CN108268329B - 一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法及装置 - Google Patents

一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法及装置，属于灌浆技术领域。所述方法包括：利用多个传感器采集灌浆现场的数据；对采集数据进行Python封装得到Python文件；对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；将所述GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端。方案通过对灌浆记录仪网络终端进行Python封装，基于Python完成灌浆记录仪的网络快速响应终端，能够提供给客户更好的用户体验。

Description

一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及灌浆技术领域，具体涉及一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法及装置。
背景技术
随着网络时代的迅速发展，网络通信技术日渐成熟，同时网络通信业务的需求也不断的提高。灌浆监测***需要网络与终端的协调配合，而目前的3G终端存在对灌浆记录仪的业务支持能力不足、待机时间短、价格高、操作复杂的问题。
目前的灌浆监测***或灌浆记录仪，要么只适合短距离传输，不适用于终端设备，要么能够提供数字化服务，但无法实现灌浆监测***终端的网络连接。
发明内容
本发明提供了一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法、装置、灌浆记录仪网络终端及灌浆实时监控***，通过对灌浆记录仪网络终端进行Python封装，基于Python完成灌浆记录仪的网络快速响应终端，能够提供给客户更好的用户体验。
一方面，本发明提供了一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法，所述方法包括：
利用多个传感器采集灌浆现场的数据；
对采集数据进行Python封装得到Python文件；
对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；
将所述GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端。
另一方面，本发明提供了一种灌浆记录仪网络终端，该灌浆记录仪网络终端包括联网模块、人机交互模块、数据处理模块和灌浆终端模块；
所述联网模块，用于根据所述人机交互模块确定的网络模式连接网络；
所述人机交互模块，用户获取用户点击的连网请求，显示覆盖当前所在的所有网络，并获取所述用户选择的网络模式；
所述数据处理模块，用于对多个传感器采集灌浆现场的数据进行Python封装得到Python文件，对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件，将所述GJY文件传输给所述灌浆终端模块；
所述灌浆终端模块，对所述GJY文件进行分析，生成灌浆日志和/或灌浆报表。
再一方面，本发明提供了一种灌浆实时监控***，所述***包括多个传感器、如上述的灌浆记录仪网络终端和灌浆信息管理***；
所述多个传感器采集灌浆现场的数据，将采集数据以有线或无线方式发送采集信号给所述灌浆记录仪网络终端；
所述灌浆记录仪网络终端接收所述采集数据，按照工艺要求对所述数据控制规律运算，将运算结果作为控制信号发送给所述传感器；
所述灌浆信息管理***监控所述***中的所有数据，对所有数据进行统计与分析，提供分析结果。
又一方面，一种灌浆记录仪网络终端的数据处理装置，所述装置包括采集模块、封装模块、加密打包模块和传输模块；
所述采集模块，利用多个传感器采集灌浆现场的数据；
所述封装模块，对所述采集模块得到的采集数据进行Python封装得到Python文件；
所述加密打包模块，对所述封装模块得到的所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；
所述传输模块，将所述加密打包模块得到的所述GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端。
有益效果如下：
本发明提供的方案，通过对灌浆记录仪网络终端进行Python封装，基于Python完成灌浆记录仪的网络快速响应终端，能够提供给客户更好的用户体验。
