CN108197185A - 一种音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质，涉及显终端技术领域，所述音乐推荐方法包括：采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。本发明可以根据用户情绪推荐对应的音乐，符合用户当时的情绪需求，使音乐推荐变得更为人性化，提高了用户体验。

Description

一种音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着通信技术的迅速发展，手机等移动终端的功能越来越多，电脑上能实现的娱乐功能，大部分都已经能在移动终端上实现，移动终端提供了各式各样的应用，移动终端用户可以在移动终端上听音乐、看电影、玩游戏、浏览网页、视频聊天等。

音乐播放作为移动终端一个重要应用，各大音乐平台、网站为用户提供了海量的音乐资源，基于此，为了方便终端用户快速找到自身所需的音乐，现有技术常常通过以下两种方式为用户推荐播放音乐。

方式一：通过音乐收藏夹为用户推荐感兴趣的音乐。具体的，在用户通过移动终端听音乐的过程中，当用户听到自己喜爱的音乐时，一般会将该音乐添加收藏在预置的文件夹中(即将喜爱音乐的源文件或播放地址添加收藏在预置的文件夹中)生成音乐收藏文件夹，方便用户集中播放喜爱的音乐。但是，们对一首音乐的喜爱程度会随着时间、播放次数等因素的变化而不断变化，通过所述喜爱音乐文件夹无法满足用户对音乐喜爱程序的动态变化，无法动态地向用户推荐音乐，致使用户在听歌的过程中需要频繁切歌，特别是用户在不方便切歌的场景下(例如用户在边听歌边双手在做饭时)，用户无暇来控制移动终端切歌，用户不得不听完自己不喜欢的音乐，降低了用户的听歌体验。

方式二：通过个性化音乐推荐方法来为用户推荐可能感兴趣的音乐，这些音乐推荐方法均是基于分析用户使用终端所产生的用户播放历史记录，进而分析用户的喜好类型，根据这些类型分析为用户推荐类似的内容，但是，无法感知用户的最新状态，无法与用户在情感上达到共情。例如，某用户在驾驶汽车的过程中，车载广播正在播放一首该用户之前经常听的欢快的音乐，而用户此时的心情比较悲伤，这就与用户当时的心情完全不符，降低了用户的收听体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有音乐推荐时无法感知用户情绪，降低用户体验的问题。

为实现上述目的，本发明一方面提供一种音乐推荐方法，所述音乐推荐方法包括：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

进一步的，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境位置、周围环境色彩亮度、周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性包括：

当所述音频特征至少有一项标识第一用户情绪，所述用户面部特征至少有一项标识第一用户情绪、且所述用户周围环境特征至少有一项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

进一步的，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境色彩亮度，周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性包括：

当所述音频特征全部项标识第一用户情绪，所述用户面部特征全部项标识第一用户情绪、或者所述用户周围环境特征全部项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

进一步的，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐包括：

搜索与所述当前用户情绪属性匹配的筛选音乐；

根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表；

根据用户情绪属性与推荐方式对应关系确定所述当前用户情绪属性对应的推荐方式；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表。

进一步的，所述根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表包括：

将有播放记录的所述筛选音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表；

或者，

搜索播放记录中播放次数最高的表演者；

将所述播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表；

其中，表演者可以是演唱者，作曲者，演奏者或者作词者中的一种。

进一步的，所述用户情绪属性与推荐方式对应关系包括：

第一用户情绪对应单曲循环播放的推荐方式，第二用户情绪对应随机播放的推荐方式，第三用户情绪对应顺序播放的推荐方式，第四用户情绪对应列表循环播放的推荐方式。

进一步的，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对一，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括：

查找与所述当前用户情绪属性对应的当前推荐方式；

调用与所述当前推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

进一步的，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对多，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括：

显示用户情绪属性对应的推荐方式；

调用用户选择的推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

本发明另一方面还提供一种音乐推荐终端，所述音乐推荐终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音乐推荐程序，所述音乐推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

本发明另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

本发明提供的音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质，根据用户音频特征、用户面部特征和用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；以与当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。本发明在进行音乐推荐的时候充分考虑了用户情绪属性，可以根据用户情绪推荐对应的音乐，符合用户当时的情绪需求，使音乐推荐变得更为人性化，提高了用户体验。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信***示意图；

图3为本发明实施例提供的一种音乐推荐方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种音乐推荐终端的结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航终端、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获终端(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接终端。触控面板1071可包括触摸检测终端和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测终端检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测终端上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部终端与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部终端可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的终端的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部终端的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部终端之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图，该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***，该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子***)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE***为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE***，也可以适用于其他无线通信***，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络***，提出本发明方法各个实施例。

