CN108256125A - 基于行政区划的智能搜索方法、装置和搜索引擎 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于行政区划的智能搜索方法、装置、搜索引擎和存储介质。其中方法包括：获取用户输入的搜索词，并获取用户的当前位置信息；根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划；根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划；根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果；按照预设的行政区划的排序策略对搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。该方法可以优化行政区划的搜索数据在搜索排序上的效果，使得搜索结果更加符合用户预期，提高了搜索排序的效果，并提升了用户的搜索使用体验。

Description

基于行政区划的智能搜索方法、装置和搜索引擎

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术领域，尤其涉及一种基于行政区划的智能搜索方法、装置、搜索引擎和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网络资源日益丰富，用户可根据输入的搜索词获取搜索结果。搜索引擎可将与用户输入的搜索词相关的搜索结果按照一定的顺序提供给用户。因此，为了使用户在获取需要的搜索结果时能够花费尽可能少的时间和操作，对搜索结果进行排序是一个关键。

目前，主要通过搜索结果与用户输入的搜索词的匹配度、相关度等对搜索结果进行排序。但是，这种仅按照相关度进行排序，使得排序后的搜索结果并不能很好的满足用户的需求，导致排序效果并不理想，用户体验差。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于行政区划的智能搜索方法。该方法可以优化行政区划的搜索数据在搜索排序上的效果，使得搜索结果更加符合用户预期，提高了搜索排序的效果，并提升了用户的搜索使用体验。

本发明的第二个目的在于提出一种基于行政区划的智能搜索装置。

本发明的第三个目的在于提出一种搜索引擎。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的基于行政区划的智能搜索方法，包括：获取用户输入的搜索词，并获取所述用户的当前位置信息；根据所述搜索词和当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；根据所述用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，所述搜索范围包括与所述用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划；根据所述搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果；按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的基于行政区划的智能搜索装置，包括：第一获取模块，用于获取用户输入的搜索词，并获取所述用户的当前位置信息；第一确定模块，用于根据所述搜索词和当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；第二确定模块，用于根据所述用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，所述搜索范围包括与所述用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划；第二获取模块，用于根据所述搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果；排序模块，用于按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的搜索引擎，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现本发明第一方面实施例所述的基于行政区划的智能搜索方法。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的基于行政区划的智能搜索方法。

根据本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法、装置、搜索引擎和存储介质，可获取用户输入的搜索词和当前位置信息，并根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划，并根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划，并根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果，以及按照预设的行政区划的排序策略对搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。即通过对用户输入搜索词的分析和位置信息的分析，得出用户当前所处的行政区划和用户最想搜索的行政区划，并通过行政区划范围和排序的控制，优化了行政区划的搜索数据在搜索排序上的效果，使得搜索结果更加符合用户预期，提高了搜索排序的效果，并提升了用户的搜索使用体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的基于行政区划的智能搜索方法的流程图；

图2是根据本发明一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索方法的流程图；

图3是根据本发明另一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的基于行政区划的智能搜索装置的结构示意图；

图5是根据本发明一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索装置的结构示意图；

图6是根据本发明另一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索装置的结构示意图；

图7是根据本发明又一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索装置的结构示意图；

图8是根据本发明再一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索装置的结构示意图；

图9是根据本发明一个实施例的搜索引擎的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法、装置、搜索引擎和计算机可读存储介质。

首先，需要说明的是，政府的很多数据或文档都是基于行政区划的，例如政府发文、办事事项、新闻等。以办事事项为例，同一个办事事项在不同的行政区划下规定不同。例如，同样标题为“公积金贷款办理”的事项，在省级、不同的市需要的条件或材料不同。因此，用户通过搜索引擎搜索“公积金”时，返回指定行政区划的“公积金贷款办理”事项才符合用户的需求。另一种情况，用户搜索某一个事项时，并不清楚事项属于哪个层级的行政区划，因此搜索时，应尽量查找相关的多个层级的数据，保证数据全面。当指定的层级不存在该事项时，显示上一级或者下一级的事项，这样更能满足用户的需求。

