于等于52cm;
所述第四景深的范围为大于52cm且小于等于56cm。
4.根据权利要求3所述的虹膜识别***,其特征在于,所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头和所述第四摄像头呈对角排列。
5.根据权利要求1-4任一项所述的虹膜识别***,其特征在于,所述摄像头模组,还包括辅助光源;
所述辅助光源为红外光源。
6.一种如权利要求1-5任一项所述虹膜识别***的虹膜识别方法,其特征在于,所述虹膜识别***包括摄像头模组,与所述摄像头模组连接的距离检测装置,以及与所述距离检测装置连接的处理芯片;所述摄像头模组包括至少两个摄像头,各所述摄像头的景深不同;所述虹膜识别方法包括:
所述距离检测装置检测用户和所述摄像头模组之间的距离并发送至所述处理芯片;
所述处理芯片根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启;或,
所述处理芯片同时控制所述摄像头模组中的多个摄像头启动,直至有一个摄像头采集到理想图像为止。
7.根据权利要求6所述的虹膜识别方法,其特征在于,当所述摄像头模组具体包括具有第一景深的第一摄像头,具有第二景深的第二摄像头,具有第三景深的第三摄像头,具有第四景深的第四摄像头时,所述处理芯片根据检测到的所述距离,找出与所述距离对应的景深,控制具有所述景深的摄像头的开启,具体包括:
所述处理芯片当检测到的所述距离在所述第一景深的范围内,控制所述第一摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第二景深的范围内,控制所述第二摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第三景深的范围内,控制所述第三摄像头的开启;当检测到的所述距离在所述第四景深的范围内,控制所述第四摄像头的开启。
8.根据权利要求7所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述第一景深的范围为40cm至44cm;
所述第二景深的范围为大于44cm且小于等于48cm;
所述第三景深的范围为大于48cm且小于等于52cm;
所述第四景深的范围为大于52cm且小于等于56cm。
9.根据权利要求8所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头和所述第四摄像头呈对角排列。
10.根据权利要求6-9任一项所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述摄像头模组,还包括辅助光源;
所述辅助光源为红外光源。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810176098.4A CN108334862A (zh) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | 一种虹膜识别***及其虹膜识别方法 |
US16/177,873 US10972651B2 (en) | 2018-03-02 | 2018-11-01 | Method and system for iris recognition |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810176098.4A CN108334862A (zh) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | 一种虹膜识别***及其虹膜识别方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108334862A true CN108334862A (zh) | 2018-07-27 |
Family
ID=62928842
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810176098.4A Pending CN108334862A (zh) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | 一种虹膜识别***及其虹膜识别方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10972651B2 (zh) |
CN (1) | CN108334862A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110251077A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-09-20 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 一种眼科拍照装置及眼科拍照方法 |
CN113158890A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-23 | 上海云从企业发展有限公司 | 活体检测***、方法及计算机存储介质 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111144219B (zh) * | 2019-11-29 | 2023-08-18 | 武汉虹识技术有限公司 | 一种基于3d结构光的虹膜识别装置及方法 |
JP7355213B2 (ja) | 2020-02-28 | 2023-10-03 | 日本電気株式会社 | 画像取得装置、画像取得方法および画像処理装置 |
US11922648B2 (en) | 2021-05-13 | 2024-03-05 | Samsung Electronics Co., Ltd | Method for providing image and electronic device supporting the same |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101154264A (zh) * | 2006-09-27 | 2008-04-02 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多个定焦摄像头的大景深虹膜图像获取***及方法 |
CN101520838A (zh) * | 2008-02-27 | 2009-09-02 | 中国科学院自动化研究所 | 自动跟踪和自动变焦的虹膜图像获取方法 |
CN107343174A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-10 | 浙江树人学院 | 远距离移动目标防伪人脸虹膜抓拍装置及方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7271839B2 (en) * | 2001-03-15 | 2007-09-18 | Lg Electronics Inc. | Display device of focal angle and focal distance in iris recognition system |
US7561191B2 (en) * | 2005-02-18 | 2009-07-14 | Eastman Kodak Company | Camera phone using multiple lenses and image sensors to provide an extended zoom range |
