CN108180604A - 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器 - Google Patents

人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器 Download PDF

Info

Publication number
CN108180604A
CN108180604A CN201711464375.3A CN201711464375A CN108180604A CN 108180604 A CN108180604 A CN 108180604A CN 201711464375 A CN201711464375 A CN 201711464375A CN 108180604 A CN108180604 A CN 108180604A
Authority
CN
China
Prior art keywords
human body
active state
target area
temperature value
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711464375.3A
Other languages
English (en)
Inventor
屈金祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd, Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
Priority to CN201711464375.3A priority Critical patent/CN108180604A/zh
Priority to PCT/CN2018/081477 priority patent/WO2019127966A1/zh
Publication of CN108180604A publication Critical patent/CN108180604A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明提供一种人体活动状态判断方法，包括以下步骤：获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。本发明还提供了一种人体活动状态判断装置及可读存储介质、空调器。本发明实现了对人体的活动状态进行准确识别，具有判断准确、可靠性高、通用性强的优点。

Description

人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器
技术领域
本发明涉及人体状态检测应用领域，尤其涉及人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器。
背景技术
随着生活水平的改善，人们对于生活品质的要求也逐渐提高。而很多与人的生活品质密切相关的技术领域，例如空调器等家用电器领域，往往需要对人体的活动状态进行准确识别，以实现针对用户不同的活动状态进行更加精准的设备控制和提供更好的服务。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器，旨在更加准确方便地识别人体活动状态。
为实现上述目的，本发明提供一种人体活动状态判断方法，包括以下步骤：
获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；
若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；
测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；
根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；
根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。
优选地，所述获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体的步骤包括：
根据所述温度扫描数据，确定所述目标区域的平均辐射温度值；
根据所述温度扫描数据及所述平均辐射温度值，判断所述目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则；
若符合，则判定所述目标区域存在人体。
优选地，所述根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息的步骤包括：
根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
根据所述第一、第二空间位置，计算所述人体的活动距离；
根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度。
优选地，所述根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度的步骤之后，还包括：
确认所述平均活动速度是否匹配预设速度区间；
若是，则监测所述平均活动速度是否维持在所述预设速度区间；
若所述平均活动速度未维持在所述预设速度区间，则执行步骤：根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
若所述平均活动速度维持在所述预设速度区间，则开始计时，直至到达预设持续时间，执行步骤：测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值。
优选地，所述根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态的步骤包括：
确认所述实际体表温度值、所述理论体表温度值、所述人体的活动信息是否匹配与预设人体活动状态对应的参数值；
若匹配，根据匹配结果确定所述人体的活动状态。
优选地，所述获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体的步骤之后，还包括：
若不存在，则在预设扫描周期后，重新执行步骤：获取目标区域的温度扫描数据。
