CN108234102A - 一种具有低复杂度检测算法的sm-gfdm*** - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种具有低复杂度检测算法的SM‑GFDM***，属于移动通信技术领域。该***结合空间调制***以及GFDM技术的特点，包括以下步骤：步骤一：首先利用空间调制的天线位置携带一部分比特信息；步骤二：将空间调制与多载波技术GFDM相结合，利用GFDM能够在每帧前只使用一个循环前缀，从而提高SM‑GFDM***的频谱利用效率；步骤三：在SM‑GFDM***解调端，利用矩阵的稀疏性，通过构造傅立叶变换块矩阵对接收信号进行分解，从而降低运算过程中的复杂度。该发明可以有效提升对零散频谱的利用效率，同时还可以获得较低的检测复杂度。

Description

一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***
技术领域
本发明涉及5G候选调制方案技术领域，具体涉及一种联合GFDM的空间调制***和低复杂度检测方法。
背景技术
随着5G时代的到来，对频谱资源的利用提出了更高的要求，传统的OFDM技术由于需要在每段频谱前加入循环前缀(Cyclic Prefix,CP)，因此对频带资源造成了极大的浪费，为了解决频谱资源紧张的问题，近些年来出现了许多5G新型多载波传输技术，比如滤波器组多载波(FBMC,Filter Bank Multicarrier)、通用滤波多载波(UFMC,UniversalFiltered Multicarrier)和广义频分复用(GFDM,Generalized Frequency DivisionMultiplexing)技术等，使得对零散的频谱资源能够加以利用，因此更能适用于未来5G移动通信***当中，其中，GFDM技术由于只需在每帧前使用一个循环前缀，因此对频谱资源的利用效率得到提高，是较具潜力的5G新技术之一。
为了进一步提高对频谱资源的利用，提出了MIMO(Multiple input multipleoutput，多输入多输出)技术的概念，并得到了越来越多的关注。该技术在收发两端同时配置多根天线，因此传输效率得到很大提高，但传输过程中，各个天线间存在干扰，同时相邻子载波间也存在着干扰的为题，为了解决该问题，提出了空间调制(Spatial modulation，SM)技术的概念，该技术在收发端配置多根天线的前提下，在发送端同一时刻内只激活一根发送天线，因此该技术有效避免了MIMO***的信道间干扰以及天线间同步等问题，同时空间调制能够将天线序号本身所携带的信息加以利用，从而在空间维度上增加了信号所携带的信息量。在SM***接收端，常用的信号检测算法有最大似然检测(Maximum Likelihood，ML)、球形译码检测(Sphere Decoding,SD)、匹配滤波检测(Matched Filtering,MF)等，其中ML检测算法虽具有较高的复杂度，但由于其能够穷举搜索激活天线索引和星座调制符号的全部可能组合，因此能够达到较低的误码率(BER)。
基于空间调制技术具有的以上优点，为了进一步提高空间调制技术的传输效率，提出了多载波空间调制技术的概念。多载波空间调制技术是将空间调制与OFDM技术相结合，利用OFDM技术将单路数据分配到并行的多路子载波上同时进行并行传输，提高了***的频谱利用率；但传统的OFDM技术由于需要在每个时隙前加入循环前缀，因此对频谱造成了很大的浪费，而且OFDM还存在着子载波间干扰，以及带外泄露高、同步要求严格、灵活度低等缺点。因此，为了更好的适用于未来5G通信***当中，本发明结合GFDM技术的特点，提出了一种联合GFDM的空间调制(SM-GFDM)***。
同时，考虑到结合后的***复杂度高的问题，本发明设计了一种低复杂度的SM-GFDM接收端检测算法，使其更能适用于实际应用当中。考虑到GFDM子载波的非正交性，在性能上与OFDM技术相比略有损失，为了解决这一问题，在SM-GFDM***当中，在空间调制端采用性能最佳的ML检测算法来提高***性能，同时，在GFDM接收端，利用矩阵的稀疏性不影响***性能的特性，发明一种基于矩阵稀疏性的MF、ZF、MMSE检测算法来降低***整体的复杂度，同时使***保持较好的性能。
发明内容
