CN108319204A - 智能控制方法及*** - Google Patents

Abstract

本公开提供一种智能控制方法及***，涉及智能控制技术领域。该智能控制方法包括：监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；在监控到所述保护对象处于所述危险设备的预设范围内时，启动对所述保护对象的跟踪模式；在所述跟踪模式下实时监控所述保护对象是否满足预设条件，并在所述保护对象满足所述预设条件时切断所述危险设备的电源。本公开可提高智能监控***的识别准确度。

Description

智能控制方法及***

技术领域

本公开涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种智能控制方法及***。

背景技术

随着生活水平的提高，很多家庭已经安装了监控***，以此来方便外出时对家中的动态进行监控。尤其是有孩子的家庭，家长更需要通过监控***来察看孩子的活动，以防其进行危险操作例如触碰到危险电器而受到伤害。

目前市场上已存在多种监控***，但大多数监控***都属于被动式监控***，即需要用户从手机端或者电脑端来读取视频，从而发现问题。这种被动式监控***即使能够监测到孩子在进行危险操作例如触碰电磁炉，但也无法及时的采取防护措施，从而无法有效的帮助孩子躲避危险的伤害。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种智能控制方法及***，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种智能控制方法，包括：

监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；

在监控到所述保护对象处于所述危险设备的预设范围内时，启动对所述保护对象的跟踪模式；

在所述跟踪模式下实时监控所述保护对象是否满足预设条件，并在所述保护对象满足所述预设条件时切断所述危险设备的电源。

本公开的一种示例性实施例中，所述监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内包括：

监控所述危险设备的预设范围内是否存在未知对象；

在所述危险设备的预设范围内存在所述未知对象时，采集所述未知对象的图像信息；

根据所述未知对象的图像信息判断所述未知对象是否为所述保护对象。

本公开的一种示例性实施例中，所述实时监控所述保护对象是否满足预设条件包括：

实时监控所述保护对象与所述危险设备之间的距离是否小于预设距离；以及，

实时监控所述保护对象是否具有预设动作。

本公开的一种示例性实施例中，所述切断所述危险设备的电源包括：

向路由器发送切断所述危险设备的电源的请求，以使所述路由器通过无线控制的方式切断所述危险设备的电源。

本公开的一种示例性实施例中，所述智能控制方法还包括：

接收所述保护对象的特征信息以及所述危险设备的特征信息以存储至样本库。

本公开的一种示例性实施例中，所述智能控制方法还包括：

在所述保护对象满足所述预设条件时，发出预设音频以吸引所述保护对象离开；或者，

在所述保护对象满足所述预设条件时，启动预设设备以吸引所述保护对象离开。

本公开的一种示例性实施例中，所述智能控制方法还包括：

向客户端发送切断或者未切断所述危险设备的电源的处理结果，并根据响应该处理结果而返回的反馈信息进行深度学习。

根据本公开的一个方面，提供一种智能控制***，包括：

监控模块，用于监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；

跟踪模块，用于在监控到所述保护对象处于所述危险设备的预设范围内时，启动对所述保护对象的跟踪模式；

所述监控模块，还用于在所述跟踪模式下实时监控所述保护对象是否满足预设条件；

控制模块，用于在所述保护对象满足所述预设条件时切断所述危险设备的电源。

本公开的一种示例性实施例中，所述监控模块包括：

红外传感器，用于监控所述危险设备的预设范围内是否存在未知对象；

图像采集装置，用于在所述危险设备的预设范围内存在所述未知对象时，采集所述未知对象的图像信息；

处理单元，用于根据所述未知对象的图像信息判断所述未知对象是否为所述保护对象；

距离传感器，用于实时监控所述保护对象与所述危险设备之间的距离是否小于预设距离；

所述图像采集装置，还用于实时监控所述保护对象是否具有预设动作。

本公开的一种示例性实施例中，所述控制模块包括：

第一控制单元，用于向路由器发送切断所述危险设备的电源的请求，以使所述路由器通过无线控制的方式切断所述危险设备的电源；

第二控制单元，用于在所述保护对象满足所述预设条件时，控制扬声器发出预设音频以吸引所述保护对象离开；以及，

