CN108197634A - 自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质 Download PDF

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CN108197634A CN201711209340.5A CN201711209340A CN108197634A CN 108197634 A CN108197634 A CN 108197634A CN 201711209340 A CN201711209340 A CN 201711209340A CN 108197634 A CN108197634 A CN 108197634A
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高明
卢廷杰
卢有飞
张文斐
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Abstract

本发明涉及一种自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质。该自动抄表方法包括:获取待测计量表的表盘图像,对待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到待测计量表的表盘图像的特征数据,将特征数据输入抄表信息检测模型,得到待测计量表的抄表信息,抄表信息包括计量表ID,将检测得到的计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对,当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取抄表信息并输出。上述自动抄表方法,利用图像识别的方式获取计量表的相关数据,相比于传统的手工抄表方式,提高了抄表效率,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过计量表ID对计量表的真伪进行验证,进一步保证了计量表数据抄录的可靠性。

Description

自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质
技术领域
本发明涉及电力检测领域,特别是涉及一种自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
在人类社会进入知识经济时代、信息技术高速发展的背景下,计量表及其测量控制技术得到日益广泛的应用,通过对计量表数据的抄录可实现计量以及相关费用统计。
现有技术中,抄表过程仍然依赖于工作人员的人工读取和记录,这种采取人工读取以及手工录入计量数据的作业方式,工作量大,且存在误记、漏记等问题,从而造成抄表效率低、错误率高,不能真实地反映计量表的实际记录数据。
发明内容
基于此,有必要针对抄表效率低、错误率高的问题,提供一种自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质。
一种自动抄表方法,包括:
获取待测计量表的表盘图像;
对所述待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到所述待测计量表的表盘图像的特征数据;
将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息,所述抄表信息包括计量表ID;
将检测得到的所述计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对;
当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出。
在其中一个实施例中,所述当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出的步骤包括:
当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述待测计量表的位置信息;
将所述待测计量表的位置信息与预存的、与所述计量表ID对应的位置信息进行比对;
当所述待测计量表的位置信息与所述预存的、与所述计量表ID对应的位置信息相同时,获取所述抄表信息并输出。
在其中一个实施例中,所述将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息的步骤之前,还包括:
获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像;
提取所有抄表信息样本图像的特征数据;
对所述所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。
在其中一个实施例中,所述抄表信息还包括用户ID以及计量数据,所述当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出的步骤之后,还包括:
将所述用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储。
在其中一个实施例中,还包括:
根据所述计量数据,得到计费数据;
根据所述计量数据和所述计费数据,生成计量信息;
将所述计量信息发送至所述计量数据对应的用户ID的终端设备。
一种自动抄表***,包括:
图像获取模块,用于获取待测计量表的表盘图像;
特征提取模块,用于对所述待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到所述待测计量表的表盘图像的特征数据;
图像识别模块,用于将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息,所述抄表信息包括计量表ID;