图3为本发明第一种实施例提供的一种音乐推荐方法，该方法可应用于包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航终端、可穿戴设备、智能手环、计步器等的移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。还可以应用于大型户外广告牌、电视机、车载等带有显示屏的显示设备中。具体的，如图3所示，该方法包括：

S301、采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

具体的，本步骤包括：

S3011、采集预设时间段内的用户音频信息；

S3012、识别所述音频信息中的音频特征。

其中，预设时间段可以根据实际需要预先设置。例如，将预设时间设置为1分钟，或者5分钟。

通过对音频信号的分析可以确定说话者的情绪属性。本实施例中，所述音频特征包括基音频率，语速，音量。此外，还有能量、共振频率、单个音节的持续时间、音节之间的停顿时间等。

其中，基音是指物体振动时所发出频率低的音，利用倒谱法逐帧计算出基音频率。考虑到可能产生检测错误，对结果进行中值滤波和线性平滑处理，可以选取平均基音频率、最大基音频率、基音频率的平均变化率等参数来识别情绪属性。

S302、采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

具体的，可以通过移动终端的摄像头采集预设时间段内的图像信息，其中，摄像头可以优先选择前置摄像头，当前置摄像头不存在时，可以选择后置摄像头。

S303、识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

当人表现出一定的情绪时，面部动作会有很明显的变化。例如，当人脸图像中的上唇抬起、下唇抬起并向前推、皱鼻子时，用户的情绪属性为厌恶情绪属性；当人脸图像中的上眼睑提升，下眼睑紧绷、眼睑轮廓明显变大、眉毛下压时，用户的情绪属性为愤怒情绪属性；当人脸图像中的嘴角上扬、眼睑轮廓明显变小、眼睑尾部肌肉收缩时，用户的情绪属性为快乐情绪属性；当人脸图像中的下颚下垂、眼睛轮廓明显变大、眼睑上抬，则用户的情绪属性为惊讶情绪属性；当人脸图像中的眼睛轮廓变小，眉毛轮廓变细小，嘴角下拉、下巴抬起时，用户的情绪属性为悲伤情绪属性；当人脸图像中的嘴巴张开、眼睛轮廓变大、眼眉上扬、鼻孔张大时，用户的情绪属性为恐惧情绪属性。

本实施例中，所述用户面部特征包括但不限于：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态。

周围环境也能代表人的情绪，例如，在商场人是快乐的情绪属性，在医院人是悲伤、痛苦或者恐惧的情绪属性。在周围环境色彩比较鲜亮的地方，如游乐场、庆祝会现场等，人的情绪属性是快乐的，周围环境色彩亮度低的地方，如追悼会现场，人的情绪属性低悲伤的。在周围环境色彩数量比较多的地方，人的情绪属性是快乐的，周围环境色彩数量比较少的地方，人的情绪属性是低落的。

本发明实施例中，周围环境特征包括但不限于：周围环境位置、周围环境色彩亮度、周围环境色彩数量。

本步骤中，首先，将采集的视频图像分为用户面部图像和周围环境图像。再分别在用户面部图像中提取用户面部特征，在周围环境图像中提取周围环境特征。

S304、根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

为了情绪属性识别更加准确，本发明结合用户音频特征、用户面部特征和用户周围环境特征综合进行判断。

本步骤确定当前用户情绪属性的具体方式包括但不限于以下方式：

方式一：当所述音频特征至少有一项标识第一用户情绪，所述用户面部特征至少有一项标识第一用户情绪、且所述用户周围环境特征至少有一项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

方式二：

当所述音频特征全部项标识第一用户情绪，所述用户面部特征全部项标识第一用户情绪、或者所述用户周围环境特征全部项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

方式三：

根据特征优先级确定当前用户情绪属性。其中，用户面部特征、音频特征、用户周围环境特征优先级依次降低。即：当用户面部特征中多个标识项标识第一用户情绪，则确定当前用户情绪属性为第一用户情绪；当用户面部特征中各个标识项都标识不同的用户情绪属性时，以音频特征中多个标识项标识的用户情绪属性作为当前用户情绪属性；当用户面部特征、音频特征中各个标识项都标识不同的用户情绪属性时，以周围环境特征中多个标识项标识的用户情绪属性作为当前用户情绪属性。

所述标识项为各个特征中的一项，例如：语速为音频特征的一个标识项，眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态是用户面部特征的全部标识项。