优选地，通过红外传感器扫描所述目标区域，以获取所述目标区域的温度扫描数据；其中，所述温度扫描数据为单位面积像素温度数据构成的温度数据集。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种人体活动状态判断装置，所述人体活动状态判断装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人体活动状态判断程序，其中：
所述人体活动状态判断程序被所述处理器执行时实现如上所述的人体活动状态判断方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，述可读存储介质上存储有人体活动状态判断程序，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时实现如上所述的人体活动状态判断方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括如上所述的人体活动状态判断装置。
本发明实施例提出的一种人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器，通过获取目标区域的温度扫描数据，判断目标区域是否存在人体。当存在人体时，确定人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值，并通过环境温度值计算人体处于静止状态下的理论体表温度值。最终根据人体实际体表温度值与理论体表温度值的比较结果及人体的活动信息，判断人体对应的活动状态。本实施例避免了对难以计算的人体的活动量(或者活动代谢率)进行直接求取，同时巧妙地通过其他易于测量或者计算的参数值反映人体的活动量(或者活动代谢率)，从而准确判断出人体的活动状态。本发明实施例提供的人体活动状态判断方法具有判断准确、可靠性高、通用性强的优点。
附图说明
图1为实现本发明各实施例的人体活动状态判断装置的运行环境结构示意图；
图2为本发明人体活动状态判断方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明人体活动状态判断方法第一实施例步骤S20的细化流程示意图；
图4为本发明人体活动状态判断方法人体活动过程示意图；
图5为本发明人体活动状态判断方法第二实施例的流程示意图；
图6为本发明人体活动状态判断方法第三实施例的流程示意图；
图7为本发明人体活动状态判断方法实现过程的流程图；
图8为人体活动量与人体平均活动速度的一种相关关系实验数据图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
由于需要对人体的活动状态进行准确识别，本发明实施例提供一种人体活动状态判断方法，包括以下步骤：获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。
本发明实施例方案涉及的人体活动状态判断装置具体可以是具有微控制单元(MCU)或者中央处理器(CPU)的装置/设备；可理解地，该装置设置具备对空间区域进行温度场扫描功能的传感组件/模块，例如红外传感组件；或者该装置控制具备对空间区域进行温度场扫描功能的传感组件/模块，以获得温度扫描数据。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的人体活动状态判断装置的运行环境结构示意图，具体可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，人体活动状态判断装置还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。当然，智能电视还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的运行环境结构并不构成对人体活动状态判断装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及人体活动状态判断程序。
在图1所示的运行环境结构中，网络接口1004主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的人体活动状态判断程序，并执行以下操作：
获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；
若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；
测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；
根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；
根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的人体活动状态判断程序，还执行以下操作：
根据所述温度扫描数据，确定所述目标区域的平均辐射温度值；
根据所述温度扫描数据及所述平均辐射温度值，判断所述目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则；
若符合，则判定所述目标区域存在人体。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的人体活动状态判断程序，还执行以下操作：
根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
根据所述第一、第二空间位置，计算所述人体的活动距离；
根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度。
确认所述平均活动速度是否匹配预设速度区间；
若是，则监测所述平均活动速度是否维持在所述预设速度区间；
若所述平均活动速度未维持在所述预设速度区间，则执行步骤：根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
若所述平均活动速度维持在所述预设速度区间，则开始计时，直至到达预设持续时间，执行步骤：测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的人体活动状态判断程序，还执行以下操作：