比对模块,用于将检测得到的所述计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对;
输出模块,用于当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出。
在其中一个实施例中,还包括:位置获取模块,用于当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述待测计量表的位置信息;
比对模块,还用于将所述待测计量表的位置信息与预存的、与所述计量表ID对应的位置信息进行比对;
输出模块,还用于当所述待测计量表的位置信息与所述预存的、与所述计量表ID对应的位置信息相同时,获取所述抄表信息并输出。
在其中一个实施例中,还包括:
样本创建模块,用于获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像;
所述特征提取模块,还用于提取所有抄表信息样本图像的特征数据;
检测模型创建模块,用于对所述所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现任一项实施例的自动抄表方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一项实施例的自动抄表方法。
上述自动抄表方法、***、计算机设备和可读存储介质,通过采集待测计量表的表盘图像,并提取待测计量表的表盘图像的特征数据,将特征数据输入抄表信息检测模型进行检测和识别,从而自动识别出待测计量表的抄表信息,并通过抄表信息中的计量表ID验证该计量表的真伪,当验证结果为真时才获取并输出所识别的抄表信息。上述基于图像识别的方式获取计量表的相关数据,相比于传统的手工抄表方式,提高了抄表效率,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过对计量表的真伪验证,进一步保证了计量表数据抄录的可靠性。
附图说明
图1为一实施例中自动抄表方法的流程示意图;
图2为另一实施例中自动抄表方法的流程示意图;
图3为一实施例中抄表信息检测模型创建方法的流程示意图;
图4为一实施例中计量信息生成和发送方法的流程示意图;
图5为一实施例中自动抄表***的结构示意图;
图6为另一实施例中自动抄表***的结构示意图;
图7为另一实施例中自动抄表***的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
如图1所示,在本实施例中提供一种自动抄表方法,该方法包括如下步骤S110至步骤S150:
S110,获取待测计量表的表盘图像。
计量表通常用于记录在某一时间间隔内物质流过的总量,常见的计量表包括电表、水表、煤气表等。以电表为例,电表是用来测量电能的计量表,可用于统计用电量数据,基于用电量数据可实现用电费用的计算以及区域用电管理等。
在本实施中,获取待测计量表的表盘图像,表盘图像中包括计量表的抄表信息,通过识别所获取的表盘图像得到对应的抄表信息。
具体地,待测计量表的表盘图像可通过工作人员或者用户利用手持摄像装置或抄表终端进行采集,也可通过安装于定点位置的摄像头进行采集并上传,其中,定点位置为位于待测计量表上方的固定位置。通过获取所采集的图像得到待测计量表的表盘图像。
S120,对待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到待测计量表的表盘图像的特征数据。
获取待测计量表的表盘图像后,利用图像特征提取算法提取待测计量表的表盘图像的特征数据,而后对所提取的特征数据进行检测。
S130,将特征数据输入抄表信息检测模型,得到待测计量表的抄表信息,抄表信息包括计量表ID。
提取待测计量表的表盘图像的特征数据后,将提取的待测计量表的表盘图像的特征数据与预先建立的、与特征数据对应的抄表信息检测模型进行匹配,通过基于与特征数据对应的抄表信息检测模型识别待测计量表中的抄表信息。,抄表信息包括计量表ID,每个计量表对应有一个计量表ID,且每个计量表的ID是唯一确定的,基于计量表ID可有效辨别计量表的真伪。
进一步地,抄表信息为可有效表征计量表信息的相关数据。以电表为例,抄表信息可包括用户ID、电表号和计量数据等。
S140,将检测得到的计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对。
S150,当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取抄表信息并输出。
在安装计量表时,记录安装的计量表的计量表ID,并将该计量表ID存储于计量表ID数据库。在进行抄表时,将识别得到的计量表ID与数据库中的计量表ID进行比对,由于每个计量表的ID是唯一确定的,当数据库中存在识别得到的计量表ID时,说明该计量表是通过正规渠道安装的,所识别的抄表信息为有效的抄表信息。
进一步地,可将获取并输出的抄表信息进行存储或者显示。
上述自动抄表方法,通过采集待测计量表的表盘图像,并提取待测计量表的表盘图像的特征数据,将特征数据输入预先建立的抄表信息检测模型进行匹配,从而自动识别出待测计量表的抄表信息,并通过抄表信息中的计量表ID验证该计量表的真伪,当验证结果为真时才获取并输出所识别的抄表信息。上述基于图像识别的方式自动识别计量表的相关数据,无需手工进行抄录,提高了抄表效率以及信息化管理程度,能够减少人力的投入以及工作人员的工作强度,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过对计量表的真伪验证,进一步保证了计量表数据抄录的可靠性。
在另一实施例中,如图2所示,当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取抄表信息并输出的步骤,包括步骤S210至步骤S230:
S210,当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取待测计量表的位置信息;
