CN108170868A - 视频推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种视频推荐方法和装置，涉及个性化推荐的技术领域，包括：获取用户的多个视频播放记录；将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频；确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值；逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；根据视频的权重值和属性信息，确定属性信息的偏好值；根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好；根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。解决了现有技术从记录导演和演员的角度来分析用户喜好问题。

Description

视频推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及个性化推荐技术领域，尤其是涉及一种视频推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，视频软件中的视频数量也呈现了爆发式的增长。所以，视频软件的显示页面中都会提供成千上万的视频内容供用户观看。面对海量的视频，如果从中找到更加符合用户需要的视频内容，也是各大视频软件运行商为了更好的吸引用户所要面临的难题。

目前，视频推荐技术解决了这类问题，视频推荐技术就是通过一定的计算机算法，在海量的视频中自动的发现用户很感兴趣的视频，并将其推荐给用户。现有的视频推荐方法主要为：从视频的角度出发，根据以前播放的视频简单的记录导演和演员的相关信息，从而获得视频推荐计划。

然而，现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好，推荐方式过于单一，从而导致视频推荐的误差较大，偏离用户的情感偏好，用户体验感差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供视频推荐方法和装置，解决了现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好的问题，很好的阻击了用户的情感偏好，提高了用户体验感。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频推荐方法，应用于视频应用软件，包括：获取用户的多个视频播放记录；所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息；所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息；将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频；确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值；逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代，确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值；根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好；根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好，包括：选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好；结合三个属性的情感偏好，确定用户选择视频的情感偏好。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：获取多个视频播放记录中的播放时间；根据播放时间，优化所述用户视频列表。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表的步骤之后，所述方法还包括：获取用户在所述视频应用软件中的个人信息；根据用户的个人信息，优化所述用户视频列表。

第二方面，本发明实施例提供了一种视频推荐装置，应用于视频应用软件，包括：获取模块，用于获取用户的多个视频播放记录；所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息；所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息；划分模块，用于将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频；第一确定模块，用于确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值；提取模块，用于逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；第二确定模块，用于根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代，确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值；第三确定模块，用于根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好；推荐模块，用于根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述第三确定模块，具体用于选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好；结合三个属性的情感偏好，确定用户选择视频的情感偏好。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，获取模块，还用于获取多个视频播放记录中的播放时间；第一优化模块，用于根据播放时间，优化所述用户视频列表。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，获取模块，还用于获取用户在所述视频应用软件中的个人信息；第二优化模块，还用于根据用户的个人信息，优化所述用户视频列表。

本发明实施例带来了以下有益效果：通过获取用户视频中的视频属性和播放信息，根据播放信息将视频分类，分成包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频，对不同类型的视频赋予不同的权重值，然后根据视频中提取出的属性信息，确定不同属性信息的偏好值，根据偏好值确定用户的情感偏好，最后根据情感偏好推荐给用户个性化的视频列表，解决了现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好的问题，本发明很好的阻击了用户的情感偏好，提高了用户体验感。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的视频推荐方法的流程图；

图2为本发明另一个实施例提供的视频推荐方法的流程图；

图3为本发明再一个实施例提供的视频推荐方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的视频推荐装置的结构图。

图标：

400-视频推荐装置；410-获取模块；420-划分模块；430-第一确定模块；440-提取模块；450-第二确定模块；460-第三确定模块；470-推荐模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，视频推荐技术解决了此类问题，视频推荐技术就是通过一定的计算机算法，在海量的视频中自动的法线出这些用户很感兴趣的视频，并将提供给用户。现有的视频推荐方法主要为：从视频的角度出发，根据以前播放的视频简单的记录导演和演员的相关信息，从而获得视频推荐计划。然而，现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好，推荐方式过于单一，从而导致视频推荐的误差较大，偏离用户的情感偏好，用户体验感差。基于此，本发明实施例提供的一种视频推荐方法和装置，可以通过获取用户视频中的视频属性和播放信息，根据播放信息将视频分类，分成包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频，对不同类型的视频赋予不同的权重值，然后根据视频中提取出的属性信息，确定不同属性信息的偏好值，根据偏好值确定用户的情感偏好，最后根据情感偏好推荐给用户个性化的视频列表，解决了现有技术只是从简单的记录导演和演员的角度来分析用户的喜好的问题，很好的阻击了用户的情感偏好，提高了用户体验感。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种视频推荐方法进行详细介绍，应用于视频应用软件，