确认所述实际体表温度值、所述理论体表温度值、所述人体的活动信息是否匹配与预设人体活动状态对应的参数值；
若匹配，根据匹配结果确定所述人体的活动状态。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的人体活动状态判断程序，还执行以下操作：
若所述目标区域不存在人体，则在预设扫描周期后，重新执行步骤：获取目标区域的温度扫描数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的人体活动状态判断程序，还执行以下操作：
通过红外传感器扫描所述目标区域，以获取所述目标区域的温度扫描数据；其中，所述温度扫描数据为单位面积像素温度数据构成的温度数据集。
此外，本发明实施例还提供一种空调器，所述空调器包括如上所述的人体活动状态判断装置。即该空调器设置有如上所述的人体活动状态判断装置，用于实现人体活动状态的判断。可理解地，通过人体活动状态的判断结果，对空调器的制冷或其它工作模式实现更加精准高效的控制。
参照图4，本发明第一实施例提供一种人体活动状态判断方法，包括以下步骤：
步骤S10，获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；
在具体实施时，目标区域为人体活动状态判断装置能够进行温度扫描的范围区域，具体可以是该判断装置的前方区域。具体地，可以通过设置于该装置上的红外传感器周期性地扫描目标区域，从而获取目标区域的温度扫描数据。其中，扫描周期可以设置为1秒。优选地，通过红外传感器扫描所述目标区域，以获取所述目标区域的温度扫描数据；其中，所述温度扫描数据为单位面积像素温度数据构成的温度数据集。换言之，将红外传感器所扫描的目标区域对应的红外温度图像进行面积划分，划分的单位面积视为一个面积像素单元。
根据所获取的温度扫描数据，进一步判断是否存在人体。具体包括：根据所述温度扫描数据，确定所述目标区域的平均辐射温度值；根据所述温度扫描数据及所述平均辐射温度值，判断所述目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则；若符合，则判定所述目标区域存在人体。即根据人体体表温度与环境温度存在明显差异的原理，基于目标区域的温度分布情况，确定目标区域内与环境背景温度存在明显差异的局部区域为人体所在区域。通过确定是否存在符合上述条件的局部区域，判断目标区域内是否存在人体。若不存在，则在预设扫描周期后，重新执行步骤：获取目标区域的温度扫描数据。
步骤S20，若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；
在具体实施时，如图3所示，步骤S20具体包括：
步骤S21，根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
通过红外传感器扫描目标区域，获取目标区域的温度扫描数据。更具体地，将每次的扫描区域划分为32*24面积像素单元，X方向为32单元，Y方向为24单元。在判断存在人体后，红外传感器检测人体的活动轨迹。例如，在某一时刻进行温度扫描，确定人体所在的第一空间位置；经过预设计算周期t后，再次进行温度扫描，确定人体所在的第二空间位置。其中，第一、第二空间位置优选为人体的空间位置坐标。其中，预设计算周期t可以设置为某一时间长度，例如30秒。可理解地，经过一段较长时间后，人体的活动距离为多个预设时间t对应活动距离之和。
步骤S22，根据所述第一、第二空间位置，计算所述人体的活动距离；
需要注意的是，根据第一、第二空间位置计算人体的活动距离，为预设计算周期t之内人体活动轨迹的总长度，而非预设时间t之内人体活动的位移长度。
步骤S23，根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度；
其中，平均活动速度的计算公式Q1为：平均活动速度v＝活动距离s/预设计算周期t。需要注意的是，在Q1的基础上，经过多个预设计算周期t时，人体的平均活动速度v平均计算公式Q2为：
其中，t为预设计算周期(单位:s)，Si为第i个预设计算周期t人体的活动距离(单位:m)，i、n为正整数，i＝1,2,...,n。
举例进一步说明：如图4所示，图4为人体活动过程示意图。其中，X、Y方向分别表示水平面时互相垂直的方向；人体在预设计算周期t内从A点(x1,y1)活动至B点(x2,y2)，对应的人体活动轨迹为S1，则人体的活动距离为S1，显然不同于人体的位移轨迹S2。相应地，人体在该预设计算周期t的平均活动速度v＝S1/t。例如，在预设计算周期30秒时间内检测到人体的活动轨迹总长度为9米，则对应的人体平均活动速度为0.3米/秒。
步骤S23之后，还包括：
步骤S24，确认所述平均活动速度是否匹配预设速度区间；
即经过某一预设计算周期t的温度扫描后，确认在该预设计算周期t的人体平均活动速度是否匹配预设速度区间。
步骤S25，若是，则监测所述平均活动速度是否维持在所述预设速度区间；
持续对所述人体的平均活动速度进行周期性监测，可理解地，即重复执行步骤S21-S24，用以确认所述人体的平均活动速度是否维持在原来的速度区间。
步骤S26，若所述平均活动速度未维持在所述预设速度区间，则执行步骤S21：根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
步骤S27，若所述平均活动速度维持在所述预设速度区间，则开始计时，直至到达预设持续时间，执行步骤S30：测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值。
例如，某一预设速度区间为0.2-0.5米/秒，当计算出某一预设计算周期t的人体平均活动速度为0.4米/秒时，开始监测人体平均活动速度，以确认人体平均活动速度是否继续维持在0.2-0.5米/秒的速度区间，以及确认人体平均活动速度维持在该预设速度区间的持续时间是否达到预设持续时间(例如90秒)。需要说明的是，所述预设持续时间一般较长，例如90秒、120秒，以确认人体是否稳定地保持在某一活动状态，从而提高本实施例人体活动状态判断方法的准确性。
若人体平均活动速度不同时满足以上2个条件，则重新执行步骤S25；若人体平均活动速度同时满足以上2个条件，则执行步骤S30。