S220,将待测计量表的位置信息与预存的、与计量表ID对应的位置信息进行比对;
S230,当待测计量表的位置信息与预存的、与计量表ID对应的位置信息相同时,获取抄表信息并输出。
在本实施例中,还包括对计量表的位置进行验证的步骤。在实际应用中,计量表的安装步骤复杂,只能由专业工作人员进行安装,且安装后位置固定不变,因此通过对计量表的位置进行验证,可进一步识别计量表的真伪,确保所获取的抄表信息为有效且准确的抄表信息。
具体地,计量表的位置信息可通过在计量表本身的GPS定位功能或者基于计量表对应的IP地址来确定,也可以通过手持抄表终端的GPS定位功能或者基于计量表对应的IP地址来确定。
进一步地,工作人员在安装计量表时,获取计量表安装的位置信息,并将该位置信息与计量表ID关联存储,以便在自动抄表时根据位置信息与计量表ID自动辨别计量表的真伪性。在另一实施例中,对待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到待测计量表的表盘图像的特征数据的步骤之前,还包括:对待测计量表的表盘图像进行图像预处理。
在一具体实施例中,图像预处理包括图像平滑、图像变换、图像增强、图像恢复和图像滤波等,也可是其中任一项或多项的组合。通过对样本图像进行图像预处理可消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而提高特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
在另一实施例中,图像预处理还包括将抄表信息样本图像进行归一化处理。比如,在获取到待测计量表的表盘图像后,将待测计量表的表盘图像归一化成240x240大小,然后再执行提取抄表信息样本图像的特征数据的操作。这样通过统一抄表信息的大小方便后续对抄表信息实现检测。
如图3所示,在另一实施例中,将特征数据输入抄表信息检测模型,得到待测计量表的抄表信息的步骤之前,还包括步骤S310至步骤S330:
S310,获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像。
一个计量表中包括多种不同的抄表信息,比如用户ID、计量表号和计量数据等,且不同种类的计量表中,同一类抄表信息也存在不同的表示形式。在本实施例中,首先获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像,将同一种类、同一表示形式的表盘图像划分为一类,最终可以对每一类建立抄表信息检测模型,以便后续可实现对多种不同抄表信息的识别,提高抄表信息识别的精确度。
S320,提取所有抄表信息样本图像的特征数据。
进一步地,提取所有抄表信息样本图像的特征数据的步骤之前,还包括:对所有抄表信息样本图像进行图像预处理。
在一具体实施例中,图像预处理包括图像平滑、图像变换、图像增强、图像恢复和图像滤波等,也可是其中任一项或多项的组合。通过对样本图像进行图像预处理可消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而提高特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
在另一实施例中,图像预处理还包括将抄表信息样本图像进行归一化处理。比如,收集多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像后,将所有的创建抄表信息样本图像都归一化成240x240大小,然后提取抄表信息样本图像的特征数据。这样通过统一抄表信息样本图像的大小方便后续建立检测模型和对抄表信息实现检测。
S330,对所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。
具体地,抄表信息检测模型可为基于分类器构建的检测模型,通过对所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,将不同种类、不同表示形式的表盘图像进行分类,基于每一类创建抄表信息检测模型。
其中,分类器可为K近邻分类器、决策树分类器和支持向量机集成学习方法等,不同分分类器具有不同的模式识别训练算法,用户可以基于识别准确度、识别效率选用不同的分类器构建抄表信息检测模型。
通过获取多种不同抄表信息的表盘图像,保证了充足的抄表信息样本图像,进一步提取所有抄表信息样本图像的特征数据,对所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练和分类,从而得到多种不同类的抄表信息检测模型,以满足对不同抄表信息的识别需求,进一步可提高抄表信息识别的准确率。
在另一具体实施例中,抄表信息还包括用户ID以及计量数据,当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取抄表信息并输出的步骤之后,还包括:将用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储。其中,每个计量表具有唯一对应的计量表ID。
通过将用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储,充分整合各计量表的相关数据,为实现计量表数据共享提供了有力的数据支撑,便于对各个计量表的计量数据进行统计和管理,并且通过用户ID或者计量表ID方便快速查询对应的计量数据,便于用户获取与该用户相关的计量数据。
进一步地,如图4所示,自动抄表方法还包括步骤S410至步骤S430:
S410,根据计量数据,得到计费数据。
具体地,根据所获取的计量数据,利用计费算法工具可计算出相应的费用,便于根据所得的费用进行扣费或者缴费。
S420,根据计量数据和计费数据,生成计量信息。
具体地,将计量数据以及其对应的计费数据生成一计量信息。在其他实施例中,计量信息还可包括用户ID、计量表ID或者其他与该计量表相关的数据。