训练单元，用于向客户端发送切断或者未切断所述危险设备的电源的处理结果，并根据响应该处理结果而返回的反馈信息进行深度学习。

本公开示例性实施方式所提供的智能控制方法及***，通过跟踪监控保护对象以判断保护对象是否要靠近危险设备，并在判定保护对象确要靠近危险设备时自动切断危险设备的电源，从而达到对保护对象的保护目的。一方面，采用跟踪监控机制可以确保信息采集效率并防止漏采；另一方面，通过设定预设条件并以此作为判断保护对象是否要靠近危险设备的基准，这样可以有效的防止误判，从而提高智能控制的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中智能控制方法的流程图一；

图2示意性示出本公开示例性实施例中智能控制方法的流程图二；

图3示意性示出本公开示例性实施例中图像信息的采集方法示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中智能控制***、危险设备、路由器的连接关系示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中智能控制***的模块示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中智能控制***的架构图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中监控模块的示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中控制模块的示意图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中电子设备的示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中程序产品的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

现有的监控***大多属于被动式监控***，其仅具有录制视频并将视频反馈至客户端的功能，需要用户在客户端自行读取视频来发现问题并解决问题。当然也存在一些主动式监控***，例如增加一与摄像头相连的处理模块，以在摄像头采集到儿童接近危险设备时切断设备的电源，但这种主动式监控***的识别准确度不高，容易产生误判。

基于此，本示例实施方式提供一种智能控制方法，如图1所示，所述智能控制方法可以包括：

S1、监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；

S2、在监控到保护对象处于危险设备的预设范围内时，启动对保护对象的跟踪模式；

S3、在跟踪模式下实时监控保护对象是否满足预设条件，并在保护对象满足预设条件时切断危险设备的电源。

其中，所述危险设备可以连接至受控于智能控制***的电源插座；或者，所述危险设备也可以内置受控于智能控制***的智能开关。

需要说明的是：所述保护对象是指儿童或者老人等需要被保护的群体，所述危险设备是指需要以电能为工作动力且具有一定危险性的设备例如电磁炉或电暖器等。

本公开示例性实施方式所提供的智能控制方法，通过跟踪监控保护对象以判断保护对象是否要靠近危险设备，并在判定保护对象确要靠近危险设备时自动切断危险设备的电源，从而达到对保护对象的保护目的。一方面，采用跟踪监控机制可以确保信息采集效率并防止漏采；另一方面，通过设定预设条件并以此作为判断保护对象是否要靠近危险设备的基准，这样可以有效的防止误判，从而提高智能控制的准确度。

下面结合附图对本示例实施方式所提供的智能控制方法进行详细的说明。

本示例实施方式中，在步骤S1之前，需要预定义保护对象和危险设备。也就是说，需要预先将保护对象的特征信息以及危险设备的特征信息上传至智能控制***的样本库中，以便于对保护对象和危险设备进行识别。

基于此，如图2所示，所述智能控制方法还可以包括：

S0、接收保护对象的特征信息以及危险设备的特征信息以存储至样本库。

其中，所述保护对象的特征信息可以包括多角度的图像信息例如照片和视频、形体信息例如身高和胖瘦、脸型、肤色、以及头发等；所述危险设备的特征信息可以包括设备的外形、高度、以及颜色等。

需要说明的是：所述保护对象可以包括多个对象，例如两个儿童；所述危险设备可以包括多个设备，例如电磁炉、电暖气和电风扇等。

本示例实施方式中，所述保护对象的特征信息可以通过如下方式进行获取：打开客户端的APP(Application，应用程序)并进入信息采集模式，在“保护对象”栏目下根据提示对保护对象进行图3所示的多方向和多角度的图像信息采集，并在图像信息采集完成后通过APP提交给智能控制***。其中，图像信息采集可以通过手机的内置摄像头进行获取，也可以将手机与监控摄像头相连，以通过手机控制监控摄像头进行获取，甚至还可以直接从手机照片库中选取多个照片或视频进行上传，本实施例对此不作限定。