附图说明
下面将参照附图描述本发明的具体实施例，其中：
图1示出了本发明实施例一中灌浆记录仪网络终端的数据处理方法流程图；
图2示出了本发明实施例一中灌浆记录仪网络终端的数据处理方法的示意图；
图3示出了本发明实施例一中灌浆记录仪网络终端的数据处理装置示意图；
图4示出了本发明实施例二中灌浆实时监控***布局图；
图5示出了本发明实施例二中灌浆实时监控***的层级图；
图6示出了本发明实施例三中灌浆记录仪网络终端的结构示意图；
图7示出了本发明实施例三中灌浆记录仪网络终端的软件框架图。
具体实施方式
为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。并且在不冲突的情况下，本说明中的实施例及实施例中的特征可以互相结合。
本方案提供的灌浆记录仪，设备兼容力强，可兼容多种数据格式要求的设备，包括灌浆记录仪、抬动观测装置等。现场所有灌浆记录仪通过无线方式向监控中心传输数据，同时，现场每一台灌浆记录仪处于监控中心的监管下。另外，可针对灌浆记录仪数据管理而开发信息***，能实现信息***与灌浆记录仪的无缝连接，灌浆记录仪的数据能直接自动上传到监控中心，无需人工录入。
实施例一
图1示出了本发明实施例提供的灌浆记录仪网络终端的数据处理方法，所述方法包括：
步骤101：利用多个传感器采集灌浆现场的数据；
其中，该步骤获取多个传感器采集的现场数据，对采集数据进行进一步处理。参见图2，多个传感器为灌浆远程部署设备，现场工作人员、业主、技术人员等均可以关注传感器采集的数据，采集得到数据后，对采集数据进行加密压缩，得到GJY文件，将GJY文件发送给中央服务器，进而通过端口或进程传输给灌浆终端模块。
步骤102：对采集数据进行Python封装得到Python文件；
其中，封装操作是本方案的重点，具体封装过程包括：
对所述采集数据按照灌浆时间、灌浆通道、灌浆孔号、抬动孔号、灌浆压力、灌浆流量、灌浆密度、灌浆抬动、吕荣值、进浆流量和/或回浆流量形成数据块；
将所述数据块分为8字节为单位，按照顺序进行标号；
判断划分后的数据块长度是否满足8字节，若满足，则对所述划分后的数据块加上00000000；若不满足，则对所述划分后的数据块加上10000001，得到Python文件。
步骤103：对Python文件进行加密打包，得到GJY文件；
其中，本发明对Python文件采用DES加密得到DES文件，并对DES文件进行压缩得到GJY文件。
步骤104：将GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端。
本发明提供的方案，通过对采集数据进行Python封装得到Python文件，基于Python完成灌浆记录仪的网络快速响应终端，能够提供给客户更好的用户体验。
实施例二
基于同一发明构思，本实施例提供了灌浆记录仪网络终端的数据处理装置，该灌浆记录仪网络终端的数据处理装置解决问题的原理与一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法相似，因此该灌浆记录仪网络终端的数据处理装置实施可以参见一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法实施方式，重复之处不再赘述。
下面结合图3，对本发明提供的灌浆记录仪网络终端的数据处理装置，所述装置包括采集模块201、封装模块202、加密打包模块203和传输模块204；
所述采集模块201，利用多个传感器采集灌浆现场的数据；
所述封装模块202，对所述采集模块201得到的采集数据进行Python封装得到Python文件；
所述加密打包模块203，对所述封装模块202得到的所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；
所述传输模块204，将所述加密打包模块203得到的所述GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端。
其中，封装模块202具体用于：
对所述采集数据按照灌浆时间、灌浆通道、灌浆孔号、抬动孔号、灌浆压力、灌浆流量、灌浆密度、灌浆抬动、吕荣值、进浆流量和/或回浆流量形成数据块；
将所述数据块分为8字节为单位，按照顺序进行标号；
判断划分后的数据块长度是否满足8字节，若满足，则对所述划分后的数据块加上00000000；若不满足，则对所述划分后的数据块加上10000001，得到Python文件。
其中，加密打包模块203具体用于对所述Python文件进行DES加密得到DES文件，对所述DES文件进行压缩得到GJY文件。
本发明提供的方案，通过由封装模块对采集数据进行Python封装得到Python文件，基于Python完成灌浆记录仪的网络快速响应终端，能够提供给客户更好的用户体验。
实施例三
参见图4和图5，本发明提供一种灌浆实时监控***，***包括多个传感器、灌浆记录仪网络终端和灌浆信息管理***；
所述多个传感器采集灌浆现场的数据，将采集数据以有线或无线方式发送采集信号给所述灌浆记录仪网络终端；
所述灌浆记录仪网络终端接收所述采集数据，按照工艺要求对所述数据控制规律运算，将运算结果作为控制信号发送给所述传感器；
所述灌浆信息管理***监控所述***中的所有数据，对所有数据进行统计与分析，提供分析结果。
其中，所述灌浆记录仪网络终端还用于在灌浆过程中设置灌浆参数、记录数据和调节高压阀的开合度，将调节结果作为控制信号发送给所述传感器。
参见图5，灌浆实时监控***的结构分为三层，即现场控制级、过程管理级和经营管理级。
其中，灌浆记录仪的各种传感器作为现场控制级，该级别直接面对灌浆现场，是所有数据信息的基础。该级别的各种传感器形成一个传感器网络，对过程中灌浆记录数据进行数据采集和预处理，并将各自传感器采集到的信号以有线或无线的方式传输到灌浆记录仪主机。
灌浆记录仪网络终端作为过程管理级，该级别接收现场控制级传来的信号，按照工艺要求进行控制规律运算，然后将结果作为控制信号发给现场控制级的设备，是集散控制***的核心单元。灌浆过程的各种工艺都需要它来设置、记录和调节，比如灌浆参数的设置、数据的记录和高压阀的开合度调节等。
灌浆信息管理***作为经营管理级，是集散控制***的最高一层，可以监视***中的所有数据，并且对数据进行统计分析和处理，从全局出发，帮助水电站管理人员进行灌浆过程的监测和管理。
下面具体对一种灌浆记录仪网络终端进行说明，该灌浆记录仪网络终端的结构参见图6，包括联网模块301、人机交互模块302、数据处理模块303和灌浆终端模块304；
所述联网模块301，用于根据所述人机交互模块302确定的网络模式连接网络；
所述人机交互模块302，用户获取用户点击的连网请求，显示覆盖当前所在的所有网络，并获取所述用户选择的网络模式；
所述数据处理模块303，用于对多个传感器采集灌浆现场的数据进行Python封装得到Python文件，对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件，将所述GJY文件传输给所述灌浆终端模块；
所述灌浆终端模块304，对所述GJY文件进行分析，生成灌浆日志和/或灌浆报表。
其中，所述人机交互模块302还用于记录所述用户选择的网络模式，通过分析用户选择的联网模式，为用户推送联网模式，
相应的，所述联网模块301还用于实现用户选择的网络模式与推送的联网模式之间的切换。
其中，如图7所示的灌浆记录仪网络终端的软件框架图，该灌浆记录仪网络终端按软件结构分：主框架层、插件层、运行层、软件开发层和通信层。
主框架层包括插件框架、插件管理和通话管理、普通控件和管理控件。主要作为父类给其他继承它的类提供基本的接口和功能。
插件层PlugIn包括实现软件所具有的各个业务模块，及配合这些业务模块的相关功能模块。
运行层包括插件模块，配置文件模块，日志模块和界面绘制工具模块。
软件开发层包括BISDK和CoreSDK，BISDK封装了预计会涉及到的灌浆业务工具包，CoreSDK层用于跟底层提供的借口进行消息互通。
通信层包括serialPort串口通信。
具体的，灌浆记录仪网络终端以灌浆数据为核心，对应用层的操作以命令的形式下发给串口，然后进行处理，接着将底层返回的处理结果上传给应用层。由需求分析可知，软件***被分成多个模块，每个模块完成指定的功能，并由***进行统一调度。软件***的每个任务既是按照自己所在的堆栈中的优先级别单独执行的线程，又是通过种种消息机制相互连接不可分割的整体。***运行的过程中，因为不同任务的优先级别不同，有的需要立即执行，有的可以在空闲时执行，所以每个任务必须具有不同的优先级。。
本发明提供的方案，通过对采集数据进行Python封装得到Python文件，基于Python完成灌浆记录仪的网络快速响应终端，能够提供给客户更好的用户体验。
为了描述的方便，以上装置的各部分以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块或单元的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