为此，本发明提出了一种基于行政区划的智能搜索方法，以使得搜索结果更加符合用户预期，提高了搜索排序的效果。具体地，图1是根据本发明一个实施例的基于行政区划的智能搜索方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法可应用于本发明实施例的基于行政区划的智能搜索装置中。其中，该智能搜索装置可被配置于搜索引擎上。

如图1所示，该基于行政区划的智能搜索方法可以包括：

S110，获取用户输入的搜索词，并获取用户的当前位置信息。

举例而言，假设本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法可应用于搜索引擎上，该搜索引擎可为用户提供客户端，以便用户通过该客户端即可实现信息的搜索功能。在本示例中，在检测到用户通过客户端输入搜索词时，客户端可获取该用户输入的搜索词，并可利用该用户所使用的终端设备的定位***获取该终端设备当前的位置信息，并将该位置信息作为所述用户的当前位置信息。或者，客户端可获取该终端设备的上网位置信息，以获取该用户的当前位置信息。此外，还可通过其他方式来获得用户的当前位置信息，本发明对此不作具体限定。

S120，根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划。

可以理解，若包含位置词的搜索词可以更好的表达用户的需求，因此，在本步骤中，需要判断搜索词中是否包含位置词，若包含，则将该搜索词转换成对应的行政区划信息，并结合当前位置信息，以最终确定用户当前所处的行政区划。

作为一种示例，判断所述搜索词中是否包含位置词，若否，则根据所述当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；若是，则根据所述位置词生成第一行政区划信息，并根据所述当前位置信息生成第二行政区划信息，并根据所述第一行政区划信息和所述第二行政区划信息确定所述用户当前所处的行政区划。

也就是说，在获得用户输入的搜索词和用户的当前位置信息之后，可根据所述搜索词和当前位置信息提取出所述用户对应的行政区划。具体地，在得到所述当前位置信息之后，可根据该当前位置信息转换成行政区划信息，标识为“行政区划1”，并通过用户的搜索词进行提取，根据文本分析提取出位置词，再根据该位置词转换成对应的行政区划；如果转换不成功，则认为用户没有输入位置信息；如果转换成功，则将该转换得到的行政区划标识为“行政区划2”。然后，将根据该当前位置信息转换的行政区划信息、和根据搜索词转换的行政区划进行统计分析，以确定出该用户当前所处的行政区划。例如，假设根据搜索词转换成行政区划为“杭州市本级”，根据当前位置信息转换成行政区划为“浙江省本级”，则可确定出用户当前所处的行政区划为“杭州市本级”。

需要说明的是，在本发明的实施例中，如果用户定位的位置无法定位到具体的行政区划，则将最高一级区划作为该用户当前所处的行政区划，标识为“行政区划1”。还需要说明的是，假设本发明实施例的搜索引擎所支持的行政区划数据都是在某些具体省范围内的，则可定位该用户所处的行政区划为当前所述具体省级的行政区划。例如，用户不在浙江省，但目前支持的行政区划数据都是浙江省范围内的，则用户在搜索时缺省定位用户在浙江省本级，即定位该用户当前所处的行政区划为浙江省本级。

S130，根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，所述搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划。

可选地，根据所述用户当前所处的行政区划，配置数据控制搜索的行政区划范围，以得到针对本次搜索的搜索范围，即确定出搜索针对哪些行政区划范围的数据。例如，假设所述用户当前所处的行政区划为“滨江区”，则根据该行政区划可确定出针对本次搜索的搜索范围为：浙江省本级、杭州市本级、滨江区本级、滨江区下所有街道、滨江区下所有社区。也就是说，在得到用户当前所处的行政区划之后，可确定出与该用户当前所处的行政区划相关的不同层级的行政区划，并将这些不同层级的行政区划作为所述针对本次搜索的搜索范围。

需要说明的是，在本发明的一个实施例中，所述搜索范围可以包括与用户当前所处的行政区划相关的所有层级行政区划，例如，假设所述用户当前所处的行政区划为“滨江区”，则根据该行政区划可确定出针对本次搜索的搜索范围为：浙江省本级、杭州市本级、滨江区本级、滨江区下所有街道、滨江区下所有社区。或者，所述搜索范围所包括的与用户当前所处的行政区划相关的行政区划层级可以是预先设定的，比如可以预先设定与用户当前所处的行政区划相关的上一个层级行政区划、本层级行政区划和下一个层级行政区划为所述搜索范围。例如，假设所述用户当前所处的行政区划为“滨江区”，则根据该行政区划可确定出针对本次搜索的搜索范围为：杭州市本级、滨江区本级、滨江区下所有街道。

S140，根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果。

举例而言，假设用户输入的搜索词为“公积金杭州”，则可确定出该用户当前所处的行政区划为“杭州市本级”，确定出针对本次搜索的搜索范围为：浙江省本级、杭州市本级、滨江区本级、滨江区下所有街道、滨江区下所有社区，此时，可以“公积金”为query，以上述这些行政区划为搜索范围，执行搜索指令，在数据库中进行搜索以获得搜索结果。

S150，按照预设的行政区划的排序策略对搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。

可选地，确定所述搜索结果中各个结果对应的行政区划，并根据所述行政区划的排序策略和所述各个结果对应的行政区划，对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。也就是说，在得到搜索结果时，可先确定该搜索结果中各个结果是基于哪个行政区划进行搜索的，以得到所述各个结果对应的行政区划，并根据预设的行政区划的排序策略和所述各个结果对应的行政区划，对该各个结果进行排序，并将排序后的搜索结果作为所述最终的搜索结果。

可选地，在本发明的一个实施例中，可通过计算所述各个结果的得分情况，来对搜索结果进行排序。作为一种示例，可根据所述行政区划的排序策略确定所述各个结果对应的行政区划的权重值，并根据所述各个结果对应的行政区划的权重值，计算所述各个结果的区划得分，以及根据所述各个结果的区划得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

也就是说，可根据所述行政区划的排序策略，对所述各个结果对应的行政区划进行排序，并根据排序结果映射成对应的权重值，以得到所述各个结果对应的行政区划的权重值，之后，可将所述各个结果对应的行政区划的权重值作为该各个结果的区划得分，并根据该各个结果的区划得分对所述各个结果进行排序，并将排序后的搜索结果作为所述最终的搜索结果。

在本发明的实施例中，上述行政区划的排序策略可以是预先设定的，可以理解，若用户输入的搜索词含有位置词，则说明该用户具有明确的搜索意识，即搜索该位置词对应的行政区划的数据，此时可将该行政区划排序到最前面，且设定该行政区划的权重值最大。例如，该行政区划的排序策略可为：根据所述位置词生成的第一行政区划的排列顺序，在根据所述当前位置信息生成的第二行政区划的排序顺序之前，该第二行政区划的排列顺序，在所述多个层级行政区划中其他行政区划的排列顺序之前。

例如，以用户输入的搜索词为“公积金杭州”，定位用户的当前位置信息为“浙江省”为例，可根据位置词“杭州”生成对应的第一行政区划“杭州市本级”，标识为“行政区划2”，并根据当前位置信息为“浙江省”生成对应的第二行政区划“浙江省本级”，标识为“行政区划1”，确定所述搜索范围为：浙江省本级、杭州市本级、滨江区本级、滨江区下所有街道、滨江区下所有社区，得到的搜索结果会包含以上行政区划，此时，可根据所述行政区划的排序策略对各个结果对应的行政区划进行排序，比如，“行政区划2(即杭州市本级)”排在“行政区划1(浙江省本级)”之前，“行政区划1”排在“滨江区本级”、“滨江区下所有街道”、“滨江区下所有社区”之前。

其中，所述多个层级行政区划中其他行政区划的排列顺序可以按照行政区划的层级大小来进行排序，比如层级越大越排在前面。例如，如下面表格1所示，为排序数据为：省、市、县、街道、社区，以及这些行政区划对应的权重值。

表格1

行政区划编码		映射的权重值
			330000	省本级	5
330100	市本级	4
			330108	区本级	3
310108001	街道本级	2
			310108001102	社区	1

由此，通过所述行政区划的排序策略可以控制搜索时每个行政区划的先后顺序，进而可以得到根据行政区划排序后的搜索结果。也就是说，通过对用户输入搜索词的分析和位置信息的分析，得出用户当前所处的行政区划和用户最想搜索的行政区划，通过提高这两个区划的权重值，从而提高搜索结果的用户满意度。

根据本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法，可获取用户输入的搜索词和当前位置信息，并根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划，并根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划，并根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果，以及按照预设的行政区划的排序策略对搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。即通过对用户输入搜索词的分析和位置信息的分析，得出用户当前所处的行政区划和用户最想搜索的行政区划，并通过行政区划范围和排序的控制，优化了行政区划的搜索数据在搜索排序上的效果，使得搜索结果更加符合用户预期，提高了搜索排序的效果，并提升了用户的搜索使用体验。

为了进一步提高搜索排序的效果，提高搜索结果的用户满意度，可选地，在本发明的一个实施例中，在根据搜索词和搜索范围进行搜索以得到搜索结果之后，在按照行政区划的排序策略对搜索结果进行排序之前，还可计算搜索结果中各个结果的相关度得分，并结合根据所述行政区划的排序策略得到的各个结果的区划得分，得到该各个结果的最终排序得分，进而可以根据该最终排序得分对各个结果进行排序，得到最终的搜索结果。具体地，如图2所示，该基于行政区划的智能搜索方法包括：

S210，获取用户输入的搜索词，并获取用户的当前位置信息。

S220，根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划。

作为一种示例，判断所述搜索词中是否包含位置词，若否，则根据所述当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；若是，则根据所述位置词生成第一行政区划信息，并根据所述当前位置信息生成第二行政区划信息，并根据所述第一行政区划信息和所述第二行政区划信息确定所述用户当前所处的行政区划。

S230，根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划。

S240，根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果。

S250，计算搜索结果中各个结果的相关度得分。

可选地，可通过相关性分析的方式，计算各个结果与所述搜索词之间的相关度得分。其中，在本发明的实施例中，在得到各个结果的相关度的得分之后，还可将该得分进行归一化处理，得到该相关度得分位于0～1之间，并将进行归一化处理后的得分作为各个结果的相关度得分。

S260，确定搜索结果中各个结果对应的行政区划。

可选地，在得到搜索结果时，可确定该搜索结果中各个结果是基于哪个行政区划进行搜索的，以得到所述各个结果对应的行政区划。

S270，根据行政区划的排序策略确定各个结果对应的行政区划的权重值。

可选地，可根据所述行政区划的排序策略，对所述各个结果对应的行政区划进行排序，并根据排序结果映射成对应的权重值，以得到所述各个结果对应的行政区划的权重值。

S280，根据各个结果对应的行政区划的权重值，计算各个结果的区划得分。

可选地，可将所述各个结果对应的行政区划的权重值作为该各个结果的区划得分。

S290，将各个结果的相关度得分和各个结果的区划得分进行累加，得到各个结果的最终排序得分。也就是说，通过将文本相关度和区划权重值有效融合得出最终排序得分。

S2100，根据最终排序得分对各个结果进行排序，得到最终的搜索结果。

可选地，可将所述最终排序得分越大的结果越排在前面，所述最终排序得分越小的结果越排在后面，这样，将排序后的搜索结果作为所述最终的搜索结果。

根据本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法，在根据搜索词和搜索范围进行搜索以得到搜索结果之后，在按照行政区划的排序策略对搜索结果进行排序之前，还可计算搜索结果中各个结果的相关度得分，并结合根据所述行政区划的排序策略得到的各个结果的区划得分，得到该各个结果的最终排序得分，进而可以根据该最终排序得分对各个结果进行排序，得到最终的搜索结果，这样可以进一步提高搜索排序的效果，使得搜索结果更加符合用户的预期，提升了用户的使用体验。