同理，所述危险设备的特征信息也可以通过类似的方式进行获取。只是考虑到危险设备通常是放置在某一固定位置的，而监控摄像头通常也是安装在一固定位置的，为了提高监控的准确度以及对真实场景的还原，本实施例优选采用监控摄像头对危险设备的图像信息进行采集，并在采集之前先将危险设备和监控摄像头的高度信息以及距离信息输入至APP，之后再根据提示进行图像信息采集。

在步骤S1中，监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内。

本示例实施方式中，所述监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内具体可以包括：

S101、利用红外传感器监控危险设备的预设范围内是否存在未知对象；

S102、在危险设备的预设范围内存在未知对象时，利用图像采集装置即监控摄像头采集未知对象的图像信息并发送至处理单元；

S103、处理单元将采集到的未知对象的图像信息与样本库预存的保护对象的特征信息进行比对识别，以判断该未知对象是否为保护对象。

其中，所述未知对象可以包括保护对象例如一儿童以及除保护对象之外的其他人例如一正常成年人。所述危险设备的预设范围是指以危险设备为中心且在特定距离之内的区域，该特定距离例如可以设置在1米到2米之间。

基于此，本步骤首先检测是否有人闯入危险设备的预设范围内，并在确定有人闯入时采集其图像信息，以将采集到的未知对象的图像信息与样本库预存的保护对象的特征信息进行比对，从而根据比对结果判断该未知对象是否为保护对象，这样即可得知保护对象是否处于危险设备的预设范围内。

需要说明的是：根据上述的比对结果，如果判定未知对象不是保护对象，则监控摄像头可以以原先的速度和方向继续保持转动，但如果判定未知对象就是保护对象，则执行后续步骤。

在步骤S2中，在监控到保护对象处于危险设备的预设范围内时，启动对保护对象的跟踪模式。

本示例实施方式中，所述跟踪模式是指锁定保护对象并对该保护对象进行跟踪式监控。这种跟踪式监控可以进行连续的图像采集，因此能够显著的提高信息采集效率并防止漏采，以便于获取更多的有效信息，从而基于该有效信息提高智能控制的准确度。为了实现连续的图像采集，本实施例可以通过电机控制监控摄像头保持持续的转动，也可以直接采用全景摄像头采集360°范围内的图像。

在步骤S3中，在跟踪模式下实时监控保护对象是否满足预设条件，并在保护对象满足预设条件时切断危险设备的电源。

本示例实施方式中，所述预设条件可以包括：保护对象与危险设备之间的距离小于预设距离，保护对象具有预设动作等，且不限于此。

基于此，所述实时监控保护对象是否满足预设条件可以包括：

S301、利用距离传感器实时监控保护对象与危险设备之间的距离是否小于预设距离；

S302、利用图像采集装置即监控摄像头实时监控保护对象是否具有预设动作。

其中，所述预设距离是指保护对象到危险设备之间的安全距离，该安全距离例如可以设置在0.3米以内；所述预设动作是指保护对象想要触碰危险设备的标志动作，该标志动作例如可以包括抬起手臂等。

这样一来，如果在一预设时间内连续采集到保护对象例如儿童的图像在画面中有位移，并且经过分析可以得出该保护对象与危险设备之间的距离较近且具有抬起手臂的动作，那么就可以认为保护对象处于危险状态中，从而应当及时的切断危险设备的电源。

在此基础上，所述切断危险设备的电源可以包括：

S303、向路由器发送切断危险设备的电源的请求，以使路由器通过无线控制的方式切断危险设备的电源。

其中，图4为本示例实施方式中智能控制***、危险设备、以及路由器的连接关系示意图。本实施例优选智能控制***和危险设备均与路由器通过无线通信的方式例如WiFi(WIreless-Fidelity，无线保真)相连，但不以此为限，智能控制***和危险设备也可与路由器通过有线通信的方式相连。

