CN108268506A - 一种推广信息的处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种推广信息的处理方法及装置，该方法包括：获取检索词对应的检索结果以及检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分；利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对多个推广信息进行评分，得到第二评分；将第二评分转换为第一评分模型下对应的第一评分；基于转换后的第一评分以及检索结果的检索结果评分，将推广信息***到检索结果中。本发明实施例将推荐信息的第二评分与检索结果的第一评分进行对齐，根据对齐的第一评分实现搜索结果与推广信息混合排序，进而达到显示推广信息的同时避免在搜索结果前优先显示搜索结果，提高搜索结果露出率。

Description

一种推广信息的处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种推广信息的处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，人们越来越多的使用搜索引擎进行搜索。搜索引擎能够对信息进行组织和处理，并将与用户输入的检索词相关的检索结果展示给用户。

搜索服务商除了为用户提供搜索结果外，还会在搜索结果界面显示与用户输入的搜索词相关的广告信息。现有技术中，广告信息与搜索结果在搜索结果显示界面中分别在不同的区域中进行显示。如图1所示，在搜索结果显示界面中，首先显示两条广告信息，然后在广告信息之后显示搜索结果。

然而，由于广告信息的显示占用了搜索结果显示界面的首部，例如使用移动终端浏览搜索结果时，搜索结果显示界面首先显示多条广告信息，这些广告信息将占用大量的屏幕空间，导致用户无法快速有效的阅读搜索结果，搜索结果露出率低。

发明内容

本发明提供一种推广信息的处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，以提高搜索结果的露出率低。

第一方面，本发明实施例提供了一种推广信息的处理方法，包括：

获取检索词对应的检索结果以及所述检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，所述检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分；

利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对所述多个推广信息进行评分，得到第二评分；

将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分；

基于转换后的第一评分以及所述检索结果的检索结果评分，将所述推广信息***到所述检索结果中。

第二方面，本发明实施例提供了一种推广信息的处理装置，包括：

检索结果获取单元，用于获取检索词对应的检索结果；

推广信息获取单元，用于获取所述检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，所述检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分；

评分单元，用于利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对所述多个推广信息进行评分，得到第二评分；

评分转换单元，用于将所述评分单元得到的所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分；

***单元，用于基于所述评分转换单元转换后的第一评分以及所述检索结果的检索结果评分，将所述推广信息***到所述检索结果中。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所示的推广信息的处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所示的推广信息的处理方法。

本发明实施例提供首先获取检索词对应的检索结果和推广信息，其中检索结果具有第一评价模型下的第一评分，推广信息具有第二评价模型下的第二评分，然后将推广信息的第二评分转换为第一评分，最后基于转换后的第一评分将推广信息***到检索结果中。现有技术中推广信息被优先显示在搜索结果的前面，对用户获取搜索结果造成干扰。本发明实施例将推广信息的第二评分转换为第一评分后，可将推荐信息的第二评分与检索结果的第一评分进行对齐，根据对齐的第一评分能够实现搜索结果与推广信息混合排序，进而达到显示推广信息的同时避免在搜索结果前优先显示搜索结果，提高搜索结果露出率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的推广信息的处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的推广信息的处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的推广信息的处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的终端结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的推广信息的处理方法的流程图，本实施例提供的方法可以由终端执行，终端可以为移动终端，如智能手机或平板电脑等。终端还可以为固定终端，如个人电脑等。推广信息的处理方法包括：

S110、获取检索词对应的检索结果以及检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分。

可选的，以在线方式获取搜索结果，即在线通过搜索引擎获取搜索词对应的搜索结果。其中，搜索引擎可使用百度搜索引擎。

搜索引擎为用户提供用户接口，该用户接口用于输入用户查询、显示查询结果等。用户登录到搜索网站，如“www.***.com”，然后在搜索网站提供的搜索栏中输入检索词并启动搜索。搜索网站将搜素栏中的检索词传输到搜索引擎的检索器中。搜索引擎的搜索器在网络中漫游，发现和搜集信息。索引器分析搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，索引项用于表示文档，并生成文档库的索引表。检索器根据用户输入的检索词在索引库中检出文档，根据检出的文档得到检索结果。

