CN108205536A - 歌曲列表生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及一种歌曲列表生成方法及装置。包括：确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。实现了基于用户听歌历史数据以及为歌曲添加标签，可以更加准确、便捷的生成歌曲列表。

Description

歌曲列表生成方法及装置
技术领域
本发明涉及音频数据处理技术领域，尤其涉及一种歌曲列表生成方法及装置。
背景技术
音乐电台是指在线音乐播放电台应用，其能够将不同风格，类型的歌曲，按不同的主题推荐不同的音乐。其中，分类如心情，主题，人群，场景，歌手，乐器，语种，曲风等。这样，用户可通过一次操作，选择多首适合当前时间和地点享受的音乐，由此也得到越来越多用户的喜爱。
但是，电台的歌曲列表是从曲库中筛选出来，存在分类精度不高或人工筛选费时费力的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种歌曲列表生成方法及装置。实现了基于用户听歌历史数据以及为歌曲添加标签，可以更加准确、便捷的生成歌曲列表。
一方面，本发明实施例提供了一种歌曲列表生成方法。包括：
确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；
根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
可选地，所述歌曲列表关联所述至少一个标签，所述方法还包括：
确定所述歌曲列表中评分靠后的第二设定数量首歌曲，以及所述至少一个标签对应的不包含在所述歌曲列表中的评分靠后的所述第二设定数量首歌曲；
在所述歌曲列表中删除所述评分靠后的第二设定数量首歌曲，增加所述评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
可选地，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到包括：
统计所述歌曲每日的播放量，评论数，点赞数，收藏数，下载数以及搜索数；
根据所述歌曲的播放增长率、评论增长率、点赞增长率、收藏增长率、下载增长率以及搜索增长率分别乘以权重计算得到所述评分。
可选地，所述评分至少包括下述一项或多项：
日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分。
可选地，所述播放增长率对应的权重为65，评论增长率对应的权重为5，点赞增长率对应的权重为5，收藏增长率对应的权重为5，下载增长率对应的权重为10，搜索增长率对应的权重为10。
另一方面，本发明实施例提供了一种歌曲列表生成装置。包括：
第一确定单元，用于确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；
生成单元，用于根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
可选地，还包括：
第二确定单元，用于确定所述歌曲列表中评分靠后的第二设定数量首歌曲，以及所述至少一个标签对应的不包含在所述歌曲列表中的评分靠后的所述第二设定数量首歌曲；
更新单元，用于在所述歌曲列表中删除所述评分靠后的第二设定数量首歌曲，增加所述评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
可选地，还包括：
统计单元，用于统计所述歌曲每日的播放量，评论数，点赞数，收藏数，下载数以及搜索数；
计算单元，用于根据所述歌曲的播放增长率、评论增长率、点赞增长率、收藏增长率、下载增长率以及搜索增长率分别乘以权重计算得到所述评分。
可选地，所述评分至少包括下述一项或多项：
日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分。
可选地，所述播放增长率对应的权重为65，评论增长率对应的权重为5，点赞增长率对应的权重为5，收藏增长率对应的权重为5，下载增长率对应的权重为10，搜索增长率对应的权重为10。
通过本发明实施例，基于用户听歌历史数据以及为歌曲添加标签，可以更加准确、便捷的生成歌曲列表。还可以根据用户听歌历史数据以及歌曲的标签，可以更加准确，便捷的更新歌曲列表，用户体验更高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种歌曲列表生成方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一个示例；
图3为本发明实施例提供的一种歌曲列表生成装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例通过为歌曲添加标签以及评分，每个电台会关联到一个或多个标签。在歌曲列表生成时，将电台关联的一个或多个标签对应的歌曲依据评分进行筛选，得到歌曲列表。分类精度高，效率高。同时，歌曲的评分通过统计每日播放量，评论数，点赞数，收藏数，下载数以及搜索数得到，能够更精确的反应歌曲的热度。
为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例作进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种歌曲列表生成方法的流程图。如图1所示，该方法具体包括：
S110，确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；
每首歌曲录入曲库时会打上标签(tag)，该标签用于标识歌曲的种类或者风格等属性。例如，歌曲《我是一只小小鸟》可添加的标签为：励志、摇滚以及起床等等。
该标签可通过分析歌曲文件中的标识信息得到，例如可通过分析MP3文件中的ID3信息得到。
也可以通过大数据分析，根据用户的行为习惯确定，例如，可统计用户在跑步时经常听的歌曲，进一步地，该数据可结合运动软件得到。
还可以人工添加。具体地，未添加标签的歌曲可推送给用户，用户根据自己的常识为该歌曲添加标签，通过统计，并选择出一个或多个添加次数较多的标签作为该歌曲的标签。
每个电台会关联到一个或多个标签。例如，主题为工作的电台，其可关联的标签可以为，钢琴曲、轻音乐、工作以及放松等等。
可对歌曲根据歌曲热度进行评分，该评分可以包括日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分该评分中的任意一项或多项。
