CN108308833A - 一种智能卸妆仪的卸妆检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能卸妆仪的卸妆检测方法及***，用以解决无法准确检测用户卸妆程度的问题。该方法包括：采集用户卸妆前的第一面部图像；通过图像分析将所述第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。本发明的智能卸妆仪通过毛孔检测与图像识别技术相结合的方式检测用户的卸妆程度，提高检测准确性，避免了化妆品对用户皮肤的伤害。
Description
技术领域
本发明涉及智能卸妆仪技术领域，尤其涉及一种智能卸妆仪的卸妆检测方法及***。
背景技术
化妆一方面可以增加女性的美丽，另外在社交礼仪上也是对别人尊重。虽不要求浓妆艳抹，但化上淡淡的妆，不但是种基本的礼节，也可提升自己的自信心。如果这样一来，就免不了每天要往脸上涂各种化妆品，如果卸妆不彻底，化妆品残留脸上，会阻塞毛孔，后果的严重可想而知。
目前卸妆步骤繁琐，并且卸妆常常不彻底，长期以来会对皮肤造成很大的伤害。市场上仅有卸妆水、卸妆油等需要用户手动卸妆的工具，还未将自动化和智能化接合。结束一天的生活，人们多显疲惫，而卸妆需要花很长时间和精力。并且，经过手动卸妆以后，不能精确检测出是否彻底卸妆。
由于市场上卸妆产品众多，例如：卸妆水、卸妆油或卸妆膏等。不同类型的产品使用方法阿爷不同，因此智能卸妆仪如果不能区分不同的卸妆产品，则会给用户的使用带来很大的不便利，并且有害于用户的皮肤。
公开号为CN107233273A的专利提供了一种卸妆湿巾，配方为：西瓜皮汁30-50份、橄榄油15-25份、板栗内皮粉12-19份、红糖4-10份、番石榴提取物13-15份、菠萝汁10-15份、苦瓜汁20-30份、去离子水80-100份；方法为：将西瓜皮汁、橄榄油、板栗内皮粉、红糖、番石榴提取物和菠萝汁混合后，溶于去离子水中，搅拌并加热至充分溶解，接着加入苦瓜汁，在55℃条件下保温3小时，然后按常规方法生产，使卸妆湿巾的含水率在10％以上，再经分切、密封、包装，即得卸妆湿巾。该发明加入西瓜皮汁、橄榄油、板栗内皮粉、菠萝汁的联合使用，能够清洁皮肤、收缩毛孔、美白肌肤的作用，苦瓜汁不仅可以替代防腐剂起防腐作用，还去除粉刺黑头。该发明还是建立在手动卸妆的基础上，并且也无法检测卸妆干净程度。
发明内容
本发明要解决的技术问题目的在于提供一种智能卸妆仪的卸妆检测方法及***，用以解决无法准确检测用户卸妆程度的问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种智能卸妆仪卸妆检测方法，包括步骤：
采集用户卸妆前的第一面部图像；
通过图像分析将所述第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
进一步地，还包括步骤：
检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像。
进一步地，将所述第一面部图像划分为第一区域和第二区域；所述通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值的步骤具体包括：
判断当前区域是否为第一区域，若是，通过毛孔检测单元检测所述第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
进一步地，所述通过对应的检测方式检测所述第一区域和所述第二区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值的步骤还具体包括：
若当前区域不是第一区域，则将所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值；
根据所述颜色差值计算所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域的相似度；
判断所述相似度是否大于第二预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
进一步地于，还包括步骤：
将所述待清理区域显示于所述智能卸妆仪的显示器。
一种智能卸妆仪卸妆检测***，包括：
第一采集模块，用于采集用户卸妆前的第一面部图像；
区域划分模块，用于通过图像分析将所述第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
检测模块，用于通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
进一步地，还包括：
第二采集模块，用于检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像。
进一步地，将所述第一面部图像划分为第一区域和第二区域；所述检测模块具体包括：
第一判断单元，用于判断当前区域是否为第一区域，若是，通过毛孔检测单元检测所述第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
进一步地，所述检测模块还具体包括：
色彩对比单元，用于若当前区域不是第一区域，则将所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值；
计算单元，用于根据所述颜色差值计算所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域的相似度；
第二判断单元，用于判断所述相似度是否大于第二预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
进一步地，还包括：
显示模块，用于将所述待清理区域显示于所述智能卸妆仪的显示器。
本发明与传统的技术相比，有如下优点：
本发明的智能卸妆仪通过毛孔检测与图像识别技术相结合的方式检测用户的卸妆程度，提高检测准确性，避免了化妆品对用户皮肤的伤害。
附图说明
图1是实施例一提供的一种智能卸妆仪的卸妆检测方法流程图；
图2是实施例二提供的一种智能卸妆仪的卸妆检测方法流程图；