检索结果特征数据包括下述至少一个用户行为特征：检索结果的用户满意度、检索结果的历史点击率、检索结果的历史点击量、检索结果的历史用户驻留时长等。

检索结果的用户满意度、检索结果的历史点击率、检索结果的历史点击量、检索结果的历史用户驻留时长与检索结果的第一评分成正比。当根据上述至少两个维度进行评分时，可分别根据获取每个维度上的得分，然后根据每个维度对应的预设权值比例，进行加权平均计算，得到检索结果对应的第一评分。

预设推广数据库用于存储推广信息，推广信息可以为商家上传的宣传信息，也可以为公益组织上传的公益广告信息等。对预设推广信息数据库中的推广信息建立推广信息索引表，该索引表与搜索引擎的文档库的索引表的制作机制可以相同。根据用户输入的检索词，在预设推广数据库中根据推广信息与检索词的相关性，查找出与检索词相关性较高的多个推广信息。可选的，查找出的推广信息的数量为大于等于1个。

进一步的，如果无法找到与包含有全部检索词的推广信息，则对检索词进行分析，分析出检索词的特征词汇，然后查找包含该特征词汇的推广信息。特征词汇可以为检索词中的动词或名词。

进一步的，在每个搜索结果显示页面中分配多个推广信息。每个搜索结果显示页面中的推广信息的数量可以相同，如每页显示3条推广信息。每个搜索结果显示页面中的推广信息的数量可以不同。随着页面序号的增加，搜索结果显示页面中包含的推广信息的数量逐渐减少。例如，第1页至第3页搜索结果显示页面中，每个搜索结果显示页面分配3个推广信息，第4页至第8页搜索结果显示页面中，每个搜索结果显示页面分配2个推广信息。从第9页搜索结果显示页面开始推广信息的数量可为1个。

由于搜索词固定，因此在某一个时刻，根据搜索词得到的搜索结果数量和从预设推广信息数据库中查找到的推广信息的数量固定。随着时间的推移，网络中的信息以及预设推广数据库中存储的推广信息的数量和内容会发生变化，因此同一个搜索词在不同时刻搜索到的检索结果以及查找到的推广信息也不尽相同。

S120、利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对多个推广信息进行评分，得到第二评分。

将从预设推广信息数据库中查找到的与检索词匹配的推广信息存储到待评分存储空间中，然后对该存储空间中的推广信息进行评分。

如果推广信息的数量大于检索结果显示页面匹配的推广信息数量，则对查找到的推广信息进行删减，得到与检索结果显示页面匹配的推广信息数量。然后，对删减后的推广信息进行评分。

进一步，推广信息特征数据包括下述至少一个：

推广信息与检索词的相关性、推广信息质量参数、推广信息的价格信息、推广信息的用户历史行为特征、推广信息的更新时间、提供推广信息的商户的优先级、推广信息内容的优先级。

示例性的，根据推广信息与检索词的相关性，对推广信息进行评分。

推广信息与检索词的相关性越高，推广信息的得分越高。可选的，根据检索词与推广信息索引的文字内容的相似度计算相关性。例如，根据检索词在推广信息的索引中所占比例计算相关性。推广信息的索引包含全部检索词的相关性高于推广信息包含部分检索词的相关性。其中，相关性评分的最大值为100。推广信息的索引可以为推广信息的题目或摘要。

根据相关性对推广信息进行评分时，相关度越高推广信息与用户检索到内容的契合度越高，用户满足度越高。通过相关度评分能够从推广信息中找到与用户需求度最为契合的推广信息。

示例性的，根据推广信息质量参数，对推广信息进行评分。

其中，所述质量参数包括创意参数、原生性参数或样式参数中的至少一个。推广信息的创意参数和原生性参数可以离线获取。

可选的，创意参数、原生性参数可以作为推广信息的附加参数保存在预设推广信息数据库中。评分时根据推广信息获取推广信息对应的创意参数和原生性参数。创意参数表示推广信息的内容的丰富性以及独创性，如对推广对象的描述信息是否全面。原生性表示推广信息中的链接数量，推广信息中包含的链接数量越少原生性越高。