步骤S30，测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；
步骤S40，根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；
判断目标区域内存在人体后，进一步通过温度扫描数据确定人体的实际体表温度值T实际、以及所述目标区域的环境温度值Ta。需要说明的是，所述目标区域的环境温度值Ta的确定方法可以是：将人***置对应的实际体表温度值T实际与非人***置对应的温度值平均化，或者将非人***置对应的温度值平均化。具体地，将已判断为人体的位置对应面积像素单元进行标记，用以区域人***置和非人***置。
在确定环境温度值后，进一步计算人体的理论体表温度值；该理论体表温度值为处于静止状态下的人体体表温度理论值。本发明实施例提供一种较优计算公式：
T理论＝a*Ta 2+b*Ta-c
其中，T理论为人体理论体表温度值(单位为℃)，Ta为环境温度值，且16℃≤Ta≤35℃，a、b、c为相关温度常数。
步骤S50，根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。
当人体处于活动状态时，由于空气与人体体表皮肤相对运动，使得人体体表散热加快，此时人体的实际体表温度值会低于处于静止状态下的人体体表温度值，即T实际<T理论。同时，人体的平均活动速度越快，对应的人体活动越剧烈、活动强度越大。即人体实际体表温度值T实际与理论体表温度值T理论的比较结果及人体的活动信息综合反映出人体的活动量(或者活动代谢率)；根据人体的活动量(或者活动代谢率)，进一步确定人体对应的活动状态。
在本实施例中，通过获取目标区域的温度扫描数据，判断目标区域是否存在人体。当存在人体时，确定人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值，并通过环境温度值计算人体处于静止状态下的理论体表温度值。最终根据人体实际体表温度值与理论体表温度值的比较结果及人体的活动信息，判断人体对应的活动状态。本实施例避免了对难以计算的人体的活动量(或者活动代谢率)进行直接求取，同时巧妙地通过其他易于测量或者计算的参数值反映人体的活动量(或者活动代谢率)，从而准确判断出人体的活动状态。本发明实施例提供的人体活动状态判断方法具有判断准确、可靠性高、通用性强的优点。
进一步地，参照图5，图5为人体活动状态判断的第二实施例的流程示意图。基于上述方法的第一实施例，步骤S10具体包括：
步骤S11，根据所述温度扫描数据，确定所述目标区域的平均辐射温度值；
步骤S12，根据所述温度扫描数据及所述平均辐射温度值，判断所述目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则；
步骤S13，若符合，则判定所述目标区域存在人体。
在一具体实施中，所述温度扫描数据为单位面积像素单元温度数据构成的温度数据集，换言之，将红外传感器所扫描的目标区域对应的红外温度图像进行面积划分，划分的单位面积视为一个面积像素单元。此时，计算所有面积像素单元对应温度值的算数平均值，即平均辐射温度值Tr。
进一步地，预设人体存在判断规则包括：确认目标区域是否存在一连续区域，该连续区域内至少有超过预设数量(例如10个)的相邻面积像素单元的温度值大于(Tr+1)℃。若存在符合上述条件的连续区域，则判定所述目标区域存在人体。需要说明的是，其他根据温度扫描数据判定目标区域是否存在人体的技术方案亦在本发明实施例的保护范围内。
这样，根据目标区域的温度扫描数据及平均辐射温度值，判断目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则，从而判断目标区域是否存在人体，方法简便可靠，容易实现。
进一步地，参照图6，图6为人体活动状态判断的第三实施例的流程示意图。基于上述方法的第一实施例，步骤S50具体包括：
步骤S51，确认所述实际体表温度值、所述理论体表温度值、所述人体的活动信息是否匹配与预设人体活动状态对应的参数值；
其中，与预设人体活动状态对应的参数值包括：实际体表温度值与理论体表温度值的比较结果、
步骤S52，若匹配，根据匹配结果确定所述人体的活动状态。
具体地，如图7所示，通过红外传感器获取目标区域的温度扫描数据，并判断是否存在人体。当判定目标区域存在人体时，持续对所述人体执行活动轨迹的检测，以此确定所述人体的活动信息，包括所述人体某一段活动轨迹对应的活动时间t持续，以及所述人体在该活动时间t持续内的平均活动速度v平均。以及测量达到该活动时间t持续时人体的实际体表温度值T实际、环境温度值Ta，并根据Ta计算出人体在静止状态下的理论体表温度值T理论。
进一步地，确认T实际、T理论、v平均及t持续是否匹配人体活动状态与人体活动量、人体体表温度值(T实际、T理论)、人体活动信息(v平均、t持续)的关系表，一优选关系表如下表所示。即根据已确定的T实际、T理论、v平均及t持续，通过查表的方式，确定人体活动状态。
大量的实验数据表明，一般情况下人体活动量等同于人体代谢率，且人体活动量与人体平均活动速度存在正相关关系，更具体是一种线性关系，如图8所示。这样，通过红外传感器获取目标区域的温度扫描数据，确定较容易得到的人体体表温度值(T实际、T理论)、人体活动信息(v平均、t持续)，从而间接确定人体的活动量(或者活动代谢率)。而人体活动状态与人体活动量具有确切的正相关关系，因此可以通过人体体表温度值(T实际、T理论)、人体活动信息(v平均、t持续)，准确判断出人体的活动状态。
此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有人体活动状态判断程序，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时实现如下操作：
获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；
若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；
测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；
根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；