其中该评分可采用如图2所示的计算方式，具体如下所述。
基于客户端的播歌日志，统计歌曲的每日播放量、评论数、点赞数、收藏数、下载数以及搜索数等等。
将每一首歌曲的上述数据按照自然天汇总。
以播放量为例计算歌曲热度的日增长率、周增长率、月增长率以及季增长率。
日增长率计算方式为(D2-D1)/D1，D1为前一天的歌曲播放量，D2为当天的歌曲播放量；
周增长率计算方式为(W2-W1)/W1，W1为最近一周的歌曲播放量，W2为上一周的歌曲播放量；
月增长率计算方式为(M2-M1)/M1，M1，为最近一月的歌曲播放量，M2为前一个月的歌曲月播放量；
季增长率计算方式为(Q2-Q1)/Q1，Q1为最近一季的歌曲播放量，Q2为前一个季度的歌曲播放量；
同理对歌曲的评论数，点赞数，收藏数，下载数，搜索数的增长率进行计算，再将以上数据进行加权求和计算总得分，加权求和的计算方式如下：
歌曲评分＝(歌曲播放增长率*权重+评论增长率*权重+点赞增长率*权重+收藏增长率*权重+下载增长率*权重+搜索增长率*权重)/100
各权重可调节，配置如表1所示。
表1
参数 权重
播放量增长率 65
评论数增长率 5
点赞数增长率 5
收藏数增长率 5
下载数增长率 10
搜索数增长率 10
… …
如某歌曲按月统计播放增长率，评论增长率，点赞增长率，收藏增长率，下载增长率，搜索增长率分别为150％，10％，20％，5％，20％，15％。则按权重计算结果为：
(150％*65+10％*5+20％*5+5％*5+20％*10+15％*10)/100＝1.0275。
其中，日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分分别根据日增长率、周增长率、月增长率、季增长率以及年增长率计算得到。
在本发明实施例中，还可统计用户切歌的时间以及次数，其中，切歌的时间可以以百分比的形式统计。例如，可统计在歌曲播放前50％的切歌次数。
根据该切歌时间以及次数计算增长率，在计算根据评分时，可减去切歌增长率乘以权重，得到最终评分。其中，在统计切歌次数时还可乘以切歌时间所对应的权重。例如，切歌总次数＝1/第一次切歌时间(百分比)+……1/第N次切歌时间。
S120，根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
可对至少一个标签对应的多首歌曲的评分由大到小进行排序，选择评分较高的第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
其中，电台对应的至少一个标签也可分配权重，可对多首歌曲的评分乘以权重后再进行排序，该权重可根据该标签与电台主题的相关度确定。例如，主题为工作的电台，其关联的标签可以为，钢琴曲、轻音乐、工作以及放松。其中，钢琴曲、轻音乐、工作以及放松标签对应的权重可分别为，80％、90％、95％、85％。
通过本发明实施例，基于用户听歌历史数据以及为歌曲添加标签，可以更加准确、便捷的生成歌曲列表。
在另一个实施例中，还可对歌曲列表中的歌曲进行更新，更新歌曲列表的间隔时间可灵活调整，按周，月，季度更新需分别套用对应的增长率*权重来求评分。
下面结合具体步骤，对跟去列表的更新作进一步的介绍。
S130确定所述歌曲列表中评分靠后的第二设定数量首歌曲，以及所述至少一个标签对应的不包含在所述歌曲列表中的评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
S140，在所述歌曲列表中删除所述评分靠后的第二设定数量首歌曲，增加所述评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
在一个例子中，以按月更新为例，得到每首歌曲的评分后，将现有某类电台歌曲中的评分最低的5％曲目筛选出来，替换为评分靠前且不在当前电台歌曲列表中的同类歌曲。
如标签为“轻音乐”的电台，按月统计的歌曲评分中，曲库中该类歌曲共有20万首，而在电台中播放的“轻音乐”有1000首。按评分统计后，替换该电台中评分靠后的5％即50首为评分靠前的“热门”歌曲来完成更新。
其中，可对歌曲列表更新周期进行配置，配置周期可为按周、月、季度以及年中的一种或多种周期更新。对于设置多种更新周期更新歌曲列表时，在达到较大的更新周期的更新条件时，按照较大的更新周期对应的更新方式进行更新。
例如，对于选择按周和月作为更新周期进行歌曲列表更新时，在同时达到月更新周期以及周更新周期时，可依据月更新周期的计算方式进行更新。较大的更新周期数据更全面，计算得到的结果更精确，较小的更新周期更具有实时性，对于采用多种更新周期的方式进行更新，可兼顾二者的优点。
这样，用户在选择一个电台时，便可以播放该电台对应的歌曲列表。
通过本发明实施例，可以根据用户听歌历史数据以及歌曲的标签，可以更加准确，便捷的更新歌曲列表，用户体验更高。
图3为本发明实施例提供的一种歌曲列表生成装置结构示意图。如图3所示，该装置具体包括：
第一确定单元301，用于确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；
生成单元302，用于根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
可选地，还包括：
第二确定单元303，用于确定所述歌曲列表中评分靠后的第二设定数量首歌曲，以及所述至少一个标签对应的不包含在所述歌曲列表中的评分靠后的所述第二设定数量首歌曲；
更新单元304，用于在所述歌曲列表中删除所述评分靠后的第二设定数量首歌曲，增加所述评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
可选地，还包括：
统计单元，用于统计所述歌曲每日的播放量，评论数，点赞数，收藏数，下载数以及搜索数；
计算单元，用于根据所述歌曲的播放增长率、评论增长率、点赞增长率、收藏增长率、下载增长率以及搜索增长率分别乘以权重计算得到所述评分。
可选地，所述评分至少包括下述一项或多项：
日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分。
可选地，所述播放增长率对应的权重为65，评论增长率对应的权重为5，点赞增长率对应的权重为5，收藏增长率对应的权重为5，下载增长率对应的权重为10，搜索增长率对应的权重为10。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的范围之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种歌曲列表生成方法，其特征在于，包括：