样式参数表示推广信息对应的信息类别，如文档或可播放的多媒体。样式与检索词的检索对象的样式越接近，样式参数越高。例如，检索词为某某视频，则类型为多媒体的推广信息的样式参数大于类型为文本的推广信息的样式参数。

推广信息的创意参数越高、原生性参数越高、样式参数越高，则评分越高。可以根据上述参数中的任意一个对推广信息进行评分，也可以根据上述参数中的两个或三个对推广信息进行评分。当根据上述参数中的两个或三个对推广信息进行评分时，可分别获取每个参数对应的百分制评分，然后取平均值得到最终评分。或者，分别获取每个参数对应的百分制评分后，按照预设的权重比例计算最终评分。预设权重比例可以为创意参数：原生性参数：样式参数＝5:4:1。

根据推广信息的创意参数、原生性参数以及样式参数对推广信息进行评分，根据评分结果得到的目标推广信息具有与搜索结果相同的可读性，进而提高推广信息与搜索结果之间的和谐度。

示例性的，根据推广信息对应的价格信息，对多个推广信息进行评分。

优选的，价格信息与推广信息提供商对应的支付金额对应。对推广信息进行评分筛选，评分筛选规则为获取价格信息与推广信息中最高价格信息的比值，如果该比值高于预设价格比值则可通过筛选，否则无法通过筛选。可选的，预设价格比值为30％。

价格信息可以作为推广信息的附加参数保存在预设推广信息数据库中。根据推广信息提供商的出价确定价格信息。价格信息对应的价格越高，推广信息的评分越高。

推广信息的用户历史行为特征包括下述至少一个：推广信息的用户满意度、推广信息的历史点击率、推广信息的历史点击量、推广信息的历史用户驻留时长等。

示例性的，按照推广信息的历史点击率进行评分。推广信息历史点击率与推广信息对应的第二评分成正比。历史点击率可以直接作为评分的分数，因此评分分数不限于小于等于100分。

按照推广信息的更新时间进行评分时，更新时间与当前时间约接近其评分越高；更新时间与当前时间约远离其评分越低。更新时间可以精确到分钟。根据更新时间确定评分分数，确定是将更新时间的时间单位删除，得到由数字构成的字符串，该字符串作为评分分数。例如2016年10月01日10点00分，对应的评分为201610011000。

进一步的，在进行评分时可以从多个评分维度(如历史点击率和更新时间的结合)对推广信息进行评分。

可选的，当使用一个评分维度对多个推广信息进行评分后出现相同评分时，使用另一个评分维度对评分相同的推广信息进行评分。例如，使用时间维度对推广信息进行评分时，可能出现相同评分的推广信息，此时根据推广信息的历史点击率对具有相同评分的推广信息进行评分。

S130、将第二评分转换为第一评分模型下对应的第一评分。

优选的，根据预设转换参数，利用预设算法，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分。

预设算法可以为线性函数也可以为非线性函数。可选的，预设算法为线性函数，预设转换参数为线性参数中的自变量参数和常数。示例性的，假设预设转换参数为0.8，第二评分为80分，预设算法为第一评分＝预设转换参数×第二评分，则将第二评分80乘以预设转换参数0.8，得到第一评分64分。

可选的，预设转换参数可以为经验值，也可以为通过多次试验得到的实验结果。在一种实现方式中，根据经验值或实验结果将第二评分转换为第一评分时，从第二评分到第一评分的转换关系可以为跳跃的。例如，当第二评分为80时，其对应的第一评分为60，当第二评分为85时，其对应的第一评分为80；当第二评分为90时，其对应的第一评分为70等。在另一种实现方式中，根据经验值或实验结果将第二评分转换为第一评分时，从第二评分到第一评分的转换关系可以为离散非跳跃的。例如，当第二评分为80时，其对应的第一评分为60，当第二评分为85时，其对应的第一评分为81；当第二评分为90时，其对应的第一评分为83等。

S140、基于转换后的第一评分以及检索结果的检索结果评分，将推广信息***到检索结果中。

在检索结果中查找转换后的第一评分所在的最小评分区间，该评分区间的两个端点为检索结果评分。例如，推广信息的转换后的第一评分为65分，检索结果评分分别为50分、60分、67分、70分、80分，则查找到的最小评分区间为60-67分，将该推广信息***到第一评分为60分的检索结果与第一评分为67分的检索结果之间。