根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。
进一步地，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据所述温度扫描数据，确定所述目标区域的平均辐射温度值；
根据所述温度扫描数据及所述平均辐射温度值，判断所述目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则；
若符合，则判定所述目标区域存在人体。
进一步地，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息的步骤包括：
根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
根据所述第一、第二空间位置，计算所述人体的活动距离；
根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度。
进一步地，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时还实现如下操作：
确认所述平均活动速度是否匹配预设速度区间；
若是，则监测所述平均活动速度是否维持在所述预设速度区间；
若所述平均活动速度未维持在所述预设速度区间，则执行步骤：根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
若所述平均活动速度维持在所述预设速度区间，则开始计时，直至到达预设持续时间，执行步骤：测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值。
进一步地，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时还实现如下操作：
确认所述实际体表温度值、所述理论体表温度值、所述人体的活动信息是否匹配与预设人体活动状态对应的参数值；
若匹配，根据匹配结果确定所述人体的活动状态。
优选地，所述获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体的步骤之后，还包括：
若不存在，则在预设扫描周期后，重新执行步骤：获取目标区域的温度扫描数据。
进一步地，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时还实现如下操作：
通过红外传感器扫描所述目标区域，以获取所述目标区域的温度扫描数据；其中，所述温度扫描数据为单位面积像素温度数据构成的温度数据集。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种人体活动状态判断方法，其特征在于，所述人体活动状态判断方法包括以下步骤：
获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体；
若存在，则根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息；
测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值；
根据所述环境温度值计算出所述人体的理论体表温度值；
根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态。
2.如权利要求1所述的人体活动状态判断方法，其特征在于，所述获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体的步骤包括：
根据所述温度扫描数据，确定所述目标区域的平均辐射温度值；
根据所述温度扫描数据及所述平均辐射温度值，判断所述目标区域的温度分布情况是否符合预设人体存在判断规则；
若符合，则判定所述目标区域存在人体。
3.如权利要求1所述的人体活动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述温度扫描数据确定所述人体的活动信息的步骤包括：
根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
根据所述第一、第二空间位置，计算所述人体的活动距离；
根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度。
4.如权利要求3所述的人体活动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述活动距离及所述预设计算周期，确定人体平均活动速度的步骤之后，还包括：
确认所述平均活动速度是否匹配预设速度区间；
若是，则监测所述平均活动速度是否维持在所述预设速度区间；
若所述平均活动速度未维持在所述预设速度区间，则执行步骤：根据所述温度扫描数据，确定在预设计算周期前后所述人体所在的第一空间位置、第二空间位置；
若所述平均活动速度维持在所述预设速度区间，则开始计时，直至到达预设持续时间，执行步骤：测量所述人体的实际体表温度值、所述目标区域的环境温度值。
5.如权利要求1所述的人体活动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述实际体表温度值、所述理论体表温度值及所述人体的活动信息，判断所述人体的活动状态的步骤包括：
确认所述实际体表温度值、所述理论体表温度值、所述人体的活动信息是否匹配与预设人体活动状态对应的参数值；
若匹配，根据匹配结果确定所述人体的活动状态。
6.如权利要求1所述的人体活动状态判断方法，其特征在于，所述获取目标区域的温度扫描数据，以判断所述目标区域是否存在人体的步骤之后，还包括：
若不存在，则在预设扫描周期后，重新执行步骤：获取目标区域的温度扫描数据。
7.如权利要求1至6任一所述的人体活动状态判断方法，其特征在于，通过红外传感器扫描所述目标区域，以获取所述目标区域的温度扫描数据；其中，所述温度扫描数据为单位面积像素温度数据构成的温度数据集。
8.一种人体活动状态判断装置，其特征在于，所述人体活动状态判断装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人体活动状态判断程序，其中：