本发明的目的在于设计一种联合GFDM的空间调制***和低复杂度的信号检测算法。由于空间调制***和GFDM***是两个独立的***，在空间调制***中，发送信息比特首先根据空间映射表被分成两部分，一部分用来传递信息，另一部分用来选择激活天线索引，其中，发送比特序列首先经过串并转换后变成并行的比特序列，根据空间映射表，映射后的发送数据便集成了两部分信息，将原来的实信号转换成了复信号，并进入GFDM调制器利用GFDM的多载波特性进行GFDM调制，其中，空间映射的部分就相当于进行了QAM调制的过程。而在GFDM***中，由于原始的GFDM需要对比特序列经过M-QAM映射之后进行串并转换成各路子载波，对各路子载波上的信号进行K倍的上采样，并对采样后的数据进行滤波并调制，最后进行叠加经由信道发射出去。因此，在结合后的***中可以将GFDM调制步骤中的QAM映射替换为空间调制，从而构成SM-GFDM***的发送端。结合后的***由于结合了空间调制的优点从而避免了MIMO-GFDM***中的天线间干扰问题，同时，利用GFDM特性，在面向5G的应用中能够对零散频谱加以利用。
在SM-GFDM***接收端，接收到的信号首先进行GFDM解调，然后将解调信号进行频域均衡后再进行空间解调，从而得到原始的输入比特向量。假设在SM-GFDM***中，发端和收端分别配置了Nt和Nr根天线，采用Mary-QAM调制，在GFDM调制中使用K个子载波，M个时隙数，则总的采样数N＝KM，由于空间调制部分能够传输的比特数n＝log2Mary+log2Nt个比特，在空间调制模块输入数据源根据空间映射表将比特序列映射成星座符号和天线索引，并经过串并转换后生成的空间调制符号其中，dk＝[dk(0)，dk(1)，…，dk(M-1)]T，则经过GFDM调制器后生成GFDM信号：
其中，且xk＝[xk(0)，xk(1)，…，xk(M-1)]T，矩阵为调制矩阵，是KM×KM对角矩阵，k＝0，…，K-1，即G是由原型滤波器的单位脉冲响应g＝[g0，…，gn，…，gN-1]T进行循环移位得到的KM×M维矩阵，故其中G的第m(m＝0，1，…，M-1)列表示第m个数据符号上的脉冲成形滤波器的脉冲响应。假设信道为准静态平坦瑞利衰落信道，则对于特定一对收发天线上的接收信号矢量可以表示为：
y＝Hx+n (2)
其中为信道矩阵，为均值为0、方差为的噪声信号矢量。
在SM-GFDM***当中，由于在空间调制端使用性能最佳的ML检测算法以提高***性能，因此，本发明目的在于设计一种在不影响性能的前提下降低***的复杂度的检测算法，基于此，本发明提出一种基于矩阵稀疏性的MF、ZF及MMSE检测算。
本发明定义基于矩阵稀疏性的MF接收机表示为：
其中：WN是一个KM×KM维的归一化离散傅立叶变换(DFT)块矩阵，由K×K个M×M维的子矩阵Ωkl(k，l＝0，1，…，K-1)组成，即其中目因此Γ＝WNAH，Γy可以利用Γ的稀疏性减少计算，而可以借助FFT计算。
因为ΓH和Γ具有相同的稀疏性，因此可以直接对数据先进行频域变换(预编码)即令则GFDM信号可以表示为：
在本发明中定义其中Γk是一个M×KM的矩阵，k＝0，…，K-1，则有：
从(5)式我们可以看出，Γ就相当于对GFDM接收信号经过傅立叶变换后的频域解调器，又由于不同频率的两个复指数信号的内积为零，即：
其中：m，n＝0，…，K-1，我们可以得到：
本发明定义h＝(K-k)modK，则有：
其中为对角矩阵，即将(8)式代入(7)式我们可以得到：
因此，结合Ψh的表达式，我们可以得出Γk中只有M2个非零元素，这些非零元素所在列为h，h+K，…，h+(M-1)K，其余列全为零。所以Γ共有KM2个非零元素，因此Γ＝WNAH具有稀疏性。
本发明定义基于矩阵稀疏性的ZF接收机表示式为：
我们需要分析矩阵AHA的特性。由GFDM调制矩阵的定义我们很容易有：
因为令则有D＝diag{[D0，…，Dk，…，DK-1]}是一个KM×KM的块对角矩阵，Dk是一个M×M的矩阵，所以有：
结合(9)式，我们有：
其中circ(*)表示首行为*的循环矩阵，即若则C可简记为C＝circ(a0，a1，…an-1)的形式，表示M点循环卷积。我们定义原型滤波器g的同相成分为g0，…，gk，…，gK-1，其中gk＝[gk，gk+K，…，gk+(M-1)K]T，gh为g的第h个同相成分，且是gh反折并向右循环移1位所得序列。又由所以估计的信号可以表示为：
令yh＝[yh，yh+K，…，yh+K(M-1)]T，则有：
所以有：
结合(13)式，(16)式可以写成：
所以最后的估计信号可以表示为：
由于基于矩阵稀疏性的MMSE接收机表示形式为：
结合上面的分析我们可以很容易地得到：