进一步的，如果检索结果评分中存在与转换后的第一评分相同的评分，则步骤S140可实施为：

步骤141、根据转换后的第一评分和检索结果评分，查找与推广信息匹配的目标检索结果。

如果检索结果A的检索结果评分与推广信息A转换后的第一评分相同，则将检索结果A作为与推广信息A匹配的目标检索结果。

步骤142、将推广信息***到目标搜索结果的预设相对位置处。其中，预设相对位置为目标搜索结果的前一条位置或者后一条位置。

***时检索结果的显示顺序与***推广信息之前的显示顺序相同。将推广信息***到目标检索结果的前一条位置或后一条位置，能够更加准确的***推广信息。

进一步的，S140还包括：如果第二评分小于预设评分阈值，则取消将推广信息***到检索结果中。

预设评分阈值用于评价推广信息的质量，如果推广信息的第二评分小于预设评分阈值，则表示推广信息的质量低于展示给用户的最低评分，因此取消将第二平分小于预设评分阈值的推广信息***到检索结果中。

取消将推广信息***到所述检索结果中能够向用户推送质量较低的推广信息，提高用户满意度。

本实施例提供的推广信息的处理方法，首先获取检索词对应的检索结果和推广信息，其中检索结果具有第一评价模型下的第一评分，推广信息具有第二评价模型下的第二评分，然后将推广信息的第二评分转换为第一评分，最后基于转换后的第一评分将推广信息***到检索结果中。现有技术中推广信息被优先显示在搜索结果的前面，对用户获取搜索结果造成干扰。本实施例将推广信息的第二评分转换为第一评分后，可将推荐信息的第二评分与检索结果的第一评分进行对齐，根据对齐的第一评分能够实现搜索结果与推广信息混合排序，进而达到显示推广信息的同时避免在搜索结果前优先显示搜索结果，提高搜索结果露出率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的推广信息的处理方法的流程图，作为对上述实施例的进一步说明，可选的，通过设置多个预设转换参数，然后根据各预设转换参数对应的收益参数确定最优转换测参数。上述方式具体可实施为：在预设转换参数包括多个预设转换参数时，在步骤S130、将第二评分转换为第一评分模型下对应的第一评分之前，该方法还包括：

步骤S150、根据多个预设转换参数中的每个预设转换参数将第二评分转换为对应的第一评分，并根据转换得到的第一评分将推广信息***到相同检索词对应的检索结果中。

其中，预设转换参数为同一个检索词对应的多个转换参数。可根据经验值确定预设转换参数，也可将待测试转换参数确定为预设转换参数，还可根据预设转换参数计算函数确定预设转换参数。其中，预设转换参数计算函数可以为线性函数也可以为非线性函数。该函数中自变量为预设转换参数的数量，因变量为预设转换参数。每个预设转换参数对应一种第一评分至第二评分的转换规则，每个预设转换参数可对应一个或多个用户。

分别使用不同的预设转换参数将检索词A对应的推广信息的第二评分转换为第一评分，然后基于不同的预设转换参数对应的第一评分将推广信息***到检索词A对应的检索结果中。

例如，预设转换参数分别为转换参数a、转换参数b以及转换参数c，实验时，首先获取三个用户输入的检索词A，根据该检索词A获取对应的检索结果以及推广信息。然后，根据转化参数a将推广信息第二评分转换为第一评分a，基于该第一评分a将推广信息***到检索结果中，并将***有推广信息的检索结果发送至第一个用户；同理，根据转化参数b将推广信息第二评分转换为第一评分b，基于该第一评分b将推广信息***到检索结果中，并将***有推广信息的检索结果发送至第二个用户；根据转化参数c将推广信息第二评分转换为第一评分c，基于该第一评分c将推广信息***到检索结果中，并将***有推广信息的检索结果发送至第三个用户。其中，第一个用户、第二个用户和第三个用户可以相同用户也可以为不同用户。