S430,将计量信息发送至计量数据对应的用户ID的终端设备。
通过将生成的计量信息发送至对应的用户ID的终端设备,以使用户获悉当前的计量情况以及费用情况,及时进行缴费等操作。
进一步地,还可预先将用户ID和/或计量表ID与对应的终端设备标识关联存储,根据用户ID和/或计量表ID可查询到对应的终端设备标识,并向终端设备发送计量信息。其中,终端设备标识可以为电话号码、邮箱号等可用于信息交互的ID。
上述自动抄表方法通过获取待测计量表的表盘图像,并基于预先创建的抄表信息检测模型识别出所获取的表盘图像中的数据信息,比如用户ID、计量表ID和计量数据,或者其他与该计量表相关的数据,实现快速、精确地抄表,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过对计量表进行真伪验证,进一步保证了计量表数据抄录的可靠性。并将所获取的数据关联存储,进一步提高了信息化管理程度,便于数据的管理和统计。此外,根据所获取的数据自动生成相关的计量信息,将计量信息发送至对应的用户终端,方便用户获悉当前的计量情况以及费用情况,以便及时进行缴费等操作。
下面以电表为例,对上述自动抄表方法进行具体说明:
首先,预先获取多种不同电表中用户ID、电表号和用电数据对应的表盘图像,创建样本图像,并提取所有样本图像的特征数据进行模式识别训练,将同一种电表的用户ID对应的表盘图像作为一类、同一种电表的电表号对应的表盘图像作为一类、同一种电表的用电数据对应的表盘图像作为一类,得到每一类抄表信息检测模型。
在执行抄表的过程中,通过摄像装置采集电表的表盘图像,而后获取所采集的电表的表盘图像,并基于预先得到的抄表信息检测模型对表盘图像进行图像识别,将识别得到的电表号与数据库已存的电表号进行比对,当数据库存在识别得到的电表号时,进一步获取电表的位置信息,并与识别得到的电表号对应存储的位置信息进行比对,当位置信息比对为真时,将识别得到的用户ID、电表号和用电数据关联存储,并根据用电数据计算得到用电费用,将用电数据和用电费用整合成用电信息发送至用户手机,以提醒用户当前的用电信息,并及时进行缴费。当用户需要主动获取用电量时,通过输入用户ID和/或电表号即可查询到用电量。
通过该方法实现了对电表进行快速、精确地抄表,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过对电表的真伪验证,进一步保证了电表数据的可靠性。并将所获取的数据关联存储,进一步提高了信息化管理程度,工作人员可根据当前的用电情况调整用电分配或进行其他用电管理。此外,根据用电数据和用电费用自动生成用电信息,将用电信息发送至对应的用户终端,方便用户获悉当前的用电情况以及费用情况,以便及时进行缴费等操作。
在另一实施例中,如图5所示,还提供一种自动抄表***,该***包括图像获取模块110、特征提取模块120、图像识别模块130、比对模块140和输出模块150。
图像获取模块110,用于获取待测计量表的表盘图像。
在本实施中,图像获取模块110获取待测计量表的表盘图像,表盘图像中包括计量表的抄表信息,通过识别所获取的表盘图像得到对应的抄表信息。
具体地,待测计量表的表盘图像可通过工作人员或者用户利用手持摄像装置或抄表终端进行采集,也可通过安装于定点位置的摄像头进行采集并上传,其中,定点位置为位于待测计量表上方的固定位置。通过获取所采集的图像得到待测计量表的表盘图像。
特征提取模块120,用于对待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到待测计量表的表盘图像的特征数据。
图像获取模块110获取待测计量表的表盘图像后,将表盘图像发送至特征提取模块120,特征提取模块120利用图像特征提取算法提取待测计量表的表盘图像的特征数据,以便对所提取的特征数据进行检测。
图像识别模块130,用于将特征数据输入抄表信息检测模型,得到待测计量表的抄表信息,抄表信息包括计量表ID。
特征提取模块120提取待测计量表的表盘图像的特征数据后,将提取的待测计量表的表盘图像的特征数据发送至图像识别模块130,图像识别模块130将获取的待测计量表的表盘图像的特征数据与预先建立的、与特征数据对应的抄表信息检测模型进行匹配,通过基于与特征数据对应的抄表信息检测模型识别待测计量表中的抄表信息。抄表信息包括计量表ID,每个计量表对应有一个计量表ID,且每个计量表的ID是唯一确定的,基于计量表ID可有效辨别计量表的真伪。
进一步地,抄表信息为可有效表征计量表信息的相关数据。以电表为例,抄表信息可包括用户ID、电表号和计量数据等。
比对模块140,用于将检测得到的计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对。
输出模块150,用于当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取抄表信息并输出。
在安装计量表时,记录安装的计量表的计量表ID,并将该计量表ID存储于计量表ID数据库。在进行抄表时,将识别得到的计量表ID与数据库中的计量表ID进行比对,由于每个计量表的ID是唯一确定的,当数据库中存在识别得到的计量表ID时,说明该计量表是通过正规渠道安装的,所识别的抄表信息为有效的抄表信息。
进一步地,可将获取并输出的抄表信息进行存储或者显示。
上述自动抄表***,通过采集待测计量表的表盘图像,并提取待测计量表的表盘图像的特征数据,将特征数据输入预先建立的抄表信息检测模型进行匹配,从而自动识别出待测计量表的抄表信息,并通过抄表信息中的计量表ID验证该计量表的真伪,当验证结果为真时才获取并输出所识别的抄表信息。上述基于图像识别的方式自动识别计量表的相关数据,无需手工进行抄录,提高了抄表效率以及信息化管理程度,能够减少人力的投入以及工作人员的工作强度,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过对计量表的真伪验证,进一步保证了计量表数据抄录的可靠性。