其中，IN为N×N的单位矩阵，令则因为所以有：
由于采用以上技术方案，本发明具有以下优点：
1、本发明利用空间调制和GFDM的技术优点，将二者联合起来组成SM-GFDM***，能够利用GFDM的多载波特性以提高空间调制的传输效率，同时能够利用空间调制的特点，将天线索引携带一部分信息，从而提高了***的频谱利用效率。
2、本发明利用矩阵的稀疏性不影响***性能这一特性，提出了基于矩阵稀疏性的MF、ZF、MMSE检测算法，引入归一化的离散傅立叶变换块矩阵，从而在维持SM-GFDM***性能的前提下降低***整体的复杂度。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清楚，本发明提供如下附图进行说明：
图1本发明的联合***框图；
图2本发明使用的GFDM发射机模型图；
图3本发明提出的基于矩阵稀疏性的MF接收机流程图；
具体实施方案
本发明利用空间调制***及GFDM技术的优点，将两者进行结合成为SM-GFDM***，实现对空间调制***的多载波传输，同时也利用了GFDM技术特性，对零散频谱加以利用。考虑到结合后***的复杂度，发明一种基于矩阵稀疏性的SM-GFDM***检测算法，从而在维持***性能的前提下降低***复杂度。以下结合附图和具体实例对本发明的具体实施说明如下。
1、***模型
由于SM-OFDM***中，OFDM存在着抗载波频偏较弱、峰均比较大、带外功率泄露较严重等问题，因此我们考虑采用联合GFDM的空间调制***，SM-GFDM***模型图如图1所示。二进制数据源s首先经过空间调制进行符号映射并选择激活天线索引，调制出来的信号再进行GFDM调制，GFDM调制器模型如图2所示，空间调制信号首先经过串并转换后分配到各个子载波，每个子载波上的数据符号进行K倍的上采样操作，之后使用脉冲成形滤波器滤波，然后再调制到各个子载波上，最后将所有的子载波符号叠加，生成SM-GFDM符号，经由信道送至接收端，在SM-GFDM***接收端，接收信号首先进行GFDM解调，由于解调出的信号扔含有部分信道成分，因此选择合适的空间调制解调算法进行空间解调，恢复出原始的发送比特序列。
2、低复杂度SM-GFDM***检测算法
以下考虑SM-GFDM***中收发端分别配置Nt和Nr根天线，采用Mary-QAM调制，在GFDM调制中使用K个子载波，M个时隙数，则总的采样数N＝KM，由于空间调制部分能够传输的比特数n＝log2Mary+log2Nt个比特，在空间调制模块输入数据源根据空间映射表将比特序列映射成星座符号和天线索引，其中，以传输3bit信息(即3bit/s/Hz的频带利用率)为例，空间映射表如表1所示。
表1空间映射表
图3为本发明的基于矩阵稀疏性的MF发射机流程图，如图所示，本发明的基于矩阵稀疏性的MF接收机算法包括如下步骤：
步骤一：计算对角矩阵Ek和调制矩阵A，并生成循环矩阵G：
经过串并转换后生成空间调制符号其中，dk＝[dk(0)，dk(1)，…，dk(M-1)]T，则经过GFDM调制器后生成GFDM信号：
其中，且xk＝[xk(0)，xk(1)，…，xk(M-1)]T，矩阵为调制矩阵，是KM×KM对角矩阵，k＝0，…，K-1，即G是由原型滤波器的单位脉冲响应g＝[g0，…，gn，…，gN-1]T进行循环移位得到的KM×M维矩阵，故其中G的第m(m＝0，1，…，M-1)列表示第m个数据符号上的脉冲成形滤波器的脉冲响应。假设信道为准静态平坦瑞利衰落信道，则对于特定一对收发天线上的接收信号矢量可以表示为：
y＝Hx+n (23)
其中为信道矩阵，为均值为0、方差为的噪声信号矢量。
在SM-GFDM***当中，由于在空间调制端使用性能最佳的ML检测算法以提高***性能，因此，本发明目的在于设计一种在不影响性能的前提下降低***的复杂度的检测算法，基于此，本发明提出一种基于矩阵稀疏性的MF检测算法。
步骤二：计算傅立叶变换块矩阵WN和Γ＝WNAH的稀疏性：
本发明定义基于矩阵稀疏性的MF接收机表示为：
其中：WN是一个KM×KM维的归一化离散傅立叶变换(DFT)块矩阵，由K×K个M×M维的子矩阵Ωkl(k，l＝0，1，…，K-1)组成，即其中且因此Γ＝WNAH，Γy可以利用Γ的稀疏性减少计算，而可以借助FFT计算。
因为ΓH和Γ具有相同的稀疏性，因此可以直接对数据先进行频域变换(预编码)即令则GFDM信号可以表示为：
在本发明中定义其中Γk是一个M×KM的矩阵，k＝0，…，K-1，则有：
