CN108318144A - 一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,涉及智能建筑技术领域。包括以下步骤:SS01将若干温度传感器安装在智能建筑中;SS02智能建筑中的设置的若干温度传感器分别检测其对应位置的温度数据并传递给处理器进行分析;SS03接收并分析各个温度传感器检测到的温度数据是否处于合适的范围;SS04将检测的温度数据都显示出来,并将温度不符合适当范围对应的位置进行调节。本发明通过同时分析检测智能建筑中安装的温度传感器采集的温度数据,进行大数据的分析并集中显示,方便了使用者的管理,同时对于异常温度数据进行实时检测与显示,对于正常温度的定时监控,节省电力资源的同时保证了智能建筑中温度传感的高效性。
Description
技术领域
本发明属于智能建筑技术领域,特别是涉及一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法。
背景技术
智能建筑指通过将建筑物的结构、***、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合,从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境,智能建筑是集现代科学技术之大成的产物,其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。
传统的智能建筑中的温度传感都是在对应位置进行显示数据并调节,无法集中在一起进行处理,不便于管理,并且都是进行实时监控与检测,过度浪费了电力资源,从而无法满足使用者的使用效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,通过同时分析检测智能建筑中安装的若干温度传感器采集的温度数据,进行大数据的分析并集中显示,同时对于异常温度数据进行实时检测与显示,对于正常温度的定时监控,解决了现有的智能建筑温度数据不便于管理和过度浪费电力资源的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,包括以下步骤:
SS01将若干温度传感器安装在智能建筑中;
SS02智能建筑中的设置的若干温度传感器分别检测其对应位置的温度数据并传递给处理器进行分析;
SS03接收并分析各个温度传感器检测到的温度数据是否处于合适的范围;
SS04将检测的温度数据都显示出来,并将温度不符合适当范围对应的位置进行调节;
SS05每隔一段时间检测所有的温度传感器所在位置的温度数据。
进一步地,所述SS03中还包括以下步骤:
SS031温度数据的接收;
SS032判断接受的温度数据是否在合适的范围内;
SS033在合适的温度范围内则直接显示检测的温度数据;
SS034不在合适的温度范围内则会根据检测到温度异常传感器的位置找出对应的智能建筑中的位置。
进一步地,所述SS05中还包括以下步骤:
SS051对于温度正常的位置进行定时间歇检测;
SS052对异常数据和异常温度数据对应的位置进行显示;
SS053利用异常温度数据对应的温度传感器进行实时检测并显示直到温度正常。
进一步地,若干所述温度传感器间隔相同的均匀安装在智能建筑内部。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过同时分析检测智能建筑中安装的若干温度传感器采集的温度数据,进行大数据的分析并集中显示,方便了使用者的管理,同时对于异常温度数据进行实时检测与显示,对于正常温度的定时监控,节省电力资源的同时保证了智能建筑中温度传感的高效性。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明整体的方法流程示意图;
图2为本发明SS03的方法流程示意图;
图3为本发明SS05的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的具体实施例:
请参阅图1-3所示,本发明为一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,包括以下步骤:
SS01将若干温度传感器安装在智能建筑中;
SS02智能建筑中设置的若干温度传感器分别检测其对应位置的温度数据并传递给处理器进行分析;
SS03接收并分析各个温度传感器检测到的温度数据是否处于合适的范围;
SS04将检测的温度数据都显示出来,并将温度不符合适当范围对应的位置进行调节;
SS05每隔一段时间检测所有的温度传感器所在位置的温度数据。
其中,若干温度传感器间隔相同的均匀安装在智能建筑内部。
如图2所示,SS03中还包括以下步骤:
SS031温度数据的接收;
SS032判断接受的温度数据是否在合适的范围内;
SS033在合适的温度范围内则直接显示检测的温度数据;
SS034不在合适的温度范围内则会根据检测到温度异常传感器的位置找出对应的智能建筑中的位置。
如图3所示,SS05中还包括以下步骤:
SS051对于温度正常的位置进行定时间歇检测;
SS052对异常数据和异常温度数据对应的位置进行显示;
SS053利用异常温度数据对应的温度传感器进行实时检测并显示直到温度正常。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
SS01将若干温度传感器安装在智能建筑中;
SS02智能建筑中设置的若干温度传感器分别检测其对应位置的温度数据并传递给处理器进行分析;
SS03接收并分析各个温度传感器检测到的温度数据是否处于合适的范围;
SS04将检测的温度数据都显示出来,并将温度不符合适当范围对应的位置进行调节;
SS05每隔一段时间检测所有的温度传感器所在位置的温度数据。
2.根据权利要求1所述的一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,其特征在于,所述SS03中还包括以下步骤:
SS031温度数据的接收;
SS032判断接受的温度数据是否在合适的范围内;
SS033在合适的温度范围内则直接显示检测的温度数据;
SS034不在合适的温度范围内则会根据检测到温度异常传感器的位置找出对应的智能建筑中的位置。
3.根据权利要求1所述的一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,其特征在于,所述SS05中还包括以下步骤:
SS051对于温度正常的位置进行定时间歇检测;
SS052对异常数据和异常温度数据对应的位置进行显示;
SS053利用异常温度数据对应的温度传感器进行实时检测并显示直到温度正常。
4.根据权利要求1所述的一种智能建筑中温度传感大数据的分析方法,其特征在于,若干所述温度传感器间隔相同的均匀安装在智能建筑内部。
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