图3是实施例三提供的一种智能卸妆仪的卸妆检测***结构图；
图4是实施例四提供的一种智能卸妆仪的卸妆检测***结构图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
实施例一
本实施例提供了一种智能卸妆仪卸妆检测方法，如图1所示，包括步骤：
S11：采集用户卸妆前的第一面部图像；
S12：通过图像分析将第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
S13：检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像；
S14：通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
目前市场上对于卸妆工具还未将自动化和智能化结合，本实施例提供了一种智能卸妆仪，该智能卸妆仪内置四个装置：装水装置、喷雾装置、擦除装置和检测装置。用户将自己喜爱的卸妆水装入智能卸妆仪的装水装置，智能卸妆仪内部的喷雾装置将卸妆水以喷雾形式喷出，用户在面部移动智能卸妆仪，使脸上化妆品充分溶解；然后切换至擦除装置，擦除脸上溶解后的化妆品；擦除完毕后，打开检测装置，检测卸妆成都，并以图片方式向用户反馈检测结果。卸妆完毕后，自动清洗擦除装置并且进行脱水烘干，方便下次使用。
本实施例提供了一种结合图像识别技术和毛孔检测的卸妆程度检测的智能卸妆仪。该智能卸妆仪的检测装置包含图像采集装置、显示器和毛孔检测仪。对于颜色较深的区域，例如眼睛、眉毛、嘴唇等，采用图像识别技术，而其他颜色较浅的部位采用毛孔检测技术。
本实施例中，步骤S11为采集用户卸妆前的第一面部图像。
具体的，首先图像采集装置利用人脸识别技术采集一张卸妆前的照片并存入***，方便与卸妆后的第二面部图像进行对比。
本实施例中，步骤S12为通过图像分析将第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆。
具体的，采集了用户卸妆前的第一面部图像后，区分出多个区域，例如，将所述第一面部图像划分为第一区域和第二区域。第一区域为颜色较浅的区域，第二区域为颜色较深的区域。区分出颜色较浅的第一区域和颜色较深的第二区域(如眉毛、眼睛、嘴唇等)。将第一面部图像根据颜色深浅划分为不同区域，方便根据不同的部位进行卸妆。
本实施例中，步骤S13为检测单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像。
具体的，在用户单次卸妆后，采集当次卸妆后的第二面部图像，便于与第一面部图像进行比较。
本实施例中，步骤S14为通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
具体的，可根据面部区域颜色深浅不同采用对应的方式进行卸妆。
其中，步骤S14具体包括：
判断当前区域是否为第一区域，若是，通过毛孔检测单元检测第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域；
若当前区域不是第一区域，则将第一面部图像及第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值；
根据颜色差值计算第一面部图像及第二面部图像的第二区域的相似度；
判断相似度是否大于第二预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
具体的，对于颜色较浅的第一区域，打开毛孔检测单元，对第一区域进行检测。判断第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个渔区的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
对于颜色较深的第二区域，将第一面部图像及第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值。根据颜色差值计算第一面部图像及第二面部图像的第二区域的相似度。判断相似度是否大于第二预设阈值，若是，则进行下一个区域的检测，否则，同样标记当前区域为待清理区域。
本实施例通过对用户的面部区域进行划分，根据颜色深浅采取不同的方法进行卸妆检测，能更加精确地检测出用户卸妆的彻底度。不仅有图像识别还有毛孔检测，检测更加完善。
实施例二
本实施例还提供了一种智能卸妆仪卸妆检测方法，如图2所示，包括步骤：
S21：采集用户卸妆前的第一面部图像；
S22：通过图像分析将第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
S23：检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像；
S24：通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆；
S25：将待清理区域显示于智能卸妆仪的显示器。
与实施例一不同之处在于，还包括步骤S25。
具体的，智能卸妆仪还包括显示器，可以检测出的待清理区域显示于智能卸妆仪的显示器。用户可以直观地通过显示器检测出面部未清理干净的区域，由此，直接针对待清理区域进行下一次清理。
实施例三
本实施例提供了一种智能卸妆仪卸妆检测***，如图3所示，包括：
第一采集模块31，用于采集用户卸妆前的第一面部图像；
区域划分模块32，用于通过图像分析将第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
第二采集模块33，用于检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像；
检测模块34，用于通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
目前市场上对于卸妆工具还未将自动化和智能化结合，本实施例提供了一种智能卸妆仪，该智能卸妆仪内置四个装置：装水装置、喷雾装置、擦除装置和检测装置。用户将自己喜爱的卸妆水装入智能卸妆仪的装水装置，智能卸妆仪内部的喷雾装置将卸妆水以喷雾形式喷出，用户在面部移动智能卸妆仪，使脸上化妆品充分溶解；然后切换至擦除装置，擦除脸上溶解后的化妆品；擦除完毕后，打开检测装置，检测卸妆成都，并以图片方式向用户反馈检测结果。卸妆完毕后，自动清洗擦除装置并且进行脱水烘干，方便下次使用。