从(26)式我们可以看出，Γ就相当于对GFDM接收信号经过傅立叶变换后的频域解调器，又由于不同频率的两个复指数信号的内积为零，即：
其中：m，n＝0，…，K-1，我们可以得到：
本发明定义h＝(K-k)modK，则有：
其中为对角矩阵，即将(29)式代入(28)式我们可以得到：
因此，结合Ψh的表达式，我们可以得出Γk中只有M2个非零元素，这些非零元素所在列为h，h+K，…，h+(M-1)K，其余列全为零。所以Γ共有KM2个非零元素，因此Γ＝WNAH具有稀疏性。根据基于矩阵稀疏性的MF接收机实现公式(24)，求得估计信号
步骤三：基于以上分析，利用矩阵稀疏性，求解基于矩阵稀疏性的ZF接收机估计信号
由于基于矩阵稀疏性的ZF接收机表示式为：
我们需要分析矩阵AHA的特性。由GFDM调制矩阵的定义我们很容易有：
因为令则有D＝diag{[D0，…，Dk，…，DK-1]}是一个KM×KM的块对角矩阵，Dk是一个M×M的矩阵，所以有：
结合(30)式，我们有：
其中circ(*)表示首行为*的循环矩阵，即若则C可简记为C＝circ(a0，a1，…an-1)的形式，表示M点循环卷积。我们定义原型滤波器g的同相成分为g0，…，gk，…，gK-1，其中gk=[gk，gk+K，…，gk+(M-1)K]T，gh为g的第h个同相成分，且是gh反折并向右循环移1位所得序列。又由所以估计的信号可以表示为：
令yh＝[yh，yh+x，…，yh+K(M-1)]T，则有：
所以有：
结合(34)式，(37)式可以写成：
所以最后的估计信号可以表示为：
步骤四：结合以上分析，利用矩阵稀疏性，求解基于矩阵稀疏性的MMSE接收机估计信号
本发明定义基于矩阵稀疏性的MMSE接收机表示形式为：
结合上面的分析我们可以很容易地得到：
其中，IN为N×N的单位矩阵，令则因为所以有：
至此，便得到了基于矩阵稀疏性的MF、ZF、MMSE检测方案。
综上所述，本方案旨在利用空间调制与GFDM***的优点，将空间调制技术与GFDM技术进行结合成为SM-GFDM***，利用矩阵的稀疏性不影响***的性能，但却可以降低计算的复杂度这一特性，提出基于矩阵稀疏性的MF、ZF、MMSE检测方案，以在维持***较好性能的前提下降低***的整体复杂度。该方案不仅能克服SM-OFDM***的抗载波频偏较弱、峰均比较大、带外功率泄露较严重等问题，同时能够利用GFDM特点对频谱资源的利用效率提高，不能能够克服MIMO-GFDM***天线间干扰的问题，同时能够利用天线的位置信息，将天线索引携带一部分信息，以提高信息传输效率，对于未来5G频谱资源紧张，能够得到一定的缓解，成为未来5G候选调制方案之一。

Claims (6)

1.一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***，其特征在于，作为较具潜力的5G候选波形之一的GFDM技术，与OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)***相比，克服了存在的子载波间干扰，以及带外泄露高、同步要求严格、灵活度低等缺点；另一方面，空间调制作为一种全新的MIMO传输技术，在保持传输效率和性能的同时，能够降低多天线***的复杂度和硬件开销，空间调制能够利用天线的激活状态作为信息传输的载体，有效地简化了传统MIMO方案中的信道间干扰、天线间同步以及射频代价等问题，而且空间调制还适用于大规模、上下行链路天线数目不对称的MIMO信道，因此，空间调制是一种全新的物理层无线传输技术，能够巧妙地将数字调制、编码和多天线结合起来，以兼顾高的传输速率和低复杂度的物理实现，将空间调制与GFDM技术相结合，建立SM-GFDM***模型，能够利用GFDM的多载波特性提高空间调制传输效率，使得更大限度地利用有效的频带资源。
2.根据权利要求1所述的一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***，其特征在于，根据空间调制***原理，将二进制比特序列进行串并转换后根据空间映射表分别进行天线索引选择和星座调制；结合GFDM技术后，由于GFDM原理是将数据流经过QAM映射后进行GFDM调制，因此可将GFDM调制端的QAM映射替换为空间调制，从而结合成为SM-GFDM***。