在另一实施例中,如图6所示,还包括位置获取模块160,用于当计量表ID数据库包括检测得到的计量表ID时,获取待测计量表的位置信息。
比对模块140,还用于将待测计量表的位置信息与预存的、与计量表ID对应的位置信息进行比对。
输出模块150,还用于当待测计量表的位置信息与预存的、与计量表ID对应的位置信息相同时,获取抄表信息并输出。
在实际应用中,计量表的安装步骤复杂,只能由专业工作人员进行安装,且安装后位置固定不变,因此通过对计量表的位置进行验证,可进一步识别计量表的真伪,确保所获取的抄表信息为有效且准确的抄表信息。
具体地,计量表的位置信息可通过在计量表本身的GPS定位功能或者基于计量表对应的IP地址来确定,也可以通过手持抄表终端的GPS定位功能或者基于计量表对应的IP地址来确定。
进一步地,工作人员在安装计量表时,获取计量表安装的位置信息,并将该位置信息与计量表ID关联存储,以便在自动抄表时根据位置信息与计量表ID自动辨别计量表的真伪性。
在另一实施例中,自动抄表***还包括图像预处理模块,用于对待测计量表的表盘图像进行图像预处理,并将预处理后的待测计量表的表盘图像发送至特征提取模块120。
在一具体实施例中,图像预处理包括图像平滑、图像变换、图像增强、图像恢复和图像滤波等,也可是其中任一项或多项的组合。通过对样本图像进行图像预处理可消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而提高特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
在另一实施例中,图像预处理还包括将抄表信息样本图像进行归一化处理。比如,在获取到待测计量表的表盘图像后,将待测计量表的表盘图像归一化成240x240大小,然后再执行提取抄表信息样本图像的特征数据的操作。这样通过统一抄表信息的大小方便后续对抄表信息实现检测。
在另一实施例中,如图7所示,还包括样本创建模块210和检测模型创建模块220。
样本创建模块210,用于获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像。
一个计量表中包括多种不同的抄表信息,比如用户ID、计量表号和计量数据等,且不同种类的计量表中,同一类抄表信息也存在不同的表示形式。在本实施例中,首先获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像,将同一种类、同一表示形式的表盘图像划分为一类,最终可以对每一类建立抄表信息检测模型,以便后续可实现对多种不同抄表信息的识别,提高抄表信息识别的精确度。
特征提取模块120,还用于提取所有抄表信息样本图像的特征数据。
进一步地,图像预处理模块还包括用于对所有抄表信息样本图像进行图像预处理,并将预处理后的所有抄表信息样本图像发送至特征提取模块120。
在一具体实施例中,图像预处理包括图像平滑、图像变换、图像增强、图像恢复和图像滤波等,也可是其中任一项或多项的组合。通过对样本图像进行图像预处理可消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据,从而提高特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。
在另一实施例中,图像预处理还包括将抄表信息样本图像进行归一化处理。比如,收集多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像后,将所有的创建抄表信息样本图像都归一化成240x240大小,然后提取抄表信息样本图像的特征数据。这样通过统一抄表信息样本图像的大小方便后续建立检测模型和对抄表信息实现检测。
检测模型创建模块220,用于对所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。
具体地,抄表信息检测模型可为基于分类器构建的检测模型,通过对所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,将不同种类、不同表示形式的表盘图像进行分类,基于每一类创建抄表信息检测模型。
其中,分类器可为K近邻分类器、决策树分类器和支持向量机集成学习方法等,不同分分类器具有不同的模式识别训练算法,用户可以基于识别准确度、识别效率选用不同的分类器构建抄表信息检测模型。
通过获取多种不同抄表信息的表盘图像,保证了充足的抄表信息样本图像,进一步提取所有抄表信息样本图像的特征数据,对所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练和分类,从而得到多种不同类的抄表信息检测模型,以满足对不同抄表信息的识别需求,进一步可提高抄表信息识别的准确率。
在另一具体实施例中,抄表信息还包括用户ID以及计量数据,自动抄表***还包括存储模块,存储模块用于将用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储。
通过将用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储,充分整合各计量表的相关数据,为实现计量表数据共享提供了有力的数据支撑,便于对各个计量表的计量数据进行统计和管理,并且通过用户ID或者计量表ID方便快速查询对应的计量数据,便于用户获取与该用户相关的计量数据。
进一步地,自动抄表***还包括计费模块和发送模块。
计费模块用于根据计量数据,得到计费数据,根据计量数据和计费数据,生成计量信息。
具体地,根据所获取的计量数据,利用计费算法工具可计算出相应的费用,将计量数据以及其对应的计费数据生成一计量信息,便于根据所得的费用进行扣费或者缴费。在其他实施例中,计量信息还可包括用户ID、计量表ID或者其他与该计量表相关的数据。
发送模块,用于将计量信息发送至计量数据对应的用户ID的终端设备。
通过将生成的计量信息发送至对应的用户ID的终端设备,以使用户获悉当前的计量情况以及费用情况,及时进行缴费等操作。