所述人体活动状态判断程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人体活动状态判断方法的步骤。
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有人体活动状态判断程序，所述人体活动状态判断程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人体活动状态判断方法的步骤。
10.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括如权利要求8所述的人体活动状态判断装置。
CN201711464375.3A 2017-12-28 2017-12-28 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器 Pending CN108180604A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711464375.3A CN108180604A (zh) 2017-12-28 2017-12-28 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器
PCT/CN2018/081477 WO2019127966A1 (zh) 2017-12-28 2018-03-31 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711464375.3A CN108180604A (zh) 2017-12-28 2017-12-28 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108180604A true CN108180604A (zh) 2018-06-19

Family

ID=62548676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711464375.3A Pending CN108180604A (zh) 2017-12-28 2017-12-28 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108180604A (zh)
WO (1) WO2019127966A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109000303A (zh) * 2018-07-25 2018-12-14 浙江工业大学 带空间温度场测定的自追踪加热装置及方法
CN110274367A (zh) * 2019-06-27 2019-09-24 珠海格力电器股份有限公司 空调控制装置、方法、控制器、空调以及存储介质
CN110534208A (zh) * 2019-09-04 2019-12-03 北京海益同展信息科技有限公司 监控装置、监控***和监控方法
CN110568515A (zh) * 2019-08-26 2019-12-13 深圳市枫芒科技有限公司 基于红外阵列的人体存在检测方法、装置、存储介质
CN111981753A (zh) * 2019-05-24 2020-11-24 东芝生活电器株式会社 冰箱以及冰箱***
CN111981623A (zh) * 2020-08-25 2020-11-24 珠海格力电器股份有限公司 空调运动模式控制方法、装置、空调和存储介质
CN112032970A (zh) * 2020-09-14 2020-12-04 重庆大学 一种基于体表温度监测的智能空调调控方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113985949B (zh) * 2021-12-23 2022-05-17 深圳市心流科技有限公司 智能假肢的温度控制方法、智能假肢、终端及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06160507A (ja) * 1992-09-24 1994-06-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 人存在状況判定装置
CN101490479A (zh) * 2006-09-07 2009-07-22 三菱电机株式会社 空气调和机
CN101504169A (zh) * 2008-02-05 2009-08-12 Lg电子株式会社 空调机及其控制方法
CN101706142A (zh) * 2009-10-30 2010-05-12 卓灵智能(深圳)有限公司 基于人体活动量检测的温度调节方法及其装置和***
CN103574837A (zh) * 2012-08-02 2014-02-12 青岛海尔空调电子有限公司 空调静音模式启动方法及空调
CN104990212A (zh) * 2015-06-30 2015-10-21 广东乐心医疗电子股份有限公司 一种智能调控空调的方法与***

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011077522A1 (de) * 2011-06-15 2012-12-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung der thermischen Behaglichkeit
CN104110769B (zh) * 2013-06-20 2016-12-28 广东美的制冷设备有限公司 一种空调器运行温度控制方法及一种空调器
CN105352106B (zh) * 2014-08-22 2019-01-04 珠海格力电器股份有限公司 人体检测方法和装置、空调器及其控制方法和装置
CN104605827B (zh) * 2015-01-15 2016-11-23 辛勤 一种人体剧烈运动状态的判断方法及装置
CN105222274B (zh) * 2015-09-22 2017-09-19 天津大学 根据人体生理反应控制室内空调运行的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06160507A (ja) * 1992-09-24 1994-06-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 人存在状況判定装置