本实施例提供了一种结合图像识别技术和毛孔检测的卸妆程度检测的智能卸妆仪。该智能卸妆仪的检测装置包含图像采集装置、显示器和毛孔检测仪。对于颜色较深的区域，例如眼睛、眉毛、嘴唇等，采用图像识别技术，而其他颜色较浅的部位采用毛孔检测技术。
本实施例中，第一采集模块31用于采集用户卸妆前的第一面部图像。
具体的，首先图像采集装置利用人脸识别技术采集一张卸妆前的照片并存入***，方便与卸妆后的第二面部图像进行对比。
本实施例中，区域划分模块32用于通过图像分析将第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆。
具体的，采集了用户卸妆前的第一面部图像后，区分出多个区域，例如，将所述第一面部图像划分为第一区域和第二区域。第一区域为颜色较浅的区域，第二区域为颜色较深的区域。区分出颜色较浅的第一区域和颜色较深的第二区域(如眉毛、眼睛、嘴唇等)。将第一面部图像根据颜色深浅划分为不同区域，方便根据不同的部位进行卸妆。
本实施例中，第二采集模块33用于检测单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像。
具体的，在用户单次卸妆后，采集当次卸妆后的第二面部图像，便于与第一面部图像进行比较。
本实施例中，检测模块34用于通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
具体的，根据面部区域颜色深浅不同采用对应的方式进行卸妆。
其中，检测模块34具体包括：
第一判断单元，用于判断当前区域是否为第一区域，若是，通过毛孔检测单元检测第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域；
色彩对比单元，用于若当前区域不是第一区域，则将第一面部图像及第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值；
计算单元，用于根据颜色差值计算第一面部图像及第二面部图像的第二区域的相似度；
第二判断单元，用于判断相似度是否大于第二预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
具体的，对于颜色较浅的第一区域，打开毛孔检测单元，对第一区域进行检测。判断第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个渔区的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
对于颜色较深的第二区域，将第一面部图像及第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值。根据颜色差值计算第一面部图像及第二面部图像的第二区域的相似度。判断相似度是否大于第二预设阈值，若是，则进行下一个区域的检测，否则，同样标记当前区域为待清理区域。
本实施例通过对用户的面部区域进行划分，根据颜色深浅采取不同的方法进行卸妆检测，能更加精确地检测出用户卸妆的彻底度。不仅有图像识别还有毛孔检测，检测更加完善。
实施例四
本实施例还提供了一种智能卸妆仪卸妆检测***，如图4所示，包括：
第一采集模块41，用于采集用户卸妆前的第一面部图像；
区域划分模块42，用于通过图像分析将第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
第二采集模块43，用于检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像；
检测模块44，用于通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆；
显示模块45，用于将待清理区域显示于智能卸妆仪的显示器。
与实施例三不同之处在于，还包括显示模块45。
具体的，智能卸妆仪还包括显示器，可以检测出的待清理区域显示于智能卸妆仪的显示器。用户可以直观地通过显示器检测出面部未清理干净的区域，由此，直接针对待清理区域进行下一次清理。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (10)
1.一种智能卸妆仪卸妆检测方法，其特征在于，包括步骤：
采集用户卸妆前的第一面部图像；
通过图像分析将所述第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
2.根据权利要求1所述的一种智能卸妆仪卸妆检测方法，其特征在于，还包括步骤：
检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像。
3.根据权利要求2所述的一种智能卸妆仪卸妆检测方法，其特征在于，将所述第一面部图像划分为第一区域和第二区域；所述通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值的步骤具体包括：
判断当前区域是否为第一区域，若是，通过毛孔检测单元检测所述第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
4.根据权利要求3所述的一种智能卸妆仪卸妆检测方法，其特征在于，所述通过对应的检测方式检测所述第一区域和所述第二区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值的步骤还具体包括：
若当前区域不是第一区域，则将所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值；
根据所述颜色差值计算所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域的相似度；
判断所述相似度是否大于第二预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