需要说明的是：步骤S301和步骤S302中的预设条件为“且”的关系，即二者必须同时满足才可视为满足预设条件。举例而言，如果仅监控到保护对象与危险设备之间的距离较近但无抬起手臂的动作，或者仅监控到保护对象具有抬起手臂的动作但相对危险设备不在预设距离内，则可视为保护对象经过危险设备而非要去触碰危险设备，此时可不作处理。

基于上述的智能控制方法，无论是在预先获取保护对象或者危险设备的特征信息还是在实际的监控过程中，为了提高所采集的图片精度，所述智能控制方法还可以包括：利用光照传感器检测环境光的强弱，以根据环境光的强弱提高样本库的精度。

需要说明的是：所述样本库中不仅存储有预先获取的保护对象和危险设备的特征信息，随着监控的持续进行，其中还存储有监控过程中所采集的图像或者视频信息。

本示例实施方式中，考虑到有些危险设备例如电风扇在切断电源之后仍会转动一段时间才可完全停止，而此时如果保护对象去触碰该电风扇仍旧具有一定的危险性，因此在切断危险设备的电源的同时，还希望保护对象能够远离危险设备。

基于此，参考图2所示，所述智能控制方法还可以包括：

S4、在保护对象满足预设条件时，通过扬声器发出预设音频以吸引保护对象离开，或者，启动预设设备以吸引保护对象离开。

其中，所述预设音频可以为预先录制的呼叫保护对象名字的录音或者为能够吸引保护对象注意力转移的儿歌等；所述预设设备可以为具有唱歌、讲故事、或者对话功能的智能玩具等，且该智能玩具也与路由器通过无线通信的方式例如WiFi相连。

这样一来，本示例实施方式所提供的智能控制方法在切断危险设备的电源的同时，还可以吸引保护对象离开危险设备的范围，从而起到双重保护效果。

更进一步的，为了不断地提高该智能控制方法的准确度，还可以在智能控制***中添加智能学习功能。基于此，参考图2所示，所述智能控制方法还可以包括：

S5、向客户端发送切断或者未切断危险设备的电源的处理结果，并根据响应该处理结果而返回的反馈信息进行深度学习。

其中，所述深度学习可以通过基于循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)或者卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)或者深度神经网络(DeepNeural Network，DNN)所建立的神经网络模型来实现。

具体而言，在根据本实施例所提供的智能控制方法每完成一次智能控制后，用户都可以通过APP查看处理结果，并对处理结果的正确性进行反馈。在此基础上，所述智能控制方法可以根据预先采集的特征信息、控制过程中获取的各类信息、以及针对处理结果的反馈信息等作为输入特征来通过上述的神经网络模型进行深度学习，从而不断的提升判断结果的准确率，且整个智能控制***的准确率会随着使用频率的增加而不断提升。

下面对所述智能控制方法中的深度学习过程进行示例性描述。该深度学习技术利用包含保护对象的特征信息和危险设备的特征信息的样本库进行训练，从而实现智能识别。其中，保护对象的特征信息例如可以包括身高、脸型、五官、肤色、头发等特征信息，危险设备的特征信息例如可以包括外形、高度、颜色、形状等信息。

首先，分别对保护对象和危险设备的特征信息进行提取和识别，以建立用于实现深度学习的神经网络模型。

然后，分为两个层次进行识别。在第一层识别中，对保护对象建立身高、肤色、表情、面部特征模型，对危险设备建立外形、颜色、状态模型。应当注意的是，需要采集保护对象和危险设备在不同距离时的图片，保护对象的肤色以及危险设备的颜色应在不同的光照强度下采集，样本库中的样本应足够丰富。在第二层的识别中，以第一层识别得到的保护对象的特征模型、危险设备的特征模型、以及不同距离下的样本作为输入，以距离、保护对象和危险设备之间的距离是否小于预设距离作为输出。