图3是根据本发明另一个具体实施例的基于行政区划的智能搜索方法的流程图。为了进一步提高搜索排序的效果，提高搜索结果的用户满意度，在本发明的实施例中，还可获取用户的身份信息，并根据该身份信息获取用户的社保缴纳地信息，并根据该社保缴纳地信息确定对应的行政区划，这样，通过社保缴纳地信息对应的行政区划、搜索词对应的行政区划、和当前位置信息对应的行政区划这三种的结合，最终确定用户当前所处的行政区划，使得在搜索排序的过程中，再结合考虑所述身份信息所对应的行政区划，使得搜索结果更加满足用户的个性化需求。具体地，如图3所示，该基于行政区划的智能搜索方法可以包括：

S310，获取用户输入的搜索词，并获取用户的当前位置信息以及身份信息。

可选地，可通过获取该用户的注册信息以获取该用户的身份信息，例如，该身份信息可包括但不限于身份证信息等。

S320，根据所述身份信息获取所述用户的社保缴纳地信息。

S330，确定所述社保缴纳地信息对应的行政区划。

例如，可对用户的身份信息进行分析，获得该用户的社保缴纳地信息，如果该社保缴纳地能够映射到行政区划，则可获取该行政区划，并标识为“行政区划3”。比如，用户一直在杭州市滨江区缴纳社保，则提取出行政区划：杭州市滨江区。

S340，根据所述搜索词、所述当前位置信息和所述社保缴纳地信息对应的行政区划，确定所述用户当前所处的行政区划。

作为一种示例，判断所述搜索词中是否包含位置词，若否，则根据所述当前位置信息生成第二行政区划信息，并根据所述第二行政区划信息和社保缴纳地信息对应的行政区划，确定出所述用户当前所处的行政区划；若是，则根据所述位置词生成第一行政区划信息，并根据所述当前位置信息生成第二行政区划信息，并根据所述第一行政区划信息、所述第二行政区划信息和社保缴纳地信息对应的行政区划，确定出所述用户当前所处的行政区划。例如，假设搜索词对应的第一行政区划为“杭州市本级”，所述当前位置信息对应的第二行政区划为“浙江省本级”，所述社保缴纳地信息对应的行政区划为“杭州市滨江区”，则可确定出该用户当前所处的行政区划为“杭州市滨江区”。

S350，根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划。

S360，根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果。

S370，计算搜索结果中各个结果的相关度得分。

S380，确定搜索结果中各个结果对应的行政区划。

S390，根据行政区划的排序策略确定各个结果对应的行政区划的权重值。

作为一种示例，所述行政区划的排序策略为：第一行政区划的排序顺序在所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序之前，所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序在第二行政区划的排序顺序之前，所述第二行政区划的排序顺序在所述多个层级行政区划中的其他行政区划的排序顺序之前。

例如，假设第一行政区划为“杭州市本级”，第二行政区划为“浙江省本级”，所述社保缴纳地信息对应的行政区划为“杭州市滨江区”，所述多个层级行政区划中的其他行政区划分别为“滨江区下所有街道、滨江区下所有社区”，此时，区划“杭州市本级”排在区划“杭州市滨江区”之前，区划“杭州市滨江区”排在多个层级行政区划中的其他行政区划“滨江区下所有街道、滨江区下所有社区”的前面。

在本步骤中，可根据上述行政区划的排序策略，对所述各个结果对应的行政区划进行排序，并根据排序结果映射成对应的权重值，以得到所述各个结果对应的行政区划的权重值。

S3100，根据各个结果对应的行政区划的权重值，计算各个结果的区划得分。

S3110，将各个结果的相关度得分和各个结果的区划得分进行累加，得到各个结果的最终排序得分。

S3120，根据最终排序得分对各个结果进行排序，得到最终的搜索结果。

根据本发明实施例的基于行政区划的智能搜索方法，还可获取用户的身份信息，并根据该身份信息获取用户的社保缴纳地信息，并根据该社保缴纳地信息确定对应的行政区划，这样，通过社保缴纳地信息对应的行政区划、搜索词对应的行政区划、和当前位置信息对应的行政区划这三种的结合，最终确定用户当前所处的行政区划，使得在搜索排序的过程中，再结合考虑所述身份信息所对应的行政区划，使得搜索结果更加满足用户的个性化需求，进一步提高了搜索排序的效果，提高了搜索结果的用户满意度。

下面将给出5个不同示例，来说明利用本发明实施例的智能搜索方法来实现信息的搜索功能。

示例1：定位为省本级的用户，搜索“公积金”，排序效果为：按照省市县顺序排列，尽可能多的返回结果，比如：公积金贷款办理(省本级)；公积金贷款办理(杭州市本级)；公积金贷款办理(台州市本级)；公积金贷款办理(**市本级)；公积金贷款办理(滨江区本级)；公积金贷款办理(**区本级)。

示例2：定位为省本级的用户，搜索“公积金台州”，排序效果为：公积金贷款办理(台州市本级)，台州事项优先级最高，效果最佳；公积金贷款办理(省本级)；公积金贷款办理(杭州市本级)；公积金贷款办理(**市本级)；公积金贷款办理(滨江区本级)；公积金贷款办理(**区本级)。

示例3：定位为省本级的用户，搜索“公积金”，但用户的社保信息在杭州市滨江区，排序效果为：公积金贷款办理(滨江区本级)，滨江区的事项排在最高；公积金贷款办理(省本级)；公积金贷款办理(杭州市本级)；公积金贷款办理(台州市本级)；公积金贷款办理(**市本级)；公积金贷款办理(**区本级)。

示例4：定位为省本级的用户，搜索“公积金杭州”，但用户的社保信息在杭州市滨江区，排序效果为：公积金贷款办理(杭州市本级)，杭州市的事项排在最高；公积金贷款办理(滨江区本级)，用户信息相关的区划次之；公积金贷款办理(省本级)；公积金贷款办理(台州市本级)；公积金贷款办理(**市本级)；公积金贷款办理(**区本级)。

示例5：定位为杭州市滨江区的用户，搜索“公积金”，排序效果为：当前位置优先，再往上一级、上上一级顺序排列。当前区划下没有公积金相关数据时，上一层级的事项排在最前面，符合用户的意图。比如，搜索结果为：公积金贷款办理(滨江区本级)；公积金贷款办理(杭州市本级)；公积金贷款办理(省本级)；公积金贷款办理(区以下街道)；公积金贷款办理(区以下街道)。

与上述几种实施例提供的基于行政区划的智能搜索方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种基于行政区划的智能搜索装置，由于本发明实施例提供的基于行政区划的智能搜索装置与上述几种实施例提供的基于行政区划的智能搜索方法相对应，因此在前述基于行政区划的智能搜索方法的实施方式也适用于本实施例提供的基于行政区划的智能搜索装置，在本实施例中不再详细描述。图4是根据本发明一个实施例的基于行政区划的智能搜索装置的结构示意图。如图4所示，该基于行政区划的智能搜索装置400可以包括：第一获取模块410、第一确定模块420、第二确定模块430、第二获取模块440和排序模块450。

具体地，第一获取模块410用于获取用户输入的搜索词，并获取用户的当前位置信息。

第一确定模块420用于根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划。作为一种示例，该第一确定模块420可判断搜索词中是否包含位置词，若否，则根据当前位置信息确定用户当前所处的行政区划；若是，则根据位置词生成第一行政区划信息，并根据当前位置信息生成第二行政区划信息，并根据第一行政区划信息和第二行政区划信息确定用户当前所处的行政区划。

第二确定模块430用于根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划。

第二获取模块440用于根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果。

排序模块450用于按照预设的行政区划的排序策略对搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。作为一种示例，如图5所示，该排序模块450可包括：确定子模块451和排序子模块452。其中，确定子模块451用于确定搜索结果中各个结果对应的行政区划；排序子模块452用于根据行政区划的排序策略和各个结果对应的行政区划，对各个结果进行排序，得到最终的搜索结果。

可选地，在本发明的一个实施例中，可通过计算所述各个结果的得分情况，来对搜索结果进行排序。作为一种示例，如图6所示，该排序子模块452可包括：确定单元452a、计算单元452b和排序单元452c。其中，确定单元452a用于根据行政区划的排序策略确定各个结果对应的行政区划的权重值；计算单元452b用于根据各个结果对应的行政区划的权重值，计算各个结果的区划得分；排序单元452c用于根据各个结果的区划得分对各个结果进行排序，得到最终的搜索结果。

为了进一步提高搜索排序的效果，提高搜索结果的用户满意度，可选地，可选地，在本发明的一个实施例中，如图7所示，该基于行政区划的智能搜索装置400还可包括：计算模块460，用于在按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序之前，计算所述搜索结果中各个结果的相关度得分。其中，在本发明的实施例中，排序单元452c具体用于：将所述各个结果的相关度得分和所述各个结果的区划得分进行累加，得到所述各个结果的最终排序得分，并根据所述最终排序得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

为了进一步提高搜索排序的效果，提高搜索结果的用户满意度，可选地，在本发明的一个实施例中，如图8所示，该基于行政区划的智能搜索装置400还可包括：第三获取模块470、第四获取模块480和第三确定模块490。其中，第三获取模块470用于获取所述用户的身份信息；第四获取模块480用于根据所述身份信息获取所述用户的社保缴纳地信息；第三确定模块490用于确定所述社保缴纳地信息对应的行政区划。

其中，在本发明的实施例中，第一确定模块420具体用于：根据所述搜索词、所述当前位置信息和所述社保缴纳地信息对应的行政区划，确定所述用户当前所处的行政区划。其中，在本本发明的实施例中，所述行政区划的排序策略可为：第一行政区划的排序顺序在所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序之前，所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序在第二行政区划的排序顺序之前，所述第二行政区划的排序顺序在所述多个层级行政区划中的其他行政区划的排序顺序之前。

根据本发明实施例的基于行政区划的智能搜索装置，可获取用户输入的搜索词和当前位置信息，并根据搜索词和当前位置信息确定用户当前所处的行政区划，并根据用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，搜索范围包括与用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划，并根据搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果，以及按照预设的行政区划的排序策略对搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。即通过对用户输入搜索词的分析和位置信息的分析，得出用户当前所处的行政区划和用户最想搜索的行政区划，并通过行政区划范围和排序的控制，优化了行政区划的搜索数据在搜索排序上的效果，使得搜索结果更加符合用户预期，提高了搜索排序的效果，并提升了用户的搜索使用体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种搜索引擎。

图9是根据本发明一个实施例的搜索引擎的结构示意图。如图9所示，该搜索引擎900可以包括：存储器910、处理器920及存储在存储器910上并可在处理器920上运行的计算机程序930，处理器920执行所述程序930时，实现本发明上述任一个实施例所述的基于行政区划的智能搜索方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的基于行政区划的智能搜索方法。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种基于行政区划的智能搜索方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的搜索词，并获取所述用户的当前位置信息；

根据所述搜索词和当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；

根据所述用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，所述搜索范围包括与所述用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划；

根据所述搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果；

按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索词和当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划，包括：

判断所述搜索词中是否包含位置词；

若否，则根据所述当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；

若是，则根据所述位置词生成第一行政区划信息，并根据所述当前位置信息生成第二行政区划信息；

根据所述第一行政区划信息和所述第二行政区划信息确定所述用户当前所处的行政区划。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果，包括：