5.根据权利要求4所述的而一种智能卸妆仪卸妆检测方法，其特征在于，还包括步骤：
将所述待清理区域显示于所述智能卸妆仪的显示器。
6.一种智能卸妆仪卸妆检测***，其特征在于，包括：
第一采集模块，用于采集用户卸妆前的第一面部图像；
区域划分模块，用于通过图像分析将所述第一面部图像划分为多个区域并通过智能卸妆仪对用户的面部进行卸妆；
检测模块，用于通过对应的检测方式检测多个区域的卸妆程度是否达到预设程度阈值，若是，结束卸妆；否则，再次卸妆。
7.根据权利要求6所述的一种智能卸妆仪卸妆检测***，其特征在于，还包括：
第二采集模块，用于检测到单次卸妆结束时，采集用户当次卸妆后的第二面部图像。
8.根据权利要求7所述的一种智能卸妆仪卸妆检测***，其特征在于，将所述第一面部图像划分为第一区域和第二区域；所述检测模块具体包括：
第一判断单元，用于判断当前区域是否为第一区域，若是，通过毛孔检测单元检测所述第一区域的卸妆程度是否达到第一预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
9.根据权利要求8所述的一种智能卸妆仪卸妆检测***，其特征在于，所述检测模块还具体包括：
色彩对比单元，用于若当前区域不是第一区域，则将所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域进行像素色彩对比以得到颜色差值；
计算单元，用于根据所述颜色差值计算所述第一面部图像及所述第二面部图像的第二区域的相似度；
第二判断单元，用于判断所述相似度是否大于第二预设阈值，若是，进行下一个区域的检测；否则，标记当前区域为待清理区域。
10.根据权利要求9所述的而一种智能卸妆仪卸妆检测***，其特征在于，还包括：
显示模块，用于将所述待清理区域显示于所述智能卸妆仪的显示器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810083334.8A CN108308833A (zh) | 2018-01-29 | 2018-01-29 | 一种智能卸妆仪的卸妆检测方法及*** |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110414397A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-05 | 三星电子（中国）研发中心 | 卸妆方案推荐方法及装置 |
| CN113554623A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 江苏医像信息技术有限公司 | 人脸皮肤智能量化分析方法及分析*** |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20130141286A (ko) * | 2012-06-15 | 2013-12-26 | 주식회사 엘지생활건강 | 가상 메이크업 시뮬레이션 방법 및 장치 |
| CN105209870A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-12-30 | 皮科共和股份有限公司 | 用于指定和配制定制的外用制剂的***和方法 |
| CN105930806A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-09-07 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种面部清洁度的检测方法及移动终端 |
| CN106163381A (zh) * | 2014-04-16 | 2016-11-23 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理***和程序 |
| CN107432705A (zh) * | 2016-05-27 | 2017-12-05 | 李庆涛 | 自动卸妆洁面护肤机 |
-
2018
- 2018-01-29 CN CN201810083334.8A patent/CN108308833A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20130141286A (ko) * | 2012-06-15 | 2013-12-26 | 주식회사 엘지생활건강 | 가상 메이크업 시뮬레이션 방법 및 장치 |
| CN105209870A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-12-30 | 皮科共和股份有限公司 | 用于指定和配制定制的外用制剂的***和方法 |
| CN106163381A (zh) * | 2014-04-16 | 2016-11-23 | 索尼公司 | 信息处理设备、信息处理***和程序 |
| CN105930806A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-09-07 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种面部清洁度的检测方法及移动终端 |
| CN107432705A (zh) * | 2016-05-27 | 2017-12-05 | 李庆涛 | 自动卸妆洁面护肤机 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110414397A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-05 | 三星电子（中国）研发中心 | 卸妆方案推荐方法及装置 |
| CN113554623A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 江苏医像信息技术有限公司 | 人脸皮肤智能量化分析方法及分析*** |
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