US8866920B2 (en) * | 2008-05-20 | 2014-10-21 | Pelican Imaging Corporation | Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers |
CN102668537B (zh) * | 2009-12-24 | 2015-03-11 | 夏普株式会社 | 多眼摄像装置及多眼摄像方法 |
JP5725979B2 (ja) * | 2011-06-03 | 2015-05-27 | キヤノン株式会社 | 撮影装置およびその制御方法 |
KR101954193B1 (ko) * | 2012-11-26 | 2019-03-05 | 엘지전자 주식회사 | 어레이 카메라, 전기 기기 및 그 동작방법 |
KR20170000686A (ko) * | 2015-06-24 | 2017-01-03 | 삼성전기주식회사 | 거리 검출 장치 및 이를 포함하는 카메라 모듈 |
JP6648916B2 (ja) * | 2015-07-27 | 2020-02-14 | キヤノン株式会社 | 撮像装置 |
US10389948B2 (en) * | 2016-12-06 | 2019-08-20 | Qualcomm Incorporated | Depth-based zoom function using multiple cameras |
-
2018
- 2018-03-02 CN CN201810176098.4A patent/CN108334862A/zh active Pending
- 2018-11-01 US US16/177,873 patent/US10972651B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101154264A (zh) * | 2006-09-27 | 2008-04-02 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多个定焦摄像头的大景深虹膜图像获取***及方法 |
CN101520838A (zh) * | 2008-02-27 | 2009-09-02 | 中国科学院自动化研究所 | 自动跟踪和自动变焦的虹膜图像获取方法 |
CN107343174A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-10 | 浙江树人学院 | 远距离移动目标防伪人脸虹膜抓拍装置及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110251077A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-09-20 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 一种眼科拍照装置及眼科拍照方法 |
CN113158890A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-23 | 上海云从企业发展有限公司 | 活体检测***、方法及计算机存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10972651B2 (en) | 2021-04-06 |
US20190273873A1 (en) | 2019-09-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108334862A (zh) | 一种虹膜识别***及其虹膜识别方法 | |
EP3393120A1 (en) | Method for automatic focus and ptz camera | |
US9366843B2 (en) | Iris imaging apparatus and methods for configuring an iris imaging apparatus | |
CN106406020B (zh) | 自动对焦测试装置 | |
CN107431745A (zh) | 双相机自动聚焦 | |
KR20030038663A (ko) | 인증 대상 촬상 방법 및 그 장치 | |
JP2002125142A (ja) | 虹彩撮像装置 | |
EP1617652A3 (en) | Hybrid autofocus system for a camera | |
CN102984530A (zh) | 图像处理***及自动对焦方法 | |
CN109451233B (zh) | 一种采集高清晰度面部图像的装置 | |
WO2003060814A1 (en) | System and method for iris identification using stereoscopic face recognition | |
KR100587422B1 (ko) | 전방향 인식가능한 홍채인식방법 및 장치 | |
CN103248822A (zh) | 摄像终端的对焦方法及摄像终端 | |
JP2003500691A (ja) | 赤外線像分析自動焦点調整装置およびその方法 | |
CN103795934A (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
CN104021382A (zh) | 一种眼部图像采集方法及其*** | |
CN109753925B (zh) | 一种虹膜特征提取的方法和设备 | |
CN103530617A (zh) | 虹膜对准与采集装置 | |
CN109614909B (zh) | 一种扩展采集距离的虹膜采集设备与方法 | |
CN105446056B (zh) | 自动对焦装置及方法 | |
CN106412400A (zh) | 基于可见光及近红外的仿生视觉成像***及其调焦方法 | |
WO2018040147A1 (zh) | 手掌图像采集装置及手掌图像采集方法 | |
US9049382B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
Li | Autofocus searching algorithm considering human visual system limitations | |
JP2022048077A (ja) | 画像処理装置およびその制御方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523710, 26, 188 Industrial Road, Pingshan Town, Guangdong, Dongguan, Tangxia Applicant after: Entropy Technology Co., Ltd Address before: 523710, 26, 188 Industrial Road, Pingshan Town, Guangdong, Dongguan, Tangxia Applicant before: Zhongkong Smart Technology Co.,Ltd. |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180727 |