CN108182419A - 车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质 - Google Patents
车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108182419A CN108182419A CN201810000940.9A CN201810000940A CN108182419A CN 108182419 A CN108182419 A CN 108182419A CN 201810000940 A CN201810000940 A CN 201810000940A CN 108182419 A CN108182419 A CN 108182419A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- video data
- intelligent vehicle
- cloud platform
- photographic device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质,该车载人脸识别终端包括:智能车载装置和摄像装置,智能车载装置与云平台无线通讯连接;摄像装置与智能车载装置信号连接,用于采集视频数据;且摄像装置或者智能车载装置对视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,智能车载装置将视频数据发送至云平台,由云平台对视频数据中的人脸信息进行识别。本发明实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及车辆管理技术领域,尤其涉及一种车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质。
背景技术
目前,在车辆管理***中,在一些特定停车场所,通常会涉及到对车辆内乘车人员进行身份验证。目前采用的方式大多是通过人工检查核对,其效率较低,无法满足需求。
发明内容
本发明提供一种车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质,旨在实现车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率。
为实现上述目的,本发明提供一种车载人脸识别终端,包括:智能车载装置和摄像装置,所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;其中:
所述摄像装置,与所述智能车载装置信号连接,用于采集视频数据;且所述摄像装置或者所述智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
可选地,所述摄像装置与所述智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接。
可选地,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
可选地,所述摄像装置为摄像机或摄像头。
本发明还提出一种车载人脸识别***,包括:智能车载装置、摄像装置和云平台,其中:
所述摄像装置,与所述智能车载装置信号连接;所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;
所述摄像装置,用于采集视频数据;且所述摄像装置或者所述智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
可选地,所述摄像装置与所述智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接。
可选地,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
本发明还提出一种车载人脸识别方法,所述方法应用于车辆管理***,所述方法包括:
通过设置在车辆内的摄像装置采集视频数据,所述视频数据包括人脸信息;
通过所述摄像装置或者设置在所述车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至云平台;或者,通过所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
此外,本发明还提出一种车载人脸识别装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时实现如上所述的方法的步骤。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时实现如上所述的方法的步骤。
相比现有技术,本发明提出的车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
附图说明
图1是本发明提出的车载人脸识别终端所在***架构示意图;
图2是本发明提出的车载人脸识别方法实施例的流程示意图;
图3是本发明实施例涉及的装置结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
由于现有技术中,对车辆内乘车人员进行身份验证时,大多是通过人工检查核对,其效率较低,无法满足需求。
本发明实施例提出一种解决方案,可以实现车辆内乘车人员身份检测的智能化,提高检测效率。
具体地,请参照图1,图1是本发明提出的车载人脸识别终端所在***架构示意图。
如图1所示,本发明较佳实施例提出一种车载人脸识别终端,包括:智能车载装置和摄像装置,其中:
所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;所述摄像装置与所述智能车载装置信号连接。
本实施例方案主要是实现对车辆内乘车人员的人脸识别,以对乘车人员进行身份验证。
其中,人脸视频图像通过摄像装置采集获取,即通过摄像装置采集车辆内的保护人脸信息的视频数据。
本实施例中,所述摄像装置可以为摄像机或摄像头,或者其他可以实现图像采集的设备或模块。
作为一种实现方式,所述摄像装置可以与所述智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
本实施例中人脸识别方式可以采用如下几种:
作为一种人脸识别方式,可以由摄像装置实时对采集到的人脸视频信号进行识别,摄像装置将识别结果发送至智能车载装置,由智能车载装置上传到云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
作为另一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置对包括有人脸信息的视频数据进行识别,并将识别结果发送至云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
此外,作为再一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置将视频数据发送至云平台,由云平台对包含有人脸信息的视频数据进行识别,并保存识别结果,作为后续身份验证比对依据。
本实施例通过上述方案,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