确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；
根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌曲列表关联所述至少一个标签，所述方法还包括：
确定所述歌曲列表中评分靠后的第二设定数量首歌曲，以及所述至少一个标签对应的不包含在所述歌曲列表中的评分靠后的所述第二设定数量首歌曲；
在所述歌曲列表中删除所述评分靠后的第二设定数量首歌曲，增加所述评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到包括：
统计所述歌曲每日的播放量，评论数，点赞数，收藏数，下载数以及搜索数；
根据所述歌曲的播放增长率、评论增长率、点赞增长率、收藏增长率、下载增长率以及搜索增长率分别乘以权重计算得到所述评分。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评分至少包括下述一项或多项：
日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述播放增长率对应的权重为65，评论增长率对应的权重为5，点赞增长率对应的权重为5，收藏增长率对应的权重为5，下载增长率对应的权重为10，搜索增长率对应的权重为10。
6.一种歌曲列表生成装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定至少一个标签，所述至少一个标签中每个用于标识一个歌曲属性，每个歌曲属性对应有至少一首歌曲，所述至少一个歌曲中的每个对应一个评分，所述评分根据所述评分对应的歌曲的热度计算得到；
生成单元，用于根据所述至少一个标签对应的多首歌曲的评分，选择所述至少一个标签对应的多首歌曲中，第一设定数量首歌曲生成歌曲列表。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
第二确定单元，用于确定所述歌曲列表中评分靠后的第二设定数量首歌曲，以及所述至少一个标签对应的不包含在所述歌曲列表中的评分靠后的所述第二设定数量首歌曲；
更新单元，用于在所述歌曲列表中删除所述评分靠后的第二设定数量首歌曲，增加所述评分靠后的所述第二设定数量首歌曲。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，还包括：
统计单元，用于统计所述歌曲每日的播放量，评论数，点赞数，收藏数，下载数以及搜索数；
计算单元，用于根据所述歌曲的播放增长率、评论增长率、点赞增长率、收藏增长率、下载增长率以及搜索增长率分别乘以权重计算得到所述评分。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述评分至少包括下述一项或多项：
日评分、周评分、月评分、季评分以及年评分。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述播放增长率对应的权重为65，评论增长率对应的权重为5，点赞增长率对应的权重为5，收藏增长率对应的权重为5，下载增长率对应的权重为10，搜索增长率对应的权重为10。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110458360A (zh) * 2019-08-13 2019-11-15 腾讯科技（深圳）有限公司 热门资源的预测方法、装置、设备及存储介质
CN112836082A (zh) * 2021-02-08 2021-05-25 咪咕音乐有限公司 生成歌单的方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103023971A (zh) * 2012-11-15 2013-04-03 广州酷狗计算机科技有限公司 音乐共享电台的信息推送方法及其***
CN104077339A (zh) * 2013-07-09 2014-10-01 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据的用户偏好度获取的方法、装置和***
CN105915653A (zh) * 2016-06-24 2016-08-31 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体文件的下载方法和装置
CN106227816A (zh) * 2016-07-22 2016-12-14 北京小米移动软件有限公司 推送歌单的方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103023971A (zh) * 2012-11-15 2013-04-03 广州酷狗计算机科技有限公司 音乐共享电台的信息推送方法及其***
CN104077339A (zh) * 2013-07-09 2014-10-01 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据的用户偏好度获取的方法、装置和***
CN105915653A (zh) * 2016-06-24 2016-08-31 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体文件的下载方法和装置
CN106227816A (zh) * 2016-07-22 2016-12-14 北京小米移动软件有限公司 推送歌单的方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110458360A (zh) * 2019-08-13 2019-11-15 腾讯科技（深圳）有限公司 热门资源的预测方法、装置、设备及存储介质
CN110458360B (zh) * 2019-08-13 2023-07-18 腾讯科技（深圳）有限公司 热门资源的预测方法、装置、设备及存储介质
CN112836082A (zh) * 2021-02-08 2021-05-25 咪咕音乐有限公司 生成歌单的方法、装置、电子设备及存储介质

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