步骤S160、获取每个预设转换参数对应的收益参数。

其中，收益参数表示推广信息的收益情况。可根据下述至少一个参数确定收益参数：点击率、用户满意度、用户驻留时长。

可选的，将上述参数作作为收益参数。或者，将上述参数进行转换得到百分制的收益参数。

通过统计不同用户(或相同用户)对相同检索词按照不同预设转换参数得到的检索结果的选择情况，确定收益参数。例如，在上例中，第一个用户在推广信系上的用户驻留时长为5分钟，则将5分钟作为转化参数a的收益参数。

步骤S170、从多个预设转换参数对应的多个收益参数中，查找收益参数大于预设收益阈值的参考收益参数。

根据收益参数的类型确定相应类型的预设收益阈值。例如，如果收益参数的类型为点击率，则预设收益阈值为预设点击率，如5％。如果收益参数为用户满意度，则预设收益阈值的类型为满意度分数，如60分满意度。如果收益参数为用户驻留时长，则预设收益阈值的类型为时间，如2分钟。

步骤S180、根据参考收益参数对应的预设转换参数，确定最优转换参数。

可选的，从查找到的多个参考收益参数中，将最大参考收益参数确定为最优转换参数。

进一步的，计算多个参考收益参数对应的多个预设转换参数的平均值，将该平均值作为最优转换参数。

由于用户选择具有一定主观性，因此将受益参数最高的参考收益参数确定为最优转换参数可能存在片面性。因此，将多个参考收益参数对应的多个预设转换参数的平均值确定为最优转换参数，能够提高最优转换参数的易用性和准确性。

相应的，步骤S130、根据预设转换参数，将第二评分转换为第一评分模型下对应的第一评分，还可实施为：

S130＇、根据最优转换参数，将第二评分转换为第一评分模型下对应的第一评分。

本实施例提供的技术方案，能够获取多个预设转换参数对应的收益参数，并根据大于预设收益阈值的参考收益参数对应的预设转换参数，确定最优转换参数，实现由机器自动的对最优转换参数进行计算以及更新的优化方法，更加准确地将推广信息与检索结果进行对齐，同时提高推广信息的收益。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种推广信息的处理装置的结构示意图，该装置用于实施上述实施例提供的方法，包括：

检索结果获取单元101，用于获取检索词对应的检索结果；

推广信息获取单元102，用于获取所述检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，所述检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分；

评分单元103，用于利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对所述多个推广信息进行评分，得到第二评分；

评分转换单元104，用于将所述评分单元103得到的所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分；

***单元105，用于基于所述评分转换单元104转换后的第一评分以及所述检索结果的检索结果评分，将所述推广信息***到所述检索结果中。

进一步的，所述推广信息特征数据包括下述至少一个：

推广信息与检索词的相关性；

推广信息质量参数；

推广信息的价格信息；

推广信息的用户历史行为特征；

推广信息的更新时间；

提供推广信息的商户的优先级；

推广信息内容的优先级。

进一步的，评分转换单元104用于，根据预设转换参数，利用预设算法，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分。

在预设转换参数包括多个预设转换参数时，还包括测试单元106、收益参数获取单元107、参考收益查找单元108和最优转换测参数确定单元109，

所述测试单元106用于，根据多个预设转换参数中的每个预设转换参数将第二评分转换为对应的第一评分，并根据转换得到的所述第一评分将所述推广信息***到相同检索词对应的检索结果中；

所述收益参数获取单元107用于，获取每个预设转换参数对应的收益参数；

所述参考收益查找单元108用于，从所述多个预设转换参数对应的多个收益参数中，查找收益参数大于预设收益阈值的参考收益参数；

所述最优转换测参数确定单元109用于，根据所述参考收益参数对应的预设转换参数确定最优转换测参数；

相应的，所述评分转换单元用于，根据所述最优转换测参数确定单元109确定的所述最优转换测参数，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分。