CN101490479A (zh) * 2006-09-07 2009-07-22 三菱电机株式会社 空气调和机
CN101504169A (zh) * 2008-02-05 2009-08-12 Lg电子株式会社 空调机及其控制方法
CN101706142A (zh) * 2009-10-30 2010-05-12 卓灵智能(深圳)有限公司 基于人体活动量检测的温度调节方法及其装置和***
CN103574837A (zh) * 2012-08-02 2014-02-12 青岛海尔空调电子有限公司 空调静音模式启动方法及空调
CN104990212A (zh) * 2015-06-30 2015-10-21 广东乐心医疗电子股份有限公司 一种智能调控空调的方法与***

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109000303A (zh) * 2018-07-25 2018-12-14 浙江工业大学 带空间温度场测定的自追踪加热装置及方法
CN111981753A (zh) * 2019-05-24 2020-11-24 东芝生活电器株式会社 冰箱以及冰箱***
CN110274367A (zh) * 2019-06-27 2019-09-24 珠海格力电器股份有限公司 空调控制装置、方法、控制器、空调以及存储介质
CN110568515A (zh) * 2019-08-26 2019-12-13 深圳市枫芒科技有限公司 基于红外阵列的人体存在检测方法、装置、存储介质
CN110568515B (zh) * 2019-08-26 2022-05-31 深圳市枫芒科技有限公司 基于红外阵列的人体存在检测方法、装置、存储介质
CN110534208A (zh) * 2019-09-04 2019-12-03 北京海益同展信息科技有限公司 监控装置、监控***和监控方法
CN111981623A (zh) * 2020-08-25 2020-11-24 珠海格力电器股份有限公司 空调运动模式控制方法、装置、空调和存储介质
CN111981623B (zh) * 2020-08-25 2021-08-03 珠海格力电器股份有限公司 空调运动模式控制方法、装置、空调和存储介质
CN112032970A (zh) * 2020-09-14 2020-12-04 重庆大学 一种基于体表温度监测的智能空调调控方法
CN112032970B (zh) * 2020-09-14 2021-06-22 重庆大学 一种基于体表温度监测的智能空调调控方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019127966A1 (zh) 2019-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108180604A (zh) 人体活动状态判断方法、装置及可读存储介质、空调器
US10186014B2 (en) Information display method and electronic device for supporting the same
CN106440245B (zh) 一种人***置获取方法和装置
US20170120132A1 (en) Real-time ball tracking method, system, and computer readable storage medium for the same
KR102013928B1 (ko) 영상 변형 장치 및 그 방법
CN109348125A (zh) 视频校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
TWI673043B (zh) 認知功能評估裝置、認知功能評估系統、認知功能評估方法及程式
CN104661305B (zh) 用于用户终端定位的方法、装置及服务端
CN108332375A (zh) 空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质
JP6511980B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN107426423A (zh) 基于终端使用姿势的提示方法、终端和计算机存储介质
JP2013105319A5 (zh)
US20160150986A1 (en) Living body determination devices and methods
CN104011769A (zh) 用于测量吸收性产品中流体的吸收的方法
CN108399514B (zh) 可监控新鲜度的生鲜配送提示方法和装置
US20170124592A1 (en) Information transmission apparatus, control method thereof, system, and storage medium
US20160334771A1 (en) An apparatus, a system and a method for monitoring a usage of an item
CN112178785A (zh) 一种空调器除湿控制方法及除湿控制设备
CN109163422A (zh) 空调器及其控制方法、装置和计算机可读存储介质
CN111145167A (zh) 平整度检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108895603A (zh) 送风设备及其送风控制方法、装置和可读存储介质
CN108195040A (zh) 空调器的控制方法、装置及计算机可读存储介质
JP2017116129A (ja) 情報提示システム、及び、プログラム
CN106502756B (zh) 应用程序控制方法及装置
CN105792004B (zh) 一种触发传屏的方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180619