此外,本发明实施例还提出一种车载人脸识别***,如图1所示,该车载人脸识别***可以包括:智能车载装置、摄像装置和云平台,其中:
所述摄像装置,与所述智能车载装置信号连接;所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;
所述摄像装置,用于采集视频数据;且所述摄像装置或者所述智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
具体地,本实施例方案主要是实现对车辆内乘车人员的人脸识别,以对乘车人员进行身份验证。
其中,人脸视频图像通过摄像装置采集获取,即通过摄像装置采集车辆内的保护人脸信息的视频数据。
本实施例中,所述摄像装置可以为摄像机或摄像头,或者其他可以实现图像采集的设备或模块。
作为一种实现方式,所述摄像装置可以与所述智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
本实施例中人脸识别方式可以采用如下几种:
作为一种人脸识别方式,可以由摄像装置实时对采集到的人脸视频信号进行识别,摄像装置将识别结果发送至智能车载装置,由智能车载装置上传到云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
作为另一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置对包括有人脸信息的视频数据进行识别,并将识别结果发送至云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
此外,作为再一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置将视频数据发送至云平台,由云平台对包含有人脸信息的视频数据进行识别,并保存识别结果,作为后续身份验证比对依据。
本实施例通过上述方案,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
此外,如图2所示,本发明实施例还提出一种车载人脸识别方法,所述方法应用于车辆管理***,所述方法包括:
步骤S101,通过设置在车辆内的摄像装置采集视频数据,所述视频数据包括人脸信息;
步骤S102,通过所述摄像装置或者设置在所述车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至云平台;或者,通过所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
具体地,本实施例方案主要是实现对车辆内乘车人员的人脸识别,以对乘车人员进行身份验证。在车辆内设置有摄像装置和智能车载装置。所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;所述摄像装置与所述智能车载装置信号连接。
其中,人脸视频图像可以通过设置在车辆内的摄像装置采集获取,即通过摄像装置采集车辆内的保护人脸信息的视频数据。
本实施例中,所述摄像装置可以为摄像机或摄像头,或者其他可以实现图像采集的设备或模块。
作为一种实现方式,所述摄像装置可以与设置在车辆内的智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
本实施例中人脸识别方式可以采用如下几种:
作为一种人脸识别方式,可以由摄像装置实时对采集到的人脸视频信号进行识别,摄像装置将识别结果发送至智能车载装置,由智能车载装置上传到云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
作为另一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置对包括有人脸信息的视频数据进行识别,并将识别结果发送至云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
此外,作为再一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置将视频数据发送至云平台,由云平台对包含有人脸信息的视频数据进行识别,并保存识别结果,作为后续身份验证比对依据。
本实施例通过上述方案,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
此外,本发明还提出一种车载人脸识别装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时实现如下操作:
通过设置在车辆内的摄像装置采集视频数据,所述视频数据包括人脸信息;
过所述摄像装置或者设置在所述车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至云平台;或者,通过所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
具体地,如图3所示,本实施例车载人脸识别装置可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的装置结构并不构成对装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图3所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及车载人脸识别程序。
在图3所示的装置中,网络接口1004主要用于连接网络服务器,与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户终端交互,接收用户输入的指令;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的车载人脸识别程序,并执行以下操作:
通过设置在车辆内的摄像装置采集视频数据,所述视频数据包括人脸信息;
过所述摄像装置或者设置在所述车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至云平台;或者,通过所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
具体地,本实施例方案主要是实现对车辆内乘车人员的人脸识别,以对乘车人员进行身份验证。在车辆内设置有摄像装置和智能车载装置。所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;所述摄像装置与所述智能车载装置信号连接。
其中,人脸视频图像可以通过设置在车辆内的摄像装置采集获取,即通过摄像装置采集车辆内的保护人脸信息的视频数据。
本实施例中,所述摄像装置可以为摄像机或摄像头,或者其他可以实现图像采集的设备或模块。
作为一种实现方式,所述摄像装置可以与设置在车辆内的智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
本实施例中人脸识别方式可以采用如下几种:
作为一种人脸识别方式,可以由摄像装置实时对采集到的人脸视频信号进行识别,摄像装置将识别结果发送至智能车载装置,由智能车载装置上传到云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