3.根据权利要求1所述的一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***，其特征在于，在SM-GFDM***接收端，考虑到SM-GFDM与SM-OFDM***相比，由于GFDM的非正交性，在性能上略有下降，为了维持***整体性能，在空间调制接收端考虑采用性能最佳的最大似然检测，在此前提下，利用矩阵的稀疏性不影响***的性能，但却可以降低计算过程中的复杂度，本发明提出一种基于矩阵稀疏性的MF、ZF、MMSE检测算法，以降低***整体的复杂度。
4.根据权利要求1所述的一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***，其特征在于，利用傅立叶变换的特性，本发明定义归一化离散傅立叶变换块矩阵WN，并将其与调制矩阵AH相乘，从而得到相乘之后的结果Γ＝WNAH的稀疏性，最终MF接收机模型便利用Γ的稀疏性降低了***检测的计算复杂度，对于SM-GFDM***发送端配置Nt根天线，接收端配置Nr根天线，采用Mary-QAM调制，GFDM调制中使用K个子载波，M个时隙数的SM-GFDM***，本发明定义一个对角矩阵且得到Γ中第k(k＝0,…,K-1)个子载波对应的其中h＝(K-k)modK，得出Γk中只有M2个非零元素，这些非零元素所在列为h,h+K,…,h+(M-1)K，其余列全为零，所以Γ共有KM2个非零元素，因此Γ＝WNAH具有稀疏性，从而得到复杂度较低的基于矩阵稀疏性的MF接收机的稀疏检测。
5.根据权利要求1所述的一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***，其特征在于，利用归一化离散傅立叶变换块矩阵WN以及得到的Γ的稀疏性，本发明定义KM×KM维块对角矩阵D＝diag{[D0，…,Dk，…,DK-1]}，其中Dk是一个M×M维的矩阵，从而我们得到是一个循环矩阵的形式，结合调制矩阵A的定义，我们得到基于矩阵稀疏性的ZF接收机模型为因此便可以利用矩阵稀疏性进行计算。
6.根据权利要求1所述的一种具有低复杂度检测算法的SM-GFDM***，其特征在于，由于MMSE检测算法与噪声的方差有关，由于信道是时变的，因此需要进行实时计算，结合归一化离散傅立叶变换块矩阵WN的定义及块对角矩阵D的定义，可以得到因此结合MMSE检测的表达式，本发明的基于矩阵稀疏性的MMSE检测算法可以表示为因此，利用矩阵的稀疏性，便得到了低复杂度的MMSE检测方案。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109039414A (zh) * 2018-08-20 2018-12-18 西北工业大学 一种高频谱效率的空间极化调制方法
CN109150277A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 重庆邮电大学 一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法
CN109217954A (zh) * 2018-10-11 2019-01-15 西北工业大学 基于双选择衰落信道的低复杂度osdm块均衡方法
CN109302240A (zh) * 2018-10-11 2019-02-01 西北工业大学 基于双选择衰落信道的低复杂度osdm串行均衡方法
WO2020009668A1 (en) * 2018-07-03 2020-01-09 Istanbul Teknik Universitesi A generalized frequency division multiplexing method with multiple-input multiple-output and flexible index modulation

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107181712A (zh) * 2017-04-26 2017-09-19 重庆邮电大学 一种基于预编码矩阵的gfdm信号papr抑制方法
US20170339454A1 (en) * 2016-05-20 2017-11-23 Htc Corporation Device and Method for Sharing Downlink Demodulation Reference Signals

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170339454A1 (en) * 2016-05-20 2017-11-23 Htc Corporation Device and Method for Sharing Downlink Demodulation Reference Signals