最后，根据针对每次处理结果的反馈信息对误判情况下采集的图片样本进行分析，并结合光照传感器所传递的光照数据来进行深度学习。

基于上述的智能控制方法，本示例实施方式还提供了一种智能控制***，如图5所示，所述智能控制***可以包括：

监控模块10，用于监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；

跟踪模块20，用于在监控到保护对象处于危险设备的预设范围内时，启动对保护对象的跟踪模式；

监控模块10，还用于在跟踪模式下实时监控保护对象是否满足预设条件；

控制模块30，用于在保护对象满足预设条件时切断危险设备的电源。

其中，所述预设条件可以包括：保护对象与危险设备之间的距离小于预设距离，保护对象具有预设动作等，且不限于此。

本公开示例性实施方式所提供的智能控制***，通过跟踪监控保护对象以判断保护对象是否要靠近危险设备，并在判定保护对象确要靠近危险设备时自动切断危险设备的电源，从而达到对保护对象的保护目的。一方面，采用跟踪监控机制可以确保信息采集效率并防止漏采；另一方面，通过设定预设条件并以此作为判断保护对象是否要靠近危险设备的基准，这样可以有效的防止误判，从而提高智能控制的准确度。

下面结合图6所示的智能控制***的架构图对所述智能控制***进行示例性的描述。其中，所述智能控制***可以包括监控模块10、跟踪模块20、控制模块30、以及样本库40，且该智能控制***与路由器501、预设设备502、以及客户端503均相连。

如图7所示，所述监控模块10可用于监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内，其具体可以包括：

红外传感器101，用于监控危险设备的预设范围内是否存在未知对象；

图像采集装置102，即监控摄像头，用于在危险设备的预设范围内存在未知对象时采集未知对象的图像信息；

处理单元103，用于根据未知对象的图像信息判断未知对象是否为保护对象。

其中，所述监控摄像头可以为普通摄像头，并与一电机104相连，以在该电机104的控制下保持持续的转动；或者，所述监控摄像头也可以为全景摄像头，从而直接采集360°范围内的图像。

进一步的，所述监控模块10还可用于在跟踪模式下实时监控保护对象是否满足预设条件，其具体可以包括：

距离传感器105，用于实时监控保护对象与危险设备之间的距离是否小于预设距离；

图像采集装置102，还用于实时监控保护对象是否具有预设动作。

更进一步的，所述监控模块10还可用于检测周围的光照强度，其具体可以包括：

光照传感器106，用于检测环境光的强弱以根据环境光的强弱提高样本库的精度。

参考图6所示，所述跟踪模块20可用于选定跟踪模式，该跟踪模式是指锁定保护对象并对该保护对象进行跟踪式监控。这种跟踪式监控可以进行连续的图像采集，因此能够显著的提高信息采集效率并防止漏采，以便于获取更多的有效信息，从而基于该有效信息提高智能控制的准确度。

如图8所示，所述控制模块30可用于在保护对象满足预设条件时切断危险设备的电源，其具体可以包括：

第一控制单元301，用于向路由器发送切断危险设备的电源的请求，以使路由器通过无线控制的方式切断危险设备的电源。

考虑到在切断危险设备的电源的同时，还希望保护对象能够远离危险设备，从而实现对保护对象的双重保护效果。

基于此，所述控制模块30还可用于在保护对象满足预设条件时通过特定的方式吸引保护对象离开，其具体可以包括：

第二控制单元302，用于在保护对象满足预设条件时，控制扬声器304发出预设音频以吸引保护对象离开；

第三控制单元303，用于在保护对象满足所述预设条件时，启动预设设备502以吸引保护对象离开。

为了不断地提高智能控制***的准确度，所述智能控制***还可以添加智能学习功能。基于此，参考图8所示，所述控制模块30还可以包括：

训练单元305，用于向客户端503发送切断或者未切断危险设备的电源的处理结果，并根据响应该处理结果而返回的反馈信息进行深度学习。

本示例实施方式中，参考图6所示，所述智能控制***还可以包括：样本库40，用于存储预先采集的保护对象的特征信息以及危险设备的特征信息，还用于存储监控过程中获取的图像或者视频信息。