作为另一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置对包括有人脸信息的视频数据进行识别,并将识别结果发送至云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
此外,作为再一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置将视频数据发送至云平台,由云平台对包含有人脸信息的视频数据进行识别,并保存识别结果,作为后续身份验证比对依据。
本实施例通过上述方案,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
此外,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时实现如下操作:
通过设置在车辆内的摄像装置采集视频数据,所述视频数据包括人脸信息;
过所述摄像装置或者设置在所述车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至云平台;或者,通过所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
具体地,本实施例方案主要是实现对车辆内乘车人员的人脸识别,以对乘车人员进行身份验证。在车辆内设置有摄像装置和智能车载装置。所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;所述摄像装置与所述智能车载装置信号连接。
其中,人脸视频图像可以通过设置在车辆内的摄像装置采集获取,即通过摄像装置采集车辆内的保护人脸信息的视频数据。
本实施例中,所述摄像装置可以为摄像机或摄像头,或者其他可以实现图像采集的设备或模块。
作为一种实现方式,所述摄像装置可以与设置在车辆内的智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
本实施例中人脸识别方式可以采用如下几种:
作为一种人脸识别方式,可以由摄像装置实时对采集到的人脸视频信号进行识别,摄像装置将识别结果发送至智能车载装置,由智能车载装置上传到云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
作为另一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置对包括有人脸信息的视频数据进行识别,并将识别结果发送至云平台,云平台对识别结果进行保存,作为后续身份验证比对依据。
此外,作为再一种人脸识别方式,可以由摄像装置将采集到的视频数据发送给智能车载装置,由智能车载装置将视频数据发送至云平台,由云平台对包含有人脸信息的视频数据进行识别,并保存识别结果,作为后续身份验证比对依据。
本实施例通过上述方案,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化、在线化,可实时在线检测车辆内驾驶人员和乘车人员的身份,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
相比现有技术,本发明提出的车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质,通过设置车辆内的摄像装置采集视频数据,并可以通过摄像装置或者设置在车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,通过智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。由此实现了车辆内乘车人员身份检测的智能化,提高检测效率,满足了特殊场合安全性需求,而且可以提高人脸识别的灵活性。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种车载人脸识别终端,其特征在于,包括:智能车载装置和摄像装置,所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;其中:
所述摄像装置,与所述智能车载装置信号连接,用于采集视频数据;且所述摄像装置或者所述智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
2.根据权利要求1所述的车载人脸识别终端,其特征在于,所述摄像装置与所述智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接。
3.根据权利要求1所述的车载人脸识别终端,其特征在于,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
4.根据权利要求1、2或3所述的车载人脸识别终端,其特征在于,所述摄像装置为摄像机或摄像头。
5.一种车载人脸识别***,其特征在于,包括:智能车载装置、摄像装置和云平台,其中:
所述摄像装置,与所述智能车载装置信号连接;所述智能车载装置与云平台无线通讯连接;
所述摄像装置,用于采集视频数据;且所述摄像装置或者所述智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至所述云平台;或者,所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
6.根据权利要求5所述的车载人脸识别***,其特征在于,所述摄像装置与所述智能车载装置通过无线通讯方式信号连接,或者,所述摄像装置与所述智能车载装置通过有线方式信号连接。
7.根据权利要求5所述的车载人脸识别***,其特征在于,所述摄像装置与所述智能车载装置集成为一体。
8.一种车载人脸识别方法,其特征在于,所述方法应用于车辆管理***,所述方法包括:
通过设置在车辆内的摄像装置采集视频数据,所述视频数据包括人脸信息;
通过所述摄像装置或者设置在所述车辆内的智能车载装置对所述视频数据中的人脸信息进行识别,将识别结果发送至云平台;或者,通过所述智能车载装置将所述视频数据发送至所述云平台,由所述云平台对所述视频数据中的人脸信息进行识别。
9.一种车载人脸识别装置,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时实现如权利要求8所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时实现如权利要求8所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810000940.9A CN108182419A (zh) | 2018-01-04 | 2018-01-04 | 车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810000940.9A CN108182419A (zh) | 2018-01-04 | 2018-01-04 | 车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108182419A true CN108182419A (zh) | 2018-06-19 |
Family
ID=62549725
