CN108173722A - 一种智能家居设备自动运行方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种智能家居设备自动运行方法,该方法用于多个接入家庭服务器且允许自动运行的设备,包括:初始学习阶段和使用及反馈更新阶段;通过记录设备在每个时段的使用情况,以及数据的统计方法,能够分析出该设备是否依据用户的习惯而需要自动运行,对于用户习惯性的操作能够实现控制。

Description

一种智能家居设备自动运行方法
技术领域
本发明涉及家居控制领域,具体涉及一种智能家居设备自动运行方法。
背景技术
目前的智能家居控制的几种方式:1、仅仅改变控制的方式,由实体按键改为例如手势、语音等方式,但还是需要用户自行去启动;2、采用摄像头结合图像检测识别技术判断用户的身份、表情或者行为,但这种方法需要家庭配置摄像头,如果没有被拍到则难以判断,对数据处理也存在一定的要求;3、用户自行配置智能家电启动的规则,但仍然需要用户自行对规则进行配置,且该过程过于模式化。综上所述,目前的智能家居控制还不能达到让用户真正感觉智能便利。
发明内容
本发明提供一种智能家居设备自动运行方法,其目的是通过记录设备在每个时段的使用情况,以及数据的统计方法,能够分析出该设备是否依据用户的习惯而需要自动运行,对于用户习惯性的操作能够实现控制。
本发明的目的是采用下述技术方案实现的:
一种智能家居设备自动运行方法,该方法用于多个接入家庭服务器且允许自动运行的设备,其改进之处在于,所述方法包括:初始学习阶段和使用及反馈更新阶段;
所述初始学习阶段包括:将每天分为N个时段,为每个接入服务器的允许自动运行的设备ai(1<=i<=M)设置一设备运行二维表Tai,记录该设备对应的学习周期内,每天每个时段j(1<=j<=N)该设备是否处于运行状态,如果处于运行状态,则在Tai中记录该日该时段运行值为1,否则为0。最终得到横轴为天,纵轴为时段的设备运行二维表Tai;
对该周期的每个时段的数据进行累加后求均值,得到该时段该设备运行的时段运行均值,该均值在区间[0,1]之间;
设置与运行设备有关的阈值,当某个时段的时段运行均值大于预先设置的阈值时,则在总体设备运行时段表的该时段中,将该设备的运行值设为1,否则为0;
按照上述方式对所有的设备进行学习,最终得到总体设备运行时段表;
在学习阶段,记录设备运行的参数,并且选定一个或多个与该设备参数关联的辅助情境参数;
所述使用及反馈更新阶段包括:
检测家庭范围内是否有用户的存在;
当家庭范围内有用户存在时,根据总体设备运行时段表,按时段触发设备的开启和关闭;
依据检测到的与该设备有关的一个或多个辅助情境参数或者通过服务器获取的与该设备有关的一个或多个辅助情境参数,与学习阶段记录的辅助情境参数进行匹配,寻找是否存在与当前辅助情境参数相同的历史记录,如果有,则将设别的参数按照历史记录进行设置。
优选的,运行参数包括:音量、温度、湿度、频道和亮度;辅助情境参数包括:时间、天气、环境噪音、用户位置和用户关注信息。
进一步的,将辅助情境参数以离散数值的形式进行表示,如果参数为非离散值则将其转化为离散值形式表示。
进一步的,将与运行设备有关的辅助情境参数的离散数值和运行参数以m+n元组的形式表示,将与该运行设备相关的辅助情境参数的离散数值统一记录在该运行设备的历史日志中。
优选的,所述检测家庭范围内是否有用户的存在包括:通过智能手环、手机、声音或图像方式检测家庭范围内是否有用户的存在。
优选的,如果没有得到匹配的历史记录,则将当前的一个或多个辅助情境参数与学习阶段记录的辅助情境参数利用数学公式进行距离计算,得到该设备适当的运行参数。
进一步的,参数的距离计算包括,将当前的辅助情境参数的数值按标准离散化,然后与历史日志中的辅助情境参数数值进行距离计算,选择当前辅助情境参数的值与历史日志中辅助情境参数的距离最小的元组,并将当前的运行参数设置为距离最小的元组中记录的运行参数;
当辅助情境参数值的历史记录出现冲突时,时间在后的记录具有更高的优先级;
从服务器依据当前的辅助情境参数获得推荐的运行参数设置。
优选的,设置更新周期为1天,在更新周期到来时,依据新的设备运行二维表的历史数据再次计算时段运行均值。
优选的,记录用户手动对设备的调整的行为和次数,依据该行为和次数以及预定的规则调整设备的判定阈值;
依据新的时段运行均值以及调整后的判定阈值更新总体设备运行时段表,并依据更新后的总体设备运行时段表运行设备。
本发明的有益效果:
本发明提供的技术方案,通过记录设备在每个时段的使用情况,以及数据的统计方法,能够分析出该设备是否依据用户的习惯而需要自动运行,对于用户习惯性的操作能够实现控制。
附图说明
图1是本发明一种智能家居设备自动运行方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施方式1
本发明提供的一种智能家居设备自动运行的方法,如图1所示,该方法用于多个接入家庭服务器且允许自动运行的设备a1、a2…aM。该方法包括初始学习阶段、使用及反馈更新阶段。
初始学习阶段:
将每天分为N个时段,为每个接入服务器的允许自动运行的设备ai(1<=i<=M)设置一设备运行二维表Tai,记录该设备对应的学习周期内,每天每个时段j(1<=j<=N)该设备是否处于运行状态,如果处于运行状态,则记录该时段的时段运行值为1,否则为0。最终得到横轴为天,纵轴为时段的设备运行二维表。
对该周期的每个时段的数据进行累加后除以周期总天数求均值,得到该时段该设备运行的时段运行均值,该均值在区间[0,1]之间。
设置与运行设备有关的阈值,当时段运行均值大于预先设置的阈值时,则认为在该时段,用户需要该设备处于运行状态的可能性极高,则在总体设备运行时段表的该时段中,将该设备的运行值设为1,否则为0。
以一个假设设备举例如下。