结合图1所示，该方法包括：

S110：获取用户的多个视频播放记录；视频播放记录中记载视频的属性、播放过程中的播放信息；视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息。

其中，比如古装、言情、自制、武侠、偶像等等为视频类型信息，一个视频可以属于多种类型，例如：一部电影或者电视剧可以为古装言情剧，即这部电影或者电视剧的属性中就包括两种类型。比如内地、香港、韩国、日本、美国、欧洲等等为视频的所属地区信息。比如2018、2017等等年份的属于视频属性中的上映年代信息，当然，上映年代信息也可以是90年代、70年代等等，也就是说，上映年代信息可以是具体的年份，也可以是以十年为期限的一个时间段。

S120：将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频。

具体来说：用户在观看视频的过程中，具有快进的现象出现，则将这个视频划分为包括快进信息的视频，如果有倒退的现象出现，则将这个视频划分为包括倒退信息的视频，如果有中途退出的现象出现，则将这个视频划分为包括中途退出信息的视频，如果没有上述三种现象出现的视频，将这个视频划分为常规的视频。

S130：确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值。

其中，包括倒退信息的视频、常规的视频、包括快进信息的视频、包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。

作为一个示例，确定倒退信息的视频的权重值可以为7、常规的视频的权重值可以为5、包括快进信息的视频的权重值可以为3、包括中途退出信息的视频的权重值可以为1。在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。

S140：逐一从多个视频中提取视频属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息。

例如：一个视频的属性信息为：言情、内地、90年代，依次类推，提取多个视频中的每一个视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息。

作为一个示例，用户的播放记录中记载三个播放记录，第一个视频所述的类型为言情、古装、内地、90年代；第二个视频所述的类型为言情、武侠、内地、2017；第三个视频所述的类型为偶像、武侠、内地、2016。

S150：根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代，确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值。

具体来说，以步骤S130和步骤S140列举的例子为例，第一个视频属于包括倒退信息的视频、第二个视频属于包括快进信息的视频，第三个视频属于包括中途退出信息的视频，视频类型为言情的偏好值为：1*7+1*3＝10，视频类型为古装的偏好值为：1*7＝7，视频类型为武侠的偏好值为：1*3+1*1＝4，视频类型为偶像的偏好值为：1*1＝1，所属地区为内地的偏好值：1*7+1*3+1*1＝11，上映年代为90年代的偏好值为：1*7＝7；上映年代为2017的偏好值为：1*3＝3；上映年代为2016的偏好值为：1*1＝1。

S160：根据每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好。

步骤S160具体来说，选取每个属性中对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好；结合三个属性的情感偏好，确定用户选择视频的情感偏好。

作为一个示例，上述方案中，所属地区为内地的偏好值11，视频类型为言情的偏好值为10，视频类型为古装的偏好值为7，上映年代为90年代的偏好值为7，视频类型为武侠的偏好值为4，上映年代为2017的偏好值为3，上映年代为2016的偏好值为1，从上数的偏好值中可以发现，所属地区的对应的最大的偏好值为11，对应的属性为内地，所以用户偏好最强的为内地视频，其次，视频类型的对应的最大的偏好值为10，对应的属性为言情，所以用户在视频类型中，用户的情感偏好为言情剧，最后，上映年代的对应的最大的偏好值为7，对应的属性为90年代，所以用户喜欢看90年代的剧，综合以上，可以发现，用户选择视频的情感偏好为：内地言情90年代剧。

S170：根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。

作为一个示例，确定用户的情感偏好为内地言情90年代剧，则推荐给用户的视频中三者兼具的视频放到推荐列表最前面。并在没有三者兼具的情况下，以偏好值最高的视频排在前面。

在一些可选的实施例中，结合图2所示，所述方法还包括：

S210：获取多个视频播放记录中的播放时间；

S220：根据播放时间，优化用户视频列表。

具体来说，可以根据每个视频播放的时间，具体将多个视频分类，然后在进行步骤S110-S170，以每个时间段均确定好给用户推荐的视频列表，这样就可以根据不同的时间推荐给用户不同的视频，增强视频软件的个性化。例如：用户在上午经常播放的为励志内地现代的视频，用户在下午经常播放的为运动欧洲现代的视频，用户在晚上经常播放的为言情内地90年代的视频。

在一些可选的实施例中，结合图3所示，所述根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表的步骤之后，所述方法还包括：

S310：获取用户在视频应用软件中的个人信息；

S320：根据用户的个人信息，优化用户视频列表。

具体来说，用户可以在个人信息中增加自己喜欢的视频类型，例如，用户在注册该视频应用软件中标注自己喜欢的视频类型，可以在步骤S170确定的用户视频列表中增加用户所喜欢的视频，例如：步骤S170中确定的用户视频列表中包括20个视频，而这20个视频不能全部显示在视频应用软件的界面中，则根据用户的个人信息，对这20个视频进行筛选，例如：用户偏好喜剧，则将20个视频中剔除悲剧结局，以达到在同一个界面中显示多个视频。

在一些可选的实施例中，用户可以在视频播放的过程中实施发送一些吐槽信息。识别所述吐槽信息的情感偏向。这些吐槽信息可以是好的，例如：这剧情真好看，好开心啊，等等，也可以是不好的，例如：这人演技太差了等等，也可以是中性的，例如：下一秒主角出现。确定包括不同情感偏向的吐槽信息的视频的权重值。具体来说，吐槽信息好的视频的权重值可以为6，吐槽信息不好的视频的权重值可以为2，吐槽信息中性的视频的权重值可以为4。在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。根据不同的权重值计算偏好值，具体计算方式可以参考步骤S150的计算方法。

结合图4所示，本发明实施例提供了一种视频推荐装置400，应用于视频应用软件，包括：获取模块410、划分模块420、第一确定模块430、提取模块440、第二确定模块450、第三确定模块460和推荐模块470。

其中，获取模块410，用于获取用户的多个视频播放记录；视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息；视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息。

划分模块420与获取模块410相连，划分模块420用于将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频。

第一确定模块430与划分模块420相连，第一确定模块430用于确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值；

提取模块440与第一确定模块430相连，提取模块440用于逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息。

第二确定模块450与提取模块440相连，第二确定模块450用于根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代，确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值。

第三确定模块460与第二确定模块450相连，第三确定模块460用于根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定确定用户选择视频的情感偏好。

推荐模块470与第三确定模块460相连，推荐模块470用于根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。

其中，包括倒退信息的视频、常规的视频、包括快进信息的视频、包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。

在一些可选的实施例中，第三确定模块460，具体用于选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好；结合三个属性的情感偏好，确定用户选择视频的情感偏好。

在一些可选的实施例中，获取模块410，还用于获取多个视频播放记录中的播放时间；第一优化模块，用于根据播放时间，优化所述用户视频列表。

在一些可选的实施例中，获取模块410，还用于获取用户在所述视频应用软件中的个人信息；第二优化模块，还用于根据用户的个人信息，优化所述用户视频列表。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，应用于视频应用软件，包括：

获取用户的多个视频播放记录；所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息；所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息；

将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频；

确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值；

逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；

根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代，确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值；

根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好；

根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好，包括：

选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好；

结合三个属性的情感偏好，确定用户选择视频的情感偏好。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个视频播放记录中的播放时间；

根据播放时间，优化所述用户视频列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表的步骤之后，所述方法还包括：

获取用户在所述视频应用软件中的个人信息；

根据用户的个人信息，优化所述用户视频列表。

6.一种视频推荐装置，其特征在于，应用于视频应用软件，包括：

获取模块，用于获取用户的多个视频播放记录；所述视频播放记录中记载视频的属性信息、播放过程中的播放信息；所述视频的属性信息包括视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；所述播放信息包括快进信息、倒退信息、中途退出信息；

划分模块，用于将多个视频划分为包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频；

第一确定模块，用于确定包括快进信息的视频、包括倒退信息的视频、包括中途退出信息的视频、常规的视频的权重值；

提取模块，用于逐一从多个视频中提取视频的属性信息中的视频类型信息、所属地区信息、上映年代信息；

第二确定模块，用于根据视频的权重值、每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代，确定每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值；

第三确定模块，用于根据所述每种视频类型、每个所属地区、每个上映年代的偏好值，确定用户选择视频的情感偏好；

推荐模块，用于根据所述用户选择视频的情感偏好，推荐用户视频列表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述包括倒退信息的视频、所述常规的视频、所述包括快进信息的视频、所述包括中途退出信息的视频的权重值逐步减小。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于选取每个属性对应的最大的偏好值的属性作为情感偏好；结合三个属性的情感偏好，确定用户选择视频的情感偏好。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：

获取模块，还用于获取多个视频播放记录中的播放时间；

第一优化模块，用于根据播放时间，优化所述用户视频列表。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：

获取模块，还用于获取用户在所述视频应用软件中的个人信息；

第二优化模块，还用于根据用户的个人信息，优化所述用户视频列表。