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810000940.9A Pending CN108182419A (zh) | 2018-01-04 | 2018-01-04 | 车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108182419A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112530063A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 建信金融科技有限责任公司 | 通行控制装置及方法 |
CN113362514A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 浙江大华技术股份有限公司 | 界面登录方法、第一设备、第二设备、验证*** |
CN114095652A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-02-25 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种多功能车载云台相机***及控制方法 |
CN116168481A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-26 | 北京声智科技有限公司 | 身份核验方法、装置、设备及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103871200A (zh) * | 2012-12-14 | 2014-06-18 | 深圳市赛格导航科技股份有限公司 | 用于汽车驾驶的安全提醒***及方法 |
CN107195018A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-22 | 金碧凡 | 一种前端大数据车载智能*** |
CN107517197A (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 南昌工程学院 | 一种基于人脸认证技术的汽车云管理的方法和*** |
-
2018
- 2018-01-04 CN CN201810000940.9A patent/CN108182419A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103871200A (zh) * | 2012-12-14 | 2014-06-18 | 深圳市赛格导航科技股份有限公司 | 用于汽车驾驶的安全提醒***及方法 |
CN107517197A (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-26 | 南昌工程学院 | 一种基于人脸认证技术的汽车云管理的方法和*** |
CN107195018A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-22 | 金碧凡 | 一种前端大数据车载智能*** |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112530063A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 建信金融科技有限责任公司 | 通行控制装置及方法 |
CN113362514A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 浙江大华技术股份有限公司 | 界面登录方法、第一设备、第二设备、验证*** |
CN114095652A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-02-25 | 东风汽车集团股份有限公司 | 一种多功能车载云台相机***及控制方法 |
CN116168481A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-26 | 北京声智科技有限公司 | 身份核验方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108182419A (zh) | 车载人脸识别终端、***、方法、装置和存储介质 | |
CN108304830A (zh) | 车辆内人员身份在线监测方法、装置和存储介质 | |
US20100239130A1 (en) | System and method for performing rapid facial recognition | |
US20140072188A1 (en) | Fingerprint identification and verification system and method thereof | |
KR101165422B1 (ko) | 감시 카메라를 이용하여 인식 불가라고 판정된 피사체를 추적 감시하는 보안 시스템 및 이를 이용한 보안 서비스 제공 방법 | |
CN105139665B (zh) | 一种道路交通管理***及方法 | |
JP2023015140A (ja) | 監視カメラ、監視システム、監視カメラの制御方法及びプログラム | |
CN105430092B (zh) | 一种公交*** | |
CN110765842B (zh) | 一种身份识别预处理、身份识别方法及设备 | |
CN110751767A (zh) | 一种图像处理方法和装置 | |
KR20230170889A (ko) | 차량번호 인식기를 이용한 전기차 충전 제어장치 | |
CN106850300B (zh) | 一种高速公路收费站运营业务联动干预***及方法 | |
CN213092318U (zh) | 扫码装置 | |
CN110765869B (zh) | 分渠道采集数据的唇语活体检测方法、***和计算机设备 | |
CN112734950A (zh) | 一种基于生物特征识别的地铁自动检票机***及控制方法 | |
CN208737559U (zh) | 一种基于人脸识别的通行控制装置及*** | |
CN110697517A (zh) | 基于小区的电梯控制方法、***及存储介质 | |
CN103295279A (zh) | 停车场远程控制的方法及实现该方法的嵌入式主板 | |
WO2021233474A1 (zh) | 基于内网连接的外网身份认证方法、***、设备和存储介质 | |
CN108335372A (zh) | 车辆停车管理方法、装置和存储介质 | |
CN112969053B (zh) | 车内信息传输方法、装置、车载设备及存储介质 | |
KR20200005144A (ko) | 주차 서비스를 이용하는 방법, 주차관리 방법 및 장치 | |
CN114513681A (zh) | 一种视频处理***、方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113269914A (zh) | 一种基于5g网络的智慧小区门禁管理*** | |
KR20230073619A (ko) | 얼굴 인식을 이용하여 차량 정보를 관리하는 전자 장치 및 그 동작 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |