CN108256679B - 一种自定义事件发生预测方法和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自定义事件发生预测方法和存储介质，所述方法包括以下步骤：预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。相较于人工判断确认的方式，上述方法可以有效提高事件判断的准确性，同时降低了人工成本。

Description

一种自定义事件发生预测方法和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机领域，特别涉及一种自定义事件发生预测方法和存储介质。
背景技术
随着科技的发展和社会的进步，人民对美好生活的向往也变得越来越强烈，追求更便捷、更智能化的生活就是其中一项重要内容。目前，对于一些事件(如开演唱会、运动会等)的确定仍然依赖于人工进行，这不仅效率低下而且容易出错。当事件为突发性事件(如车祸)时，交通指挥中心需要等到当事人报警才能知道发生事件的所在地，处理效率慢，进一步加重了交通拥堵程度。
发明内容
为此，需要提供一种自定义事件发生预测的技术方案，用以解决现有的事件判断方式依赖于人工来进行，导致准确率不高、人工成本高、应对不及时等问题。
为实现上述目的，发明人提供了一种自定义事件发生预测方法，所述方法包括以下步骤：
预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；
在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。
进一步地，所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括：时间与车流量的波形图；步骤判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型包括：
判断在预设时间内采集的车辆波形信息与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型。
进一步地，所述方法还包括：设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。
进一步地，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。
发明人还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；
在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。
进一步地，所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括：时间与车流量的波形图；所述计算机程序被处理器执行时实现步骤“判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型”包括：
判断在预设时间内采集的车辆波形信息与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型。
进一步地，所述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。
进一步地，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。
本发明提供了一种自定义事件发生预测方法和存储介质，所述方法包括以下步骤：预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。通过预先定义各个事件对应的第一事件参数，一旦检测采集到与之相匹配的第二事件参数，就可以触发事件报警，即发出提示信息，使用者可以及时获知当前事件发生的类型，进而采取相应方式进行处理。相较于人工判断确认的方式，上述方法可以有效提高事件判断的准确性，同时降低了人工成本。
附图说明
图1为本发明一实施例涉及的自定义事件发生预测方法的流程图。
具体实施方式
为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。
请参阅图1，为本发明一实施例涉及的自定义事件发生预测方法的流程图。所述方法包括以下步骤：
首先进入步骤S101预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数。第一事件参数可以是离散点数据，也可以是连续变化的曲线。当第一事件参数为离散点数据时，为了事件判断的准确性，第一事件参数的数量为多个。
而后进入步骤S102在预设时间内持续采集第二事件参数。对于某一个事件，其通常有其特定的表现形式，即具有特定的事件参数，因而可以通过采集事件对应的参数来判断事件是否发生。
而后进入步骤S103判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则进入步骤S104确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则进入步骤S105不发出提示信息。为了提高事件判断的准确性，在本实施方式中，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。
在某些实施例中，所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括：时间与车流量的波形图；步骤判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型包括：判断在预设时间内采集的车辆波形信息与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型。
以事件类型为交通事故为例，当某一车道发生交通事故时，这一车道的车流量将快速下降，因而可以通过检测预设时间内道路的车流量的变化来确定是否发生交通事故。具体做法是：预先将交通事故类型的第一事件参数设定为车流量从平稳到逐渐下降，如果在预设时间内采集到的车流量的波形符合交通事故类型对应的波形时，则判定此时发生交通事故，发出提示信息。
再比如事件类型为演唱会，当某一地点举行演唱会时，该地点的车辆数量随着时间的变化，将呈现先增加、再减少、再增加的情况，即在演唱会前夕聚集在该地点的车辆逐渐增多，在演唱会期间车辆逐渐减少，等演唱会结束车辆又重新增加。假设演唱会举行时间为2-4小时，就可以预先定义出演唱会对应的预设车辆信息波形图，进而通过比较采集到的车辆信息随时间变化得到的车辆信息波形图与预设车辆信息波形图，来判断某个地点是否有演唱会发生。车辆信息可以通过可以通过摄像设备进行采集，为了提高事件判断的覆盖面，可以在某一空间区域内，各个重要地点、车道均设置摄像设备，以便进一步确认事件发生的地点。
在某些实施例中，所述方法还包括：设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。应对策略可以采用文字、图片或视频等形式进行呈现。当事件类型确定后，交管中心可以将包含有事件类型以及该事件类型对应的应对策略的提示信息，发送给相应路况交警的手机终端，以便交警参看后及时赶赴现场进行处理。简言之，将应对策略与事件类型建立对应关系，有利于事件类型确定后，处理变得有迹可循。
在某些实施例中，对于事件的判断并不是绝对的，例如某个地点车辆信息在一定时间内的表现为像开演唱会，也可能是商场在举办活动等，两者在车流量波形图中存在一定的重叠，这时候上述方法会将采集得到的车流量波形图(即第二事件参数)依次与事先存储的各个车流量波形图(即第一事件参数)进行匹配，根据第二事件参数与各个第一事件参数的匹配程度，确定匹配度排行靠前若干个事件类型，并在提示信息中提供这些事件类型对应的匹配度(即可能为某个事件的概率)，以及这些事件类型分别对应的应对策略。
以及发明人还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；
在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。优选的，在本实施例中，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。
在某些实施例中，所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括：时间与车流量的波形图；所述计算机程序被处理器执行时实现步骤“判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型”包括：判断在预设时间内采集的车辆波形信息与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型。
在某些实施例中，所述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。
本发明提供了一种自定义事件发生预测方法和存储介质，所述方法包括以下步骤：预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；在预设时间内持续采集第二事件参数，判断采集的第二事件参数与第一事件参数的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定第二事件参数对应的事件类型为第一事件参数对应的事件类型，并发出提示信息；否则不发出提示信息。通过预先定义各个事件对应的第一事件参数，一旦检测采集到与之相匹配的第二事件参数，就可以触发事件报警，即发出提示信息，使用者可以及时获知当前事件发生的类型，进而采取相应方式进行处理。相较于人工判断确认的方式，上述方法可以有效提高事件判断的准确性，同时降低了人工成本。
需要说明的是，尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述，但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此，基于本发明的创新理念，对本文所述实施例进行的变更和修改，或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (6)

1.一种自定义事件发生预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括时间与车流量的波形图；
在预设时间内持续采集第二事件参数，判断在预设时间内采集的车辆波形信息依次与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型，并根据第二事件参数与各个第一事件参数的匹配程度，确定匹配度排行靠前若干个事件类型，并发出提示信息并在提示信息中体现所述排行靠前若干个事件类型对应的匹配度；否则不发出提示信息；所述预先设置的车辆波形信息包括：车流量在预设时间内随着时间的变化，呈现先增加、再减少、再增加的情况。
2.如权利要求1所述的自定义事件发生预测方法，其特征在于，所述方法还包括：设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。
3.如权利要求1所述的自定义事件发生预测方法，其特征在于，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。
4.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
预先设置各个事件类型与第一事件参数的对应关系，一个事件类型对应一个或多个第一事件参数；所述第一事件参数包括车辆波形信息，所述车辆波形信息包括时间与车流量的波形图；
在预设时间内持续采集第二事件参数，判断在预设时间内采集的车辆波形信息依次与预先设置的车辆波形信息的匹配程度是否大于预设匹配度，若是则确定预先设置的车辆波形信息对应的事件类型，并根据第二事件参数与各个第一事件参数的匹配程度，确定匹配度排行靠前若干个事件类型，并发出提示信息并在提示信息中体现所述排行靠前若干个事件类型对应的匹配度；否则不发出提示信息；所述预先设置的车辆波形信息包括：车流量在预设时间内随着时间的变化，呈现先增加、再减少、再增加的情况。
5.如权利要求4所述的存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
设置各个事件类型对应的应对策略，所述提示信息包含有第一事件参数对应的事件类型的应对策略。
6.如权利要求5所述的存储介质，其特征在于，所述预设匹配度的数值范围为90％-100％。
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