图1,设备a1的设备运行二维表Ta1,假设学习周期为10天,该设备对应的阈值为0.6。
时段 第1天 第2天 第10天 总计 时段运行均值
1 1 1 1 10 1
2 0 1 0 7 0.7
3 0 0 0 3 0.3
N 1 1 1 9 0.9
则由上述示例表格的结果能够看出,该设备在时段1、2和N应当开启,而时段3由于小于阈值而不自动开启,因此运行时段表中的对应时段加入设备ID,将该设备的值设置为1,否则为0。
按照上述方式对所有的设备进行学习,最终得到总体设备运行时段表。
例:总体设备运行时段表
时段 设备a1 设备a2 设备a3
1 1 0 0
2 1 0 0
3 0 0 1
N 1 1 0
在学习阶段,还记录设备运行的参数及与该设备参数关联的辅助情境参数,运行参数包括但不限于:音量、温度、湿度、频道、亮度等;辅助情境参数包括但不限于:时间、天气、环境噪音、用户位置、用户关注信息等,将这些辅助情境参数以离散值的形式存储。如果初始为离散值则直接存储,如果本身并非离散值,则需要进行转化。
例如:
当前的气温为34摄氏度,湿度为70%,将该参数与历史库中的元组的数值进行匹配,在历史库中找到<温度:27度,风力:中风,模式:制冷,气温:34设施度,湿度:70%>的历史记录,则将当前的运行参数设置为温度:27度,风力:中风,模式:制冷。
如果没有找到匹配的记录,则根据数学公式进行计算,例如当前有2个参数,则可以2个参数为坐标,计算二维坐标系下距离最小的历史记录并设置。
如果找到2个相同的历史记录,则以日期在后的记录为准设置运行参数。
使用及反馈更新阶段:
服务器检测家庭范围内是否有用户的存在,可通过智能手环、手机、声音、图像等多种方式判断。
当家庭范围内检测到有用户存在时,根据总体设备运行时段表,按时段触发设备的开启和关闭,具体的,当时段值为1时,开启设备,当时段值为0时关闭设备,当时段值从1跳转至0时,关闭设备,当时段值从0跳转至1时,开启设备,其余情况不变。
依据检测到的情境参数或者通过服务器获取的情境参数,与学习阶段记录的情境参数进行匹配或者拟合,得到该设备适当的运行参数。
设置更新周期为1天,在更新周期到来时,依据新的设备运行二维表的历史数据再次计算运行状态均值;
记录用户手动对设备的调整行为和次数,依据该行为和次数以及预定的规则调整设备的判定阈值。
依据新的运行状态均值以及调整后的判定阈值更新总体设备运行时段表,并依据更新后的总体设备运行时段表运行设备。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (9)

1.一种智能家居设备自动运行方法,该方法用于多个接入家庭服务器且允许自动运行的设备,其特征在于,所述方法包括:初始学习阶段和使用及反馈更新阶段;
所述初始学习阶段包括:将每天分为N个时段,为每个接入服务器的允许自动运行的设备ai(1<=i<=M)设置一设备运行二维表Tai,记录该设备对应的学习周期内,每天每个时段j(1<=j<=N)该设备是否处于运行状态,如果处于运行状态,则在Tai中记录该日该时段运行值为1,否则为0;最终得到横轴为天,纵轴为时段的设备运行二维表Tai;
对该周期的每个时段的数据进行累加后求均值,得到该时段该设备运行的时段运行均值,该均值在区间[0,1]之间;
设置与运行设备有关的阈值,当某个时段的时段运行均值大于预先设置的阈值时,则在总体设备运行时段表的该时段中,将该设备的运行值设为1,否则为0;
按照上述方式对所有的设备进行学习,最终得到总体设备运行时段表;
在学习阶段,记录设备运行的参数,并且选定一个或多个与该设备参数关联的辅助情境参数;
所述使用及反馈更新阶段包括:
检测家庭范围内是否有用户的存在;
当家庭范围内有用户存在时,根据总体设备运行时段表,按时段触发设备的开启和关闭;
依据检测到的与该设备有关的一个或多个辅助情境参数或者通过服务器获取的与该设备有关的一个或多个辅助情境参数,与学习阶段记录的辅助情境参数进行匹配,寻找是否存在与当前辅助情境参数相同的历史记录,如果有,则将设别的参数按照历史记录进行设置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,运行参数包括:音量、温度、湿度、频道和亮度;辅助情境参数包括:时间、天气、环境噪音、用户位置和用户关注信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将辅助情境参数以离散数值的形式进行表示,如果参数为非离散值则将其转化为离散值形式表示。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将与运行设备有关的辅助情境参数的离散数值和运行参数以m+n元组的形式表示,将与该运行设备相关的辅助情境参数的离散数值统一记录在该运行设备的历史日志中。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测家庭范围内是否有用户的存在包括:通过智能手环、手机、声音或图像方式检测家庭范围内是否有用户的存在。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,如果没有得到匹配的历史记录,则将当前的一个或多个辅助情境参数与学习阶段记录的辅助情境参数利用数学公式进行距离计算,得到该设备适当的运行参数。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,参数的距离计算包括,将当前的辅助情境参数的数值按标准离散化,然后与历史日志中的辅助情境参数数值进行距离计算,选择当前辅助情境参数的值与历史日志中辅助情境参数的距离最小的元组,并将当前的运行参数设置为距离最小的元组中记录的运行参数;
当辅助情境参数值的历史记录出现冲突时,时间在后的记录具有更高的优先级;