进一步地,还可预先将用户ID和/或计量表ID与对应的终端设备标识关联存储,根据用户ID和/或计量表ID可查询到对应的终端设备标识,并向终端设备发送计量信息。其中,终端设备标识可以为电话号码、邮箱号等可用于信息交互的ID。
上述自动抄表***通过获取待测计量表的表盘图像,并基于预先创建的抄表信息检测模型识别出所获取的表盘图像中的数据信息,比如用户ID、计量表ID和计量数据,或者其他与该计量表相关的数据,实现快速、精确地抄表,避免了因手工抄录存在的误记、漏记等问题,并且通过对计量表进行真伪验证,进一步保证了计量表数据抄录的可靠性。并将所获取的数据关联存储,进一步提高了信息化管理程度,便于数据的管理和统计。此外,根据所获取的数据自动生成相关的计量信息,将计量信息发送至对应的用户终端,方便用户获悉当前的计量情况以及费用情况,以便及时进行缴费等操作。
在另一实施例中,还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现任一项实施例的自动抄表方法。
在另一实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一项实施例的自动抄表方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种自动抄表方法,其特征在于,包括:
获取待测计量表的表盘图像;
对所述待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到所述待测计量表的表盘图像的特征数据;
将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息,所述抄表信息包括计量表ID;
将检测得到的所述计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对;
当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出。
2.根据权利要求1所述的自动抄表方法,其特征在于,所述当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出的步骤包括:
当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述待测计量表的位置信息;
将所述待测计量表的位置信息与预存的、与所述计量表ID对应的位置信息进行比对;
当所述待测计量表的位置信息与所述预存的、与所述计量表ID对应的位置信息相同时,获取所述抄表信息并输出。
3.根据权利要求1所述的自动抄表方法,其特征在于,所述将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息的步骤之前,还包括:
获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像;
提取所有抄表信息样本图像的特征数据;
对所述所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。
4.根据权利要求1所述的自动抄表方法,其特征在于,所述抄表信息还包括用户ID以及计量数据,所述当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出的步骤之后,还包括:
将所述用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储。
5.根据权利要求4所述的自动抄表方法,其特征在于,还包括:
根据所述计量数据,得到计费数据;
根据所述计量数据和所述计费数据,生成计量信息;
将所述计量信息发送至所述计量数据对应的用户ID的终端设备。
6.一种自动抄表***,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待测计量表的表盘图像;
特征提取模块,用于对所述待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到所述待测计量表的表盘图像的特征数据;
图像识别模块,用于将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息,所述抄表信息包括计量表ID;
比对模块,用于将检测得到的所述计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对;
输出模块,用于当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出。
7.根据权利要求6所述的自动抄表***,其特征在于,还包括位置获取模块,用于当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述待测计量表的位置信息;
比对模块,还用于将所述待测计量表的位置信息与预存的、与所述计量表ID对应的位置信息进行比对;
输出模块,还用于当所述待测计量表的位置信息与所述预存的、与所述计量表ID对应的位置信息相同时,获取所述抄表信息并输出。
8.根据权利要求6所述的自动抄表***,其特征在于,还包括:
样本创建模块,用于获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像;
所述特征提取模块,还用于提取所有抄表信息样本图像的特征数据;
检测模型创建模块,用于对所述所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行程序时实现权利要求1-5任一项所述的自动抄表方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的自动抄表方法。
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