确定所述搜索结果中各个结果对应的行政区划；

根据所述行政区划的排序策略和所述各个结果对应的行政区划，对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据行政区划的排序策略和所述各个结果对应的行政区划，对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果，包括：

根据所述行政区划的排序策略确定所述各个结果对应的行政区划的权重值；

根据所述各个结果对应的行政区划的权重值，计算所述各个结果的区划得分；

根据所述各个结果的区划得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序之前，所述方法还包括：

计算所述搜索结果中各个结果的相关度得分；

其中，根据所述各个结果的区划得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果，包括：

将所述各个结果的相关度得分和所述各个结果的区划得分进行累加，得到所述各个结果的最终排序得分；

根据所述最终排序得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的身份信息；

根据所述身份信息获取所述用户的社保缴纳地信息；

确定所述社保缴纳地信息对应的行政区划；

其中，根据所述搜索词和当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划，包括：

根据所述搜索词、所述当前位置信息和所述社保缴纳地信息对应的行政区划，确定所述用户当前所处的行政区划。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述行政区划的排序策略为：

第一行政区划的排序顺序在所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序之前，所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序在第二行政区划的排序顺序之前，所述第二行政区划的排序顺序在所述多个层级行政区划中的其他行政区划的排序顺序之前。

8.一种基于行政区划的智能搜索装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的搜索词，并获取所述用户的当前位置信息；

第一确定模块，用于根据所述搜索词和当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；

第二确定模块，用于根据所述用户当前所处的行政区划确定针对本次搜索的搜索范围，其中，所述搜索范围包括与所述用户当前所处的行政区划相关的多个层级行政区划；

第二获取模块，用于根据所述搜索词和搜索范围进行搜索，获取搜索结果；

排序模块，用于按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序，得到最终的搜索结果。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：

判断所述搜索词中是否包含位置词；

若否，则根据所述当前位置信息确定所述用户当前所处的行政区划；

若是，则根据所述位置词生成第一行政区划信息，并根据所述当前位置信息生成第二行政区划信息；

根据所述第一行政区划信息和所述第二行政区划信息确定所述用户当前所处的行政区划。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述排序模块包括：

确定子模块，用于确定所述搜索结果中各个结果对应的行政区划；

排序子模块，用于根据所述行政区划的排序策略和所述各个结果对应的行政区划，对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述排序子模块包括：

确定单元，用于根据所述行政区划的排序策略确定所述各个结果对应的行政区划的权重值；

计算单元，用于根据所述各个结果对应的行政区划的权重值，计算所述各个结果的区划得分；

排序单元，用于根据所述各个结果的区划得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

计算模块，用于在按照预设的行政区划的排序策略对所述搜索结果进行排序之前，计算所述搜索结果中各个结果的相关度得分；

其中，所述排序单元具体用于：

将所述各个结果的相关度得分和所述各个结果的区划得分进行累加，得到所述各个结果的最终排序得分；

根据所述最终排序得分对所述各个结果进行排序，得到所述最终的搜索结果。

13.如权利要求8至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述用户的身份信息；

第四获取模块，用于根据所述身份信息获取所述用户的社保缴纳地信息；

第三确定模块，用于确定所述社保缴纳地信息对应的行政区划；

其中，所述第一确定模块具体用于：

根据所述搜索词、所述当前位置信息和所述社保缴纳地信息对应的行政区划，确定所述用户当前所处的行政区划。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述行政区划的排序策略为：

第一行政区划的排序顺序在所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序之前，所述社保缴纳地信息对应的行政区划的排序顺序在第二行政区划的排序顺序之前，所述第二行政区划的排序顺序在所述多个层级行政区划中的其他行政区划的排序顺序之前。

15.一种搜索引擎，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于行政区划的智能搜索方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于行政区划的智能搜索方法。