Claims (7)

1.一种灌浆记录仪网络终端的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
利用多个传感器采集灌浆现场的数据；
对采集数据进行Python封装得到Python文件；
对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；所述对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件，具体包括：对所述Python文件采用DES加密得到DES文件；对所述DES文件进行压缩得到GJY文件；
将所述GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端；
所述对采集数据进行Python封装得到Python文件，具体包括：对所述采集数据按照灌浆时间、灌浆通道、灌浆孔号、抬动孔号、灌浆压力、灌浆流量、灌浆密度、灌浆抬动、吕荣值、进浆流量和/或回浆流量形成数据块；
将所述数据块分为8字节为单位，按照顺序进行标号；
判断划分后的数据块长度是否满足8字节，若满足，则对所述划分后的数据块加上00000000；若不满足，则对所述划分后的数据块加上10000001，得到Python文件。
2.一种灌浆记录仪网络终端，其特征在于，包括联网模块、人机交互模块、数据处理模块和灌浆终端模块；
所述联网模块，用于根据所述人机交互模块确定的网络模式连接网络；
所述人机交互模块，用户获取用户点击的连网请求，显示覆盖当前所在的所有网络，并获取所述用户选择的网络模式；
所述数据处理模块，用于对多个传感器采集灌浆现场的数据进行Python封装得到Python文件，对所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件，将所述GJY文件传输给所述灌浆终端模块；
所述灌浆终端模块，对所述GJY文件进行分析，生成灌浆日志和/或灌浆报表；
其中，所述采集灌浆现场的数据进行Python封装得到Python文件，具体包括：对所述采集数据按照灌浆时间、灌浆通道、灌浆孔号、抬动孔号、灌浆压力、灌浆流量、灌浆密度、灌浆抬动、吕荣值、进浆流量和/或回浆流量形成数据块；将所述数据块分为8字节为单位，按照顺序进行标号；判断划分后的数据块长度是否满足8字节，若满足，则对所述划分后的数据块加上00000000；若不满足，则对所述划分后的数据块加上10000001，得到Python文件。
3.如权利要求2所述的灌浆记录仪网络终端，其特征在于，所述人机交互模块还用于记录所述用户选择的网络模式，通过分析用户选择的联网模式，为用户推送联网模式，
相应的，所述联网模块还用于实现用户选择的网络模式与推送的联网模式之间的切换。
4.一种灌浆实时监控***，其特征在于，所述***包括多个传感器、如权利要求1所述的灌浆记录仪网络终端和灌浆信息管理***；
所述多个传感器采集灌浆现场的数据，将采集数据以有线或无线方式发送采集信号给所述灌浆记录仪网络终端；
所述灌浆记录仪网络终端接收所述采集数据，按照工艺要求对所述数据控制规律运算，将运算结果作为控制信号发送给所述传感器；
所述灌浆信息管理***监控所述***中的所有数据，对所有数据进行统计与分析，提供分析结果。
5.如权利要求4所述的***，其特征在于，所述灌浆记录仪网络终端还用于在灌浆过程中设置灌浆参数、记录数据和调节高压阀的开合度，将调节结果作为控制信号发送给所述传感器。
6.一种灌浆记录仪网络终端的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括采集模块、封装模块、加密打包模块和传输模块；
所述采集模块，利用多个传感器采集灌浆现场的数据；
所述封装模块，对所述采集模块得到的采集数据进行Python封装得到Python文件；
所述加密打包模块，对所述封装模块得到的所述Python文件进行加密打包，得到GJY文件；所述加密打包模块具体用于对所述Python文件进行DES加密得到DES文件，对所述DES文件进行压缩得到GJY文件；
所述传输模块，将所述加密打包模块得到的所述GJY文件传输给灌浆记录仪网络终端；
其中，所述采集数据进行Python封装得到Python文件，具体包括：对所述采集数据按照灌浆时间、灌浆通道、灌浆孔号、抬动孔号、灌浆压力、灌浆流量、灌浆密度、灌浆抬动、吕荣值、进浆流量和/或回浆流量形成数据块；将所述数据块分为8字节为单位，按照顺序进行标号；判断划分后的数据块长度是否满足8字节，若满足，则对所述划分后的数据块加上00000000；若不满足，则对所述划分后的数据块加上10000001，得到Python文件。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述封装模块具体用于：
对所述采集数据按照灌浆时间、灌浆通道、灌浆孔号、抬动孔号、灌浆压力、灌浆流量、灌浆密度、灌浆抬动、吕荣值、进浆流量和/或回浆流量形成数据块；
将所述数据块分为8字节为单位，按照顺序进行标号；
判断划分后的数据块长度是否满足8字节，若满足，则对所述划分后的数据块加上00000000；若不满足，则对所述划分后的数据块加上10000001，得到Python文件。
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PB01 Publication
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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Inventor after: Luo Yi

Inventor after: Zhang Xing

Inventor after: Li Bin

Inventor after: He Yi

Inventor after: Wei Zhenjing

Inventor after: Jia Baoliang

Inventor after: Wang Li

Inventor after: Bai Longjun

Inventor after: Rao Xiaokang

Inventor after: Sun Xiangpeng

Inventor after: Yu Renyong

Inventor after: Li Xiaoming

Inventor after: Zhang Hui

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GR01 Patent grant
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