需要说明的是：所述智能控制***的具体细节已经在对应的智能控制方法中进行了详细的描述，这里不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同***组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元620存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述示例性方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S1、监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；步骤S2、在监控到保护对象处于危险设备的预设范围内时，启动对保护对象的跟踪模式；步骤S3、在跟踪模式下实时监控保护对象是否满足预设条件，并在保护对象满足预设条件时切断危险设备的电源。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述示例性方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种智能控制方法，其特征在于，包括：

监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；

在监控到所述保护对象处于所述危险设备的预设范围内时，启动对所述保护对象的跟踪模式；

在所述跟踪模式下实时监控所述保护对象是否满足预设条件，并在所述保护对象满足所述预设条件时切断所述危险设备的电源。

2.根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内包括：

监控所述危险设备的预设范围内是否存在未知对象；

在所述危险设备的预设范围内存在所述未知对象时，采集所述未知对象的图像信息；

根据所述未知对象的图像信息判断所述未知对象是否为所述保护对象。

3.根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述实时监控所述保护对象是否满足预设条件包括：

实时监控所述保护对象与所述危险设备之间的距离是否小于预设距离；以及，

实时监控所述保护对象是否具有预设动作。

4.根据权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述切断所述危险设备的电源包括：

向路由器发送切断所述危险设备的电源的请求，以使所述路由器通过无线控制的方式切断所述危险设备的电源。

5.根据权利要求1-4任一项所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法还包括：

接收所述保护对象的特征信息以及所述危险设备的特征信息以存储至样本库。

6.根据权利要求1-4任一项所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法还包括：

在所述保护对象满足所述预设条件时，发出预设音频以吸引所述保护对象离开；或者，

在所述保护对象满足所述预设条件时，启动预设设备以吸引所述保护对象离开。

7.根据权利要求1-4任一项所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法还包括：

向客户端发送切断或者未切断所述危险设备的电源的处理结果，并根据响应该处理结果而返回的反馈信息进行深度学习。

8.一种智能控制***，其特征在于，包括：

监控模块，用于监控保护对象是否处于危险设备的预设范围内；

跟踪模块，用于在监控到所述保护对象处于所述危险设备的预设范围内时，启动对所述保护对象的跟踪模式；

所述监控模块，还用于在所述跟踪模式下实时监控所述保护对象是否满足预设条件；

控制模块，用于在所述保护对象满足所述预设条件时切断所述危险设备的电源。

9.根据权利要求8所述的智能控制***，其特征在于，所述监控模块包括：

红外传感器，用于监控所述危险设备的预设范围内是否存在未知对象；

图像采集装置，用于在所述危险设备的预设范围内存在所述未知对象时，采集所述未知对象的图像信息；

处理单元，用于根据所述未知对象的图像信息判断所述未知对象是否为所述保护对象；

距离传感器，用于实时监控所述保护对象与所述危险设备之间的距离是否小于预设距离；

所述图像采集装置，还用于实时监控所述保护对象是否具有预设动作。

10.根据权利要求8所述的智能控制***，其特征在于，所述控制模块包括：

第一控制单元，用于向路由器发送切断所述危险设备的电源的请求，以使所述路由器通过无线控制的方式切断所述危险设备的电源；

第二控制单元，用于在所述保护对象满足所述预设条件时，控制扬声器发出预设音频以吸引所述保护对象离开；以及，

训练单元，用于向客户端发送切断或者未切断所述危险设备的电源的处理结果，并根据响应该处理结果而返回的反馈信息进行深度学习。