进一步的，所述最优转换测参数确定单元109用于，计算多个参考收益参数对应的多个预设转换参数的平均值，将所述平均值作为目标预设转换参数。

进一步的，所述***单元105用于：

根据转换后的第一评分和检索结果评分，查找与所述推广信息匹配的目标检索结果；

将所述推广信息***到所述目标搜索结果的预设相对位置处，所述预设相对位置为所述目标搜索结果的前一条位置或者后一条位置。

进一步的，所述***单元105用于，如果所述第二评分小于预设评分阈值，则取消将所述推广信息***到所述检索结果中。

上述装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端12的框图。图4显示的终端12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，终端12以通用计算设备的形式表现。终端12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储器28，连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。

终端12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被终端12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。终端12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

终端12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该终端12交互的设备通信，和/或与使得该终端12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，终端12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与终端12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合终端12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的推广信息的处理方法。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如实施例一和实施例二所示的推广信息的处理方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种推广信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取检索词对应的检索结果以及所述检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，所述检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分；

利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对所述多个推广信息进行评分，得到第二评分；

将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分；

基于转换后的第一评分以及所述检索结果的检索结果评分，将所述推广信息***到所述检索结果中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广信息特征数据包括下述至少一个：

推广信息与检索词的相关性；

推广信息质量参数；

推广信息的价格信息；

推广信息的用户历史行为特征；

推广信息的更新时间；

提供推广信息的商户的优先级；

推广信息内容的优先级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分包括：

根据预设转换参数，利用预设算法，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在预设转换参数包括多个预设转换参数时，在将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分之前，所述方法还包括：

根据多个预设转换参数中的每个预设转换参数将第二评分转换为对应的第一评分，并根据转换得到的所述第一评分将所述推广信息***到相同检索词对应的检索结果中；

获取每个预设转换参数对应的收益参数；

从所述多个预设转换参数对应的多个收益参数中，查找收益参数大于预设收益阈值的参考收益参数；

根据所述参考收益参数对应的预设转换参数，确定最优转换测参数；

相应的，所述根据预设转换参数，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分，包括：

根据所述最优转换参数，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于转换后的第一评分以及所述检索结果的检索结果评分，将所述推广信息***到所述检索结果中，包括：

根据转换后的第一评分和检索结果评分，查找与所述推广信息匹配的目标检索结果；

将所述推广信息***到所述目标搜索结果的预设相对位置处，所述预设相对位置为所述目标搜索结果的前一条位置或者后一条位置。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述推广信息***到所述检索结果中，包括：

如果所述第二评分小于预设评分阈值，则取消将所述推广信息***到所述检索结果中。

7.一种推广信息的处理装置，其特征在于，包括：

检索结果获取单元，用于获取检索词对应的检索结果；

推广信息获取单元，用于获取所述检索词在预设推广数据库中对应的多个推广信息，所述检索结果具有利用第一评价模型，基于检索结果特征数据获得的检索结果评分；

评分单元，用于利用第二评价模型，基于推广信息的推广信息特征数据，对所述多个推广信息进行评分，得到第二评分；

评分转换单元，用于将所述评分单元得到的所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分；

***单元，用于基于所述评分转换单元转换后的第一评分以及所述检索结果的检索结果评分，将所述推广信息***到所述检索结果中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推广信息特征数据包括下述至少一个：

推广信息与检索词的相关性；

推广信息质量参数；

推广信息的价格信息；

推广信息的用户历史行为特征；

推广信息的更新时间；

提供推广信息的商户的优先级；

推广信息内容的优先级。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在预设转换参数包括多个预设转换参数时，还包括测试单元、收益参数获取单元、参考收益查找单元和最优转换测参数确定单元，

所述测试单元用于，根据多个预设转换参数中的每个预设转换参数将第二评分转换为对应的第一评分，并根据转换得到的所述第一评分将所述推广信息***到相同检索词对应的检索结果中；

所述收益参数获取单元用于，获取每个预设转换参数对应的收益参数；

所述参考收益查找单元用于，从所述多个预设转换参数对应的多个收益参数中，查找收益参数大于预设收益阈值的参考收益参数；

所述最优转换测参数确定单元用于，根据所述参考收益参数对应的预设转换参数确定最优转换测参数；

相应的，所述评分转换单元用于，根据所述最优转换测参数确定单元确定的所述最优转换测参数，将所述第二评分转换为所述第一评分模型下对应的第一评分。

10.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的推广信息的处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的推广信息的处理方法。