其中，第一用户属性可以是厌恶情绪属性、愤怒情绪属性、快乐情绪属性、惊讶情绪属性、悲伤情绪属性、恐惧情绪属性中的任意一种。

S305、以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

具体的，本步骤包括：

S3051、搜索与所述当前用户情绪属性匹配的筛选音乐；

例如，当前用户情绪属性为快乐情绪属性，则搜索快乐的音乐作为筛选音乐。

S3052、根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表；

其中，播放列表的生成方式包括但不限于：

方式一：将有播放记录的所述筛选音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表。

这种方式只选择有用户播放记录的筛选音乐来生成播放列表。例如，用户当前情绪属性为悲伤情绪属性，则通过这种方式将有播放记录的悲伤音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表。既符合当前用户的情绪需求，也符合用户以往对音乐的个人喜好。

方式二：首先，搜索播放记录中播放次数最高的表演者。

其中，表演者可以是演唱者，作曲者，演奏者或者作词者中的一种。

其次，将所述播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表。

这种方式选择播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表。既考虑到用户当时的情绪属性，也考虑了用户喜爱的表演者。

S3053、根据用户情绪属性与推荐方式对应关系确定所述当前用户情绪属性对应的推荐方式；

所述用户情绪属性与推荐方式对应关系包括但不限于：

第一用户情绪对应单曲循环播放的推荐方式，第二用户情绪对应随机播放的推荐方式，第三用户情绪对应顺序播放的推荐方式，第四用户情绪对应列表循环播放的推荐方式。

例如，在一种对应关系中，快乐情绪属性对应单曲循环播放的推荐方式，悲伤情绪属性对应随机播放的推荐方式，厌恶情绪属性对应顺序播放的推荐方式，惊讶情绪属性对应列表循环播放的推荐方式。

S3054、以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表。

在一种方式中，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对一，例如，步骤S3053所示例的，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括：

首先，查找与所述当前用户情绪属性对应的当前推荐方式；例如，当前用户情绪属性为悲伤情绪属性，其对应的推荐方式为随机播放的推荐方式。

其次，调用与所述当前推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。即通过随机播放接口播放所述播放列表。

在另一种方式中，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对多，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括：

首先，移动终端显示用户情绪属性对应的推荐方式；例如，当前用户情绪属性为悲伤情绪属性，其对应的推荐方式为随机播放和单曲循环的推荐方式，则移动终端显示随机播放和单曲循环的推荐方式，以便用户在这两种推荐方式中选择一种。

其次，调用用户选择的推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

本发明提供的音乐推荐方法，根据用户音频特征、用户面部特征和用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；以与当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。本发明在进行音乐推荐的时候充分考虑了用户情绪属性，可以根据用户情绪推荐对应的音乐，符合用户当时的情绪需求，使音乐推荐变得更为人性化，提高了用户体验。

基于上述各方法实施例，本发明还提供一种音乐推荐终端4，具体可以是包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航终端、可穿戴设备、智能手环、计步器等的移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

如图4所示，该音乐推荐终端4包括：存储器41、处理器42及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音乐推荐程序，所述音乐推荐程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

在一种具体实施方式中，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境位置、周围环境色彩亮度、周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性步骤中，所述处理器还用于执行所述音乐推荐程序，以实现以下步骤：

当所述音频特征至少有一项标识第一用户情绪，所述用户面部特征至少有一项标识第一用户情绪、且所述用户周围环境特征至少有一项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

在一种具体实施方式中，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境色彩亮度，周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性步骤中，所述处理器还用于执行所述音乐推荐程序，以实现以下步骤：

当所述音频特征全部项标识第一用户情绪，所述用户面部特征全部项标识第一用户情绪、或者所述用户周围环境特征全部项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

在一种具体实施方式中，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐步骤中，所述处理器还用于执行所述音乐推荐程序，以实现以下步骤：

搜索与所述当前用户情绪属性匹配的筛选音乐；

根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表；

根据用户情绪属性与推荐方式对应关系确定所述当前用户情绪属性对应的推荐方式；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表。

在一种具体实施方式中，所述根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表步骤中，所述处理器还用于执行所述音乐推荐程序，以实现以下步骤：

将有播放记录的所述筛选音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表；

或者，

搜索播放记录中播放次数最高的表演者；

将所述播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表；

其中，表演者可以是演唱者，作曲者，演奏者或者作词者中的一种。

在一种具体实施方式中，所述用户情绪属性与推荐方式对应关系包括：

第一用户情绪对应单曲循环播放的推荐方式，第二用户情绪对应随机播放的推荐方式，第三用户情绪对应顺序播放的推荐方式，第四用户情绪对应列表循环播放的推荐方式。

在一种具体实施方式中，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对一，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表步骤中，所述处理器还用于执行所述音乐推荐程序，以实现以下步骤：

查找与所述当前用户情绪属性对应的当前推荐方式；

调用与所述当前推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

在一种具体实施方式中，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对多，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表步骤中，所述处理器还用于执行所述音乐推荐程序，以实现以下步骤：

显示用户情绪属性对应的推荐方式；

调用用户选择的推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

本发明另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

在一种具体实施方式中，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境位置、周围环境色彩亮度、周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

当所述音频特征至少有一项标识第一用户情绪，所述用户面部特征至少有一项标识第一用户情绪、且所述用户周围环境特征至少有一项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

在一种具体实施方式中，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境色彩亮度，周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

当所述音频特征全部项标识第一用户情绪，所述用户面部特征全部项标识第一用户情绪、或者所述用户周围环境特征全部项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

在一种具体实施方式中，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

搜索与所述当前用户情绪属性匹配的筛选音乐；

根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表；

根据用户情绪属性与推荐方式对应关系确定所述当前用户情绪属性对应的推荐方式；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表。

在一种具体实施方式中，所述根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

将有播放记录的所述筛选音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表；

或者，

搜索播放记录中播放次数最高的表演者；

将所述播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表；

其中，表演者可以是演唱者，作曲者，演奏者或者作词者中的一种。

在一种具体实施方式中，所述用户情绪属性与推荐方式对应关系包括：

第一用户情绪对应单曲循环播放的推荐方式，第二用户情绪对应随机播放的推荐方式，第三用户情绪对应顺序播放的推荐方式，第四用户情绪对应列表循环播放的推荐方式。

在一种具体实施方式中，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对一，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

查找与所述当前用户情绪属性对应的当前推荐方式；

调用与所述当前推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

在一种具体实施方式中，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对多，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表步骤中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

显示用户情绪属性对应的推荐方式；

调用用户选择的推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

本发明提供的音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质，根据用户音频特征、用户面部特征和用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；以与当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。本发明在进行音乐推荐的时候充分考虑了用户情绪属性，可以根据用户情绪推荐对应的音乐，符合用户当时的情绪需求，使音乐推荐变得更为人性化，提高了用户体验。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述音乐推荐方法包括：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

2.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境位置、周围环境色彩亮度、周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性包括：

当所述音频特征至少有一项标识第一用户情绪，所述用户面部特征至少有一项标识第一用户情绪、且所述用户周围环境特征至少有一项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

3.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述音频特征包括：语速、音量和基音频率；所述用户面部特征包括：眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态；所述周围环境特征包括：周围环境色彩亮度，周围环境色彩数量；

所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性包括：

当所述音频特征全部项标识第一用户情绪，所述用户面部特征全部项标识第一用户情绪、或者所述用户周围环境特征全部项标识第一用户情绪，确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。

4.根据权利要求2或3所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐包括：

搜索与所述当前用户情绪属性匹配的筛选音乐；

根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表；

根据用户情绪属性与推荐方式对应关系确定所述当前用户情绪属性对应的推荐方式；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表。

5.根据权利要求4所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表包括：

将有播放记录的所述筛选音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表；

或者，

搜索播放记录中播放次数最高的表演者；

将所述播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表；

其中，表演者可以是演唱者，作曲者，演奏者或者作词者中的一种。

6.根据权利要求4所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述用户情绪属性与推荐方式对应关系包括：

第一用户情绪对应单曲循环播放的推荐方式，第二用户情绪对应随机播放的推荐方式，第三用户情绪对应顺序播放的推荐方式，第四用户情绪对应列表循环播放的推荐方式。

7.根据权利要求5所述的音乐推荐方法，其特征在于，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对一，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括：

查找与所述当前用户情绪属性对应的当前推荐方式；

调用与所述当前推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

8.根据权利要求5所述的音乐推荐方法，其特征在于，用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对多，所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括：

显示用户情绪属性对应的推荐方式；

调用用户选择的推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。

9.一种音乐推荐终端，其特征在于，所述音乐推荐终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音乐推荐程序，所述音乐推荐程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：

采集并识别用户在预设时间段内的音频特征；

采集所述预设时间段内的图像信息，所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息；

识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征；

根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性；

以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。