CN107181712A (zh) * 2017-04-26 2017-09-19 重庆邮电大学 一种基于预编码矩阵的gfdm信号papr抑制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ARMAN FARHANG ; NICOLA MARCHETTI ; LINDA E. DOYLE: "Low complexity GFDM receiver design: A new approach", 《 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (ICC)》 *
ERSIN ÖZTÜRK ; ERTUGRUL BASAR ; HAKAN ALI ÇIRPAN: "Spatial modulation GFDM: A low complexity MIMO-GFDM system for 5G wireless networks", 《2016 IEEE INTERNATIONAL BLACK SEA CONFERENCE ON COMMUNICATIONS AND NETWORKING (BLACKSEACOM)》 *
JAYANTA DATTA ; HSIN-PIAO LIN ; DING-BING LIN: "A method to implement interference avoidance based MIMO-GFDM using spatial modulation", 《 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED TECHNOLOGIES FOR COMMUNICATIONS (ATC)》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020009668A1 (en) * 2018-07-03 2020-01-09 Istanbul Teknik Universitesi A generalized frequency division multiplexing method with multiple-input multiple-output and flexible index modulation
US11239931B2 (en) 2018-07-03 2022-02-01 Istanbul Teknik Universitesi Generalized frequency division multiplexing method with multiple-input multiple-output and flexible index modulation
CN109150277A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 重庆邮电大学 一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法
CN109150277B (zh) * 2018-07-31 2021-09-10 重庆邮电大学 一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法
CN109039414A (zh) * 2018-08-20 2018-12-18 西北工业大学 一种高频谱效率的空间极化调制方法
CN109217954A (zh) * 2018-10-11 2019-01-15 西北工业大学 基于双选择衰落信道的低复杂度osdm块均衡方法
CN109302240A (zh) * 2018-10-11 2019-02-01 西北工业大学 基于双选择衰落信道的低复杂度osdm串行均衡方法
CN109217954B (zh) * 2018-10-11 2021-01-05 西北工业大学 基于双选择衰落信道的低复杂度osdm块均衡方法
CN109302240B (zh) * 2018-10-11 2021-03-23 西北工业大学 基于双选择衰落信道的低复杂度osdm串行均衡方法

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