从服务器依据当前的辅助情境参数获得推荐的运行参数设置。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,设置更新周期为1天,在更新周期到来时,依据新的设备运行二维表的历史数据再次计算时段运行均值。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,记录用户手动对设备的调整的行为和次数,依据该行为和次数以及预定的规则调整设备的判定阈值;
依据新的时段运行均值以及调整后的判定阈值更新总体设备运行时段表,并依据更新后的总体设备运行时段表运行设备。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109298643A (zh) * 2018-10-09 2019-02-01 珠海格力电器股份有限公司 设备控制方法、装置、智能家居机组和存储介质
CN111368157A (zh) * 2020-03-10 2020-07-03 长虹美菱股份有限公司 基于用户行为分析的冰箱运行方法
CN113900383A (zh) * 2021-10-08 2022-01-07 中移(杭州)信息技术有限公司 智能家居设备控制方法、路由器、智能家居***及介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408754A (zh) * 2008-10-30 2009-04-15 中山大学 基于数据挖掘的智能家居优化***
CN101861013A (zh) * 2010-04-30 2010-10-13 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 智能灯及其控制方法
CN104092775A (zh) * 2014-07-24 2014-10-08 福州瑞芯微电子有限公司 智能家电自学习方法和***
CN104181886A (zh) * 2014-08-13 2014-12-03 惠州Tcl移动通信有限公司 一种智能家居***及控制方法
CN104714504A (zh) * 2013-12-12 2015-06-17 中兴通讯股份有限公司 智能家居控制方法、控制***和远程服务器
CN105005204A (zh) * 2015-07-31 2015-10-28 深圳广田智能科技有限公司 可自动触发智能家居和智慧生活情景的智能引擎***及方法
US20170053210A1 (en) * 2015-08-17 2017-02-23 Ton Duc Thang University Smart home system
CN106549833A (zh) * 2015-09-21 2017-03-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种智能家居设备的控制方法和装置
KR20170129551A (ko) * 2016-05-17 2017-11-27 한국전자통신연구원 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408754A (zh) * 2008-10-30 2009-04-15 中山大学 基于数据挖掘的智能家居优化***
CN101861013A (zh) * 2010-04-30 2010-10-13 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 智能灯及其控制方法
CN104714504A (zh) * 2013-12-12 2015-06-17 中兴通讯股份有限公司 智能家居控制方法、控制***和远程服务器
CN104092775A (zh) * 2014-07-24 2014-10-08 福州瑞芯微电子有限公司 智能家电自学习方法和***
CN104181886A (zh) * 2014-08-13 2014-12-03 惠州Tcl移动通信有限公司 一种智能家居***及控制方法
CN105005204A (zh) * 2015-07-31 2015-10-28 深圳广田智能科技有限公司 可自动触发智能家居和智慧生活情景的智能引擎***及方法
US20170053210A1 (en) * 2015-08-17 2017-02-23 Ton Duc Thang University Smart home system
CN106549833A (zh) * 2015-09-21 2017-03-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种智能家居设备的控制方法和装置
KR20170129551A (ko) * 2016-05-17 2017-11-27 한국전자통신연구원 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109298643A (zh) * 2018-10-09 2019-02-01 珠海格力电器股份有限公司 设备控制方法、装置、智能家居机组和存储介质
CN111368157A (zh) * 2020-03-10 2020-07-03 长虹美菱股份有限公司 基于用户行为分析的冰箱运行方法
CN111368157B (zh) * 2020-03-10 2022-08-23 长虹美菱股份有限公司 基于用户行为分析的冰箱运行方法
CN113900383A (zh) * 2021-10-08 2022-01-07 中移(杭州)信息技术有限公司 智能家居设备控制方法、路由器、智能家居***及介质

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